Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Обучение — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @leftjoin_ads, @Spiral_Yuri Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Datawrapper в PowerPoint?❤️
В PowerPoint добавили интеграцию с инструментом для визуализации данных Datawrapper. Надо просто скачать бесплатный плагин с Microsoft AppSource, загрузить в него свой датасет — в файле или ссылкой — и начинать творить датавизовую красоту: графики, карты и таблицы.
Что можно делать с плагином?
🔵 Выбирать разные виды графиков и карт, настраивать оформление и содержание: какие данные отобразить, какие скрыть.
🔵 Создавать и редактировать визуализации совместно с коллегами и обновлять в режиме реального времени. То есть, если в источнике данные обновились, то их можно апдейтнуть и в презентации. Можно не бояться, что графики устареют и придется их переделывать.
🔵 Не только добавлять визуализацию в презентации, но и скачивать в виде изображений или встраивать куда-нибудь еще — например, на сайт.
Как вам такой коллаб? Будете пользоваться?
Красные флаги при работе с заказчиками 🚩
С тех пор, как я основал свой дата-консалтинг (а это было аж в 2019!), насмотрелся на разных заказчиков. В основном, конечно, они все замечательные и адекватные люди, но бывает всякое.
Расскажу, на что обратить внимание, когда начинаете работать с новым заказчиком. Для меня это все — красные флаги и повод заподозрить, что проект будет непростой.
▶️ Все начинается с общения. Если заказчик пишет неграмотно, непонятно и с кучей ошибок, это тревожный звоночек. У нас сейчас уже есть один такой заказчик, который хаотично шлет требования в разные мессенджеры, еще и так, что не разберешься, чего он хочет.
▶️ Необязательность и непунктуальность. Если он не приходит на встречи без объяснения или сильно опаздывает.
▶️ Непрозрачные коммуникации. Если он очень долго отвечает или не отвечает вообще, игнорирует вопросы, не может четко описать задачу или показать документацию по проекту.
Стоит ли сразу отказываться от работы, если увидели эти редфлаги? Решать вам в зависимости от того, насколько вам нужен и интересен конкретный проект. Но иметь в виду, что могут возникнуть проблемы, все-таки стоит.
Ну и логичный вопрос — а какие вещи вы считаете красным флагом? Что для вас повод насторожиться или вообще отказаться от заказа?
Интервью с Татьяной Черепановой: про Intel, YADRO и Women in Big Data
Этот выпуск Data Heroes особенный — в нем мы решили отойти от темы Edtech. Поэтому пригласили Татьяну Черепанову — руководительницу отдела интегрального планирования в YADRO, крупнейшем в РФ производителе ИТ-оборудования, и российского подразделения Women in Big Data.
Про что выпуск?
🔵 Про работу в техногигантах вроде Intel и Motorola.
🔵 Про YADRO: процессы, подходы и возможности для сотрудников.
🔵 Про то, как искусственный интеллект помогает в работе и снимает с людей рутинныt задачи.
🔵 Про роль данных и аналитики в принятии решений и развитии компании.
🔵 Про женский опыт в IT.
Посмотреть: YouTube, VK Видео
Послушать: Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify
Notion тоже уходит из России
И эта новость вчера по-настоящему нас зацепила, потому что у нас все (вообще все!) внутренние процессы завязаны на Notion, и за последний год мы построили там Сингапур. И проекты ведем, и задачи отслеживаем, и аналитику прикрутили…
Про все детали нашей работы с ноушеном мы написали статью на VC 🔜 насколько все круто (а может и фатально), можете прочитать сами. И оставить комент, даже если вы считаете, что это в текущих реалиях — полная глупость.
В статье рассказываем, с чего начать освоение инструмента, как выстроить работу над проектами, и хвастаемся дашбордами! 🔥
Мы надеемся на лучшее, но уже поглядываем в сторону аналогов. И если придется переезжать из Notion на другую платформу, очень скоро напишем про это отдельный материал (дайте нам оклематься!).
Так что если вы хотите посмотреть, как это будет происходить, подписывайтесь на наш профиль виси 🔜 скоро все расскажем (пока что просто переживаем).
«Аналитик должен быть душным, чтобы стать успешным»
Во втором выпуске «Завтра в Data» у микрофона Тагир Хайрутдинов, продуктовый аналитик в Яндекс Плюс.
