LEFT JOIN

13 January 2025 09:29

ИИ всех заменит, но не сегодня
И это неточно.

💬 Одна наша статья на VC собрала рекордное количество комментариев от людей, переживающих, что скоро ИИ отберет у нас работу. Статья было про доработку бота, который выполнял обязанности сейлза и совершал продажи, так что отчасти реакция понятна.

Некоторые компании и правда пытаются с переменным успехом часть задач отдать нейросетям и ботам — это давно не просто страшилка. Но кажется, несмотря на все успехи в развитии ИИ, мы все еще сильно его переоцениваем.

Хороший пример — то, как ИИ используют для кодинга
ИИ уже умеет писать рабочий код или может провести ревью. Это отличный способ быстро набросать MVP, чтобы не набивать все руками, оптимизировать свой код и выловить ошибки.

Это удобно, быстро и в теории открывает новые возможности для людей, которые сами языками программирования не владеют или пока не сильны в них — например, для джунов. К тому же, наблюдая за тем, как ИИ решает поставленные задачи, можно прокачивать свои силлы.

На деле это работает не совсем так
Наверняка, вы и сами видели, как это выглядит в жизни. А если нет, то вот описание от человека, который с этим сталкивался.

Если кратко:
🔵 ИИ — прекрасный помощник для опытных кодеров и инженеров. С его помощью они автоматизируют рутинные задачи и быстро создают рабочие прототипы проектов, которые потом доводят до ума.
🔵 Если то же самое делает джун или вообще человек без опыта, то он скорее всего не заметит ошибки, неудачные, неоптимальные или просто нерабочие решения в том, что пишет ИИ.
🔵 А попытки улучшить свои разработки с помощью ИИ часто приводят к тому, что тот пока одно чинит, другое ломает. В итоге в коде копится все больше ошибок и багов, которые ни роботу, ни человеку не разгрести.

Даже как вспомогательный инструмент (а не замена человеку) ИИ требует контроля, а применять его можно аккуратно, дозированно и только под контролем человека.

💬 В общем, мы думаем, что ИИ нас всех еще очень нескоро заменит — если вообще заменит. А вы?

LEFT JOIN

10 January 2025 13:57

Астрологи объявили неделю постов на тему «А вы уже составили планы на год?»
Эти посты сейчас во всех каналах, и кто мы такие, чтобы идти против трендов?

Так что тоже спросим — а вы планы составили? И если да, то поделитесь, как вы это делаете в комментариях или в опросе ниже. 👇🏻

Кто-то составляет обычные списки в текстовых документах, кто-то ведет трекеры личных задач и целей в Notion, а кто-то даже делает настоящие карты желаний, что навизуализировать себе успешный успех. Интересно, есть ли среди наших подписчиков те, кто хотя бы раз олдскульно делал на ватмане коллажи из вырезанных картинок?

Для тех, кто еще не озадачился планами на год, мы подготовили небольшую подборку приложений и шаблонов:
🔵 Шаблоны в Notion: в каталоге платформы полно как бесплатных, так и платных вариантов, которые можно легко докрутить под свои запросы.
🔵 Если вы эстет или загорелись идеей сделать карту желаний, то больше подойдет шаблон в Miro: там уже есть блоки под цели из разных сфер жизни, доска для картинок и даже инструкция, как этим всем пользоваться.
💬 Да, мы помним, что Notion и Miro в РФ не работают. Есть российские аналоги с похожим функционалом: Miro лучше всего заменит Holst, а Notion — WEEEK или Strive. Но у них нет каталогов готовых шаблонов, так что трекер целей на год придется собирать своими силами.
🔵 Если не хочется возиться с шаблонами и настраивать их под себя, то можно посмотреть в сторону приложений — например, Singularity, TickTick или старый добрый Microsoft To Do.

Но главное помнить, что планы так и останутся планами, а картинки успешного успеха так и останутся картинками, если не придерживаться правила «Сначала данные — потом мечты».

