Безвольные каменщики

28 October 2026 13:02

Ну что, у нас снова среда, а это значит еженедельный стрим [1]. И сегодня поговорим об актуальном – о простудах.

Почему мы все время простужаемся осенью и можно ли укрепить иммунитет? Разбираем главные мифы сезона простуд: можно ли заболеть от мокрых ног, переохлаждения или сквозняка и бывает ли на самом деле ослабленный иммунитет. Поговорим о том, какие вирусы вызывают простуду и ОРВИ, почему одни заражаются, а другие нет, и как на это влияют сон, стресс, воздух в помещении и гены.

Выясним, работают ли лекарства от простуды, а также витамин C, цинк, эхинацея, капли и спреи от насморка – и что, по данным научных исследований, в том числе свежих, 2025-2026 годов, действительно помогает реже болеть. А в конце узнаем, почему детям, которые часто болеют в садике, это, возможно, даже полезно.

Встречаемся у меня на YouTube-канале в 18:30 по Берлину (20:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/XjYtHXS8fPI

Безвольные каменщики

26 October 2026 17:40

Через час, в 18:30 по Берлину (20:30 мск), начинается первый семинар для спонсоров канала: какие методы реально помогают снизить зависимость от телефона. Еще можно успеть присоединиться: Patreon [1], YouTube [2]. Ссылку на трансляцию спонсоры получат в своих чатах.

Ссылки:
[1] - https://www.patreon.com/yakutenko
[2] - irina_yakutenko/join" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@irina_yakutenko/join

Безвольные каменщики

25 October 2026 10:01

Наверняка вы слышали, что в экстремальных обстоятельствах у человека открываются сверхспособности: вы можете запрыгнуть на высоченный забор, спасаясь от собаки, или пробежать стометровку на рекорд, пытаясь успеть на поезд. Оказывается, змеи тоже так умеют.
 
Смотрите [1], как крошечная змейка из Юго-Восточной Азии уходит от опасности натурально колесом.
Это карликовые тростниковые змеи рода Pseudorabdion длиной всего около 20 сантиметров. Зоологи из Университета Тохо изучали 13 таких змей в национальном парке Кубах в Малайзии. В лаборатории они сажали их на дорожку длиной пару метров, легонько стучали по змее и снимали скоростными камерами, как она убегает [2].
 
Все 13 змей сворачивались в кольцо и катились, а точнее даже подпрыгивали и катились. При этом вращалась только задняя часть тела, а голова все время оставалась почти неподвижной и смотрела вперед – очевидно, чтобы змея не теряла ориентацию. Авторы отмечают, что это уникальный случай. Другие животные, например саламандры или пауки-колеса в пустыне Намиб катятся под горку, а рак-богомол хоть и катится сам, но кувыркается целиком и движением не управляет.
 
Чтобы выяснить, умеют ли так другие змеи, ученые стучали по шести змеям из родственного рода Calamaria, но ни одна из них колесом не покатилась.
Колесом карликовые тростниковые змеи передвигались вчетверо быстрее, чем ползком [3]. В среднем змеи катились со скоростью около 8 км/ч – то есть примерно как бегун-любитель – на пике же разгонялись до 13 км/ч – это уже скорость хорошо тренированного любителя. Но если померять в попугаях в пересчете на длину тела, то змейка размером около 20 см обгоняет Усэйна Болта: он пробегал около 6 своих длин в секунду, а змея – 11.
 
Достигнув своей цели, змеи часто ныряли под ближайший предмет – и в лаборатории, и в природе. Как часто они так спасаются от опасности в природе, пока неизвестно [1].
 
Ссылки:
[1] - Видео: Kojima et al., Current Biology, 2026
[2] - https://doi.org/10.1016/j.cub.2026.08.057
[3] - https://www.smithsonianmag.com/smart-news/these-snakes-can-cartwheel-away-from-danger-scientists-just-uncovered-how-the-slithering-creatures-perform-their-acrobatic-rolls-180989720/

Безвольные каменщики

23 October 2026 18:07

Ссылки:
[1] - https://doi.org/10.1037/xge0001991
[2] - https://www.ucl.ac.uk/news/2026/oct/people-good-ear-sounds-make-better-language-learners
[3] - https://doi.org/10.1037/xhp0001042
[4] - https://doi.org/10.1121/1.418276
[5] - https://doi.org/10.1017/S0142716417000418

Безвольные каменщики

23 October 2026 08:27

Продолжение поста про преодоление отметки в 1,5°C
Сейчас человечество удаляет около 2,2 млрд тонн в год, но 99,9% этого объема приходится в основном на посадку и восстановление лесов. При этом лес может в любой момент сгореть и вернуть накопленный углерод обратно в атмосферу – а с учетом изменения климата вероятность пожаров также возрастает. На продвинутые технологии, которые могут извлекать и удерживать CO₂ предположительно веками, например получение биоугля, приходится лишь около 2 млн тонн [10] – 0,1%. И хотя применение таких технологий увеличивается примерно на 40% в год [11], до нужных объемов им пока так же далеко, как до казино на Марсе.

Кроме того, в январе 2026 года США во второй раз официально вышли из Парижского соглашения [12], и, одновременно, по данным ЮНЕП, это единственная крупная экономика, где выбросы в прошлом году резко выросли [13]. Из-за войны в Иране и закрытия Ормузского пролива подорожал газ, в итоге Япония, Южная Корея, Индия, Бангладеш и другие страны Азии стали жечь больше угля [14]. Международное энергетическое агентство ожидает, что мировое потребление угля в 2026 году достигнет рекорда в 8,94 млрд тонн [15].

Ну и до кучи в 2026 году к нам пришел супер Эль-Ниньо, так что ждем новых температурных высот. По оценкам Всемирной метеорологической организации, вероятность, что рекорд 2024 года не устоит до 2030, составляет 86% [2].

Так что да, в целом все плохо, но иначе, чем пишут в заголовках. И отмотать назад это не получится.

