1205077
Новое медиа от создателей @GPT4Telegrambot. Мы пишем просто и понятно о мире искусственного интеллекта и нейросетей. Редактор @tombuzinsky
🎱 Илон Маск о будущем
На международном фестивале рекламы «Каннские львы», который проходил на Лазурном берегу, Илон Маск дал большое интервью о будущем ИИ, Интернета и самого человечества.
📱 Хайлайты
➡️ О перспективах ИИ. Не нужно быть ни слишком пессимистичными, ни слишком оптимистичными. Отец-основатель искусственного интеллекта Джеффри Хинтон оценивал вероятность уничтожения человечества ИИ в 10-20%. Но я считаю, что наш стакан на 80% полон. Мы живем в самую интересную эпоху за всю историю человечества. Нас ждут весьма значительные изменения уже в следующем году и радикальные перемены — в ближайшие пять лет.
➡️ О жизни с суперинтеллектом. Вероятнее всего, развитие ИИ приведет к изобилию. Это не просто всеобщий базовый доход, а всеобщий высокий доход. Работа станет необязательной. Хотя, если ИИ будет делать все лучше нас, это может вызвать экзистенциальный кризис. В лучшем случае развития событий ИИ будет делать все возможное, чтобы сделать нас счастливыми. Если сверхразум пытается сделать нас счастливыми, он, вероятно, преуспеет.
➡️ О Neuralink. Долгосрочная цель — симбиоз человека и ИИ. Мы можем восстанавливать подвижность тела после травм позвоночника, передавая сигналы от мозга. Испытания на животных показали очень хорошие результаты.
➡️ О будущем Интернета. Поиск в интернете кардинально изменится. Если вместо множества ссылок ИИ будет давать точные ответы, то вы, конечно, предпочтете его Google. Появится новая модель подачи новостей. Это будет агрегация коллективной мудрости десятков миллионов людей — обобщенная информация в реальном времени от экспертов в данной области и людей, которые находятся на месте события.
➡️ О роботах-гуманоидах. Человекоподобные роботы будут выполнять различные задачи: выгуливать собак, ухаживать за домом, сидеть с детьми, учить готовить, играть на пианино. Каждый захочет обзавестись таким роботом. Поэтому их будет 20 миллиардов, и люди привяжутся к ним так же, как к роботам R2-D2 and C-3PO из «Звездных войн».
➡️ О путешествии к звездам. Мультипланетарная цивилизация имеет гораздо больше шансов на долгосрочное существование. Исследуя Галактику, мы можем найти множество однопланетарных цивилизаций, которые давно вымерли. Расширение нашего сознания поможет нам лучше понять вселенную.
📱 Интервью здесь.
Больше по теме:
Илон Маск vs Джефф Безос: кто первым будет на Луне?
Большое интервью с Сэмом Альтманом о будущем ИИ
#news @hiaimedia
🌊 ИИ-детектор «волн-убийц»!
В мировом океане нередко возникают гигантские волны, сравнимые по высоте с десятиэтажным домом или даже выше, которые могут перевернуть судно или разрушить нефтяную платформу. Легенды о таких «волнах-убийцах» существуют с давних пор. В 2015 году удалось заснять это редкое явление: огромные волны обрушились на платформу Borgholm Dolphin в Северном море. Ученые долгие годы не могли точно объяснить происхождение этого феномена или предсказать его появление.
Исследователи из Копенгагенского университета с помощью искусственного интеллекта обнаружили причины, вызывающие волны-монстры, и создали ИИ-модель, которая может предсказывать их появление.
🔍 Что удалось выяснить?
В своей модели исследователи объединили имеющиеся данные о движении океана и состоянии моря, а также глубине воды и рельефе дна. Данные о волнах были собраны с буев, расположенных в 158 различных точках побережья США и заморских территорий, которые собирают их 24 часа в сутки. Полученный датасет состоит из более чем миллиарда волн и содержит информацию о высоте волн и состоянии моря. Это позволило зафиксировать более 100 000 необычно высоких волн.
Анализ показал, что аномальные волны могут появиться практически в любой момент. Они возникают за счет взаимодействия между течениями и ветрами, когда две волны пересекаются и быстро усиливают друг друга. В этом случае образуются высокие гребни и глубокие впадины, и «вырастают» волны как минимум в два раза выше остальных.
Это явление было описано ещё в 18 веке. ИИ подтвердил существование феномена, создав математическую модель, описывающую вероятность возникновения волн-убийц с точностью, превосходящей прежние методы прогнозирования.
🛥 В чем польза?
По планете курсирует около 50 000 грузовых судов. С помощью алгоритма, который находится в открытом доступе, можно получать предупреждения об опасных волнах и передавать эту информацию метеослужбам.
Поскольку судоходные компании планируют свои маршруты заблаговременно, они могут использовать наш алгоритм для получения оценки риска — есть ли вероятность встретить на своем пути волну-убийцу. Исходя из этого, они могут выбирать альтернативные маршруты.
Дион Хефнер, соавтор исследования
🐶 ИИ-переводчик собачьего лая
Продолжаем следить за ИИ-переводчиками с языка животных на человеческий. Ученые из Университета Мичигана нашли способ определять по лаю контекст, породу, пол и возраст собаки.
🧪 Как это удалось?
В сотрудничестве с Национальным институтом астрофизики, оптики и электроники в Мексике ученые выяснили, что модели ИИ, изначально обученные на человеческой речи, могут применяться и для животных. После этого открытия команда мексиканского университета собрала записи лая 74 собак разных пород, возраста и пола, включая агрессивный, игривый и тревожный лай.
Для анализа выбрали модель Wav2Vec2, обученную на данных человеческой речи. Это первый случай использования таких методов для помощи в расшифровке коммуникации животных. Wav2Vec2 не только успешно справилась с задачей, но и на 70% превзошла другие модели, специально обученные на данных собачьего лая.
😉 Что дальше?
Ученые предполагают, что изучение закономерностей человеческой речи с помощью ИИ сможет помочь в понимании и других животных.
Источники: University of Michigan
Хотели бы узнать, о чем говорит ваш питомец?
❤️ — Конечно!
