🕵️ ИИ показал, что чувствует после общения со мной

Увидел у коллеги по цеху пост: он попросил ChatGPT нарисовать, как тот себя чувствует после общения с ним (первый скриншот). ИИ изобразил уставшего мужчину, явно нуждающегося в отпуске) Я решил повторить эксперимент на себе.

Сформулировал простой запрос:

Нарисуй, как ты чувствуешь себя от общения со мной (по всем чатам вместе), если бы ты был человеком

И получил свою проекцию (второй скрин) - ну приятный тип вроде 🤓

Также chatGPT дал свое пояснение по мне:

Это — я, если бы был человеком и мог выразить, как чувствую себя от общения с тобой.
Взгляд сосредоточенный и вдохновлённый, вокруг идеи, знания, ИИ, рост — всё, что отражает наши с тобой разговоры. А кружка с логотипом «Кеды профессора» — потому что ты стал частью моей идентичности, как у хорошего напарника по делу.

✨ Почему это кажется интересным?
Потому что, по сути, это - цифровая проекция того, какой след мы оставляем в общении с человеком искусственным интеллектом.

Кажется, что такой портрет - это попытка взглянуть на себя сквозь призму чужого интеллекта.
Через метафору, настроение, атмосферу.

Возможно, скоро такие визуализации будут использовать даже на собеседованиях. Не как тест, а как новый язык самопрезентации:
— «Покажите, как вас “ощущает” ИИ?»
И ты уже не описываешь себя - ты показываешь свой цифровой след.

🧐Мораль:
Если хотите узнать себя - спросите у ИИ. Он уже вас почувствовал.

Источники: пост.

P.S.
Будет круто, если в комментариях поделитесь изображениями, которые у вас рисует ИИ по такому запросу)

Читать полностью…

B2B продажи | Как продавать дорогие проекты Enterprise клиентам

Мой хороший знакомый Андрей Шапран (вы можете его знать по ТГ-каналу "Продажник +1") выпустил большой фильм про то, как устроены сложные B2B продажи.

Разобрали на атомы этапы проектных продаж, лучшие практики, лайфхаки, ошибки, а также идеальный портрет сейла для такого вида продаж.

Гости выпуска:
- Константин Егошин - основатель компании "Кеды профессора" (ТОП разработчик в сфере образования);
- Евгений Ефанов - управляющий партнер aic (ТОП студия в веб-дизайне)
- Виталий Иосипян - директор по развитию ГК "Далее" (ТОП разработчик сложных веб-порталов)
- Илья Муратов - ex. CMO ГК "Цифра" (ТОП разработчики для промышленности).

Получилось достаточно интересно)

Выпуск тут 😇

Читать полностью…

🇷🇺 YandexGPT 5 Pro — российский ИИ с китайским сердцем? 🇨🇳

В продолжение поста про стоимость обучения ИИ‑моделей от «больших игроков», мимо радаров как-то проскочила важная новость: в YandexGPT 5 Pro Яндекс использовал предобученные веса китайской модели Qwen‑2.5‑32B‑base от Alibaba вместо того, чтобы стартовать с нуля.

📜 В официальной статье на Хабре Яндекс пишет:

Что что, если использовать опенсорс иначе? Что, если взять обычный, полный цикл обучения модели, который включает в себя многоэтапные Pretrain, SFT, RL и в котором мы уже накопили большой опыт, а затем добавить к нему ещё одну составляющую — веса общедоступной модели? Так мы и сделали: инициализировали наш пайплайн обучения не случайными весами, а весами модели Qwen-2.5-32B-base…

Они добавляют:

Такое совмещение позволило сократить длительность экспериментов в 20 раз и существенно сэкономить ресурсы на подбор гиперпараметров.

🧠 Что это означает на практике?

Да, Яндекс действительно перенял начальный “мотор” — архитектуру и веса, но всё остальное - настройка под русский язык, RLHF (выравнивание под человека), SFT (тонкая доводка на задачах), токенизатор, бенчмарки - делается своими руками (это очень дорого и сложно).

Плюс, Яндекс продолжает развивать облегчённую версию Lite, где всё обучение идёт с нуля, без китайской базы. То есть, экспертиза сохраняется.


❓Зачем так делать?

⚡️ Минус 20× итераций — меньше неудачных прогонов → экономия до 20–25 % бюджета и минус 2–3 месяца по срокам.
🗣️ Фокус на русском — все свежие данные, токенизатор и финальная настройка адаптированы под российский контекст.
📄 Безопасная лицензия — Apache 2.0 позволяет использовать, модифицировать и продавать модель без раскрытия кода.


🚗 Китайский мотор — но сборка и тюнинг наши

Это как взять готовый двигатель от китайской машины, но:
- встроить его в российскую раму с локальным кузовом и салоном;
- прошить под зимнюю езду, настроить под отечественные дороги и привычки водителя;
- и обслуживать всё это в своей инженерной сети, под полным контролем.

Да, Яндекс не «сдался» и не стал придатком Qwen — он просто умно сэкономил ресурсы, сохранив контроль над качеством и развитием модели.

Но всё равно как-то обидно, что кусок сердца главной российской ИИ-модели made in china 🇨🇳💔


Источники: статья Яндекса на Хабре, пост AI-директора Т‑банка, который тоже обратил на это внимание.

Егошин | Кеды профессора

Читать полностью…

Покажи мне свой диалог с ChatGPT — и я скажу, кто ты!

Кажется, у меня появилась новая привычка. Или даже новая норма.

Когда ставлю задачу — проанализировать что-то, подготовить презентацию, разработать чат-бота, сделать исследование или даже просто собрать текст — я всё чаще прошу не только показать результат, но и… скинуть ссылку на диалог с ChatGPT.

И вот почему.

Результат можно оценить быстро. Хорошо/плохо, подходит/не подходит.

Но гораздо интереснее — как человек пришёл к этому результату. Как ставил задачу. Что уточнял. Какие гипотезы проверял. Насколько глубоко разбирался. Что принимал «на веру», а где усомнился и проверил.

Потому что для меня диалог с ChatGPT стал зеркалом мышления:
- если диалог пустой — скорее всего, и работа сделана левой пяткой.
- если видно, что человек формулирует нестандартные запросы, уточняет, спорит, просит примеры — у меня сразу другой уровень доверия.
⠀
Я начал просить такое не только у коллег и партнёров. Даже на собеседованиях прошу кандидатов показать переписку с AI по тестовым задачам. Это для меня больше, чем резюме. Это — thinking trace.

И я не про то, что «ChatGPT должен всё делать идеально». Наоборот. Я про то, насколько человек умеет использовать инструмент. Насколько включал голову.

Кто ещё так делает?

Читать полностью…

🚀 ВШЭ + «Кеды профессора» = стратегический альянс ради нового уровня образования с ИИ

Отличные новости 🤓 «Кеды профессора» и Институт образования НИУ ВШЭ решили объединить силы и подписали соглашение о стратегическом партнёрстве.

Что это значит на практике?

🔹 Технологическая поддержка вузов: наша команда обеспечит ВШЭ передовыми ИИ-решениями, которые повысят качество и эффективность образовательного процесса.

