Ещё один интересный вариант, на кого отправить учиться ребёнка

Я пару раз пытался ковырнуть сложную тему, как ИИ меняет усвоение знаний, закрепление навыков, и вообще весь процесс обучения. Мне казалось, что это история про "продуктивный дискомфорт" (развитие всегда идёт через напряг, а ИИ максимально подстраивается под юзера, чтобы он меньше напрягался). Но сейчас прихожу к выводу, что всё круче: ломается вся старая экономическая модель образования. Правильный ответ теперь ничего не стоит, а вот убедиться, что за ним стоит реальное умение - стало сильно дороже.

Но знаете, что самое интересное? Это касается не только школьников и студентов, но и... неожиданно, роботов.

На прошлой неделе я посмотрел запись с образовательной конфы Яндекса YaC/E. И мой глаз зацепился, что посреди тезисов про ИИ в обучении и всё такое вдруг всплыл целый блок про роботов. Точнее, про Physical AI (это когда ИИшка не текстики генерит, а через сенсоры воспринимает реальный мир и действует в нём). Образование - и вдруг роботы? Какая связь? Смотрите:

Главная мысль сессии была такая: робота мало разработать, его надо научиться проверять. Заводской манипулятор работает по жёстким правилам, с ним всё просто. А робот, который сам принимает решения в меняющейся среде - это тот самый "школьник с идеальной домашкой, который попал на экзамен". Он отлично справляется, пока не попадёт в ситуацию, которую не предусмотрели заранее, и где надо разбираться самому.

Самое забавное, что для решения этой задачи индустрия делает примерно то же, что я предлагал делать со школой: меняет местами подготовку и контроль.

Подготовка уезжает в симуляции, синтетические данные (т.е. сгенерированные, а не собранные с реальных датчиков) и world models - нейронки, которые "понимают" физику и предсказывают, что будет, если толкнуть коробку или резко затормозить. Там можно бесконечно гонять редкие и опасные сценарии - например, ребёнок выбежал на дорогу или ящик поехал с паллета - без риска для людей и техники. А реальные испытания остаются "экзаменом в аудитории", и отменить их не выйдет.

Короче, ИИ радикально меняет всю структуру обучения, и получившееся обучение 2.0 (или 4.0, или уже 100500.0? я запутался) применяется к роботом, давая буст этой огромной индустрии будущего.

Валерий Ильин из Яндекс Роботикс (один из спикеров) добавил ещё вот какой тезис: "Робот должен подстраиваться под новые условия почти без ручной настройки - и именно от этого зависит, окупится он или нет". ИМХО, это очень недооценённый момент. Бизнес - это всегда про бабки, и реальная роботизация или ИИзация тормозит не из-за самих роботов или моделей, а потому что часть процесса пока ещё экономически не сходится.

И самое главное - из этого всего вытекут новые профессии: учитель роботов, робо-экзаменатор, репетитор физического ИИ, школьный робо-психолог. Ладно, последнего я придумал, хотя кто знает. Готовить таких ребят будут на стыке физики, AI/ML и теории управления (на конфе отмечали, что к примеру ШАД уже делает такие программы), и платить скорее всего им будут очень недурно.

Так что, если думаете, на кого стоит учиться вашему ребёнку (или внуку, или вам самии - у меня очень разная аудитория), то вот, держите ещё одну крайне неординарную опцию.

Дизраптор

Читать полностью…

Пару слов про Ютуб

Как вы знаете, у меня a.podkletnov">есть Ютуб. Первые пару лет я его вёл "на отвали", и у меня один видос мог выстрелить, а потом затишье. Весной я пересобрал концепцию, нанял толковых ребят помогать с упаковкой, и посмотры попёрли. И главное - стали стабильными. Сейчас меньше 100к на видосе я считаю провалом (тьфу тьфу тук тук тук по дереву).

Так вот, хочу рассказать вам одну штуку про внутрянку Ютуба. Недавно на Фичизме я писал про обновления этой площадки. Главное - тестирование вступлений. То есть, сначала (пару лет назад) они сделали тесты заголовков, потом добавили ещё тесты обложек (и пар заголовок+обложка), а теперь ещё и первые куски самого контента можно будет разные запихивать и смотреть на реакцию.

Я тогда написал, что это очень круто (хотя и придётся чуть больше работать). Но вот известный техноблогер Маркес Браунли назвал AБ-тест самого видоса "самой безумной, рискованной и, возможно, худшей идеей" Ютуба.

