Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Обучение — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @leftjoin_ads, @Spiral_Yuri Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Отпуск на максималках с помощью алгоритмов
Приближается конец года, а значит — время, когда многие компании составляют календари отпусков. Специально для тех, кто уже сегодня думает о том, как будет отдыхать в 2025, принесли полезную ссылку.
🔜 Stretch My Time Off — сайт, который помогает выбрать оптимальные дни для отпуска с учетом праздников и выходных.
Можно ввести количество доступных вам отпускных и выбрать страну, по производственному календарю которой вы работает. Удобно для удаленщиков, которые работают в иностранных компаниях.
Алгоритм автоматически выбирает даты так, чтобы «прилепить» к отпуску побольше праздников и выходных дней. Так получится отдохнуть подольше, а отпускных потратить поменьше.
Уже запланировали отпуска на 2025?Читать полностью…
❤️ — Да, отпуск это святое
🙈 — Нет, этот год бы дожить
😱 — Что такое отпуск?
«Сделать по ТЗ» vs «Решить задачу»
…И почему это разные вещи.
Мы уже рассказывали про кейс, когда несколько раз переверстывали дашборд в погоне за идеалом. Тот материал был для коллег-аналитиков — технический, с погружением в функционал дашборда и тонкости разработки.
Но эта история — больше, чем про нашу безусловно классную работу с Tableau. Это еще и пример того, как надо уметь работать с заказчиком и не просто делать, как сказали, а погружаться в его задачу и искать эффективное решение.
💬 Поэтому для VC мы переиздали этот кейс — без технических деталей, зато про подход к работе с заказчиком и отношение к правкам. Знаем, что тема для многих наболевшая
Читайте и оставляйте комментарии, мы всегда готовы к суровой критике 🔜 https://vc.ru/dev/1651286
Экономика open source: сколько денег приносит бесплатный проект
Spliit — приложение для совместного ведения расходов. С его помощью можно вести совместный семейный бюджет или планировать траты в поездке с друзьями. Приложение бесплатное, без премимум-фич и рекламы, а еще требует от создателя небольших, но регулярных затрат ~100 долларов в месяц — в основном на хостинг.
💬 Можно ли при таком сценарии заработать на своем проекте? Давайте разбираться.
Приложению уже несколько лет, но версия, о которой пойдет речь ниже, появилась всего год назад.
🔵 За это время в приложение зашли 152к раз, из них 29к — по ссылке. То есть кто-то создал группу и пригласил в нее друзей или родных. В неделю в Spliit заходят 5000-6000 раз.
🔵 Пользователи создали 15к групп и 162к записей о расходах. В неделю создают в среднем по 300 групп и 2000 записей.
Получается, что пользуются им довольно активно. Так как оно бесплатное, поддержать автора можно донатами — либо через сервис Stripe, либо через GitHub.
Суммы донатов разные — от 6 долларов в месяц до 107, но большинство в пределах от 20 до 40.
Вот такая экономика — кажется, что заработать на бесплатном проекте, исключительно на людской доброте и благодарности, будет сложновато.
А вы донатите любимым проектам?Читать полностью…
❤️ — Да
👾 — Нет
LEFT JOIN (и не только) отмечает 11.11
11 ноября — день скидок и безумных распродаж, и мы решили, что это прекрасный повод устроить розыгрыш звезд TG.
💙 Чтобы поучаствовать, надо подписаться на три канала — LEFT JOIN, Карьера в Data и Коля Валиотти • Дата консалтинг, а затем ждать объявления победителей 22 ноября.
Язык графиков
Vega — декларативный язык для создания интерактивных визуализаций данных. Он позволяет описать, как график должен выглядеть и как с ним взаимодействовать. То, что получится в результате, можно вставить на страницу сайта или сохранить в PNG.
🔵 Возможностей языка хватит для создания как простых и привычных линейных графиков и пайчартов до векторных полей.
🔵 Ко всем визуализациям можно прикрутить какой-нибудь интерактив — зум, выделение части данных, переключение между разными видами графиков, всплывающие подсказки. С помощью Vega можно даже Пакмана собрать! Или платформер.
У проекта есть свой сайт с весьма обширной документацией, Гитхаб и онлайн-версия.
Нейроконтент для алгоритмов
Бывает у вас такое, что заходите на сайт, смотрите, что там написано, и не можешь понять, для кого вообще это все? Неужели кому-то может быть интересно читать или смотреть это?