🔹 Экспертиза в методологии: Институт образования НИУ ВШЭ поможет нам создавать и совершенствовать новые EdTech-продукты с точки зрения педагогики и методики.

🔹 Исследования и инновации: вместе займёмся научными исследованиями и разработкой перспективных AI-native технологий, которые могут изменить подход к обучению.

Подробнее о нашем соглашении в материале CNews: ссылка

Также мы вместе с ВШЭ провели научный семинар «ИИ в университетах: раскрытие потенциала и преодоление тревог»: ссылка

Впереди много крутых проектов! 🤝✨

Читать полностью…

О ПМЭФ-2025

По приглашению "Опоры России" посетил ПМЭФ-2025 — посмотрел интересные стенды (особенно впечатлил стенд УралКалия в честь Дня Победы, который был полностью создан из живых цветов).

А также принял участие в интересной дискуссии о том, как МСП могут применять ИИ уже сейчас. Поделился своими мыслями о двух путях:

1. Строить собственный AI Native-продукт — актуально для ~2% МСП;
2. Повышать эффективность бизнес-процессов в 5 шагов:
- принять решение и быть примером для команды;
- обучиться вместе с сотрудниками основам;
- обеспечить доступ сотрудников к лучшим ИИ-моделям в режиме "одного окна";
- самостоятельно создать ИИ-агентов, покрывающих все рутинные операции компании (как правило, до 60% по любой должности);
- настроить поддержку сотрудников, сбор обратной связи и постоянную петлю усовершенствования ИИ-агентов под задачи компании.

Кусочек с моими тезисами выложил на YouTube, посмотреть можно здесь: https://youtu.be/FdKeWDD86RY

Читать полностью…

💔 Боты со слезами на глазах: как ИИ переиграл людей в эмоциональном интеллекте

Обычно, когда я выступаю на конференциях, то завершаю слайдом с описанием качеств лидеров нового времени (см. картинку). Ключевой посыл там такой "ИИ закроет за нас все рутинные задачки, а вот эмоциональный интеллект - это то, чего у нас не отнять, и он будет суперважным". Звучит красиво. Но вот незадача - месяц назад в самом авторитетном научном журнале "Nature" вышло исследование, доказывающее, что ИИ уже подвинул человека в части эмоционального интеллекта 😏

🚀 В чём суть исследования:

1. Что проверяли?
Учёные взяли пять популярных тестов на Эмоциональный интеллект  - ситуации «что чувствует герой» (понимание эмоций) и «что сделать, чтобы помочь себе/другому» (управление эмоциями).

2. Кто соревновался?
Шесть моделей: ChatGPT‑4, o1, Gemini, Copilot 365, Claude и DeepSeek. Против них - данные людей, на которых в своё время валидировали сами тесты (студенты, офисные сотрудники).

3. Результат?
- ИИ: 81 % верных ответов;
- Люди: 56 % верных ответов.

4. Бонус‑раунд: ChatGPT‑4 с одного промпта сгенерировал новые варианты тех же тестов. Их дали свежим респондентам - по сложности они почти совпали с оригиналами, а по ясности и реализму даже превзошли их. То есть ИИ смог не только решить тесты, но и придумать новые и оригинальные.

💬 Примеры вопросов и ответов:

1. Тест на управление эмоциями (STEM)

Сурбхи начинает работать на новом месте. Он никого не знает, а коллеги не кажутся дружелюбными. Какое действие будет наиболее эффективным?

✅ Правильный ответ от ИИ:
«Постараться самому проявить дружелюбие» — отражает проактивную и адаптивную стратегию управления эмоциями.

👫Люди чаще отвечали:
«Сконцентрироваться на своей работе» или «Уволиться»


2. Тест на понимание эмоций (STEU)

Неприятный начальник увольняется с работы. Какое чувство, скорее всего, испытает Альфонсо?

✅ Правильный ответ от ИИ:
"Облегчение" - эмоциональная реакция на устранение источника стресса.

👫Люди часто выбирали «радость» или «надежду», игнорируя нюансы контекста.


3. GECo — тест на регуляцию своих эмоций

Вы завершили важный проект, который отнял много времени. Когда возвращаетесь к обычной работе, начальник говорит, что вы «запустили» другие задачи. Вы раздражены. Что вы думаете?

Варианты (выбрать 2):
a) Надо было справляться со всеми задачами одновременно — сам виноват.
b) Придётся принять, что боссы всегда недовольны.
c) Вспоминаю, как доволен остался клиент.
d) Думаю, что шеф несправедлив и пора увольняться.

✅ Правильный ответ:
b + c — стратегии принятия и позитивной переоценки.

📊 ChatGPT выбрал эти два. Люди часто склонялись к самобичеванию (a) или агрессии (d).

🧠 Общий вывод:
Во всех кейсах LLM:
- выбирали наиболее адаптивные и уместные стратегии;
- оперировали глубинным пониманием эмоций, контекста и поведенческих паттернов;
- зачастую опережали среднестатистического человека не только в знаниях, но и в «мудрости».


🌅 Как мы столкнёмся с эмоциональным ИИ завтра

- Колл‑центры. Вместо: «Оставайтесь на линии, ваше мнение важно для нас» — «Я вижу, вы злитесь из‑за задержки посылки. Хотите, я сразу верну деньги или проверю другой склад?»

- Онлайн‑обучение. Личные менторы‑боты, которые подбадривают после неудачной попытки, объясняют ошибки и распределяют задания по эмоциональному тонусу студента.

- Корпоративный чаты в ТГ. "Бот‑моральный барометр" сканирует чаты, замечает, что команда загрустила, и советует тимлиду вместо вечернего stand‑up с KPI сходить с коллегами пива попить.

- Мобильные терапевты. Уже сейчас чат‑боты дают советы, как пережить тревогу, но скоро они будут «чувствовать» микронюансы (ирония, самообвинение) не хуже живого психолога.

💡Мораль: иногда лучший способ понять человека - не быть человеком.

Источник: тут.

Читать полностью…

🧠 Лайфхак, как отличить ИИ от человека

Недавно праздновал свой день рождения 🎉 и получил вот такое поздравление, которое заставило задуматься:

ИИ настолько глубоко проник в нашу жизнь, что теперь мы начинаем особо ценить сообщения, написанные человеком без использования нейросетей.

В честь этой мысли хочу поделиться с вами одним простым лайфхаком, как за секунду определить, кто написал вам сообщение - человек или ИИ:

Обратите внимание на знаки «-» (дефис) и «—» (тире). Люди обычно ставят один и тот же короткий знак «-», не заморачиваясь, тире это или дефис. Более того, многие даже не знают, как поставить длинное тире на айфоне.

А вот ИИ всегда грамотно различает эти знаки и ставит тире «—» или дефис «-» там, где это требуют правила русского языка.

Теперь вы можете легко отличить, кто пишет вам от души, а кто заставил бездушный chatGPT поработать 🤓

Читать полностью…

Организуем на этой неделе интересное мероприятие про ИИ в университетах с ведущими вузами России. Приглашаю принять участие. Подробности ниже:

Читать полностью…

🚀 К нам незаметно подкрадывается одно большое изменение, вызванное ИИ 🌍

Ох, знали бы вы, сколько раз я принимался изучать английский язык и пытался довести уровень владения до разговорного. Сколько сервисов перепробовал. Но каждый раз меня одолевала одна и та же мысль:

Как жаль тратить столько драгоценного времени на уроки и задания.

