24558
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
В этом году пройдёт уже шестая аналитическая конференция Матемаркетинг 24
7 и 8 ноября в Москве на одной площадке соберутся специалисты из сфер электронной коммерции, ритейла, телекоммуникаций, банкинга, онлайн-образования, чтобы обсудить стратегии и тренды предстоящего 2025 года.
В программе заявлены 120+ докладов, панельные дискуссии и экспертные сессии.
Ключевые темы:
— Аналитическая инфраструктура в условиях импортозамещения
— Корпоративные платформы для экспериментов
— Управление рекламными каналами и оценка инкрементальных показателей
— Персонализация и оптимизация цифрового клиентского опыта
— Ускорение роста бизнеса через платный маркетинг
🎁 По промокоду KARPOV25 вы можете приобрести билет на любой тариф (офлайн и онлайн) со скидкой 25%
С докладами выступят
Федор Вирин, партнер Data Insight
Роман Бунин, специалист по визуализации данных и развитию BI-систем
Александр Игнатенко, эксперт по маркетинговой и продуктовой аналитике
Андрей Демидов, старший разработчик инструментов аналитики ВсеИнструменты.ру
Максим Стаценко, руководитель службы подготовки и анализа больших данных Яндекс
Юрий Борзило, ведущий продуктовый аналитик Альфа-Банка
Участники шестой конференции получат доступ к закрытой платформе, где собраны материалы конференций прошлых лет с удобным поиском и категоризацией
[Приобретайте билет]
и не забудьте применить промокод KARPOV25
На какие метрики ориентируется аналитик данных и как они помогают в принятии решений?
Узнаем это через час от Нины Гусевой
Data Analyst в Xometry Europe
[Регистрация]
В чем разница между метриками роста и метриками продукта?
22 октября об этом расскажет Нина Гусева — Data Analyst в Xometry Europe. Регистрируйтесь и приходите на бесплатный вебинар в 19:00 мск, чтобы:
→ узнать, чем отличаются разные типы метрик, и для чего применяются;
→ понять, для чего аналитику данных необходимо хорошо владеть метриками;
→ научиться использовать метрики для решения задач.
Обязательно подключайтесь к встрече — будет интересно!
[Регистрация]
Задайте все свои вопросы о теории вероятностей на вебинаре с Анатолием.
Подключайтесь, трансляция уже началась!
Сегодня в программе теорема Байеса и применение условных вероятностей в Data Science 🔥
«Нужно ли мне знать теорию вероятностей?»
Если вы задумываетесь о карьере в сфере аналитики данных, ответ однозначно «да». А чтобы быстро разобраться в основных понятиях и понять, что такое условная вероятность, приходите 10 октября решать прикладные задачи вместе с основателем школы karpovꓸcourses Анатолием Карповым.
P. S. Мы уже проводили такой вебинар в августе, но в этот раз разберем другие вопросы, поэтому если вы были в прошлый раз – всё равно приходите!
[Регистрация]
Кажется, осенняя погода все-таки наступила!
А мы подготовили предложение для прохладных пасмурных вечеров: –5% по промокоду ОСЕНЬ на все программы karpovꓸcourses до конца сентября.
[Применить промокод]
Первый день интенсива, где мы соберем каркас голосового ассистента на Python начнётся через час!
[Присоединяйтесь]
Хотите не просто слушать теорию, а на самом деле попробовать свои силы в сфере Machine Learning?
Приходите на бесплатный интенсив 25 и 26 сентября, чтобы сначала изучить базовые инструменты Python, IoT и ML, а потом использовать их для того, чтобы создать своего собственного голосового помощника.
[Регистрация]
Что нужно уметь продуктовому аналитику данных?
Узнаем уже через час с Верой Багровой!
Мы не только устраиваем лекции с крутыми экспертами в Data Science, но и сами ходим выступать на классные ивенты!
Например, одним из спикеров интенсива по ML «АНАЛИТИК 2.0» стал Анатолий Карпов с мастер-кейсом «Работа с оттоком: аналитика vs ML». Сам интенсив продлится целых два месяца и завершится конкурсом с призовым фондом 200 000 рублей: получается, можно и пополнить портфолио конкурсной работой, и сразу заработать на этом ;)
Все подробности и регистрация [по ссылке].
Забыть поставить ; в середине проекта и искать ошибку в миллионе строк, вставлять готовые решения со Stack Overflow или неделями ждать доступы от отдела безопасности – уже классика работы в IT.
В день программиста мы вспомнили самые частые ситуации, с которыми сталкиваются настоящие специалисты, и подготовили подарок. Поэтому с вас – заполненное бинго в комментариях, с нас – скидка 5% по промокоду «МойДень» до конца недели.
В прошлом году мы презентовали нашу первую коллаборацию с университетами: программу «ML Engineering: от базы до AI-продукта». Её прохождение занимает 9 месяцев, и наконец настало время, когда начали появляться первые отзывы!
О причинах поступления, выборе финальных проектов и поступлении в магистратуру [читайте в статье].
В школах стартовал новый учебный год, а в karpovꓸcourses – новый учебный месяц.
С этого месяца к платным программам добавился Симулятор SQL с сопровождением, к нему можно присоединиться в любой момент!
Развеиваем мифы о трудоустройстве после онлайн-курсов. Бесплатно, без смс, но [с регистрацией].
Начинаем через час!
Мы сделали дополнительную версию Симулятора – с обратной связью и поддержкой. Как и на других платных программах, здесь будут кураторы и эксперты, которым вы можете задать любые интересующие по темам курса вопросы.
Опция поддержки будет доступна в течение трёх месяцев (в среднем на прохождение курса требуется около 1,5 месяцев), но все материалы останутся с вами навсегда.