LEFT JOIN

08 January 2025 09:32

Минутка истории
Все эти ваши датавизы, графики и хитрые многосоставные дашборды — это, конечно, хорошо. Но идеальным, проверенным временем способом структурировать данные остаются самые обычные, простые таблицы.

🔜 И про «проверенный временем способ» мы написали не просто так.
Во время раскопок в Ираке нашли глиняную табличку с таблицей, в которой подсчитывали зарплаты рабочих. В одной колонке записаны имена, в других — разные суммы денег и, судя по всему, число отработанных часов или смен. Возраст находки — 3500-4000 лет.

Может быть, когда вы в следующий раз придется поработать с отчетом по зарплатам сотрудникам или выплатам подрядчикам, вы вспомните, что неизвестный житель древнего города Ларса несколько тысяч лет назад заполнял почти такую же табличку. Только фильтров не было и итоговые суммы приходилось считать самому, а не вписанной в ячейку формулой.

LEFT JOIN

06 January 2025 08:22

Очередной пост любви к Tableau
Кто-то спросит — да что такого в этом вашем Tableau? Что он на самом деле умеет такого, что не умеет тот же Superset?

А мы просто покажем им дашборд с анимированной схемой складывания оригами. Можно такое сделать в Superset? То-то же. А в Tableau можно сделать, кажется, все, что угодно, если задаться такой целью.

Но при всей своей любви к Tableau признаем, что очень уж часто про него пишем. Может, стоит поискать интересные дашборды, сделанные в других BI-тулах?

Голосуйте выше, какой инструмент вам интереснее всего!

LEFT JOIN

31 December 2024 10:31

Дорогие подписчики, друзья, поздравляю вас с наступающим Новым годом!

В формате кружка рассказал свои пожелания и запускаю флешмоб/марафон поздравлений, пусть классных слов сегодня будет много!

Передаю слово своему другу и известному в data-кругах предпринимателю Роме Нестеру

@datakolya

LEFT JOIN

29 December 2024 08:17

Вся правда про ИИ
#мем

LEFT JOIN

27 December 2024 18:57

Владимир Наумкин про экономику пива, интуитивное пивоварение и рынок крафта в России

Обычно про данные и аналитику мы говорим с точки зрения диджитал-компаний — онлайн-школ, интернет-магазинов и финтехов. В честь Нового Года мы решили оторваться от компьютеров и обратиться к офлайну!

А именно — узнать про 🍻аналитику пивоварения🍻!

🔵За какими метриками следит пивовар, чтобы пиво получилось, как надо?
🔵Как варится пиво и как пивовары обеспечивают стабильный вкус от партии к партии?
🔵Чем сейчас живет рынок крафта в России, и откуда такая любовь к томатному гозе и «супам в банке»?
🔵Из чего складывается стоимость банки пива, и какие сорта варить выгоднее всего?

🔜 Смотрите на YouTube и в VK

LEFT JOIN

25 December 2024 08:31

Специальный рождественский датавиз
Католики и протестанты сегодня отмечают Рождество, так что в честь праздника делимся находкой с Tableau.

Приближаются не только праздники и новый 2025-й год, но и пик солнечной активности, который приведет к появлению ярких полярных сияний. На инфографике, собранной в Tableau, автор рассказывает, в каких частях мира они будут особенно хорошо видны на это Рождество. И заодно рассказывает, почему полярные сияния бывают разных цветов.

А вы когда-нибудь видели полярное сияние? 👀
❤️ — Да!

🙈 — Нет…

LEFT JOIN

23 December 2024 14:33

Глубокое погружение в машинное обучение
Парадокс машинного обучения: с одной стороны, оно сейчас абсолютно везде. С другой стороны, может быть непонятно, как войти в эту область сейчас и стоит ли вообще это делать?

Давайте разбираться.
Руководитель ШАД Алексей Толстиков рассказал про обстановку в ML в России на подкасте MLinside. Как всегда, приведем в посте самое интересное.
🔵 Нужны ли ML-щики сейчас? Тут ответ короткий: да, спрос большой, и он будет расти.
🔵 В ML важно не только знать математику, уметь мыслить абстрактно и работать с алгоритмами. Без софт-скиллов тоже далеко не уедешь: пригодится умение грамотно доносить свою точку зрения до коллег и заказчиков и объяснять ценность ML тем, кто от него далек.

