بهت رد پای مارکت میکر رو میده

Читать полностью…

ما چی هستیم !؟
شکارچی

Читать полностью…

تا کجا میره !
تا انجا

Читать полностью…

در چی !؟
در حدد حالتون خوش باشه سلاطین

Читать полностью…

این زاویه بیشتر و بیشتر میشه تا به 90 برسه

Читать полностью…

ضریبی از زاویه و فاصله فعلی از محور ایکس است

Читать полностью…

از اونجا که در حالت پایدار اول
R=R

Читать полностью…

### Key Points:
- AM: Involves varying the amplitude of the carrier based on the message signal.
- PM: Involves varying the phase of the carrier based on the message signal.

### Applications of AM and PM:
- AM is widely used in radio broadcasting (AM radio), where audio signals are carried by varying the amplitude of a high-frequency carrier wave.
- PM is often used in communication systems like digital communication and phase-shift keying (PSK).

Let me know if you'd like more details or if something isn't clear!

Читать полностью…

Here's an example of how to implement a Standardization (Z-Score normalization) in a pseudo code format using PRI Code (which is typically used in mathematical and programming contexts for simplicity).

Let’s assume you want to standardize a set of values (a data set).

### Steps:
1. Define Inputs: The input values (X) are the data points you wish to standardize.
2. Calculate Mean (μ): Find the mean of the input data.
3. Calculate Standard Deviation (σ): Find the standard deviation of the input data.
4. Apply Standardization Formula: Standardize each input value using the formula:
\[
Z = \frac{X - \mu}{\sigma}
\]
where:
- \(X\) is the value.
- \(\mu\) is the mean.
- \(\sigma\) is the standard deviation.

### Pseudo Code (PRI style):

// Step 1: Define the input values (dataset)
X = [10, 20, 30, 40, 50]   // Example data points

// Step 2: Calculate Mean (μ)
mean(X) => μ
μ = (sum(X) / length(X))

// Step 3: Calculate Standard Deviation (σ)
std_dev(X, μ) => σ
σ = sqrt(sum((X[i] - μ) ^ 2) / length(X))

// Step 4: Standardize the values using Z-Score formula
for i in 0 to length(X) - 1 do
    Z[i] = (X[i] - μ) / σ   // Apply formula for each value in X
end for

// Output the standardized values
print("Standardized Values: ", Z)

### Explanation of Each Step:

1. Define Inputs: You define the list of input values, in this case, X = [10, 20, 30, 40, 50].

2. Calculate Mean: We calculate the mean (μ) by summing all the values in the input list and dividing it by the total number of values. In this case:
\[
μ = \frac{10 + 20 + 30 + 40 + 50}{5} = 30
\]

3. Calculate Standard Deviation: To find the standard deviation, we subtract the mean from each value, square it, sum the squared differences, and then divide by the number of values. Finally, we take the square root of that result.

For the example data, the standard deviation formula would be:
\[
σ = \sqrt{\frac{(10-30)^2 + (20-30)^2 + (30-30)^2 + (40-30)^2 + (50-30)^2}{5}}
\]

4. Standardization: Now that we have the mean and standard deviation, we can standardize each input value by subtracting the mean and dividing by the standard deviation. For example, if the mean is 30 and the standard deviation is 15, for the value 10:
\[
Z = \frac{10 - 30}{15} = -1.33
\]

This process is repeated for each value in the list.

### Output:
After standardizing all the values, you would get a new list Z which contains the standardized values.

For example, the output may look like:

Standardized Values: [-1.33, -0.67, 0, 0.67, 1.33]

This is a basic approach to Z-score standardization in pseudo code.

Let me know if you need further explanations or help!

Читать полностью…

ماژولاسیون (Modulation) در سیستم‌های کنترل خطی به معنای فرآیند تغییر دادن یک سیگنال (به عنوان مثال ولتاژ یا جریان) برای انتقال اطلاعات یا انطباق آن با نیازهای خاص یک سیستم است. این فرآیند در مواردی مثل انتقال سیگنال‌های الکتریکی، مخابرات، یا کنترل سیگنال استفاده می‌شود.

---

### انواع ماژولاسیون در سیستم‌های کنترل و مخابرات:

1. ماژولاسیون دامنه (Amplitude Modulation - AM):
- دامنه‌ی سیگنال حامل متناسب با دامنه سیگنال اطلاعات تغییر می‌کند.
- کاربرد: رادیوهای AM.

2. ماژولاسیون فرکانس (Frequency Modulation - FM):
- فرکانس سیگنال حامل متناسب با دامنه سیگنال اطلاعات تغییر می‌کند.
- کاربرد: رادیوهای FM، انتقال صوت با کیفیت بالا.

