Как компании обучают команды в 2025 – последние данные

Согласно исследованию Hints:
👉 почти 70% российских компаний обучают сотрудников через онлайн-платформы
👉 Чаще всего учат IT (57,9%) и управлению (52,9%)
👉Большинство устраивает обучение регулярно: 36,4% — раз в год, еще 35,5% раз в квартал
👉 В 73,6% случаев решение запускает функциональный руководитель (то есть, скорее всего, вы)

Что важно: компании всё чаще смотрят не просто на факт прохождения курса, а на конкретные результаты.

👉В малом и среднем бизнесе чаще сравнивают продуктивность до и после
👉В крупном применяют тестирование и другие способы проверки знаний
При этом 66,1% считают ключевым критерием эффективность, а 60,3% – практическую направленность обучения.

И еще: 71,1% опрошенных считают, что крупные платформы обучают лучше.А значит, большие EdTech-провайдеры дают измеряемый эффект, независимо от того, какую модель оценки эффективности выбирает компания.

Среди провайдеров чаще других упоминали Яндекс Практикум. Респонденты отмечают высокое качество обучения, а 74,1% готовы рекомендовать платформу другим компаниям.

Читать полностью…

Как превратить группу в команду

Если вы помните, несколько месяцев назад Дмитрий Болдырев публиковал серию статей и видео про то, что вообще такое команда, и рассматривал историю группы суровых монтажников из прицела модели forming-storming-norming-performing. Но знать про то, как команды работают, это только часть дела. Самое сложное – их создавать!

Так вот, Дмитрий начал новый цикл статей – про то, как создавать команды с нуля, и как преобразовывать в них уже существующие группы. Для этого он использует модель, состоящую из восьми разделов.

Что подается на вход:
👉Люди – все, что касается индивидуальных особенностей членов команды
👉Группа – социальные и психологические факторы, влияющие на работу коллектива
👉Контекст – влияние организационного и глобального окружения на работу команды
👉Работа – особенности выполняемого задания

Какие рычаги есть:
👉Система управления командой – процессы, помогающие воздействовать на все перечисленные выше элементы
👉Командные взаимодействия – процессы взаиможействия между участниками
👉Эмерджентные состояния – эмоциональные и мотивационные состояния, которые возникают у группы в целом и её отдельных участников

Что получаем на выходе системы:
👉Результаты – оценка успешности

Так вот, уже готов разбор первых четырех частей этой системы – так что забивайте в календаре пару часов времени, и точно не пожалеете.

Читать полностью…

Ты можешь быть лидером или продолжишь быть тимлидом «на бумаге»? ⚡️

Курс Team Lead в IT от OTUS создан для тех, кто хочет не просто называться лидом, а действительно вести команду вперёд. Вот почему это — не очередной тренинг, а твой следующий шаг:

💚📚 40+ кейсов из реальной практики: коммуникации, конфликты, рост команды
💚🧠 17 домашних заданий — это не «прочитай статью», а улучшение твоего процесса прямо на работе
💚💬 Живые вебинары: вопрос–ответ, голосом, сразу
💚👥 Тимлиды из Avito, Битрикс24 и других задают ритм и делятся инсайтами
💚🌱 Настоящая прокачка — софт‑скилы, делегирование, развитие, а не только Jira и баг‑файлы

Пройди тест и убедись - тебе есть, чему у нас научиться: https://otus.pw/xfb0/

🔥 Промокод TL_6 — скидка, пока есть свободные места.
👉 Перестань просто держаться на плаву — руководи уверенно и системно.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Как AI влияет на способность думать

The fun has been sucked out of the process of creation because nothing I make organically can compete with what AI already produces—or soon will. All of my original thoughts feel like early drafts of better, more complete thoughts that simply haven’t yet formed inside an LLM.

Про что говорит автор – из-за постоянной работы с LLM он чувствует, что постепенно разучивается самостоятельно думать. Вместо самостоятельной интеллектуальной работы, с глубоким изучением источников, проработкой гипотез, встреченными тупиками и нерешенными задачами, гораздо проще написать промпт, закинуть его в чат, и сразу же получить разжеванный ответ. И, хоть конечный результат будет тем же самым, теряется много ценного, что ты получал в процессе самостоятельного исследования. Голые факты не заменяют знания.

