Aha!25 пройдет 29-30 мая на площадке кластера Ломоносов, Москва Программа: https://bit.ly/prog_aha25 Подробности и билеты: https://ahaconf.ru Все вопросы - info@matemarketing.ru @a_nikushin
87% от общего дохода от рекламы Facebook в Q2 — а это $8 млрд — пришлось на мобайл.
Отчетность fb: https://techcrunch.com/2017/07/26/facebook-earnings-q2-2017/
via @internetanalytics
При выборе таргетинга по интересам, близким к биткойну, блокчейну, криптовалютам и таргетинге 18+-60 лет (Россия), получаем 210 000 человек
Читать полностью…Алексей Петровский делится аналитикой:
Ключевые тренды автоиндустрии по версии сотен ключевых игрокой в интерпретации KPMG 2017 (GAES).
С 2015 года - разрыв с сознании и коренная перестройка приоритетов.
* Резкий скачок с #10 до #1 в BEV (battery electric vehicles).
* Connectivity and digitalization - c #9 до #2.
* Autonomous and self-driving cars - подтягиваются с #11 (наверное это клёво, но не сильно актуально) до #9.
* Carsharing - небольшое снижение.
Connectivity and digitalization - сильный вектор в DIS (disruptive, способствующие прорыву - в большей степени, чем эволюционные EVO и революционные REVO сценарные ожидания).
BMW рулит.
Два из трёх управленцев считают, что традиционные критерии покупки исчезнут в скором времени, благодаря влиянию концепции автономных или самодвижущихся автомобилей.
59% руководителей автопроизводтелей считают, что к 2025 году большинство владельцев автомобилей посчитают ненужным собственно владение авто.
Данные - топливо для будущих бизнес-моделей. Приоритеты - надёжность, доверие и владение.
Клиенты менее расположены отдавать данные о себе, чем об устройстве или авто. Поведение потребителя - нет, данные о сенсорах и геолокации - да.
Кому больше всего доверяют ключевые люди в индустрии и потребители?
* государству - 1-3%
* производителю - 32-34%
* продавцу или дилеру - 8%
Клиенты так не считают ("хочу распоряжаться сам" - с 54% до 49%, "государству" - 4%).
Устойчивость позиции на подиуме: BMW, Toyota, Daimler.
Полный отчёт KPMG GAES:
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2017/01/global-automotive-executive-survey-2017.pdf
Полгода назад я упустил объемный и важный отчет о медиа-трендах на 2017 год.
117 страниц аналитики по ссылке: https://www.slideshare.net/mobile/ActivateInc/think-again-tech-media-outlook-2017-67604099
via @internetanalytics
По данным Центробанка, люди откызываются именно от того, на что пытаются накопить.
Отрезвляющая статистика Центробанка:
https://www.cbr.ru/DKP/standart_system/Infl_exp_17-03.pdf
При этом, по данным ВШЭ и ВЦИОМ для абсолютного большинства весьма трудно выполнить эти цели
https://goo.gl/eMrWwX
via @internetanalytics
Исследователи проанализировали самый крупный в мире хостинг open-source-проектов. Из интерпретируемых языков Python и PHP на первых местах, причём Python в два раза популярнее PHP.
https://blog.sourced.tech/post/language_migrations/eigenvect_stack_22lang.png
Источник: https://blog.sourced.tech/post/language_migrations/
(для анализа использовали 10 Тбайт кода 4.5 млн пользователей GitHub)
P.S. Самый популярный Javascript, но его не показали, в статье есть примечание по этому поводу (он есть почти в половине проектов, но это не значит, что на него перешли, просто без него никак, как без HTML)
via @internetanalytics
Это всё, что следует знать о индексах. Но хотя бы в описании методологии не соврали.
Я аналитик - я так вижу ©
http://ecomsol.ru/ridit-index-dinamiki-internet-torgovli
via @internetanalytics
Стоимость Яндекса превысила 10 млрд долларов на NASDAQ
https://finance.yahoo.com/quote/YNDX?p=YNDX
via @Internetanalytics по наводке @groks
Яндекс.Такси и Uber объединяются в Росии и ряде стран СНГ.
