24558
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
До 19 июня дарим скидку 7% на курсы для начинающих. Выбирайте программу, учитесь и меняйте сферу деятельности:
— Выбрать путь аналитика данных
— Выбрать путь инженера данных
— Выбрать путь инженера машинного обучения
ClickHouse — когда нужна быстрая и масштабируемая аналитика
4 и 5 июня онлайн-магистратура «Аналитика больших данных» от karpov.соurses и НИУ ВШЭ проведет открытый интенсив с разбором инструмента:
4 июня, 19:00 по Мск
Узнаете, как устроен ClickHouse, разберете подходы написания эффективных запросов и способы их оптимизации.
5 июня, 19:00 по Мск
Изучите принципы формирования метрик, посчитаете их в ClickHouse на данных маркетплейса и обсудите, как подходить к анализу.
Спикер — Юлия Кольцова, аналитик товарных рекомендаций Wildberries&Russ и преподаватель ФКН ВШЭ
>> Зарегистрироваться
Как диплом магистра пригодится для карьеры в аналитике? Какие возможности открывает совместная программа онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ и karpov.cоurses «Аналитика больших данных»?
Приходите 6 июня на день открытых дверей и все-все узнаете.
На встрече расскажем:
— Историю создания программы;
— О преимуществах онлайн-магистратуры;
— Трендах на рынке труда;
— Как подготовиться ко вступительному тестированию.
Вы сможете задать любые вопросы об обучении и карьере. Ответят спикеры: СЕО karpov.cоurses Анатолий Карпов и руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов.
[Зарегистрироваться]
Если вы начинающий айтишник, продакт или маркетолог, то наверняка сталкивались: на собеседовании эйчар просит реальные кейсы с А/Б-тестами и задаёт вопросы, на которые без опыта сложно ответить. Кейсов у вас пока нет, но теорией вы хорошо владеете. Есть два варианта развития событий:
1️⃣Ходить на собеседования в ожидании, когда одна из компаний поверит в вас. Но будет ли это компания мечты?
2️⃣Дать себе время, чтобы добыть эти нужные-важные кейсы. И уже с ними идти с на собеседования в компании, которые интересны.
Оба пути рабочие. Но если выбирать второй — то встаёт вопрос: где практиковать А/Б-тестирование? Один из вариантов — у нас в «Симуляторе А/Б-тестов». Он сделан специально для тех, кому до трудоустройства или карьерного шага не хватает только практики.
Внутри симулятора — кейсы из реального бизнеса, которые далеки от хрестоматийных примеров из статей в духе «10 секретов А/Б-тестов». Вам предстоит их решить. Есть две версии: базовая — для диджитал-специалистов и продвинутая — для айтишников.
Выбирайте свой трек, записывайтесь и практикуйтесь.
Всем оффера мечты 🧡
Бесплатные вебинары следующей недели от karpov.cоurses ↓
Аналитика без прикрас: отвечаем на ваши вопросы и разбираем кейс
Понедельник, 26 мая, 18:00
СЕО karpov.cоurses Анатолий Карпов расскажет, как аналитика помогает бизнесу на примере задачи по предсказанию оттока. А также обсудит, какие навыки нужны начинающему аналитику в 2025 году.
>> Зарегистрироваться
Метрики для финансовой аналитики: как выбрать и влиять
Вторник, 27 мая, 18:00
Елена Макеева – кандидат экономических наук и заместитель руководителя Школы финансов ВШЭ – объяснит, как строить дерево метрик, приоритизировать показатели и формировать выводы для управленческих решений.
>> Зарегистрироваться
Кто такой системный аналитик и как начать карьеру в профессии
Четверг, 29 мая, 19:00
Старший системный аналитик в Lenama pro Екатерина Иванушкина расскажет о задачах и инструментах специалиста. А также обсудит, как за 3 месяца подготовиться к реальной работе.
>> Зарегистрироваться
Все встречи пройдут онлайн. Ждём вас!
Только по секрету
Расскажите, что на самом деле вы не умеете делать на работе, несмотря на свой грейд? Когда коллеги думают, что вы эксперт, а вы просто гуглите.
Обещаем, что никому не расскажем. Только позовем подтянуть скиллы на симуляторы. Выбирайте, какой вам нужен:
Симулятор аналитика
Симулятор Data Science
Симулятор A/B-тестов
С 19 по 23 мая пройдет спринт по подготовке ко вступительным испытаниям в онлайн-магистратуру. Приглашаем всех, кто планирует поступление или хочет освежить знания по основным разделам математики и программирования на Python.
