120016
НЛО с вами! Хабр Новости → https://t.me/habr_com_news Хабр Карьера → https://t.me/habr_career Реклама (продвигаем только статьи с Хабра) → adv@habr.team Вопросы → @shelsneg Админ → @vololoshin
«Разработка приложений в качестве хобби иногда приносит свои плоды. Так, моя программа для управления оборудованием с телефона недавно нашла своего покупателя. По замечанию друга перед продажей приложения решил зарегистрировать интеллектуальную собственность. Рассказываю о самой процедуре, копировании кода в Word, потерявшемся платеже и других подводных камнях».
Регистрируете ПО? Не торопитесь
Всё больше товаров и услуг в нашей жизни доступны только через смартфон. Доходит до абсурда, когда для каждого маленького дела — свое приложение на полгигабайта. Без телефона с работающим интернетом люди вынуждены больше платить, а иногда и вовсе лишаться некоторых полезных штук. Сегодня любой крупный сайт предлагает скачать нативное приложение, чтобы заполучить персональные данные пользователей, для трекинга перемещений, доступа к контактам.
А ведь не смартфон, а персональный компьютер — вот действительно универсальное устройство. Как произошла подмена понятий, так что вместо ПК люди стали использовать смартфоны? И возможно, чтобы ПК и домашние серверы тоже стали массовым продуктом? Давайте разбираться.
«Контент приложения уезжает влево и скрывается за панелью навигации. Как воспроизвести не знаю, появляется несколько раз в день, зависимость не выявлена».
OpenAI возвращается к open source: обзор моделей GPT-OSS-120b и GPT-OSS-20b
Компания OpenAI, известная своими передовыми языковыми моделями, сделала важный шаг, представив две новые опенсорс-модели — GPT-OSS-120b и GPT-OSS-20b. Этот релиз, возможно, знаменует возвращение компании к идее открытости или же является ответом на критику за закрытую разработку.
Впервые с момента выпуска GPT-2 в 2019 году OpenAI делает веса своих крупных языковых моделей полностью доступными сообществу. Разберём технические особенности этих моделей, их архитектуру, результаты на бенчмарках, аспекты безопасности и лицензионную политику, опираясь на официальную документацию OpenAI и данные из репозитория на GitHub и Hugging Face.
🖥 OpenAI представила GPT-5 — свою новейшую и самую мощную систему ИИ, которая объединяет лучшие качества предыдущих разработок в единую адаптивную архитектуру. И самое главное — она уже доступна для всех пользователей, включая бесплатные тарифы.
ЧТО НОВОГО ПОД КАПОТОМ?
GPT-5 — это не просто модель, а целая система. Специальный алгоритм в реальном времени выбирает, какую «мощность» применить в зависимости от сложности вашего вопроса. Простой запрос — быстрый ответ. Сложная задача — модель «подумает как следует», чтобы выдать более точный результат.
КЛЮЧЕВЫЕ УЛУЧШЕНИЯ:
Новые стандарты производительности. OpenAI заявляет о прорывах в программировании, здравоохранении и писательском мастерстве. Модель на 2/3 реже ошибается в коде и гораздо точнее отвечает на сложные научные и медицинские вопросы.
Резкое снижение «галлюцинаций». Вероятность фактических ошибок в GPT-5 примерно на 45% ниже, чем в GPT-4o, а в режиме глубокого анализа — на 80% ниже, чем в o3. Модель также научилась честно признавать свои ограничения, а не выдумывать ответы.
Новый подход к безопасности. Вместо полного отказа в ответ на сложные запросы, новая система «Safe Completions» старается дать максимально полезный и безопасный ответ, пусть даже частичный или альтернативный.
Новые инструменты для разработчиков: Расширенное контекстное окно, вызов инструментов обычным текстом (а не строгим JSON) и настройка «глубины» рассуждений модели.
Как работают экраны? От электронных пушек до кристаллов
Цифровые дисплеи — возможно, самая недооценённая технология в современном мире, хотя без них компьютеры были бы невозможны. Большинство из нас понятия не имеет, как работает экран, и каждый раз, когда загорается пиксель, мы становимся свидетелями настоящего волшебства.
Разберёмся в этой магии — проследим путь от старых «электронных пушек» до современных электрических кристаллов, которые преломляют свет, чтобы вы могли читать твиты в постели.
🖖 Привет, на связи Хабр!