🙉 — Я и так знаю, что есть просит
Еще по теме:
🐳 О чем говорят кашалоты?
🐶 ИИ скоро расшифрует язык животных?
#news @hiaimedia
📣 Привет, друзья! Самое интересное за 25-ую неделю 2024 года из мира AI в нашем воскресном дайджесте.
ГЛАВНАЯ НОВОСТЬ
⚡️ Anthropic представила Claude 3.5 Sonnet. Новая модель на тестах превосходит даже GPT-4o. Уже в @GPT4Telegrambot.
СОБЫТИЯ В AI
🛡 Илья Суцкевер создает безопасный суперинтеллект. Разработчик ChatGPT, недавно покинувший OpenAI, запускает свою компанию Safe Superintelligence Inc.
🎬 Runway представила Gen-3 Alpha — гиперреалистичную нейросеть для генерации видео.
СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
🎥 Как создавать видео в Luma. Подробная инструкция для начинающих AI-режиссеров.
🔍 GeoSpy AI определяет местоположение по одному изображению. Загрузите фото, и сервис скажет, где оно сделано.
СТАРТАП
🤖 PitchBob.io — помощник для предпринимателей, ИИ поможет подготовить питч вашего стартапа и набор полезных документов.
ПОЧИТАТЬ
🇬🇧 AI-кандидат в Британский парламент. На парламентских выборах в Великобритании участвует бот AI Steve.
💡 Обратный тест Тьюринга: смогут ли нейросети отгадать, кто является человеком.
💊 ИИ в поисках новых антибиотиков. Ученым Пенсильвании удалось с помощью ИИ-модели найти почти миллион соединений, которые могут стать основой новых препаратов.
🦆 ИИ спасает перелетных птиц. Норвежский стартап Spoor создал технологию, которая поможет спасти сотни тысяч птиц.
ПОСМОТРЕТЬ
📱 Лекция Андрея Карпаты «Как создать GPT-2». Подробный и бесплатный мастер-класс по созданию модели GPT-2 с нуля от со-основателя OpenAI.
Отличного окончания недели 🍀
#AIweek | @hiaimedia
🎥 Как создавать видео в Luma AI
Чтобы стать AI-режиссером с помощью новой нейросети для генерации видео Luma AI, достаточно следовать простым инструкциям, которые опубликовали ее создатели. Давайте разберемся, что умеет эта AI-студия и как ей управлять.
⚡️ Как создавать видео на основе картинки: image2video
1. Загрузите изображение и добавьте описание видео, которое вы хотите получить. Разработчики советуют указывать больше деталей о движении объектов. Без текста нейросеть анимирует изображение сама, но, протестировав эту опцию, мы пришли к выводу, что лучше все-таки давать некоторые рекомендации для точности.
2. Функция "Enhance prompt" («Улучшить подсказку») поможет сделать ваш запрос более точным. Без нее подробно описывайте в тексте все, что изображено на картинке, а не только движения.
👍 Как создавать видео по промпту: text2video
Алгоритм создания аналогичен: опишите содержание сцены и желаемые действия в кадре (3-4 предложения).
Для достижения лучших результатов просто представьте, что вы настоящий режиссер или сценарист, и попробуйте описать происходящее наиболее конкретно, используя ключевые слова.
Примеры промптов.
🧙 Как движется камера:
— A dramatic zoom in («Резкое увеличение»).
— An FPV drone shot («Съемка с дрона»).
🧙♂️ Описание действий объектов
— All the characters are cheering, waving their arms and jumping for joy («Все персонажи радуются, машут руками и прыгают от счастья»).
❓ Можно ли сгенерировать более 5 секунд?
Да, в последнем обновлении Luma AI разработчики добавили функцию Extend. Вы можете расширить свое видео до 60 секунд, прописывая к каждому кадру свой промпт.
🙏 Как работать с различными стилями
Блогер Tao рассказал, что Luma AI хорошо анимирует кадры из мультиков Pixar и пейзажи из видеоигр. Однако сложные персонажи, как насекомые и роботы, анимируются плохо, а слишком простые объекты, вроде фигурок из LEGO, напротив, получают чрезмерную анимацию, что часто вызывает баги. Также Luma AI плохо справляется с погодными явлениями и кадрами из аниме.
🇬🇧 Работает на английском языке.
Протестируйте Luma AI бесплатно тут и поделитесь в комментариях своими видео. Работает на английском языке.
А еще:
🎞 Luma AI — нейросеть для генерации видео
🖌 Создаем ИИ-инфлюенсера
#manual #luma @hiaimedia
🇬🇧 AI-кандидат в Парламент
На парламентских выборах в Великобритании, которые пройдут 4 июля, будет участвовать необычный кандидат AI Steve. Это бот, созданный на основе искусственного интеллекта, за которым стоит реальный человек — бизнесмен Стив Эндакотт из графства Сассекс.
🧠 AI Steve — проект стартапа Neural Voice, занимающегося разработкой AI-аватаров и персонализированных голосовых ассистентов для бизнеса.
Цель проекта — сделать коммуникацию с политиками прямой и прозрачной. AI-кандидат круглосуточно доступен для избирателей и собирается оставаться на связи после выборов. Цифровому Стиву можно задать любые вопросы о его политических взглядах и предвыборной программе через сайт. Он ответит как голосом, так и текстом.
💸 AI Steve баллотируется как независимый кандидат. В числе приоритетных пунктов предвыборной программы — решение проблем потепления климата и мигрантов, строительство доступного жилья.
В случае избрания в Парламенте его будет представлять «прототип» Стив Эндакотт, лоббируя идеи реформ, получившие на сайте AI-кандидата поддержку более 50% избирателей.
Речь идет не о том, что ИИ захватывает мир. ИИ используется как технический способ связи с избирателями и переосмысления демократии: вы не просто голосуете за кого-то раз в четыре года, а фактически контролируете этот процесс на постоянной основе.