Ссылки:
[1] - https://www.unep.org/en/news-and-stories/press-release/new-unep-report-lays-out-emission-cuts-needed-return-15degc
[2] - https://hadleyserver.metoffice.gov.uk/wmolc/WMO_GADCU_2026-2035.pdf
[3] - https://doi.org/10.5194/essd-18-3889-2026
[4] - https://climate.copernicus.eu/global-warming-reached-137degc-2025
[5] - https://sdg.iisd.org/news/new-ndcs-narrow-emissions-gap-but-gap-remains-large-unep-report/
[6] - https://www.unep.org/en/news-and-stories/story/temperatures-spike-new-report-outlines-humanitys-options-containing-climate
[7] - https://doi.org/10.1017/9781009157896.001
[8] - https://doi.org/10.1038/s41558-022-01545-9
[9] - https://doi.org/10.1038/s41586-024-08020-9
[10] - https://www.resilience.org/stories/2026-06-08/the-current-state-of-carbon-dioxide-removal-around-the-world/
[11] - https://sciencemediacentre.es/en/carbon-removal-will-need-grow-faster-solar-power-meet-climate-commitments
[12] - https://www.eenews.net/articles/so-long-paris-us-officially-leaves-landmark-climate-pact/
[13] - https://www.ksby.com/science-and-tech/climate-change/un-report-calls-out-us-emissions-says-world-can-no-longer-avoid-overshooting-key-climate-target
[14] - https://oilprice.com/Energy/Coal/Hormuz-Crisis-to-Push-Global-Coal-Demand-to-Record-High.html
[15] - https://beyond-coal.jp/en/documents/report/iea_coal_mid-year-update-2026/

Безвольные каменщики

21 October 2026 13:35

Меж тем у нас снова среда, да еще и середина дня, а анонса стрима [1] до сих пор нет. Исправляюсь – тем более что на YouTube анонс давно лежит. Итак, сегодня на еженедельном стриме поговорим про убийц оземпика, а именно про новые препараты, которые должны вот-вот выйти на рынок и обещают размазать нынешних звезд похудения семаглутид и тиразепатид по стеночке. Или все-таки нет?

Что это за препараты? Как они действуют? Почему они эффективнее семаглутида и тиразепатида и так ли это вообще? И нет ли у них каких-нибудь опасных побочных эффектов? Все это обсудим в стриме.

Встречаемся, как обычно, у меня на YouTube-канале в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://www.youtube.com/live/Dj9_XdyRKU8?is=QFzcf-mvFr60fiqO

Безвольные каменщики

20 October 2026 13:45

Ссылки:
[1] - https://aim.mgh.harvard.edu/faceage
[2] - https://doi.org/10.1136/bmj.b5262
[3] - https://doi.org/10.1016/j.landig.2025.03.002
[4] - https://doi.org/10.1016/j.landig.2026.101056
[5] - https://doi.org/10.1093/jnci/djaf323
[6] - https://www.nature.com/articles/s41467-025-66758-w
[7] - https://faceage.bwh.harvard.edu/app

Безвольные каменщики

20 October 2026 13:45

Смотрите, какая штука! При помощи AI создали инструмент [1], который определяет ваш истинный возраст по фотографии. В соцсетях такого добра навалом, но это не очередное оно, а научный проект Гарвардской медицинской школы, клиник Mass General Brigham и Маастрихтского университета, по которому уже вышел пяток статей в солидных журналах.

В основе проекта наблюдения, которые каждый из нас много раз производил самостоятельно. Одни люди выглядят на свой возраст, другие сильно моложе, а есть те, кому с виду на несколько лет больше, чем на самом деле. Все это моментально считывается, что бы там ни писали инфлюенсеры в соцсетях. Мы каким-то образом понимаем, что человек выглядит моложе или старше того, как обычно выглядят люди в этом возрасте, – и особенно хорошо замечаем, если кто-то вдруг за последнее время резко сдал.

Понимает это и нейросеть. Более того, нейросети умеют делать такие выводы намного лучше людей, потому что они основаны на считывании каких-то отдельных черточек, которые мы много раз видели и запомнили, но не анализируем каждую из них сознательно. У нейросетей гораздо больше памяти и вычислительной мощности, и мы давно знаем, что они видят закономерности, которые ни мы, ни они не могут объяснить словами.

Но связана ли внешность с реальным состоянием здоровья? Ответ на этот вопрос: очень часто да. Например, в датском исследовании [2] 2009 года медсестры и обычные люди оценивали по фотографиям возраст 1826 близнецов возрастом от 70 лет. Те, кто выглядел старше, жили меньше, даже при одинаковом паспортном возрасте. В парах близнецов первым чаще умирал тот, кто выглядел старше, – и тем чаще, чем больше была разница в наблюдаемом возрасте.

Когда появился ИИ, стало ясно, что задача вытаскивать связь между наблюдаемым возрастом и ожидаемой продолжительностью жизни – это то, что он вполне вероятно сможет делать с гораздо большей достоверностью, чем люди. И именно решению этой задачи посвящен проект FaceAge.

За основу авторы взяли открытые модели, которые специально доучили. В итоге они получили два инструмента: нейросеть FAHR-FaceAge заточена под определение истинного возраста, а FAHR-FaceSurvival выдает по фото прогноз выживаемости онкологических пациентов на терапии.

Первую версию нейросети FaceAge учили на 56 тысячах фотографий людей старше 60 лет из баз IMDb и Википедии [3]. То есть в основном на знаменитостях – актерах, политиках, писателях, ученых, у которых известна дата рождения. Нейросети показывали лицо и паспортный возраст. На какие морщины и складки смотреть, ей никто не объяснял, признаки она отбирала сама. Ключевое допущение авторов – что эти люди в среднем здоровы примерно на свой возраст. Тогда, если нейросеть дает человеку больше лет, чем указано в паспорте, его организм, вероятно, изношен сильнее, чем должно быть.

Куда более продвинутую FAHR-FaceAge обучали уже на 40 с лишним миллионах снимков, закрывая три четверти изображения, чтобы модель училась дорисовывать недостающее и уясняла закономерности устройства лиц. Затем ее дообучили определять возраст на 743 тысячах снимков людей с известной датой рождения. Статья [4] об этой модели вышла 19 октября.