В остальном всё без изменений – бесплатная версия так и останется доступной всем желающим. А если вам необходимо больше помощи с решением сложных задач, то записаться можно [вот здесь].
Узнать всё о работе в команде Data Science в Авито за один час? Легко!
Подключайтесь к нашему вебинару в 19:00 🔥
Знаете, как устроиться в команду Data Science Авито?
24 октября в 19:00 (по Москве) приходите на встречу с руководителем команды DS компании Виталием Минаевым — он всё расскажет. А еще поделится, какие задачи решают Data Science специалисты, какие инструменты используют, и подходит ли вам это направление.
[Регистрация]
Всем привет! На связи karpovꓸcourses, и у нас большие новости!
Изменения в модулях Python и SQL наконец доступны выпускникам и нынешним студентам курса «Аналитик данных», которые еще не успели застать их во время учебы!
Выделяйте время на выходных, чтобы вспомнить основы 🧡
А если вы еще не проходили «Аналитика данных», то еще можете присоединиться к новый потоку. Он как раз стартовал только вчера ;)
Если вы начинали изучать статистику, то скорее всего знакомы с понятием дисперсии. А задавались ли вы такими вопросами, как:
● Зачем мы вычитаем единицу из размера выборки?
● Почему используем квадраты вместо абсолютного значения?
● Причем тут степени свободы?
Мы решили подойти основательно к вопросу понимания дисперсии и рассказать, почему она играет очень важную роль в статистическом анализе данных.
[Смотреть на YouTube]
[Смотреть VK видео]
А когда следующий поток?..
График стартов в октябре готов!
Сегодня на ML-интенсиве ожидается много практики, поэтому для полного погружения рекомендуем подключаться с компьютера!
[Начинаем, как всегда, через час]
karpovꓸcourses рекомендует: IT-конференция Kolesa Conf'24 в Алматы
18 октября в Алматы пройдет ежегодная профессиональная конференция Kolesa Group — Kolesa Conf’24.
В потоке Data, посвященном аналитике, ML/MLOps, Data Engineering и CX/UX-исследованиям выступят наши преподаватели: Роман Бунин с докладом «Сапожник с сапогами: Dashboard Map в отделе продаж karpovꓸcourses» и Дмитрий Казаков с темой «ML в работе аналитика. Зачем это нужно? Опыт использования Kolesa Group».
Кроме этого участников ждут другие интереснейшие доклады в потоках Data, Management, Web и Mobile, отдельный поток по QA, Design и HR с уютными квартирниками, возможность пообщаться с экспертами и множество активностей.
Конференция проходит в офлайн-формате, а значит, предлагает отличные возможности для нетворкинга! Если вы или ваши коллеги живут в Алматы или собираются посетить этот город в даты проведения конференции, обязательно приходите.
Зарегистрироваться можно [по ссылке].
Среди программ karpovꓸcourses пополнение, и вы ни за что не догадаетесь, какое!
Мы адаптировали под самостоятельное прохождение один из самых долгожданных курсов – «Визуализацию данных и продвинутое Tableau».
В зависимости от вашего темпа, за 5-7 недель вы научитесь:
● Делать дашборды понятными не только для себя, но и для заказчика;
● Выполнять сложные расчеты в Tableau;
● Красиво оформлять графики без урона их информативности.
И да – курс открыт для всех желающих! Но с базовыми знаниями Tableau будет проще :)
[Смотреть программу]
Не просто аналитик данных, а продуктовый аналитик данных!
18 сентября в 19:00 (по Москве) будем разбираться в особенностях профессии с Верой Багровой — продуктовым аналитиком Okko. Узнаем, чем занимаются эти специалисты, какие задачи решают, и какие навыки нужны для входа в профессию.
Подключайтесь к бесплатному вебинару — будет интересно.
[Записаться]
Зачем ML-инженеру разбираться в продукте? Чтобы не застревать в одной роли и сохранять эффективность даже при отсутствии продуктового аналитика в команде.
Где подробнее об этом узнать? На вебинаре «ML инженер – продуктовый вижн для технического специалиста»
через час!
[Зарегистрироваться]
20 сентября стартует наша совместная с ИТМО программа «ML Engineering: от базы до AI-продукта». А перед этим – мы решили сделать совместный вводный вебинар, где расскажем подробнее о специфике профессии.
Вебинар пройдет 12 сентября в 19:00 (по Москве), а на нём мы затронем такие темы, как:
● Зачем ML-инженеру продуктовое видение, если в команде есть продакт?
● Какой карьерный трек может ждать специалиста в сфере ML?
● Какие продуктовые метрики должен отслеживать ML-инженер и зачем?
[Регистрация]
Готовьте все свои вопросы о школе, ведь мы скоро начинаем!
Старт ровно в 19:00 [после регистрации].
Мы тут под конец рабочей недели решили напомнить, что остался один день до конца летнего комбо. Не забудьте выбрать свой вариант!
[Смотреть комбо]
Вебинар по теории вероятности с Анатолием Карповым начнётся через час!
Чтобы получить ссылку на трансляцию, необходимо зарегистрироваться [по ссылке].
Если вы не смогли заглянуть на наш День Открытых Дверей – не переживайте! Чат был настолько активен, что было принято решение провести ещё одну встречу 🧡
В этот раз Анатолий обещает ответить на все вопросы из чата, но вы можете подготовиться заранее и задать их под этим постом :) А ещё – в подарок вы получите лично собранную Анатолием подборку полезных ресурсов для дата-саентистов!
Встречаемся 2 сентября в 19:00!
[Регистрация]