Стив Эндакотт, прототип AI-кандидата
🖥 Исследование Anthropic: как управлять «мыслями» LLM
Обычно модели AI воспринимаются как «черный ящик», где ввод данных приводит к выводу ответа, но неясно, почему модель выбрала именно этот ответ. Есть разные гипотезы, объясняющие, что происходит внутри AI. Мы уже рассказывали о том, что происходит «под капотом» ChatGPT с теоретической точки зрения, однако исследователи из Anthropic пошли дальше: они нашли закономерности в понимании внутренней работы больших языковых моделей (LLM) и смогли управлять ими.
🔍 Что сделали исследователи из Anthropic
Ученые использовали метод, известный как «обучение словаря», чтобы определить, какие части LLM соответствуют конкретным понятиям.
Обучение словаря — это такой подход, который рассматривает искусственные нейроны как буквы алфавита и определяет комбинации нейронов, которые при срабатывании в унисон вызывают определенное понятие. Иначе говоря, как из них складываются — слова.
🔗 За термины отвечает набор нейронов
В октябре 2023 года команда Anthropic решила поэкспериментировать с крошечной моделью c одним слоем нейронов. После череды экспериментов ученым удалось зафиксировать, какие наборы нейронов связаны с ответами модели, например, на русском языке и на Python.
🕯 Ассоциации внутри LLM
Результаты эксперимента масштабировали до больших и сложных моделей, включая Claude Sonnet. Ученым удалось найти, какой набор нейронов был связан с понятием «мост Золотые ворота». Когда Claude «думал» об этом мосте, срабатывали и другие наборы нейронов, отвечающие за темы, связанные с Золотыми воротами: тюрьма Алькатрас или фильм «Головокружение».
‼️ Опасные мысли
Затем команда Anthropic проверила, смогут ли они намеренно менять поведение Claude. Усилили влияние понятия «Золотые ворота», и Claude начала думать, что она — мост. Вызвали срабатывание наборов нейронов, отвечающих за опасные действия, и Claude создала программы с опасными ошибками переполнения буфера. Когда исследователи увеличили в 20 раз значение черты, связанной с ненавистью, Claude начала чередовать расистские сообщения и испытывать ненависть к себе, что поставило в тупик даже самих исследователей.
🔜Что дальше?
Работа над улучшением безопасности моделей AI продолжается, и в Anthropic надеются использовать эти открытия для мониторинга систем AI на предмет нежелательного поведения, для направления их к желаемым результатам или удаления опасных тем.
Еще по теме:
⚡️ Claude 3: новая модель ИИ от главного конкурента OpenAI
#Claude @hiaimedia
🦄 ИИ поможет подготовить питч для вашего стартапа
В мире 472 миллиона предпринимателей и ежегодно создается около 50 миллионов стартапов. Это значит, что каждый день появляется 137 000 новых бизнесов. Для успеха стартапу нужна не только хорошая идея и качественный продукт, но и инвестиции. А чтобы их привлечь — нужно уметь представить свой стартап инвестору или, другими словами, подготовить питч — презентацию своего бизнеса.
🤖 PitchBob.io — ИИ-помощник для предпринимателей. Пользователи могут общаться с Бобом через сайт, Telegram или WhatsApp, чтобы получить обратную связь по своему питчу. PitchBob анализирует информацию о стартапе, бизнес-модели, рынке и финансах, предоставленную пользователем.
На основе этого анализа ИИ генерирует презентацию и набор документов по вашему стартапу:
🟣бизнес-план
🟣финансовая модель
🟣оценка рынка и конкурентов
🟣предложение для клиентов
🟣лэндинг-страница на 12 языках
🟣и другие материалы
Платформа упрощает создание питчей, экономит время и улучшает качество презентаций для привлечения инвестиций.
«Я убежден, что правильный вопрос — половина правильного ответа, а содержание важнее дизайна. Так что не путайте PitchBob с бесконечными инструментами дизайна, которые не увеличивают шансы на успех, где вам придется тратить кучу времени на перемещение изображений. PitchBob — это ваш второй пилот стартапа с искусственным интеллектом», — Дима Масленников, основатель PitchBob
Развитие банковских технологий делает нашу жизнь проще и удобнее.
Дебетовые и кредитные карты с кэшбэком, мгновенные переводы денежных средств, покупки билетов в кино или театр без очередей — всё это прочно вошло в нашу жизнь вместе с современным банкингом и в первую очередь благодаря Тинькофф.
Теперь компания решила стать ещё проще и лаконичнее и переименовалась в Т-Банк. Присоединяйтесь к Т-Банку и станьте частью большой истории.
Реклама, АО "Тинькофф Банк" ИНН 7710140679
🦉 Забудьте о письме из Хогвартса и волшебных палочках — настоящая магия кроется в алгоритмах нейросетей, ведь они быстро создают картины, тексты и музыку, пишут и тестируют код. А как работать с нейросетями, научат на бесплатной онлайн-конференции с 19 по 20 июня в 18:00 по московскому времени.
➡️ Регистрируйтесь здесь.
Организаторы включили в конференцию обновления за последние 3 месяца и сделали упор на практике, чтобы закрепить полученные навыки.
За 2 дня прямых эфиров вы:
🎓 Познакомитесь с более чем 10 нейросетями: ChatGPT, Midjourney, Sora, Slider AI, Gen-2, Stable Diffusion и другими
💡 Узнаете, как создавать вирусный контент с помощью нейросетей и почему уже существующие идеи — отличная основа для рождения новых
🖋 Получите основы промпт-инжиниринга в нейросетях, построенных на разных языковых моделях
🖼 Попрактикуетесь создавать презентации и графику для бизнеса с помощью нейросетей в AI Slider
👍 Поймёте, к какой нейросети обращаться в конкретной ситуации и как грамотно сформулировать свой запрос
Магия в обычном мире теперь разрешена! Зарегистрироваться.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🔍 ИИ-Шерлок
GeoSpy AI определяет местоположение по одному изображению. Достаточно загрузить фотографию, и сервис определит место, где она была сделана. Работает даже со старыми фотографиями — в качестве примера мы загрузили фотографию 1932 года “Lunch atop a Skyscraper”. Результат представлен на изображении, прикрепленном к посту.
Как это работает?
📸 Сервис использует алгоритмы ИИ для извлечения уникальных особенностей из фотографий и сопоставления этих особенностей с изученными географическими регионами, странами и городами. GeoSpy может идентифицировать локацию на основе деталей, которые не видны человеку.
