ИИ для скоринга клиентов — за и против
Представьте себе мир, где искусственный интеллект следит за каждым вашим шагом и выносит свой вердикт — хороший вы человек или какой-то подозрительный.

А нам и представлять не надо.

Окей, про мир мы преувеличили, но в отдельно взятом «Самокате» уже есть такая программа, которая направлена на предотвращение мошенничества. ИИ отслеживает поведение пользователей и тем, кто заслуживает доверие, может предложить дополнительный сервис — например, оплату через несколько часов после доставки товара.

Про это рассказывал Петр Лукьянченко из ecom.tech на подкасте Data Heroes — кусочек с этим моментом мы прикрепили к посту, а ознакомиться с выпуском целиком можно по этим ссылкам:

Смотреть: YouTube, VK Видео
Слушать: Spotify, Apple Podcasts

🔜 Если взглянуть с одной стороны, то получается, что ИИ лишает часть клиентов доступа к услугам по каким-то своим внутренним соображениям.

🔜 А с другой стороны — он, наоборот, дает возможность предоставить услугу, на которую компания иначе не решилась бы из-за риска потерять деньги.

Что скажете? Какая точка зрения вам ближе?
👾 — Я за использование ИИ
🙈 — Я против
🤔 — Третий вариант

Читать полностью…

Как работает конкурентность?
Если спросить, что такое конкурентность, скорее всего, большинство наших подписчиков смогут ответить достаточно точно. Это понятие, знакомое всем, кто так или иначе связан с ИТ-сферой.

🔜 Для тех, кто пока с ним не сталкивался, поясним максимально простыми словами:

Конкурентность — способность системы в заданный промежуток времени выполнять несколько процессов, переключаясь между ними.

Конкурентность не надо путать с параллелизмом, но это тема для отдельного материала.

Зато если попросить объяснить, как работает конкурентность, у многих могут возникнуть затруднения. За явлением, которое на первым взгляд кажется довольно понятным, стоит очень сложный процесс.

К счастью, нашелся человек, который детально разобрался сам и нарисовал визуальный гайд для остальных. Гайд в какой-то момент превращается в мем «как нарисовать сову», но так и надо.

Читать полностью…

Пусть ваши графики говорят за вас
Бывало такое, что вы подготовили прекрасный, информативный отчет с наглядными графиками, а коллеги и руководство его не оценили?

Или сделали дашборд, а юзер так и считает в экселе, потому что не понял куда смотреть?

🔜 Тогда рекомендуем курс «Говорящие графики» Натальи Киселевой. Он стартует 10-го февраля, и на нем вы узнаете:
🔵 как визуализировать данные так, чтобы было не только красиво, но и понятно,
🔵 как и зачем добавлять сторителлинг в свои графики,
🔵 чем отличаются инструмент для визуализации и как с ними работать.

Курс пройдет онлайн, все подробности про тарифы и программу — на сайте и в TG-канале.

Бонус — дата-комикс от автора курса.☝🏻

Читать полностью…

Ищем Middle Data Analyst, чтобы SQL не простаивал, Python не пылился, а клиенты были довольны
Заниматься надо будет ad-hoc аналитикой, разработкой отчетов в BI-системах (у нас в основном Tableau, Redash, Superset, Metabase, Datalens) и витрин данных.

Что нужно
🔵 2+ года опыта. Знаешь, что такое данные, зачем они бизнесу и как их приручить.
🔵 Английский от уровня B2. Мы много работаем с зарубежными клиентами, нужно не просто понимать, но и коммуницировать.
🔵SQL — на уровне «встал ночью, написал запрос и снова спать». Серьезно, это проверим.
🔵 Python — pandas, matplotlib, numpy — все наше, все родное.

Будет круто
🔵 Знакомство с dbt — за это отдельно пожмем руку.

Что даем
🔵 Удаленку, гибкий график, крутые проекты и команду, которая знает, что делает.
🔵 Бюрократии нет, отпуск и больничные есть.

🔜 Здесь можно получить подробности и откликнуться

Читать полностью…

Вебинар про карьеру в аналитике — сегодня!
А вы уже записались на вебинар Николая Валиотти?