3. ماژولاسیون فاز (Phase Modulation - PM):
- فاز سیگنال حامل متناسب با دامنه سیگنال اطلاعات تغییر می‌کند.
- کاربرد: سیستم‌های ارتباط دیجیتال.

4. ماژولاسیون دیجیتال:
- سیگنال‌های اطلاعات دیجیتال (0 و 1) به‌صورت کدگذاری شده انتقال می‌یابند.
- شامل تکنیک‌هایی مانند ASK, FSK, PSK, QAM است.

---

### ماژولاسیون در سیستم‌های کنترل خطی:
در سیستم‌های کنترل خطی، ماژولاسیون ممکن است برای موارد زیر استفاده شود:
- کنترل سوئیچینگ (Switching Control): برای روشن و خاموش کردن سیگنال در سیستم‌های مبتنی بر PWM (Pulse Width Modulation).
- انتقال سیگنال: برای ارسال اطلاعات کنترلی از یک نقطه به نقطه دیگر بدون تداخل.
- افزایش پایداری: برای بهینه‌سازی انتقال انرژی یا داده در مدارهای کنترل.

---

### ارتباط ماژولاسیون با PWM:
PWM (ماژولاسیون عرض پالس) یکی از رایج‌ترین نوع ماژولاسیون در سیستم‌های کنترل خطی است. در این تکنیک:
- پهنای پالس یک سیگنال مربعی متناسب با سیگنال ورودی تغییر می‌کند.
- کاربرد: کنترل موتورهای الکتریکی، روشنایی LED، و سیستم‌های قدرت.

---

### نتیجه‌گیری:
ماژولاسیون به تغییرات هوشمندانه‌ی یک سیگنال برای دستیابی به اهداف خاص گفته می‌شود. در سیستم‌های کنترل خطی، معمولاً برای انتقال اطلاعات، بهبود پایداری، یا کنترل عناصر استفاده می‌شود.

Читать полностью…

بزن کاریت نباشه
اینجا بالا دزه ‌ پایین دزه

Читать полностью…

Here’s a step-by-step pseudocode to calculate the standard deviation for a dataset, define variables, compute the mean, and perform standardization.

---

### Pseudocode: Step-by-Step

// Step 1: Define the dataset
DEFINE DATASET AS array of values [A, B, C, ..., Z]

// Step 2: Define variables
SET N = size of DATASET // Number of data points
SET SUM = 0            // To calculate total sum
SET MEAN = 0           // To store the calculated mean
SET VARIANCE = 0       // To store variance
SET STD_DEV = 0        // To store standard deviation
SET STANDARDIZED_DATA = [] // Array to store standardized values

// Step 3: Calculate the mean
FOR EACH VALUE IN DATASET:
    SUM = SUM + VALUE
END FOR
MEAN = SUM / N

// Step 4: Compute squared differences from the mean
SET SUM_OF_SQUARES = 0
FOR EACH VALUE IN DATASET:
    DIFFERENCE = VALUE - MEAN
    SQUARED_DIFFERENCE = DIFFERENCE * DIFFERENCE
    SUM_OF_SQUARES = SUM_OF_SQUARES + SQUARED_DIFFERENCE
END FOR

// Step 5: Calculate variance
VARIANCE = SUM_OF_SQUARES / N // Use N for population, N-1 for sample

// Step 6: Calculate standard deviation
STD_DEV = SQRT(VARIANCE)

// Step 7: Standardize the dataset
FOR EACH VALUE IN DATASET:
    STANDARDIZED_VALUE = (VALUE - MEAN) / STD_DEV
    ADD STANDARDIZED_VALUE TO STANDARDIZED_DATA
END FOR

// Output results
PRINT "Mean: ", MEAN
PRINT "Standard Deviation: ", STD_DEV
PRINT "Standardized Data: ", STANDARDIZED_DATA

---

### Explanation of Steps
1. Input Dataset:
- Provide a dataset (e.g., [A, B, ..., Z]).
- These represent the raw values you are working with.

2. Mean Calculation:
- Compute the average of all values.

3. Variance:
- Calculate how far each value is from the mean and square these differences.
- Variance is the average of these squared differences.

4. Standard Deviation:
- Take the square root of the variance.

5. Standardization:
- Transform each value using the formula:
\[
\text{Standardized Value} = \frac{X_i - \mu}{\sigma}
\]

---

### Example Dataset:
For dataset [2, 4, 6, 8, 10]:

1. \( N = 5 \), \( \text{Mean} = 6 \)
2. Squared differences:
- \( (2-6)^2 = 16, (4-6)^2 = 4, (6-6)^2 = 0, (8-6)^2 = 4, (10-6)^2 = 16 \)
3. Variance:
\[
\text{Variance} = \frac{16+4+0+4+16}{5} = 8
\]
4. Standard Deviation:
\[
\text{STD} = \sqrt{8} \approx 2.83
\]
5. Standardized Values:
- \( \frac{2-6}{2.83} \approx -1.41, \frac{4-6}{2.83} \approx -0.71, ... \)

---

Let me know if you'd like me to implement this in a specific programming language or refine it further!