Эффективность FaceAge как предсказательного инструмента проверяли на онкологических пациентах. В первой статье проекта в Lancet Digital Health их было 6196. Чем старше выглядел человек по оценке модели, тем меньше для него была вероятность выживания, даже с поправкой на реальный возраст, пол и тип опухоли. В среднем пациенты с раком выглядели почти на 5 лет старше своего паспортного возраста.
Курящие пациенты выглядели почти на три года старше бросивших и никогда не куривших. Для сравнения, здоровые люди из проверочной выборки также в среднем выглядели старше своего паспортного возраста, но всего на четыре месяца.
Продолжение в следующем посте

Безвольные каменщики

15 October 2026 13:16

Напоминаю, что сегодня в 18:30 состоится мой стрим [1] про дофаминовый детокс. И перед его началом хочу провести небольшой опрос (он в посте выше). Пробовали ли вы какое-то время – неделю, месяц или больше – прожить без телефонов или без тех или иных соцсетей? И если пробовали, то каков был результат? Выберите один из ответов, а на стриме мы посмотрим, что получилось и разберем результаты.

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/YoZWLW_w2D0?feature=share

Безвольные каменщики

14 October 2026 13:45

Дофаминовый детокс – одна из самых модных тем последних лет. Отключи телефон, уезжай в лес, неделю не заходи в соцсети – и твоя дофаминовая система перезагрузится, а обычная жизнь снова станет яркой и интересной. Под эти обещания продают видео, лекции и даже лагеря.

Например, калифорнийский лагерь для взрослых Camp Grounded, где под запретом были не только телефоны и ноутбуки, но даже настоящие имена. Организаторы обещали, что четыре дня в лагере позволят полностью отключиться от привычного ритма, вновь почувствовать прелесть жизни в реальном, а не цифровом мире и избавиться от привычки каждые три минуты проверят соцсети.

Но по факту, вернувшись из лагеря, участники немедленно находили и добавляли друг друга в фейсбуке. А между заездами постоянно общались …где? Правильно, в закрытой группе в фейсбуке. (Кстати, сам факт, что заезды надо регулярно повторять, говорит о том, что как долгоиграющее средство лагерь не работает).

Есть и другие данные, указывающие, история с лагерем демонстрирует общую тенденцию на неэффективность детокса, а не то, что в фейсбуке удобнее общаться, вот люди и добавили новых приятелей. Метаанализ 2025 года [1], в котором проанализировали 10 исследований с участием 4674 человек, показал, что временный полный отказ от соцсетей не влияет ни на настроение, ни на удовлетворенность жизнью, причем неважно, как долго человек воздерживался: день, неделю или месяц (максимальный срок отказа в работах). А в эксперименте, где людям на две недели блокировали мобильный интернет [2], экранное время упало с 314 до 161 минуты в день – но уже через две недели после отмены блокировки вновь выросло до 265 минут.

Почему так происходит? А потому, что ленты соцсетей не провоцируют у вас избыточную выработку дофамина, который можно вывести за неделю в лесу. То есть, фейсбук и инстаграм таки стимулируют выброс дофамина, но реальная причина того, что спустя полчаса без телефона у вас начинается паническая атака, не в избытке какого-то нейромедиатора, а в перестроении всей системы ответа на внешние стимулы.
Продолжение в следующем посте

Безвольные каменщики

09 October 2026 11:47

Записала видео [1], в котором коротко разобрала все три естественно-научные Нобелевские премии 2026 года: кому дали, насколько значимо это открытие и почему имеются вопросики к Нобелевскому комитету (а, надо сказать, в этом году они как минимум по поводу двух из трех премий имеются).

В общем, посмотрите видео – и всё будете знать, причем, обратите внимание, всего за 28 минут!

Ссылки:

[1] - https://youtu.be/wkoRZitN010?si=xTqeSIUKvo98QAwX

Безвольные каменщики

07 October 2026 14:42

Ну что, обещанная ссылка на стрим [1] про сегодняшнюю Нобелевскую премию по химии, которая, напомню, присуждена Анри Кагану и Кензо Соаи за зеркальные, они же хиральные молекулы, которые при одинаковом химическом составе отличаются как правая и левая рука.

Парадоксальным образом мир вокруг нас построен из избранных типов таких молекул. А точно такие же молекулы, но зеркально отраженные, могут работать как страшные яды, против которых нет лечения.

В стриме обсудим, что это за такое свойство – хиральность, как оно связано с самим появлением жизни и почему ученым было так важно научиться синтезировать строго один тип хиральных молекул – например, чтобы создавать лекарства, которые будут лечить, а не убивать.

встречаемся как обычно у меня на YouTube-канале в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/T7m0DlLNvUE?feature=share

Безвольные каменщики

06 October 2026 15:06

А вот и ссылка на сегодняшний стрим [1] про физическую Нобелевскую премию. Обсудим, почему физики так долго гонялись за этими загадочными и не взаимодействующими практически ни с чем частицами – нейтрино, и каким образом для этого пригодилась многокилометровая толща антарктического льда. Ну и, конечно, поговорим, что ученым в итоге удалось узнать, ведь только факт строительства потрясающей лаборатории недостаточен для получения главной научной премии мира.

Встречаемся как обычно у меня на YouTube-канале в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/hp5037DbDDk?feature=share

Безвольные каменщики

05 October 2026 14:52

Сегодня в 18:30 поговорим [1] про то, за что же вручили Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2026 года. Насколько ожидаема эта премия, и какую роль открытие сыграло для развития науки? Это какой-то фундаментальный прорыв или важный научный метод? Насколько реально высока его ценность и что мы уже благодаря ему узнали?

Ссылки:

[1] - https://www.youtube.com/live/yYsnDeHvV4s?si=KRSIUuna22qHp6I0

Безвольные каменщики

04 October 2026 12:52

Вижу, что все кругом ужасно волнуются из-за новостей о смерти от предположительно чумы в Иркутской области. В больницах карантины, почти 200 человек госпитализировали, на заводах вводят масочный режим – в общем, паника нарастает.