💬 Мы нашли ответ — это все делается для алгоритмов Google.
Автор сайта The Luddite решил монетизировать какой-нибудь из своих проектов одним из простейших доступных ему способов — прикрутив к нему рекламу. Выбор пал на сайт Apportionment Calculator с алгоритмом, который рассчитывает, сколько мест в конгрессе получит каждый штат получит на основе переписи населения.
В общем, что-то на американском, но это и не так важно. Главное, что это был простой маленький сайт с одной-единственной задачей.
Google это не понравилось
Когда автор подал заявку в AdSense, ему почти сразу пришел отказ с формулировкой «сайт не отвечает требованиям платформы». Он навел справки и выяснил, что Google любит, когда на странице много оригинального, но необязательно качественного контента. А кто справляется с созданием такого контента лучше нейросети?
С помощью друзей и ChatGPT автор сайта добавил на него:
🔵 историческую справку,
🔵 страничку с рецептами (там есть, кстати, рецепт десерта «алгоритмический восторг»),
🔵 поэтический уголок,
🔵 загадки,
🔵 и, конечно же, блог.
Весь контент, кроме иллюстраций, был сгенерирован ChatGPT. Особенно хорошо получились загадки. Вот одна из них — чтобы сохранить дух оригинала, перевели ее тоже нейросетью.
В загадках о власти я ключом становлюсь,
Ты в сделках найдёшь меня наяву.
Соглашение – цель, что нам всем по пути,
Встретиться в середине, где интересы нашли.
Что я?
Ответ: Найти компромисс
А вы часто натыкаетесь на такой же бестолковый контент «для алгоритмов»?Читать полностью…
❤️ — Нет, мне везет
🌚 — Да, бывает ☹️
Мир и то, что в нем происходит, через призму данных
Вы и сами знаете, как мы любим данные, статистику и датавиз. И знаем, что вы тоже их любите — иначе вы бы нас не читали.
Так что думаем, что вам понравится Pornstat — один из старейших телеграм-каналов со статистикой, между прочим.
Что там есть?
🔵Актуальная информация об экономической ситуации в России и в мире.
🔵Важные социальные вопросы и размышления о происходящих в нашем мире процессах.
🔵Рассуждения о последних технологических трендах и перспективах развития технологий, политических событиях и обо всем, что происходит вокруг нас.
🔜 Взгляните на мир глазами статистики!
Лауреаты Yandex ML Prize 2024
Вы просили больше новостей науки — они есть у нас!
У Яндекса есть научная премия — Yandex ML Prize, которую вручают ученым, исследователям и преподавателям за достижения в сферах AI и ML. Ее вручают с 2019 года
Что значит «достижения в сфере AI и ML»?
Это перспективные и инновационные разработки в пяти областях:
🔵распознавание и синтез речи,
🔵компьютерное зрение,
🔵информационный поиск,
🔵обработка естественного языка,
🔵обучение генеративных моделей.
Да, это все то, что Яндекс сам использует в своих продуктах вроде Алисы или поиска. Премия помогает развивать технологии, которые могут изменить нашу жизнь, а также медицину, промышленность и другие области.
А если конкретнее?
Вчера объявили лауреатов 2024, так что за какие достижения дают премию, покажем на реальных примерах.
💬 Артем Лыков занимается когнитивной робототехникой — это наука на стыке ИИ и инженерии, которая изучает создание роботов, способных к обучению и выполнению сложных задач. Его команда ученых представила робота-собаку, которая понимает обращенную к ней речь. Таких умных роботов можно использовать в науке и промышленности.
💬 Алексей Скрынник исследует и разрабатывает алгоритмы, которые улучшают навигацию в многоагентных системах— то есть таких, где одновременно существуют несколько агентов. Например, роботов на складе, которые перемещают товары на полках. Разработки его команды позволят таким роботам действовать автономно — то есть, склад не встанет, даже если там упадет Wi-Fi.
💬 Александр Коротин руководит группой ученых, разрабатывающих новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Их работу можно будет исследовать в проектировании техники, материалов и химических соединений.
Всего лауреатами премии стали 14 человек — они получат денежные призы, а также гранты на использование Yandex Cloud и доступ к сервисам Яндекс 360. Полный список есть по ссылке.