Это касается любых областей знания, программирования в том числе. Буквально на днях друг рассказывал про молодого разработчика в своей команде, который более-менее справляется со своими задачами, генерируя весь код через AI, но часто не может объяснить, как он конкретно работает – причем не столько потому, что он не способен разобраться, сколько потому, что не хочет и не готов вникать без помощи LLM.

Читать полностью…

Баланс между отсутствием и микроменеджментом

Работа менеджера – направлять команду на решение правильных проблем и делать так, чтобы со временем она начинала работать все лучше. Вовлеченность менеджера в команду балансирует между двумя крайностями:

👉Отсутствующий менеджер. Есть руководители, которые считают, что лучшее, что они могут сделать – нанять крутых людей и полностью исчезнуть из их жизни. Иногда это делают из самых лучших побуждений, боясь стать микроменеджером. Но такое поведение деструктивно – не зная ничего про свою команду вы не сможете помогать им с решением проблем, принимать верные карьерные решения, помогать топ-перформерам становиться сильнее.
👉Микроменеджер. У такого типа руководителей, наоборот, вовлеченность максимальная, и на каждую проблему есть свое сильное мнение, которое они проталкивают команде. Вместо большой картины они смотрят на мелкие детали.

Чтобы понять, где на этой шкале находитесь вы, и не скатываетесь ли в один из антипаттернов – смотрите на таблицу поведений, приложенную к посту.

Читать полностью…

Как LLM могут помочь с личным бэклогом

Скорее всего, у вас есть какой-то список, в который вы записываете разные проблемы и места, требующие вашего внимания. Такие списки имеют тенденцию бесконтрольно расти, так как решаются проблемы обычно медленнее, чем возникают. LLM вам может помочь преодолеть прокрастинацию и проблему чистого листа, случайным образом выбрав проблему из этого списка, и набросав черновой план действий, от которого дальше уже можно отталкиваться и прикладывать к нему реальность. А если у LLM есть доступ к корпоративной базе знаний, вообще прекрасно.

Альтернатива – попросить LLM помочь с приоритизацией этого списка, проанализировав все заметки, разбив их по категориям, и разложив по Эйзенхауэру или любому другому подходу.

В статье есть конкретные промпты, если решите попробовать.

Читать полностью…

Про уровни AI fluency

Умение грамотно использовать AI постепенно становится обязательным требованием во многих компаниях. Zapier рассказывают, как они классифицируют это умение в рамках разных ролей. В общем виде выделяют четыре уровня:

1️⃣Unacceptable: AI-скептики, не используют никакие инструменты, отрицают их ценность.
2️⃣Capable: Есть хотя бы несколько месяцев опыта работы с самыми популярными инструментами.
3️⃣Adoptive: Встраивают AI в свои личные привычки и воркфлоу. Умеют писать качественные промпты и улучшать их, связывать модели друг с другом, автоматизировать задачи.
4️⃣Transformative: Используют AI не как инструмент, а как способ создать что-то новое, что было бы невозможным еще пару лет назад.

Конкретные скиллы и поведения сильно различаются для разных ролей – примеры для инженеров, продактов, HR, саппорта и маркетологов есть на скрине.

Читать полностью…

Результаты большого исследования русскоязычных продактов

👉Генерировать новые идеи любит половина опрошенных, проводить рисерчи – треть, а работать с фидбэком только 10%. Ну вы все поняли про типичных продактов!
👉AI инструменты перешли в разряд повседневного тулинга у половины респондентов. На первом месте ChatGPT, потом идут Deepseek, Perplexity, Gigachat. А самые популярные сценарии работы с ними – умный поиск и улучшение текстов.
👉Большинство продактов сидят на зарплате, опционы и лругие долгосрочные бонусы только у 10% опрошенных.
👉В профессии гораздо больше женщин, чем в целом по индустрии – распределение ровно пополам. Причем среди джунов вообще 2/3 – женщины.
👉Самая бесполезная книга – Inspired от Марти Кагана. Полный список нерекомендуемых книг вот тут.

