23424
Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
Привет! Это Никушин. Я с пачкой новостей о грядущей конференции продуктовой конференции.
Вообще, на этой неделе должна была начинаться большая рекламная кампания по продвижению, но из-за трагических событий в Москве мы все это сместили. Сама конференция тоже переезжает вперед на 3 недели и состоится 6 июня (чт), онлайн-день пройдет 30 мая. Я согласовал этот перенос со всеми партнерами и предупредил всех, кто успел купить билет.
Разумеется, никакого повышения цен на билеты в апреле не будет. Весь месяц будут действовать цены, которые указаны на сайте сейчас.
Программу мы собрали, форма оправки заявок до сих пор доступна, но в большей степени для того, чтобы собирать идеи для осеннего Матемаркетинга или на замену того или иного спикера, если вдруг кто-то отвалится на весну. На пустые слоты в сетке не обращайте внимания - они специально оставлены пустыми чтобы потом сделать из этого инфоповоды.
Ознакомьтесь с программой по ссылке. У нас как и всегда очень сильный трек про А/Б-тесты и в этот раз очень хорошо проработаны темы для продактов. Мы хотим, чтобы на нашей площадке собирались технически подкованные продакты, которые умеют взаимодействовать с разработкой, аналитикой, бизнесом. Поэтому, у нас много про конверсии, OKR. А также у нас просвет в темах, связанных с AI и LLM. Нам было очень сложно отделить ”пену” от сути, но кажется мы справились.
Мы впервые делаем шестипотоковую конференцию (шесть паралленьных залов - пять наших и один партнерский). Это существенно повышает плотность контента и количество идей, с которыми вы можете ознакомиться в рамках конференции.
С понедельника здесь будет много подготовительной информации для участия в Aha!24 - мы будем делиться записями прошлых лет, будем рассказывать о том, как получить максимум от участия в онлайне и оффлайне, Анонсируем вебинар, на котором как в давние добрые времена поделимся обновленной картой материалов для продуктовых аналитиков и продактов.
Я ищу информационных партнеров. Если у вас есть канал, блог, рассылка для аналитиков/продактов - напишите мне. Мы готовы и партнерство и в закупку рекламы.
В общем, matemarketing.ru/aha - классная фундаментальная конфа. И как всегда у нас есть бесплатный трек, на который надо регистрироваться вообще всем, чтобы познакомиться с тем, что и как мы делаем и посмотреть порядка 10 докладов.
До понедельника и берегите себя
Привет! Мы выкатили первую версию программы и открыли продажи билетов на конференцию по product science
matemarketing.ru/aha
Ждем финальные заявки на доклады и участников!
Мы сделали новую красивую страницу мерча, добавили фотографии и бесплатную доставку!
https://matemarketing.ru/mmerch
Если кто-то все еще думал, то это знак: пора заказывать - себе и в подарок.
Просыпаемся потихоньку)
Avito Analytics meetup #11
12 декабря 18:00 мск | онлайн
Мы работали с пользовательским негативом от CRM-коммуникаций и определяли его метрики.
Коллеги из Samokat.Tech расширяли зону экспресс-доставки и оценивали от неё денежный эффект.
А в Яндекс Картах опрашивали пешеходов, чтобы определить влияние качества данных на поведение пользователей.
Мы все сделали выводы и поделимся опытом на митапе. Он пройдёт онлайн на нашем YouTube-канале.
Подключайтесь!
P.S. За подробной программой и регистрацией для напоминания, заходите сюда.
Просьба убрать от экранов детей, беременных женщин, чувствительные агентства и фродящие сетки. Игроки рекламного рынка честно и без обиняков обсуждают качество трафика. Одна из самых злободневных дискуссий на Матемаркетинге.