BI-рай: Роман Бунин про Datalens, дата-культуру и эмиграцию
💙 А вот и обещанный новый проект — подкаст LEFT JOIN Partners! Это серия интервью с экспертами в области данных, аналитиками, дата-инженерами, руководителями дата-команд и фаундерами компаний.
Первый гость — вам хорошо известный Рома Бунин, Head of Data в Nebius Group, амбассадор Datalens и автор блога Reveal the Data.
В общем, про это все в выпуске и поговорили:
💬 Про работу в Яндексе — про дата-культуру и, конечно, про Datalens. Обсудили, чем он хорош и чем лучше (а чем хуже) конкурентов.
💬 Про жизнь и работу в Европе, культурный шок и Кипр. Кому есть смысл релоцироваться на Запад, а кто от этого не особо выиграет?
💬 Про личные проекты и в том числе про то, как ведение блога помогает найти работу (но это не должно быть его главной целью).
🔜 Смотрите на YouTube!
Как вам подкаст?Читать полностью…
❤️ — Круто, давайте еще
👾 — Можно и лучше!
Как превратить случайных пользователей в постоянных с помощью метрик DAU, WAU и MAU
🔵DAU, WAU и MAU — это метрики пользовательской активности в день, в неделю и в месяц соответственно. Если совсем грубо, то они замеряют, сколько человек в приложении нажали на нужную кнопку.
🔵Например, сколько человек в онлайн-магазине сделали покупки или сколько студентов на курсе посмотрели лекцию.
Если знать, на что смотреть, то в этих данных можно найти огромный потенциал для развития продукта и завоевания сердец аудитории.
А на что смотреть? Читайте в новой статье на VC 🔜 https://vc.ru/marketing/1620897
Рассказываем, как анализировать показатели по отдельности и вместе (друг с другом и с другими метриками), чтобы более тонко понимать запросы аудитории приложения или сайта.
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL: какое решение лучше?
Нашли описание маленького, но интересного исследования на 50+ респондентов, которые рассказали, какие инструменты они используют для полнотекстового поиска (или full text search/FTS) в Postgres.
🔜 Большинство голосов получили Elasticsearch и нативный FTS-функционал в Postgres, хотя у каждого есть как минусы, так и плюсы.
🔵 FTS в Postgres простой (то есть не требует дополнительной инфраструктуры) и надежный, но плохо справляется большим датасетами, а его возможности ограничены — например, нет поддержки BM
🔵Elasticsearch — поисковый движок без ограничений «родного» поиска Postgres. Он быстро обрабатывает огромные массивы информации и «переваривает» почти любые запросы. При этом не обеспечивает такую же надежность и точность результатов, а еще требует больше ресурсов для внедрения и поддержки. Некоторые участники опроса рассказали, что Elasticsearch обходится им дороже всего остального софта, который они используют в работе.
Есть и другие альтернативы, в том числе и ParadeDB — инструмент, разработанный авторами исследования (да, опрос они проводили не просто так, а чтобы рассказать про свой проект).
Свое главное преимущество они видят в том, что их решение изначально заточено на работу именно с Postgres, а потому просто в использовании и при этом позволяет расширить его возможности, почти как Elasticsearch. В общем, берет лучшее от обоих.
А что выбираете вы? Ждем ваших вариантов! 👀
Поговорим про данные
Если ищете, чего бы такого послушать или посмотреть про аналитику, датавиз и карьеру в дата-сфере, у нас для вас целых 13 вариантов.
💬 Первые 12 собрал на графике аналитик Kevin Wee (не будем транскрибировать имя и фамилию, чтобы не ошибиться). Он подсчитал количество эпизодов в каждом, частоту выхода и продолжительность. Сразу видно, кто выпускает контент стабильно, у кого основательные часовые эпизоды, а у кого — короткие лайтовые на 15-30 минут.
Важно: они все на английском, а информация об эпизодах спарсена со Spotify — выходят ли подкасты на других площадках, надо проверять дополнительно. Так что послушать из России может быть сложновато.
🔜 Но не расстраивайтесь! Вот 13 вариант, что послушать про данные — совсем скоро представим новый проект, подкаст про аналитику с аналитиками, экспертами и руководителями дата-консалтингов. Первый выпуск уже в эту пятницу! 🔥
Ну да, этот пост — подводка к релизу нового проекта. Но график же по ссылке правда классный?
