24558
Школа DATA SCIENCE для любого уровня подготовки Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Чат @karpovcourseschat Полезные ссылки: https://linktr.ee/karpovcourseschannel №5108892927
До старта учебного года осталось всего ничего, поэтому ловим учебный настрой заранее – и выкладываем расписание всех наших мероприятий до сентября!
● Погружаемся в мир IT: кто такой ML-инженер
В схемах и мемах поговорим о работе в ML и старте карьеры. А ещё – подарим скидку на обучение ;)
Вебинар пройдет уже завтра, не забудьте зарегистрироваться!
● Теория вероятностей с Анатолием Карповым
Вопросы по теории вероятностей часто встречаются на собеседованиях, поэтому давайте основательно разберемся с базовыми определениям и формулами, а также потренируемся на реальных задачах.
Встречаемся 27 августа в 19:00 (по Москве).
● Жизнь после онлайн-курсов в IT
Истории из первых рук – мы позвали наших выпускников, чтобы они рассказали о своем опыте поиска работы в новой сфере после курса «Аналитик данных».
Ждём всех желающих 29 августа в 19:00 (по Москве)!
Если перед стартом учебного года у вас появились новые силы и желание узнать больше о машинном обучении, то есть хорошая новость!
22 августа в 19:00 мы проведем вебинар, где расскажем всё о профессии ML-инженера: чем занимаются такие специалисты, какими навыками владеют и что нужно знать для старта карьеры.
[Регистрация]
Всем привет, на связи karpovꓸcourses!
Сейчас у многих наших студентов возникли трудности с просмотром видеоуроков на YouTube с российских IP-адресов из-за замедления его работы в России. Мы понимаем, что это влияет на процесс обучения, и уже работаем над решением!
В ближайшее время мы поделимся конкретными сроками по внедрению альтернативных способов доступа к видеоурокам. И, разумеется, не волнуйтесь о дедлайнах: мы продлим все сроки, чтобы у вас было достаточно времени на изучение материала и выполнение заданий.
Спасибо за терпение и понимание!
По всем вопросам, касающимся процесса обучения, пишите кураторам – они всегда на связи 🧡
Раз уж мы позвали на вебинар по визуализации, то давайте заодно поднимем вечный спор – какой инструмент для визуализации популярен прямо сейчас? Не будем скрывать своих мотивов – это нам нужно для развития программы «Аналитик данных» 🧡
Читать полностью…
Хорошие новости с утра пораньше: мы продлеваем летнее комбо до конца лета! И не просто продлеваем, а ещё и добавляем новые варианты.
[Выбрать комбо]
Две вещи, которые стоит сейчас сделать:
● Присоединиться к трансляции дня открытых дверей;
● Зарегистрироваться в нашем боте, чтобы принять участие в розыгрыше.
До встречи в 19:00 в прямом эфире!
«окей, Вышка» - ваш помощник в поступлении! 💻💭
В рамках данной рубрики представители онлайн-кампуса НИУ ВШЭ и непосредственно сами академические руководители и преподаватели онлайн-программ отвечают на часто задаваемые вопросы абитуриентов.
Вы найдете все необходимые ответы в наших коротких и ёмких видео.
💡В сегодняшнем выпуске на связи Евгений Паточенко, академический руководитель онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных».
Приятного и полезного просмотра!
Всем привет! На связи karpovꓸcourses
Рекомендуем заранее освободить вечер 31 июля, потому что в 19:00 мы проведём в прямом эфире День Открытых Дверей
Что в программе?
● Знакомство с нашей школой и принципами обучения
● Планы развития и инсайды команды
● Розыгрыш сертификата на 20 000 рублей на обучение
До встречи в следующую среду!
P. S. Чтобы принять участие в розыгрыше, необходимо сначала [зарегистрироваться].
Курс «Аналитик данных» стартовал на прошлой неделе, а мы решили вдогонку рассказать об актуализации программы.
Совершенству нет предела, но мы определенно к нему приблизились, полностью обновив модуль SQL. В июльском потоке уже будет всё по-новому, а как конкретно – читайте на карточках.
Ну, и [оставляйте заявку].