О чем мы говорили?
🔵 О неудачном поступлении заграницу и учебе в НИУ ВШЭ.
🔵 О первой работе и стажировке в компании.
🔵 О самом интересном проекте в карьере.
🔵 О личностных качествах, которые влияют на успех в сфере.
🔵 Вишенка на торте — рекомендация полезных ресурсов для спецов мира Data.
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.
Не только аналитика
С тем, что мы все тут любим данные и технологии, мы уже давно определились. Но нас тут уже почти 70к, и мы уверены, что у каждого есть множество других интересов, кроме аналитики.
Расскажите нам о них!
Участвуйте в опросе ниже или пишите в комментариях, посты на какие темы вы хотели бы увидеть на канале. А лучше и проголосовать, и написать! ❤️
А так ли нужна аналитика?
Предполагаем, что большинство людей, которые работают с данными и аналитикой (а таких большинство у нас на канале), видят в них ценность.
Как минимум, потому что это источник заработка. А в идеале еще и потому что верят, что аналитика на самом деле помогает бизнес находить инсайты и новые возможности, оптимизировать процессы. Без данных решения приходится принимать вслепую, рискуя потерять время и деньги.
Все эти мысли кажутся очевидными, и тем интереснее почитать про иную точку зрения.
💬 Аналитик Бенн Стенсил сравнил аналитику с финансовой пирамидой. Все хорошо, пока удается убеждать заказчиков и работодателей, что это дело полезное и прибыльное. Но рано или поздно любая пирамида рушится, и единственный способ этого избежать — попытаться превратить ее в честный бизнес.
Почему он считает, что аналитика не так ценна, как любят про это говорить?
🔵 На словах все круто, инсайты и data-driven подход. Но на деле раскрыть потенциал вечно что-то мешает. То данные не те, то инструменты, то коллеги и руководство не понимают, какие важные вещи делают аналитики, и заваливают их текучкой… Надо со всеми этими проблемами разобраться, и вот тогда заживем.
🔵 Но возможно ли это? Всегда что-то будет стоять на пути.
🔵 К тому же, чтобы действительно находить инсайты, нужны незаурядные аналитические скиллы, которые есть далеко не у всех. А чтобы превратить эти инсайты в рабочие решения, надо хорошо разбираться в специфике бизнеса, уметь убеждать и отстаивать свою точку зрения перед заказчиками. И это тоже не все умеют.
🔵 Получается, что аналитика хоть и может в чем-то помочь, часто не выполняет всех своих обещаний и не факт, что правда сможет выполнить.
И что делать?
Бенн предлагает умерить амбиции и тать похожими на HR — важное направление для бизнеса, которое поддерживает работу, а не обещает свернуть горы.
Ну или вовсе забыть про все эти глупости и распустить свою дата-команду.
А вы как думаете — есть рациональное зерно в его словах или он слишком уж сгустил краски? 👀
VK представил аналог Miro
Miro почти все — 12 сентября сервис окончательно уходит из России и закрывает доступ для российских акков. Если пропустили эту новость, то вот.
🔜 VK отреагировал оперативно и выпустил бета-версию сервиса «VK Доска» — пока бесплатного инструмента для совместной работы, где можно создавать доски, добавлять на них тексты, фигуры и стикеры. Обещают скоро добавить импорт бордов из Miro.
А могли бы назвать VK Стена… 😔
Но это не единственный аналог Miro на рынке — уже есть и другие варианты, причем уже вышедшие из беты. Думаем выпустить подборку с ними — хотите? Ставьте ❤️, если да!
Завтра в Data №1: от анализа данных при продаже кумыса до руководителя международной аналитики
Запускаем новую рубрику, где расскажем об экспертах в сфере Data — об их крутых проектах, пройденном пути и накопленном опыте.
🔜 Гость пилотного выпуска — Роман Васильев, руководитель международной аналитики «Яндекс Поиск».
Автор Telegram-каналов Start Career in DS и я так понимаю, Роман Васильев.
О чем это интервью?
🔵 Как развиваться в Data новичку: университет, курсы или самостоятельное обучение.
🔵О факторах, влияющих на успех в сфере.
🔵О подводных камнях в работе.
🔵Что читать и смотреть, чтобы развиваться в Data (ссылки оставили в комментариях).