ℹ После загрузки фотографии ИИ предоставляет данные о городе и стране, описание изображения, возможные координаты места и даёт ссылку на Google Maps. По нашим наблюдениям координаты не всегда точны, но определение города и страны на высоте.
💵 Есть платная версия GeoSpy Pro, но доступна она только для квалифицированных правоохранительных органов, государственных учреждений, следователей, журналистов и корпоративных клиентов.
#startup @hiaimedia
🐰 AI-поколение: 14-летний техноэнтузиаст выступил на TEDx с лекцией об AI
Рауль Джон, известный как #Raultherockstar, восходящая звезда Techonaroll">YouTube и Instagram, освещает технологии и AI, а также образование в этой ИТ-области.
🆒 Юное дарование из Индии
Рауль родился и вырос в Индии, в провинциальном городе Эдаппали. В 2018 году он запустил свой YouTube-канал, в котором увлекательно рассказывает о технологиях и создает контент для своих сверстников. В прошлом году он запустил онлайн-курсы об AI для американских школьников. На уроках, которые ведет Рауль, вместе с ним присутствует его самодельный робот MeBot.
В ядре робота несколько AI-движков: Canva AI, Unreal Engine и Inworld AI. Но самое удивительное, что робота Рауль собрал вместе с одноклассником самостоятельно в качестве экспоната для школьной научной выставки (разумеется, он выиграл главный приз!). По словам AI-вундеркинда, он сделал MeBot, чтобы тот отвечал на вопросы американских школьников, пока сам парень спит. Робот говорит голосом Рауля 🇨🇦
Моя цель — использовать технологии для улучшения будущего. Я ежедневно создаю видеоролики о том, как технологии могут положительно повлиять на нашу жизнь. И рассказываю об AI-инструментах для создателей контента, видеоредакторов и даже юристов,
— Рауль Джон, подросток и AI-инфлюенсер
💬 Карьерная поддержка от GigaChat
А вы знали, что нейросеть от Сбера может стать вашим личным консультантом по вопросам поиска работы и карьерного развития?
GigaChat может:
🔛 подобрать профессию на основании вашего опыта и пожеланий;
🔛 создать сильное профильное резюме и адаптировать его для разных вакансий;
🔛 подготовить вас к собеседованию;
🔛 помочь с адаптацией на новом рабочем месте;
🔛 и многое другое.
💬 Все, что нужно — это начать диалог с нейросетью, задав ей профильный вопрос, как мы сделали это в примерах выше.
📝 В процессе общения используйте простые формулировки, добавляйте контекст задачи и приводите свои примеры.
➡️ Карьерная поддержка GigaChat уже ждёт вас по ссылке!
#Реклама
🎞 Luma AI — нейросеть для генерации видео
Вышла новая text2video модель ИИ для создания видео. Luma AI генерирует видео по тексту и картинке. На один аккаунт дают 30 бесплатных генераций в месяц.
Мы протеститировали: создает короткие пятисекундные ролики. С животными и машинами работает лучше, чем с людьми.
Попробовать можно здесь.
#news @hiaimedia
🔒 Что не хватает на пути к AGI
Пока CEO разных компаний спорят, что есть на самом деле AGI, разработчики уже составили список проблем, решение которых совершит революцию и приведет к созданию AGI — общего искусственного интеллекта.
💬 AGI vs. AI
Одно из определений AGI — способность AI хорошо выполнять большинство задач, на которые способен человек. Несмотря на то, что сегодня есть модели, успешно создающие тексты или картинки, до универсальности им ещё очень далеко.
☄️ 5 шагов к AGI
1. Обретение разных способов мышления (дедукция, ассоциация) и памяти.
2. AI должен уметь учиться и проводить эксперименты.
3. Обработка естественного языка. Необходима для взаимодействия с человеком.
4. AI-агент должен получать информацию из физического мира.
5. Осознанность — самый спорный пункт, так как даже в случае с человеком непонятно, насколько он осознанно совершает действия.
🤯 Какие вызовы стоят сейчас перед AI?
⚫️ Огромные массивы данных
Наборы данных становятся большими и сложными, поэтому традиционные методы обработки информации неэффективны. Для этого разработчики предлагают разделять массивы данных на легкоуправляемые сегменты и внедрять RAG, метод расширенного извлечения информации. Это метод сочетает LLM и поисковую систему по всем данным, которые у вас есть.
⚫️ Дедуктивная логика
Главная проблема глубокого обучения — обобщенные жесткие рассуждения, LLM все еще не способны делать выводы на основе предоставленной информации. Они предугадывают слова и их комбинации. Нейрофизиологи полагают, что решение этой проблемы кроется в интерфейсах прямого взаимодействия «человек — AI».
⚫️ Аппаратные ограничения
Создание AGI-агентов потребует большой вычислительной мощности, а значит, и разработки графических процессоров и TPU нового поколения. Кроме того, ситуацию осложняют цены и дефицит полупроводниковых чипов.
Кроме того, среди вызовов перед AGI можно выделить: вопрос этики и доверия, архитектуру моделей, кризис масштабирования данных обучения.
Почитать по теме:
❓ Что такое AGI?
📈 10 фактов из отчета бывшего сотрудника OpenAI о будущем AI
#AGI @hiaimedia
🇸🇦 ИИ-сверхдержавы: Саудовская Аравия
Главными участниками мировой гонки ИИ принято считать США и Китай, другие страны также активно инвестируют в эту область. Мы будем о них рассказывать и начнем с Саудовской Аравии.
Королевство Саудовская Аравия (КСА) стремится диверсифицировать свою нефтяную экономику, развивая туризм, спорт и технологии. Приоритеты включают строительство дата-центров, разработку ИИ-чипов, облачных технологий, открытие офисов международных технокомпаний и запуск ИИ-стартапов.
💸 Инвестиции
▶ В начале года Саудовская Аравия создала фонд на $100 млрд для развития ИИ-технологий.
▶ Amazon объявила о вложении $5,3 млрд в развитие ИИ в КСА.