При этом следующая неделя у нас нобелевская, говорить о чуме будет некогда. Так что сегодня, через час, проведу стрим [1] у себя на YouTube-канале, где подробно во всем разберемся: что возможно произошло, что представляет собой чума, насколько опасен этот патоген, почему в прошлом у него была такая колоссальная летальность и возможно ли повторение катастрофических сценариев прошлого сегодня.

Встречаемся сегодня, 4 октября, в 13:45 по Берлину у меня на YouTube-канале.

Ссылки:
[1] - https://www.youtube.com/live/5GbyYQJjAig?si=y1vzRnS1GTvzOiAP

Безвольные каменщики

27 October 2026 11:49

Утро начинается не с кофе.

Одна из главных привилегий моей работы – я могу ходить в зал в любое время. Сегодня вот утром, в другой день – в обед или вечером.

Принято считать, что так неправильно, и, чтобы тренировки стали привычкой, нужно ходить в одно и то же время. Экономисты из Гарварда и Уортона проверили [1] это на 2500 сотрудниках Google. Одним платили за каждый поход в зал в заранее выбранное двухчасовое окно, другим – за поход в любое время. Вторые ходили чаще – и продолжали ходить чаще, даже когда платить им перестали.

Анализ больше 12 миллионов чекинов на входе в спортзалы дал [2] похожую картину: время дня почти не влияло на то, станут ли тренировки привычкой. Зато очень сильно влияла пауза – чем дольше человек не приходил, тем меньше было шансов, что он придет снова. И еще: в среднем, чтобы зал стал привычкой, людям требуется около полугода.

Мораль для тех, у кого расписание тоже скачет: если сорвался поход в зал в «правильное» время – идите в «неправильное», потому что для формирования привычки опаснее всего пропуски. Но для того, чтобы такая гибкость работала, важно, чтобы собранная сумка для спортзала всегда была наготове на видном месте.

И еще одно важное соображение. Расписание помогает формировать привычку, потому что вы знаете, что, условно, в понедельник, среду и пятницу в 18 часов вы идете в зал, не планируете на это время ничего и в целом подстраиваете свой график под это событие. Но иногда люди настолько верят в расписание, что любой сбой выбивает их из колеи: ну как же, у меня ведь тренировочный план, а я пропустил день – и что мне теперь делать? Старую тренировку или новую? Или какую-то третью, комбинированную? Как раз для того, чтобы такие ситуации не приводили к тому, что вы от из-за фрустрации просто перестаете ходить или ждете конца недели, чтобы обнулиться и начать сначала, и написан этот пост.

А вы в какое время тренируетесь?

Ссылки:

[1] - doi:10.1287/mnsc.2020.3706
[2] - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37068252/

Безвольные каменщики

26 October 2026 11:45

Напоминаю, сегодня в 18:30 по Берлину (20:30 мск) – первый семинар для спонсоров канала: обзор действенных техник уменьшить влияние телефона и соцсетей: как реже открывать ленту, как вовремя из нее выходить, чем ее заменить и что делать, если соцсети нужны по работе. Разумеется, все методики основаны на существующих научных данных – мы их также обсудим.

После эфире участники получат рабочую тетрадь и смогут поучаствовать в месячном практическом эксперименте. Его результаты, а также стратегии, что делать после и во время срывов, обсудим на следующем семинаре в декабре. Еще можно успеть присоединиться: Patreon [1], YouTube [2].

А пока вопрос ко всем: когда вас сильнее всего затягивает в телефон? Можно выбрать несколько вариантов. Результаты обсудим на семинаре.

Ссылки:

[1] - https://www.patreon.com/yakutenko
[2] - irina_yakutenko/join" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@irina_yakutenko/join

Безвольные каменщики

24 October 2026 13:03

Обещанное продолжение стрима про дофаминовый детокс.

В понедельник, 26 октября, в 18:30 по Берлину (20:30 мск) – Семинар для спонсоров канала, посвященный практическим техникам борьбы с зависимостью от телефона.

На стриме [1] про дофаминовый детокс мы разобрали, почему неделя без телефона не помогает избавиться от зависимости и не снижает тягу к бесконечным стимулам. На Семинаре пошагово разберем, что делать, чтобы реально справиться с этой проблемой: как реже открывать ленту, как вовремя из нее выходить, не залипая на часы, чем ее заменить и что делать, если соцсети нужны по работе.

Участники после Семинара получат рабочую тетрадь и смогут поучаствовать в практическом эксперименте. В начале декабря состоится второй Семинар, где мы обсудим результаты эксперимента и разберем, почему происходили срывы, и что делать в таких ситуациях.

Семинар – бонус для спонсоров на Patreon [2], YouTube [3] и бусти [4]. Стать спонсором можно, кликнув на ссылки ниже.

Ссылки:
[1] - https://www.youtube.com/live/YoZWLW_w2D0?si=fGlnW3KLY4VTLzk1
[2] - https://www.patreon.com/yakutenko
[3] - https://boosty.to/yakutenko
[4] - irina_yakutenko/join" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@irina_yakutenko/join

Безвольные каменщики

23 October 2026 18:07

Когда-то давно я пыталась учить французский. Но довольно быстро это дело забросила – по разным причинам, но в частности потому, что на занятиях ощущала себя полной тумбочкой, так как вообще не могла на слух отличить друг от друга совершенно разные с точки зрения преподавателя-француза слова. Произнести, соответственно, тоже.

Преподаватель говорил: «Ну скажи dessus (сверху) и dessous (снизу), они же совершенно непохожи». Я отчетливо слышала, что он говорит одно и то же и одно и то же и повторяла.

Можно было бы решить, что у меня просто нет способностей к языкам, но 14 октября в Journal of Experimental Psychology: General вышла работа [1] исследователей из Университетского колледжа Лондона и университета Тохоку, которые показали, что а) я такая не одна и б) дело тут не в какой-то особой языковой тупости.

Авторы работали с 67 японцами, которые изучали английский, и проверяли, как те различают гласные [æ] и [ʌ] – ну, например, в словах cat и cup или bad и bud. В японском таких гласных нет: оба звука для японского уха звучат как одна и та же «а», поэтому японцам эти слова кажутся почти одинаковыми. Русскому уху тут проще: английское [æ] в cat мы обычно слышим как что-то близкое к «э», а [ʌ] в cup – как «а», и для нас это совершенно разные звуки.