Являются ли агентства соучастниками фрод-схем, пора ли рекламодателям идти учиться, кто попал в треугольник любви — это и многое другое в секции "Фрод и роботы"
О чем говорили:
- каким бывает фрод и сколько денег ежегодно теряет бизнес (спойлер: сумма эквивалентна бюджету небольшой страны)
- почему количество фрода растет с каждым годом
- кто из игроков рынка ответственнен за качество трафика (еще спойлер: все)
- как предотвратить риски в каждом из рекламных каналов и где их больше
- как приручить зоопарк аналитического инвентаря
- как правильно оценивать качество источников трафика
- как нереалистичные KPI играют на руку мошенникам и влияют на влияют на увеличение количества фрода в сети
До чего договорились:
Ответственность за объемы фрода лежит равно на всех участниках рынка. Последние годы проблема стала особенно острой. И для ее решения необходимо, в первую очередь, растить экспертизу и уровень знаний по теме. Для этого нужны, как минимум, прикладные материалы, которые рекламодатель, обучаясь и консультируясь с экспертами, сможет применить на практике. Не просто бенчмарки, а реальные кейсы и чек-листы, не только тренды широкими мазками, но и честные ответы на болезненные вопросы.
И главное - для эффективной борьбы с мошенниками нужно объединить усилия всех игроков.
Полная запись — https://youtu.be/e6ozW87BCQk?si=aS33cJ5HOsz3A6-B
Дополнительные материалы:
Презентация Admon.ai
Чек-лист по борьбе с фродом от Саши Багринцева
Чек-лист от Леши Фиошкина
Фотографии с конференции готовы)
день 1
https://bardynov.com/disk/09-11-2023-mm-2023-day-1-6bjqcv
день 2
https://bardynov.com/disk/10-11-2023-mm-2023-day-2-plbp3f
Что-то я устал... Но это, вроде бы, приятная усталость
Читать полностью…
Ecom х нейромаркетинг: как знание своей аудитории и персонализация помогают растить продажи
В рамках доклада Никита Френк, ведущий специалист по электронной коммерции, и Антон Федин, руководитель креативного направления перфоманс маркетинга, из Сбермаркетинга:
- рассказывают о проблемах и возможностях персонализации в ритейл медиа;
- показывают, как нейромаркетинг помогает расширить подход к персонализации;
- учат формировать гипотезы по методологии нейромаркетинга;
- делятся новыми подходами к работе с креативами и кейсами проверки инструментов на примере ритейл медиа
А прямо сейчас в зале Бета Светлана Дробышева, head of analytics ВКонтакте для бизнеса, проводит ВOF-сессию «Как эффективно управлять большой командой аналитики и не сойти с ума»
– Обсуждаются особенности построения команды
– Несколько аналитических вертикалей: как, зачем и почему?
– Как познакомиться с командой заново?
– Новые роли в команде и зачем они нужны
– На что смотреть, чтобы оценить эффективность направления
Тем временем в рамках трека ВК идет доклад «Всё о поиске ВКонтакте: как мы измеряем и улучшаем его качество». Он посвящен качеству поиска вдоль и поперёк.
Владимир Куличенко, ML-engineer в группе качества поиска ВКонтакте, рассматривает поиск личных профилей, сообществ, видео. Обсуждается, какие метрики улучшать и как рост в одном месте может дать просадку в другом.
Также Владимир разбирает несколько реальных кейсов, которые были реализованы в поиске ВКонтакте и улучшили продуктовые метрики на сотни процента
Стартовал масштабный трек ВКонтакте!
Он начался с доклада Ивана Еремеева и Дарьи Пеньевской:
Correlation does not mean causation, или как оценить влияние на метрики без А/В-тестов
A/Б-тесты — золотой стандарт в оценке эффекта от ваших активностей, но иногда их провести их слишком дорого или просто невозможно.
В докладе Иван и Дарья рассказывают кейс из жизни Дзен, когда в Дзен не могли поставить A/Б, но проверить наличие причинно-следственной связи между подписками пользователей Дзена на авторов и ростом их продуктовых метрик было необходимо
Как в Okko строили DWH c нуля и почему еще строим. Предпосылки внедрения нового подхода к централизованному хранению данных
Okko находится в процессе смены подходов работы с данными и хотят рассказать, что нужно организационно и технически предусмотреть, что бы не тратить время, деньги и силы впустую.