Первая магистратура, внедрившая Hard ML и симулятор Data Science в образовательную программу
25 июля в 18:00 руководитель магистратуры AI Talent Hub Дмитрий Ботов проведет прямой эфир с Анатолием Карповым и расскажет, как студентов обучают продуктовому подходу через практику на реальных данных, как интеграция продвинутых курсов позволяет развивать профессиональный рост и становиться качественным ML-специалистом, а также про прохождение магистратуры за один год и перезачет предметов.
Гости эфира:
● Кристина Желтова - выпускница AI Talent Hub, ML Engineer Газпромбанка, эксперт совместной программы «ML Engineering: от базы до AI-продукта курса». Расскажет про личный опыт прохождения Hard ML и менторство текущей программы.
● Студенты, которые сейчас учатся на нашей совместной программе и приближаются к защите проектов.
[Регистрация]
Делаем лето ещё жарче – возвращаем комбо на самые популярные треки обучения до 31 июля!
[Выбрать комбо]
То, что инженеры данных занимаются правильным хранением данных вы наверняка уже знаете. А как выглядят их типичные задачи? А что для этого надо уметь?
23 июля в 19:00 преподаватели курса «Инженер данных с нуля» приоткроют завесу тайны и расскажут о развитии карьеры в инженерии.
[Регистрация]
Нешуточные дискуссии развернулись под вчерашним тестом на определение метрик продукта... Чтобы разрешить все споры мы попросили Нину Гусеву, ведущую вебинара, подробнее разобрать ответы викторины.
Начинаем через полчаса!
В прошлый раз мы вместе создавали игру «Камень, ножницы, бумага», а через неделю добавим ещё один проект в портфолио — телеграм-бот, который будет уметь определять повреждения автомобиля по фотографии.
Интенсив будет идти два дня: 17 июля постигаем основы машинного обучения и создаем каркас бота, а 18 июля узнаем, как обучать «машину» на данных и собрать все части проекта воедино.
[Регистрация]
Все июньские подготовительные мероприятия к поступлению в онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных» прошли, но шанс наверстать упущенное ещё есть!
Мы собрали всё, что поможет узнать больше о поступлении:
● MSBigDataAnalytics/featured">Канал магистратуры «Аналитика больших данных» с записями прошедших вебинаров;
● Спринт по подготовке к вступительным испытаниям.
Онлайн-разборы пройдут сегодня и завтра, надо только зарегистрироваться;
● Запись Дня Открытых Дверей.
Ближайшие даты тестирования – 8 и 22 июля. Записаться на экзамен можно через личный кабинет на сайте ВШЭ.
[Узнать больше о программе]
В karpovꓸcourses все по-настоящему: студенты курса Deep Learning обучаются на профессиональной облачной инфраструктуре. Её обеспечивает Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России.
А наши партнеры готовы поделиться не только мощностями для обработки данных, но и полезной информацией, поэтому сегодня публикуем подборку для тех, кто хочет разобраться в машинном обучении и узнать больше об инструментах для работы с ML-моделями.
● Начать рекомендуем с большого каталога материалов по Data Science, ML, нейросетям, матанализу, статистике и теории вероятности, в двух частях — вот первая, а вот вторая.
● Бесплатный курс «Выстраиваем работу с ML» поможет понять, как грамотно оптимизировать рабочие процессы.
● Внутри дайджеста ML и Data Analytics продвинутых «пользователей» направления ML ждут технологические тренды, полезные инструменты и обзор ключевых событий по теме.
● Запись докладов ежегодного ML-митапа — возможность учиться на чужих ошибках и получить порцию вдохновения.
● Комьюнити MLечный путь — возможность обменяться опытом.
● И, конечно, на одной странице собрали все продукты и сервисы для решения AI- и ML-задач.
А если нужно еще больше полезных текстов про ML и не только, подписывайтесь на телеграм-канал Selectel — здесь выходят экспертные материалы, анонсы статей, и курсов для новичков и профи и даже новости о мероприятиях для развития навыков и нетворкинга.
Работа над обновлением «Аналитика данных» идет семимильными шагами – и мы готовы рассказать о новых успехах.
В этот раз изменения коснулись модулей «Статистика» и «Продуктовый подход и A/B-тесты». В первом мы сконцентрировались больше на формировании крепкой базы, а второй – полностью переработали.
Как и в случае с другими изменениями, они будут доступны студентам ближайшего потока, а к новому году мы обновим содержание уроков и у других студентов и выпускников!
Что ещё изменилось – читайте на карточках.