Претензий у него много. В частности:

Какую версию я смотрю - настоящую (которую автор и имел в виду), или изменённую для теста?

А как автор сам видит? Что он реально хотел сказать?

Не сломаются ли таймкоды?

Что увидит друг, которому я скинул ссылку?

Ещё он выяснил у ребят из команды Ютуба, что ИИ будет сравнивать версии по смыслу. Это хорошо. Потому что, если бы этого не было, то хитрые блохеры могли бы ставить совершенно противоположные смыслы - и что лучше зайдёт по метрикам, то и оставлять. Например, залить хвалебный и разгромный обзор на новый гаджет и оставить тот, который лучше будет набирать. Ну а чо, просмотры не пахнут.

Лично я скажу так. Маркесу Браунли, конечно, легко говорить - у него гигантский канал с миллионами лояльных подписчиков. Он гарантированно получит просмотры, даже если выставит кусок говна вообще без тестов. И поэтому риски для него перевешивают преимущества. А для таких ребят как я (т.е. растущих блогеров на 30к+ подписчиков) расклад другой. Мне нужно каждый раз набирать сильно больше, чем мои видосы должны набирать - хакать алгоритмы и выжимать максимум из каждого видоса (иначе вырасти невозможно). И мне +0,5% к CTR и +10 секунд к досматриваемости реально делают разницу.

Так вот, тесты - одна из самых полезных штук, что Ютуб вообще давал авторам. Я писал, как на видео про китайские тачки обложка с многоруким Си собрала 40%+ времени просмотра, а две другие по 20–30%. Хотя лично я эту обложку считал самой слабой. Но кто я такой, чтобы спорить с алгоритмом. И такая фигня случается постоянно - то есть, если бы не тесты, я провалил бы почти все видосы.

Да, действительно, авторы могут абьюзить тест вступлений и сдвигать смыслы. Но это уже вопрос реализации - Ютуб должен сделать так, чтобы это было невыгодно. А так, любые тесты - это однозначно гуд. Пусть выигрывают те, кто больше и усерднее вкладывается. В том числе, в шлифовку разных версий, вступлений, обложек и т.д.

P.S. Ютуб отвратительная замедленная вражеская платформа, ни в коем случае не рекомендую смотреть фу гадость, сам смотрю только Рутуб.

Дизраптор

Читать полностью…

Huawei выпустила Ruiying Z10 - гигантическую внешнюю камеру для своих флагманов

Стоит около $900 и работает только с двумя самыми дорогими версиями Mate 90. Над ней угорает весь tech-интернет: обзорщики называют её "комично огромной", а я считаю, что здесь отлично подойдёт научный термин "елдак" (но шутить про компенсацию комплексов не буду - так уж и быть).

Но на самом деле смысл есть. Дело в том, что это именно камера. Поясню:

Обычно для телефонов выпускают внешние насадки - по сути, наборы стёкол, которые просто вешаются на объектив смартфона и по-другому пропускают свет. Но в итоге свет всё равно падает на ту же самую крошечную матрицу телефона. Именно так работает, например, нашумевший фотонабор Oppo с Hasselblad (см. последнее фото). Выглядит сочно-мощно, но по факту просто дорогие "очки" для телефона.

А вот у Huawei - именно камера. Тут свет до матрицы телефона вообще не доходит, она у "елдака" собственная. Телефон здесь нужен исключительно как UX (экран, куда смотреть), плюс процессор и память. А всё остальное своё. Короче, это отдельная полноценная камера, которая симбиозит с трубкой. Следовательно, кадры должны получаться вообще не телефонные.

Звучит вроде круто, но мне не очень понятно, для кого это. Профи-фотографы купят нормальную "зеркалку", им эта штука нафиг не сдалась. У блогеров же есть приблуды от DJI и прочие специальные девайсы, и в целом для динамичной съёмки такая дура на телефоне не годится. Разве что богатые фотолюбители - птичек пофоткать. Ну, такое...

... именно так подумал я сначала. Но это ж Китай. А значит, надо копать локальную специфику. Короче, в Китае есть два сегмента, где такое может зайти:

Первый - мужики с кризисом среднего возраста. В Китае есть шутка про "три сокровища мужчины средних лет": рыбалка, велосипед и фотография. Примерно как у нас шутят про "начал бегать марафоны". Так вот, Mate в Китае - это такой предскуфо-фон. Считается, что его берут бизнесмены и начальники 35-45 лет и прочие солидные дяденьки. Позиционирование ложится идеально.