Новость: https://rns.online/transport/Yandeks-i-Uber-obedinyayut-biznes-po-onlain-zakazu-poezdok-v-Rossii--2017-07-13/
——
Фактура по рынку такси в России и мире:
Яндекс.Такси — 500 тыс. поездок в сутки по всей России
Uber — 150–170 тыс. поездок
Gett — 150 тыс. поездок.
Подробнее на РБК:
http://www.rbc.ru/technology_and_media/07/03/2017/58becbcd9a79475c283d884f
В декабре 2016 пользователи Gett в России совершили 8,3 млн поездок: https://vc.ru/n/gett-rides
Глобальная статистика водителей Uber: от возраста до индекса счастья: https://www.forbes.com/sites/briansolomon/2015/05/01/the-numbers-behind-ubers-exploding-driver-force/#73f29f8e5750
Сравнение Uber и Lyft от SurveyMonkey - как Uber теряет и зарабатывает деньги.
sm_app_intel/these-latest-uber-statistics-show-how-its-dominating-lyft-53f6b255de5e" rel="nofollow">https://medium.com/@sm_app_intel/these-latest-uber-statistics-show-how-its-dominating-lyft-53f6b255de5e
Рынок такси. Очень большой отчет. Там много про Яндекс: https://neo.ubs.com/shared/d1xLWY8g9V/
Koгда такси выгоднее личного автомобиля: https://goo.gl/Dn5CZV
Онлайн-такси: статистика скачивания приложений 09.14-05.16) /channel/internetanalytics/555
via @internetanalytics
Дополнительно ниже два документа от PwC Entertainment&Media Outlook
Рынок аудиорекламы. Документы не очень публичные, но можно свободно ссылаться на прайсов
Внутри - деньги в номинальном выражении
Рынок музыки
2 исследования
Nielsen - http://www.nielsen.com/us/en/insights/reports/2017/us-music-mid-year-report-2017.html?afflt=ntrt15340001&afflt_uid=5SxTDAekd_s._jxoani44BE3-Ays1tFMciKxidPenvxj&afflt_uid_2=AFFLT_ID_2
BuzzAngle - http://www.buzzanglemusic.com/wp-content/uploads/BuzzAngle-Music-2017-Mid-Year-U.S.-Report.pdf
Это итоги первого полугодия 2017 года в музыкальной индустрии.
Что интересно:
Растет рынок потокового аудио ( +58,5%).
Физические продажи альбомов падают.
Рынок стриминга растет. Выросли продажи винила.
Ниже фото – распределение всех продаж по жанрам.
То есть, можно видеть, куда движется музыка. Снова наступит второй виток R&B
via @internetanalytics
Число тех, кто выбирает нативную рекламу, выросло на 74%. С января 2015 г. спрос на нативную рекламу вырос в три раза.
Подробнее: https://goo.gl/85F98e
Полное исследование ⬇️
Новый отчет AppAnnie: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ПОТРЕБИТЕЛЯМИ
На картинке: % людей, которые за месяц не установили ни одного нового приложения
Полная версия: ⬇️
Визуализация переходов посетителей сайта между страницами
https://goo.gl/4MmfmZ - платно
https://goo.gl/7Qkbyw - бесплатно
via @tableau_ru
Отличная подборка python-скриптов, для анализа данных из Facebook:
http://www.kdnuggets.com/2017/06/6-interesting-things-facebook-python.html
via @internetanalytics
Согласно отчета McKinsey о занятости людей «A FUTURE THAT WORKS: AUTOMATION, EMPLOYMENT, AND PRODUCTIVITY» (http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works), в котором проанализированы 2000 типов трудовых активностей и 800 профессий, людям не стоит бояться повальной автоматизации и роботизации.
Основной вывод исследования:
- роботами без людей не обойтись нельзя.
- полностью автоматизировать можно менее 5% профессий
- в 60% профессий можно автоматизировать 30% активности
Самое автоматизируемое:
- сбор данных - 64%;
- обработка данных - 69%;
- механические действия (сварка, резка...) – 81%.
