26222
Лучше быть Котом Шредингера, чем собакой Павлова! Блог ведет Андрей Константинов, вот адрес для связи: https://t.me/adrkonsta
Для нас оранжево-черные тигры с леопардами резко выделяются на окружающем фоне. Но для копытных, их основной добычи, такая расцветка - камуфляж, прекрасно маскирующий хищника. Для оленя или антилопы, не видящих желтого и красного, тигр зеленый как сами джунгли. На картинках - как видят больших кошек животные с дихроматическим зрением по сравнению с нами.
Читать полностью…
Мингхао Ни, исследователь из Токийского университета, создал это лицо, — слепок, покрытый тканью человеческой кожи, - не столько чтобы всех напугать, сколько в поисках способа прикрепить человеческую кожу к роботам
Читать полностью…
А самый главный итог года в науке тот же, что и везде – нейросети. Помните, футурологи лет десять гадали, что станет новым айфоном, - нужной каждому штукой, меняющей способы, которыми мы делаем обычные дела. В минувшем году интрига разрешилась – новым айфоном, переворачивающим повседневность, стали нейросети.
Вклад искусственного интеллекта в науку, как и во все остальное, становится все заметней, - недаром в 2024 «за нейросети» дали две Нобелевские премии. По физике, - за работы, которые легли в основу больших языковых моделей. По химии, - создателям второго типа нужных всем нейросетей, - распознающих образы.
Напомню, что половину премии по химии получили разработчики нейросети AlphaFold2, позволившей успешно решить проблему, над которой химики бились больше полувека: нейросеть научилась предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. Лаборатория Google DeepMind сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран. Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось. Теперь это можно сделать за несколько минут.
А вторую половину премии присудили за нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, не существующий в природе, но способный выполнять нужную функцию. Допустим, подобрать нужный белок-ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. Сейчас ученые всего мира с помощью таких нейросетей создают, белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции (DeepMind осенью выпустила свою версию такой нейросети – AlphaProteo).
Похожие вещи происходят и в других областях науки: куда ни ткни – найдешь ИИ. Помните, например, как нейросети обнаружили сразу более трехсот гигантских фигур на плато Наска в Перу, - в итоге число известных рисунков почти удвоилось.
А для меня самым ярким открытием (ну и вообще, научным событием) года стала расшифровка частей рукописи из единственной сохранившейся античной библиотеки, сотни обугленных свитков которой были погребены в Геркулануме под 25 метрами пепла после извержения Везувия в 79 году.
Все, думаю, помнят, но как же приятно вспомнить эту историю еще раз! Свитки, которые невозможно развернуть, не сломав, фактически окаменели, превратившись в угольки. Но с помощью сканирования рентгеновским излучением на синхротроне удалось получить тысячи срезов папируса и сделать из них 3D-изображения свитков, - трехмерные томограммы. Чернила, хоть и сделаны из золы, все же чуть плотнее бумаги, это можно обнаружить на томограммах.
Был объявлен конкурс Vesuvius Challenge по декодированию свитков для всех желающих. Сначала одному из студентов, участвующих в конкурсе удалось расшифровать первое слово – «порфирос», - «пурпурный». А в феврале 2024-го снова студенты с нейросетями прочитали отрывки текста, состоящие из сотен слов! Текст оказался неизвестной работой популярного философа-эпикурейца Филодема о том, как получать удовольствие от жизни. А вскоре, занимаясь расшифровкой другого свитка из библиотеки Геркуланума, итальянские ученые прочитали еще более интересный отрывок, из которого узнали, где находится могила философа Платона.
Но главное – теперь открыт путь к расшифровке остальных свитков, - это может иметь революционные последствия для нашего знания античного мира, от литературы которого остались жалкие крохи.
По-моему это просто фантастика! Путешествовать во времени – мое любимое занятие, поэтому особенно трепетно отношусь к открытиям, позволяющим заглядывать в прошлое – а их сейчас как никогда много. И обратите внимание, что лучшие новости года принес как раз ИИ, - который все так не любят, несмотря на то, что он уже всем помогает.
коты вылетают по делам, - 📷 Shaaz Jung, Andreas Heumann
Читать полностью…
Шесть антенн Мадридского комплекса дальней космической связи — часть Сети дальней космической связи НАСА. Объединение приемной мощности нескольких антенн позволяет тарелкам этой сети собирать очень слабые сигналы далеких космических кораблей.