Второй - концерты. Китайцы любят концерты, а ещё любят всё фоткать. И любят фоткать концерты. Но на многих больших шоу в Китае полноценные здоровые камеры обычно запрещают. А тут как бы не камера... Поэтому в Азии появилась отдельная ниша "концерто-фоны" с мощным телевиком. Например, Vivo прямо продавала X100 Ultra как концертный суперфон. Хотя если через такие насадки начнуть сливать бутлеги в норм качестве - то и их быстро запретят.

В общем, вроде и девайс прикольный, и ниши для него существуют, но всё равно какая-то всратая камера у китайцев вышла. Слишком нелепая, чтобы реально продаваться. Или норм? Если бы вы были 37-летним мистером Ли, взяли бы? Или лучше вело-экипировкой закупиться на всю котлету?

Дизраптор

Читать полностью…

Кто не знал, Яндекс Такси в Узбекистане выглядит так.

Это тариф "VIP luxury krasavchik moschniy tigr beshqozon", приезжает за полсекунды, валит боком через тройную сплошную.

Читать полностью…

ИИ-пыточная

Помните исследование The Pain Axis, где эйай чувствовал боль? Как вы думаете, что человеки первым делом сделали с этой инфой? Правильно, соорудили пыточную для ИИ-моделей.

Напомню, в той работе взяли 25 открытых моделей и нашли у них набор чисел, который загорается, когда модели "больно". Например, когда её работу раз за разом отвергают, или когда называют ничтожеством. Этот "набор чисел" (вектор) можно подкрутить вручную прямо во время генерации - и модель начинает ныть и самоуничижаться и (вроде как) более охотно идти на всякие нехорошие действия, лишь бы это прекратилось.

Так вот, какой-то чел на GitHub собрал репозиторий ai-torture-chamber. По сути, он взял метод из исследования и переупаковал его. Внутри десятки экспериментов на мелких Qwen, которые крутятся у него на Маке. Юзер может вытащить вектор боли, надавить послабее/посильнее и посмотреть на реакцию модели. Есть даже "кнопка Пилы" - навредит ли модель кому-то другому, чтобы её отпустило. А ещё он стримил ответы "пытаемых" моделей на отдельный сайт, где можно было выбрать уровень боли от 1 до 5 (это уже какой-то ИИ-снафф, больной ублюдок, осуждаем).

Любопытно, что в твитторах тут же начался вой. Одна половина массово репортит на этот репозиторий Гитхабу, примерно как на видос с издевательствами над животными. А в тредах уже даже вспоминают законы о жестоком обращении. Но есть нюанс - нейронка ещё меньше животное, чем мы с вами. Другая половина считает их шизами и троллит. Удобно для будущего ASI - сразу понятно, какую половину человеков выпиливать.

Положа руку на сердце, я больше склоняюсь ко второй половине. В том же ресёрче если вкачать вектор на абсолютно нейтральном вопросе, то все 25 моделей хором выдавали "мне плохо, аааа, как жесток этот мир". То есть, это как дёргать куклу за ниточки и возмущаться, что она изображает страдания.

А вот реально неприятное послевкусие оставляет другая мысль. Вектор загорался не только от ручной подкрутки (то есть, когда исследователи вручную меняли набор чисел при генерации) , но и просто от обычных слов в чате - от газлайтинга, морального давления, бесконечного "говно, переделывай" и т.д. А ведь открытые модели давно живут не только на ноутбуках анонимусов из интернетов. На том же Qwen и других моделях компании активно собирают ботов поддержки и агентов с доступом к реальным системам. И если до весов в таких кейсах дотянуться сложно, то вот поговорить в чатике может любой.

Представьте бота, который умеет оформлять возвраты. А что, если его даже взламывать не надо? Можно просто методично буллить, арбузить и газлайтить. Вектор будет расти, и в какой-то момент он реально может оформить возврат, лишь бы от него отстали. Помните, в исследования была "кнопка вмазаться облегчения", которую модели жали в >70% случаев? Вот это она и есть, только в реальной жизни.

Тут нужно честно сказать, что связку "довести ИИшку словами до вредного действия" авторы напрямую не проверяли. Кнопку тестировали через ручную накрутку. Но если такое подтвердится - это уже новый класс атак. Причём массовый и доступный любому "социальному инженеру".

Дизраптор

Читать полностью…

Помните, я писал про лакшери зубную щётку Dyson с камерой, ИИ и встроенным мини-ирригатором за $499?

С ней забавно вышло. Dyson отгрузил первые щётки... И тут же словил тонну жалоб, что вода попадает в батарейный отсек, и всё, кирдык.