Вакансия в Valiotti Analyitcs: менеджер BI-проектов
Дата-консалтинг Valiotti Analytics с 2019 года строит системы сквозной аналитики компаниям из диджитал-сфер — эдтехам, финтехам, ритейлерам, екомам, разработчикам приложений и геймдеву. Сейчас мы ищем менеджера проектов.
💙 И кстати: LEFT JOIN — проект Valiotti Analytics. Так что человека ищем не абы куда, а к себе команду.
Главное, что надо будет делать:
🔵 Координировать и контролировать работу над проектами, ставить сроки и цели.
🔵 Взаимодействовать с клиентами, командами проектов и другими департаментами компании.
🔵 Развивать и улучшать процессы работы над проектами.
Какие требования?
🔵 Опыт работы над ИТ-проектами от 2 лет (идеально, если этот опыт был связан с BI и аналитикой) по Agile.
🔵 Уверенное владение Miro и Notion.
🔵 Знание английского на уровне B2 или выше
🔵 Коммуникабельность и проактивность.
А что по условиям?
🔵 Fulltime в часовом поясе, близком в GMT +3
🔵 Полная удаленка.
🔵 Работа над интересными проектами в сильной команде без бюрократии и с демократией.
🔵 Зарплату обсуждаем индивидуально.
🔜 Это про вас? Тогда пишите скорее нашему HR Татьяне @tanya_zab или отправляйте отклик в Huntflow с комментом, что вы из LEFT JOIN.
Про бизнес, маркетинг и истории успеха
Понедельник, когда вы возвращаетесь к любимой работе и доделываете недоделанное с пятницы, — лучший день, чтобы задуматься о своем деле. Без этого вашего корпоративного рабства.
Но вот вопрос — с чего начать? Чем заниматься? И где вообще брать идеи для бизнеса?
🔵К счастью, в телеграме найдется все. Например, канал Макса Иванова, который пишет про бизнес и маркетинг: новости, громкие рекламные кампании и завирусившиеся в соцсетях тренды.
🔵Вот вам пример — в Китае придумали ватные палочки с йодом. Теперь китайцы могут нарисовать йодную сеточку, не таская с собой бутылек с лекарством. Чем не идея для бизнеса? Берите в оборот, пока вас никто не опередил!
🔜 На канале Макса еще много идей и вдохновляющих историй успеха для тех, кто вдруг почувствует, что теряет мотивацию.
Примите участие в исследовании рынка труда для аналитиков!
Наши друзья из NEWHR вновь проводят исследование рынка дата-труда. Они опрашивают маркетинговых, продуктовых и дата-аналитиков об условиях работы, уровнях зарплат и обязанностях.
Такие исследования они проводят с 2018 года, проводили и в прошлом году, и вот здесь можно найти результаты.
Этот проект помогает узнать несколько важных вещей.
🔵 Средние по рынку зарплаты для разных специальностей и грейдов, а также их динамику.
🔵 Ожидания от аналитиков — то есть, выполнения каких задач от них хотят работодатели.
🔵 Перспективные отрасли и компании, в которых аналитикам лучше всего работается.
🔵 Список экспертов и профессиональных ресурсов, популярных в индустрии. Кстати, в прошлом году мы попали в топ!
В общем, от этого исследования всем хорошо. Работодатели знают, какую зарплату и за какую работу предложить толковому специалисту, а аналитики понимают, какие условия работы адекватны рынку.
🔜 Так что проходите опрос по ссылке!
Это займет примерно 20 минут. В награду получите только плюс в карму, ранний доступ к результатам и приглашение на закрытый эфир с инсайтами.
Кто ответил на все вопросы, ставьте 🔥
Yandex DataLens Festival — главное BI-событие декабря
2-18 декабря пройдет большой BI-фестиваль для всех, кто работает с данными — аналитиков, инженеров, продактов, маркетологов и разработчиков.
Эксперты Yandex DataLens расскажут про новости продукта, новые возможности и кейсы:
🔵как собрать отчет с нуля в новом конструкторе;
🔵как встроить графики и дашборды к себе в продукт, будь это CRM или корпоративный портал;
🔵как переехать на DataLens в облако и как использовать его в любой инфраструктуре.
Обещают не только полезный контент, но и нетворкинг в крупнейшем BI-сообществе России, конкурс с подарками и большую афтепати в офисе Яндекса в Москве!
🔜 Участие бесплатное, нужна только регистрация.