Небольшой оффтоп про харды. Да, математика нужна, но вкатиться в сферу можно и без оконченного физмата. Алексей рассказал про музыканта, который отучился у них в ШАД, успешно ушел в ML и стал разработчиком в Алисе.

🔵 Найти работу поможет насмотренность — понадобится и понимание возможностей ИИ в целом, и знание, как с его помощью решать реальные, практические задачи. Хороший способ прокачать свои скиллы — соревнования по ML.
🔵 Сложно бывает не только найти работу, но даже поступить на учебу — в тот же ШАД многие попадают не с первого раза. Но тут главное не унывать и не бросать попытки — если, конечно, действительно хотите работать в ML.

А что вы думаете — согласны со словами Алексея? 👀

LEFT JOIN

21 December 2024 08:50

Как показать выполнение KPI на графиках
Шпаргалка для всех, кто занимается версткой дашбордов — 20 способов изобразить выполнение KPI. В основном это разные вариации барчартов и линейных графиков, но все равно поглядеть что-нибудь полезное для себя можно.

LEFT JOIN

20 December 2024 11:31

Все задачи перед выходными закончили? 👀
#мем

LEFT JOIN

18 December 2024 18:10

Найти ценность для клиентов на пересечении науки и бизнеса | Ecom.tech (ex-Samokat)
🔵 Сервис по созданию рецептов из продуктов в корзине интернет-магазина.
🔵 Определение склонности покупателя к мошенничеству по его истории просмотра.
🔵 Сервис для «виртуальных фотосессий», которой позволяет «примерить» одежду из магазина на сгенерированного нейросетью аватара.
🔵Лента видеообзоров на товары, из которой понравившуюся вещь можно отправить прямо в корзину.

Что объединяет все эти вещи?
Это все — сценарии использования ИИ и Data Science в «Самокате». Кое-что уже внедрили в работу, а кое-что пока на стадии разработки. Хотите узнать, что уже применяется, а что ждет пользователей в будущем?

Тогда смотрите новый выпуск подкаста Data Heroes. Его героем стал Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech — бывшем Samokat.tech.

Про что выпуск?
🔵 Почему Samokat.tech сменил название?
🔵 Чем занимается департамент машинного обучения, почему он так быстро растет и как в него попасть?
🔵 Какую пользу ML и Data Science приносят всем отделам компании, продавцам и покупателям?
🔵 Почему операционное планирование — одна из самых красивых задач, которую бизнес ставит перед Data Science?

Смотреть: YouTube, VK Видео
Слушать: Spotify, Apple Podcasts

LEFT JOIN

16 December 2024 11:40

Dataviz, Data Science и HR
К традиции подводить итоги в конце года все относятся по-разному: кому-то все равно, для кого-то это повод вспомнить, что хорошего произошло за последние 12 месяцев, а для кого-то —причина для стресса.

В последнюю категорию нередко попадают сотрудники корпораций. Те тоже в конце года подводят итоги и оценивают результаты своих подчиненных. 10% (или 15%, или 20%) лучших получат премии, а 10% со дна рейтинга отправятся искать новое место работы.

Обычно результат этой оценки представляют в виде всем знакомой куполообразной кривой. И это выглядит логично:
🔵 Это универсальный график, уместный для визуализации данных из самых разных областей. Если в компании дела идут нормально, то и результаты сотрудников тоже распределятся по осям нормально.
🔵График четко делит людей на несколько групп: «среднячки» в центре, топы и аутсайдеры по краям. Это наглядный, честный и объективный способ визуализировать, кто работал хорошо, а кто не постарался.