Следующий поток стартует 15 августа, оцените обновленное содержание курса [первыми].
Готовьте все свои вопросы об инженерии данных: мы начинаем через полчаса!
Читать полностью…
Наступают последние дни, когда команда онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses «Аналитика больших данных» готова ответить на все ваши вопросы про обучение.
Напоминаем, что прием документов на совместную программу завершается 15 августа, а тестирование вы сможете пройти 16 августа. Не забудьте записаться!
А 6 августа в 18:00 (по Москве) приглашаем на вебинар ВШЭ, где вас погрузят в мир визуализации:
● Разберут самые удобные библиотеки и научат их использовать;
● Рассмотрят несколько готовых решений для визуального анализа данных.
Вебинар проведет Елизавета Гаврилова, Senior ML Engineer и преподаватель ВШЭ. Приходите обязательно — будет интересно!
[Регистрация]
Начать учиться летом легче, чем осенью и зимой, когда погода не очень мотивирует на активные действия. А осень и зиму можно посвятить поиску работы под ваше обновленное резюме.
Читать полностью…
Как стать дипломированным инженером машинного обучения? Ответ — совместная программа ИТМО и karpovꓸcourses с возможностью продолжить обучение в магистратуре ИТМО AI Talent Hub и окончить ее за 1 год вместо 2.
Хотите больше подробностей? Все расскажем на бесплатном вебинаре «ТОП навыков инженера машинного обучения» 7 августа в 19:00 (по Москве). А еще разберем задачи ML-инженеров на реальных кейсах, чтобы понять, в чем вообще заключается работа этих специалистов и подходит ли она вам.
[Регистрация]
Абитуриентам программы «Аналитика больших данных» на заметку:
Читать полностью…
Прямой эфир о нашей совместной с AI Talent Hub программе магистратуры начнётся через час!
Не забудьте [зарегистрироватьcя]
Планы на сегодняшний вечер: вебинар по инженерии данных!
Старт в 19:00, но открыть в соседней вкладке, чтобы не забыть, можно уже [сейчас].
Знакомство с основами машинного обучения начнется через час!
[Присоединяйтесь]
Что читать на выходных? Наши статьи на vc, конечно же!
Вот, что вышло у нас в июне:
● Нужен ли диплом для работы в Data Science?
Рассказываем, какое образование ценится среди аналитиков, инженеров машинного обучения и всех остальных причастных к DS. Где стоит учиться, и как диплом поможет найти работу и развивать карьеру?
● Кто такой MLOps-инженер и как он участвует в машинном обучении
Разбираем, чем занимается MLOps и кому может понравиться работать в этом направлении. Если коротко — тем, кто любит порядок больше горящих релизов. А подробнее — заходите почитать.
● Data Engineer: профессия на границе разработки и Data Science
Инженер данных строит процессы по доставке информации аналитикам и DS-специалистам, работает с хранилищами и озёрами и знает особые технологии Data Engineering. Что всё это значит и как стать таким человеком — в статье.
Точно ли вы знаете, что такое метрика? Давайте проверим перед завтрашним вебинаром!
Читать полностью…
Нам везёт на гостей по-настоящему влюбленных в свою работу, поэтому гарантируем, что следующие полтора часа замотивируют посмотреть отложенные лекции и наконец добить тот пет-проект, который откладывается до лучших времен уже несколько месяцев.
«Как только вы полюбите инженерное ремесло, вы не сможете смотреть на мир по-другому» – этой цитатой можно охарактеризовать, по нашему мнению, всё интервью с сегодняшним гостем, Александром Толмачёвым.
Путь Александра начался 12 лет назад с инженерной специализации, а сейчас он уже директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech. За это время он успел научиться строить части самолетов, застать трудности выбора между R и Python и даже совершить ошибку, свойственную тем, кто переходит из банковской сферы в IT – прийти на работу в костюме в 9 утра.
Синоптики объявили июль благоприятным месяцем для старта работы в команде
karpovꓸcourses: сейчас мы ищем ML-специалистов и менеджера по продажам в отдел B2B.
[Смотреть список вакансий]
P. S. А если не нашли вакансию для себя, но хотели бы однажды поработать с нами – по ссылке выше есть отдельная вакансия «Команда талантов», где можно оставить резюме на случай открытия новых позиций.