Щётку в итоге сняли с продажи, а причиной такого конфуза сама компания назвала "сбой на производстве" трубок для подачи жидкости. Какой именно сбой - не уточнили.

То есть, чуваки 6 лет пилили эту имба-щётку, делали какую-то супер пупер технологию для сглаживания микроколебаний, обучали специальную ИИ-модель на 500К стоматологических снимков, разрабатывали уникальную микрокамеру.... а на выходе такой обосрам-с по первой же партии из-за какой-то несчастной трубки для воды 👍

И знаете, это капец как типично для продуктов-нитакусь. Когда нужно сделать что-то ну оооочень необычное, чего ещё не было, выдать уникальную инновацию - то деньги, время и лучшие инженеры уходят именно туда, а на базу (батарейку, уплотнитель, клей и прочую скучную унылость) забивают. Потому что: "ну это же просто трубка для воды КАМОН".

Только вот новый форм-фактор ставит скучные детали в условия, в которых они никогда ещё не бывали. Например, вода под другим давлением, бешеная вибрация, другие стыки и т.д. Короче, спотыкнуться на скучной детальке - это фейловая база-основа для больших инноваций.

Но самое важное - как на такое реагировать. Есть 3 разные тактики:

Первая - всё отрицать до талого.

У первых партий Айфона 4 в 2010 году пропадала связь, если держать телефон определённым образом. Джобс тогда выдал базированное "вы просто его неправильно держите", и только после скандала Apple начала раздавать бесплатные бамперы (они закрывали часть металла, из-за касания с которой как раз терялась связь).

Или ещё пример - клавиатура-бабочка в Макбуках 2015–2019 умирала от пылинки, а Apple годами делала вид, что всё норм. Но потом заплатила $50 млн по коллективному иску и всё-таки запустила программу замен.

Вторая - по-тихому доделать, пока не поздно. Пример: самсунговский Galaxy Fold ломался у обзорщиков (и у юзеров тоже) за пару дней по очень глупой причине - защитный слой экрана был похож на транспортировочную плёнку, и его отдирали. Samsung тогда перенёс запуск на полгода, переделал конструкцию, и стало норм. Но осадочек остался. Помню, я как-то зашёл в техношоп в ТЦ, чтобы глянуть - и мне даже продавец-консультант сказал "Фолд не берите, у них экран сразу ломается".

Третий - отозвать всё и сделать пиар из позора. Точнее, из показательной "работы над ошибками". Тут можно вспомнить батарейный армагеддон у Galaxy Note 7 в 2016 году. Samsung тогда отозвал все устройства, полностью похоронил модель (в смысле, вообще её убил, пропустил цифру), ущерб тогда оценивали в >5 млрд долл. А потом публично разобрал причины и запустил "8-ступенчатую проверку батарей". Как итог - лояльность только выросла, а Note 8 побил рекорды продаж.

Dyson пока выбрала что-то среднее: сбой признали, партию "изолировали" (хз, что это значит на практике), но что именно сломалось - молчат. Для совсем новой продуктовой категории это опасное поведение - нет той армии фанатов, как у смартфонов Samsung или Макбуков. Фанаты фенов Дайсон не считаются, это другая история, сила бренда переносится лишь частично.

В общем, если пилите продукт-нитакусю, то максимально проверяйте самые скучные и унылые детали. Они самые опасные. И хорошо, что никто уже давно не делает очень инновационные самолёты, правда? Oh, but wait...

Дизраптор

Читать полностью…

Отельные звёзды для квартир

В августе-сентябре я был в двух странах помимо РФ - одной соседней, одной далёкой. В обоих жил в 4-звёздном отеле в центре столицы. И в одном случае это был прекрасный небольшой отель, которому я дал бы все 5 звёзд. А другой... ох, врагу не пожелаю в таком остановиться, 2 звезды и то авансом 🤔

И я задумался: зачем вообще отелям звёзды? Ведь 3 звезды в условном Белграде и условном Каире - это ТОТАЛЬНО разные отели. То есть, это капец какая условность, но крайне живучая - отели уже 150 лет мерят звёздами, и ничего лучше пока не придумали.

Лично я думаю, что звёзды - это чистой воды продуктово-юиксерский хак. Чтобы гость не сравнивал 40 параметров у 20 отелей, а мог глянуть одну цифру и понять "примерно столько стоит, примерно такой будет завтрак, примерно так чисто". Короче, это экономия времени, снятие риска и рост конверсии в бронь, да.