Он пройдет в 19:00 по Москве и будет посвящен карьерному развитию в аналитике. Вы узнаете про:
🔵 рост по грейдам,
🔵 ожидания бизнеса от джунов, миддлов и сеньоров,
🔵 возможности для перехода в смежные области,
🔵 сложности и преимущества работы в штате и на аутсорсе.

🔜 Зарегистрироваться
За регистрацию еще дают запись вебинара, карьерный гайд и промокоды karpov.courses!

Читать полностью…

Вебинар про карьеру в аналитике пройдет 6 февраля
Назначили новую дату вебинара, который проведет Николай Валиотти — 6 февраля, 19:00 по Москве.

Напоминаем, что вебинар будет посвящен тому, как построить карьеру в сфере аналитики:
🔵 Как вырасти из джуна до миддла, а из миддла — до сеньора?
🔵 Какие еще есть пути, кроме роста по грейдам?
🔵 Что надо знать, прежде чем устраиваться аналитиком в штат или уходить на аутсорс?

Пройдите регистрацию по ссылке в конце поста (если не сделали это в прошлый раз), чтобы получить запись эфира, карьерный гайд и промокод на курсы школы karpov.courses.

🔜 Зарегистрироваться

Читать полностью…

От ритейла до Smart City: как геоаналитика меняет бизнес
Как найти яму на дороге?

Наверное, самый простой способ — подойти и посмотреть, есть яма или нет. Но что, если ям много? Если вам надо просмотреть все дороги в городе и найти максимум аварийноопасных ям? 👀

А если вам надо оценить распространение облака вулканического пепла на Камчатке?

А если — вот сейчас будет очень сложно — выбрать лучшую локацию для булочной в городе, где булочные на каждом углу?

Ответы есть у гостя нового выпуска LEFT JOIN Partners, Дениса Струкова. Он генеральный директор компании «Геоинтеллект», которая больше 20 лет занимается геоаналитикой для частных компаний и государственных заказчиков.
🔵 Чем отличается геотаргетинг от геомаркетинга, а ГИС — от BI-системы?
🔵 Какие инсайты можно получить из геоданных и обязательно ли платить за это много денег?
🔵 Используются ли в геоаналитике данные из слитых баз?

🔜 Смотрите на YouTube и в VK, слушайте на Spotify, Apple Podcasts и Яндекс Музыке.

Читать полностью…

Вебинар про карьеру в аналитике уже сегодня!
Сегодня в 19:00 по Москве Николай Валиотти расскажет, за какие скиллы бизнес готов платить аналитикам их немаленькие зарплаты.
🔵 Как вырасти из джуна до миддла, а из миддла — до сеньора?
🔵 Какие еще есть пути, кроме роста по грейдам?
🔵 Что надо знать, прежде чем устраиваться аналитиком в штат или уходить на аутсорс?

Вебинар пройдет на площадке онлайн-школы Karpov.Courses. Всем, кто пройдет регистрацию, после окончания эфира отправят запись и расширенный карьерный гайд. Рекомендуем не ждать записи, а все-таки прийти лично, чтобы задать вопросы Николаю или команде Karpov.Courses и не упустить промокод со скидкой на курсы школы.

🔜 Зарегистрироваться

Читать полностью…

Геоаналитика, искусственный интеллект и покемоны
Поднимите руки, кто играл в Pokemon Go!

🔜 Для тех, кто не курсе — это AR-игра, где надо с помощью смартфона «ловить» покемонов. На карте отмечают точки, где можно поймать покемона, игрок идет туда ногами, наводит камеру на точку, и игра «встраивает» Пикачу (ну, или кого-то еще) в реальный мир.

Pokemon Go разработала и выпустила в 2016 году компания Niantic. Несмотря на шероховатости на релизе, игра завоевала популярность у миллионов игроков.

Почти 10 лет люди по всему миру ходят по улицам, снимают фото и видео разных локаций со всевозможных ракурсов. Таким образом у Niantic накопилась огромная база данных — игроки фактически «отсканировали» для них крупные города со всего мира. На их основе компания решила разработать геопространственную модель MicKey.