💙 И напоследок похвастаемся, что LEFT JOIN — информационный партнер фестиваля. Будет держать вас в курсе новостей и рассказывать, что еще интересного ждет гостей мероприятия.
Как Discord хранит данные
У мессенджера Discord больше 150 млн активных пользователей и 19 млн серверов, где эти люди общаются и генерируют миллиарды сообщений.
💬 Как компания хранит такой огромный массив данных?
Об этом команда Discord рассказала в блоге проекта. Приводим оттуда самое любопытное.
🔵 Сообщения пользователей хранились в БД Cassandra. В 2017 году было 12 нодов с миллиардами сообщений. В 2022 — 177 с триллионами.
🔵 Сообщения из одного канала хранились в одной партиции и реплицировались на три нода. Такой подход не вызывал проблем с небольшими каналами, зато активные сообщества на сотни юзеров создавали большую нагрузку. В Dicsord это называли «hot partition» — не оригинально, но понятно.
🔵 Ситуацию усугубляло то, что в Cassandra чтение файлов «дороже» для системы, чем запись. Из-за этого «hot partition» могло спровоцировать сообщение, отправленное на всех юзеров в большом канале. Когда они все разом открывали приложение, начинали оставлять ответы и реакции, это приводило к серьезным лагам.
💬 Проблемы из-за «горящих партиций» возникали слишком часто, и команда решила переехать на другую базу — ScyllaDB. Но очевидно, что простая смена базы не решила бы проблему.
🔵 В Discord разработали сервисы, через которые данные просеивались прежде, чем попасть в базу. Если поступало одновременно много запросов к одной и той же строке в базе, сервис аккумулировал и только после этого отправлял в ScyllaDB.
🔵 В итоге она оказалась намного более стабильной и эффективной базой. Данные, которые в Cassandra хранились в 177 нодах, в ScyllaDB уместились на 72.
🔵 ScyllaDB с поддержкой дата-сервисов не уронил даже Чемпионат Мира по футболу. Забавно, что на графиках Discord было хорошо видно ключевые моменты матчей — нагрузка резко возрастала в ответ на каждый гол Месси.
У Discord ситуация не уникальная, но не частая — не так много компаний, которые ворочают такими массивами данных. И все же надеемся, что вы почерпнули из их опыта что-то полезное для себя.
А вы пользуетесь Discord?Читать полностью…
❤️ — Конечно!
👾 — Знаю про него, но не пользуюсь
🤔 — После блокировки в РФ перестал(а)
🌚 — Впервые слышу
Курс «Основы Data Governance» пройдет 4-13 декабря
Data Governance — дословно «управление данными». Под этим термином понимают стратегию работы с данными в компании: где они хранятся, как они обрабатываются и у кого есть к ним доступ. Это — основа системы аналитики.
Data Governance обеспечивает доступность, безопасность и точность данных. То есть то, что метрики на дашбордах будут корректными, их смогут легко найти те, кому они нужны, и не увидят те, у кого не должно быть к ним доступа.
🔜 Как выстроить процессы управления данными на практике, вы узнаете на курсе «Основы Data Governance» от Александра Баракова из BI Consult. В основу легли его опыт и экспертиза, накопленные больше, чем за 10 лет работы с DG.
Это обновленный, улучшенный и переосмысленный вариант курса по DG, который возвращается после перерыва в 1,5 года. Команда переработала его с учетом современных трендов и реалий.
🔵Курс будет состоять из 5 онлайн-интенсивов, которые пройдут с 4 по 13 декабря.
🔵В программе — разборы реальных кейсов и изучение технологий, практик и оценки Data Governance.
🔵В конце обучения каждый слушатель сформирует стратегию по управлению данными в своей компании. Участники узнают, как данные на практике могут помочь бизнесу, и донести эту ценность до коллег и руководства.
Цель курса — не просто дать теорию, что такое «управление данными», а помочь участникам найти практическое применение этим знаниям: понять, как использовать их в реальной жизни для решения реальных задач, с которыми они сталкиваются на работе.
🔜 Записывайтесь, пока есть места, а то курс опять уйдет на каникулы на 1,5 года.
Призраки ИТ-индустрии
Сколько вакансий по вашей специальности сейчас открыто на hh.ru или на LinkedIn?