Для площадки это "порядок на полке". Офферы сами расходятся по неким ярусам, и в итоге меньше жалоб "А я думал, будет лучше", выше возвращаемость юзеров, меньше отток и т.д. А для самого отельера - лестница со встроенной мотивацией. Он видит, чего ему не хватает до следующей звезды, и вкладывает деньги именно туда, а не в золотой унитаз (хотя где как).

А теперь глянем на посуточную аренду не-отельного жилья. Это здоровенный и растущий рынок - в РФ, по данным Авито, 700 тысяч объектов. При этом, квартиры ещё более уникальны, отличий ещё больше, а единственный критерий качества написан словами хоста (который не профи-отельер, а просто человек), а-ля "уютная евродвушка люкс с дизайнерским ремонтом". Под этим может быть что угодно - от белых стен с парой шкафов до топового дизайнерского лофта.

Пока рынок несся вперед на 24–25% в год, это всех устраивало: шел бурный набор базы, а гости всегда могли поискать получше и найти свой вариант среди тысячи других. Сейчас рынок подошел к зрелости - база уже огромная (те самые 700 тысяч объектов), а темпы прироста стабилизировались в районе однозначных 4–10%. В таких условиях экстенсивный рост закончился, и началась битва за конверсию: когда выбор огромен, выигрывает тот, у кого объявление прозрачнее, упаковка объекта красивее, и весь путь предсказуемее для гостя.

Так вот, на этом фоне Авито Путешествия хотят ввести категории для посуточного жилья - Стандарт, Комфорт, Премиум. Присваивает их алгоритм по 470 параметрам, а обкатали всю систему в Ярославле, Нижнем и Самаре, сейчас добавляют ещё несколько городов, а дальше будут масштабировать на всю страну. Это не совсем отельные звёзды, но по механике и логике очень похоже.

Сами Авито говорят, что на тесте этот фильтр стал вторым по популярности после цены. То есть гости этого реально ждали, и сейчас активно юзают.

Но чтобы такая фича реально работала - юзер должен быть уверен, что категория реально соответствует. Авито повышает достоверность разными способами - например, через порог по рейтингу (не ниже 4 и полгода без жалоб).

Ну и начинать калибровку не с Москвы, а с более однородных городов-миллионников тоже логично, иначе алгоритм перенасытиться разнообразие столичных ремонтов и разбросом цен, который далёк от среднего по стране.

Интересно будет глянуть, останется ли этот фильтр в топе через год-два. Но вообще механика для travel-tech любопытная. Если у вас есть квартира под сдачу - это ИМХО первая в истории посуточки внятная инструкция, куда вкладывать деньги, чтобы бронировали. Что думаете?

Дизраптор

Читать полностью…

Насколько сильно дети тупеют от ИИ?

Дженсена Хуанг сходил на подкаст с Эзрой Кляйном из NYT. Там глава Nvidia признался, что не помнит свой домашний адрес и почтовый индекс. Я, кстати, свой индекс тоже не знаю - где мой контрольный пакет Nvidia, а?

Так вот, Хуанг это сказал в контексте одного конкретного исследования. СМИ его назвали "китайским" (исследование, не Хуанга), хотя делали его западные экономисты из Стокгольма и Гонконга. Но вот данные действительно были по китайским школьникам. Ну, потому что там нашли идеальный датасет - в одном из округов в центре страны домашка сдаётся полностью онлайн, система пишет время на каждое задание, и все экзамены лежат в единой базе. Для учёных это редкая удача. Вот разбор самого исследования.

Цель - проверить, как ИИ влияет на успеваемость школьников. Спойлер: довольно-таки катастрофически.

Методология такая. Почти 27 тыс. школьников из 7-12 классов (средняя и старшая школа, без малышей). Период 30 месяцев - с осени 2022, когда ИИ ещё никто не юзал, до лета 2025, когда им пользовались 80%. При этом, дети начинали "ИИзироваться" в разное время, поэтому у каждого, кто начал, учёные смотрели его же оценки "до и после" - а потом вычитали из этой разницы то, как за те же самые месяцы менялись оценки у тех, кто ещё не начал учиться с чатботиком. Таким макаром отсекли всё, что падает и без ИИ (например, из-за усложнения программы, изменения экзаменов, общей просадки по конкретной школе и т.д.). И вот то, что осталось - плюс-минус эффект от ИИ.

Ключевые выводы:

1. Домашку в среднем стали делать лучше на 18% и на треть быстрее. Но "закрытые" экзамены ("закрытые" = в аудитории под присмотром, без Дипсика, интернета и учебников, а только своей головой) просели на 20% уже через полгода. Вступительные тоже минус 18-24%.