20 апреля 2024 года впервые в истории все шесть антенн Мадридского комплекса одновременно настроились на прием данных, - от корабля Voyager 1. Он в полете уже 47 лет, удаляется со скоростью 61 200 км/ч, и отлетел от Земли дальше всех объектов, созданных человеком - на 25 миллиардов километров. А значит и сигналы от Вояджера слабее, чем от любого другого космического корабля. Им требуется почти 23 часа, чтобы долететь до Земли.
Напомню, что Вояджер вышел в межзвездное пространство, которое находится за пределами гелиосферы — защитного пузыря, созданного солнечным ветром и магнитным полем Солнца. «Вояджер-1» и «Вояджер-2» — единственные космические аппараты, непосредственно исследующие межзвёздное пространство (второй Вояджер сейчас в 20 миллиардах км от Земли).
Аппарат работает так долго благодаря ядерной батарейке, которой хватит еще лет на десять. В 2023 из-за сбоя в работе бортового компьютера данные с приборов Вояджера-1 перестали поступать. К счастью, летом Вояджер починили и все четыре прибора снова присылают на Землю ценную информацию (они регистрируют волны плазмы, магнитные поля и частицы).
А еще на борту Вояджера закреплён футляр с позолоченным диском, на котором Карл Саган выдает инопланетянам местонахождение Земли. Никакой особой новости во всем этом нет, - просто понравилась фотография, и еще больше - словосочетание "Сеть дальней космической связи" )
📷 Francisco "Paco" Moreno
Обновленная технология для поиска и спасения людей.
Специалисты «Швабе» помогут сделать поисково-спасательные операции более оперативными.
Модернизация прототипа авиационного комплекса дистанционного зондирования Земли позволит получать 3D-изображения подстилающей поверхности планеты в режиме реального времени.
Комплекс может быть размещен под летательным аппаратом или монтироваться на его борту. Система позволит проводить широкополосную съемку местности во время полета.
Эта технология поможет специалистам более оперативно обнаруживать места ЧП, находить людей, корабли и самолеты.
«Швабе» — инновационный промышленный холдинг, который выпускает и разрабатывает изделия для космических исследований, медицинские приборы, светотехнику, объективы и другую продукцию.
До 27 декабря за подписку на их канал можно выиграть подарочный набор сувениров.
Также тем, кто интересуется передовыми научными разработками российских предприятий рекомендую почитать:
— Съемка 100 000 кадров в секунду — реальность уже сегодня. Российские высокоскоростные камеры оснащают объективами «Зенит»
— Создано оборудование для ранней диагностики глаукомы. Анализатор индивидуальной нормы внутриглазного давления
— Первый российский лазерный сканер для габаритного контроля. Измеряет габариты авто на скорости до 100км/ч с точностью до 20 мм!
— Обзор комплексов дальней тепловизионной разведки. Поиск цели на расстоянии до 6км
— Микроскоп оснастили програмно-аппартным комплексом с возможностью изучение микромира в 3D-очках. Стереоскопический микроскоп МБС-10М
Подписывайтесь на «Швабе»
Реклама. ИНН 6685045836 ООО "Швабе-Медиа" Erid: 2VtzqwcdSxz
поперечное сечение цветка астры с созревающими внутри пыльников пыльцевыми зёрнами, 📷 Игорь Сиванович, фото победило на конкурсе микрофотографий Evident Image of the Year
Читать полностью…
загадка улыбки Джоконды - детская забава в сравнении с таинственной полуулыбкой тибетской лисицы
Читать полностью…
Новая версия открытки со звездным скоплением NGC 2264, известным как «Рождественская елка». Это скопление совсем юных звезд возрастом от одного до пяти миллионов лет (Солнце в тысячу раз старше). На этом изображении данные рентгеновского телескопа Chandra (он видит только "гирлянду" или "конфети" - юные звезды) объединены с оптическими данными, полученными астрофотографом Майклом Клоу с его телескопа в Аризоне в ноябре 2024 года (оптический телескоп видит только "елку", - скопления газа и пыли, скрывающие большую часть "гирлянды").
Читать полностью…
Религия в Игре Престолов: реальные прототипы.
✅ Самое яркое религиозное противостояние — это "древние боги", которым поклоняются северяне, и молодая "вера в семерых" в остальных королевствах. Молодая вера - аллюзия на христианство.