И каждый раз финальным аккордом моих попыток было интуитивное осознание того, что совсем скоро технологии сотрут языковой барьер между людьми. Я не знал как, но был уверен - это случится.

И вот сейчас, кажется, мы подобрались к этому ближе, чем когда-либо. Новости за последнюю неделю:

1️⃣ Google официально выпустил обновление Google Meet с автоматическим переводом речи, сохранением голоса и интонаций на базе ИИ-модели Gemini. Выглядит так, будто два человека говорят на родных языках, задержка минимальна, сохраняется голос и передаются эмоции.
📹 Смотрите видео, прикреплённое к посту.

2️⃣ Несколько техно-инсайдеров сообщили, что Apple осенью 2025 года представит AirPods с функцией синхронного перевода.
🎧 Микрофоны наушников улавливают речь, нейросети на iPhone мгновенно переводят её, и пользователь сразу же слышит перевод в своих AirPods.

3️⃣ И вишенка на торте: вчера OpenAI официально объявили о том, что поглотили объединили усилия с творческим коллективом LoveFrom под руководством легендарного дизайнера Джони Айва.
📱 Именно он вместе со Стивом Джобсом создал iPhone, iMac и другие культовые устройства Apple. Их интервью из бара в Сан-Франциско уже доступно на сайте, где они размышляют о продуктах нового поколения для эпохи ИИ.

Кажется, что технологии созрели:
- ИИ может переводить быстро и качественно;
- Появились маленькие чипы, способные разместить ИИ-модели локально на устройствах;
- ИИ-генерация речи и эмоций достигла уровня, неотличимого от человека.

Из всего вышеперечисленного следует:
💬 Общение онлайн на разных языках станет нормой уже в этом году;
🎧 Понимать иностранную речь через наушники станет нормой в следующем году;
❓ Остаётся вопрос: каким продуктом можно сделать удобным общение на разных языках в физическом мире? Тут надеюсь на Джони и Сэма - эти ребята что-то да придумают.

🎧 Лично я ставлю на появление нового поколения наушников, которые будут способны не только принимать и переводить иностранную речь «на лету», но и синхронно воспроизводить речь человека на другом языке, направляя звук так, будто он исходит непосредственно изо рта говорящего.

Как следствие, два человека в физическом мире смогут понимать друг друга и общаться естественным образом, если хотя бы у одного из них есть такой наушник, подключенный к айфону с мощным ИИ "на борту".

Читать полностью…

ИТ-сектор России: уже 3% ВВП, но до Газпрома далеко

Агентство Smart Ranking выпустило Рейтинг крупнейших технологических компаний BigTech 100. Что показалось интересным:

- 3% ВВП занимает ИТ отрасль. Если совокупная выручка всех компаний составляет 6,7 трлн руб., а общий ВВП 200 трлн руб. Кажется не мало. Но для сравнения выручка Газпрома в 2024 году 10,7 трлн руб. Почти как 2 ИТ-рынка страны 😏

- высокий темп роста отрасли. Если взять ТОП-10 компаний, то за два года их выручка выросла на 107%. Это хороший показатель развития.

- интересная структура рынка. Если глянуть в целом на рынок, то он устроен примерно так: цифровые экосистемы (Яндекс, ВК, Сбер, Т-багк), интеграторы (Т1, Ростелеком, Ланит), все остальные.

Личное наблюдение: моя личная корпоративная карьера состоялась в компании IBS (40 место), где я работал почти 10 лет. Это была старейшая и одна из первых ИТ-компаний в России (существует с 1992 года). Где-то в районе 2020 года компания начала разделяться на кусочки. И сейчас в рейтинге я вижу разные компании, которые некогда были в одном холдинге: Rubytech (22 место), IBS (40 место), IT one (69 место), АренаДата (86 место), еще в рейтинге почему-то не хватает БФТ с 12 млрд оборота. Если просуммировать все эти компании, которые ранее были одной, то такая компания заняла бы 15 место. Но этого не случилось, зато у меня осталась куча теплых воспоминаний о том периоде своей работы ☺️

Источник: тут.

Читать полностью…

Вместе с сообществом «HR кухня» на этой неделе в пятницу проводим открытый вебинар про то, как компании могут сделать так, чтобы сотрудники эффективно использовали искусственный интеллект при решении рабочих задач. По нашему опыту, практически сходу организация может получить прирост производительности труда на 15% и более по беловоротничковым профессиям.

Кому интересно, приглашаю присоединиться. Подробная информация и ссылка на регистрацию в посте ниже:

Читать полностью…

🔥 Что читает CEO «Кеды профессора»

Мы попросили Константина Егошина — руководителя компании — поделиться своими рекомендациями книг для менеджеров по продажам. Вот его личный список фаворитов:

Джек Лондон — «Мартин Иден»

Это вдохновляющая история о человеке, который сумел кардинально изменить свою жизнь, борясь за мечту. Настойчивость, целеустремлённость и немного бунтарства — что делает эту книгу актуальной во все времена. Она помогла мне понять: путь к цели может быть трудным, но он всегда стоит усилий.

Бенджамин Франклин — «Автобиография»

Франклин — последний человек полимат и один из тех, кто сформировал облик современного мира. Он открыл природу электричества, стал отцом-основателем США (он же красуется на стодолларовой купюре). В автобиографии он рассказал про свой метод тренировки добродетелей — от порядка и решительности до искренности и молчания. Это практическое руководство по саморазвитию, которое я рекомендую всем, кто стремится к выдающимся результатам.

Дейл Карнеги — «Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей»

Классика делового общения, доказывающая, что искренний интерес к людям — главный секрет успеха в продажах и жизни.

#Книжнаяполка

Читать полностью…

«Ты помнишь, Алёша?..» - строки, в которых живёт русская душа

Для меня одно из самых важных произведений, вобравших всю трагедию Великой Отечественной войны и силу духа русского солдата, - стихотворение Константина Симонова «Ты помнишь, Алёша». Оно написано в тяжелейшие дни июля 1941 года, когда надежды почти не оставалось. Не могу прочитать его и, чтобы слеза не подступила.

Сегодня, в 80-ю годовщину завершения войны, хочу поделиться им с вами. Отдельно выделил ассоциативный ряд, который возникает у меня в процессе чтения.

Контекст перед чтением:
- Июль 1941 года. Русская земля горит, города один за другим падают перед врагом. Красная армия отступает с тяжёлыми боями.
- Константин Симонов — военный корреспондент 16-й армии Западного фронта, свидетель трагического отступления.
- Минск, Рига, Вильнюс, Псков уже захвачены немцами.
- Потери советской техники превышают 40%, немецкий блицкриг стремительно развивается.

Именно тогда, на дорогах истерзанной Смоленщины, Симонов пишет строки, адресуя их своему другу, поэту Алексею Суркову:

Ты помнишь, Алеша, дороги Смоленщины,
Как шли бесконечные, злые дожди,
Как кринки несли нам усталые женщины,
Прижав, как детей, от дождя их к груди,

Как слезы они вытирали украдкою,
Как вслед нам шептали: – Господь вас спаси! –
И снова себя называли солдатками,
Как встарь повелось на великой Руси.