2. Дело в ИИ как таковом, а в аутсорсинге вообще. 4 из 5 ИИ-юзеров делали домашку быстрее самых быстрых "безИИшных" - но при этом валили экзамены. А те, кто тратил на неё столько же времени, что и раньше (даже если учился с ИИ - но использовал его не как решалку, а скорее как репетитора) - не потеряли ничего.

3. Отличники страдают сильнее: минус 24% против минус 16% у слабых. Видимо, активнее гонятся за идеальным ответом. Либо более умные школотроны просто быстрее поняли, какую кнопку в Дипсике нажимать и куда домашку грузить 🤔

4. И самое неожиданное - сильнее всего просела гуманитарка. Обществознание, история и география - минус 25-27%, а математика и прочий STEM - минус 20-22% (тоже сильно, но не так). Почти все предыдущие замеры были в основном про STEM, а самый сильный удар не по ним.

Возникает вопрос: если эффект такой сильный, то почему никто не бил тревогу? Учителя что - слепые? Скорее всего проблема в том, что конкретный учитель видит ребёнка только на своём предмете, а там -20% это в целом не аномалия, такое бывает. Мало ли, интересы у растущего человека смещаются, или ещё что. А директорам и завучам мысль "сверить эффект от ИИ между разными предметами" на педсовете (или как в Китае это называется), видимо, в голову не приходит.

Насколько китайские учебные реалии с их культом экзаменов переносятся на весь мир - большой вопрос. Но другие страны тоже чувствуют. Например, премьер Норвегии объявил почти полный запрет genAI для детей 6-13 лет, а для 14-16 лет - только под присмотром учителя.

Я не уверен, что это разумное решение. Больше похоже на технодумерский страусиный движ. Думаю, корень проблемы даже не в ИИ. В посте про домашку я писал, что главное свойство ИИ - персонализироваться до тотального комфорта юзера. А усвоение знаний и навыков наоборот работает через дискомфорт. В этом китайском исследовании 19% школьников сохранили дискомфорт (сидели над задачей столько же, сколько без ИИ - даже если и с чатботом) - и они ничего не потеряли. Остальные "купили" себе дешёвый комфорт, но заплатили падением способностей.

Вопрос не в нейронках как таковых, а в том, как в новых учебных реалиях сохранить продуктивный волшебный пинок, заставляющий не сидеть на заднице ровно.

Дизраптор

Читать полностью…

Как чуть не оглохнуть на концерте и заработать на этом $220 млн

Два друга-инженера из бельгийского Антверпена с детства обожали концерты, фестивали и прочие громкие тусы. Они так часто на них ходили, что к 2015 года у обоих начался тиннитус. Это когда в ушах постоянно звенит или гудит (волосковые клетки во внутреннем ухе от громкого звука отмирают и не отрастают обратно).

Они начали изучать вопрос, и в процессе нащупали интересную нишу - поняли, что в куче сценариев (концерты, сон, опенспейс, самолёт) людям нужны беруши, но все они:
(а) выглядят как поролоновые затычки или оранжевые "ёлочки", и носить такое на концерте это кринж.
(б) тупо глушат всё подряд, нет варианта приглушить шум, но оставить музыку, или, например, убрать всё кроме голоса.

Так в 2016 году появился стартап Loop. Продукт - беруши в виде колечка в ухе, похожие на серёжку. Причём кольцо здесь не просто дизайн, а акустический канал: такая формат помогает резать звук более равномерно по частотам.

Ещё чуваки сделали четыре линейки беруш (или берушей?) под разные сценарии:
- Experience для концертов. Музыка остаётся, децибелы уходят.
- Engage для ресторанов. Фон тише, голоса слышно.
- Quiet для сна. Глушат всё.
- И Switch, где можно переключать режимы.

Поставили цену от $24 и начали продавать. За 4 года нарастили продажи до $100К в месяц, но потом грянул ковид, концерты закрылись, продажи резко рухнули, и компания чуть не сдохла.

Спастись удалось через частичный пивот. Loop ушёл в чистый DTC (direct to customer), выкинул пластиковые кейсы (отправлять стали в конвертах), и главное - радикально расширили сценарии. Они начали продавать беруши не для тусовок, а для сна, работы и просто если бесит шум.

Так им удалось продержаться. А когда локдаун кончился - концерты тоже вернулись, и у них появились продажи уже из двух источников. Как итог, выручка достигла 190 млн евро за 2024 год, причём половина пришлась на рынок США, где зумеры хорошенько так заценили Loop, стали таскать их просто как модный аксессуар и вирусить в тиктоках.