Читать полностью…

Советы по созданию линеек грейдов

Есть вероятность, что в недалеком будущем все эти матрицы компетенций и структурные карьерные линейки постепенно вымрут. AI одновременно и подталкивает к тому, чтобы один человек динамично сочетал в себе несколько ролей, и существенно облегчает это – поэтому наша индустрия может прийти к небольшим командам с плоской структурой и довольно слабо зафиксированными ролями. А это плохо ложится в заранее очерченные рамки.

Но если вы уверены, что вам нужно описание карьерных уровней, вот набор советов от человека, который первым выложил карьерный фреймворк своей компании в открытый доступ:

👉Не давайте HR составлять описания уровней, получится фигня. Определять требуемый уровень экспертизы для разных уровней вообще не их работа.
👉Детали важны. Если ваше описание уровней похоже на гороскоп, оно будет только вредить. Субъективных штук вроде "high impact", "large systems" не избежать, но вы можете постараться минимизировать количество таких абстрактных терминов, и дать хоть какую-то шкалу для их оценки.
👉Хороший способ объяснить смысл и логику за табличкой – сопроводить ее подробным блог-постом.
👉Постарайтесь не превращать эту табличку в чек-лист компетенций, который гарантирует промо на следующий уровень по его заполнению. Промо – функция не только навыков человека, но и текущих потребностей компании.
👉Будьте честными – не для каждой профессии можно подготовить линейку от самых низких уровней до VP.

Читать полностью…

Как хвастаться своей работой

Делиться своими успехами для многих людей – не самое любимое занятие. На интуитивном уровне это ощущается как буллшит, инфоцыганство и попытка пустить пыль в глаза. Но это – не самое здоровое отношение. Даже с практической точки зрения, если не делиться своими успехами, то о них может никто и не узнать, что сильно ограничит карьерные возможности и оценку этих успехов другими людьми.

Есть несколько правил, которые позволяют хвастаться своими успехами таким образом, чтобы это не воспринималось противоестественно и было полезно другим людям:

👉Идеально, когда про вас рассказывают другие люди. Для этого нужно уметь вовремя оказывать помощь тем, кому она может пригодиться. Например, когда кто-то работает над знакомой вам задачей, вы можете поделиться своим опытом, или скинуть сохранившиеся документы.
👉Регулярно делитесь в релевантных каналах синтезом результатов своей работы в таком формате, чтобы это было полезно другим. Например, закончив большой проект, поделитесь lessons learned. Не забудьте дойти и до тех, кто когда-то высказывал интерес к этому проекту.
👉Не создавайте дополнительной работы для других, и явно пишите, зачем вы шарите что-то – требуется ли от читателей какое-то действие, или просто показываете для ознакомления.
👉Почаще делитесь и результатами других людей. Все как в одном из примеров выше – если кто-то работает над проблемой, а вы встречали релевантные идеи у кого-то еще, обязательно пришлите их человеку.
👉Избегайте частых ошибок: не шарьте работу плохого качества, не уделяйте слишком много внимания процессу вместо результатов и инсайтов, делитесь работой других чаще, чем своей.

Читать полностью…

Как выглядит продуктивность разработчика при использовании AI инструментов

Читать полностью…

Каждому продакту важно перезагружаться: участвовать в регатах, рубиться в настолки и вообще — искать вдохновение во всём, что его окружает.

Например, Яна, продакт в Яндекс Музыке, составляет свой личный контент-план и постоянно пополняет его новыми книгами и фильмами. А еще — пишет и выпускает электронную музыку с этно-мотивами! Всё это — не только классные хобби, но и способ по-новому взглянуть на рабочие задачи.

Это мы узнали из нового фан-исследования Яндекса о продактах компании. Ребята провели его, чтобы показать: за каждой метрикой стоят люди со своими историями и увлечениями.

Исследование открытое. Присоединяйтесь и узнайте, какой вы всё-таки продакт: маэстро хаоса, техномаг или властелин порядка?

Читать полностью…

Традиционные или виртуальные команды?

В IT-разработке чаще всего используют два подхода к организации командной работы. Традиционные команды с чёткой иерархией и фиксированными ролями, и виртуальные — с гибким составом участников, который меняется под задачи.