Все подробности — в карточках 🔥
А задать любые интересующие вопросы Роману можно в комментариях!
🔜 @leftjoin_career
Каким получился курс «SQL База»?
Этим летом мы запустили свой второй курс по SQL для начинающих аналитиков, и уже получили первые отзывы! Они на картинке выше.
Наша команда очень рада, что «SQL База» нравится студентам. ❤️
🔵 В нем очень много практики, причем задачи похожи на те, с которыми на самом деле работают аналитики — это выгрузки данных для коллег из других отделов компании. Мы использовали реальные данные реально существующего магазина.
🔵 Курс знакомит с основами SQL, которые пригодятся в работе каждому — группировка данных, агрегация, фильтрация, соединение таблиц, написание подзапросов.
🔵 «SQL База» рассчитан на начинающих — студентов, джунов и тех, кто только планирует стать аналитиком. Будет проще, если какие-то знания уже есть (например, если вы проходили наш бесплатный курс «Марафон данных»), но это необязательно — все подробно объясняется, в том числе довольно сложные темы из последних модулей.
🔵 Студент могут рассчитывать на нашу поддержку во время обучения. Команда проекта читает все отзывы и комментарии, помогает, если возникают сложности, и отвечает на возникающие вопросы.
🔜 Курс стоит 1330 рублей 931 рубль промокоду БАЗА, который действует до 18 августа включительно. После покупки вы получаете бессрочный доступ ко всем материалам. Можно проходить в удобном темпе или возвращаться к пройденным урокам в любой момент.
❤️ Целых два урока доступны бесплатно, чтобы вы могли оценить, подходит ли вам подача.
По просьбам трудящихся мы подготовили гайд, который поможет вам наполнить и продуктивно использовать страницу на LinkedIn.
В нем есть все, что нужно для начала — советы по оформлению, раскрутке и нетворкингу. Удачного пользования!
Понравилось? Сохраняйте, чтобы не потерять, и расскажите друзьям!🔥
🔜 @leftjoin_career
Maestro, оркестратор данных от Netflix: стоит ли гнаться за новинкой?
Netflix представил собственный инструмент для оркестрации рабочих процессов — Maestro.
🔵Система предназначена для управления большими потоками данных ML. Поддерживает сложные сценарии, включая циклические и ациклические рабочие процессы, паттерны типа`foreach`, подпроцессы и условные ветвления. В общем, собирается неплохой набор возможностей.
🔵Maestro также интегрируется с внешними системами через API и позволяет автоматизировать и управлять процессами обработки данных. Это делает его полезным инструментом для организаций, работающих с большими данными и сложными ML-пайплайнами. Еще обещают гибкость и масштабируемость, но пока выкатили если не MVP, то версию продукта на ранних стадиях развития.
Обсудили с дата-инженерами из Valiotti Analytics то, что есть сейчас:
Пока что инструмент выглядит сырым. Мало документации, мало примеров, нет четких инструкций по настройке и использованию. В общем, как работать, пока не понятно. Еще и собирать через Gradle.
Судя по описанию, Maestro должен стать аналогом Airflow со своими уникальными приколами, но смотреть в его сторону еще рано. По крайней мере, пока не выпустят нормальные гайдлайны. Но будет это еще, кажется, не скоро.
Тестовые задания: задачка на SQL и продуктовые метрики
У вас есть две таблицы:
🔵логирование всех входов игрока в игру: в колонке created
дата и время первого входа в игру; в колонке user_id
идентификатор игрока,
🔵таблица всех платежей игроков: в колонке created
дата и время платежа; в колонке user_id
идентификатор игрока.
Нужно написать код на SQL, который построит таблицу с расчетом LTV для недельной когорты новых игроков.
Что проверяет такая задача?
🔵базовое знание SQL
🔵умение составить расчет заданной метрики
Как можно решить?
1. Вспомним, что такое LTV: метрика Lifetime Value демонстрирует, сколько прибыли компания получила от клиента за заданное время. Она показывает эффективность маркетинга и компании в целом. Cчитается так: общий доход за период разделить на количество покупателей за этот же период.
2. Посчитаем суммарную выручку на N-й день после входа в игру для каждой когорты юзеров. Когорта — неделя первого входа юзера в игру. Обычно начальной точкой считается дата установки игры, но в задании она не дана.
3. Посчитаем для каждой когорты число юзеров в ней (без привязки к дню).
