24558
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
Ситуация:
Вы разработали ML-модель, которая на тестах показала 92% точности. Бизнес доволен, вы счастливы. Но проходит три месяца, и начинается какая-то чертовщина: предсказания работают хуже и хуже, клиенты жалуются на некорректную работу, заказчик в панике.
Хакатон-хакатон,
Поможет всем с работой он.
Читайте вдохновляющую историю нашего студента — ML-щика Максима Юрлова, который скромно пошел на хакатон ради опыта, а вернулся оттуда с победой, глубокими знаниями о сое и уверенностью в своих силах.
5 апреля наш шеф выступит в качестве спикера на программе «Бизнес с AI: от теории к практике». Будет вещать про А/В-тестирование для владельцев и менеджеров продуктов.
Вся программа рассчитана на три месяца. За это время участники:
— Разработают проект внедрения AI‑продукта или сервиса для бизнеса;
— Научатся планировать, реализовывать и оценивать проекты с помощью AI;
— Узнают все о процессах разработки и внедрения AI‑продукта, формировании команды и бюджетировании.
Преподаватели — эксперты-практики Сбера и других ведущих компаний. Старт: 29 марта. Подробности по ссылке.
Кто-то еще только разминается, кто-то уже делает первые шаги, а кто-то набирает темп — даже среди джунов есть отличия. Разбираем, в чем они заключаются и как это влияет на ценность специалиста.
Ставьте 🐳, если хотите разбор инструментов и знаний отдельно для Junior Data Analyst и Junior Data Engineer.
В мире данных вы каждый день сталкиваетесь с выбором — моделей, гипотез, решений. Иногда ваш выбор будет влиять не только на качество кода, но и на всю карьеру. Например, сейчас.
До 27 марта на курсы «Аналитик данных» и «Инженер машинного обучения» действует скидка 50%. Уверенно продвигаться в профессии или продолжать следить за рынком со стороны, решать вам.
Подробные условия участия в акции по ссылке.
Если готовы учиться на выгодных условиях — до встречи на код-ревью в karpov.соurses 🧡
Как мы помогаем студентам находить работу
Менять профессию или расти в карьере — всегда непросто. Нужно понимать рынок, готовить резюме, проходить собеседования и выдерживать конкуренцию. 51% студентов стартовых программ «Аналитик данных», «Инженер машинного обучения» и «Инженер данных» приходят на курс именно ради карьерных изменений.
Поэтому мы в karpov.соurses сделали так, чтобы студенты не оставались с этим процессом один на один. Карьерная поддержка помогает не просто учиться, но и дойти до оффера — будь то первая работа в аналитике, переход в ML или рост внутри компании.
Как это работает?
🔸 С первого дня обучения студенты могут попасть в закрытый карьерный чат. Там можно задать вопросы экспертам, получить советы по поиску работы, поучаствовать в карьерных активностях и посетить мероприятия от наших партнеров. 62% студентов уже пользуются этой возможностью.
🔸 Ближе к выпуску студенты проходят Карьерный курс:
— Разбираются в том, как искать работу в своей сфере;
— Готовят резюме и полезные карьерные артефакты;
— Получают персональную обратную связь от экспертов.
Мы следим за результатами: 80% студентов, прошедших карьерный курс, получают оффер в течение 6 месяцев. Из них:
— 53% за 1–3 месяца;
— 47% за 4–6 месяцев.
А если студент готов искать работу раньше — он может обратиться за советами и обратной связью прямо в карьерный чат.
Главное — не просто найти работу, а найти свою
Поиск работы — это не только про отклики и тестовые задания. Это ещё и про уверенность в себе, умение вести переговоры и понимание, где вам действительно будет интересно. Поэтому мы не просто учим студентов, но и поддерживаем их на каждом этапе.
Если хотите изменить карьеру, но не знаете, с чего начать — приходите в karpov.соurses. Вы не останетесь одни в этом процессе.
Научитесь строить дерево метрик и применять его в работе. Приходите на бесплатный вебинар 18 февраля в 19:00 мск.