Ученые попытались выяснить, есть ли индивидуальные отличия в том, как участники-японцы различают похожие (для них) звуки. Сначала они проверили, насколько точно добровольцы слышат звуки, не связанные с речью: могут ли заметить небольшую разницу в высоте, длительности и тембре. Потом участников укладывали в томограф и просили различать английские гласные, а также похожие по сложности неречевые звуки, и смотрели, какие зоны мозга при этом работают.

И оказалось, что мозг людей с «хорошим слухом» (в кавычках, потому что речь не о музыкальном слухе, а о точности восприятия высоты, длительности и тембра звуков. Это близко к музыкальному слуху, но все-таки не одно и то же) обрабатывал непривычные гласные примерно так же, как неречевые звуки, то есть просто как звуки с определенными характеристиками. А у тех, кто слышал хуже, сильнее включались сенсомоторные области левого полушария, которые управляют движениями губ и языка при речи.

То есть их мозг пытался прикинуть, как бы человек сам произнес этот звук, и в итоге подгонял его под ближайший знакомый звук из родного языка. Иначе говоря, ученые, что называется, в прямом эфире наблюдали появление акцента: вместо двух разных английских гласных человек слышит и произносит одну свою. Авторы полагают, что ученики с хорошим слухом осваивают новое произношение быстрее и точнее [2].

А можно ли такой слух натренировать? Похоже, что хотя бы отчасти да. Та же команда в 2022 году [3] разделила 98 японцев, изучающих английский, на четыре группы. Одни тренировались различать похожие неречевые синтетические звуки разного тона, другие – распознавать сами гласные [æ] и [ʌ], третьи делали и то и другое, а четвертых оставили в качестве контроля. Тренировка слуха на неречевых звуках улучшила и слух, и различение гласных, а тренировка на одних гласных помогла только с гласными.

В целом, мы это знали и раньше. Еще в 1990-х японцев учили слышать разницу между английскими r и l, давая им прослушивать слова с этими звуками в исполнении множества разных людей. После каждой итерации человек говорил, какой звук услышал, а программа сообщала, прав он или нет. По итогам тренировок носители английского оценивали, как человек произносит r и l, и находили, что они стали делать это лучше – хотя людей не учили их произносить, только различать [4]. Метаанализ исследований этой методики за 25 лет показал, что она таки заметно улучшает способность различать звуков. Произношение такой метод тоже улучшает, хотя и слабее [5].

Так что если вы, как и я когда-то, не слышите разницы между dessus и dessous или другими похожими словами, это не приговор. Умение различать близкие звуки можно натренировать, осталось только подождать, пока появится приложение для этого. Ну и независимую проверку новой работы тоже хотелось бы увидеть.

Безвольные каменщики

23 October 2026 08:26

Наверняка вы уже видели пугающие заголовки вроде «Прощай, цель в 1,5°С», «ООН: Земля движется к потеплению на 2,8°C» или даже «Доклад ООН подтвердил, что порог в 1,5°C пройден». Означает ли это, что уже через пару лет мы в Берлине будем собирать урожай бананов, а Амстердам уйдет под воду? Скорее всего, когда-нибудь так и будет и Амстердам действительно затопит, однако прямо сейчас ничего подобного не происходит. А что тогда?

21 октября Программа ООН по окружающей среде (ЮНЕП) выпустила свой ежегодный доклад о выбросах, где сказано, что удержать потепление ниже 1,5°C уже не получится, а если страны продолжать вести себя так, как они это делают сейчас, к 2100 году планета нагреется примерно на 2,8°C. А в (маловероятной) ситуации, если вдруг все государства выполнят свои национальные климатические обещания, – нагреется на 2,6°C [1].

При этом 1,5°C в Парижском соглашении означает среднее потепление за 20 лет, и пока выше этой отметки у нас был только один год, а именно 2024-й, когда средняя температура превысила доиндустриальный уровень на 1,55°C [2]. Долгосрочное потепление, вызванное человеком, в 2025 году оценили в 1,37°C, однако оно растет с рекордной скоростью – примерно на 0,27°C за десятилетие, – поэтому тот самый порог в 1,5°C мы, скорее всего, пересечем около 2030 года [3], [4].

Цифра 2,8°C из заголовков описывает модельный мир, в котором все забили на климат и не предпринимают ничего сверх того, что работает сейчас. Более того, она не новая: ровно столько же ЮНЕП насчитала и в прошлом году [5].

А вот что в докладе новое, так это идея, что, мол, да, предотвратить потепление на 1,5°C мы не сможем, и, скорее всего, уже к середине века среднее превышение составит 1,7-1,8°C – и это самый оптимистичный сценарий, – но это не беда, так как мы сможем все откатить и вернуться обратно к нынешним, так сказать, настройкам. Но, правда, вероятность этого, даже по оценкам ЮНЕП, составляет 50% (либо встречу динозавра, либо нет, ага), да и то, если выбросы сократятся на 18% к 2030 году и на 45% к 2035. При этом последние десять лет они в среднем росли на 0,8% в год [6].

В ноябре идею вернуть все взад будут обсуждать на климатическом саммите COP31 в Анталье. Но идея эта, мягко говоря, сомнительная. Климат – чрезвычайно сложная система, и все, что мы о ней знаем, говорит нам, что гарантированного обратного хода у нее нет: часть изменений, включая таяние ледников, подъем уровня моря и закисление океана, необратима как минимум на столетия вперед [7].

Моделирование показывает, что даже временное превышение отметки в 1,5°C увеличивает риск того, что климатическая система окажется в точке перелома, из которой назад вернуться нельзя. Прежде всего это касается льдов Гренландии и Западной Антарктиды [8].

Кроме того, многочисленные обратные связи могут помешать остыванию планеты, даже если все человечество внезапно образумится и всерьез озаботится извлечением CO₂ из атмосферы [9]. Так что, даже если нам вдруг удастся вернуться к отметке, когда среднее превышение над доиндустриальной эпохой составляет 1,5°C, мы, скорее всего, окажемся в совсем другом мире в состоянии совсем иного равновесия.