Так ведь?
Ну, не совсем. На графике данные распределяются симметрично, но давайте честно — отражает ли это реальность?
🔵 В любом коллективе почти всегда есть несколько топовых сотрудников, которые и правда «тянут» на себе весь отдел и генерируют львиную долю результата.
🔵 При этом обратной картины не наблюдается — их успехи не нивелируют провалы аутсайдеров из анти-топа. Встречаются люди, которые своей некомпетентностью приносят реальные убытки, но это скорее исключения, а не стабильные 10-20% от всего штата компании.

Если описывать ситуацию так, то это уже не скучное нормальное распределение, а правило Парето про 20% усилий, которые генерируют 80% результата. То есть сотрудники делятся на небольшую долю топ-перформеров, большинство «среднячков» и редких аутсайдеров.

Если интересно почитать подробнее, то в блоге Data Science for Fun and Profit про это есть любопытная статья. А мы просто отметим, что это отличный пример того, как датавиз влияет на восприятие данных и принятие решений.

LEFT JOIN

14 December 2024 08:30

Почему рекомендации Netflix работают так плохо?
Те, кто с нами давно, знают, что это перезалив.

Если вы подписаны на Netflix, то знаете, что иногда его лента рекомендаций… удивляет. Почему популярный сервис, который собирает гору всевозможной информации о вас и ваших вкусах, так часто советует посмотреть какую-то чушь? Что он делает с этими данными — и что это вообще за данные, на которых строится работа рекомендательных алгоритмов?

Разбираемся в нашем видео:
🔜 YouTube
🔜 VK

LEFT JOIN

13 December 2024 07:25

Присылайте ваш любимый мем с chill guy в комментарии @leftjoin_career 👀

LEFT JOIN

11 January 2025 08:36

Дашборд для руководителя в Power BI
Как и обещали, разбавляем дашборды из Tableau примерами работ из других BI-систем. Сегодня на очереди Power BI.

Три вкладки, куча фильтров (и, конечно, кросс-фильтрация), интерактивные графики и занятное оформление.

Есть мнение, что в Power BI сложнее сделать «красиво», чем в Tableau, но это хороший пример. В Power BI тоже можно заморочиться с дизайном, было бы желание.

Как вам такая работа?
❤️ — Да, круто
🙈 — Не мое

LEFT JOIN

09 January 2025 13:01

А вы случайно не ставили себе цель на этот год прокачать свои скиллы в SQL и построить карьеру в аналитике?
Если это про вас — или про кого-то, кого вы знаете! — то у нас есть для вас отличное предложение. С сегодняшнего дня и до конца января вы можете купить доступ к курсу SQL База со скидкой 20%!

Что такое SQL База?
Это курс, который разработала наша команда. Он знакомит не только с основами SQL, но с работой джуниор аналитика.

Вы узнаете:
🔵 Как фильтровать и агрегировать данные, соединять таблицы и писать подзапросы.
🔵 Какие задачи выполняет аналитик на работе и как взаимодействует с коллегами из других отделов.
🔵 Как устроены базы данных, и какие бывать связи между таблицами в них.
🔵 Какие бывают основные продуктовые метрики и как визуализировать их на графиках.

Курс состоит из 7 модулей с теоретическими блоками, практическими задачами и тестами. После окончания вы научитесь работать с самыми распространенными операторами и функциями SQL и узнаете, что от вас ждет бизнес-заказчик.

Как получить скидку?

1️⃣ Переходите по ссылке → https://stepik.org/a/129108
2️⃣ Вводите промокод ЯНВАРЬ
3️⃣ Начинайте изучать SQL со скидкой 20%!

LEFT JOIN

07 January 2025 08:21

Новогодние праздники почти все.
Готовы отвечать на неудобные вопросы заказчиков?

Если что, в помощь считающим активность юзеров у нас даже статья на VC есть!

LEFT JOIN

04 January 2025 08:18

Искусство и датавиз
Прекрасно понимаем, что на праздниках нет никакого желания читать длинные сложные тексты про данные и ИИ, так что просто делимся красотой, еще и познавательной.

Дашборд с 37 портретами Ван Гога — каждый с разбором цветовой гаммы и основных элементов и с краткими комментариями. Сплошная польза — и на красивые картинки посмотреть, и что-то новое узнать, и возможностями Tableau по сборке дашбордов впечатлиться.