Тимофей и Александр рассказывают о проектировании solution-архитектуры нового DWH, типовых ошибках, возникших при построении DWH и найденных нами путях их решения
Декомпозируй и властвуй: как переписать запрос так, чтоб обработать терабайты данных
Никита Романов, аналитик ВКонтакте рассказывает, зачем они используют самописный MapReduce движок для сборки агрегатов в ClickHouse.
Разберетесь, любой ли запрос поддается разложению на Map и Reduce операции. В докладе представлен обзор аддитивных агрегатных функции ClickHouse.
Никита также учит использовать ключ сэмплирования таблицы и комбинатора -State при сборке неаддитивных метрик. Потом может реализовать подобную схему в своих задачах по сборке агрегатов, если требуется обрабатывать большие объемы данных
«Собирайте данные из продукта, складывайте в DWH, постройте собственную инфраструктуру вокруг этого, после чего, крутите данные как угодно и получайте бесконечную пользу для бизнеса!»
Эти красивые слова подкупают, но мы то с вами знаем, что на самом деле, всё работает не совсем так. Скорее всего, даже после того, как вы настроили сбор данных, все ещё остается много процессов, в которых можно облажаться.
Например, данные из продукта могут оказаться настолько зашифрованными (в угоду безопасности), что расшифровать их будет невозможно, или же продукт сам может затирать данные о пользователях, просто перезаписывая их. Реальная аналитическая проблема кроется в том, что до определенного момента с ней столкнуться крайне сложно.
В случае Cравни.ру, они узнали о проблемах с данными на этапе внедрения CDI. В докладе Сергей Филимонов рассказывает об их опыте — как справились с проблемами, почему стоит внедрять CDI, и на что обратить внимание в процессе. А ещё о том, как можно бы было найти это всё без CDI.
Уже вовсю идут доклады второго дня Матемаркетинга! Вот один из них:
Система мониторинга, предназначенная для оценки, мониторинга и управления рисками, связанными с ml-моделями
В рамках доклада обсуждаются методы актуализации, информирования и внедрение централизованной системы управления для регистрации и отслеживания всех моделей в компании.
Александр Сахнов из X5 Tech делится кейсами, где контроль модельного риска помог предотвратить финансовые потери, и показывает, как опыт Х5 может быть адаптирован и применён в различных компаниях. Доклад нацелен на специалистов машинного обучения, Data Scientist, ML-инженеров, а также product- и project-менеджеров в сфере DS
Ищите работу за рубежом, откликаетесь на вакансии, но приходят одни отказы?
Если вам знакома эта ситуация и вы уже готовы сдаться, то не отчаивайтесь. Возможно, вы просто наступаете на те же грабли, что и многие до вас!
Чтобы вовремя обнаружить эти ошибки и выстроить правильную стратегию поисков, приходите на бесплатный вебинар от основательницы проекта AgileFluent, Даши Шульгиной.
Вебинар "Карьера за рубежом: от отказов к системному поиску и офферу в валюте" пройдет 12 марта в 19:00 Мск.
На вебинаре вы:
— Узнаете, как оценить свои шансы на оффер в международной компании;
— Поймете, что тебе нужно скорректировать в системе поиска;
— Узнаете о неочевидных источниках поиска вакансий;
— Получите ответы на свои вопросы в чате.
Регистрируйтесь по ссылке 🙂
Реклама. ИП Шульгина Дарья Владимировна. ИНН 221004057209. erid 2Ranyk9PX36
Привет! Мы открываем прием тем докладов на нашу весеннюю конференцию Aha!’24
В этом году тема конференции - Product Science. Наука о продукте - это смесь трех областей знаний: Data Science - статистики и обработки данных, Product Management - понимание технологий и потребностей бизнеса, Psychology - поведенческая и социальная психология.