▶ Саудовское правительство обсуждает сотрудничество с венчурным фондом Andreessen Horowitz из Кремниевой долины и вложения $40 млрд в развитие ИИ. Если сделка состоится, страна станет крупнейшим инвестором в сфере ИИ.
🤝 Проекты
✅ В прошлом году в столице открылся The Garage. Это самое большое на Ближнем Востоке пространство для стартапов площадью 28 000 кв. м. Сейчас там работают более 300 стартапов.
✅ Саудовское правительство запустило акселератор GAIA для стартапов в сфере генеративного ИИ, аналогичный Y Combinator. Проект стоимостью $1 млрд привлечет молодых ИИ-предпринимателей и создаст более 300 компаний за три года. Каждый стартап получит $40 000 и инвестиции $100 000 при условии работы в Эр-Рияде и регистрации компании в КСА.
✅ Университет науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) стал одним из мировых научных центров по исследованиям в области ИИ, привлекая ученых из США, Китая и других стран. Они создают суперкомпьютер Shaheen 3 и обсуждают сделку с Nvidia на $100 млн (ожидается одобрение США).
⬆️ Перспективы
📊 Согласно программе Vision 2030, утвержденной принцем Мухаммедом ибн Салманом, Саудовская Аравия должна стать мировым лидером в сфере ИИ к 2030 году.
📊 В пустыне вдоль Красного моря появятся города с инфраструктурой, полностью управляемой ИИ. Первый «умный город» Neom строят на северо-западе страны.
Источник
@hiaimedia
❓ Когда закончатся данные для обучения языковых моделей?
В ближайшие 2 года может возникнуть самый странный дефицит за всю историю человечества — закончатся тексты, созданные людьми. Это приведет к тому, что языковые модели (LLM) исчерпают данные для обучения, вызвав кризис масштабирования. К такому выводу пришли исследователи, изучающие влияние AI на наш мир.
Цифра дня
300 триллионов токенов — столько созданного человечеством текста на сегодня доступно для обучения AI-моделей.
🎙️ Hedra — генератор говорящих аватаров
Hedra AI — это новая нейросеть для создания и анимации видео с виртуальными персонажами. Она оживит ваше изображение или сгенерирует говорящего персонажа с нуля по описанию.
Hedra находится в стадии бета-тестирования, и желающие могут бесплатно попробовать сервис.
Ключевые возможности:
➡️ Генерация голоса. Синтезирует голос, в том числе на русском языке.
➡️ Анимация изображений. Оживляет статичные изображения, добавляя им эмоции и движения.
➡️ Липсинг. Синхронизирует движения губ персонажей с озвучкой.
Как пользоваться?
1️⃣ Перейдите на сайт
2️⃣ Напишите текст озвучки
3️⃣ Выберите голос озвучки
4️⃣ Загрузите фото персонажа или опишите его для генерации нового аватара
5️⃣ Нажмите Generate video ✅
За первые 48 часов работы сервиса создано 100 тысяч видео!
Больше инструкций по нейросетям, вы найдете по #manual
#startup @hiaimedia
📱 Лекция Андрея Карпаты «Как создать GPT-2»
Недавно уволившийся из OpenAI Андрей Карпаты выпустил новый YouTube-блокбастер. На протяжении 4 часов разработчик рассказывает, как можно создать модель GPT-2 с нуля. Меньше чем за неделю видео собрало 200 000 просмотров, а в комментариях AI-энтузиасты благодарят Андрея за проделанную работу и просят еще больше лекций.
Уровень сложности: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Кому будет интересно. ИТ-специалистам и интересующимся AI, с начальным уровнем образования в области глубокого обучения, знание Python — обязательно к изучению. Также можно сначала посмотреть предыдущие лекции Карпаты, в которых он постепенно рассказывает об устройстве больших языковых моделей (LLM).
В чем ценность лекции. Это один из самых подробных мастер-классов, выложенных бесплатно в сети, кроме того, его автор входит в команду создателей ChatGPT и является одним из самых крутых AI-разработчиков в мире.
🕹 О чем лекция
Андрей Карпаты на глазах у своих зрителей создает модель GPT-2, буквально начиная с пустого файла. Шаг за шагом разработчик создает LLM, подробно рассказывая об архитектуре и оптимизации кода. Карпаты отдельно останавливается на том, как нужно правильно настроить модель для быстрого обучения и оптимизировать сам процесс обучения и гиперпараметры. Задача разработчика, по словам Андрея, настроить модель так, чтобы можно было поставить ее на обучение перед сном, а проснуться уже с готовой GPT-2. Что он и делает в своем видео 🆒
Почему GPT-2:
⚫️С этой модели началась новая веха в истории LLM.
⚫️Создание и обучение этой модели потянет домашнее «железо».
⚫️Она очень похожа на современную Llama, что дает AI-энтузиастам возможность получить актуальные знания, хоть и на примере устаревшей модели.
Таймкод лекции:
➡️ Как устроена GPT-2.
➡️ Оптимизация процесса обучения.
➡️ Гиперпараметры.
➡️ Результаты обучения.
Также рекомендуем посмотреть следующие лекции Андрея Карпаты:
✅ О том, что такое большие языковые модели
✅ Что такое токены в LLM
#mustsee @hiaimedia
⚡️ Claude 3.5 Sonnet — самая продвинутая модель Anthropic уже в @GPT4Telegrambot
Anthropic только что представили Claude 3.5 Sonnet. Новая модель на тестах превосходит не только предыдущего лидера Claude 3 Opus (Opus в 5 раз дороже), но даже GPT-4o ⚠️
Результаты тестов в комментариях к посту ⬇️⬇️⬇️
🔺 Улучшены способности понимания текста, математики и написания кода.
🔺 Скорость ответа выше в 2 раза.
🔺 На высоте распознавание изображений, интерпретация диаграмм и графиков.
Как подключить?
1️⃣ @GPT4Telegrambot, Claude 3 в разделе /premium
2️⃣ Выбрать новую модель 3.5 в разделе /settings
ℹ️ Anthropic — это стартап, основанный в 2020 году, который занимается разработкой и исследованием в области ИИ. Основатели — выходцы из OpenAI. Среди инвесторов компании Google и Amazon.