4. Поcчитаем кумулятивную выручку каждой когорты в динамике по дням.
5. Результаты разделим на количество юзеров в когорте — получатся значения LTV.
➡️ Код такого решения будет выглядеть так:
first_login as (
select user_id, min(created) as first_log from login_info group by 1
),
cohorts as (
select date_trunc('week', first_log)::date as first_log_week,
count(distinct user_id) as users
from first_login
group by 1
)
select distinct
c.first_log_week as Week_start,
pi.created - fl.first_log as Day_after,
sum(pi.sum_rub) over(partition by c.first_log_week order by pi.created) / users as LTV
from first_login fl
left join payment_info pi using(user_id)
left join cohorts c on c.first_log_week=date_trunc('week', fl.first_log)::date
order by 1,2
Самая главная метрика
Любому предпринимателю или руководителю хочется, чтобы показатели его бизнеса или отдела росли. Чтобы продаж было побольше, средний чек повыше, ROI повнушительнее…
Но не все метрики одинаково полезны
Пытаться добиться роста по всем фронтам можно, но не всегда эффективно. Иногда лучше сконцентрироваться на чем-то одном, на одной, самой важной метрике, и все усилия направить именно на ее рост.
🔜 Это фреймворк, который так и называется — Единственная Важная Метрика или One Metric That Matters.
OMTM может быть как специфичной для вашей сферы или, наоборот, очень распространенной. Главное, что это был показатель, рост которого действительно поможет развитию бизнеса в ближайшие месяцы.
🔜 Это не North Star Metric, хотя они могут показаться похожими. NST — это общая метрика для всей компании, которая в идеале выбирается навсегда или на очень долгий срок. OMTM ставится на 2-4 месяца и часто разбивается на несколько отдельных метрик для разных команд. В компании может быть несколько разных OMTM, которые «работают» на рост NST.
Чтобы определить свою OMTM надо обратиться к другому фреймворку — AARRR. Он описывает этапы привлечения и удержания клиентов, из которых предстоит выбрать нуждающийся в особом внимании. На каком этапе чаще всего возникают проблемы? Если решить их, то вы сможете улучшить свои результаты и увеличить прибыль?
Если компания достаточно большая, то план по решению проблем можно разделить на несколько команд, и выдать отдельные OMTM маркетингу, продажам и другим направлениям.
👀 Ну а затем все просто — ставим цели по методике SMART и покоряем новые горизонты.
Как ChatGPT поможет перейти на ЗОЖ?
Кому только ИИ не грозился отнять работу. Тренерам, диетологам и прочим помощникам тех, кто на спортике и ПП (или просто вечно худеет), тоже досталось.
Насколько эффективен ИИ в роли тренера и диетолога? Стоит ли тратить деньги на гастрономические “можно-нельзя” и индивидуальные тренировки? Я попросил ChatGPT составить для меня план питания и тренировок. Результаты и мои мысли — в новом видео.
🔜 Смотреть тут.
А для чего вы используете Чат? Пробовали ли худеть или набирать массу с его помощью?
Угадайте, по какому признаку Notion будет находить пользователей из России?
Напоминаем: недавно Notion объявил, что закроет доступ к своим сервисам для всех российских пользователей. Вот только он не рассказал, как будет определять, что человек действительно из России. Вычислять по IP? Смотреть, откуда он заходит на сайт?
А вот и нет.
🔜 Закроют все воркспейсы, владельцы которых хотя бы раз оплачивали Notion с российской карты. Даже если вы заплатили со Сбера много лет назад, а потом переехали в Нидерланды и никогда больше не пользовались российской картой, все равно забанят.
Теоретически, если вы пользовались только бесплатным функционалом, воркспейс не удалят, просто закроют доступ из России, и придется сидеть под VPN.
Но это не точно.
Это рассказала техподдержка Notion юзеру @VladVoiсe из Твиттера — вот его тред, прикрепленный скрин как раз оттуда. Действительно ли будут смотреть только на историю платежей или будут учитывать какие-то еще факторы — непонятно. Узнаем только после 9 сентября.
💙 Немного инсайтов от создателя LEFT JOIN про работу с заказчиками. Уверены, для многих подписчиков тема наболевшая хорошо знакомая, так что обязательно делитесь своим опытом в комментариях! 👇🏻
ИИ поможет в диагностике врожденных патологий
Spina bifida — порок развития центральной нервной системы. Он возникает на 3-й неделе беременности, но чаще всего его обнаруживают на УЗИ только во втором триместре.