Нина Гусева, Data Analyst в немецкой производственной компании Xometry Europe, расскажет много полезного:
— Что такое метрики и какими они бывают;
— Какие метрики можно считать плохими, а какие — хорошими;
— В чем отличие между метриками роста и метриками продукта;
— Как с помощью метрик управлять рисками.
Встреча подойдет как новичкам, так и специалистам.
[Зарегистрироваться]
С тобой хорошо
как на лекции Валерия Бабушкина
Многие думают, что стартап — это свобода, а корпорация — стабильность. Но все ли так однозначно?
На этот вопрос ответит Анатолий Карпов — ведущий российский эксперт в сфере аналитики по данным NEWHR, СЕО Karpov.Соurses и автор курса «Аналитик данных».
Ставьте 🔥, если вы за корпорации, ❤️ — если за стартапы, 🐳 — если для вас важнее интересные задачи.
Если ваш близкий давно хочет освоить новые навыки, вы можете помочь сделать первый шаг. Подарите сертификат на обучение Data Science и Machine Learning в karpov.courses.
Вы можете оформить карту по своему желанию:
— Выбрать подходящую сумму.
— Определиться с дизайном карты.
— Написать поздравление.
Получатель самостоятельно выберет курс и будет развиваться в направлении, которое ему интересно.
Больше о том, как работают сертификаты и как их оформить, можно почитать на сайте партнера.
Героиня дня — Анастасия Белозерова, хедлайнер CV-блока на курсе Deep Learning Engineer. Какой путь прошла Настя от стажерки в Samsung R&D до тимлида в VisionLabs, как выбрала Computer Vision и почему работать в небольших компаниях не менее интересно, чем в бигтехах, читайте в карточках.
Читать полностью…
Как понять, что аналитика данных для вас, с помощью кругов Эйлера? Смотрите в картинках.
И если видите себя в центре круга, но пока не знаете, с чего начать — начните с курса для новичков👇
«Аналитик данных» с нуля за 5 месяцев.
Те, кто пытается освоить A/B-тесты самостоятельно, сталкиваются с двумя проблемами. Первая — сложно применить теорию на практике. Вторая — мало нестандартных кейсов.
Поэтому мы создали «Симулятор A/B-тестов», чтобы каждый мог с помощью специально разработанного нами тренажера освоить важный инструмент с нуля на практике и больше не сомневался в своих компетенциях.
О симуляторе
— Короткая программа преимущественно в текстовом формате;
— Есть две версии — базовая и продвинутая;
— В любой — освоите A/B-тесты с нуля до продвинутого уровня;
— Начать обучение можно в любой день, нет даты старта;
— Раз в месяц — Q&A сессии с преподавателями.
Как выбрать версию симулятора
Базовая — обычно подходит продакт-менеджерам и маркетологам:
✔️ Математика на уровне школьной программы;
✔️ Не знаком с Python;
✔️ Не хочу погружаться в программирование и математическую статистику.
Продвинутая — обычно подходит аналитикам данных и ML-инженерам:
✔️ Знаю основы теории вероятностей и математической статистики;
✔️ Умею пользоваться Python и библиотеками к нему;
✔️ Готов к дополнительным заданиям, которые помогут глубже разобраться с
технической частью A/B-тестирования.
Как правило, студенты проходят симулятор в базовой версии за один-два месяца, а в продвинутой — за два-три. При этом доступ к поддержке и инструментам остается на один год, а к материалам на lms-платформе — навсегда.
Занимайтесь в своем темпе 🧡
Хотите сэкономить на обучении? Мы запустили новую реферальную программу — приглашайте близких в karpov.courses и учитесь вместе с дополнительной выгодой.
Как это работает:
— Зарегистрируйтесь в программе и получите реферальную ссылку;
— Поделитесь ссылкой с теми, кому может быть интересно обучение — со знакомыми, друзьями, родственниками;
— Оплатившие курс по реферальной ссылке получат скидку 5% на обучение;
— Вы получите по 7% от стоимости курса за каждого приглашенного и сможете либо потратить деньги на обучение, либо вывести на свой счет.