Мы тут пилим настолку и дошли до самого важного — создания пантеона богов. Нам нужны карточки с самыми узнаваемыми основателями IT-компаний и стартапов всех времён и народов.
Кидайте в комменты имена тех, кого считаете маст-хэв в нашей колоде 👇
Самодельные французские радиолампы 1920 г. Часть третья. Разрядная трубка, лампа накаливания
Продолжаем с любопытством и почтением заглядывать через плечо французскому ламподелу-любителю 1920-х годов М. Н. Минье. В предыдущих частях наш герой, вооружённый неукротимым энтузиазмом и простейшими средствами, освоил стеклодувные приёмы и собрал собственный вакуумный насос.
Теперь дела у него идут ещё интереснее, ведь пришло время для практических работ. Посмотрим, как он дополнит свой насос простейшим измерительным прибором — разрядной трубкой, — и изготовит первые учебно-тренировочные лампы накаливания.
Наглядное пособие начинающего ретрогеймера: с чего начать путь в мир старых шедевров
Итак, вы поставили ретроконсоль под телевизор. Но во что на ней играть? Вспоминать хиты с «Денди» вроде Battle City и Contra — это круто, но банально.
Представляем максимально субъективный, но от этого не менее ценный, эдвайс-лист проектов прошлого. Разберём игры, которые вы могли пропустить, но которые точно заслуживают вашего внимания и прошли проверку временем.
⚡ Новости к этому часу
⚡️ ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ ⚡️
Хватит тонуть во фреймворках: собрали лучшие курсы по фронтенду
Мир фронтенда — это вечная гонка. Новые инструменты, меняющиеся стандарты, бесконечный поток информации. В этом легко потеряться, неважно, начинаете вы с нуля или уже давно в профессии и просто хотите оставаться в форме.
Чтобы вы не тратили время на поиски, мы собрали подборку курсов по фронтенду — от тех, что дадут вам прочный фундамент и первую работу, до тех, что помогут прокачать скилы и перейти на следующий грейд.
Автоматический светодиод
Представьте себе светодиод, который сам, без каких-либо вспомогательных компонентов, корректирует свою яркость в зависимости от окружающего освещения. Звучит как мечта инженера? Именно эта идея легла в основу обновлённой версии проекта Precision Clock.
Разберём, как это возможно, и посмотрим на реализацию в составе нового дисплея, который отображает время с точностью до миллисекунды и не мерцает при съёмке на скоростную камеру.
Нерешённые вопросы о происхождении жизни
Наша планета просто переполнена жизнью. За более чем 4 миллиарда лет она укоренилась практически в каждой нише — от глубочайших океанских впадин до внутренностей вулканических кратеров. Живые организмы есть буквально повсюду, они прекрасно приспособлены к своей среде и способны извлекать из неё энергию.
Несмотря на огромные различия между анаэробным одноклеточным организмом и человеком, их сходство поразительно. Все организмы опираются на одни и те же биохимические молекулы-предшественники, которые построены из одних и тех же атомов.
Учитывая, что всё во Вселенной возникло из Большого взрыва, можно подумать, что жизнь просто обязана была появиться. Как сказал персонаж фильма «Трасса-60», «вероятность любого события — 100%, иначе оно бы не произошло». Разберёмся, так ли всё было просто на самом деле.
Много стажировок на Хабр Карьере.
Разметчик данных (data annotator) в Nomadic Soft. Можно удаленно. Неполный день. 300 — 500 $.
Инженер техподдержки в IT-Холдинг Т1. Москва. До 50 000 ₽.
Системный аналитик в Synapse AI. Можно удаленно. Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск. От 130 000 ₽.
Специалист техподдержки (чат) в WebSoft. Можно удаленно. 50 000 — 70 000 ₽.
Project-менеджер в W3Promo. Москва. 60 000 — 100 000 ₽.
Intern IT-recruiter в Wanted. Можно удаленно. 60 000 — 120 000 ₽.
Стажер-разработчик (Android) в Яндекс. Ташкент. Неполный день. ≈ 72 784 ₽.
Стажер (команда продуктового маркетинга) в Лабораторию Касперского. Можно удаленно. ≈ 72 784 ₽.
Web designer в YouTeam. Можно удаленно. Неполный день. ≈ 72 784 ₽.
Prompt engineer в PyShop. Можно удаленно. Неполный день. ≈ 72 784 ₽.