Традиционная структура подходит для небольших, стабильных проектов с выстроенными процессами и типовыми задачами. Виртуальные команды эффективнее там, где проект масштабный, быстро развивается, а экспертиза распределена между специалистами, которые могут находится в разных локациях.

Что отличает участников традиционных команд:
— чёткое распределение зон ответственности;
— согласование действий с одним тимлидом;
— синхронная коммуникация;
— стабильный, малоподвижный состав.

Что характерно для виртуальных:
— самостоятельность и инициативность участников;
— гибкое перераспределение ролей;
— возможность подтягивать сотрудников на другие проекты внутри компании;
— быстрая адаптация участников к меняющимся условиям.

Второй подход, помимо плюсов, имеет свои особенности. О том, как выстраивать работу виртуальных команд и как это устроено в Яндексе, написал Руслан Муфтиев, который руководит группой разработки интерфейсов в Поиске.

Читать полностью…

Подкасты на выходные

Возвращаемся к нашей нерегулярной рубрике "Что послушать про тимлидство на выходных":

👉"Бреслав и Ложечкин" про вайбкодинг: область применимости, польза и последствия, влияние на будущее языков программирования и джунов в индустрии.
👉"КОДА КОДА" про проектный менеджмент как профессию: чем занимаются, как делится ответственность с продактом и тимлидом, что ожидает в будущем.
👉"Три тимлида заходят в бар" про succession planning: как вырастить себе замену, которая подменит тебя в отпуске или когда ты пойдешь на повышение.
👉Weekend Talks с Романом Ивлиевым, бессменным директором TeamleadConf, про переосмысление карьеры после 25 лет в IT, боли тимлида и отказ от консалтинга.

Читать полностью…

Про многозадачность

Обычно буквально на следующий день после того, как вы получаете лычку менеджера, становится понятно – задач и проблем гораздо больше, чем свободного времени. И самый очевидный способ справиться с этим – начать решать их в параллель. Иногда это действительно работает, но в долгосроке такой подход скорее вреден:

👉Общий объем задач и время на их выполнение на самом деле растет. Чем сложнее задачи, тем дольше между ними переключаться, и тем больше потерь происходит. Ученые даже посчитали, что на потери переключений приходится до 40% времени, что очень дофига.
👉Меньше внимания уделяется отдельным задачам, и качество их проседает. А так как менеджер в основном работает с другими людьми, проседание качества получает цепной эффект.
👉Растет уровень стресса и тревожности.
👉Мозг меньше отдыхает, падает креативность, вы превращаетесь в машину по выполнению скучной рутины (которую как раз хорошо в будущем заменят AI).
👉Ухудшается рабочая память, падает способность к концентрации, и в итоге какие-то важные большие сложные задачи вы вообще перестаете быть способными выполнить.
👉И итог всего этого – хроническая усталость и выгорание.

Читать полностью…

Про эффект Веблена

Вебленовский товар – это предмет роскоши, спрос на который увеличивается по мере роста цены. Чем он дешевле, тем меньшему количеству людей он нужен. Этот эффект объясняется тем, что стоимость товаров соответствует статусу человека в социальной иерархии. Примеры – дорогие тачки, часы, одежда. Что интересно – спрос зависит не только от цены, но и от того, насколько быстро она растет.

Так вот, этот эффект вместе с рядом других исследований частично объясняют связь между уровнем счастья и уровнем заработка:

👉Если доходы равномерно растут у всех, уровень счастья не растет.
👉Когда доход человека выше, чем у людей вокруг, активируются центры вознаграждения в мозгу.

Читать полностью…

Давайте обсудим, а проблема ли это? Насколько каждый участник команды должен быть вовлечен в то, что делают остальные? Отсутствие любопытства в чужом стеке – дисфункция или нормальное продуктивное поведение?