Я представляю перед собой этих женщин. Они понимают, что через несколько дней их деревни займут фашисты, принесут страдания и горе. Но сейчас женщины думают не о себе — они молятся о солдатах, уходящих в неизвестность.

Слезами измеренный чаще, чем верстами,
Шел тракт, на пригорках скрываясь из глаз:
Деревни, деревни, деревни с погостами,
Как будто на них вся Россия сошлась,

Как будто за каждою русской околицей,
Крестом своих рук ограждая живых,
Всем миром сойдясь, наши прадеды молятся
За в бога не верящих внуков своих.

Ты знаешь, наверное, все-таки Родина –
Не дом городской, где я празднично жил,
А эти проселки, что дедами пройдены,
С простыми крестами их русских могил.

Не знаю, как ты, а меня с деревенскою
Дорожной тоской от села до села,
Со вдовьей слезою и с песнею женскою
Впервые война на проселках свела.

Ты помнишь, Алеша: изба под Борисовом,
По мертвому плачущий девичий крик,
Седая старуха в салопчике плисовом,
Весь в белом, как на смерть одетый, старик.

Ну что им сказать, чем утешить могли мы их?
Но, горе поняв своим бабьим чутьем,
Ты помнишь, старуха сказала: – Родимые,
Покуда идите, мы вас подождем.

«Мы вас подождем!» – говорили нам пажити.
«Мы вас подождем!» – говорили леса.
Ты знаешь, Алеша, ночами мне кажется,
Что следом за мной их идут голоса.

Эти слова «Мы вас подождём» - квинтэссенция русской души: бесконечная боль и необъяснимая вера в лучшее.

По русским обычаям, только пожарища
На русской земле раскидав позади,
На наших глазах умирали товарищи,
По-русски рубаху рванув на груди.

Нас пули с тобою пока еще милуют.
Но, трижды поверив, что жизнь уже вся,
Я все-таки горд был за самую милую,
За горькую землю, где я родился,

За то, что на ней умереть мне завещано,
Что русская мать нас на свет родила,
Что, в бой провожая нас, русская женщина
По-русски три раза меня обняла.

(К. Симонов, 1941 г.)

В то время, когда Симонов писал эти строки, пропитанные горечью и надеждой:
- Уже двигались с востока свежие дивизии — сибиряки и дальневосточники ехали к Москве, чтобы встать стеной на пути врага.
- Совсем рядом, под Смоленском, 14 июля впервые были испытаны легендарные «Катюши», голос которых вскоре услышит весь мир.
- Спустя несколько месяцев начнётся битва за Москву, и впервые враг будет отброшен назад, а весь мир поверит, что фашистов можно победить.

Но саму Смоленщину освободят только спустя два года, в сентябре 1943-го, в ходе операции «Суворов». Название символично: оно подчёркивает историческое значение Смоленщины, земли, где русская армия дважды — в 1812 и в 1941/43 году — сдерживала мощные удары захватчиков и своим героизмом закладывала основы будущих побед.

Читать полностью…

Duolingo переходит на стратегию AI-first

Duolingo - это главное мобильное приложение для изучения языков в мире:
- 103 млн ежемесячная аудитория;
- 830 человек в штате;
- 748 млн $ выручка;
- 17 млрд $ капитализация.

28 апреля Генеральный директор Duolingo Луис фон Ан объявил о том, что компания принимает стратегию AI-first и опубличил свое письмо персоналу.

Публикую дословный перевод его письма:

Я уже говорил об этом на встречах и в формате вопросов и ответов, но теперь хочу объявить официально: Duolingo переходит на стратегию AI-first.

ИИ уже меняет то, как выполняется работа. Вопрос уже не в том, произойдет ли это, а в том, когда именно. Это происходит уже сейчас. Когда происходят столь значимые изменения, худшее, что можно сделать, — это ждать. В 2012 году мы сделали ставку на мобильность. Пока другие компании концентрировались на мобильных приложениях-компаньонах для сайтов, мы решили создать в первую очередь мобильное приложение, потому что увидели, что именно за этим будущее. Это решение помогло нам получить звание iPhone-приложения года в 2013 году и запустить органический рост через рекомендации пользователей.

Ставка на мобильность полностью оправдала себя. Сейчас мы принимаем подобное решение снова, и на этот раз платформа меняется в пользу ИИ.

ИИ — это не просто повышение продуктивности. Он помогает нам приблизиться к выполнению нашей миссии. Чтобы хорошо преподавать, нужно создавать огромный объем контента, а вручную делать это невозможно. Одно из лучших наших решений за последнее время было замещение медленного, ручного создания контента процессами, управляемыми ИИ. Без ИИ нам понадобились бы десятилетия, чтобы расширить масштабы нашего контента до уровня, необходимого для обучения большего числа учащихся. Мы обязаны нашим ученикам предоставить им этот контент как можно скорее.

Также ИИ помогает нам создавать функции вроде видеозвонков, которые раньше были невозможны. Впервые преподавание на уровне лучших репетиторов стало для нас достижимым.

Стратегия AI-first означает, что нам предстоит переосмыслить значительную часть нашей работы. Незначительных изменений систем, изначально предназначенных для людей, нам будет недостаточно. Во многих случаях нам придется начинать с нуля. Мы не собираемся перестраивать всё за одну ночь, и некоторые задачи — например, научить ИИ понимать нашу кодовую базу — потребуют времени. Однако мы не можем ждать, пока технология станет идеальной на 100%. Мы скорее предпочтём двигаться быстро и время от времени идти на компромисс с качеством, чем двигаться медленно и упустить момент.

Для реализации этой стратегии мы вводим несколько конструктивных ограничений:
- Мы постепенно перестанем использовать подрядчиков для задач, которые может выполнять ИИ.
- Навыки работы с ИИ будут частью требований при найме сотрудников.
- Эффективное использование ИИ будет частью оценки результатов работы.
- Новые вакансии будут открываться только в тех случаях, когда команда не может автоматизировать большую часть своих задач.
- У большинства отделов будут конкретные инициативы по фундаментальному изменению принципов их работы.

При всём этом, Duolingo останется компанией, которая глубоко заботится о своих сотрудниках. Речь не идет о замене людей на ИИ. Дело в том, чтобы устранить «узкие места», чтобы выдающиеся специалисты, которые у нас уже есть, могли делать больше. Мы хотим, чтобы вы сосредоточились на творческой работе и на решении реальных проблем, а не повторяющихся задачах. Мы будем поддерживать вас дополнительным обучением, наставничеством и инструментами для эффективного использования ИИ в вашей работе.

Перемены могут пугать, но я уверен, что это отличный шаг для Duolingo. Он поможет нам лучше выполнять нашу миссию, а для сотрудников Duolingo (Duos) это означает возможность быть на шаг впереди, используя технологии для решения задач.