🔜 Если человеку показать 2 фотографии одного и того же места с разных ракурсов или в разное время суток, он поймет, что это одна локация. А вот у ИИ с этим будут трудности. Геоданные игроков Pokemon Go решают эту проблему — они наделали достаточно фотографий, чтобы научить MicKey находить закономерности в изображениях и «понимать», что на них запечатлено одно и тоже же место.

Niantic надеются, что их работа сможет поднять на новый уровень AR-технологии и использоваться в других сферах — например, чтобы научить ИИ ориентироваться на местности, как человек.

Вот такая геоаналитика — мы незаслуженно редко рассказываем про это направление работы с данными, хотя там вон какие чудеса творятся.

Хотели бы больше материалов про геоаналитику?
❤️ — Да, давайте
🌚 — Нет, не интересует

Читать полностью…

Хорошего датавиза должно быть больше!
А плохого — меньше.

Поэтому мы всячески поддерживаем новый проект Анастасии Кузнецовой (которую вы наверняка знаете по каналу «Настенька и графики») — «Гибкий график».

Это онлайн-курс про то, как делать понятные и полезные графики и дашборды, про которые никто не скажет: «Очень интересно, но ничего не понятно». В нем 11 глав и 22 урока, первый — бесплатно.

Настю мы все знаем и любим давно и поэтому не сомневаемся, что курс отличный и действительно поможет прокачать скилл визуализации данных.

Курс текстовый, проходить можно в удобном темпе, хоть с телефона. Есть тариф для тех, кто хочет просто теорию почитать, есть опции с проверками домашек и личными консультациями. Подробности 🔜 на сайте проекта.

Читать полностью…

Клавиатура Маркова
Обычная клавиатура со стандартной раскладкой: скучно, предсказуемо, как у всех.

Клавиатура, на которой значение кнопок меняется в зависимости от того, что вы на ней пишете: небанально, свежо, добавляет в жизнь бодрящий элемент неожиданности.

Если вы готовы сделать свою жизнь немножко интереснее, то клавиатура Маркова (да, названа в честь того самого Маркова) уже ждет вас на гитхабе. Она меняет значение кнопок с каждым нажатием так, что буквы, которые вы используете чаще всего, будут расположены на среднем ряду клавиатуры (он же home row). Правда, работает это только с латиницей.

💬 Пример от автора: если весь день печатать только слово «the», то каждый раз, когда вы будете нажимать на клавишу “t”, “h” будет переезжать на средний ряд.

Готовы на этот эксперимент?
❤️ — Да, уже скачиваю!
🙈 — Нет, обойдусь обычной клавиатурой

Читать полностью…

7 баз данных за 7 недель
Челлендж на 2025 год — изучить 7 баз данных, выделив на каждую по одной неделе. Экспертом не станете, но изучите основные фишки.

Можно, конечно, составить свой список, но можно мы нашли для вас готовый:
1️⃣ PostgreSQL. Куда уж без него — если вы уже работаете с данными, то скорее всего вы работали и в Postgres. Но даже если вы с ним уже знакомы, все равно найдется, что изучить за неделю — например, богатую экосистему расширений.
2️⃣ SQLite. Встраиваемая СУБД, идеально подходящая для сайтов и приложений, для которых особенно важны легкость быстродействие. Из-за этого SQLite используют многие популярные мессенджеры и браузеры.
3️⃣ DuckDB. Еще одна встраиваемая СУБД. Ее главное преимущество — работа с множеством форматов данных и источников. Как PostgreSQL может похвастаться активным коммьюнити и впечатляющим набором расширений.
4️⃣ ClickHouse. Колоночная база данных, отлично оптимизированная для обработки аналитических запросов и работы с большими датасетами. Другой плюс — крайне подробная документация.
5️⃣ FoundationDB. Распределенная база данных «ключ-значение», поддерживающая обработку огромных массивов данных. Хотя это не столько БД, сколько основание для системы хранения данных — отсюда и название. Ее задача — обеспечить хранение данных, а остальные функции докручиваются за счет дополнительных слоев-надстроек.
6️⃣ TigerBeetle. БД, рассчитанная строго на работу с финансовыми транзакциями, которые обрабатывает в 1000 раз быстрее, чем ее аналоги «широкого назначения». Если раньше не имели опыта с такими инструментами, то однозначно стоит выделить недельку на знакомство.
7️⃣ CockroachDB. Завершаем список еще одной распределенной БД и с говорящим названием. Оно призвано подчеркнуть ее отказоустойчивость — якобы она живучая, как таракан. И, видимо, по серверам расползается так же быстро, масштабируясь под запрос пользователя.