Читать полностью…

Как быть руководителем своего друга

👉Ключевое правило – явно разделять две роли и стараться их не смешивать. То, в какой именно роли в каждом взаимодействии вы находитесь, должно быть ясно и вам, и другу. Простой способ это сделать – явно сказать что-то вроде "Так, давай переключимся в рабочий режим".
👉Страшнее всего давать друзьям негативную обратную связь, потому что есть риск разрушить отношения. Но можно посмотреть на ситуацию с другой стороны – между вами уже есть доверие, друг знает, что у вас в его отношении только лучшие намерения. И это стоит использовать – "Я ценю, что могу быть супер открытым с тобой и рассказать все как есть".
👉Еще один способ наметить границы – говорить не от своего лица, а от бизнеса – что-то вроде "этого требует работа".
👉Иногда роли все-таки приходится немного смешивать. Например, вы можете рассказать неприятные новости в своей шапочке руководителя, а затем явно сказать, что сейчас будете говорить как друг, и включить дополнительную эмпатию.

Читать полностью…

Ephemeral Task Force как способ решения кросскомандных проблем

Держите еще один инструмент оргдизайна в вашу копилку – Ephemeral Task Force.

В чем суть – если какая-то проблема затрагивает сразу много разных команд и доменов, и требует большого временного ресурса для погружения, то ее сложно положить в голову одному конкретному человеку. Вместо этого вы собираете временную команду из заинтересованных людей, которые могут находиться в разных местах оргструктуры, и владеть разными кусочками знаний про проблему.

В таком task force обычно есть один человек, отвечающий за достижение результата, и набор индивидуальных контрибьюторов и менеджеров, которые либо делают работу руками, либо представляют свои команды.

Хороший пример – внедрение регуляций GDPR в продукт, который раньше им не соответствовал. Для этого нужно знать какие пользовательские данные вы вообще храните, как именно их процессите, как они распространяются между сервисами, что там с логами и кучу других вопросов.

Что важно – у такого task force есть четко определенная задача, по достижению которой его расформировывают. Разные проблемы требуют разных составов участников, поэтому превращать такую команду в постоянный комитет скорее вредно.

Читать полностью…

Продакт vs рынок: как не прогадать с продуктом?

Рынок меняется быстрее, чем команды успевают адаптироваться. Пользователи хотят одно, аналитика говорит другое, а стейкхолдеры ждут третьего. Как найти ту самую «золотую середину» и не запустить то, что никому не нужно?

В подкасте и Telegram-канале «Карты, деньги и продукт» от Т-Банка живые продакты рассказывают, как реально живут продакты: с фейлами, с инсайтами и откровениями, разбирают реальные кейсы и делятся лайфхаками.

Что интересного есть в канале:
🔹 реальные рабочие практики, фреймы и шаблоны, которые можно применять на своем опыте;
🔹 изнутри и без прикрас рассказывают о том,икак устроена продуктовая культура в Т-Банке;
🔹 профессиональные знания, вдохновения, новые идеи для роста в профессии.

А в подкасте — откровенные разговоры с топовыми продактами и экспертами: от карьерного пути продакта и того, как стать топ-менеджером до тонкостей продуктового роста, Growth Hacking’а, клиентского пути, когда стоит «начинать заканчивать» проекты и многое другое.

Переходите по ссылке и подписывайтесь на канал — учитесь создавать продукты, которые действительно нужны рынку.

Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673. Erid:2SDnjdD7exm

Читать полностью…

Чиним карьерный рост

Нам платят зарплату не за красивые глаза, а за какую-то ценность, которую мы приносим бизнесу (ну или за веру в то, что какая-то ценность есть). С карьерным ростом все то же самое – чтобы на карточку падало больше денег нужно не просто бездумно перерабатывать и набирать на себя больше разных задач, а искать пути увеличить свое влияние на бизнес.

Стратоплан проводит открытую конференцию ровно про это – как сделать так, чтобы ваша работа была видимой, приносимая ценность – понятной, а роль и компенсация росли. Кому она подойдет:

👉Тем, кто уже работает с людьми — но не чувствует эффекта.
👉Тем, кто хочет расти, но не понимает, что менять.
👉Тем, кто выгорает, потому что всё «вроде нормально», но чего-то не хватает.

📆Дата: 12 июня, 18:00 по Москве
🔗Регистрация

Читать полностью…

Учимся учиться на инцидентах

Происходит инцидент. Минимально необходимое требование – потушить пожар и вернуть ваш продукт в рабочее состояние. Задача со звездочкой – найти и устранить корневую причину его возникновения. Стандартная техника для этого – RCA, Root Cause Analysis. Это очень прямолинейный подход с понятной ценностью для команд. Но в больших и сложных системах только RCA бывает недостаточно.