[Рассчитать выгоду на калькуляторе и узнать подробнее о программе]
Вакансий в IT много, а найти работу новичку все равно сложно. Почему? Вот 5 причин, которые мешают на старте. Проверьте себя, если прямо сейчас в поиске.
А если хотите выйти на рынок труда подготовленными, записывайтесь на наши курсы «Аналитик данных» и «Инженер данных с нуля».
Для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении: через час начинаем вебинар с senior ML-инженером.
Тимлид Raiffeisen CIB и преподаватель karpov.соurses Алексей Биршерт просто и понятно расскажет, чем занимаются ML-инженеры, какие навыки нужны для старта и как устроено обучение в сфере машинного обучения. А еще на реальных задачах покажет пример работы ML-инженера.
Присоединяйтесь, будет интересно!
[Ссылка на регистрацию]
В последнюю неделю зимы (да-да, она заканчивается) приглашаем на три бесплатных вебинара. Выбирайте то, что интересно, приходите, знакомьтесь с преподавателями, программами и IT-профессиями.
Как стать ML-инженером
25 февраля 19:00 мск
Техлид в Raiffeisen Алексей Биршерт познакомит со сферой Machine learning, на примере реальной задачи покажет работу ML-инженера и расскажет, как проходит обучение на практике в karpov.соurses.
>> Зарегистрироваться
ML-инженер в 2025 году: навыки, тренды, спрос
26 февраля 18:00 мск
Наш CEO Анатолий Карпов и представители AI Talent Hub в ИТМО разберут ключевые навыки для старта в профессии ML-инженера, актуальные тренды и уровень спроса на специалистов. Обсудят роль дополнительного образования в подготовке ML-инженеров и возможности поступления на бюджетное отделение магистратуры AI Talent Hub.
>> Зарегистрироваться
Аналитик данных: все, что нужно знать для старта в профессии
27 февраля 19:00 мск
Тимлид команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB Анастасия Зеленова расскажет про Python, SQL, статистику, метрики, Airflow, BI и другие инструменты аналитика.
>> Зарегистрироваться
Опасный инструмент — статистика. Она может извлечь максимум из данных, а может — ввести в заблуждение.
Разбираем в новом выпуске с Онлайн-кампусом НИУ ВШЭ, как правильно использовать этот инструмент. Своим опытом делится Анатолий Карпов — CEO Karpov.Courses и эксперт онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»:
🔸 Как статистика помогает прогнозировать поведение пользователей
🔸 В каких случаях даже точные данные могут вводить в заблуждение
🔸 Какие ошибки чаще всего совершают аналитики
Смотрите на удобной платформе:
YouTube | ВКонтакте | Rutube | Дзен
Только практика, без сложных формул!
Разбираем условия акции
Мы ценим осознанный выбор студентов, поэтому уточняем: скидка 50% — это не просто подарок. Это инструмент, который помогает учиться эффективно.
Чтобы получить выгоду, нужно выполнить условия, включая соблюдение дедлайнов и сдачу практических заданий. Полные правила — по ссылке: karpov.courses/terms_of_discount.
Через 2 часа начинаем вебинар для всех, кто хочет разобраться в метриках. Data Analyst из немецкой производительной компании Xometry Europe Нина Гусева расскажет важную теорию, научит отличать метрики роста от метрик продукта, а еще покажет, как строить дерево метрик и применять его в работе.
Приходите, будет интересно!
[Научиться работать с метриками]
Kind reminder: сегодня последний день, чтобы оставить заявку и стать экспертом в нашей школе!
Если хотите делиться опытом, прокачивать сильных студентов и влиять на будущее DS и ML — самое время подать заявку.
Подробности в этом посте.
Заполнить анкету по этой ссылке.
Многие забывают про soft skills, но без них в аналитике не взлететь. Это то, что выделит вас на рынке труда, даже если у вас мало опыта.
Почему soft skills так важны для карьеры и как еще ускорить рост, рассказал Артемий Мацуев — руководитель отдела продуктовой аналитики в Okko. В 2020 году он закончил программу «Аналитик данных», а сегодня управляет целой командой и делится опытом.