Впрочем, всерьез рассуждать о возврате даже к этому состоянию могут разве что участники климатических саммитов. Потому что реалистичность подобного проекта примерно такая же, как у проекта открыть на Марсе курорт с игровой зоной в ближайшие годы. По оценкам той же ЮНЕП, чтобы вернуться обратно к 1,5°C после потепления на 1,8°C, нужно до конца века убрать из атмосферы около 320 млрд тонн CO₂ [6]. Примерно столько человечество выбрасывает за восемь лет при нынешних темпах.
Продолжение в следующем посте

Безвольные каменщики

20 October 2026 16:10

Временное сообщение к предыдущему: только что зашла на сайт, всё работает. Попробуйте сейчас, пока опять не упало.

Безвольные каменщики

20 October 2026 13:45

Продолжение поста про определение возраста по фото
Дальше авторы проверили, поможет ли FaceAge врачам делать более точные прогнозы выживаемости пациентов с неизлечимым раком. И оказалось, что да. Если случайное угадывание принять за 0,5, а идеальный прогноз за 1, то просто по фото пациента врачи (и сами исследоваители) предсказывали, проживет ли он больше полугода, с коэффициентом 0,61 – немногим лучше, чем при бросании монетки. С данными из медкарты результат вырос до 0,74, а когда доктора смотрели на фото, читали медкарту и использовали модель, точность прогноза возрастала до 0,8.

В другой работе [5] на 24,5 тысячах онкологических пациентов старше 60 лет, получавших лечение в период с 2008 по 2023 годы, при помощи FaceAge оценивали наблюдаемый возраст и затем сравнивали его с исходами. Для 65% пациентов оцененный моделью возраст был выше, чем в паспорте, и у тех, кто выглядел более чем на 10 лет старше, риск смерти был больше на 26%, и они чаще умирали в первые пару месяцев наблюдения. А вот те, кто выглядел хотя бы на пять лет моложе, наоборот, жили дольше.

Наконец весной 2026 года в Nature Communications вышла работа [6], в которой FAHR-FaceAge оценивала наблюдаемый возраст по снимкам пациентов, сделанным перед разными курсами лучевой терапии. Чем быстрее, по оценке модели, старело лицо, тем хуже был прогноз. Так, у пациентов, у которых между снимками прошло от двух до четырех лет, а оцениваемый моделью возраст увеличивался быстрее календарного, то есть возрастал больше, чем на год за каждый год, риск смерти в каждый момент наблюдения был примерно на 65% выше, чем у тех, чьи лица старели медленнее.

FAHR-FaceSurvival оказалась еще точнее. Ее дообучили на 34 тысячах фотографий онкологических пациентов, про которых было известно, сколько они прожили после съемки, и модель выставляла каждому риск смерти по шкале от 0 до 1. Из тех, кому она поставила 0,9 и выше, больше половины умерли в течение трех месяцев, а среди получивших меньше 0,1 – лишь 2%.

Чтобы понять, как модель принимает решение, исследователи посмотрели, какие участки изображения особенно влияют на результат. Для оценки возраста наиболее значимыми оказались носогубные складки, лоб и виски. У модели, которую обучали непосредственно прогнозировать выживаемость, бОльшее значение имели области под глазами и около переносицы. То есть, да, на лице каким-то образом проявляются признаки нашего состояния – связанного как с возрастом, так и с болезнями. Но что это конкретно, и какие биологические процессы они отражают, мы не знаем.

Интересно, что на оценку возраста очень мало влияют освещение, ракурс, мимика, макияж и даже пластические операции – разве что ринопластика добавляет примерно год. Впрочем, для отдельных людей подтяжка или чрезмерно яркий мейкап могут существенно влиять на воспринимаемый возраст. А вот курение, чрезмерное употребление алкоголя или наркотиков визуального возраста добавляет стабильно.

Ну и самое прикольное. Как вы могли заметить, большая часть данных получена на онкологических пациентах. Сейчас авторы проекта собирают базу здоровых людей. Поучаствовать в исследовании можно онлайн, просто согласившись с условиями и введя свои имя, фамилию и год рождения. После этого надо загрузить фотографии, и модель оценит ваш возраст. Разумеется, я немедленно все это проделала и беспощадно к себе сфоткалась на камеру ноута рано утром прямо в пижаме, поэтому вам я фотографии не покажу. Но, несмотря на такой сетап, модель оценила мой возраст на четыре года меньше, чем мне есть. Мелочь, а приятно. Если тоже хотите поиграться, вот ссылка [7]. Заодно коллективно поможем науке и искусственному интеллекту.

Поделитесь потом результатами. Но сразу предупреждаю, что сайт тормозной и фотографии обрабатывает не сразу. Например, три моих фотографии, снятые позже, уже с макияжем и без пижамы, он так до сих пор и не обработал.

Безвольные каменщики

19 October 2026 12:46

А почему бы нам не начать новую рабочую неделю со стрима [1]? Я тут пересматривала фильм "Гаттака" и неожиданно осознала, что вообще-то та генетическая антиутопия, которая в нем изображена, – это сущие цветочки по сравнению с тем, что сегодня в реальности можно сделать, – но не для того, чтобы работать в космической корпорации, как в фильме, а для того, чтобы совершать или скрывать преступления. Более того, огромная часть из того, что сегодня возможно благодаря невероятно развившимся генетическим технологиям, уже было сделано – и про это есть статьи в прессе и научных журналах, а также отчеты в уголовных судах.

На стриме обсудим девять реальных способов вольно или невольно сфальсифицировать генетические улики, так что убийцей или мошенником признают невиновного человека, и способы противостоять таким уловкам.

Встречаемся как обычно у меня на YouTube-канале сегодня, 19 октября, в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] -https://www.youtube.com/live/VsblnBRVue0?si=HrMxZtTieyba6lRn

Безвольные каменщики

14 October 2026 13:45

Продолжение поста про то, что дофаминовый детокс не работает
Из-за постоянной стимуляции постами, лайками и уведомлениями именно это состояние принимается за новую норму, и все, что до нее не дотягивает, начинает казаться скучным. С другой стороны, мозг становится все чувствительнее к сигналам, которые обещают награду – то есть «пилик-пилик» от уведомлений, бабла с числом реакций или даже просто вида лежащего на столе телефона.