Больше вакансий
#intern
Уроки больших сбоев: как Yandex Cloud повышает надёжность своей сети
Даже самые сложные и продуманные технологические системы не застрахованы от инцидентов. Поэтому для инженеров, отвечающих за надёжность, важно не только предотвращать проблемы, но и уметь минимизировать их влияние с помощью хорошего антикризисного плана.
Команда Yandex Cloud извлекла важные уроки из крупных инцидентов конца 2024 года и делится своим опытом. Инженеры компании на реальных примерах разбирают, как ломаются большие системы, как они проанализировали все сбои за год, чтобы извлечь уроки, и как внедряли улучшения небольшими, безопасными шагами.
Добро пожаловать на завод. Здесь есть доменная печь, где на выходе получается чугун и шлак. Измерить внутри ничего нельзя: датчики просто «умирают» от температуры и прочих условий.
Измерить снаружи тоже сложно, потому что печь большая (15 метров в диаметре) — всё равно не будет понятно, что происходит внутри.
47 лет процессом выплавки управляли по опыту и на глаз, но вот в дело вступила оцифровка. Давайте смотреть, смогли ли самые современные технологии чем-то помочь или лучше было ничего не трогать, потому что работало и так.
Кто застал эпоху 486-х и Pentium, наверняка помнит эту деталь — загадочную замочную скважину на передней панели системного блока, скромно притаившуюся между культовой кнопкой Turbo и спасительным Reset'ом.
Сегодня, во времена биометрической аутентификации, эти механические замки кажутся лишь забавным атавизмом. Однако в свое время они решали вполне реальные проблемы безопасности.
Тайна замочной скважины — зачем ПК запирали на ключ?
Ретро-компьютеры Cifer: британский взгляд на терминальную эру
В истории британской вычислительной техники есть свои герои вроде Sinclair и Acorn, но имя Cifer часто остаётся в тени. Эта компания не стремилась покорить массовый рынок, но в середине 1970-х — начале 1980-х создавала устройства, отличавшиеся функциональной строгостью.
Машины Cifer работали в банках, университетах и на промышленных предприятиях, соединяя пользователей с мейнфреймами — основой корпоративного IT того времени. Вспомним эту скромную, но важную страницу истории компьютеров.
🦷 Как повысить эффективность врача в стоматологии на 25% с помощью ИИ?
13 августа в 11:00 МСК команды 1С:Медицина. Стоматологическая клиника и Diagnocat проведут бесплатный онлайн-вебинар на эту тему.
Что вас ждёт?
💼 Практические кейсы и решения без воды.
🏥 Инструменты, которые уже работают в стоматологиях.
🤖 Как автоматизация помогает врачам, а не заменяет их.
Участие бесплатное, но нужна регистрация 👈🏻
В МГУ закрыли «Институт исследований природы времени», который 25 лет изучал телепортацию и путешествия в прошлое.
Звучит как завязка фантастического романа, но это реальная новость. В структуру института входили 24 лаборатории-кафедры с названиями вроде «исследований сродства времени и психического» и «темпоральной квантовой физики».
За четверть века сотрудники института провели 859 научных семинаров, а вся информация об их деятельности размещалась на официальном поддомене МГУ chronos.msu.ru, где был указан адрес на Ленинских горах и даже благодарность центру телекоммуникаций вуза.
Но самое интересное началось, когда СМИ сделали официальный запрос в университет. Декан биологического факультета, академик РАН Михаил Кирпичников, заявил, что за 20 лет работы никогда не слышал о такой структуре. По его словам, это, скорее всего, был какой-то «клуб», который сам себя так называл и собирался «в какой-то комнатке». Сразу после этого запроса сайт института, работавший с 1999 года, перестал быть доступен.
Говорим на языке событий: что даёт ивент-шторминг и как его правильно провести
Когда компания быстро растёт по количеству и продуктов, и людей, команды неизбежно начинают «толкаться локтями». Становится непонятно, как качественно развивать большие кодовые базы и как они должны эволюционировать. Знакомая ситуация?
В Островке для решения этой проблемы пришли к ивент-штормингу. Разберём, что это за практика, как она помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке событий, и как правильно провести такую встречу, чтобы синхронизировать команды и прояснить архитектуру.
TypeScript и C++ в одном бинаре. Первый open source-проект от МойОфис
Команда МойОфис выложила в open source свою первую разработку — компилятор tsnative. Это кроссплатформенный инструмент, который объединяет удобство TypeScript с производительностью C++ в одном приложении.