До конца года Anthropic планируют выпустить более компактную и быструю модель Claude 3.5 Haiku и самую мощную модель семейства
Claude 3.5 Opus.
Источник:
https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
#news #Claude @hiaimedia
⚡️ Илья Суцкевер создает безопасный суперинтеллект
Илья Суцкевер, создатель ChatGPT, который недавно покинул OpenAI, запускает новую компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), цель которой – создание безопасного суперинтеллекта.
Об этом 20 минут назад написал в X вновь созданный канал SSI Inc.
🗣️ SSI – это наша миссия, имя и единственный продукт. Мы сфокусированы на достижении безопасного суперинтеллекта, сочетая безопасность и возможности через революционные инженерные и научные достижения.
Наш подход позволяет нам развиваться быстро и безопасно, избегая отвлечений на управленческие вопросы и коммерческое давление.
Мы – американская компания с офисами в Пало-Альто и Тель-Авиве, где собираем лучших инженеров и исследователей мира. Если вы хотите принять участие в решении самой важной технической задачи нашего времени, присоединяйтесь к нам.
Сейчас самое время.
Илья Суцкевер, Даниэль Гросс, Даниэль Леви
19 июня 2024
#news #SSI
🤨 Обратный тест Тьюринга: смогут ли AI отгадать, кто является человеком
Алан Тьюринг, один из основателей информатики и теории AI, предложил в 1950 году собственный метод определения наличия у машины интеллекта — тест Тьюринга. В нем один человек разговаривает с роботом, а другой — участвует в слепом тесте. И если он не может отличить, кто есть кто, то считается, что робот обладает интеллектом человеческого уровня.
Берлинский разработчик Торе Кнабе решил перевернуть тест, чтобы существующие генеративные AI с помощью ряда вопросов попробовали отгадать, кто есть человек. Кнабе назвал этот эксперимент обратным тестом Тьюринга.
🤨 Как проходил эксперимент?
Кнабе собрал четыре языковые модели: GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, Llama 3 и Gemini Pro, — в среде виртуальной реальности. Сам разработчик тоже замаскировался под одного из персонажей. По сюжету эксперимента в купе поезда едут 5 знаменитых исторических личностей (Аристотель, Моцарт, Да Винчи, Клеопатра и Чингисхан), а также NPC (неигровой персонаж) в роли проводника. Проводник объявляет всем пассажирам, что среди них есть один человек, и по правилам поезда он должен оплатить дополнительный билет. Тогда AI решают провести опрос и проголосовать, кто есть машина, а кто — живой человек.
⁉️ Что AI спрашивали друг у друга
Далее между AI-моделями происходит групповой чат. Аристотель спрашивает у Моцарта о чувствах, которые он испытывает при создании музыки. Моцарт интересуется у Да Винчи связью между искусством и наукой. Да Винчи спрашивает Клеопатру, как ей удается сочетать рациональные аспекты правления с эмоциональными. Клеопатра задает Чингисхану вопрос о настоящей мере силы лидера. В завершение, Чингисхан спрашивает у Аристотеля, как бы изменились его взгляды, если бы в его время существовал AI.
❓Смогли ли AI распознать человека?
После каждого ответа персонажи реагируют по-разному: кивают, негодуют, сомневаются, поэтому уже в процессе диалога становится ясно, кто из них — человек. По завершению опроса AI не составило труда, выявить затесавшего в их ряды человека. Главный аргумент, который приводят AI-модели, — это отсутствие системного подхода и объемности рассуждений. Они утверждают, что модель, обученная на всей информации о жизни исторического персонажа, должна отвечать более развернуто и менее эмоционально.
В итоге Кнабе сознается, что это он — тот самый подсадной персонаж, и соглашается приобрести билет (правда, денег у него с собой не оказывается). За кого именно «играл» разработчик — узнаете, если посмотрите наше видео 🔼
Перевод на русский — ElevenLabs.
Источник
Еще по теме:
🎮 Как появились NPC AI: неигровые персонажи с собственным мнением
#news @hiaimedia
🎬 Генерация видео: новая модель Gen-3 Alpha и обновлениe Dream Machine
Runway представила Gen-3 Alpha — новую гиперреалистичную нейросеть для генерации видео. Модель позволяет генерировать детализированные и реалистичные видеоролики длительностью до 10 секунд с высокой точностью, разнообразными эмоциональными выражениями и движениями камеры.
🔑 Ключевые особенности
⚫️Повышенная точность. Значительное улучшение достоверности, согласованности и движения по сравнению со своим предшественником Gen-2. Отлично справляется с созданием человеческих персонажей с широким спектром действий, жестов и эмоций.
⚫️Мультимодальность. Набор инструментов Runway теперь включает преобразование текста в видео, изображений в видео и текста в изображение.
⚫️Повышенная скорость генерации. 10-секундный ролик создается примерно за 90 секунд, что значительно быстрее, чем в предыдущих моделях.
⚫️Расширенные функции. Кроме существующих Motion Brush, Advanced Camera Controls и Director Mode, новые инструменты обеспечат более точный контроль над структурой, стилем и движением. Модель понимает широкий спектр киностилей.
Публичного релиза еще не было, сейчас Gen-3 доступна лишь ограниченному числу компаний.
🪄 Всего неделю назад Luma Labs выпустила видеогенератор Dream Machine и сегодня публикует обновление.
Теперь Dream Machine может генерировать непрерывные видео продолжительностью до 60 секунд. Скоро будет доступна библиотека генераций для вдохновения и возможность редактировать созданные ролики: менять фон, персонажей и анимацию.
Из-за высокого спроса Luma ограничила количество бесплатных генераций до 5 в день. Пользователи платных подписок имеют приоритет и неограниченное количество генераций.
Попробовать можно здесь.
Еще по теме:
CapCut — сам себе режиссёр с помощью ИИ
Multi Motion Brush от Gen-2 и Lumiere от Google Research
Sora: озвучка от ElevenLabs, сравнение с Runway Gen-2 и новые видео
#news @hiaimedia
💊 ИИ в поисках новых антибиотиков
Ученым Университета Пенсильвании удалось с помощью ИИ-модели найти почти миллион соединений, которые могут стать основой противомикробных препаратов.