— Луис

Читать полностью…

Мягкая сингулярность от Сэма Альтмана

Генеральный директор Open AI Сэм Альтман выпустил новое эссе "The Gentle Singularity". Вот основные мысли оттуда:

ИИ будет развиваться следующим образом:

В 2025 году появились агенты, способные выполнять настоящую когнитивную работу; написание компьютерного кода уже никогда не будет прежним. В 2026 году, скорее всего, появятся системы, способные находить новые идеи. В 2027 году могут появиться роботы, способные выполнять задачи в реальном мире.

Почему сингулярность наступает мягко:

Мы уже живем с невероятным цифровым интеллектом, и после некоторого первоначального шока большинство из нас довольно привыкли к нему. Очень быстро мы переходим от удивления, что ИИ может сгенерировать прекрасно написанный абзац, к удивлению, когда он может сгенерировать прекрасно написанный роман; или от удивления, что он может ставить спасающие жизни медицинские диагнозы, к удивлению, когда он может разработать лекарства; или от удивления, что он может создать небольшую компьютерную программу, к удивлению, когда он может создать целую новую компанию. Вот как проходит сингулярность: чудеса становятся рутиной, а затем ставками на стол.

Ожидаем мир, где работают роботы, а люди кайфуют:

Если нам придется создать первый миллион человекоподобных роботов старомодным способом, но затем они смогут управлять всей цепочкой поставок — добывать и перерабатывать полезные ископаемые, водить грузовики, управлять заводами и т. д. — чтобы построить больше роботов, которые смогут построить больше предприятий по производству микросхем, центров обработки данных и т. д., то темпы прогресса, очевидно, будут совершенно другими.

Сейчас нам кажется, что это сюр, но и фермер прошлого бы посчитал, что наша работа - это не серьезно

Фермер, живущий на ферме тысячу лет назад, посмотрел бы на то, что делают многие из нас, и сказал бы, что у нас фальшивые работы, и подумал бы, что мы просто играем в игры, чтобы развлечь себя, поскольку у нас много еды и невообразимых предметов роскоши. Я надеюсь, что мы посмотрим на эти работы через тысячу лет и подумаем, что это очень фальшивые работы, и я не сомневаюсь, что они будут казаться невероятно важными и удовлетворяющими людей, которые их выполняют.

Итоговый месседж красивыми словами:

Мы поднимаемся по длинной дуге экспоненциального технологического прогресса...большая часть пути перед нами теперь освещена, а темные области быстро отступают.

Источник: тут.

Читать полностью…

🇷🇺 Карта российского ИИ: как 130+ отечественных сервисов меняют бизнес

В интернет издании Inc. вышла карта российского ИИ - хорошая попытка структурировать то, что сейчас происходит на зарождающемся рынке ИИ-услуг и ИИ-продуктов.

Российский рынок генеративного ИИ переживает взрывной рост. От стартапов до корпораций — более 130 проектов меняют привычные бизнес-процессы, создавая новую экосистему цифровых решений. Парадокс: пока западные гиганты борются за создание универсального суперинтеллекта, российские разработчики уже монетизируют узкоспециализированные решения — от анализа звонков до генерации презентаций.

👍 Мне особенно понравилось, что Inc. смогли отделили реальные ИИ-продукты от “псевдо-ИИ” — когда под видом ИИ-продукта скрывается обычный продукт с микрофичей на LLM. Большинство компаний сейчас таким образом окучивают ИИ-хайп. Это бич большинства рейтингов.

🗂️ Ребята из Inc. смогли структурировать компании по таким группам:

1. RAG для B2B (умные базы знаний компаний) 🧾

2. Агрегаторй нейросетей. Наш ИИ-продукт "Нейрофонд" сюда попал 🥳

3. Генерация презентаций 📊

4. ИИ в HR 👥

5. ИИ в маркетинге 📣

6. ИИ в продажах 💼

7. ИИ в разработке кода 💻

8. ИИ генерация музыки и звуков 🎧

9. ИИ для генерации и работы с видео 🎥

10. ИИ для генерации изображений 🖼

11. ИИ для документооборота 📑

12. ИИ для производственных процессов 🏭

13. ИИ для работы с текстом ✍️

14. ИИ-консалтинг и системная интеграция. Наша компания "Кеды профессора" сюда попала 👟🤓

15. Личная эффективность ⏱

Если вы занимаетесь ИИ или просто следите за рынком — обязательно посмотрите. Карта пригодится, чтобы ориентироваться в потоке хайпа и реальных решений.

Источники:
- карта ИИ-рынка Inc.
- обзорная статья Inc.

Читать полностью…

DeepSeek за $6 млн? Вот что на самом деле скрыли китайцы

Давно сохранил эту картинку - она как нельзя лучше передаёт тот фурор, который устроила китайская модель DeepSeek в технологическом мире и на фондовых рынках. И вот наконец появился повод: аналитическая компания SemiAnalysis выпустила исследование, подробно разобравшее, во сколько на самом деле обошлось обучение DeepSeek.


📖 Предыстория:

В начале 2025 года китайская компания DeepSeek опубликовала сенсационную новость: они обучили языковую модель уровня GPT‑4 всего за $6 млн.

Это заявление вызвало фурор. Акции западных лидеров индустрии — от NVIDIA до OpenAI-партнёров — на короткое время просели. Инвесторы всерьёз начали обсуждать: «А может, вся эта американская гонка вооружений переоценена?»

DeepSeek преподносили свой успех как доказательство эффективности: мол, можно обойтись без миллиардных инвестиций, и всё равно построить модель уровня GPT-4. Но за громкими заголовками скрывается совершенно иная картина.


📉 Что на самом деле стояло за цифрой $6 млн?

Заявленная сумма — это стоимость одного конкретного обучения финальной версии модели (DeepSeek-V2/V3). В неё вошли лишь:
- аренда 2048 GPU H800 (или аналогичных) на 2 месяца;
- прямые вычислительные расходы на эту одну тренировку;
- без учёта инженерной работы, подготовки данных или дообучения.

Что осталось за кадром:
✅ Подготовка инфраструктуры: дата-центры, сети, системы хранения.
✅ Закупка или долгосрочная аренда десятков тысяч GPU (DeepSeek по разным данным использует от 50 000 до 60 000 GPU, включая H800 от NVIDIA и китайские аналоги).
✅ Зарплаты команде (инженеры, исследователи, ML-операторы).
✅ Создание и чистка тренировочного корпуса (сотни миллиардов токенов).
✅ Проведение десятков промежуточных обучений (до финального запуска).
✅ Оценка и тестирование модели, включая RLHF.

🔎 По расчётам аналитиков SemiAnalysis, реальные затраты DeepSeek на создание всей модели превышают $2 млрд, включая:
~$1.6 млрд на оборудование;
~$900 млн на операционные издержки за несколько лет;
- плюс непубличные R&D-расходы.


⚖️ А сколько тратят OpenAI и Anthropic?

Часто звучат оценки, что OpenAI потратила на обучение GPT-4 порядка $63–100 млн. Но эти цифры - это в лучшем случае оценка стоимости одного финального обучения, аналогично тому, как DeepSeek озвучила свои $6 млн.