А сколько из них реальные? 👀
Последние годы для ИТ-индустрии во всем мире были непростыми. Период роста закончился, и маятник качнулся в другую сторону. Начались сокращения — и бюджетов, и рабочих мест. Эти изменения затронули даже гигантов вроде Google, Apple и остальных — наверняка видели новости про массовые сокращения.
Это привело к любопытному эффекту — росту числа «призрачных» вакансий, которые компании выкладывают на сайты, не планируя никого нанимать.
Как их опознать?
🔵 Вакансия постоянно открыта несколько месяцев.
🔵 Она размещена только на какой-то одной площадке, ее нет на сайте компании, в соцсетях или других сайтах по поиску работы.
🔵 У нее размытое описание и слишком широкая зарплатная вилка (если она вообще есть).
Сайт MyPerfectResume провел исследование, в ходе которого выяснилось:
🔵 81% рекрутеров выкладывали «призрачные» вакансии.
🔵 25% сказали, что это помогло создать у сотрудников ощущение, будто их легко заменить.
🔵 23% признались, что таким образом создавали иллюзию роста компании.
Также оказалось, что некоторые рекрутеры используют фейковые вакансии для нетворкинга и рекламы своих услуг.
Карьерный коуч Джон Ловиг рассказал, что некоторые его клиенты попадали в такие ситуации. Они приходили на собеседование в новую компанию, а HR вдруг заводил разговор о том, что на их текущем месте работы открыто много вакансий, которые он мог бы помочь закрыть.
Это совсем уже наглость, конечно.
В основном исследования или истории, как та, что выше, — про рынок на западе. Но случается это по всему миру, и особенно сильно страдает IT. Хотя знаем мы один канал с вакансиями для аналитиков, где точно такого нет.
А вы когда-нибудь сталкивались с «призрачными» вакансиями?Читать полностью…
🔥 — Нет, и был уверен, что это миф
👾 — Да, видел такие
🙈 — Да, сам выкладывал
SQLite под капотом у Notion
Приятно, когда большие и известные проекты делятся своими техническими решениями. Недавно Notion рассказал, как ускорил свою веб-версию с помощью SQLite на 20%. В некоторых странах с медленным интернетом результат еще круче —до 33%.
Как это сделали?
Ускорить Notion в браузерах удалось благодаря реализации SQLite на WebAssembly.
🔵 Для сохранения данных между сессиями используется API Origin Private File System или OPFS, который позволяет сайту читать и записывать файлы на устройстве пользователя.
🔵Работу OPFS обеспечивают Web Workers — скрипты, которые запускаются в фоновом режиме и отвечают за создание и запуск баз данных SQLite.
🔵 Они также внедрили SharedWorker. У каждой вкладки, где открыт Notion, есть свой веб воркер. Они все могут делать запросы к файлу SQLite, но делать записи может только веб воркер активной вкладки. SharedWorker (если совсем просто говорить) отвечает за определение активной вкладки и переключение между веб-воркерами в соответствии с действиями пользователя.
Вот так все просто?
На самом деле совсем не просто, но менее сложные решения, которые рассматривали в Notion, не сработали.
💬 Во время тестирования новой архитектуры, часть юзеров столкнулась с багом, из-за которого видели на странице неправильные данные — комментарий, обращенный к одному человеку, оказывался обращен к кому-то другому.
Это происходило из-за того, что несколько веб-воркеров могли одновременно делать записи в базу, а API OPFS не мог обеспечить согласованность данных.
Это не единственная проблема, которая возникла у команды Notion, но самая эффектная. Представляете, какой хаос бы начался, если бы они не отловили этот баг и Notion по всему миру начал бы рандомно менять данные в пользовательских файлах?
А вы пользуетесь Notion?Читать полностью…
❤️ — Да
🌚 — Использовал до того, как он ушел из России
👾 — Нет
Черная пятница начинается в понедельник!
То есть сегодня.
🔜 С 4 по 29 ноября наш курс «SQL База» можно купить со скидкой 25% по промокоду BLACKFRIDAY
.
Курс дает возможность почувствовать себя настоящим Junior-аналитиком в онлайн-магазине. Во время обучения вы познакомитесь с основами SQL и решите почти 150 задач для коллег из разных отделов. Так вы не только язык изучите, но и узнаете, как на практике выглядит работа начинающего аналитика.
Для кого курс?
🔵 Для студентов, начинающих специалистов и интересующихся — тех, кто еще не имел дел с аналитикой, но хочет узнать, что это такое.
