24558
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
Сегодня бизнес ценит в сотрудниках умение адаптироваться и осваивать новые технологии, ключевая из которых — искусственный интеллект.
На чем делать акцент компаниям и специалистам в будущем году?
Смотрите тренды от Gartner в карточках под постом.
А чтобы стать инженером данных или инженером глубокого обучения и самостоятельно работать с нейросетями, приходите на наши программы:
🔸 Deep Learning Engineer. Научитесь создавать и обучать нейронные сети.
🔸 Инженер данных с нуля. Научитесь собирать, хранить, валидировать и комбинировать данные для машинного обучения.
В декабре действует новогодняя скидка: курс + симулятор для практики по специальной цене.
Кстати, если интересно познакомиться с хедлайнером нового CV-блока курса Deep Learning Engineer и узнать перспективы в профессии — посмотрите видеоинтервью Анатолия Карпова и Анастасии Белозеровой.
Настя рассказала про свой путь в CV через бакалавриат МФТИ, магистратуру Сколтеха по направлению Data Science, стажировки в Samsung R&D и Huawei Research и свою текущую работу руководителем направления транспортной видеоаналитики в VisionLabs.
А еще Настя на понятных примерах показала, где, как и зачем применяется компьютерное зрение.
➤ Смотреть на ВК
➤ Смотреть на YouTube
➤ Посмотреть детали программы
С гордостью анонсируем обновление курса Deep Learning Engineer
Теперь вы можете, помимо трека NLP (обработка естественного языка), выбрать CV-специализацию (компьютерное зрение).
Нейросети используют компьютерное зрение для решения самых разных задач: распознавание лиц, выявление дефектов в промышленности, диагностики рака, определении стадии звездообразования.
CV-инженер работает над тем, чтобы компьютер мог «видеть» изображения и видео, а затем понимать и анализировать то, что на них изображено, используя нейронные сети и алгоритмы машинного обучения.
➤ Чтобы получить профессию со специализацией в CV, нужно иметь базовые знания математики, линейной алгебры, основ Python и МL.
Из чего складывается обучение
За первые 8 недель вы пройдете базовый блок Deep Learning, где погрузитесь в мир обучения нейросетей. Затем перейдете к изучению блока специализации по CV, где за 12 недель освоите:
— инструменты PyTorch, OpenCV, Torchivision, Ultralytics, W&B, InsightFace, CLIP, SAM, ONNX,
— навыки работы с нейросетевыми подходами,
— решение real-world проблем,
— аналитические и исследовательские навыки.
Общая продолжительность курса — 5 месяцев, за которые вы получите объемные знания для старта в инновационной сфере.
[Записаться на курс]
Станьте ближе к технологиям будущего уже сегодня!
История karpovꓸcourses началась 5 лет назад
За это время мы выросли в целое сообщество аналитиков и увлеченных людей.
Ваши отзывы и опыт наших экспертов сделали это возможным. Спасибо, что вы с нами! 🧡
Мы выпустили 50 тысяч специалистов и знаем, как сложно сделать первые шаги в IT.
Поэтому стремимся не просто передавать знания, но помогать студентам осваивать навыки на практике и готовиться к реальным задачам бизнеса. Для этого у нас есть:
➤ собственная инфраструктура — студенты работают в тех же условиях, что и специалисты в компаниях,
➤ преподаватели — ведущие эксперты индустрии,
➤ задания на основе реальных кейсов и данных, чтобы вы могли учиться на практике,
➤ Карьерный Центр, где готовят к собеседованиям, помогают с резюме и советуют, как представить себя работодателю,
➤ поддержка кураторов и доступ к сообществу выпускников для обмена опытом.
Для вашего эффективного развития в Data Science мы подготовили:
— программы специализации для старта с нуля,
— короткие интенсивы-симуляторы для оттачивания навыков,
— курсы “на вырост”, чтобы поднять профессиональный уровень и освоить новые инструменты,
— совместные программы с НИУ ВШЭ и ИТМО,
— бесплатные курсы, которые помогают погрузиться в Data Science и освоить отдельные инструменты.