Как вам список? Пишите в комментариях, какие БД вы бы в него включили!

Читать полностью…

Что умеет Superset?
Отвлечемся от дорогущего Tableau со всеми его фантастическими возможностями и не менее уважаемого PowerBI и посмотрим, что умеет опенсорсный Superset.

Мы даже нашли специальные демо-дашборды именно для таких целей — они нужны, чтобы показать функционал инструмента. Давайте посмотрим, хорошо ли они справляются с этой задачей и что вообще из себя представляет Superset.

🔜 Деши можно посмотреть по ссылкам: Slack, Video Game Sales.
А чтобы было интереснее, спросили у нашего BI-специалиста, что он думает про дашборды Superset и про сам инструмент в целом:

Superset не супер в плане визуализации. Во-первых, там не сделаешь ничего кастомного. Во-вторых, в Tableau любую визуализацию можно с точностью до пискеля разместить, куда тебе надо. А тут не так, надо вставить ее в 12-колоночную сетку.

При этом он хорошо работает с разными БД. Каждая отдельная визуализация показывает весь запрос в БД для его построения, и ее можно выгружать в CSV. При построении визуализации ты можешь не просто метрику вытащить из БД, а прям здесь написать небольшой кастомный запрос.

Деши из примеров сложно оценивать с точки зрения бизнеса, но можно пройтись по визуалу. У обоих тяжело читаются верхние графики, а на остальных много мелких недочетов вроде съехавших подписей, технических полей и микроскроллов в табличках. Также на обоих есть неинформативные Treemap’ы. Мало того, что им не хватает контраста, так еще и площади элементов на них сложно сравнивать, чтобы сделать какие-то выводы.

На дашборде по продажам игр у хитмепа неверно составлена легенда, а у круговой диаграммы ее вообще нет. Зато на странице Explore Trends к таблице прикрутили удобную пагинацию.

В общем, пусть Superset и не самый сильный инструмент для датавиза, но простая верстка и ограниченный выбор визуализаций как будто закрывают достаточно много потребностей, и при этом не дают сделать уж прям ужасный дизайн.

А вы что думаете про Superset?

Читать полностью…

SQL против службы безопасности аэропорта
Кто победит: параноидальная система безопасности в аэропорту с ее проверками документов на каждом шагу или старая добрая SQL-инъекция?

💬 Для сотрудников авиалиний в аэропортах нередко действуют специальные условия. В США есть программа KCM (Known Crewmember), благодаря которой они могут пройти регистрацию без очереди, даже если летят по личным делам, а не по работе.
💬 Другая программа, CASS (Cockpit Access Security System) дает доступ в кабину самолета — то есть подтверждает, что человека (который не является членом экипажа) можно подпускать к приборной панели. Ей могут воспользоваться пилоты, чтобы сидеть на отдельном сидении в кабине, а не занимать место в салоне.
💬 Управляет этой системой компания ARINC — она хранит все данные и обрабатывает запросы от аэропортов и авиалиний. Последние сами ищут решения, чтобы получить доступ к данным и подключить к KCM и CASS своих сотрудников.
💬 Крупные компании разрабатывают все решения своими силами, а небольшие обращаются к посредникам — например, FlyCASS. Она предоставляет им веб-интерфейс для доступа к системам KCM и CASS.

И вот она-то и оказалась во всей этой цепочке слабым звеном.

🔜 Двое охотников за багами, Иэн Кэррол и Сэм Карри, сделали сайту FlyCASS инъекцию SQL и получили к админский доступ. Он, в свою очередь, дал им доступ к списку участников KCM и CASS и возможность добавить в него еще кого-нибудь без всяких дополнительных проверок.