Разберем:
— Основы матанализа
— Основы линейной алгебры, комбинаторики, теории вероятностей и статистики
— Основы программирования на языке Python и аналитики данных
— Типовые задачи с экзамена
Программа:
19 мая, День открытых дверей и комбинаторика
20 мая, Теория вероятностей и формула Байеса
21 мая, Алгебра и основы анализа
22 мая, Python для простых задач
23 мая, Аналитика данных
Спикеры:
— Евгений Паточенко, академический руководитель программы, старший преподаватель НИУ ВШЭ
— Альбина Бурлова, преподаватель онлайн-магистратуры, автор и методист хендбука «Математика для анализа данных»
— Ассоль Кубаева, Senior Data Scientist, старший преподаватель НИУ ВШЭ
Занятия будут проходить онлайн в 19:00 по Мск. Регистрируйтесь, чтобы обновить знания и стать увереннее в своих силах.
Excel круче, чем кажется
Сегодня в 19:00 начнется вебинар, на котором раскроем всю пользу этого инструмента.
Старший продуктовый аналитик в Invitro Ксения Колодницкая расскажет, как с помощью Excel можно решать типовые запросы бизнеса: от сводных таблиц до простой автоматизации расчетов. А еще погрузит в особенности профессии аналитика и покажет варианты карьерного развития внутри сферы.
Приходите!
>> Зарегистрироваться
Друзья, у нас отличные новости для студентов из Казахстана!
Теперь вы можете оплачивать обучение напрямую в тенге – прямо здесь.
Сэкономьте на комиссиях и учитесь с комфортом!
Бізбен бірге оқуға дайынсыз ба?
Присоединяйтесь к тысячам студентов, которые уже меняют свою карьеру с karpovꓸcоurses!
Какие темы ML-специалисты чаще всего выбирают для обучения?
В карточках делимся внутренней статистикой с курса «Хардкорный Machine Learning»: про популярные блоки и их комбинации. И напоминаем, что до конца месяца брать комбинации выгодно — при покупке двух и более блоков еще один идет в подарок.
Karpov.conf завершилась, а часть ваших вопросов, на которые спикеры не успели ответить, осталась. Спасибо вам за такую активность!
Если ваш вопрос остался в числе неотвеченных, ищите ответ на него в тексте.
Спасибо, что были с нами на первой KARPOV.CONF!
Сегодня мы вместе обсудили, как аналитика, эксперименты и ML помогают принимать точные решения, расти бизнесу и запускать технологичные продукты.
Спасибо спикерам, участникам и всем, кто подключался в эфир — вы сделали этот день по-настоящему значимым 🧡
В честь события мы запустили промокод B2HCONF10 — он даёт 10% скидку на любой курс от karpov.cоurses до 30 апреля.
И будем рады, если поделитесь впечатлениями в комментариях: что понравилось, что нового узнали, какие инсайты унесли с собой?
В 14:45 начнется презентация Дмитрия Казакова, директора по аналитике Kolesa Group ⬇️
Читать полностью…
В 13:45 начнется доклад Романа Бунина (не в 14:00)⬇️
Читать полностью…
Трансляция пройдет здесь
А еще мы подготовили для вас кружочки от экспертов🧡
Держите первое напоминание от Даниила Демитрова, Product Analyst Team Lead, Uzum Fintech
Искусственный интеллект уже умеет многое: рисовать, сочинять стихи и даже выполнять некоторые рабочие задачи. Но ему еще нужна помощь — детальные инструкции от человека. С приходом веб-агентов все может измениться. Читайте о них в карточках.
А если хотите узнать, почему веб-агенты пока не установлены в каждый браузер, читайте полную статью в нашем блоге. В ней Максим Шапошников, Applied Scientist в одной из бигтех-компаний Лондона, делится стартовым планом для погружения в тему: с чего начать, как разобраться в агентах и собрать своего.
Открываем набор студентов на новые программы. Потоки стартуют со второй половины июня. А потому спешим познакомить вас с курсами-новичками: коротко — в карточках, а подробнее — по ссылкам:
⭐️ Data-аналитика в финансах
старт 17 июня
⭐️ ClickHouse: эффективная работа с большими данными
старт 26 июня
⭐️ Интенсив по статистике от Анатолия Карпова
старт 2 июля
⭐️ Superset: создание дашбордов для бизнеса
старт 17 июля
Рассрочка на все наши курсы стала более гибкой
Договорились с Т-Банком о новых форматах для студентов. Теперь можно оформить обучение с рассрочкой на 18 или 24 месяца.
