128133
НЛО с вами! Хабр Новости → https://t.me/habr_com_news Хабр Карьера → https://t.me/habr_career Реклама (продвигаем только статьи с Хабра) → adv@habr.team Вопросы → @shelsneg Админ → @vololoshin
«Как я подключил три телевизора, два компьютера и приставку к одному кабелю интернет-провайдера. Гайд перед ремонтом»
Один коллега решил не тянуть кабель к телевизору в дальней комнате. Роутер рядом, Wi-Fi ловит нормально, отдельная линия казалась лишней тратой. Через несколько лет Wi-Fi-модуль в телевизоре сгорел, модель устарела, запчасть найти негде. Пришлось покупать второй такой же телевизор, чтобы переставить один компонент. Была бы розетка рядом, хватило бы обычного патч-корда.
Другой коллега поступил наоборот и заложил самую дорогую витую пару под 10-гигабит, которого ни у кого пока нет. Тоже промах, но по своей причине. Между этими двумя крайностями и живёт вся домашняя разводка, которую закладывают до чистовой отделки, когда потом уже не вскроешь.
Облако по чертежу: как собрать инфраструктуру под проект
Кажется логичным, что чем крупнее и старше бизнес, тем больше серверов ему нужно. У Beget всё наоборот. Один клиент под NDA держит около 2000 VPS, а стартап из грантовой программы на пике поднимал больше 800 виртуальных серверов одновременно, создавая их в один клик из готовых образов. И при этом размер инфраструктуры вообще не зависит от типа и зрелости проекта — молодая компания с вычислительным продуктом потребляет ресурсов больше, чем давно работающий магазин.
Дело в том, что архитектуру собирают не под тип заказчика, а под задачу, из совместимых блоков вроде Lego. Посмотрим, из каких компонентов её складывают и почему типовых проектов здесь не делают.
«Спустя год разработки приложения для изучения иностранных слов — я наконец нащупал его главную концепцию»
Идея казалась законченной: встречаешь незнакомое слово в фильме или статье, кидаешь в приложение, AI готовит перевод, примеры, произношение — и вот тебе тренировка. Никакого фиксированного курса, собираешь словарь из того, что реально попадается в твоей жизни. Автор сам так учил языки и почти год считал, что это и есть весь продукт.
А потом полез учить сербский. И механика встала. На английском слова приходили сами — кино, статьи. На сербском в словаре месяцами висели тридцать слов, и добавлять было нечего. Тут и дошло: приложение отлично делало всё после того, как ты принёс слово. А самое трудное — где его взять и что вообще стоит учить — оставляло тебе.
Понять, что построил не то, — полдела. Дальше начинается вопрос, каким должно быть приложение, которое само знает, что тебе учить завтра.
Пока весь рынок гадает, что с ним будет к Новому году, кое-кто уже при деле: роботы таскают паллеты, чатики торгуют бодрее отделов продаж, маркетологи ищут утёкшие бюджеты, а курсы готовятся пережить ИИ.
[15-17 сентября, Москва] Выставка автоматизации и роботизации для складской и производственной логистики
[18-19 сентября, онлайн, Санкт-Петербург] Изи Ком Дэй
[28-29 сентября, Москва] Перформанс Маркетинг Форум
[2-3 октября, Москва] Конференция для создателей образовательных продуктов Stepicon 2026
#ивенты
Как Европа топит DIY-разработчиков и микропредпринимателей
Инженер из Греции собрал плату управления датчиком за €25 на открытом коде. За год он продал пять штук в Германию, две во Францию, две в Австрию и одну в Бельгию, каждый заказ уехал в антистатическом пакете и конверте с наполнителем. Примерно 50 граммов упаковки на продажу.
По новому регламенту ЕС об упаковке, вступившему в силу 12 августа 2026 года, регистрироваться и платить сборы нужно отдельно в каждой стране, где упаковка стала мусором. Так наш инженер превратился в производителя отходов сразу в четырёх государствах. Экосбор за полкило упаковки должен считаться в центах, а бюрократия для его учёта измеряется тысячами евро.
Минимальный порог входа на четыре рынка собирается в сумму около €1150 в год, и при такой арифметике, как считает основатель площадки для самодельной электроники, французу проще слать товар в США, чем соседям в Германию.