Выбирайте свою программу и оставляйте заявку на консультацию.
Ваш путь в Data Science начинается здесь! 🚀
Зачем компаниям инженеры машинного обучения?
17 декабря в 19:00 по Москве на встрече с Ефимом Головиным на практике разберемся, с какими задачами работают ML-инженеры.
— попрактикуемся в программировании на Python
— разберем примеры кода через Jupyter Notebook/Lab
— поговорим про варианты организации инференса ML-модели
— создадим свой небольшой RESTful-сервис
Поймете, интересна ли вам сфера ML [если вы совсем новичок], получите практические советы, оцените свои карьерные перспективы и определите пул навыков, которые нужно освоить.
< Записаться на вебинар >
Что вам интересно почитать на следующей неделе?
❤️ — упражнения для зрения и осанки, чтобы легче доработать декабрь.
🔥 — какие области математики нужны начинающему аналитику.
Сегодня разберем А/B-тестирование с Анатолием Карповым
полезно → структурно → практично
В 18:00 по Москве встречаемся с Анатолием Карповым для отработки А/B-тестов на практике с учетом рабочих нюансов и подводных камней.
Вы узнаете
— какие ошибки искажают результаты
— о чем забывают аналитики чаще всего
— какие знания в теме помогут получить классный оффер
< Зарегистрироваться >
Если вам интересна тема A/B-тестирования — предлагаем нырнуть глубже с опытным аналитиком.
Приходите 5 декабря в 18:00 по Москве на вебинар с Анатолием Карповым, чтобы вживую разобрать сложную тему и задать свои вопросы эксперту.
— поймем, почему так важно опираться на верные данные в работе аналитика
— разберем, как правильно проводить A/B-тесты и что учитывать
— погрузимся в алгоритм действий при проверке гипотезы
➤ Записаться на вебинар
Управляешь A/B-тестами — управляешь миром карьерой и помогаешь бизнесу адаптироваться к рынку
Специалист, который умеет грамотно проводить A/B-тесты, — на вес золота, потому что этот инструмент требует мастерства и сноровки. А когда вы — золото компании, то и отношение к вам соответствующее)
A/B-тестирование экономит бюджет компании, так как позволяет:
— проверить гипотезу до масштабирования
— принимать решения в маркетинге, опираясь на объективные данные [а не на чувство прекрасного]
— находить самые эффективные точки роста
В карточках рассказали, почему аналитику важно глубоко разбираться в A/B-тестировании, и поделились советами для начинающих специалистов.
Как выбрать направление в Data Science? Какие навыки востребованы на рынке? Где найти первые проекты?
Сегодня в 18:00 по Москве основатель karpov.courses Анатолий Карпов ответит на эти и другие вопросы!
Также обсудим перспективы в сфере данных, условия обучения в школе и возможности для новых студентов.
Присоединяйтесь, чтобы вдохновиться и сделать уверенный шаг к своей карьере!
На пути к карьере в сфере Data Science осталась буквально пара шагов. Вы уже знаете основные термины и представляете, как использовать инструменты DS и ML для решения реальных задач.
Вчерашний эфир, посвященный поиску работы в увлекательной сфере наук о данных, мы переносим на 26.11 — чтобы вы могли вникнуть в тему, не отвлекаясь на технические неполадки.
Также в качестве бонуса и извинения за неудобства мы добавили к Стартер-паку еще один эфир! 28.11 на встрече с основателем онлайн-школы karpov.courses Анатолием Карповым вы сможете получить ответы на самые популярные вопросы со всех прошедших вебинаров.
Спасибо, что были с нами эти две недели! Будем рады видеть вас в числе подписчиков и студентов karpov.courses 😎 Ознакомиться со всеми нашими программами можно тут — удачный момент для того, чтобы начать обучение, пока доступны скидки Черной пятницы.
Расскажите, какие у вас ощущения после почти полной распаковки Стартер-пака — нам очень интересно, полезными ли получились эти две недели! Выбирайте вариант или делитесь собственным в комментариях.
