21466
Канал ведет Андрей Константинов, вот адрес для связи: https://t.me/adrkonsta Ресурс включён в перечень Роскомнадзора: https://www.gosuslugi.ru/snet/67a489141b17b35b6c0afd57
Поделка к Рождеству от НАСА - межгалактический поздравительный веночек, с вбросом: «С древности венки символизировали цикл жизни, смерти и возрождения. Поэтому вполне уместно, что одно из лучших мест для того чтобы узнать больше о жизненном цикле звезд, напоминает гигантский праздничный венок».
Венец образован ветром от молодых звезд, освещающих темные облака пыли звездного скопления NGC 602 , что в Малом Магеллановом Облаке, галактике-спутнике нашего Млечного Пути. Это композитное изображение из рентгеновских снимков с телескопа «Чандра» (красный цвет) и инфракрасных с «Джеймса Уэбба» (желтый, зеленый и синий): Уэбб видит теплую пыль, а Чандра способен рассмотреть скрывающиеся в ней молодые звезды.
Когда-то и мы как-то так выходили на сушу. А илистые прыгуны до сих пор выходят, - не унывая и вприпрыжку (особенно в брачный период), - они даже на деревья запрыгивают, оттолкнувшись хвостом от земли.
Читать полностью…
Зачем долгоносику такой длинный нос? Он многофункционален, как швейцарский нож: носом можно проделывать дырки, - например, в желуде, - а потом засовывать нос в дырку и высасывать все что там в желуде есть вкусного. И с его же помощью можно в желудь яйца отложить. Правильное название этого полезного (не говоря уже о красоте) хоботка – головотрубка. 📷 Florian Dzula
Читать полностью…
Атлас корневых систем всевозможных растений, - вводите латинское название растения и видите как выглядит его подземная часть. У меня на первых двух картинках - разные сосны, на третьей дубок молодой.
Читать полностью…
так сразу и не сказать, кто главный в семье муравьедов
Читать полностью…
С новым годом, ура! Будьте как кристаллы адреналина, снятые с помощью поляризационного микроскопа!
Читать полностью…
Для нас оранжево-черные тигры с леопардами резко выделяются на окружающем фоне. Но для копытных, их основной добычи, такая расцветка - камуфляж, прекрасно маскирующий хищника. Для оленя или антилопы, не видящих желтого и красного, тигр зеленый как сами джунгли. На картинках - как видят больших кошек животные с дихроматическим зрением по сравнению с нами.
Читать полностью…
Мингхао Ни, исследователь из Токийского университета, создал это лицо, — слепок, покрытый тканью человеческой кожи, - не столько чтобы всех напугать, сколько в поисках способа прикрепить человеческую кожу к роботам
Читать полностью…
А самый главный итог года в науке тот же, что и везде – нейросети. Помните, футурологи лет десять гадали, что станет новым айфоном, - нужной каждому штукой, меняющей способы, которыми мы делаем обычные дела. В минувшем году интрига разрешилась – новым айфоном, переворачивающим повседневность, стали нейросети.
Вклад искусственного интеллекта в науку, как и во все остальное, становится все заметней, - недаром в 2024 «за нейросети» дали две Нобелевские премии. По физике, - за работы, которые легли в основу больших языковых моделей. По химии, - создателям второго типа нужных всем нейросетей, - распознающих образы.
Напомню, что половину премии по химии получили разработчики нейросети AlphaFold2, позволившей успешно решить проблему, над которой химики бились больше полувека: нейросеть научилась предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. Лаборатория Google DeepMind сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран. Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось. Теперь это можно сделать за несколько минут.
А вторую половину премии присудили за нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, не существующий в природе, но способный выполнять нужную функцию. Допустим, подобрать нужный белок-ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. Сейчас ученые всего мира с помощью таких нейросетей создают, белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции (DeepMind осенью выпустила свою версию такой нейросети – AlphaProteo).
Похожие вещи происходят и в других областях науки: куда ни ткни – найдешь ИИ. Помните, например, как нейросети обнаружили сразу более трехсот гигантских фигур на плато Наска в Перу, - в итоге число известных рисунков почти удвоилось.
А для меня самым ярким открытием (ну и вообще, научным событием) года стала расшифровка частей рукописи из единственной сохранившейся античной библиотеки, сотни обугленных свитков которой были погребены в Геркулануме под 25 метрами пепла после извержения Везувия в 79 году.
Все, думаю, помнят, но как же приятно вспомнить эту историю еще раз! Свитки, которые невозможно развернуть, не сломав, фактически окаменели, превратившись в угольки. Но с помощью сканирования рентгеновским излучением на синхротроне удалось получить тысячи срезов папируса и сделать из них 3D-изображения свитков, - трехмерные томограммы. Чернила, хоть и сделаны из золы, все же чуть плотнее бумаги, это можно обнаружить на томограммах.