Они сообщили о находке в Министерство внутренней безопасности, и дыру заделали. Но осадочек остался — оказалось, что с помощью одного из старейших способов взлома можно получить доступ к критически важной информации. Наверное, зная это, проходить проверки в аэропорту еще обиднее…

А как вам история — не потеряли доверие к системам безопасности в аэропорту?
🔥 — Нет, конечно, это разовый случай в отдельной стране!
🙈 — Да, теперь сомнения закрадываются…

Читать полностью…

Навизуализировали: как мы сделали мерч, работает на бренд и не только
💙 LEFT JOIN — это уже давно не просто авторский блог про аналитику. Это и дата-консалтинг, и медиа-проекты на разных площадках, и курсы по SQL. В общем, это уже целый бренд.

А любой уважающий себя бренд рано или поздно выпускает свой мерч, и кто мы такие, чтобы идти против трендов.

Конечно, мы не стали делать скучные футболки с логотипом. В своем мерче мы отразили подход к работе, который объединяет, кто смотрит на мир через цифры: сначала данные — потом все остальное мечты.

Про то, как мы делали мерч, что получилось (спойлер: там не только футболки) и какие планы по развитию проекта, читайте в статье на VC 🔜 https://vc.ru/life/1755522

Читать полностью…

Про Avito Data Tech и Redash

Я достаточно давно слежу за ребятами из Avito Data Tech, в основном, потому что несколько раз в разных источниках натыкался на то, что они переделали близкий моему сердцу Redash и довели его до уровня корпоративной BI.

Парни круто рассказывают об этом у себя в канале в этих двух постах: 1, 2
Обе статьи я читал достаточно давно, и вот недавно в очередной раз на них наткнулся. Меня не покидало желание увидеть, как же выглядит этот самый кастомизированный авитовский Redash, и я написал Илье из команды Avito Data Tech.

Мой низкий поклон Илье, Олегу и Анару за то, что с легкостью договорились созвониться и показать, что у них получилось.
Признаться, был поражен тем, как ребята смогли допилить open source продукт до уровня корпоративной BI с внедрением self-service подхода. Практически ничего от старого доброго Redash там не осталось (в хорошем смысле). На лицо заметное ускорение производительности, мощный подход к системе разграничения прав, чарты, которые позволяют динамически фильтровать дашборд, экстракты, как в Tableau.

Мой главный вопрос к ребятам — будет ли решение доступно для внешних пользователей в опенсорсе или в коммерческом формате?

И мы, как минимум, начали обсуждение по этой теме!

Читать полностью…

Итоги розыгрыша мерча LEFT JOIN

На календаре 10 февраля, а это значит, что пришло время выбрать 5 счастливчиков, к которым отправятся наши футболки.

🔵 @basiliopmartinez
🔵 @Alexey_Krutov
🔵 @skaradub
🔵 @Nastasiakpt
🔵 @skol4356

Поздравляем! Мы скоро свяжемся с вами для уточнения условий доставки 👀

Важно: на первом скриншоте с результатами вы можете увидеть еще один никнейм, но одно из условий участия, которое не было им выполнено — поделиться своими целями. Поэтому для честности результатов мы решили перевыбрать комментарий.

Можете вернуться к посту с условиями, чтобы посмотреть, каких целей намерены достигнуть наши победители в 2025 году.

Читать полностью…

Как добавить сторителлинг в свой датавиз
Магия датавиза не только в том, чтобы показать данные на графиках, но и в том, чтобы правильно расставить акценты и подчеркнуть важное.

Разбираем на примере из блога Datawrapper, как с помощью нескольких небольших правок сделать обычные линейные графики информативнее.

💬 Автор хотел показать, как изменилась Индия за 75 лет и для этого нарисовал 4 чарта с данными о рождаемости, детской смертности, продолжительности жизни и росте населения. Они и сами по себе уже выглядят внушительно: уже без всяких правок по ним можно судить, что жизнь в Индии за 75 лет стала лучше.

Но сравните, насколько красноречивее они стали, когда:
🔵 к ним добавили более говорящие заголовки и пояснения к каждому графику;
🔵 расположили их рядом, так чтобы вместе с пояснениями они рассказывали цельную историю: «Хотя рождаемость снизилась, упала и детская смертность, а продолжительность жизни выросла, что привело к росту населения»;
🔵 изменили цветовую гамму и подкрутили дизайн, чтобы расставить акценты.