Тут на сцену выходит сравнительно новый подход LFI, Learning from Incidents. В отличие от RCA, главная цель LFI – узнать новые детали про то, как работает система, и обогатить ментальную модель тех, кто ее поддерживает. Логика простая – очень часто в процессе устранения инцидента помимо корневой проблемы можно узнать много других интересных вещей и выявить какие-то проблемы, которые могут отстрелить где-то в будущем.

Иначе говоря, RCA фокусируется на known unknowns, а LFI – unknown unknowns.

Читать полностью…

Про big bets

Big bet – типичное название для большой и стратегически важной инициативы, в которой напрямую заинтересован СЕО или кто-то из топов. Чаще всего они тащат за собой кучу скрытых рисков и проблем, включая ухудшение морали команды и отток ресурсов от других важных направлений.

Отличительные признаки большой ставки:

1️⃣Топ-менеджмент говорит о ней таким образом, как будто у нее нет никаких продуктовых и бизнесовых рисков, и единственное, что может пойти не так – execution.
2️⃣Проект получает не меньше ресурсов, чем полноценные зрелые направления, несмотря на свою раннюю стадию.
3️⃣Он заявляется как стратегически важный.

Так вот, лидить такой проект чаще всего плохая идея. Вот почему:

👉Как я и сказал выше, топ-менеджеры слишком верят в то, что проект выстрелит – поэтому если он провалится, то вся вина будет на лиде, который не смог его заделиверить.
👉Из-за вот этой чрезмерной уверенности, такие проекты минуют все стадии адекватной продуктовой разработки – часто нет ни исследования рынка, не проверки продуктовой гипотезы, вообще ничего. Короче говоря, big bet – это очень конкретное решение для несформулированной и непроверенной проблемы.

Читать полностью…

Как айтишники чувствуют себя в 2025

Держите крутой опрос на 8000+ человек про то, как люди в нашей индустрии чувствуют себя в 2025 году. Тут сразу бросается в глаза перекос в США, половина респондентов оттуда, но выводы все еще остаются интересными.

👉Выгорание на критическом уровне – про него говорит больше половины опрошенных. При этом почти все выгоревшие хотят сменить место работы.
👉Самые счастливые люди в индустрии – фаундеры стартапов. Они и в будущее смотрят оптимистичнее всех остальных, и максимально удовлетворены своей текущей работой.
👉Красный сигнал для подписчиков канала – 40% опрошенных считают своих менеджеров бесполезными.
👉Все показатели удовлетворенности от работы у людей с хорошими менеджерами существенно выше. Верно и обратное, неэффективный менеджмент коррелирует с выгоранием и желанием сменить компанию.
👉Страна работы не оказывает заметного влияния на удовлетворенность от работы. При этом счастливее всех люди с гибридным режимом работы, на втором месте – полный ремоут.
👉Лучше всех чувствуют себя сотрудники маленьких компаний, показывая значительно более высокие рейтинги, чем работники больших энтерпрайзов, по всем показателям – от удовлетворенности работой до чувства принадлежности.
👉Хуже всего приходится тем, кто находится где-то на уровне мидлов – там и выгорание сильнее всего, и больше всего пессимизма про будущее.

Читать полностью…

Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️

И знаете, получается мега-лампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом — знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.

А вообще хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и вайб команды ещё до трудоустройства.

🔥 Однозначно подписка — @avito_life
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career

Читать полностью…

Architecture Decision Records

Как вы знаете, ADR – документ, который описывает важные технические решения, весь нужный контекст вокруг из принятия и последствия. По ссылке – большая подборка шаблонов, рекомендаций по работе с ними и даже специализированных тулов вроде adr-tools. А самое интересное – публичные гайдлайны конкретных компаний:

👉Amazon
👉GitHub
👉RedHat

Читать полностью…

Как нанимать джунов с учетом AI

Вместо того, чтобы пытаться замещать джуниоров AI агентами, рациональнее, наоборот, инвестировать в их найм, чтобы в будущем не остаться без мидлов и сеньоров. Тем не менее, список качеств, важных для новичка, немного поменялся:

👉Умение формулировать понятный промпт и верифицировать результаты AI.
👉Умение смотреть на код критически, задавая вопросы "почему здесь так, а не иначе?"
👉Понимание границ применимости AI и всех ограничений, включая приватность и этику.