Был объявлен конкурс Vesuvius Challenge по декодированию свитков для всех желающих. Сначала одному из студентов, участвующих в конкурсе удалось расшифровать первое слово – «порфирос», - «пурпурный». А в феврале 2024-го снова студенты с нейросетями прочитали отрывки текста, состоящие из сотен слов! Текст оказался неизвестной работой популярного философа-эпикурейца Филодема о том, как получать удовольствие от жизни. А вскоре, занимаясь расшифровкой другого свитка из библиотеки Геркуланума, итальянские ученые прочитали еще более интересный отрывок, из которого узнали, где находится могила философа Платона.
Но главное – теперь открыт путь к расшифровке остальных свитков, - это может иметь революционные последствия для нашего знания античного мира, от литературы которого остались жалкие крохи.
По-моему это просто фантастика! Путешествовать во времени – мое любимое занятие, поэтому особенно трепетно отношусь к открытиям, позволяющим заглядывать в прошлое – а их сейчас как никогда много. И обратите внимание, что лучшие новости года принес как раз ИИ, - который все так не любят, несмотря на то, что он уже всем помогает.
коты вылетают по делам, - 📷 Shaaz Jung, Andreas Heumann
Читать полностью…
Шесть антенн Мадридского комплекса дальней космической связи — часть Сети дальней космической связи НАСА. Объединение приемной мощности нескольких антенн позволяет тарелкам этой сети собирать очень слабые сигналы далеких космических кораблей.
20 апреля 2024 года впервые в истории все шесть антенн Мадридского комплекса одновременно настроились на прием данных, - от корабля Voyager 1. Он в полете уже 47 лет, удаляется со скоростью 61 200 км/ч, и отлетел от Земли дальше всех объектов, созданных человеком - на 25 миллиардов километров. А значит и сигналы от Вояджера слабее, чем от любого другого космического корабля. Им требуется почти 23 часа, чтобы долететь до Земли.
Напомню, что Вояджер вышел в межзвездное пространство, которое находится за пределами гелиосферы — защитного пузыря, созданного солнечным ветром и магнитным полем Солнца. «Вояджер-1» и «Вояджер-2» — единственные космические аппараты, непосредственно исследующие межзвёздное пространство (второй Вояджер сейчас в 20 миллиардах км от Земли).
Аппарат работает так долго благодаря ядерной батарейке, которой хватит еще лет на десять. В 2023 из-за сбоя в работе бортового компьютера данные с приборов Вояджера-1 перестали поступать. К счастью, летом Вояджер починили и все четыре прибора снова присылают на Землю ценную информацию (они регистрируют волны плазмы, магнитные поля и частицы).
А еще на борту Вояджера закреплён футляр с позолоченным диском, на котором Карл Саган выдает инопланетянам местонахождение Земли. Никакой особой новости во всем этом нет, - просто понравилась фотография, и еще больше - словосочетание "Сеть дальней космической связи" )
📷 Francisco "Paco" Moreno
Обновленная технология для поиска и спасения людей.
Специалисты «Швабе» помогут сделать поисково-спасательные операции более оперативными.
Модернизация прототипа авиационного комплекса дистанционного зондирования Земли позволит получать 3D-изображения подстилающей поверхности планеты в режиме реального времени.
Комплекс может быть размещен под летательным аппаратом или монтироваться на его борту. Система позволит проводить широкополосную съемку местности во время полета.
Эта технология поможет специалистам более оперативно обнаруживать места ЧП, находить людей, корабли и самолеты.
«Швабе» — инновационный промышленный холдинг, который выпускает и разрабатывает изделия для космических исследований, медицинские приборы, светотехнику, объективы и другую продукцию.
До 27 декабря за подписку на их канал можно выиграть подарочный набор сувениров.
Также тем, кто интересуется передовыми научными разработками российских предприятий рекомендую почитать:
— Съемка 100 000 кадров в секунду — реальность уже сегодня. Российские высокоскоростные камеры оснащают объективами «Зенит»
— Создано оборудование для ранней диагностики глаукомы. Анализатор индивидуальной нормы внутриглазного давления
— Первый российский лазерный сканер для габаритного контроля. Измеряет габариты авто на скорости до 100км/ч с точностью до 20 мм!
— Обзор комплексов дальней тепловизионной разведки. Поиск цели на расстоянии до 6км
— Микроскоп оснастили програмно-аппартным комплексом с возможностью изучение микромира в 3D-очках. Стереоскопический микроскоп МБС-10М
Подписывайтесь на «Швабе»
Реклама. ИНН 6685045836 ООО "Швабе-Медиа" Erid: 2VtzqwcdSxz
Встречайте ренессансных волхвов, - у меня тут возник религиоведческий вопрос в связи с ними. Волхвы - это ведь перевод слова "маги". Как известно, в античности это слово обозначало не волшебников вообще, а конкретно зороастрийских жрецов, - то есть это персы, или еще вероятней, вавилоняне, поскольку сведущи в астрологии, им звезда указала что случилось и куда идти.