Такую же логику — говорящие заголовки, цветовые акценты, сторителлинг — можно применить и в других областях, чтобы усилить свои отчеты и презентации.

Нравится такой редизайн?
🔥 — Да, стало лучше
🙈 — Нет, стало слишком много визуального шума
🌚 — Третий вариант

Читать полностью…

Вакансии в нашу компанию теперь публикуем в корпоративном Telegram-канале @leftjoin_insider

P.S. А еще рассказываем про внутрянку работы в дата-консалтинге, наши проекты и ценности 🙂

Приходите знакомиться 👀

Читать полностью…

Можно ли украсть украденные данные?
Давненько мы не писали про OpenAI, а ведь они с самого начала года нагенерировали новостей: уже успели выпустить новые «думающие» модели o3-mini и o3-mini-high и обвинить китайскую компанию DeepSeek в воровстве.

Вот про DeepSeek и поговорим
Если пропустили, то DeepSeek представила AI-ассистента с доступом к двум моделям: «обычной» DeepSeek-V3 и «думающей» DeepThink R1 (аналог o1). Доступ к обеим версиям бесплатный (пока), API дешевый, а еще весь проект опенсорсный. В общем, серьезный конкурент OpenAI.

Вскоре после релиза OpenAI заявила, что подозревает DeepSeek в краже данных для обучения своей модели. Поэтому она и получилась такой умной так быстро — вся в ChatGPT.

💬 Ситуация для разработчиков неприятная, но, если посмотреть со стороны, скорее ироничная. OpenAI неоднократно обвиняли в том, что она для обучения своих моделей собрала все, что не прибито, по всему интернету, не спрашивая ни у кого разрешения. Судебные иски против нее подавали New Your Times и Гильдия Авторов США.

А теперь компания сама заявляет, что стала жертвой несанкционированного использования ее данных, и очень этим недовольна.

💬 Конечно, еще нужно доказать воровство и со стороны OpenAI, и со стороны DeepSeek. Но если это правда, то как вы к этому относитесь?

Насколько правомерны претензии OpenAI, если она сама таким же образом собрала свои данные? Или это две разные ситуации, и предполагаемое «темное прошлое» OpenAI не оправдывает действия DeepSeek?

Для тех, кто не хочет писать коммент, ниже опрос. 👇🏻

Читать полностью…

Valiotti Analytics → LEFT JOIN
Те, кто с нами давно, знают, что канал LEFT JOIN — проект Николая Валиотти, фаундера дата-консалтинга Valiotti Analytics, основанного в 2019 году.

Valiotti Analytics занимается аутсорсингом аналитики и аутстаффом дата-экспертов в компании из диджитал-сфер — эдтехов, финтхеов, разработчиков игр и мобильных приложений, телекомов и так далее. За эти 5 лет у VA накопилось 40+ кейсов в портфолио, экспертиза и отличная репутация.

Тем временем LEFT JOIN из авторского проекта вырос в целый большой бренд, который объединяет блог, каналы в TG и на Youtube и несколько курсов по аналитике. У нас много подписчиков на всех площадках, и поэтому это название стало хорошо узнаваемым именно в русскоязычной среде.

💙 Значит, нужно развивать бренд и дальше, так что представляем вам дата-консалтинг LEFT JOIN 💙

Суть услуг остается та же → разрабатываем инфраструктуру, разворачиваем хранилище, настраиваем процессы, собираем дашборды, проводим аналитические исследования — в общем, все, что заказчик попросит.

Хотите узнать больше или заказать разработку? 🔜 Welcome на наш новый сайт!

Читать полностью…

К сожалению, вебинар переносится по техническим причинам.

Мы сообщим дополнительно, когда будет известна новая дата.

Читать полностью…

7 BI-платформ за 7 недель
Вторая часть челленджа — если не лежит душа к БД, можно углубиться в BI-платформы. Ниже 7 инструментов, с которыми мы сами работаем чаще всего.

Первые 3 сейчас недоступны в России, и если для вас это блокирующий фактор, переходите к 4 пункту — там начинается open source.