Обсудили самые частые вопросы начинающих аналитиков:
— как junior-аналитику найти работу;
— что важно знать, кроме SQL и Python;
— как решать сложные задачи и расти быстрее;
— как готовиться к собеседованию и успешно его пройти.
Смотрите видео на YouTube или VK.
За 9 месяцев можно написать книгу, объехать полмира или даже долететь до Марса. А еще этого времени точно хватит, чтобы погрузиться в Machine Learning и начать разрабатывать AI-продукты на онлайн-программе «ML-Engineering от базы до AI-продукта».
Читайте в карточках, как будет проходить обучение.
А чтобы попасть на программу, оставляйте заявку на нашем сайте.
Друзья, привет! На днях мы объявили поиск преподавателей и уточняем: заявки принимаются до 16 февраля включительно.
Что нужно от вас:
— Разбираться в Excel, теории вероятностей, алгоритмах или Linux.
— Записать 5–10 минутное видео с разбором темы.
— Заполнить анкету.
Что вы получите от нас:
— Оплачиваемую работу над курсом.
— Десятки тысяч слушателей и узнавание в сообществе.
Подробности ищите в этом посте. И не забываете про дедлайн: 16 февраля, воскресенье.
Хотите попробовать себя в преподавании и стать спикером нашей школы?
Мы запускаем новые бесплатные курсы по следующим темам:
— Excel;
— Теория вероятностей;
— Подготовка к собеседованию по алгоритмам;
— Основы работы в Linux.
И ищем харизматичных экспертов, которые умеют объяснять сложные вещи простым языком. Нам не важны ваш возраст, грейд или наличие диплома — главное, чтобы вы разбирались в теме и могли доносить информацию ясно и увлекательно.
Работа над созданием курса будет оплачиваемой, а ваше имя узнают слушатели школы.
Как принять участие?
— Запишите 5–10-минутное видео, где вы объясняете выбранную тему из списка.
— Заполните короткую анкету, указав информацию о себе.
— Прикрепите в анкету ссылку на видео (важно, чтобы файл был доступен для просмотра).
[Подать заявку]
Через 2 часа начинаем вебинар для всех, кому интересна карьера в сфере аналитики данных. СЕО и основатель дата-консалтингового агентства LEFT JOIN Николай Валиотти расскажет, какие навыки нужны для старта, насколько сложно найти первую работу и как потом расти профессионально.
В программе — анонс вакансий в LEFT JOIN. Приходите, будет интересно!
[Сделать первый шаг в аналитику данных]
Обновление по вебинару
Привет! Вебинар «Аналитик данных: ключевые задачи, карьерное развитие и навыки для роста» переносится на 6 февраля 19:00.
Посмотреть детали мероприятия и зарегистрироваться можно по ссылке.
Как понять, какое направление в IT вам подходит?
Ведь этот рынок огромен: аналитика данных, машинное обучение, разработка... Новичкам может быть сложно выбрать: с чего начать, куда двигаться, что действительно интересно?
Мы готовим профориентационный тест, который поможет вам найти своё направление в IT. Чтобы он был максимально полезным, нам важно понять, какие вопросы и сомнения у вас уже есть.
Поэтому просим вас заполнить небольшую анкету. Она займёт 2–3 минуты, но поможет нам сделать инструмент, который реально работает.
[Ссылка на вопросы]
Заранее спасибо! 🧡 Ваши ответы помогут не только вам, но и другим начинающим специалистам найти свой путь.
Обновление по вебинару
Друзья, вебинар «Аналитик данных: ключевые задачи, карьерное развитие и навыки для рост» переносится по техническим причинам. Мы уже работаем над новым расписанием и скоро сообщим вам свежую дату.
Спасибо за понимание, и до встречи!
Ждем вас через час на бесплатном вебинаре с Софией Труцуненко. Она расскажет, какое место занимают ML-инженеры в IT-вселенной и на реальных примерах познакомит с повседневными задачами специалистов.
Узнаете, как запустить карьеру в сфере ML и получите скидки на наши курсы по направлению Machine learning.
[Сделать первый шаг в сферу ML]