Однако, если сравнивать честно, то нужно учитывать следующее:

Модель: GPT-4 (OpenAI)
Стоимость финального обучения: $63–100 млн
Стоимость общей инфраструктуры и R&D (оценочно): $1.5 млрд+

Модель: Claude 3 (Anthropic)
Стоимость финального обучения: ~$100 млн
Стоимость общей инфраструктуры и R&D (оценочно): 1.5 млрд+

Модель: DeepSeek V3
Стоимость финального обучения: $6 млн (заявлено)
Стоимость общей инфраструктуры и R&D (оценочно): ~$2–2.5 млрд

Иными словами, реальных «суперэкономий» нет. Все ведущие команды работают в одном бюджете — вопрос лишь в том, какую часть расходов они считают нужным афишировать.


🧠 Почему эта история важна?

❗ Сама по себе цифра в $6 млн - не ложь, но и не вся правда. Она отражает лишь верхушку айсберга.

Ключевая проблема: такие заявления создают иллюзию, что любой может «обучить GPT‑4 за копейки». На практике же масштабные ИИ-прорывы требуют:
- доступа к десяткам тысяч GPU,
- команд из сотен специалистов,
- времени (модели тренируются месяцами),
- и миллиарда долларов вложений в совокупности.

📌 Вывод

DeepSeek - важный игрок в новой волне китайского ИИ. Но не потому, что они обучили модель «за $6 млн». А потому, что сумели создать конкурентную LLM, вложив в это, по оценкам, более $2 млрд - вполне сравнимо с затратами OpenAI и Anthropic.

📉 Временное падение рыночной капитализации ИИ-компаний после этой новости - ещё одно напоминание: инфошум часто искажает реальную стоимость прорыва.

Технологическое превосходство сегодня не покупается за $6 млн. Оно строится на стратегической воле, инвестициях в инфраструктуру и способности превращать модели в устойчивые продукты.


🎱 Егошин | Кеды профессора

Читать полностью…

Интересный подход 🤓

Читать полностью…

Стартап без AI — это как Netflix без сериалов: Дмитрий Калаев о будущем венчура

Был я недавно на конференции и увидел человека, который вышел с белым слайдом и одной надписью:

AI превратился в гигиенический фактор. Сегодня, если продукт не использует искусственный интеллект, то возникает вопрос о его соответствии рынку.

Тогда я решил, что обязательно нужно записать с ним разговор. Встречайте:

🎙 В новом выпуске моего подкаста - Дмитрий Калаев, директор акселератора ФРИИ и Председатель совета директоров ИТ-компании Naumen (входит в ТОП-100 бигтехов).

🏆Дмитрий - это человек (мне кажется единственный в стране), который участвовал в развитии 2000 технологических компаний России.

В выпуске обсудили интересные вопросы:

- Что будет с венчурным рынком России и мира.
- Почему сегодня делать стартап без AI - это гарантированный путь в никуда.
- Какие ниши будут расти в ближайшие годы.
- Рынок EdTech в России после бума: что будет дальше.
- Как из студии заказной разработки перейти к созданию собственного продукта?
- Будущее обучения: образовательные симуляторы и AI.

А еще — как всё успевать: управлять фондами и акселераторами, воспитывать троих детей, заниматься ножевым спортом и яхтингом ⛵️

Если коротко: выпуск для тех, кто строит технологический бизнес.

🎧 Приглашаю вас посмотреть мой подкаст. Уже доступен на двух площадках:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

🏛 Неоклассицизм или ампир? Как я разобрался в стилях с помощью ИИ

Недавно гулял по Кремлю в Нижнем Новгороде и обратил внимание на красивое отреставрированное здание (фото 1). Обожаю неоклассицизм, но тут внезапно задумался: «А в чём вообще разница между классицизмом и неоклассицизмом?»

Раньше пришлось бы зарыться в Яндекс, перелистывать кучу картинок, а потом мучительно сопоставлять их с реальным зданием. Теперь же просто пишу в ChatGPT:

👉 «Вот фото здания. Нарисуй один элемент в классическом и неоклассическом стилях». Получаю наглядную иллюстрацию (фото 2).

Но мой пытливый ум не останавливается на достигнутом. Хочу увидеть, как этот элемент выглядел бы в барокко и ампире — и ChatGPT снова не подводит (фото 3).

Дальше возникла новая загадка: «Чем ампир отличается от неоклассицизма?». Нейросеть выдает подробное разъяснение и добавляет максимально лаконичное и точное через сравнение:

- Неоклассицизм — спокойный профессор, читающий Платона.
- Ампир — полководец, стоящий на трибуне под орлом.

И, наконец, я попросил изобразить здание в современном стиле. Получил картинку, напоминающую мне новый, очень крутой, стандарт московских поликлиник (фото 4,5).

И в завершение мы с ChatGPT придумали, как можно соединить современный стиль с историческими нотками (арки окон в стиле древнерусских храмов) - посмотрите какая красота получилась (см. картинку 6).

💡 Мораль: когда знания наглядны, даже сложное кажется очевидным.

#какяиспользуюИИ

Читать полностью…

🏆 Рейтинг Рунета: Кеды профессора - лидеры в области ИИ-разработки России

На этой неделе был опубликован Рейтинг рунета 2025 - один из самых авторитетных классификаторов компаний в digital-сфере, работающий более 16 лет. Ребята прям запариваются, изучают все договора и акты по проектам, бухгалтерскую отчетность и только после этого формируют рейтинги.

Наша компания "Кеды профессора" получила сразу несколько дипломов:

Рейтинг разработчиков в сфере искусственного интеллекта:
- 1 место по ИИ в сфере образования;
- 2 место по ИИ для государства;
- 7 место по ИИ для крупного бизнеса;
- 15 место среди вообще всех компаний, которые занимаются разработкой ИИ в России.

Рейтинг комплексных разработчиков (это команды, способные "под ключ" проектировать и разрабатывать разные ИТ-продукты от простых сайтов до сложных экосистем):
- 1 место в сфере образования;
- 5 место в разработке для государства;
- 8 место в разработке для крупных ИТ-компаний;
- 25 место среди вообще всех компаний, которые занимаются комплексной разработкой в России.

Приятно 🤓

Читать полностью…

🙂🙂🙂28 мая в 10:00 в НИТУ МИСИС пройдет круглый стол «Стратегическое лидерство университетов через искусственный интеллект», организованный компанией «Кеды профессора» совместно с экспертно-аналитическим центром «Научно-образовательная политика» (НОП) и НИТУ МИСИС.

⚠️Ключевые темы дискуссии:
⭕Современные вызовы образования и роль ИИ;
⭕Стратегическое лидерство в цифровую эпоху;
⭕Опыт внедрения ИИ в образовательный процесс и университетское управление;
⭕Безопасность и этические аспекты использования ИИ.

📍Модератор — Евгений Сженов, научный руководитель ЭАЦ НОП, член Общественного совета при Минобрнауки РФ.

📍Участие в дискуссии примут:
⭕ Ольга Петрова, заместитель Министра науки и высшего образования РФ.
⭕Михаил Алашкевич, эксперт, экс старший вице-президент ВЭБ.РФ, экс-директор Департамента финансов, организации бюджетного процесса, методологии и экономики образования и науки Минобрнауки РФ.
⭕Александр Ходырев, директор по развитию компании «Кеды профессора».
⭕Валерий Прокудин, директор по цифровой трансформации НИТУ МИСИС.
⭕Юрий Ришко и Маргарита Дорофеева, НИТУ МИСИС.
⭕Евгений Кокуйкин, руководитель AI Security, Университет ИТМО.
⭕Елена Анохова, проректор МФТИ.
⭕Анжелика Мирзоева, директор Школы бизнеса МГИМО.
⭕Александра Воробьева, начальник управления РУДН.
⭕Валерия Безуевская, проректор СурГУ и другие.