Такие навыки превращают джуниора в полезного члена команды, а не в бездумную прослойку между AI и ментором. Что можно сделать, чтобы прийти к этой картине:

1️⃣Сменить подход к найму – вместо оценки знания алгоритмов смотреть на то, как кандидат задаёт вопросы модели и исправляет её промахи.
2️⃣Организовывать работу через трио сеньор + джуниор + AI. Пусть опытный разработчик показывает ход мысли, новичок – задает вопросы и озвучивает сомнения, ассистент – генерирует код. Знания передаются быстрее, ошибки ловятся раньше.
3️⃣Чередуйте задачи с AI и без него. Хотя бы раз в спринт давайте новичку задачу, решить которую надо целиком вручную, чтобы не атрофировались навыки вроде дебага.
4️⃣ Добавьте в свой онбординг гайд по AI, в том числе какие данные можно загружать в модель, какие – категорически нельзя.
5️⃣Пересмотрите свои критерии перфоманса для джунов. Оценивайте не просто закрытые задачи, а способность объяснить решение, быстро найти и починить баг, предложить улучшение после отклика ассистента.

Такой подход в целом помогает сохранить баланс: компания получает растущую смену, сеньоры не тратят часы на рутинный код, а джуниоры ускоряют свой путь до мидлов без того, чтобы разучиться думать самостоятельно.

Читать полностью…

Про экономику вайбкодинга

LLM текущего поколения заметно отличаются от опытных разработчиков тем, что вместо хорошо продуманного элегантного решения проблемы в несколько строк чаще всего склоняются к тому, чтобы генерировать много избыточного кода.

Самое простое объяснение этому – сравнительная незрелость моделей, к тому же натренированных на больших количествах плохого кода. Но есть и другое возможное объяснение – провайдеры моделей в целом не очень заинтересованы в том, чтобы кода генерировалось меньше. Они зарабатывают деньги на токенах, а чем больше кодовая база, тем больше токенов вы потратите за каждую итерацию работы с ней.

Мне такое объяснение кажется близким к теории заговора, и краткосрочные экономические выгоды вообще не кажутся достаточной причиной. Научиться генерировать качественный поддерживаемый код в перспективе гораздо важнее, чем выжимать дополнительные проценты прибыли с клиентов. Ведь если эта задача останется нерешенной, границы применимости LLM останутся на уровне небольших проектов, и полномасштабный адопшн агентских сценариев в больших компаниях с действительно огромными кодовыми базами и командами будет сильно затруднен.

Читать полностью…

Наши друзья из компании ASTON приглашают руководителей на закрытую лекцию известного историка, доктора исторических наук и футуролога Александра Шубина.

Тема: «Системы международных отношений в ХХ веке: Версаль, Ялта и другие»

Поговорим о том, как менялся мировой порядок в прошлом веке, почему одни системы международных отношений рушились, а другие держались десятилетиями. Обсудим самое важное — от Версаля до конца холодной войны.

После лекции — продуктивный нетворкинг с топ-менеджерами крупных IT-компаний. Отличный повод подключиться к интересному разговору и обсудить, как уроки прошлого влияют на управление командами и продуктами в настоящем.

Когда: 27 мая, регистрация с 18:30, начало в 19:00
Где: Санкт-Петербург, отель Коринтия, зал «Ландскрона»

Если хотите присоединиться к встрече, обратите внимание, что регистрироваться обязательно. Сделать это можно по ссылке.

Будем рады вас видеть!

Реклама. ООО "Астон", ИНН:9715350151, erid: 2Vtzqv8BvJZ

Читать полностью…

Что отделяет сеньоров от стаффов

Держите список из поведений, которые чаще всего помогают получить промо до стаффа, и поведений, которые этот рост блокируют. В целом, готов подписаться под обоими списками, сильно совпадают с моим опытом.

Читать полностью…