LEFT JOIN

31 December 2024 06:43

Наши итоги 2024!
Вспоминаем, как прошел год. Получается, что весьма неплохо!
Надеемся, что следующий будет еще лучше.

🔜 Как прошел ваш 2024?

LEFT JOIN

28 December 2024 08:15

Гайд по «Друзьям»
А вы смотрели сериал «Друзья»?

В любом случае, у нас для вас гайд по всем 10 сезонам с рейтингами каждого эпизода краткими описаниями и информацией про персонажей. Теперь вы знаете, какие серии стоит посмотреть (или пересмотреть), а какие можно скипнуть.

А вы смотрели «Друзей»? 👀
❤️ — Конечно!

🙈— Нет :(

LEFT JOIN

26 December 2024 08:10

ИИ-стартап призывает перестать нанимать людей
В начале декабря на улицах Сан-Франциско появилась реклама ИИ-стартапа Artisan — в переводе с английского «мастер» или «ремесленник».

Продукт стартапа — Artisans, ИИ-сотрудники, которые готовы взять на себя роль сейлзов или маркетологов. На своем сайте компания пишет про то, что ее «мастера» будут работать вместе с людьми и помогут автоматизировать большую часть работы.

На своих рекламных плакатах они выразились менее дипломатично. ☝🏻 Artisan прямо предложили перестать нанимать людей и выбрать их «мастеров», которые рады работать 70 часов в неделю и не будут жаловаться на work-life balance.

Вот такой киберпанк. 😐

Как вам реклама?
🔥 — Круто, все правильно сделали

🙈 — Жесть!

LEFT JOIN

24 December 2024 12:40

Аналитики читают LEFT JOIN и слушают Data Heroes
Мы это не сами выдумали, а прочитали в результатах исследования компании NEWHR, которое они провели в октябре 2024. В исследовании приняли участие почти 1300 аналитиков разных специализаций — продуктовые, маркетинговое, системные, дата-аналитики и так далее.

💬 Самыми читаемыми экспертами по аналитике оказались Анатолий Карпов, Валерий Бабушкин и Роман Бунин. В десятку попал и Николай Валиотти — создатель LEFT JOIN.

💬 В рейтинге каналов и подкастов первые три места заняли karpov.courses, Reveal the Data и Настенька и графики. 💙 LEFT JOIN на 4 месте, на 20-м — наш подкаст data_heroes">Data Heroes.

Спасибо, что читаете (а еще смотрите и слушаете)! ❤️

Ну и конечно, обязательно ознакомьтесь с результатами исследования целиком — наверняка найдете для себя новые интересные каналы про данные и аналитику.

LEFT JOIN

22 December 2024 08:29

Реалии работы в ML
#мем

LEFT JOIN

20 December 2024 18:42

Дмитрий Аношин про разницу между туризмом и иммиграцией, выгорание в Amazon и work-life balance
Работа в корпорации с громким названием вроде Microsoft или Amazon для кого-то может выглядеть, как мечта — ведь это большая зарплата, стабильность, интересные проекты. Но иногда реальность разочаровывает, и перестают мотивировать что статус, что деньги.

И как быть?
В новом выпуске LEFT JOIN Partners дата-инженер Дмитрий Аношин (вы наверняка знаете его по его проектам вроде Surfanalytics и курсам на Data Learn), рассказал о переезде в Канаду, работе в Amazon и Microsoft и борьбе с выгоранием.

Обсудили не только трудности.
🔵 Как сегодня переехать в Северную Америку и найти работу в IT?
🔵 Сколько платят дата-инженерам в Amazon?
🔵 Что нужно, чтобы стать востребованным специалистом и построить карьеру в IT на западе?

🔜 YouTube
🔜 VK

LEFT JOIN

19 December 2024 14:40

Итоги Yandex DataLens Festival
Фестиваль закончился, и мы вспоминаем, что интересного на нем было. Самое-самое вынесли на карточки!