Читать полностью…

این چکار میکنه
نصف اونا با سیستم ها دی سی اس
کار میکنن
و هرگز یادشون نمیاد که چرا نیومتیک
ها کارامد تر بودن
سادست
انالوگ بیدن
و فرگمت نداشتن

Читать полностью…

ارور مطلق . و اختلاف ان با داده های برخط
انحراف از معیار استاندارد است

Читать полностью…

خب در پاین اسکریپ چطوری یک گام به عقب بریم
ساده
open[1]

Читать полностью…

شکارچی وقتی میره شکار چی رو اول جستجو میکنه !؟
رد پا

Читать полностью…

شما که در ای میل پرسیدی
این جواب شماست
بی زحمت خودت برو اب بخور تو یخچاله
من گشادیم میشه

Читать полностью…

🎮

Читать полностью…

پیداش کن
عاورین
در حد دد

Читать полностью…

جایی که y2 و y1 به حد اکثر خود میرسند کجا بود !؟

Читать полностью…

و در حالت براشفتگی
ثبات فقط در محور ایکس
برقرار بوده

Читать полностью…

در حالت اول دارم
R=x2-x1

Читать полностью…

### 1. Amplitude Modulation (AM):
- Amplitude Modulation (AM) is a technique used in communication where the amplitude (or strength) of the carrier signal is varied in proportion to the message signal (the input signal).
- The carrier signal is typically a high-frequency sine wave, and the message signal is a lower-frequency signal (audio, data, etc.).
- In AM, the carrier's amplitude varies as the message signal varies. The resulting modulated signal contains the same frequency components as the carrier but with amplitude variations reflecting the input signal.

Mathematical Representation:
\[
s(t) = [A_c + A_m \cdot m(t)] \cdot \cos(2\pi f_c t)
\]
Where:
- \( A_c \): Amplitude of the carrier signal.
- \( A_m \): Amplitude of the message signal.
- \( m(t) \): Message signal.
- \( f_c \): Frequency of the carrier.

The AM modulated signal consists of:
- A carrier at \( f_c \).
- Two sidebands at frequencies \( f_c + f_m \) and \( f_c - f_m \), where \( f_m \) is the frequency of the message signal.

### 2. Phase Modulation (PM):
- Phase Modulation (PM) is another form of modulation, but instead of varying the amplitude of the carrier, we vary its phase.
- The message signal influences the phase of the carrier signal, causing shifts in the phase angle over time.
- In PM, the phase of the carrier signal changes based on the instantaneous value of the message signal.

Mathematical Representation:
\[
s(t) = A_c \cdot \cos(2\pi f_c t + \phi(t))
\]
Where:
- \( A_c \): Amplitude of the carrier signal.
- \( f_c \): Frequency of the carrier.
- \( \phi(t) \): Instantaneous phase, which is a function of the message signal.

The PM modulated signal consists of:
- A carrier at \( f_c \).
- The frequency spectrum is more spread out compared to AM, and the sidebands are influenced by the message signal's frequency content.

### AM vs. PM Comparison:
- AM (Amplitude Modulation) primarily changes the amplitude of the carrier based on the message signal.
- PM (Phase Modulation) changes the phase of the carrier in response to the message signal.

### Breakdown Example:

Let's use pseudo code to demonstrate the basic modulation process for both AM and PM.

### AM Modulation Pseudo Code:

// Define constants and inputs
carrier_frequency = 1000    // Carrier frequency in Hz
message_frequency = 100     // Message signal frequency in Hz
amplitude_carrier = 1       // Amplitude of the carrier signal
amplitude_message = 0.5     // Amplitude of the message signal
message_signal = [0.3, 0.5, 0.7, 0.5, 0.3]  // Example message signal (can be any real-time input)

// Modulate the carrier signal
for t in 0 to length(message_signal)-1 do
    amplitude = amplitude_carrier + amplitude_message * message_signal[t]  // Vary amplitude based on the message
    carrier_signal = amplitude * cos(2 * pi * carrier_frequency * t)    // Carrier signal with varying amplitude
    store(carrier_signal)    // Store the modulated signal
end for