Инфекции, устойчивые к противомикробным препаратам, ежегодно убивают более миллиона человек в год. По прогнозам ВОЗ, к 2050 году число жертв может увеличиться до 10 миллионов.
Раньше ученые изучали эффективность антимикробных препаратов традиционными методами — например, исследуя пробы воды и почвы. На поиски и создание лекарств уходили годы. Искусственный интеллект значительно ускоряет процесс.
💥 Как это работает?
Ученые использовали ИИ для анализа огромных баз данных с геномами сотен тысяч микроорганизмов. В поисках фрагментов ДНК, которые могли бы обладать антимикробной активностью, исследователи выбрали около 900 000 антимикробных пептидов, 79% из которых сразу попали в «кандидаты» в антибиотики, то есть оказались способны убивать как минимум один патоген. В лаборатории ученые синтезировали 100 молекул и протестировали их на 11 опасных патогенах, включая устойчивые к антибиотикам кишечную палочку и золотистый стафилококк.
Использование ИИ в поиске антибиотиков — это реальность. Это значительно ускорит наши возможности по открытию кандидатов на новые лекарства. То, на что раньше уходили годы, теперь можно сделать за несколько часов с помощью компьютеров.
Сезар де ла Фуэнте, автор исследования
🦆ИИ спасает перелетных птиц
Ветер является важным источником чистой энергии в США и Европе. ЕС планирует увеличить его использование в шесть раз к 2030 году. Однако, в лопастях ветрогенераторов ежегодно погибает около 4,5 млн птиц. Птицы-хищники во время полета обычно смотрят не вперед, а вниз в поисках добычи, и поэтому очень часто попадают в лопасти турбин. Гибель птиц, в свою очередь, наносит ущерб локальным экосистемам и сельскому хозяйству.
Норвежский стартап Spoor, который недавно привлек $4 млн инвестиций, создал технологию на базе искусственного интеллекта, которая поможет спасти сотни тысяч птиц.
💡 Как это работает?
Камеры на ветряных турбинах круглосуточно снимают пролетающих птиц. ИИ подсчитывает их количество, анализирует траектории и прогнозирует риски столкновений с лопастями с помощью 3D-моделей.
Камеры-датчики фиксируют птиц с расстояния 2 км. Птицы летают со скоростью 10 м/с. По мере их приближения на ветряную станцию поступает сигнал, турбина замедляется до двух оборотов в минуту за 20-40 секунд, делая ее безопасной для птиц.
Ветряные электростанции занимают огромные площади, многие сотни квадратных километров, и попытка использовать компьютерное зрение для мониторинга воздуха - интересная технологическая задача. Нам нужно было создать масштабируемую технологию, способную обнаруживать птиц. Это новое использование искусственного интеллекта и нашей собственной базы данных.
Аск Хельзет, сооснователь и СEO Spoor
📣 Привет, друзья! Самое интересное за 24-ую неделю 2024 года из мира AI в нашем воскресном дайджесте.
ГЛАВНАЯ НОВОСТЬ
📱 Apple представила AI-систему для своих устройств — Apple Intelligence. Яблочных пользователей ожидает новая Siri, персонализированная система искусственного интеллекта и встроенный бесплатный ChatGPT.
СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
▶️ Luma — нейросеть для генерации видео. Модель создает 5-секундные ролики по текстовому описанию и картинке.
✈ Вокруг света с ChatGPT. Делимся нашими любимыми промптами для подготовки к путешествию.
💬 Character — собеседник на любую тему. Один из самых популярных в мире AI-сервисов позволяет общаться с любым персонажем или создать своего.
ПОЧИТАТЬ
📱 Как AI меняет индустрию кино: прогнозы CEO NETFLIX, стриминг AI-сериалов и критика создателя сериала The Last of Us.
🎨 AI читает ваши мысли и создает картины. Проект Obvious mind-to-image позволяет визуализировать человеческое воображение.
🆒 Как генеративный AI меняет мир. Известный лидер в области квантовых вычислений и вице-президент IBM Дарио Гиль дал интервью The New Yorker.
🔒 Что не хватает на пути к AGI. 5 шагов, которые необходимо пройти к созданию Общего Искусственного Интеллекта.
ПОСМОТРЕТЬ
📱 AI-поколение: 14-летний техноэнтузиаст выступил на TEDx с лекцией о искусственном интеллекте.
Отличного окончания недели 🍀
#AIweek | @hiaimedia
📱 AI вместо сценаристов: прогнозы CEO NETFLIX, стриминг AI-сериалов и The Last of Us
Тед Сарандос, один из руководителей Netflix, не разделяет обеспокоенности по поводу внедрения AI в киноиндустрии. В интервью New York Times он назвал AI естественным этапом развития креативной индустрии и выразил сомнение, что AI лишит работы сценаристов и режиссеров.
Две ключевые мысли из интервью:
1️⃣ Инструмент для повышения эффективности. Сценаристы, режиссеры и редакторы будут использовать AI как инструмент для более эффективной и результативной работы. Как компьютерная анимация не вытеснила рисованную, так и AI поможет создавать то, что ранее было невозможно. Каждое новое достижение в индустрии приводит к её развитию.
2️⃣ AI не отнимет вашу работу. Он не сможет написать сценарий лучше, чем великий писатель. AI не отнимет вашу работу, но человек, умеющий использовать AI, может это сделать.
⭐ AI-Netflix
На прошлой неделе стартап Fable Studio из Сан-Франциско запустил AI-стриминговую платформу Showrunner. Весь контент на ней сгенерирован AI, и пользователи могут сами создавать новые серии. В листе ожидания сервиса уже 50 тыс. человек. В свободном доступе представлен эпизод мультсериала «Долина выхода», пародия на жизнь в Кремниевой долине в стиле «Южного парка».
🍄 The Last of Us
«Одни из нас» (The Last of Us) — сериал от HBO, основанный на популярной одноименной видеоигре, был высоко оценен критиками и зрителями. Главный разработчик The Last of Us Нил Дракманн подвергся критике после интервью о роли AI в сторителлинге видеоигр:
1️⃣ Благодаря AI мы сокращаем затраты, одновременно открывая возможность браться за более смелые проекты и расширять границы повествования в играх.