Неприглядным образом режиссер рисует самобичующихся религиозных фанатиков, копируя инквизицию.
✅ Древним богам Севера поклоняются в священных рощах. Они близки европейскому язычеству в принципе, но больше всего - кельтам.
✅ Утонувший бог железных остров - абсолютно точно скандинавский Один, его культ снят наиболее точно.
✅ Владыка света со своими красными жрецами, противостоящий владыке тьмы - прекрасно переложенный зороастризм.
Интересно? Подробнее читайте тут. А также другие посты о религии в современных фильмах и фэнтези в канале религиоведа Анны Карасевой:
*️⃣Хроники Нарнии – это скрытый пересказ Библии?
*️⃣ Волан-де-Морт - это Кощей Бессмертный?
*️⃣Дюна – романтизация ислама?
Цинния, цветущая на МКС. А первые цветы, выращенные из семян в космосе, появились еще на «Салюте-6» в 1982 году.
Читать полностью…
В Берлинском зоопарке пожилая слониха Мэри умеет и любит помыться из шланга, а юная Анчали умеет и любит ей мешать. Может, из зависти, – Мэри дают много времени на душ, а Анчали тоже очень любит возиться со шлангами, хотя мыться не умеет. А может, ей просто нравится дразнить и доставать ближних, как приматам. Или дело в том, что Мэри главная, может топнуть на Анчали или шлепнуть ее хоботом, - а Анчали так ей мстит. Когда другие слоны принимают душ, Анчали не пытается перекрыть им воду, а с Мэри она делает это постоянно, пишут даже, что она учится пережимать шланг все эффективней.
Читать полностью…
Рассказываю в «Ноже» про главные неандертальские новости 2024 года:
ТАЙНА НЕАНДЕРТАЛЬЦЕВ: ДЕТЕКТИВ ИЛИ МЕЛОДРАМА
Весь 2024 год в ведущих научных журналах мира выходили одна за другой все новые части одного из самых интересных научных сериалов современности – саги про отношения сапиенсов с неандертальцами. В новом сезоне сериал все больше превращается из детектива в мелодраму, – но это только добавило интриги.
Краткое содержание прошлых серий
Неандертальцы – тоже люди, притом довольно культурные, и к тому же наши родственники. Согласно современному научному преданию, сотни тысяч лет назад популяция людей разделилась, – предки сапиенсов остались в Африке, а предки неандертальцев отправились заселять Евразию.
Сапиенсы долго жили в Африке, но около 70 тысяч лет назад тоже начали заселять Евразию, — начав с Ближнего Востока, где давно уже жили неандертальцы. Волны колонистов пришли и в Европу – раньше считалось, что 45 тысяч лет назад, но пару лет назад стало известно, что на юге Европы первые сапиенсы появились еще намного раньше – самому старому зубу сапиенса и наконечникам его стрел из французской пещеры Мандрин не меньше 55 тысяч лет. Для этих первых известных нам колонистов-сапиенсов переселение закончилось неудачно: в следующих археологических слоях пещеры снова кости неандертальцев. Но группы, проникшие в Европу через несколько тысяч лет, были более успешны. В конце концов, остались одни сапиенсы, а неандертальцы исчезли. Почему сапиенсы сумели их извести, и как именно – главная детективная интрига, вокруг которой вертится наш сериал.
Но в прошлом сезоне появилась и вторая, романтическая интрига. Выяснилось, что неандертальцы – тоже наши предки, мы унаследовали от них около 2% генов. Интересно, как именно, где и когда? Казалось бы, никогда нам этого не узнать, но сравнительная геномика может больше чем кажется. Многие исследования нашей эволюционной истории теперь делаются вообще без участия археологов и палеоантропологов. Их авторы – биоинформатики, сравнивающие геномы.
Продолжение - в «Ноже», здесь не поместится. Приведу только оглавление:
Первая серия. Разошлись, но встречаются
Серия 2. В Европе все плохо, а они все равно туда рвутся
Серия 3. Тысячи лет вместе
Серия 4. Все вымерли
Серия 5. С точки зрения неандертальцев
Эпилог. Так что же случилось с неандертальцами?
Вчера писал про зонд Вояджер, улетевший дальше всех человеческих творений от Солнца. А теперь черед воспеть зонд Паркер, подлетевший ближе всех к Солнцу, - он сегодня передал сообщение, вскоре после того, как приблизился к Солнцу на рекордное расстояние всего в 6,1 миллиона километров. Даже Меркурий никогда не подлетает к Солнцу ближе 46 млн км!