В России разработали алгоритм, который поможет выявить патологию на ранних сроках беременности.
🔵 Проект инициировал фонд «Спина бифида», а реализовали специалисты Yandex Cloud, студенты Школы Анализа Данных и врачи центра акушерства и гинекологии Кулакова
🔵 Для обучения нейросетей использовали 6 000 обезличенных изображений УЗИ. ИИ научили находить признаки патологии на разных стадиях и с разных ракурсов. В будущем алгоритм можно будет улучшать за счет дообучения нейросетей на дополнительных материалах.
🔵 ИИ поможет врачам быстрее узнать о проблеме и вовремя провести дополнительное обследование, которые подтвердят или опровергнут диагноз. В результате пациентке могут провести внутриутробную операцию.
🔵 Проект развивается: команда улучшает качество работы нейросети и собирает доп данные. Код разработки в открытом доступе, так что к ребятам можно присоединиться.
🔜 Такие новости напоминают, что ИИ — это не просто игрушка, чтобы генерировать картинки. Это инструмент, который может приносить реальную пользу, поэтому такие проекты на стыке науки и технологий всегда радуют. Надеемся, что их будет становится больше.
Как думаете, в каких еще областях ИИ может пригодиться людям?
Graphic Walker: open source-инструмент для датавиза
Раз уж опять заговорили про поиски аналогов зарубежным сервисам, рассказываем про бесплатный open source-инструмент для визуализации данных Graphic Walker. Он вряд ли заменит Tableau, но все равно может пригодиться.
Что это за зверь такой?
🔵 Как пишут сами разработчики «авангардная альтернатива Tableau, гибкий, легкий и простой в установке плагин». Про простоту точно не врут — чтобы его установить и начать работать, нужна 1 строчка кода. Куда уж проще.
🔵 А если хочется просто пощупать инструмент без всяких установок, это можно сделать здесь. Загрузите свои данные или возьмите один из публичных датасетов и попробуйте создать на его основе график.
🔵 Интерфейс интуитивно понятный — drug’n’drop’ом перетаскиваете названия нужных колонок с данными в окошко, и Graphic Walker создает на их основе график.
🔜 А вы что выбираете: крутые комплексные BI вроде Tableau и Datalens или простые тулы вроде Graphic Walker?
«Дата Коля» теперь есть в VK!
Все видео с канала, включая короткие форматы, мы перенесли в сообщество в VK.
«Дата Коля» — проект создателя LEFT JOIN Николая Валиотти. Как раз для тех, кто хочет видеть больше авторского контента:
🔵 видео про технологии и то, как они влияют на нашу жизнь,
🔵 инсайты про аналитику и работу с данными,
🔵 видеоверсии подкаста Data Heroes.
Не перестанем постить на YouTube, но теперь будем дублировать в VK, чтобы вы могли смотреть наши видео без VPN и замедлений. Подписывайтесь, будет интересно. И мы будем благодарны, если вы поддержите проект — мы делали его для YouTube, а сейчас он гаснет на глазах. А ведь он правда классный и интересный! ❤️
А еще мы думаем, а не подготовить ли для новой площадки какой-нибудь эксклюзивный контент? Что вы хотели бы там увидеть, кроме обычных роликов? 👀
У нас отмена
Пока мы писали про аналоги, Miro передумали уходить. В новой рассылке они пообещали, что владельцы бесплатных аккаунтов из России и Беларуси смогут и дальше пользоваться сервисом после 12 сентября.
Ну и что делать, подписчики? Пост про аналоги все-таки нужен или ну его?
Если лень писать, то ставьте опять ❤️, и мы все-таки сделаем обзор аналогов!
Перед продуктовыми командами часто встает вопрос про то, как организовать аналитику в своем сервисе, будь это CRM или корпоративный портал. Писать свое решение долго и дорого — нужны варианты, которые можно быстро протестировать, не задерживая разработку продукта.
На вебинаре 27 августа эксперт Yandex DataLens расскажет о том, как BI-система от Яндекса поможет упростить работу с аналитикой для вас, вашей команды и ваших клиентов. Или даже стать частью вашего продукта!