Это называется сенситизация, и возникает такое состояние при определенном режиме стимуляции, который соцсети и телефон в целом идеально воспроизводят – полагаю, что это не случайное совпадение. И эксперименты показывают, что, раз перестроившись, мозг остается в таком состоянии неделями и месяцами (дольше, опять-таки, редко наблюдают).

Так что ничего удивительного, что за четыре (очень дорогих) дня в Camp Grounded мозг участников не вернулся к прежним настройкам. Тем более что в лагере одни плотные стимулы были заменены другими: новой обстановкой, новыми занятиями, новыми потенциально полезными знакомствами. А новизна для нашего мозга сама по себе является наградой. Вернувшись домой, участники вновь оказываются в привычной рутине со всеми теми сигналами, которые были до смены. Так что неудивительно, что они вновь обращаются к телефону за ставшей необходимой их мозгу дополнительной стимуляцией.

То есть получается, цифровой детокс не работает? В том виде, в котором его обычно презентуют, – да, не работает. Однако это не значит, что все пропало, и, раз мы уже столкнулись с гиперстимулами от цифровых технологий, то никогда больше не обретем покоя и счастья. Выход есть, но он сложнее, чем это подают инфлюенсеры и организаторы лагерей. И в чем конкретно он заключается, обсудим на стриме [1] у меня на YouTube-канале, который – внимание! – состоится не в среду, как обычно, а в четверг, в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:
[1] - https://doi.org/10.1038/s41598-025-90984-3
[2] - https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf017
[3] - https://youtube.com/live/YoZWLW_w2D0?feature=share

Безвольные каменщики

12 October 2026 11:03

Смешная картинка в тему недавних новостей о том, что ИИ решил несколько сотен математических задач, которые люди много лет не могли решить.

Первый робот:
– Готово! Все проблемы людей решены!
Второй робот:
– Жаль, что они до этого не дожили.

Безвольные каменщики

08 October 2026 12:01

Ну что, кожаные, пока мы обсуждали Нобелевские премии, внутренняя модель OpenAI решила [1] несколько сотен самых важных математических проблем. Всего опубликовано 722 рукописи, они сгруппированы в 372 семейства. Все они выложены в открытый доступ [2], и математики уже начали активно их проверять.

И хотя несколько ошибок уже обнаружили, первичные проверки показывают, что очень многое из того, что выдал ИИ, верно. Более того, математики, просмотревшие решения, говорят, что примерно каждая эта статья, если бы ее написал человек, сделала бы его кандидатом на получение премии Филдса, аналога Нобелевской премии в математике. А всего статей, напомню, 722. Люди на доказательства каждой подобной проблемы тратят многие годы, иногда жизнь целиком. OpenAI сообщает, что на решение каждой задачи ее модель затралила объем вычислений, эквивалентный примерно трем часам размышлений ChatGPT Pro.

На проверку всех этих решений у людей уйдет на порядки больше времени. Поэтому, скорее всего, проверять их будут тоже с использованием искусственного интеллекта. Это, кстати, вообще то, что, по всей видимости, вскоре ждет нас всех. Модели уже умеют делать колоссально более сложную работу несопоставимо быстрее нас, поэтому, хотя мы теоретически и могли бы ее выполнить, это экономически нецелесообразно, так что все больше дел мы будем передавать ИИ, оставляя за собой только функцию проверяющих. Но проверять такие объемы тоже несопоставимо быстрее при помощи нейронок, так что и это будут делать они. Догадайтесь сами, к каким результатам в плане компетентности собственно людей это приведет, причем очень быстро.

Но это планы на будущее. Сейчас же вернемся к проверкам того, что опубликовала внутренняя модель OpenAI. Пока доказательства прогнали через специальную систему, которая проверяет каждый логический переход, и, как я уже написала, ошибки нашли, но их немного. Дождемся, пока подъедут более содержательные разборы, но из того, что я вижу, пожалуй, самое интересное, что нейронка решила эти задачи не методом brute force, то есть подбора, перебора и так далее. Математики пишут, что некоторые доказательства из их областей весьма элегантны.

В сети уже шутят, что после того как OpenAI и Anthropic решат все самые значимые математические проблемы, их сотрудники запрут компании на ключ и уедут до конца жизни отдыхать на Багамы. Но это, конечно, вряд ли произойдет – хотя предсказать, что таки произойдет, совершенно невозможно, так как мы в первый раз столкнулись с сущностью, которая намного умнее нас. Впрочем, полагаю, одно сказать можно точно: значительная часть народа продолжит утверждать, что это просто калькулятор, который подсовывает следующее наиболее вероятное слово, даже когда ИИ-няньки будут выдавать им корм в специальных кормушках для людей.

Ссылки:

[1] - https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/
[2] - https://github.com/openai/math

Безвольные каменщики

07 October 2026 11:53

Нобелевская премия по химии 2026 года присуждена Анри Кагану и Кензо Соаи за открытие нелинейных эффектов и автокатализа в асимметричных органических системах.

Если говорить простым языком, эта премия вручена за зеркальные молекулы, они же хиральные молекулы. Молекулы, которые отличаются как правая и левая рука. Кажется, какая разница, это же все равно одно и то же химическое вещество, тот же состав молекул – но на самом деле нет. И, условно, правая молекула может быть лекарством, а левая ядом.

При этом если просто синтезировать какое-то вещество в пробирке, получается смесь правых и левых молекул. И Нобелевская премия по химии присуждена ученым, которые научились проводить реакции, которые позволяют синтезировать только правые или только левые молекулы.

Это на самом деле ужасно интересная тема, которая позволяет поговорить о том, как вообще формировалась жизнь, как череда случайностей привела к миру таким, как мы его знаем и как сегодня можно делать яды из вещества, которое в норме безвредно или даже полезно, просто отзеркалив его. В общем, ждите, скоро повешу сюда ссылку на стрим.