🔵Tableau. Стандарт индустрии, который не нуждается в представлении, с богатым функционалом и возможностями для кастомизации. В нем можно сделать почти все, что угодно, любые графики и любые расчеты, и это делает его идеальным вариантом для сложной аналитики и отчетности.
🔵 Power BI. Не менее известный инструмент, который лишь немного уступает Tableau в широте возможностей для кастомизации. При этом он дешевле и прекрасно интегрируется с другими компонентами экосистемы Microsoft.
🔵 Looker Studio. Простая в освоении облачная платформа, которая подойдет тем, кому важна интеграция с сервисами Google — их можно подключить к Looker бесплатно. Большинство других датасорсов доступны только по подписке за 9$ в месяц.
🔵 DataLens. BI от Яндекса. Достойный аналог ушедших из РФ платформ, который не только быстро развивается и наращивает мощности, но и помогает с миграцией.
🔵 Metabase. Простой, понятный и бесплатный open source инструмент, который подойдет тем, кому надо быстро и не заморачиваясь сделать простую аналитику.
🔵 Superset. Почти Tableau от мира бесплатных BI-платформ, который может похвастаться впечатляющим количеством встроенных графиков и фич вроде гибких настроек доступ или автоматических email-рассылок с актуальными данными с дашборда.
🔵Redash. Еще один относительно простой в освоении инструмент, который выделяется широким списком поддерживаемых датасорсов и умением работать с большими объемами данных.

Если интересно узнать про каждый инструмент чуть подробнее, то у нас есть шпаргалка со сравнением — там больше внимания уделено плюсам и минусам инструментов, есть примеры дашбордов и цены.

🔜 Получить шпаргалку у бота

Как вам этот список? Какие BI-тулы вы бы включили в него?

Читать полностью…

Вебинар для аналитиков от LEFT JOIN x Karpov.Courses
Хотите построить успешную карьеру в аналитике?

Тогда приходите 30 января в 19:00 по Москве на бесплатный вебинар «Аналитик данных: ключевые задачи, карьерное развитие и навыки для роста». Его проведет Николай Валиотти для онлайн-школы Karpov.Courses.

Напоминаем, что Николай не только автор этого канала, но и основатель дата-консалтинга LEFT JOIN, а его общий стаж работы в аналитике — больше 15 лет.

Про что расскажут на вебинаре?
🔵 В чем состоят обязанности аналитика, и как они меняются в зависимости от грейда?
🔵 Какие навыки нужны, чтобы найти работу и получить повышение?
🔵 В чем отличия работы в штате в компании и в агентстве на аутсорсе?

🔜 Записывайтесь по ссылке!

Читать полностью…

Snowflake — главная СУБД 2024 года...
По мнению ресурса DB-Engines.

Всего в рейтинге сайта больше 400 «участников», а места распределяются в зависимости от популярности — то есть, от того насколько активно инструмент обсуждают на профессиональных ресурсах и в соцсетях, гуглят, упоминают в вакансиях и резюме.

🔜 Подробнее про методологию можно прочитать здесь.

СУБД года Snowflake становится уже третий раз. На втором месте PostgreSQL, который до этого выходил на первое место четыре раза — в 2017, 2018, 2019 и 2023 годах.

На третьем месте Oracle, который, судя по рейтингу на сегодняшний день, в январе уже успел обогнать обоих конкурентов.

Согласны с результатом?
❤️ — Конечно, поздравляю Snowflake с заслуженной победой
🌚 — Ну нет, я в комментах напишу, кто должен был победить!
🙈 — Третий вариант для тех, кому не подошли первые два

Читать полностью…

Еще один убийца Tableau?
BI-тул Sigma призывает забыть, что творилось в BI-сфере последние 20 лет — якобы это было ужасно скучное время.

Веселье начнется как раз с Sigma, которая обрабатывает триллионы строк данных, масштабируется вместе с бизнесом и, конечно же, позволяет интегрировать в работу LLM.

🔵Главной фичей инструмента, судя по всему, до сих пор остаются таблички — на reddit’е пишут, что когда-то это была его основная функция. Sigma позволяет обрабатывать огромные массивы данных в табличном формате и без знания кода.
🔵Рисовать дашборды и отчеты Sigma тоже умеет. Тут также обещают гибкость и простоту — собирается дашборд с помощью простого drag'n'drop, а в режиме Explore юзер может кастомизировать его под конкретный запрос, не меняя оригинал.
🔵Настройки уровней безопасности, интеграция с популярными датасорсами, удобная совместная работа вместе с командой и прочие обязательные функции тоже на месте.
🔵Разработчики даже подготовили таблицы (любят они таблицы!) для сравнения Sigma с популярными конкурентами — Tableau, Power BI и Looker.