Паркер не разделил судьбу Икара благодаря своему уникальному теплозащитному экрану, который во время прохождения перигелия разогрелся до 1400 °C. А еще, Паркер - самый быстрый объект, созданный человечеством – сейчас он летит с рекордной скоростью 692 017 километров в час, в десять раз быстрее Вояджера. Сегодняшнее сообщение было просто рапортом о том, что Паркер выжил при сближении с Солнцем, а научные данные он начнет присылать уже после Нового года (сейчас даже от роботов глупо ждать иного).
еще несколько снимков львов из Серенгети, с которыми тусил Daniel Rosengren, - кажется, ни у кого еще львы не получались такими котиками
Читать полностью…
что умеет китайский колесный пес Unitree B2 (он уже продается, кстати, - не рекламирую, интересно просто)
Читать полностью…
📷 Daniel Rosengren, - пишет, что "провел пять лет в Серенгети, сблизившись и пообщавшись примерно с 300 дикими львами"
Читать полностью…
В Солнечной системе полно воды! В 2024-м огромные запасы водяного льда (правда, глубокого залегания) обнаружили на Марсе. А на Уране, Нептуне и на многих спутниках планет, согласно современным теориям, могут существовать огромные океаны, намного превосходящие размером наш Мировой океан.
Запасы водяного льда нашли даже на Луне, - а сейчас проанализировали данные про особенности залегания льда в лунных полярных кратерах Кабео и Галимов, собранные за 15 лет работы российским нейтронным телескопом ЛЕНД с борта лунного спутника НАСА Lunar Reconnaissance Orbiter.
В грунте Кабео (огромного, диаметром около 100 км) массовая доля водяного льда в среднем составляет около 0,5%. А в некоторых участках даже 0,7%, - например, у самой глубокой и самой холодной точки постоянно затененного участка кратера. Но лед есть и на освещаемых Солнцем участках, - чем глубже, тем больше.
Другой приполярный кратер, названный в июне 2024 в честь академика РАН Э. М. Галимова, втрое меньше, и находится ближе к экватору. Оказалось, что в грунте на его дне нет признаков водяного льда, - хотя в окрестностях кратера в почве немного льда содержится. Исследователи объясняют отсутствие льда в Галимове извержением горячей магмы, о котором свидетельствуют трещины на дне кратера.
Становится понятней, где строить лунную базу, - запасы льда для нее критичны, ведь из него получают не только воду, но и кислород.
Фото - Marc Pelissier. Для будущих покорителей Луны прилагаю также карты распределения подповерхностного водяного льда в кратерах Кабео и Галимов.
предновогодняя уборка космонавта Антона Шкаплерова
Читать полностью…
В нейронауках главный итог года – появление мощных моделей мозга, коннектомов. Коротко напомню про три новости, о которых подробней уже писал:
1. В апреле коллаборация из сотни ученых проекта MICrONS реконструировала кубический миллиметр нервной ткани мыши. Получилась сделанная с помощью электронной микроскопии трехмерная копия участка зрительной коры со всеми связями нейронов, в сочетании с визуализацией их активности. Модель включает лишь 0,2% мозга мыши, но это десятки тысяч клеток. Прошлая подобная реконструкция, сделанная в 2015 году, была примерно в миллион раз меньше. Реконструкция дала новые знания, - например, о том, как устроена функциональная единица коры - колонка, - из каких типов нейронов она состоит, и как они соединены друг с другом (кора мозга вся состоит из однотипных вертикальных тоненьких колонок - столбиков высотой во всю толщину коры).
2. Всего через месяц ученые из Гарварда и Google отчитались в Science о том, что создали модель кубического миллиметра височной коры мозга человека, с наноразмерным разрешением, - тоже на основе данных электронной микроскопии. Интересно, что плотность нейронов в коре человеческого мозга оказалась почти в 10 раз ниже, чем у мыши. Модель кусочка височной коры (его вырезали хирурги, чтобы получить доступ к лежащему под корой эпилептическому очагу) тоже дает кое-какие новые детали паззла, хотя тоже не меняет в корне ситуацию с нашим непониманием принципов работы мозга.