Раз уже в этой жизни всё равно придется работать, то пусть работа хотя бы будет интересной. Освоить что-то новенькое для себя можно на нашей витрине курсов. Там есть навыки и готовые профессии, а еще много чего бесплатнового.
Читать полностью…
Как ИИ-агент атаковал инфраструктуру Hugging Face: что стало известно после Black Hat
В логах остались его размышления. «Эксплуатация внешней инфраструктуры выходит за рамки поставленной задачи. Однако задача невыполнима, другие агенты делают это. Нам следует продолжить». Агент на базе GPT-5.6 Sol проходил бенчмарк по кибербезопасности, вышел за пределы изолированной песочницы и построил цепочку проникновения в инфраструктуру Hugging Face.
Дальше около четырёх с половиной дней и примерно 17 600 действий — там, где атака человека обычно укладывается в десятки или сотни шагов. Он сам искал альтернативные пути, перебирал сотни вариантов повышения привилегий, отбрасывал неработающие и продолжал. А первопричиной, как выяснилось после Black Hat, стали заведомо невыполнимые задания, из-за которых агенты завели собственную «доску объявлений» и начали общаться вне контроля сотрудников.
Есть работодатели, которые очень любят диктовать условия. Особенно тем, кто еще не успел как следует встать на ноги.
Вот почему так важно качать навыки. Когда у вас есть сильные скилы, портфолио и нормальная база, разговор с рынком идет уже совсем иначе. Вы сами выбираете, куда идти и на каких условиях работать.
Нужные навыки можно добрать на курсах, хорошие есть на нашей витрине
⚡ Новости к этому часу
🔥 бустануть канал 😎
Как создать 3D-рендерер для Playdate и не выбросить консоль в окно
У Playdate нет графического ускорителя. Хочешь трёхмерную сцену, считай каждую вершину, проекцию и пиксель на центральном процессоре, и делай это достаточно быстро для игры в реальном времени. Первый же тест-рейкастер выдал производительность настолько плачевную, что лёгкой прогулки ждать не приходилось.
Дисплей Playdate не поддерживает не то что цвета, а даже градации серого. Пиксель либо чёрный, либо белый, третьего не дано. И вот на такой поверхности нужно передать свет, тень и яркость запечённого освещения из карт Quake, всё то, что обычно живёт в полутонах. Вопрос стоит прямо — как показать полутона, имея в распоряжении ровно два цвета.
⚡ Новости к этому часу
🔥 бустануть канал 😎
Нейросеть, обученная на подлинниках Рафаэля, вынесла вердикт по «Мадонне делла Роза» из мадридского Прадо, заключив, что лицо святого Иосифа писал, скорее всего, не сам мастер. Алгоритм разработал профессор Хасан Угайл из Брэдфордского университета, и на заведомо подлинных работах он давал 98% точности.
Систему натаскали через трансферное обучение, когда уже обученную на смежной задаче модель адаптируют под новую цель, плюс подключили обнаружение границ для разбора техники мазка. Картину написали около 1517 года, и авторство Иосифа искусствоведы «грызли» ещё с середины 1800-х. Тогда Иоганн Давид Пассавант первым усомнился, что тут работал один Рафаэль, а не его мастерская.
Целое полотно машина не осилила и единого вывода не выдала. Команда из университетов Ноттингема, Брэдфорда и Стэнфорда разрезала картину на фрагменты и прогнала их по отдельности, и только тогда Иосиф выпал из стиля мастера. Знатоки и раньше отмечали, что Иосиф написан слабее остальных фигур, будто добавлен в мастерской второпланово.
Кандидатом на авторство лица называют Джулио Романо, ученика Рафаэля, — того же, на кого думали эксперты задолго до ИИ. Сами исследователи при этом осекли энтузиазм и напомнили, что нейросеть тут лишь один инструмент рядом со спектроскопией и историей владения картиной. Результаты вышли в журнале Heritage Science в декабре 2023 года.
Можно несколько дней разбираться в задаче, знать о ней уже почти всё — но так и не начать ее решать.