Пора задуматься о карьере в Data Science
Финальный эфир нашего стартер-пака по науке о данных посвящен ключевой теме — трудоустройству в сфере Data Science. Присоединяйтесь, если хотите грамотно выстроить карьерную стратегию и сделать первый шаг к работе мечты.
На эфире:
— Нанимающие лиды и эксперты поделятся опытом поиска кандидатов и разбора резюме.
— Разберем, как выделиться среди конкурентов и подготовиться к собеседованию.
— Прожарим реальные резюме и дадим рекомендации по их улучшению.
Когда: сегодня в 19:00 по Мск
Записывайтесь, если готовы дать старт своей карьере аналитика данных.
Инструкция №3.
Машинное обучение, дата эфира: 14.11.2024
Готовы еще глубже погрузиться в тему изучения данных?
Впереди второй вебинар из нашего стартер-пака в науке о данных — «Машинное обучение» — и ваша первая практика в рамках интенсива. Приходите на воркшоп со специалистом из ecomꓸtech (ex Samokatꓸtech), чтобы рассмотреть кейс из задач ML-инженера и реализовать свою первую задачу.
Присоединяйтесь, будет интересно!
Использование статистических моделей в метеорологии позволяет повышать точность прогнозов до 90%, но вы это и так знали, верно? Современные специалисты в области DS способны на совершенно невероятные вещи и значительно упрощают нам с вами жизнь!
На календаре 11.11, а это значит, что настало то самое время, когда стоит вложиться в свои знания и карьерный рост, чтобы стать тем самым специалистом.
Уже сегодня мы начинаем прокачивать свои знания в области аналитики данных, машинного обучения и инженерии данных на нашем двухнедельном интенсиве «стартер-пак в науку о данных». Присоединяйтесь, если еще не успели, а мы начнем с изменений и знакомства:
Завтра состоится наш первый вебинар, где Анатолий Карпов передаст свое слово на эфире сооснователю школы Михаилу Серегину, а пока предлагаем познакомиться с Михаилом и узнать, какие факты из его биографии являются правдой.
Обновление курса «Аналитик данных» продолжается, и сразу после запуска бесплатного курса по визуализации данных мы готовы рассказать о изменениях в одноименном модуле!
Новые лекции, финальный проект и последовательность уроков – эти изменения застанут уже студенты ноябрьского потока, а позже и студенты прошлых потоков.
Что именно изменится – читайте на карточках. И, конечно, заглядывайте на курс.
[оставить заявку]
Напоминаем, что сегодня в 19:00 по Москве встречаемся с ML-инженером Selectel Ефимом Головиным
Попрактикуемся в ML-задачах и изнутри посмотрим на процессы крупнейшего провайдера сервисов IT-инфраструктуры в России.
Онлайн-участники смогут выиграть промокоды на услуги Selectel. Рандомно выберем 50 счастливчиков, которым отправим их на почту после эфира.
Ставьте 🔥, если пойдете онлайн.
Зарегистрироваться можно [по ссылке]
Знание этих тем непременно пригодится на собеседовании
Вы поставили >300🔥 в посте за области математики для начинающих дата-сайентистов.
[сейчас будет поток математических терминов]
Для понимания сути процессов и решения нестандартных задач аналитику нужно разобраться в следующих разделах:
➤ Линейная алгебра
— матрицы и системы линейных уравнений
— матрицы и векторы в пространстве
— линейная зависимость и линейная оболочка
— симметричные и диагональные матрицы
— нормы векторов и матриц
— спектральное и сингулярное разложение матриц
— квадратичные формы и критерий Сильвестра
➤ Математический анализ
— элементарные функции и основные определения
— простейшие переменные и некоторые связанные приемы
— непрерывность и дифференцируемость
— оптимизация функции одной переменной
— функции нескольких переменных
— вектор-градиент
— оптимизация функции нескольких переменных
— условная оптимизация
— ряд Тейлора и Маклорена
➤ Теория вероятностей и статистика
— сводные данные и описательная статистика, среднее значение, дисперсия, ковариация, корреляция
— основы теории вероятности: основные идеи, ожидание, исчисление вероятностей, теорема Байеса, условная вероятность
— функции распределения вероятностей: равномерное, нормальное, биномиальное, хи-квадрат, распределение Стьюдента, центральная предельная теорема
— сэмплирование, измерение, ошибка, генератор случайных чисел
— проверка гипотез, А/В-тестирование, доверительный интервал, Р-значение
— ANOVA, t-критерий
— линейная регрессия, регуляризация
➤ Функции, переменные, уравнения
— логарифм, экспоненциальные, полиномиальные функции, рациональные числа
— концепция бинарного поиска
— периодические функции, экспоненциальный закон
— логарифмы, рекуррентные уравнения
— вещественные и комплексные числа
— ряды, суммы и неравенства
Уфф, теперь вы знаете, что почитать в предстоящие новогодние каникулы :)
➤ Если не хотите копаться в учебниках и на сайтах — приходите на наш бесплатный курс по математике, где есть необходимая база по линейной алгебре и математическому анализу для начинающего дата-сайентиста.