Ниже оставим примеры ежемесячных платежей на флагманских программах:
Аналитик данных
18 мес — от 5 878 ₽/мес
24 мес — от 4 408 ₽/мес
Инженер машинного обучения
18 мес — от 8 050 ₽/мес
24 мес — от 6 038 ₽/мес
Инженер данных с нуля
18 мес — от 6 980 ₽/мес
24 мес — от 5 235 ₽/мес
Deep Learning Engineer
18 мес — от 6 245 ₽/мес
24 мес — от 4 684 ₽/мес
Чтобы уточнить сумму рассрочки на программу и тариф, которые вас интересуют, оставьте заявку.
Привет, друзья!
В нашем сообществе собралось много выпускников и действующих специалистов.
Каждый из вас прошёл свой путь в профессии — сталкивался с трудностями, искал решения, набивал шишки. Ваши истории и взаимная поддержка в чате канала натолкнули нас на мысль: давайте соберем ваши знания в один полезный документ?
Что мы хотим: сделать сборник «Рекомендации от выпускников karpov.cоurses» — советы от тех, кто уже прошёл путь от первых шагов до первых побед.
Расскажите, какие сложности были у вас в самом начале пути? Как вы с ними справились и что стало вашей первой важной победой?
Это поможет новичкам чувствовать себя увереннее и не сдаваться на старте.
Делитесь историями в комментариях!
Aha!25 разыгрывает 10 билетов для новых студентов karpov.cоurses
Aha!25 — это техническая офлайн-конференция для специалистов из сферы данных, продакт-менеджмента и ML-инженерии, которая пройдёт в Москве в кластере МГУ «Ломоносов» 29-30 мая.
Порядок участия в розыгрыше:
1. С 21 по 26 мая включительно впервые оформите покупку курса «Аналитик данных» или «Инженер машинного обучения» на karpov.cоurses.
2. Мы передадим ваше имя в список участников розыгрыша. Победителей выберет команда Aha!25.
3. 27 мая мы опубликуем имена победителей в нашем Telegram-канале.
Каково это — искать работу несколько месяцев, продолжать верить в себя и добиться результата?
Рассказывает наша выпускница «Аналитика данных» Алена Лесихина — автор небольшого телеграм-канала Select * from аналитика. Кстати, там ей можно задать вопросы о программе, ее пути и опыте.
Обращайтесь или листайте карточки с ее историей!
С вас вопрос — с нас ответ
Мы в karpov.cоurses запустили новую рубрику AskMeAnything — короткие видео, где наши эксперты за одну минуту на вопросы от подписчиков (свой вопрос вы можете оставить тут).
Вышло уже больше 10 роликов, среди которых:
— Какие библиотеки python самые важные для аналитика?
— Что важнее: среднее или медиана?
— В каких реальных задачах аналитика используется статистика?
Делимся одним из выпусков. А все ролики смотрите по ссылке:
YouTube
ВКонтакте
Онлайн-магистратура с karpovꓸcоurses
У karpovꓸcоurses и НИУ ВШЭ есть совместная магистратур «Аналитика больших данных», обучение в которой длится 2 года.
НИУ ВШЭ – ведущий университет России. Здесь готовят профессионалов в сфере социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также в области коммуникации и дизайна. Обучение проводят опытные специалисты, которые успешно совмещают работу в университете и своей профессиональной сфере.
Какие софты прокачивать специалисту?
В марте мы провели опрос про двух аналитиков с разным уровнем hard и soft skills. Спасибо вам за комментарии: дискуссия получилась очень интересной. Мы прочитали разные мнения, и хотим поделиться своим.
Самое важное — отталкиваться от задач, которые будет решать новый человек. Но все-таки подтянуть харды обычно проще, чем развивать софты. С таким походом найм специалиста — игра в долгую. Лида вполне можно вырастить из линейного сотрудника, если у него хорошо развиты навыки обучения и общения с людьми.
Стоит четко понимать, какие именно мягкие навыки нужны на вакантной позиции. Человеку с развитыми лидерскими качествами будет очень сложно на линейной позиции без перспективы роста в ближайший год. В результате вы получите немотивированного сотрудника с отличными софтами.