Безвольные каменщики

06 October 2026 12:02

Нобелевская премия по физике 2026 года присуждена Фрэнсису Хальцену «за решающий вклад в создание нейтринной обсерватории IceCube и открытие нейтрино высоких энергий астрофизического происхождения». Одному человеку, надо же. Такое нечасто нынче бывает.

Космические нейтрино чрезвычайно высоких энергий – очень важные для астрофизиков и физиков частицы, так как они прилетают к нам из далекого космоса, сохраняя направление движения и почти не взаимодействуя с веществом на своем пути. Это позволяет определять, откуда они прилетели, и получать уникальные сведения о тех процессах в далеком космосе, в которых они родились. Например, о том, что происходит в раскаленном газе вокруг сверхмассивных черных дыр в центрах галактик или в струях вещества, которые выбрасываются из их окрестностей.

IceCube – это лаборатория на Южном полюсе, которая использует огромное количество тамошнего льда как мишень для нейтрино – датчики IceCube размещены аж в кубическом километре льда. При редких столкновениях нейтрино с атомными ядрами во льду рождаются заряженные частицы, которые испускают свет. Его и регистрируют чувствительные датчики. Толща льда также помогает уменьшать помехи от частиц, приходящих из атмосферы.

Существование космических нейтрино чрезвычайно высоких энергий подозревали давно, но обнаружить их крайне сложно: поток таких частиц мал, и они почти не взаимодействуют с веществом. Именно поэтому огромный массив льда – это идеальная среда для ловли нейтрино. Обсерватория окончательно заработала в 2011 году, и уже вскоре исследователи обнаружили первые космические нейтрино высоких энергий – статья об этом вышла в 2013.

Безвольные каменщики

05 October 2026 11:40

Нобелевская премия по физиологии и медицине 2026 года присуждена Карлу Дайсероту, Питеру Хегеману и Георгу Нагелу за оптогенетику, метод, позволяющий включать и выключать нейроны при помощи света с высокой точностью. Вдохновили их на эти работы одноклеточные водоросли, которые реагируют на свет – делают они это за счет белков-родопсинов, которые трансформируют свет в электрические импульсы. Благодаря оптогенетике ученые смогли картировать многие области мозга.

В общем, отличная премия – и ожидаемая. Оптогенетика – очень мощный инструмент, позволивший ученым заметно расширить понимание работы мозга.

Дайсеров работает в США, Питер Хегеман сейчас работает в университете Гумбольдта в Берлине, а Нагел – в университете Вюрцбурга.

Безвольные каменщики

02 October 2026 09:58

ИИ-инженер Картер Чёрч при помощи модели GPT-6 Astra за шесть часов расшифровал зашифрованное послание, которое один из военных времен Наполеона отправил маршалу Огюсту де Мармону (который тогда еще был генералом). До этого текст не могли расшифровать больше двухсот лет, он входил в список нерешенных исторических шифров (ладно, может, конечно, не очень старались, но тем не менее).

Astra сделала все сама, то есть полный workflow по одному промпту: распознала 1300 рукописных знаков, нашла ранее опубликованный частичный ключ, написала программу для подбора остальных значений и сопоставила результат с историческими документами (как тут не вспомнить вопрос из моего стрима [1] про современное образование о том, нафига нужно учить всякие бесполезные науки вроде истории или географии).

При этом сам шифр был с приколами: одну букву могли обозначать разные символы, а некоторые знаки заменяли целые слова. Для оценки получающегося французского текста программа использовала статистику сочетаний букв из произведений Гюго, Дюма и мемуаров самого Мармона (и снова о необходимости кругозора для, казалось бы, совершенно посторонних задач – впрочем, тут, скорее, речь об анализе больших объемов данных, что ИИ умеют намного лучше людей, но вот чтобы догадаться, с чем именно надо сравнивать, – для этого кругозор очень пригодится).

Заодно выяснилось, что письмо до сих пор неправильно датировали 1807-м годом вместо 1809-го. Описанные в расшифровке численность и расположение войск соответствовали таковым на состояние 16 марта 1809 года (о нем мы знаем из одного из приказов Наполеона).

Чёрч выложил расшифровку вместе с ключом и всеми материалами в открытый доступ для проверки, но сайт с каталогом исторических шифров Cryptiana уже пометил задачу как решенную.

И это не первый случай, когда нейросети расшифровывают послания, над которым криптографы бились, но так и не смогли разобраться. Например, в сентябре 2026 года Картер Леффен, консультант по разработке продуктов в Bloomberg, расшифровал радиограмму Enigma, отправленную в 1941 году. Как пишут, в данном случае кожаный руководил процессом, однако основную часть и некоторые идеи тоже произвела Astra. В том случае оказалось, что для радиограммы использовали необычный порядок роторов Enigma. А кроме того, в самой радиограмме были ошибки передачи и редкое переключение одного из роторов, что существенно затрудняло расшифровку.

Параллельно ученые работают над расшифровкой линейного письма А – письменности минойской цивилизации, господствовавшей на Крите почти четыре тысячи лет назад, до греков. Там ситуация посложнее, чем с зашифрованными записками – сам язык неизвестен, а сохранившихся текстов мало и большинство из них короткие – но, я думаю, в обозримом будущем мы увидим решение и этой задачи. И далеко не факт, что найдут его ученые, а не какой-нибудь программист, который на досуге играется со своими любимыми нейросетками.

Хотя даже в этом случае вклад ученых отрицать будет нельзя. За годы работы они создали цифровые корпуса древних текстов и инструменты для их обработки. Например, библиотека Potnia преобразует транслитерации древних письменностей в компьютерные символы исходных знаков, помогая готовить тексты для анализа нейросетями. Но (шепотом), вполне может быть, что при помощи нейросетей они смогли бы все это сделать гораздо быстрее. Впрочем, теперь нейросети доступны всем, так что посмотрим, кто победит в этой гонке.

Калькулятор, говорите?

Ссылки:

[1] - https://www.youtube.com/live/0fs7fDaNd3c?si=uGdIYEOLFaZAdem2