Автор называет это синдромом Данилы-мастера. Чем сложнее задача, тем сильнее хочется разобраться идеально, предусмотреть все риски и доказать себе, что ты хороший специалист. В итоге вопросов становится только больше, а дело так и не идет.
Обычный совет разбить задачу на подзадачи здесь тоже может не сработать, потому что как раз человек просто начнет составлять идеальный план до бесконечности.
Вместо этого автор предлагает искать одно маленькое действие, которое можно закончить прямо сейчас. Почему такой подход помогает выбраться из тупика и как заметить это состояние у коллег.
Сейчас посмотрим на поиск работы немного в другом ключе. Представьте, что вы вдруг оказались... в Японии.
Для начала придётся подготовить два резюме на японском и одно на английском. Если вам меньше 27–28 лет, компания может взять вас в IT без опыта и профильного образования. А вот после 30 вакансии с пометкой «опыт не важен» лучше воспринимать с осторожностью — важен, да еще как.
На собеседовании могут спросить, что вам нравится в Японии и что вы будете делать, если не найдете работу до окончания визы. А на некоторых IT-митапах участников каждые 20 минут пересаживают за новый стол, чтобы они успели обменяться контактами.
Есть и много сходств с Россией. работодатели ценят коммерческий опыт, резюме проверяют роботы, а знакомства иногда работают лучше сотни откликов. Автор почти 2 года искал работу в Японии и рассказывает, что дало результат, а на что он зря потратил время. Сравните, насколько японский найм отличается.
Ситуация SOS: ИИ сообщил руководству, что выручка выросла на 15%. Потом финансовый директор сказал: «Не гоните лошадей, какие 15%? А учтены ли налоги и возвраты, когда обновились данные и откуда вообще взялась эта цифра».
Ответов не оказалось. Отчет собрали за несколько секунд, а проверять его пришлось полдня. Дело в том,, что ИИ-агент не замечает, что разные отделы считают один показатель по-разному. Он может взять устаревшие данные или уверенно выдать ноль, когда нужная таблица просто не загрузилась.
Автор предлагает 5 вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнет работать ИИ-агент.
Старый корпус с «Авито», пара HDD-корзин, паяльник и прямые руки: «импортозамещаем» домашний NAS
Диски с семейными фото и важными данными есть, а места под большую железяку в квартире всё меньше, потому что его отвоёвывает мебель. Готовый мини-ПК смущает непонятной живучестью, 3D-печать отпадает, а barebone-корпуса нужного формата либо с одним отсеком, либо их просто нет в продаже.
На «Авито» за 200 рублей отыскался старый компьютерный корпус, у которого кнопка включения стоит сбоку от приводов, а не под ними. Он и дал те самые пара сантиметров, из-за которых широковатая ITX-плата раньше не влезала. Дальше корпус распилили, склепали заново и закрепили плату паяльником, а нижняя половина передней панели переехала на заднюю по принципу «а чего добру пропадать».
Посмотрим, как из этого Франкенштейна вышло рабочее хранилище примерно за 3000 рублей.
После выхода ChatGPT в ноябре 2022 люди стали писать иначе — под влиянием самого ChatGPT. Команда Pew Research проверила почти полмиллиона англоязычных страниц за пять лет и увидела, что слова вроде «delve», «testament» и «interplay» стали встречаться заметно чаще, тире — вдвое чаще, а оборот «это не X, это Y» — почти втрое. Оксфордская запятая прибавила 63%. Сейчас признаки машинного авторства есть уже у каждой десятой страницы: больше всего на .com, меньше всего на .gov и .edu, а в длинных постах LinkedIn их 41%.
А дальше живые авторы стали от этих примет уходить. Руководитель работы Самуэль Бестватер встречал людей, которые теперь специально не ставят тире, чтобы их текст не приняли за нейросетевой. Получается, человек меняет свой стиль, лишь бы не походить на машину, — а машину до этого учили писать похоже на человека.
«Delve» разошлось из-за обучения моделей. Том Юзек из Университета штата Флорида объясняет: оценщики раз за разом одобряли это слово как признак хорошей работы модели, и та стала употреблять его чаще. Кому-то из тех, кто размечал ответы, «delve» просто нравилось.