### PM Modulation Pseudo Code:

// Define constants and inputs
carrier_frequency = 1000    // Carrier frequency in Hz
message_frequency = 100     // Message signal frequency in Hz
amplitude_carrier = 1       // Amplitude of the carrier signal
phase_deviation = 0.5       // Phase deviation factor
message_signal = [0.3, 0.5, 0.7, 0.5, 0.3]  // Example message signal

// Modulate the carrier signal with phase modulation
for t in 0 to length(message_signal)-1 do
    phase_shift = phase_deviation * message_signal[t]  // Vary the phase based on the message signal
    modulated_signal = amplitude_carrier * cos(2 * pi * carrier_frequency * t + phase_shift)  // Modulated signal with phase shift
    store(modulated_signal)   // Store the modulated signal
end for

Читать полностью…

### Breakdown of AM and PM Modulation

#### 1. Amplitude Modulation (AM):
- Definition:
In AM, the amplitude (strength) of a high-frequency carrier signal is varied in proportion to the amplitude of the modulating (information) signal.

---

##### Key Elements:
- Carrier Signal: High-frequency signal used to carry the information.
Example: \( C(t) = A_c \sin(2\pi f_c t) \), where \( A_c \) is the carrier amplitude, and \( f_c \) is the carrier frequency.
- Modulating Signal: The actual signal containing the information (low frequency).
Example: \( M(t) = A_m \sin(2\pi f_m t) \), where \( A_m \) is the modulating amplitude, and \( f_m \) is the modulating frequency.

---

##### Mathematical Representation:
The AM signal \( S(t) \) is expressed as:
\[
S(t) = [A_c + M(t)] \cdot \sin(2\pi f_c t)
\]
Substitute \( M(t) \):
\[
S(t) = [A_c + A_m \sin(2\pi f_m t)] \cdot \sin(2\pi f_c t)
\]

---

##### Features:
- Amplitude: Varies according to the modulating signal.
- Frequency: Remains constant (determined by the carrier signal).
- Bandwidth: Twice the highest frequency of the modulating signal (\( 2f_m \)).

---

##### Applications:
- AM radio broadcasting.
- Radar systems.
- Low-bandwidth communications.

---

#### 2. Phase Modulation (PM):
- Definition:
In PM, the phase of the high-frequency carrier signal is varied in proportion to the amplitude of the modulating signal.

---

##### Key Elements:
- Carrier Signal: Same as in AM.
Example: \( C(t) = A_c \sin(2\pi f_c t + \phi) \), where \( \phi \) is the phase.
- Modulating Signal: Determines how much the phase of the carrier will change.
Example: \( M(t) = A_m \sin(2\pi f_m t) \).

---

##### Mathematical Representation:
The PM signal \( S(t) \) is expressed as:
\[
S(t) = A_c \sin(2\pi f_c t + k_p \cdot M(t))
\]
Where \( k_p \) is the phase sensitivity constant.

---

##### Features:
- Amplitude: Remains constant (determined by the carrier signal).
- Frequency: Fluctuates indirectly due to phase changes.
- Bandwidth: Depends on the phase sensitivity and frequency of the modulating signal.

---

##### Applications:
- FM radio (indirectly uses PM).
- GPS systems.
- Satellite communications.

---

### Comparison of AM and PM
| Feature | AM | PM |
|----------------------|----------------------------|-----------------------------|
| Modulated Property | Amplitude | Phase |
| Carrier Amplitude | Varies with modulating signal | Constant |
| Carrier Phase | Constant | Varies with modulating signal |
| Bandwidth | \( 2f_m \) | Determined by modulation depth |
| Applications | Radio broadcasting, radar | GPS, satellite communication |

---

### Key Insights:
- AM is simpler and widely used in analog communication systems but is more susceptible to noise.
- PM is more robust against noise but more complex in implementation.

Читать полностью…

بیدار کردی مردم رو لفت میدن
مرض دارم ببخشید

Читать полностью…

خب من اگه اجازه بدید دس کنم تو بخچه و یه فانکشن ماژولیشن هم بزارم سر راه .
عاورین همون دیلی رله . ها
اونم بزن تنگش ممد

Читать полностью…

این کار چاله چوله ها رو که این پلشتا درست کردن از بین چی !
میبره

Читать полностью…

بعد استاندارد سازی رو پیاده میکنیم
سه سوت
اصول اساسی سیستم های کنترل
ها
ایطوری

Читать полностью…

در خصوص انحراف از معیار
با یک روش دیگه داده ها رو اسکیل میکنیم
و بعد ریورت پراسس
و بعد مکس ابسولوت ارور رو میگیریم

Читать полностью…

یعنی ما تازه متغیر ها رو برمیگردونیم سر جای خودشون

Читать полностью…