Вы узнаете:
🔵 как организовать продуктовую аналитику внутри команд разработки ПО, сайтов и приложений;
🔵 как безопасно предоставлять аналитику партнерам и клиентам;
🔵 как легко встроить аналитику в ваш продукт.
Вебинар будет особенно полезен представителям SaaS индустрии и ISV-компаниям, которые выбирают BI-систему для задач встраиваемой аналитики.
🔜 Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться!
Чем хорош Polars
Polars — библиотека для анализа данных на Python, которая завоевала популярность за свою производительность. Она хорошо справляется с большими объемами данных и делает это намного шустрее своих главных конкурентов, включая Pandas.
Но за счет чего Polars добивается такого эффекта?
🔜 Совсем короткий ответ — за счет многопоточности и «ленивых вычислений».
🔜 Более подробный — на сайте проекта. В статье наглядно разбирается, как Polars обрабатывает запросы пользователей и оптимизирует их, чтобы уменьшить количество ненужной работы. Например, обработки массивов данных, которые не понадобятся для выполнения конкретного запроса.
Пост довольно короткий и не претендует на исчерпывающее объяснение, что же внутри у Polars, но помогает составить общее представление и показывает основные этапы обработки запросов.
Видели, что Notion теперь умеет?
Notion хорош гибкостью — в нем можно вести задачи, хранить и упорядочивать информацию (например, вести Wiki проекта) или даже собрать мини-сайт.
🔜 А с недавних пор можно еще и графики рисовать.
Если часто работаете с Notion (как мы), то, возможно, уже видели это обновление. Если нет, то рассказываем:
🔵Данные в Notion — например, список задач — можно представить в виде таблицы, доски, списка, таймлайна, вывести на календарь. Переключаться между этими режимами можно за один клик.
🔵Теперь можно так же легко нагенерить из этих данных графиков или собрать целый дашборд: на одном графике отобразить число выполненных задач, на другом — показать сколько сделал каждый человек в команде и так далее. Их оформление и содержание меняются тоже просто и довольно гибко.
🔵Notion умеет рисовать два вида барчартов, круговые диаграммы и линейные графики. То есть, ничего сверхъестественного, но под большинство задач этого вполне хватит.
Нам кажется, что обновление выглядит весьма любопытно и удобно. А вы что думаете? Оставляйте ⚡️, если пользуетесь Notion!
Data Heroes: интервью с Денисом Харченко
SETTERS EDUCATION начался с воркшопов про SMM и вырос до успешного образовательного проекта с каталогом из курсов для маркетологов, менеджеров, лидеров и стратегов. Сегодня познакомимся с ним еще ближе.
🔜 Гость нового выпуска — Денис Харченко, CEO в SETTERS EDUCATION. Он расскажет, почему синхронный формат обучения — лучший, что помогло создать активное комьюнити проекта и как используют аналитику те, кто сегодня меняет рынок образования.
А еще обсудили:
🔵что такое изионизм
🔵в чем подводные камни тоталитарного управления командой
🔵почему стабильное коммьюнити лучше агрессивных продаж
🔵чем отличается таргетинг для джунов и старших специалистов
🔵почему высокий результат для бизнеса — не обязательно рост объемов и захват рынка
🔵как следовать data-driven подходу без отдела аналитики
➡️ Где посмотреть: YouTube, VK Видео (да-да, перестраховались на случай, если YouTube тормозит).
Где послушать: Apple Podcasts, Spotify.
#dataheroes
Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа
Если вы работаете в ИТ, живете в Москве и думаете, чем заняться в следующие выходные, есть идея. В Коломенском 17 августа пройдет ИТ-пикник. Приходите общаться с коллегами, проводить время с семьей (будет детская зона!) и друзьями и наслаждаться последними неделями уходящего лета. Все — под живую музыку.
🔵В программе — воркшопы, лекции от спикеров известных компаний и время на нетворкинг.
🔵Хедлайнер вечера — Леонид Агутин. А еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что.
🔵У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров, у каждого — своя программа: "Угадай мелодию" от Звука, зона для кастомизации одежды от Спортмастера, погружение в новые продукты Т-Банка и много чего еще.
Вы же не пропустите такое событие?
🔜 Регистрация тут!