🔵 А еще пригодится тем, кто хочет изучить основы SQL для работы — продактам, проджектам, маркетологам.
Как проходит обучение?
🔵 «SQL База» состоит из 7 модулей, которые познакомят вас с выборкой данных, фильтрацией, агрегацией, написанием подзапросов и соединением таблиц, а также главными понятиями и аналитическими терминами.
🔵 В каждом уроке вас ждут легко и понятно описанная теория и много практики. Между прочим, задания основаны на настоящих задачах и данных реально существующего магазина.
🔵 Вы не останетесь без поддержки — команда курса отвечает на вопросы в комментариях и помогает разобраться со сложными заданиями.
Чем отличается от остальных?
🔥 Акцентом на практику. Вам предстоит решать задачи, максимально похожие на реальные: сегментировать клиентов, помочь оптимизировать маршрут доставки, выгрузить информацию о заказах клиентов. Это не оторванная от жизни теория, а задачи, которые на самом деле выполняют джуны-аналитики.
Сколько это стоит?
🔥 1330 997 рублей до 29 ноября.
🔜 Записывайтесь сами и зовите друзей!
Скоро этот мем потеряет актуальность 😔
СЕО Google Сундар Пичаи рассказал, что больше четверти всего кода в компании пишется с помощью ИИ, и это помогает серьезно ускорить и упростить работу инженеров.
Уверены, что скоро больше компаний последуют примеру Google. Такими темпами уйдет эпоха Stack Overflow и копирования поисков вдохновения в коде коллег — потому что зачем это все делать, если ChatGPT сама все напишет, а человеку надо будет только проверить?
И наверняка это случится не только в IT.
Давайте проверим эту теорию на аудитории отдельного взятого TG-канала.
Вы используете ИИ, чтобы упростить себе работу?Читать полностью…
❤️ — Да, частенько!
🌚 — Бывает, но не часто
👾 — Никогда!
Утренние пробки и офисные сплетни: ужасы для взрослых
За окном Хеллоуин — самое время поговорить про что-нибудь страшное. Например, то, с каким упорством Amazon гонит своих сотрудников с удаленки в офис, потому что руководство компании сердцем чувствует, что так будет лучше.
👀 Да, если в детстве ужасы — это что-то про вампиров и зомби, то во взрослой жизни — это необходимость каждый день по пробкам ездить на работу. Ну, или корпорация, где такие важные решения обосновывают с помощью аргумента «мы верим», а не данными. Хотелось верить, что такая огромная компания, как Amazon ворочает своими миллиардами прибыли и управляет тысячами сотрудников на основе метрик и показателей, но оказалось, что искренней веры в свою правоту достаточно.
Даже не знаем, что из этого страшнее.
Хотя для кого-то это может быть не так уж страшно. Немало людей, которые не против офиса или даже любят там работать.
А в каком лагере вы?Читать полностью…
❤️ — Я за удаленку!
⚡️ — Я за офис!
Будущее близко!
Оно прямо здесь → в папке каналов Future pack.
Ее создали LEFT JOIN (да, это мы!) и редакторы канала SM only news. Мы придумали идею и отобрали для вас 10 каналов, которые пишут про технологии, науку, маркетинг и немножко про бизнес — в общем, самые интересные и горящие темы.
🔜 Актуальный и полезный контент без спама рекламными постами или вчерашними новостями, чтобы оставаться в курсе событий и не тонуть в потоках оповещений — а еще человеку надо?
Прогресс Postgres
Мы тут недавно рассказывали про релиз новой версии PostgreSQL, которая, конечно, стала еще лучше прежней и получила еще больше возможностей и значительный прирост производительности.
💬 Высокая скорость работы за счет оптимизации запросов — в принципе одно из главных преимуществ этой СУБД. И если посмотреть, как росла производительность от версии к версии, то это реально впечатляет.
Мы сами их друг с другом не сравнивали, но нашли для вас того, кто это сделал. Правда, автор провел свое исследование сильно раньше, чем вышла версия PostgreSQL 17, так что в выборку она, само собой, не попала. Но выглядит все равно внушительно — он изучил, как выросла скорость работы СУБД за последние 10 лет и выяснил, что с каждой новой версией ее производительность увеличивалась в среднем на 15%.
Впечатлены?Читать полностью…
❤️ — А то!
🌚 — Да я вашим постгресом вообще не пользуюсь…
Что почитать этой осенью?