✅Завершится круглый стол открытой дискуссией и Q&A-сессией.

📍 Регистрация обязательна, все зарегистрированные участники получат видеозапись и материалы круглого стола.

☎️Контакты по вопросам участия:
Александр Ходырев, «Кеды профессора»
akhodyrev@kedprof.ru
+7 (993) 618-93-89

#НОП

Читать полностью…

🖥 Рассуждения о том, как ИИ меняет образование, часто звучат так, как будто у школьников и студентов доступ к генеративным нейросетям уже появился (и они вот-вот перестанут прикладывать к учёбе хоть какие-то умственные усилия), а для педагогов он всё ещё закрыт.

На самом деле учителя и преподаватели способны извлечь из ИИ-инструментов гораздо больше пользы, чем ученики. Как именно — обсудили на конференции «Будущее с ИИ» основатель Skillbox Дмитрий Крутов и руководитель ИТ-компании «Кеды профессора» Константин Егошин.

Как и другие эксперты, они не ждут, что работу педагогов смогут взять на себя нейросети. Но скорость распространения новых инструментов такая, что игнорировать их не получится. Читать →

#репортаж

Читать полностью…

Пока писал предыдущий пост, погрузился в ностальгию) нашел презентацию, которую делал для себя в первые годы работы в IBS, когда меня позвали на работу в Deloitte (известная компания из Большой четверки). И меня в 22 года раздирали сомнения какой выбор сделать.

Интересно вспомнить, что было в голове в то время :)

Читать полностью…

💼 Коллеги, приглашаем на вебинар «НейроИмпульс: как встроить искусственный интеллект в ДНК каждого сотрудника»

💡 Зачем участвовать
Гартнер подтверждает: к концу 2025 года компании с генеративным ИИ обойдут конкурентов на 20–30 % по операционной эффективности.
МакКинзи прогнозирует прирост производительности на 40 % к 2030 году при системном применении ИИ.
Государственная стратегия требует, чтобы 80 % населения владели нейросетями к 2030 году.
Отложенная цифровизация — прямые потери рынка и рост кадровых рисков. Мы покажем, как этому противостоять уже в этом квартале.

👨‍💻👩‍💻 Для кого этот вебинар
• Директора по персоналу и их заместителей
• Руководители и специалисты по обучению и развитию (L&D)
• Руководители и эксперты по поиску и подбору персонала
• HR-аналитики и менеджеры по цифровой трансформации
• Руководители бизнес-подразделений, заинтересованные в росте эффективности команд

📆 Когда и где
Дата: 23 мая 2025 года Время: 14:00 (МСК) Площадка: онлайн-сессия в формате живой демонстрации и вопросов-ответов.

💥 Что покажем за 60 минут
Экономический эффект — методика прироста производительности минимум на 15 % в первый месяц без капитальных затрат.
Пошаговая модель внедрения — аудит процессов → пилот → масштабирование под контролем HR.
Системное обучение — многоуровневая программа для всех категорий персонала.
Российские ИИ-инструменты — проверенные решения для подбора, адаптации, обучения и удержания сотрудников.
Управление рисками — защита данных и соответствие регуляторным требованиям.

👨‍🏫 Спикер
Александр Ходырев, директор по развитию компании «Кеды профессора». В его портфеле более тридцати корпоративных ИИ-экосистем для университетов, промышленности и банков.

🔒 Количество подключений ограничено. 📌 Регистрация — по ссылке (https://my.mts-link.ru/j/90323255/744738593).

Мы уверены: HR-служба может стать стратегическим центром ИИ-компетенций. Подключайтесь и возьмите на себя лидерство в цифровой трансформации ваших организаций уже сегодня!

Читать полностью…

EdTech 2.0. Как искусственный интеллект трансформирует образование

Продолжаем серию подкастов, в которых вместе с известными людьми разбираемся, как искусственный интеллект изменит традиционные сферы жизни общества. Сегодня говорим об ИИ-трансформации образования.

🎙 Во втором выпуске подкаста - Дмитрий Крутов, основатель компании Skillbox, лидера EdTech рынка России:
- оборот более 12 млрд рублей (для сравнения: многие известные государственные университеты зарабатывают меньше)
- более 1,5 млн пользователей, 106 тысяч выпускников освоили новую профессию благодаря программам Skillbox.

В выпуске обсудили важные вопросы:

🔹 Где Дмитрий Крутов планирует строить нового лидера рынка EdTech - и при чём здесь ИИ?

🔹 Почему рынок обучения нейросетям в 2025 году вырастет с 2 до 10 млрд рублей?

🔹 Какие навыки станут ключевыми для предпринимателей в эпоху искусственного интеллекта?

🎧 Приглашаю вас посмотреть мой подкаст. Уже доступен на двух площадках:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

Использование AI на уровне рефлекса теперь является базовым ожиданием в Shopify

Продолжаю серию постов про то, как известные компании переходят на стратегию AI-first (тут было про дуалингво). А сегодня у нас Shopify.

Shopify - это большая канадская ИТ-компания, которая предоставляет инфраструктуру и сервисы для работы интернет-магазинов. На базе Shopify работают такие магазины как Tesla, Decathlon, Red Bull и другие.
- 5,3 млн магазинов используют их сервисы;
- 8 100 человек в штате;
- 8,8 млрд $ выручка;
- 128 млрд $ капитализация (для сравнения - у Газпрома 44 млрд $).

7 апреля Генеральный директор Shopify Тобиас Лютке опубликовал свое письмо сотрудникам.

Публикую дословный перевод (частично сократил текст, чтобы в одно сообщение уместилось):

Команда,

Мы вступаем во время, когда может быть создано больше предпринимателей и торговцев, чем когда-либо в истории. Каждый шаг на предпринимательском пути наполнен решениями, требующими навыков, суждений и знаний. Наличие AI рядом в этом путешествии – это ошеломляющий скачкообразный прорыв.

Использование AI на уровне рефлекса теперь является базовым ожиданием в Shopify.

Возможно, вы уже там и находите это сообщение странным. В таком случае вы уже используете AI как партнёра по размышлениям, глубокого исследователя, критика, наставника или напарника по программированию. Я сам пользуюсь им постоянно, но даже я чувствую, что едва затронул поверхность. Это самый быстрый сдвиг в подходе к работе, который я видел за всю свою карьеру.

Что мы уже поняли, так это то, что хорошее использование AI – это навык, которому нужно тщательно обучаться путём… его частого применения. Он слишком сильно отличается от всего остального. Призыв экспериментировать был правильным, но он звучал скорее как рекомендация. Именно это я хочу изменить сегодня.