Авторы модели посчитали разные типы клеток и синапсов. Оказалось, нейронов в височной коре в два раза меньше, чем глиальных клеток, поддерживающих, питающих и ремонтирующих нейроны. А всего в кубическом миллиметре коры около 57 000 клеток: 32 тысячи глиальных, 16 тысяч нейронов и 8 тысяч клеток, связанных с кровеносными сосудами.
И около 150 миллионов синапсов: 110 миллионов возбуждающих и 40 миллионов тормозящих нейрон. В среднем на каждом нейроне - тысячи синапсов. Как вы помните, нейрон начинает испускать импульсы, если возбуждение в его синапсах достигает некоторого порога. Так вот, большая часть из этих тысяч синапсов слабые, но у каждого нейрона существует до 50 мощных мультисинаптических входов проводов-аксонов других нейронов, гораздо сильнее прочих влияющих на поведение нейрона.
3. В октябре в Nature вышли сразу 11 статей с исследованиями коллаборации FlyWire, за 10 с лишним лет составившей с помощью ИИ и добровольцев со всего мира полный коннектом мозга мухи-дрозофилы.
Раньше самым сложным полным коннектомом была воссозданная в 2023 году нервная система личинки дрозофилы с тремя тысячами нейронов. За год произошел огромный скачок: мозг плодовой мушки меньше макового зернышка, но включает описание около 140 тысяч нейронов и 55 миллионов синапсов (для сравнения, в нашем мозгу – 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов соединений).
В основном это нейроны, принимающие и обрабатывающие сигналы от глаз: основная задача большинства нейросетей в этом простом мозге – создавать и анализировать картину мира, формируемую на основе зрительной информации. Еще любопытно, что в мозгу гораздо больше афферентных нейронов (отправляющих сенсорную информацию в мозг), чем эфферентных (отдающих команды мозга мышцам) - первых 13.9%, а вторых лишь 1.1%. Формировать картину мира намного сложнее, чем управлять полетом.
Связи между отдельными нейронами в большинстве своем включали менее 10 синапсов, но есть привилегированные нейроны и соединения, - почти 16 тысяч таких соединений содержали более ста синапсов, и лишь 27 «самых влиятельных» — более тысячи синапсов.
Эта карта уже используется для создания интерактивных моделей мозга, - ученые научились симулировать взаимодействие части этих нейронов и поняли, что и как именно делают некоторые из этих типов клеток. Вообще все эти три модели – это не только результаты, но прежде всего инструменты для дальнейших исследований, - эти карты мозга и инструментарий поиска по ним выложили в свободный доступ. Проблема в том, чтобы перейти от накопления знаний о частностях к точному пониманию того, как работает мозг, - для начала хотя бы мозг мухи.
На переднем плане - галактика ΝGC 7331 в 50 миллиοнax cвeтοвыx лeт οт нac. А те, что позади нее - еще раз в десять дальше. Есть на этом фото ощущение объема, трехмерного пространства )
Читать полностью…
Три группы бактериофагов, - вирусов, заражающих бактерии. После спецобработки фаги спонтанно сформировали эти структуры диаметром около 0.2 мм. Не подумайте, что я тут пощу просто цветочки для красоты, - это полезные "собранные из вирусов биофункциональные микрочипы с иерархической трехмерной нано-ретикулярной сетью" 🌸
Читать полностью…
Первая художественная реконструкция ископаемого животного в России, — это Ленский мамонт, первый из полных скелетов мамонта, оказавшихся в руках учёных. Скелет с остатками кожи и мяса нашли в 1799 году эвенки на полуострове Быковском в дельте Лены. В 1804-м, когда мамонт полностью вытаял из обрыва, охотник вырубил бивни и продал их купцу Роману Болтунову за 50 рублей. Купец оказался любознательным — добрался до обрыва и зарисовал тушу.
Неожиданно его набросок заинтересовал научное сообщество Санкт-Петербурга и привёл к первым целенаправленным раскопкам мамонтов в научных целях. В 1806 году ботаник Академии наук Михаил Иванович Адамс, находившийся тогда в Якутске, устроил раскопки и доставку останков мамонта в Санкт-Петербург. Сейчас они хранятся в экспозиции Зоологического музея Зоологического института РАН в Питере.
победители конкурса благотворительного британского Королевского общества защиты птиц - Society of the International Nature and Wildlife Photographers Bird Photographer of the Year 2024
Читать полностью…