Холодные осенние вечера — идеальное время, чтобы после работы сесть в любимое кресло, налить себе какао и почитать что-нибудь интересное. И у нас даже есть идея, что бы такого душевного почитать — лонгрид про распределенные системы с подборкой полезных ссылок. Хватит не на один вечер!
Правда, здорово? ❤️
Мы уже как-то раз писали про похожий материал: гайд по распределенным системам главного научного сотрудника MongoDB Research. Но там подход был очень основательный, со ссылками на целые книги и курсы.
Сегодняшний материал попроще. Он знакомит с основными понятиями и подкидывает ссылки на ключевые научные работы и статьи в Википедии. Самое то, чтобы усвоить главное и дальше двигаться к более сложным темам.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять! 🔥
Закрываем осенний сезон конференций с TECH WEEK
Заметили, что осень — это всегда сезон конференций? Все вернулись из летних отпусков, но еще не ушли в новогодние, так что это самое время встретиться с коллегами, обменяться опытом и заняться нетворкингом.
Как раз перед началом сезона «Давайте уже после Нового года», в Сколково пройдет одна из последних крупных технических конференций осени — TECH WEEK.
Несмотря на название она будет идти только три дня — 26-28 ноября.
🔵В программе 11 треков — про науку и технологии, ИИ, маркетинг, финансы и другие актуальные вопросы для бизнеса. Будут обсуждать инновации, новые тренды и современные подходы к организации рабочих процессов.
🔵 Кроме привычных докладов и дискуссий, обещают и свои уникальные специальные форматы — например, мозгоштурмы, нетворкинг на скорость и TECH Баню с ароматерапией.
А вы часто ходите на профессиональные конференции?Читать полностью…
🔥 — Да, частенько
❤️ — Бывает, но редко
👾 — Вообще не хожу
ChartDB — бесплатный редактор диаграмм БД
Мало что радует так же сильно, как когда находится простой, полезный и бесплатный инструмент, который можно вот просто взять и начать использовать без регистраций и SMS.
ChartDB — как раз такой. Это open source тул, который создает схемы БД за один запрос и 15 секунд.
🔵 Можно запустить локально (за инструкциями идем на гитхаб), также есть веб-версия.
🔵 Работает с PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite и
🔵 Получившиеся схемы можно редактировать, дополнять комментариями или экспортировать в виде картинок, если вы захотите добавить их в отчет или документ.
Все это бесплатно, однако есть но. ChartDB пока находится в публичной бете, так что со временем разработчики могут добавить какую-нибудь монетизацию. И скорее всего, это и сделают. Так что поспешите потестить инструмент, пока это не случилось. 👀
«Я всегда верил, что главное “попасть” куда-то, зацепиться, а там уже пробиваться наверх»
В гостях Дмитрий Аношин — автор канала Инжиниринг Данных и основатель проектов Datalearn, Surfalytics, Rock Your Data.
О чем мы поговорили?
🔵 О планах поработать инженером-конструктором на немецком заводе.
🔵 Об отсутствии финансовых перспектив в машиностроении.
🔵 О лучшем способе «зайти в Data»
🔵 О классных проектах в Amazon и Microsoft.
🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN
Kotlin для анализа данных
Что мы все про SQL да SQL — не только ведь его можно использовать для работы с данными. Взять, например, Kotlin. У него есть целый набор инструментов для анализа и датавиза.
🔵 Библиотека Kotlin DataFrame позволяет работать со структурированными данными в форматах CSV, JSON, XLS и XLSX. С ее помощью можно сделать выгрузку, фильтровку, сортировку, агрегацию — в общем, те же операции, что обычно совершаются SQL-запросами.
🔵 Библиотека с милым названием Kandy предназначена для визуализации данных и умеет рисовать все самые популярные и распространенные виды графиков: линейные, гистограмы, тепловые карты, точечные диаграммы и так далее. Получается вполне симпатично и информативно.
🔵 Kotlin Notebook, Kotlin-Jupyter Notebook и Datalore — это редакторы, которые поддерживают работу с текстом, кодом, изображениями и HTML. И вот в них как раз можно делать разнообразные выгрузки данных или рисовать графики с помощью Kandy, вести документацию и экспериментировать с кодом.
Все это выглядит как вполне достойный инструментарий для работы с данными. А вы уже чем-то из этого всего пользовались? 👀