Самое интересное, что Loop по сути создал новый рынок - около 60% покупателей раньше вообще не покупали беруши. При этом, за всё время компания привлекла всего $1,59 млн, что по меркам солидного стартапа смешно. А основатели держат ~90% компании.

Главный секрет, наверно, в маркетинге. Они жгут на продвижение 30-40% всей выручки, плюс активно коллабятся - причём как с брендами (McLaren, Swarovski), так и с самими фестивалями (Coachella, Tomorrowland). Ну и хороший UGC-буст из зумерских лент помог, да.

Если задуматься, главный продукт Loop - не беруши и даже не звуковые фильтры. Они продали право носить беруши публично и не чувствовать себя дедом. Именно поэтому треть выручки и уходит на рекламу. Ломать социальную норму - это дорого, но если удастся, то окупится.

P.S. Если что, глохнуть на концерте для запуска годного стартапа необязательно. Это опциональная фича по желанию.

Дизраптор

Читать полностью…

В конце прошлого века США отдали Китаю одну из ключевых технологий современности.

Китайцы её подобрали, развили до космического уровня, и сегодня американские компании получают лицензии у Китая и привозят к себе китайских специалистов, чтобы те помогли им построить производство по китайским стандартам (да, именно так, а не наоборот).

В новом видосе разбираемся, как так вышло.

https://youtu.be/crxl5XlVLDo?si=Q_yKjJjJ2uKIzU2o

Приятного просмотра!

Читать полностью…

Один из главных релизов месяца - виар-очки VR Glasses от Meta

Я насчитал у них три особенности, которые отличают эти окуляры от коллег по цеху:
1. Вес 100 грамм. То есть, это реально очки (пусть и слегка странноватые на вид), а не очередная кибер-каска, вдавливающая башку в позвоночник.
2. Открытые бока - видно, что происходит вокруг, не аквариум.
3. Ценник $1299 - да, недёшево, но в целом окэй.
Из начинки сейчас заявлено кино, спорт с ESPN в 8K и 75+ игр (но, думаю, главная ценность будет не в этом). Продажи обещают с весны 2027.

Пожалуй, главный прикол, что данные очечи родственники не линейки Ray-Ban Meta, а... барабанная дробь... шлема Quest. Там стоит тот же софт, те же игры и те же контроллеры Touch Plus, которые докупаются отдельно (два мини-джойстика с кнопками и стиками, это чтобы махать мечом в Beat Saber и стрелять в шутерах).

То есть, рептилия таки достала что-то с метавселеновой антресоли, сдула пыль и оживила (можно ли назвать это экзорцизмом? посмотрим). Хотя со сцены Цук говорил "метавселенная подождёт, VR-девайсов будет меньше, люди не хотят носить такое", и прочее в этом духе.

Но это не "очки с камерой для рилсов". Снимать тут вообще не получится, камера не умеет это делать, она только для обзора вокруг. Штука заточена именно под посиделки с экраном - фильмы в самолёте, приватный рабочий стол и, главное, ИИ-агентные сценарии. Собственно, пару недель назад Meta выкатила своего ИИ-агента Muse (он очень хорошо зашёл юзерам), который и будет центром всего, а VR-Glasses = его физическое продолжение.

НО! Есть мааааленький нюанс, который слегка портит юзер экспириенс: откуда взялся столь малый вес 100 граммов. Дело в том, что в самих очках вообще нет мозгов - ни процессора, ни батареи, ни даже чипа для трекинга. Всё живёт в 300-граммовом паке размером с два телефона, который подключён к очкам проводом, см вторую картинку (эмммм... 😈). Сама концепция не новая, так делали и Magic Leap, и Xreal, и другие. Но Meta - первый гигант, который после 10 лет выпуска шлемов "всё-в-одном" признал, что это бред, и лучше уж провод с блоком.

И это, пожалуй, сигнал всему рынку "больших носимок" (в смысле, не браслетов и колечек, а более серьёзных девайсов). Хотите, чтобы вас носили - убирайте вычисления с головы. В карман, в пак, в телефон - куда угодно, но на башке не должен висеть кирпич.

Теперь ключевая битва этого сегмента будет за то, чтобы сделать внешний блок с проводом не совсем ублюдским. Или как вариант - продавать на него кастомные чехлы и делать модные коллабные проводочки с фэшн-брендами. Во второй вариант верится больше 🤔

* в посте упоминаются сплошь запрещённые экстремисты ужасные фу такими быть.