Но это только начало. Компилятор tsnative — это первая и ключевая часть более масштабного проекта AntiQ, в котором команда переосмыслила подход к кроссплатформенной разработке без тяжёлых фреймворков. Исходники уже на GitHub под лицензией Apache 2.0.
Эксперимент: замедляем Postgres в 42 000 раз
Все постоянно ищут способы сделать Postgres быстрее, но никто не задумывался, как её максимально замедлить. А что, если от нечего делать попробовать создать конфигурацию, настроенную на предельно медленную обработку запросов?
Разберём этот уникальный и немного безумный эксперимент и посмотрим, как именно удалось добиться замедления базы данных в сорок две тысячи раз.
150 сотрудников Atlassian узнали о своём увольнении из заранее записанного видео от CEO. В ролике не назвали имён — людям предложили 15 минут в полной неизвестности ждать письма, которое решит их судьбу. Сразу после этого у уволенных заблокировали ноутбуки.
И всё это в компании, чей главный девиз — «Открытая компания, никакой ерунды». Этот принцип максимальной прозрачности, вывешенный в их офисах по всему миру, кажется, не распространяется на сам процесс сокращения.
Официально о причинах не говорят, но всё это происходит на фоне глобального тренда, когда компании сокращают людей, чтобы «освободить место для ИИ». Atlassian активно развивает свой «виртуальный товарищ по команде» Atlassian Intelligence, но при этом заявляет, что он не заменяет сотрудников, а лишь «улучшает обслуживание».
Про свёрла
Эта статья — практический ликбез по свёрлам, спровоцированный плохой рекламой от одного из магазинов инструментов.
Цель — не углубляться в сложную теорию, а дать обзор всего их «зоопарка», чтобы, когда жизнь заставит «проковырять дырочку», вы использовали подходящий инструмент, а не первый попавшийся.
Взаимодействие микросервисов: проблемы, решения, практические рекомендации
Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Компании бросились распиливать свои монолиты, и разработка действительно ускорилась. А потом… сервисам понадобилось взаимодействовать. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.
Разберём, как простой вызов функции становится хрупким сетевым запросом, надёжность падает, задержки растут, а отладка превращается в квест по распределённым логам. Посмотрим на практические решения, ведь переход на микросервисы — это полная смена парадигмы мышления.
Как писать промт для генерации изображения/видео и получить лучший результат?
Нейросети, генерирующие фото и видео, — это мощный инструмент, но, как и любой другой, им нужно уметь управлять, чтобы получать предсказуемый результат. Устраивайтесь поудобнее, наливайте чай.
Разберёмся, как правильно писать промт для успешной генерации изображений и видео, и какие техники помогут вам добиться от нейросети именно того, что вы задумали.
На прошедшей неделе мы возмущались джуниорскими вопросами на собеседованиях для сеньоров, строили локальный голосовой ассистент, чтобы расстаться с Алисой, и зарабатывали пару миллионов в месяц на курьерах, попутно сомневаясь в самом существовании времени.
Лучшие публикации недели (28 июля — 3 августа 2025)
#weeklydigest@habr
25 лет Firebird
На днях исполнилось 25 лет с момента начала проекта Firebird. Напомним, как это было: в 2000 году компания Borland открыла исходные коды своей популярной СУБД InterBase, и из этого решения, словно Феникс из пепла, родился новый независимый проект.
Первой задачей стала борьба с багами, которых в InterBase 6.0 было предостаточно, а первый стабильный релиз Firebird 1.0 вышел только в 2001 году. Вскоре после этого участники проекта приняли ключевое для его будущего решение: чтобы развиваться дальше, нужно переписать всё с C на C++, что и было сделано к выходу версии 1.5 в 2004 году.
Предлагаем вспомнить эту богатую историю и поздравить проект с юбилеем.
Как в лабораториях появилась центрифуга: от получения сливок до обогащения урана
Германская империя, 1871 год — время расцвета науки и индустриализации. Именно тогда братья-инженеры Прандтль работали над устройством, которому было суждено изменить мир, хотя изначальная цель была куда более приземлённой.
Проследим, как задача по отделению сливок от молока на экспериментальной молочной станции привела к изобретению, основанному на простом законе центробежного движения. Узнаем, как этот прибор, представленный на Всемирной выставке 1875 года, стал одним из важнейших инструментов в современных лабораториях.