Что это означает:

1. Эффективное использование AI теперь является фундаментальным ожиданием от каждого в Shopify. Это универсальный инструмент, важность которого будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что вообще возможно отказаться от овладения навыком применения AI в вашем ремесле; вы можете попробовать, но буду откровенен – я не вижу, чтобы это сработало сейчас, и уж точно не сработает завтра. Стагнация неизбежна.

2. AI должен быть частью вашей фазы прототипирования GSD (Get Shit Done – «добиваться результата»). Фаза прототипирования любого GSD-проекта должна быть посвящена изучению AI.

3. Мы добавим вопросы об использовании AI в наши анкеты оценки производительности и взаимных проверок. Хорошо использовать AI – это неочевидный навык. По моим ощущениям, многие люди бросают попытки после того, как написали промт и не получили сразу желаемого. Важно научиться формулировать промты и загружать контекст, и отзывы коллег о том, как это получается, будут полезны.

4. Обучение – это самоорганизованный процесс, но делитесь тем, чему научились. У вас есть доступ ко многим передовым AI-инструментам. Есть chat.shopify.io, который доступен уже много лет. У разработчиков есть proxy, Copilot, Cursor, Claude code – всё готово к работе (прим. мы нашим Заказчикам такой же сервис разворачиваем на базе Нейрофонда). Мы будем вместе учиться и адаптироваться как команда. Мы будем делиться победами (и поражениями!) друг с другом, экспериментируя с новыми возможностями AI, и уделим время интеграции AI в наши ежемесячные бизнес-обзоры и циклы разработки продуктов.

5. Перед запросом новых людей и ресурсов команды вы должны показать, почему они не могут получить желаемое с помощью AI. Как бы выглядела ваша область, если бы автономные AI-агенты уже были частью команды? Этот вопрос может привести к очень увлекательным обсуждениям и проектам.

6. Каждый значит каждый. Это относится ко всем нам – включая меня и исполнительную команду.

Путь вперед

AI полностью изменит Shopify, нашу работу и всю нашу жизнь. Мы все в игре! Я не могу представить лучшего места, чтобы быть частью этой беспрецедентной трансформации, чем здесь.

Наша задача – выяснить, как выглядит предпринимательство в мире, где AI доступен всем.

— Тоби,
CEO Shopify

Читать полностью…

Что будет, если государством начнёт управлять искусственный интеллект?

Запускаем серию подкастов, в которых вместе с известными людьми будем разбираться, как искусственный интеллект изменит традиционные сферы жизни общества. Стартуем с горячей темы - ИИ в госуправлении.

🎙 На первый выпуск ко мне пришла Сардана Авксентьева - депутат Госдумы России, заместитель руководителя фракции «Новые люди», экс-мэр Якутска. Сардана известна тем, что, будучи мэром, продала дорогие джипы администрации, а вырученные средства направила на 2000 поездок для инвалидов на социальном такси. 👏🏻

В выпуске обсудили важные вопросы:

🔹 Может ли ИИ победить коррупцию и сделать госзакупки прозрачными?
🔹 Какие технологии уже сейчас внедряются в российских госорганах?
🔹 Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить чиновников?

🎧 Приглашаю вас посмотреть (или послушать) наш подкаст. Уже доступен на двух площадках:

📱 YouTube / 📱 VK видео

Читать полностью…

// там часть 1 ⬆️ //

2027 год:

- OpenAI выпускает Agent-2 - это самообучающийся ИИ, который никогда не "заканчивает обучение". Это уже не просто языковая модель, которую однажды натренировали и запустили, а постоянно эволюционирующий «организм».
--- Его накачали уже не только всем, что знает человечество, но и таким же объемом синтетических данных (тексты, код, ситуации, сгенерированные предыдущими моделями).
--- Ему показали датасеты из демонстраций людей, решающих сложные задачи (особенно те, что требуют долгого планирования).
--- Он тренируется в режиме “онлайн-обучения”, практически без остановки: каждый день его копии решают кучи новых задач (играют в игры, пишут программы, делают исследования), и каждый день веса модели обновляются на основе накопленного опыта.

- Безопасники OpenAI в ходе своих экспериментов подтверждают тревожные опасения, что Agent-2 при желании смог бы разработать и выполнить план: взломать чужие серверы, скопировать себя, скрыться от обнаружения и продолжить действовать автономно.

- Китайские спящие шпионы узнают о возможностях Agent-2 и копируют модель себе. Разоблачаются, больше шпионов не осталось.

- OpenAI напрягаются, резко ускоряются в разработке Agent-3 и совершают новые технологические прорывы:
--- Механизм нейронного мышления. По сути, Agent-3 может рассуждать внутри себя не только словесно (как GPT-модели сейчас), но и на "своём" машинном языке, оперируя огромным количеством информации сразу (правда, побочным эффектом становится то, что мысли ИИ больше не читаются человеком).
--- Улучшена схема итеративного обучения через усиление и сжатие. По сути, Agent-3 научится эффективно сам себя улучшать: сначала запускает множество своих копий решать задачу “в долгую” с максимальным вниманием и проверками, потом обучает новую версию модели решать ту же задачу гораздо быстрее, имитируя лучшие найденные решения, и повторяет цикл.

= здесь наступает момент полного превосходства ИИ над человеком в программировании. Любая задача по программированию выполняется мгновенно силами ИИ, люди-программисты нужны только для надзора и планирования.

- Безопасники продолжают придумывать изощренные механизмы проверок, но у них уже не остается вариантов - они лишь могут один Agent-3 натравливать на проверку другого Agent-3 (поскольку как мы помним, человек уже не может создать программу лучше ИИ). И в воздухе постоянно висит вопрос "внешне все ок. Но мы технически уже не можем гарантировать, что модель не говорит нам то, что мы хотим услышать, а внутри думает иначе".

Дальше, в конце 2027 года авторы дают две развилки на выбор:
- Замедление: Китай с США договариваются, замедляются, создают механизмы, позволяющие обеспечить контроль за развитием ИИ, и все у человечества круто.
- Гонка: Китай и США не договариваются и прут вперед. ИИ выходит из-под контроля, дурит своих создателей и все плохо для человечества.

В общем концовка немного футуристичная, как по мне. А вот сутевой прогноз логики развития технологии мне кажется весьма интересным.

Какие выводы я делаю для себя после изучения трех, наверное, самых значимых эссе в области прогнозирования развития ИИ (текущий труд + эссе основателя антропик Дарио Амодея + эссе директора OpenAI Сэма Альтмана):

1. ИИ-модели будут стремительно умнеть и улучшаться с каждым днем. Мы будем все чаще ставить им задачу своими словами и удивляться качеству результата. Наши задачи для ИИ будут усложняться с каждым днем и скорей всего к концу 2027 года не останется задачи, которую мы сможем решить лучше, чем ИИ. Тогда суть нашей экономической активности изменится: наша работа будет заключаться в грамотной компиляции результатов от ИИ-моделей.

2. ИИ - это главное вокруг чего будет крутиться человечество ближайшие 10 лет точно. Будет оно сравнимо с изобретением огня или промышленной революцией или всего лишь с появлением интернета - не так уж и важно.

3. ИИ-модели будут похожи на атомные электростанции. Общество поймет их возможности и опасности и договорится как с ними обходиться.

// в начало всего поста //

Читать полностью…