И пишите в комментарии, какие темы нам разобрать подробнее.
А какой день рождения без подарков? Сегодня мы хотим отблагодарить наше сообщество и дарим вам:
−5% по промокоду karp5years5 на все программы, курсы и интенсивы!
Скидка действует только сегодня и суммируется с новогодними предложениями:
1️⃣ Комбо-наборы. Готовые сочетания программ и симуляторов, которые позволяют вам учиться и сразу отрабатывать навыки.
2️⃣ −7% на наши ключевые программы:
— Аналитик данных
— Инженер машинного обучения
— System Design
— Hard Аналитика данных
Отличная возможность погрузиться в IT или повысить уровень своих знаний и навыков!
Забрать скидку и начать готовиться к карьерным свершениям с выгодой!
Наши авторы и преподаватели — это не только профессионалы с крутым опытом, но и люди с уникальными историями и проектами за плечами.
Что вам интересно о них узнать? Как они пришли в свою профессию, какие задачи их вдохновляют, или, может, почитать о необычных моментах из карьеры?
Пишите в комментариях, мы передадим вопросы и подготовим посты с ответами!
Последний день акции: −10% на курсы и компенсация 50% обучения
Сегодня закрываем Черную Пятницу — успейте записаться на курсы с выгодой.
Сделайте себя сами: датасайентистами не рождаются, а становятся 🧡
Погрузитесь в аналитику данных или машинное обучение со стартовой выгодой!
Напоминаем про продление черной пятницы.
При оплате до 8 декабря включительно мы возвращаем 50% стоимости курса после успешного завершения программы. Чтобы вы могли снизить затраты, вложившись в ключевые навыки для роста.
Программы:
🔹 Аналитик данных — изучите Python, SQL, A/B-тесты, работу с дашбордами и научитесь решать реальные задачи с данными.
🔹 Инженер машинного обучения — освоите создание и валидацию моделей машинного обучения, а также разберетсь, как внедрять их в реальные проекты.
Каждый курс включает:
— практические задания с реальными данными,
— поддержку преподавателей и опытных экспертов индустрии,
— помощь карьерного центра: от составления резюме до подготовки портфолио.
Присоединяйтесь и начните свой путь в аналитике или машинном обучении уже сейчас! Узнать больше и записаться:
► Аналитик данных
► Инженер машинного обучения
Сегодня в России отмечают День информатики
Праздник связан с регистрацией первого проекта автоматической вычислительной машины И.С. Брука и Б.И. Рамеева 4 декабря 1948 года.
И только спустя 14 лет с легкой руки Александра Харкевича появился уже привычный термин «информатика». Тогда же начали тестировать учебные программы в школах Москвы и Новосибирска, чтобы подготовить молодое поколение специалистов.
Сегодня информатика — целый мир новых возможностей, в котором каждый из нас может стать творцом. Важно верить в свои идеи и проявлять упорство, прокладывая дорогу в будущее.
А вы помните свои первые уроки информатики в школе? Собрали ностальгические моменты в карточках — ставьте ❤️, если вспомнили.
Если хотите что-то менять — меняйте!