Массовая безработица не грозит, но грозит дефицит людей. Без увеличения производительности (или, в плохом варианте, занятости) в ближайшие 50 лет, невозможно обеспечить планируемый рост ВВП на душу населения. Автоматизация может дать годовую прибавку в 0,8-1.4% ВВП в год, а необходимо 2.8%
В продолжение темы о занятости, обращаю ваше внимание на канал @promobank, в котором ежедневно публикуются позиции, работу на которых нельзя автоматизировать, зато можно быстро заработать небольшие, но необходимые деньги. Отлично подходит для студентов и молодых специалистов, определяющихся с основной работой.
Всё, что вы хотели знать о тёмной стороне интернета:
Спецпроект Ленты: darknet.lenta.ru (до 20 минут)
Инфографика о "даркнете" и том, что внутри:
http://www.visualcapitalist.com/dark-web/
via @internetanalytics
Ребята из Pepper.Ninja выкатили крутое (реально крутое) дополнение к Chrome, которое сразу показывает соцдем групп в vk.
http://bit.ly/pepperpanel
Не благодарите 😊
via @internetanalytics
Россияне, тем не менее. не особо задумываются над накоплениями 😞
https://goo.gl/eMrWwX
стр. 36
Как в России распоряжаются своими накоплениями?
По данным НАФИ, люди хотят закончить ремонт, купить машину и в отпуск
http://nafi.ru/analytics/finansovye-tseli-rossiyan-i-sredstva-ikh-dostizheniya/
Mediascope: мобильные пользователи Рунета в апреле провели суммарно больше времени в VK, чем в YouTube, WhatsApp, Instagram, Viber, Facebook вместе взятых.
(VK=25.1%)
700k+
via @internetanalytics
Пользователей Facebook в Индии больше, чем в США.
Цифры Индии: https://thenextweb.com/contributors/2017/07/13/india-overtakes-usa-become-facebooks-top-country/#.tnw_hcutX8tX
via @internetanalytics
Визуализация московского такси.
СитиМобил открыли данные о поездках такси, которые были прекрасно проиллюстрированы.
http://lab.alexkuk.ru/taxi/
Нашел в @urbandata
Тоже почти аудио. Данные Яндекса по голосовому поиску. Голосовой поиск - для одиночек. Общая доля голосовых запросов Яндекса- менее 5%, у Google ~20%
Via @internetanalytics
Онлайн-музыка: жанровые девиации
Читать полностью…Вышел отчет IAB Global Mobile Advertising Revenue 2016. Медийка впереди, поиск немного отстает, реклама в мессенджерах сменяет SMS. Интересна разница регионов на графике. PDF: https://goo.gl/oZWS19
Читать полностью…Новый отчет AppAnnie: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ПОТРЕБИТЕЛЯМИ
Источник: https://www.appannie.com/en/insights/market-data/new-app-usage-report-how-many-apps-do-users-install-a-month/
Русскоязычная трактовка от Ивана Никитина: http://www.nikitin.by/ispolzovanie-mobilnyh-prilozhenij-potrebitelyami/
via @internetanalytics
Июньская подборка исследований про медиа.
10 самых значимых отчетов с ключевыми выводами
http://telegra.ph/Media-dajzhest-07-07
Вчера запустили http://tgstat.ru и все сочли должным об этом написать. Тоже напишу, но я считаю, что статистика у них так себе.
Например: они считают СУММУ просмотров ВСЕХ постов, размещенных в течение суток.
Например, для канала Двач (dvachannel) они сообщают ~519.9k (!) просмотров в день при числе подписчиков около 36500 тысяч и 40 (!) постах в день. Это в корне неправильно.
Эти 40 постов в день просматривают одни и те же люди, в связи с чем уместна формула Шейна Баркера из Social Media Week:
Е - "сила вовлечения каналом/блогером"
E = (A1+А2+...+ Аn) / n,
где A = ( кол-во просмотров) / (кол-во подписчиков)
А1 - Коэффициент вовлеченности для поста 1
А2 - Коэффициент вовлеченности для поста 2
Аn - Коэффициент вовлеченности для поста n
Доказательством бесполезности рейтинга http://tgstat.ru может также служить тот факт, что в него заложена прямая зависимость характеристик от количества постов.
Спасибо!