Вывод — везде ищите баланс. И листайте карточки: в них рассказали, какие soft skills важны для специалиста. Развивайте их, это точно поможет в построении карьеры. Навыки связаны между собой и усиливают друг друга. Например, с развитием критического мышления и коммуникативных навыков будет проще управлять проектами.
Итоги первой онлайн-конференции KARPOV.CONF 2025!
В четверг, 24 апреля, мы провели нашу первую онлайн-конференцию школы karpovꓸcourses, и остались в полном восторге от того, как всё прошло! Мы очень старались, чтобы каждый участник получил максимум пользы — и, судя по отзывам, нам это удалось.
Спасибо всем, кто был с нами!
Как это было:
— Эксперты из Яндекса, МТС, Т-банка и других компаний делились опытом и кейсами.
— В чате поддерживалась атмосфера настоящего профессионального сообщества! А было вас, к слову, более 4000 человек.
Уже планируем следующий шаг — офлайн-формат с живым общением, кофе-брейками и нетворкингом, чтобы погрузиться в атмосферу data-driven ещё глубже.
И напоминаем, что сейчас действует специальная акция для зрителей KARPOV.CONF 2025! Условия:
— Скидка 10% на все курсы до 30 апреля по промокоду B2hconf10
— Акция не распространяется на программы с университетами (магистратуры и ДПО) и не суммируется с другими предложениями.
🔥 Кстати, у нас можно оплачивать обучение через бизнес, будь то ваше ИП или компания работодателя, который также выгодно сможет обучить вас — для собственной пользы и вашего роста.
Осталось только выбрать программу здесь.
А завтра опубликуем ответы спикеров на вопросы, заданные вами во время конференции
Читать полностью…
В 15:15 приглашаем вас на часть Владислава Пикиневича, руководителя направления аналитики в Т-Банке ⬇️
Читать полностью…
В 14:15 выступит Дмитрий Юдин, Технический лидер AI, Cloudꓸru ⬇️
Читать полностью…
Привет, друзья! Сегодня тот самый день — KARPOV.CONF стартует в 12:00!
Что будет в программе:
Тема 1: Growth mindset: Как с помощью аналитики и ML повысить качество продукта и найти точки роста
⭐️ 12:15-12:40, Аналитика задом наперед, или как использовать ML для поиска точек роста. Даниил Демитров (Uzum)
⭐️ 12:45-13:10, Построение многомерной отчётности в ClickHouse с промежуточными состояниями функций. Александр Сидоров (ВкусВилл)
Тема 2: Business intelligence: как BI инструменты позволяют повысить скорость принятия решений
⭐️ 13:15-13:40, Почему BI-проекты проваливаются. 10 основных ошибок и как их избежать. Анастасия Кузнецова (настенька и графики)
⭐️ 13:45-14:10, Как стайлгайд позволяет быстрее создавать дашборды и принимать решения. Пример проекта в PowerBl. Роман Бунин (Reveal the Data)
Тема 3: Decision making: как с помощью данных и экспериментов принимать верные решения и растить метрики
⭐️ 14:15-14:40, Эволюция инференса LLM. Дмитрий Юдин (Cloudꓸru)
⭐️ 14:45-15:10, SPRT — Последовательное тестирование. Как принимать решения быстрее, правильно подглядывая и ускоряя А/Б-тесты. Дмитрий Казаков (Kolesa group)
⭐️ 15:15-15:40, Экосистемность партнерской лояльности: как доказать корпорации, что ваш продукт нужен всем. Путь аналитических экспериментов длиной в 2 года. Владислав Пикиневич (Т-Банк)
Тема 4: Deep learning: как нейронные сети помогают улучшать аналитические процессы и показатели
⭐️ 15:45-16:10, Как мы улучшили аналитику YandexArt с помощью Yagpt. Артур Самигуллин (Яндекс)
⭐️ 16:15-16:40, Conversational Al: юзкейсы, пользовательский опыт, ML/Al компоненты. Лола Александрова (МТС)
Не забудьте:
— Подготовить блокноты и вопросы спикерам — будет живое общение!
— Включить напоминание — начало в 12:00 (мск)
— Запастись чаем или кофе — будет жарко (в хорошем смысле)
Ставьте 🔥, если придете.
И до встречи в эфире!