Мы продлеваем предложения Черной Пятницы до конца этой недели
Поспешите, чтобы получить 10% выгоду и возможность вернуть половину стоимости после успешного прохождения «Аналитика данных» или «Инженера машинного обучения»
Забронировать скидку
Предложение действует для всех форм оплаты.
Хотите проверить, насколько хорошо вы разбираетесь в A/B-тестировании?
Мы подготовили 2 вопроса — узнайте свой уровень владения инструментом ⬇️
Финальный эфир сегодня в 19:00
Обсудим ключевое — как подготовить резюме и найти работу в Data Science. Вас ждут лайфхаки от экспертов и разбор реальных кейсов.
Присоединяйтесь и завершите Стартер-пак с пользой!
К сожалению, сбои в платформе сегодня сорвали эфир.
Мы пытались исправить ситуацию, но решили не рисковать вашим временем и перенести встречу.
Совсем скоро мы вернемся и сообщим вам о новой дате эфира.
Спасибо за понимание и до скорой встречи!
Инструкция №5. День погружения в сферу аналитики данных
Сегодня в 19:00 по Москве
На встрече со старшим аналитиком из «Авито» разберем:
— Как отличается ответственность аналитиков на уровнях джун, миддл и сеньор на примере «Авито».
— Какие hard- и soft-skills делают работу эффективнее.
— Что важно для карьерного роста и перехода на следующий грейд.
Также вас ждут практические кейсы из практики аналитиков «Авито» и материалы для самостоятельного изучения.
Присоединяйтесь к эфиру, чтобы узнать больше о профессии аналитика и получить полезные инструменты. Ссылку отправим зарегистрировавшимся участникам в 18:00 по Москве.
Начинаем распаковывать стартер-пак в науке о данных!
Сегодня ждем вас на первом эфире, который посвящен основам наук о данных. Приходите, чтобы узнать больше о профессии дата-сайентиста, понять, какие навыки пригождаются этим специалистам в работе, и с чего начать изучать сферу DS.
Также мы познакомим вас с хедлайнерами направлений в karpov.courses и подогреем интерес к тому, чтобы открывать стартер-пак дальше ;)
Обязательно приходите!
Вы когда-нибудь застревали в лифте? Ситуация неприятная, как ни крути 😱
А обезопасить людей по всему миру могли бы — ну разумеется — методы наук о данных!
Так, компания ThyssenKrupp AG — один из ведущих мировых производителей лифтов — в партнерстве с Microsoft запустила систему MAX. Она собирает данные от множества датчиков, установленных в лифтах компании и строит предиктивные модели на платформе Azure Machine Learning, чтобы предупреждать инцидент до его возникновения. Результат? Время бесперебойной работы лифтов под брендом ThyssenKrupp AG выросло в среднем на 50%.
За всеми решениями в сфере наук о данных стоят живые люди, а не роботы!
Мы знаем, что профессионализм в любом направлении нарабатывается годами, а чтобы было проще структурировать свои знания — собрали полезные инструменты, термины, опыт экспертов индустрии, теорию и практические задания для тех, кто хочет лучше еще больше узнать про Data Science. Получился стартер-пак в науке о данных, который за две недели поможет структурировать знания или с нуля разобраться в важных понятиях DA, ML,DE и NLP.
Забирайте доступ прямо сейчас — вас ждут 4 вебинара и полезные материалы для изучения. А если захочется продолжить обучение, то в перспективе — еще и интереснейшая карьера в сфере наук о данных.
[Зарегистрироваться]
Всем привет!
На связи команда karpovꓸcourses и мы с хорошими новостями!
Сегодня у нас стартует Чёрная пятница, а это значит, что вас ждут сразу 2 специальных предложения.
💸 Во-первых, с сегодняшнего дня действует скидка −10% на все наши программы, кроме «ML Engineering: от базы до AI продукта» и «Аналитика больших данных».
[выбрать программу]
🔥 А во-вторых, мы готовы возместить 50% стоимости обучения после успешного завершения по двум специальностям*:
— Аналитик данных
— Инженер машинного обучения
Начните учиться в ноябре, чтобы в 2025 году уже освоить новую профессию или прокачать навыки и повысить свой доход👍
*полные условия акции смотрите на сайте