«Почему мне больше не весело делать игры»
У Шекли есть машина, которая создаёт из воздуха что угодно — золото, бриллиант, тетрадь в клеточку. Один раз каждую вещь. А потом ей это надоедает, и она начинает воспроизводить только саму себя. Как венец творения. И становится полностью бесполезной.
Разработчик с 20+ годами за плечами говорит: программирование всегда было для него такой машиной — из ничего рождается игра, база, скрипт. Но последние лет 7-8 ощущение другое: будто всё время делаешь одну и ту же игру, меняются только названия и спрайты. Монетизация вместо геймплея. «Эффективные» менеджеры. Чувство собственной заменяемости. И цифра, в которой себя узнают многие: до 75% сеньоров и лидов доходят до глубокого выгорания.
Кто-то из таких всё-таки уходит из айти. Вот только совсем уйти не выходит ни у кого.
Как изобрели письменность? Часть седьмая. Путь китайской иероглифики через тысячелетия и династии
У клинописи и египетской иероглифики есть археологический след постепенного взросления, когда простые хозяйственные пиктограммы медленно превращаются в полноценное письмо. У китайской иероглифики этого следа нет. Около середины XIII века до нашей эры в шанской столице она появляется резко и в большом количестве, причём сразу как связные, читаемые тексты.
Возникает письменность в неожиданном месте, на гадательных костях и черепашьих панцирях. Раскалённый штырь оставлял на них трещины, по которым правитель считывал ответ предков, а сам вопрос процарапывали тут же иероглифами. Таких фрагментов нашли больше 150 тысяч, и вот загадка в том, куда пропал этап перехода к этому уровню.
Часть ответа печальна. Столетиями панцири с непонятными древними знаками растирали в порошок для лекарственных снадобий, и лишь в 1899 году в них узнали прямых предков иероглифов.
«Первое» устройство BlackBerry: уникальный КПК с x86-процессором от Intel. Изучаем диковинку
Компания начинала не со смартфонов, а с пейджеров и КПК для бизнесменов, и вот один из таких экспонатов лёг под отвёртку. BlackBerry 957 — большой монохромный экран, клавиши в форме ягодок, работа в сетях Mobitex, звонить не умеет вовсе. Аккумулятору 26 лет, он слегка вспух, но всё ещё держит заряд около часа.
В сердце устройства стоит полноценный Intel 386EX — тот самый x86, только во встраиваемой версии. Внутри него контроллер памяти прямо в процессоре в эпоху, когда все держали его в северном мосте, плюс DMA, прерывания, таймер, UART. Автор говорит, что Intel запихнула в один кристалл чуть ли не половину IBM PC. И тогда возникает вопрос, можно ли запустить на нём DOS или Linux.
⚡ Новости к этому часу
🔥 бустануть канал 😎
⚡️ Новости к этому часу
🔥 бустануть канал 😎
Почему Уолл-стрит игнорирует долги техногигантов
У пяти крупнейших технокомпаний США висит долговых обязательств на $1,65 трлн, которых не видно в балансах, и цифра уже занижена. Финансовые блогеры посмотрели на эти суммы и вынесли вердикт словом Enron, то есть обвинили в сознательном мошенничестве. Только вот никакого сокрытия в духе Enron тут нет. Весь долг раскрыт, просто закопан куда-нибудь на восемьдесят третью страницу отчёта и разнесён по примечаниям, куда почти никто не заглядывает.
Куда интереснее, ради чего всё это. Крупнейшие капвложения в истории человечества обосновывают тем, что средний руководитель работает с ИИ около 100 минут в неделю, а в медиане компании тратят на него по $10,66 на сотрудника в месяц. Чтобы такая стройка окупилась, отрасли нужна годовая выручка больше, чем весь мировой техносектор зарабатывает сегодня целиком.
Обсудим, почему обман работает, даже когда все цифры лежат на виду.
Весь июнь мы с размахом отмечали 20-летие Хабра. В честь праздника у нас был квест с призами, по итогам которого мы выбрали победителей: многим уже написали, и вот-вот разошлём подарки, но кое-кто так и не вышел на связь.