Тул платный, но на сайте цену не пишут. 😕

Мы с командой к Sigma присматриваемся, но еще не работали с ней. А вы про нее что-то слышали? Как вам? 👀

Читать полностью…

Обзоры BI от команды LEFT JOIN возвращаются!
Несколько лет назад мы с командой выпустили “Лучший гайд по BI-инструментам”. Сегодня эти видео все еще полезны, но в тулах многое изменилось и улучшилось. У кого-то обновился интерфейс, у кого-то появились новые функции и фичи — в общем, есть что обсудить.

Мы решили перезапустить этот формат и начать с Superset. Да, мы не просто так сегодня про него у вас спрашивали.

Первые видеообзоры записывал автор проекта, Николай, а затем уже подключились остальные ребята из команды. Перезапускаемся в том же формате — в кадре Николай Валиотти рассказывает про основные возможности инструмента, интерфейс и опыт нашей команды по работе с ним.

🔜 Смотрите на YouTube и VK!

Надеемся, что видео вам понравится, и ждем ваших комментариев!

❤️ — Ждали!
🌚 — Я и старые обзоры не смотрел...

Читать полностью…

Пятничная дискуссия про карьеру в аналитике и за ее пределами
Не можем пройти мимо самой обсуждаемой HR-новости индустрии: стало известно, что тимлид продуктовой аналитики в крупном российском екоме задолго до того, как прийти в IT, снималась в фильмах 18+.

В интернете девушку активно обсуждают и осуждают — мы к этому присоединяться не будем и не будем постить никакие ссылки, имя и фото. Все желающие и так найдут, либо уже нашли.

🔜 Вопрос в другом — безотносительно личности конкретной девушки, считаете ли вы, что прошлый социально неодобряемый опыт должен влиять на сегодняшнюю деятельность — уже социально приемлемую? Важно ли это для вас, как для сотрудника или руководителя?

Читать полностью…

💙 Розыгрыш мерча для аналитиков от LEFT JOIN!
Чтобы получить шанс стать обладателем нашей фирменной футболки или шоппера, надо принять участие в розыгрыше:

1️⃣ Подписаться на наш Telegram-канал.
2️⃣ Отправить свою карту желаний или цели на год в комментарии под этим постом — любое количество и в любой форме. Да, мы не просто так недавно спрашивали, ставите ли вы себе цели на год!

Важное условие: мы готовы отправить посылку в пределах России. Если вы живете за границей и хотите принять участие, в случае выигрыша мы можем отправить вашу футболку или шоппер вашему другу или родственнику, чтобы он переслал ее вам.

10 февраля мы выберем 5 счастливчиков с помощью рандомайзера, и вы получите эксклюзивный мерч бренда LEFT JOIN. Такой будет только у нашей команды и у подписчиков, которым повезет в розыгрыше!

Желаем успехов и с нетерпением ждем комментариев! 🔥

Читать полностью…

Кому не надо идти в бизнес? Интервью с основателем дата-консалтинга
Знаете, что худшее, что может сделать профильный специалист?

Найти еще таких же профильных специалистов и открыть свое агентство.

Это, конечно, шутка, но и доля правды в ней есть. В новом выпуске LEFT JOIN Partners с Сергеем Захарченко разбираемся, что меняется в жизни аналитика, когда он решает открыть свой дата-консалтинг.

🔵Почему если и идти в предпринимательство, то не только ради денег?
🔵 Как найти подходящих специалистов — особенно если ты маленькое агентство, о котором никто не знает?
🔵 Как находить и привлекать клиентов, и работают ли холодные звонки?
🔵 Почему важно выбрать свою специализацию и сфокусироваться на ней?
🔵 Как убедить клиентов в ценности ваших услуг и аудита за 10 000 евро?

🔜 Смотрите на YouTube и VK.

Читать полностью…