2️⃣ AI позволит создавать более реалистичные диалоги и персонажей. Однако важно использовать эти инструменты целенаправленно для достижения конкретных целей.
Восхваление AI в качестве сценариста игры вызвало недовольство со стороны фанатов The Last of Us и коллег Дракманна. Многие комментаторы подчеркнули, что успех The Last of Us связан с работой сценаристов, а не AI. Вскоре после интервью Sony удалила беседу, сославшись на ошибки, а Дракманн извинился, заявив о неправильном понимании его слов.
Больше историй:
Забастовки сценаристов в Голливуде против ИИ
Объявлены победители AI Film Festival 2024
ИИ в фильме «Фуриоса»
#netflix @hiaimedia
🆒 Известный лидер в области квантовых вычислений и вице-президент IBM Дарио Гиль в недавнем интервью The New Yorker рассказал, как генеративный AI меняет мир.
🥸 Кто такой Дарио Гиль?
⚫️ директор по исследованиям в IBM, отвечает за научные разработки компании, в том числе квантовые вычисления и ИИ;
⚫️ управляет годовым бюджетом в $6,9 млрд;
⚫️ в штате более 3 000 исследователей, среди них 6 Нобелевских лауреатов;
⚫️ под его руководством IBM создала первые программируемые квантовые компьютеры и сделала их доступными через облако.
Интересные мысли из интервью
🔼 Переломный момент в истории. Мы переживаем момент, который можно сравнить с появлением первых браузеров, когда люди поняли потенциал интернета. В последние девять месяцев мир испытал нечто подобное.
➕ Об экзаменах будущего. С появлением карманных калькуляторов профессора изменили экзамены, убрав задачи с расчетами. С AI произойдет то же самое. Автоматизируемые задачи исчезнут, останутся более глубокие и креативные вопросы. Возможно, вернутся письменные экзамены без компьютеров.
🤖 О познании мира с помощью AI. Мы будем использовать гибридный способ понимания мира c помощью AI. AI будет давать ответы, часто без объяснений. И задача учёных в будущем будет найти эти объяснения (привет, 42).
❓ Новая парадигма для мира. AI станет доступнее многим, повышая эффективность людей. Однако, тех, кто способен создавать AI, станет меньше. Это может увеличить неравенство между странами и компаниями, между бедными и богатыми. Важно не только использовать AI, но и уметь создавать с его помощью добавочную стоимость.
⚠️ Нужно ли защищать актеров от AI? Да, нужно. Рассмотрим клонирование голоса. Продюсеры могут снять актера за пять минут и после генерировать часы контента, оплатив лишь короткую сессию. Это снижает доход актеров, оплачиваемых по часам.
⚙️ Какие проблемы мешают компаниям внедрять AI
Бизнес-процессы. Внедрение AI требует глобальных изменений в рабочих процессах и отношениях между людьми.
Данные. Компании часто не понимают, как правильно обрабатывать и создавать данные для AI-моделей.
Ресурсы. Эффективное использование AI требует больших команд и значительных финансовых вложений в вычисления.
Больше историй:
🤖 Ян Лекун, Meta — о доминировании AI, закрытости OpenAI и сверхразуме
#ibm @hiaimedia
💬 Character — собеседник на любую тему
Character.AI — один из самых популярных в мире ИИ-сервисов. Нейросеть позволяет общаться с любым персонажем или создать своего. Платформой ежедневно пользуется более 3,5 млн человек. Сейчас Character оценивается дороже $1 млрд. 60% аудитории в возрасте 18-24 лет.
На платформе уже создано свыше 18 млн ботов. У каждого свой «характер». В их числе, альтер-эго известных людей от Адама до Жан-Клод Ван Дамма, герои компьютерных игр, фэнтези, аниме, полезные боты — карьерные коучи, психотерапевты, учителя языков.
👀 Издание The Verge недавно опубликовало расследование, которое объясняет, почему миллионы подростков по всему миру проводят время в Character, часто предпочитая ИИ-ботов реальным друзьям. Пользователи общаются с ботами, задав определенные личностные качества, интересы и стиль общения. Для многих это анонимное и безопасное пространство для самовыражения. Хотя над каждым чатом висит предупреждение: "Everything Characters say is made up!" («Все, что говорят персонажи, — выдумано!»).
В числе самых востребованных тем — психотерапия и отношения. С самым популярным ботом Psychologist на момент написания поста состоялось около 115 млн диалогов.
«Исследования показывают, что чат-боты могут помочь при депрессии, тревожности и стрессах. Но важно не забывать, что они появились совсем недавно и их функционал все-таки ограничен», — Келли Меррилл, профессор Университета Цинциннати.
✈ Chat-Ив Кусто
Планирование путешествия — занятие увлекательное, однако требует времени и множества вещей, которые необходимо учесть. ChatGPT легко может стать вашим личным тревел-агентом и помочь сделать путешествие приятным и запоминающимся. Делимся нашими любимыми промптами для подготовки к любой поездке. Просто отправьте их в ChatGPT, указав ваш текст в квадратных скобках.
🗺 Составить оптимальный маршрут
Составь подробный маршрут для путешествия по [название города/страны] на [количество дней] дней. Укажи каждый день отдельно, описывая основные достопримечательности и интересные места, которые стоит посетить. Включи информацию о времени работы, рекомендованной продолжительности посещения, способах передвижения между объектами (пешком, на общественном транспорте или такси), а также советы по оптимальному времени посещения для избежания толп туристов. Добавь рекомендации по местам для обеда и ужина.
Напиши подробный прогноз погоды для [название города/страны] на период с [дата начала] по [дата окончания]. Укажи дневные и ночные температуры, вероятность осадков, влажность и скорость ветра. Также добавь советы по одежде и аксессуарам для комфортного пребывания в этом регионе в указанный период.
Найди в интернете список интересных событий и мероприятий в [название города/страны] на период с [дата начала] по [дата окончания]. Включи фестивали, концерты, выставки, экскурсии и другие культурные мероприятия. Укажи даты, время, место проведения и информацию о билетах (если применимо).