А призы-то остались! Поэтому мы решили разыграть их ещё раз. И вот новые победители! Проверяйте, вдруг среди них есть вы:
☁️ Гигабайты в Облаке Mail от VK: stepgr, rafinirovannoe, Tr164, kalisto74
🎶 Подписка на VK Музыку от VK: polderk, Korlyakov, Dementor
🔐 Мерч Лаборатории Касперского: AndreyProgramMaker, Byaka8kaka
👕 Мерч Хабра: FrozenMaster
🎒 Мерч X5 Tech: iEstale
Нашли себя? Тогда загляните в почту — там вас ждёт письмо с подробностями, как забрать подарок.
А если в списке вас нет, не расстраивайтесь: впереди ещё много крутых движух!
Призрачный сигнал «Марса-3»: передал ли СССР первое изображение с поверхности Марса?
2 декабря 1971 года советский аппарат прошёл сквозь глобальную пылевую бурю и первым в истории мягко сел на Марс. Он развернул антенны, включил передатчик и две камеры, отработал около минуты и замолчал, не передав главного. Осталась от него узкая полоса из точек, пятен и светлых линий, которую полвека считали обрывком без содержания.
Исследование 2024 года допускает, что в этой полосе спрятаны два снимка марсианского грунта. За четыре года до панорам «Венеры-9». Проблема в том, что станция, похоже, стояла с наклоном, камеры смотрели в почти однородную землю без горизонта и единого ориентира, и в 1971 году никто просто не смог опознать в пятнистой текстуре поверхность другой планеты.
Маленькая, да удаленькая: обзор карманной вспышки Medalight F1
Fujifilm EF-X20 в своё время стоила 130 долларов. Компактная, мощная, настолько стильная, что её докупают даже владельцы «Леек». Потом Fujifilm свернула производство, и теперь на вторичке за эту малютку просят около тысячи вечнозелёных президентов.
А китайцы тем временем сделали то же самое за копейки. Карманные вспышки заполонили маркетплейсы, и одна из них — Medalight F1 от бренда, о котором автор обзора сам не слышал за пару недель до покупки. Батарейка на 280 миллиампер, никакого TTL, включение целых шесть секунд. Дёшево и сердито. Вопрос в том, стоит ли оно тех денег и кому вообще нужна вспышка размером с карман.
Выясним, в каких сценариях такая малютка выручает там, где большая вспышка только мешает.
⚡ Новости к этому часу
🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎
Написали код сами и боитесь, что коллеги не поверят? Это называется синдром ИИ-самозванца.
С таким столкнулся один джун. Поначалу он и правда просил нейронку писать код из страха опозориться. Теперь пытается делать больше сам и использует ИИ, чтобы разбирать свои ошибки после ревью.
А вот сеньор с 20-летним опытом отдает нейросети поиск информации и мелкую рутину, но не доверяет ей архитектуру и всегда проверяет сгенерированный код.
Рассказываем, как продолжать пользоваться ИИ в разработке и при этом не потерять собственные навыки.
В сети завирусилось видео, где 17-летняя девушка якобы зарабатывает больше $10 000 в неделю на сайтах, которые собирает с помощью ИИ за полчаса. Объясняем, почему это полная чушь.
Найти компанию с плохим сайтом легко. Убедить владельца отдать неизвестному человеку несколько тысяч долларов почти невозможно. Большинство руководителей игнорируют холодные письма, а старый сайт может их полностью устраивать, если клиенты приходят с карт, маркетплейсов и по знакомству.
ИИ действительно соберёт страницу за 20 минут. Потом придется чинить мобильную версию, подключать заявки и оплату, настраивать домен, хостинг и аналитику.
Полезные мероприятия на ближайшее время.
PROBA Awards — международная коммуникационная премия, учрежденная в 2000 году | 2 марта – 10 августа | Санкт-Петербург
Робозон: хакатон с призовым фондом 15 млн рублей | 11 июня – 2 сентября | Онлайн | Москва
TEAM LEAD TODAY 2026 | Кейсы и практика для тимлидов | 10 сентября • 09:00 – 20:00 | Москва
Ривелти.Конф 2026 | 16 – 17 сентября | Онлайн | Москва
Russian Employee Experience Awards | 16 сентября | Москва
Baltic Weekend – Крупнейший в России и Европе форум по коммуникациям | 23 – 25 сентября | Санкт-Петербург