3 новых сценария использования DataLens:
1️⃣ Создание многостраничных отчетов с нуля: обзор и мастер-класс от Алексея Салынина.
2️⃣ Встраиваемая аналитика: обзор и мастер-класс от Яндекс Магистралей
3️⃣ Как развернуть DataLens Open Source в своем контуре: Deep Dive с Георгием Малковым

10 новых историй пользователей DataLens в облаке и своем контуре:
🔵 Petrovax: как дружили OLAP кубы, Excel и DataLens
🔵 Glenmark: про аналитику в фармкомпании
🔵 Информбокс: переход с Looker Studio
🔵 РУЛОГ: аналитика крупнейшего логистического оператора
🔵 Таблички: решение для аналитики маркетплейсов
🔵 Интернет-эксперт: встройка DataLens в Битрикс24
🔵 ABGroup: аналитика для FMCG
🔵 ЁбиДоёби: аналитика для foodtech франшизы
🔵 ППР: переезд с Tableau и сравнение с Superset
🔵 VK: переезд с Superset и создание мигратора

2 конкурса:
🔥 Лучший отчет в новом конструкторе
🔥 Лучший лайфхак aka «Золотой костыль»

🔥 Разбор топ-3 частых ошибок в конкурсных работах от Романа Бунина (Reveal the Data)

Афтерпати в офисе Яндекса
В завершение фестиваля на афтерпати 18 декабря команда рассказала, как работает с фичреквестами, развивает документацию и разрабатывает опенсорс.

Еще больше контента с фестиваля — на канале Yandex DataLens!

LEFT JOIN

17 December 2024 10:50

Что внутри Postgres?
«Just use Postrges» — это выражение уже почти мем. Кто-то иронизирует над тенденцией в любой непонятной ситуации использовать Postgres, а кто-то говорит это вполне серьезно. Его любят за бесплатность, производительность, умение работать с разными типами данных — в общем, есть за что.

Но что, если заглянуть глубже и разобраться, как именно он работает?
🔵 Как хранит данные и распределяет ваши таблицы по папкам?
🔵 Как Postgres оптимизирует работу с большими файлами?
🔵 Что делают Pages, и как они помогают снизить вероятность ошибок записи?

Ответы — в лонгриде аж на 30+ минут вдумчивого чтения How Postgres stores data on disk.

Если вникнуть в тонкости того, как Postgres хранит данные, то, во-первых, появится еще несколько веских причин его любить. А во-вторых, это может пригодиться в работе — когда вы понимаете, как что-то устроено, намного проще исправлять ошибки или искать причины проблем.

Хотите переведем статью целиком и выложим в блог leftjoin.ru?
❤️ — Да, давайте!
🌚 — Нет, оригинала достаточно

LEFT JOIN

15 December 2024 08:30

Кто тоже до сих пор не понял, в чем разница, поднимите руки...

LEFT JOIN

13 December 2024 07:25

Мы просто chill guys and girls, поэтому влетаем в последний вагон этого милого тренда.

Кстати, в комментариях приветствуются свои вариации этого мема.

🔜 @leftjoin_career

LEFT JOIN

12 December 2024 08:04

Оцифровать нецифруемое: как понять, чем на самом деле робот хуже человека
Обидная особенность аналитики в том, что очень часто сложно доказать прямую связь между работой аналитиков и дата-инженеров и бизнес-результатом компании. Все понимают, что грамотная работа с данными важна для любой компании, но как посчитать точный эффект от нее — сколько именно денег она принесла или сколько времени всем сэкономила?

Тем приятнее читать такие кейсы, где профит от аналитики очевиден и неоспорим, правда же?

💬 И такой кейс у нас есть — история о том, как мы помогли ИИ-стартапу улучшить его продукт, голосового бота-продажника. Мы перелопатили гору данных сразу нескольких компаний, вооружились ML-моделями и алгоритмами и нашли, как же сделать бота умнее и полезнее для владельцев и пользователей.

Подробно расписали, как мы это делали, в новой статье на VC 🔜 https://vc.ru/dev/1703499