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ КОНФЕРЕНЦИИ
Опытные data/product-аналитики, менеджеры технологически сложных b2c-продуктов, СPO, CDO, руководители по аналитике, head of data science, ML-разрабочики.
ТЕМЫ: PRODUCT ANALYTICS
Гео-аналитика, рекомендательные системы, дизайн и анализ результатов продуктовых эскпериментов, сетевые эффекты, применение больших языковых моделей, business efficiency в широком смысле этого слова.
ТЕМЫ: PRODUCT MANAGEMENT
Product Ops, увеличение ценности продуктов за счет AI / AI-driven product transformation, управление продуктом в условиях сложных границ зон ответственности, увеличение ценности продуктов за счет AI / AI-driven product transformation, управление продуктом в условиях сложных границ зон ответственности, unit-экономика, customer value maximization, масштабирование продуктовых процессов внутри корпорации, развитие цифровых продуктов в рамках крупных экосистем.
В рамках 4 параллельных потоков состоятся порядка 50 лекций, а в двух дополнительных треках можно выступить с мастер-классом, организовать дискуссионную панель или любую другую активность. Мы ожидаем 1200-1500 участников. Конференция проводится четвертый раз. В этом плейлисте можно посмотреть некоторые доклады прошлых лет.
Заявить доклад: https://matemarketing.typeform.com/aha24
Срок приема докладов до 29 февраля 2024
Других итогов у меня для вас нет
Читать полностью…
В Sigma появился новый способ запуска экспериментов – через визуальный редактор
Если у команды мало ресурсов разработчиков, а запускать простые эксперименты нужно быстро – это идеальный вариант 👌
Подробнее на https://expf.ru/sigma
🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика!
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных!
Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками.
📅 Дата: 22 ноября
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д.
◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными
◾️ Посчитаем описательные статистики
◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др.
◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly
◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python.
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив
Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KbzA7
Выше ⬆️ отчётный ролик, который сделали к финалу конфы. Он слегка затянут для формата соцсетей (он именно под большой экран делался), но это не значит, что его не стоит смотреть до конца
Читать полностью…
А на треке ВК рассказывают про иерархию метрик!
Одна метрика, чтобы править всеми. Возможно ли? Обсуждают:
- Роман Поборчий, независимый консультант
- Юлия Брусенцова, рук-ль пользовательской аналитики в Дзене
- Елена Царькова, директор по маркетингу RuStore
- Анна Громова, рук-ль группы аналитики Data office VK
Маркетологи и sales-менеджеры: как совместными усилиями превратить рекламный бюджет и лиды в живые деньги
Несмотря на то, что большинство маркетологов и sales-менеджеров имеют доступ к аналитическим и коммерческим отчетам, они часто не понимают, что на самом деле можно делать с этой информацией. Будучи погруженными в процессы и собственные KPI, они не понимают как влиять на те или иные показатели.
В своем докладе Яна Альбрехт, Teamlead команды маркетинга UIS, рассказывает, как маркетологу работать с аналитикой и получать от нее конкретную пользу, даже если ему не хватает данных.
Яна подробно разбирает ситуации, когда рекламная кампания приносит лиды, но в итоге не приносит прибыль. Что делать в таких ситуациях? Как синхронизироваться с отделом продаж и как перейти к совместной работе через призму цепочек обработки обращений? Узнаете из доклада!
Почему кто-то становится сеньором, а кто-то не станет никогда?
Вопрос совсем не риторический – в рамках своего доклада на него отвечает Михаил Серегин, co-founder karpov.courses
Михаил рассказывает, почему у многих аналитиков не очень получается делать карьеру. Он учит искать места, где строить карьеру будет получаться лучше и быстрее, и помогает понять, какую карьеру вообще имеет смысл делать
Сегодня на Матемаркетинге откровения с другой стороны:
Исповедь ML-инженера, которая перешла в технические продакты
Чем на самом деле занимается продакт? Что нового относительно прошлой жизни аналитика? В чем преимущества продакта с техническим бекграундом?