Но что именно для них случилось? Огнепоклонники ведь, насколько помню, ждали прихода спасителя мира, Саошьянта ("спаситель" по-авестийски), которого родит девственница и который воскресит умерших. То есть это по сюжету представители зороастрийского духовенства свидетельствуют что это и их спаситель, а не только евреев (кстати, и у евреев ведь развернутое учение о Мессии появились уже после вавилонского плена - то есть после знакомства с зороастризмом). Почему для авторов Евангелий, вроде бы далеких от Персии, было важно показать, что маги признают Христа Спасителем, а не какие-нибудь представители всеми уважаемого египетского жречества, например?
Да здравствует Надежда! Хотя если уж переименовывать страницу, мне кажется изящней бы было Надежда (тараканка)
Читать полностью…
Немного научного абстракционизма. Недавно показывал адреналин, а тут его коллеги - кристаллы разных гормонов, снятые в поляризованном свете. Мне особенно дофамин нравится 🫧
Читать полностью…
Морской котик прячется в айсберге от косаток, - снимал с дрона полярник Александр Мацибура с украинской антарктической станции «Академик Вернадский». Он рассказывает, что косатки, – трое взрослых и два детеныша, - несколько раз делали вид, что уплывают, а когда тюлень выходил из укрытия, снова оказывались тут как тут. Но тюлень далеко не отплывал от своего убежища и тут же возвращался в него. Так продолжалось около часа, пока косатки не уплыли окончательно.
Читать полностью…
Это видео с муравьями, решающими головоломку лучше людей, уже несколько дней всюду публикуется под заголовком «Муравьи превзошли людей в тесте на коллективный интеллект». Вроде и не придерешься – на видео муравьи действительно просовывают Т-образный объект через узкий проход быстрее группы людей. Но значит ли это, что у муравьев лучше коллективный интеллект? Нет конечно, - коллективы людей решают несравненно более сложные задачи, чем группы муравьев.
Просто в этом исследовании людям запретили издавать звуки и жестикулировать, и даже маски с солнечными очками на них надели, чтоб мимики не было видно. А все наши коллективные успехи основываются на коммуникации. Муравьи же общались привычным способом (их коммуникация основана на феромонах, обмене химическими сигналами). И сама задача была из тех узких задач, для которых интеллект муравьев идеально приспособлен – тащить что-нибудь большое на базу в муравейник. Ну а мы подобным занимаемся разве что когда новую мебель в квартиру затаскиваем, - да и то не в больших группах.
Получается, никаких интересных выводов из такого исследования не сделать? Авторы исследования пытаются прийти к любопытному умозаключению – что группа муравьев всегда умнее одного муравья, а вот группа людей совсем не обязательно умнее одного человека. В исследовании соревновались не только группа людей с группой муравьев, но и один человек с группой людей, а также один муравей с группой муравьев. И если у муравьев группа справляется с задачей быстрее одного муравья, то у людей один человек решает эту задачу не хуже группы.
«Мы обнаружили, что когда муравьи работают в группах, их производительность значительно повышается. Группы людей не показывают такого улучшения, а когда их общение ограничено, они даже демонстрируют ухудшение производительности. В чем источник таких различий? Простота муравья не позволяет ему решить головоломку самостоятельно, но способствует эффективному сотрудничеству с товарищами по гнезду. Один человек когнитивно сложен и решает задачу эффективно, но это приводит к межличностным различиям, которые мешают эффективной работе группы. … Эти различия между муравьями и людьми освещают две эволюционные траектории, которые различаются по способу распределения когнитивных способностей между индивидуальным и коллективным уровнями».
Звучит умно, да и мне как коту-индивидуалисту всегда очень нравится, когда кто-то один оказывается умнее группы. Вот только решение этой задачки особого ума не требует, а исследование вообще ничего не доказывает, несмотря на красивое видео.
Классные какие лапки у морской тихоходки Batillipes lusitanus. Да вся она - само совершенство 🐛
Читать полностью…
Вчера писал про зонд Вояджер, улетевший дальше всех человеческих творений от Солнца. А теперь черед воспеть зонд Паркер, подлетевший ближе всех к Солнцу, - он сегодня передал сообщение, вскоре после того, как приблизился к Солнцу на рекордное расстояние всего в 6,1 миллиона километров. Даже Меркурий никогда не подлетает к Солнцу ближе 46 млн км!
Паркер не разделил судьбу Икара благодаря своему уникальному теплозащитному экрану, который во время прохождения перигелия разогрелся до 1400 °C. А еще, Паркер - самый быстрый объект, созданный человечеством – сейчас он летит с рекордной скоростью 692 017 километров в час, в десять раз быстрее Вояджера. Сегодняшнее сообщение было просто рапортом о том, что Паркер выжил при сближении с Солнцем, а научные данные он начнет присылать уже после Нового года (сейчас даже от роботов глупо ждать иного).
еще несколько снимков львов из Серенгети, с которыми тусил Daniel Rosengren, - кажется, ни у кого еще львы не получались такими котиками
Читать полностью…
что умеет китайский колесный пес Unitree B2 (он уже продается, кстати, - не рекламирую, интересно просто)
Читать полностью…
📷 Daniel Rosengren, - пишет, что "провел пять лет в Серенгети, сблизившись и пообщавшись примерно с 300 дикими львами"
Читать полностью…