HR на связи: Как не стоит проходить собеседования
Собрали для вас вредных советов из личного опыта наших эйчаров, которые точно помогут рекрутерам запомнить вас надолго!🔥
Лейте побольше воды
Ни в коем случае не готовьте краткий тезисный рассказ о своем опыте заранее, сыпьте всеми терминами и подробностями, которые вспомните на ходу.
Не слушайте рекрутера
Зачем дослушивать вопрос и тратить время, если можно побыстрее начать говорить — а то ведь иначе не успеете рассказать про все-все-все, что пришло в голову.
Уходите от ответов
Не знаете, что сказать? Ни в коем случае не задавайте уточняющих вопросов. Лучше потяните время, пока в ответ не махнут рукой.
Избегайте разговоров про тестовое, если не уверены в нем
Вы же его уже сделали, что еще им нужно? И вообще, у вас было недостаточно информации, и вы уже и не помните, что там написали.
Следуйте NDA
Будьте послушны и не раскрывайте никаких деталей с прошлого места работы. Никто не должен узнать, чем именно вы там занимались, и тем более — что из этого вышло!
Ушли с работы или проекта, о котором говорите?
Все равно упомяните его — зачем вам знать, какой вышел результат, это же все равно опыт!
Не бойтесь конфликта
Понимаете, что разговор не клеится? Расстраиваетесь? Лучшая защита — нападение! Спросите, почему они придираются — а то вдруг им казалось, что все идет нормально и вы просто волнуетесь.
Эффективнее всего применять все советы сразу — теперь вы точно выделитесь на фоне других кандидатов. Удачи!
P.S. А если серьезно — постарайтесь запомниться рекрутерам своей уверенностью, готовностью к беседе и профессиональным отношением. И, конечно, расскажите нам про свои казусы с собеседований, которые проходили или проводили!❤️
🔜 @leftjoin_career
Сколько информации может вместить одна карта
Просто хотим добавить немного стильного датавиза вам в ленту. В твиттере (он же X, но никто так его не называет) выложили тред из 11 карт Африки. То есть карта-то одна, но в 11 разных версиях, которые позволяют взглянуть на континент под новыми углами: увидеть распределение дорог, лесов, рек и людей.
❤️ Во-первых, это красиво. Во-вторых, познавательно — наглядно видно закономерности и влияние людей и природы друг на друга.
Пишите, какая карта вам больше всего понравилась?
С чего начать изучение распределенных систем?
Распределенные системы — это системы, в которых вычисления распределены на нескольких машинах. Это если совсем просто говорить.
🔵У них много преимуществ перед централизованными системами, где все вычисления проводятся на одном сервере. Например, выше потенциал к масштабируемости и увеличению производительности. Но зато строить их, развивать и поддерживать работоспособность намного сложнее.
🔵Если вообще никогда этим не занимались, то можно быть непонятно даже, а с чего начать. Но не надо отчаиваться — в интернете на любую тему найдется гайд.
🔜 Про распределенные системы тоже есть — его написал главный научный сотрудник из MongoDB Research, который как раз специализируется на распределенных системах и облачных вычислениях.
Он сразу предупреждает:
Это точно не пост «как изучить распределенные системы за 21 день». Я предлагаю углубленный подход к изучению с самых основ, который займет добрых три месяца только чтобы это все прочитать. И еще намного больше времени, чтобы закрепить знания.
3 инструмента для создания графов
Если GraphRAG от Microsoft кажется слишком сложным и тяжеловесным, вот несколько вариантов попроще.
🔜 prettygraph — приложение на Python, которое умеет генерировать графы на основе запросов пользователя. Даете ему текст, а оно вам — разноцветный граф. Автор просит не ждать от prettygraph ничего сверхъестественного — это маленький экспериментальный проект из 200 строчек кода, который он написал для себя. Но посмотреть, как он разбирает тексты, все равно интересно.
🔜 Для тех, кому надо что-то посерьезнее, то у него есть mindgraph— инструмент для создания и расширения графов с помощью ИИ. Это Proof of Concept, который создатель предлагает другим разработчикам использовать как основу для своих инструментов.
Оба бесплатны и выложены на GitHub.
🔜 Если нет настроения самостоятельно возиться с установкой и хочется просто посмотреть, как ИИ рисует красивые схемы из текстов, можно воспользоваться веб-версией instagraph. Он даже с русским языком справляется и может нарисовать, например, граф «Войны и мира».