Об этом рассказывает Яна Семененя, и.о. продакт-лида поиска и рекомендаций hh.ru
Яна также подсвечивает неочевидные аналитику задачи/вызовы, которые стоят перед продактом, и необходимые скиллы при переходе в продакты
Инновации в аналитике: ChatGPT + data = мощный инструмент или очередной хайп?
В динамично меняющемся мире аналитики, где каждый фрагмент данных может раскрыть новые возможности, специалисты ищут оптимальные инструменты для работы. ChatGPT — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который может стать вашим союзником в решении многих задач.
Но, как и у любого инструмента, у него есть свои сильные и слабые стороны. Цель PARI в рамках доклада — не влюбить в ChatGPT, а представить объективный взгляд на его возможности, подсветить выгоды и ограничения.
Алексей развеивает мифы о всевозможности ChatGPT и рассказывает, как получить максимальную пользу от его использования, учитывая особенности и нюансы. Также узнаете о том, как даже в такой необычной сфере как букмекерство, аналитики нашли пользу в ChatGPT, подчеркивая креативные аспекты и предостерегая от потенциальных подводных камней
Еще один метод запуска A/B-тестов в поисковой выдаче в условиях сильного сетевого эффекта
Руководитель продуктовой аналитики HH RU Кирилл Кочнев показывает новый метод работы с сетевыми эффектами в экспериментах для не-гео маркетплейсов (не такси/доставка, а рекламные платформы, классифайды или job-борды).
Он также рассматривает, чем отличается А/В тестирование в поисковой выдаче от других тестов, какие подходы к работе с интерференцией в А/В у маркетплейсов существуют на рынке и почему они нам (и вам!) не подходят.
Подробно останавливается на том, как в HH RU пришли к графу вакансий и как устроен пайплайн работы с ним в А/В-тестах
Сколько денег приносит бесплатный продукт
Как зарабатывать на бесплатном продукте? — может узнать из доклада Кристины Беликовой, аналитика Yandex Cloud.
Кристина рассказывает, какой был путь DataLens, какие гипотезы в продукте ставили и как их подтверждали или опровергали.
Снижение нагрузки на аналитиков через визуализацию результатов A/B-тестов
Роман Лунев, руководитель back-end разработки ВКонтакте, показывает, как можно снять нагрузку с аналитика команды, не теряя в качестве результатов. Рассматривает, как в крупной компании с десятками (а то и сотнями) параллельных А/Б тестов снять нагрузку с аналитика.
В рамках доклада можно оценить, как визуализация прохождения теста помогает повысить вовлеченность продукта, и разобраться, как на основе ретроспективного анализа А/Б-тестов можно своевременно выявлять аномалии в
Как сэкономить миллионы с помощью генетического алгоритма и чат-бота без ML
У вас есть хорошо работающая поддержка пользователей, но кажется, пора подсократить расходы. Как можно это сделать эффективно? Правда ли, что крутая автоматизация чатов возможна только с использованием ML и AI? Кажется, что нужна WFM система, но сильно тратится не хочется. Что делать и причем тут Генетические алгоритмы?
Все эти вопросы обсуждаются в рамках доклада Дмитрия Круглова, Lead аналитики контактного центра Оkko.
Хороший повод менеджерам задуматься - возможно необязательно везде пихать сложный ML и ChatGPT, специалисты увидят применение генетических алгоритмов в рабочих задачах, начинающие специалисты послушают интересный вдохновляющий доклад, а все остальные узнают, что задачи аналитики поддержки могут быть очень интересными и достаточно наукоёмкими.
Для аналитиков и менеджеров поддержки доклад Дмитрия интересен и полезен преимущественно в плане новых знаний и подходов