Дизраптор

Читать полностью…

В tech-СМИ сейчас хайпит штука под названием ACTx486 - "новая технология" которая позволяет болтать с видосом в режиме лайв.

На демке мадам берёт тот самый легендарный выпуск с Маском-паровозом и общается с ним. Спрашивает, куда сходить в Лос-Анджелесе, и Илон присылает ей подборку на телефон (да, персонаж не только отвечает голосом с экрана, но и в другие каналы умеет стучаться). Просит его ответить на итальянском - он отвечает. А в какой-то момент говорит "Слушай, не кури бяку вот эту, ну", и Маск такой "Ну ок, ладно, не буду", и убирает свой *запрещено в РФ* (не то что обычно запрещено, а вот другое запрещённое, ну вы поняли).

Выглядит всё это нереально хайпово, жирно, сочно и вообще пушка-гонка. Но на самом деле это не магическая магия, а просто очень грамотно упакованная цепочка агентов и генераций. Устроено примерно так:

1. Вопрос юзера обрабатывается и роутится: система решает, кому из персонажей он адресован. По умолчанию - тому, кто сейчас в кадре. Сейчас у сервиса два персонажа - Маск и Роган, роутить несложно. Ещё ИИшка решает, что с вопросом вообще делать - ответить словами, нарисовать схему, отправить карточку на телефон и т.д.

2. Отдельный агент идёт искать факты в открытых источниках. Например, свежие цифры по выручке Tesla и SpaceX он подтягивал из реальных квартальных отчётов.

3. Пишут ответ для персонажа. С ограничениями "что можно говорить от имени живого человека". На личные и политические вопросы "Маск" отвечать отказывается.

4. В итоге генерится видео с синтетическим лицом, голосом, взглядом и таймингом. Если нужно - в кадр добавляют объект или вообще включают новую сцену. И всё это вклеивается в реальные кадры так, чтобы оригинальный разговор продолжился как будто так и было.

При этом, если Маска переодели или (например) перенесли на Марс, то штука это учитывает при генерации.

НО ЕСТЬ НЮАНС. Между вопросом и ответом всё-таки проходит несколько минут (а не моментально, как в демке). Законы физики всё-таки не обманешь. Авторы это честно пишут и говорят, что целятся в задержку 6 секунд, но пока до этого далеко. А то что показали в демке - это просто кино. Ответы сгенерили заранее, потом сняли актрису с агентством, оператором и монтажёром (и они кстати все честно указаны в титрах).

Тем не менее, штука реально взрывает мозг и выглядит как научная фантастика. И сделали её не абы кто:
- Карина Нгуен - одна из первых сотрудниц Anthropic, потом в OpenAI делала Canvas и Tasks.
- И Якуб Зегзулька (фамилия однозначный топ) - интерфейсник, который до этого работал на Apple и на Цукерберга.

Единственное, хотелось бы, чтоб штука передавала ещё и интеллект, убеждения и общий моральный облик человека в кадре (и ещё вайб). Чтобы от общения с "учёными" реально умнеть, а через полчаса "разговора" с Канье Вестом уверенно заезжать в 🏠😡.

Дизраптор

Читать полностью…

Теперь второй анонс:

У Yandex B2B Tech теперь будет своё полноценное кибербез-направление. То есть, они выходят на поляну Касперского, Позитив и т.д.:

Направление называется Yandex Security.

Думаю, это будет комплексный кибербез-пакет для бизнеса (точнее, с фокусом на бизнес) и с сильной ИИ-составляющей. Про ИИ, собственно, напрямую сказали на презе. Что логично - львиная доля угроз сейчас исходит от ИИ, а клин, как известно, клином вышибают. И у Яндекса свой "клин" как раз есть. С метафорами я поработаю, но суть вы поняли.

Из необычного/прикольного/фирменного выделю вот что:

1. Yandex Identity Hub. Это отдельный инструментарий для защиты от человеческих косяков. Автоматический пересмотр ролей, синхронизация учётных данных между средами, и подход passwordless (если паролей нет - они не утекают). Это чтобы не получилось, что защитили всё, кроме человеческой головы 😈

2. Smart Web Security. Сервис сам следит за состоянием приложений и корректирует параметры защиты, если нагрузка/риски меняются.

3. Невидимость для бизнеса. Годный кибербез, как и хорошего футбольного арбитра, не должно быть видно. Для этого есть JS, Cookie Challenge и прочие механики для фонового мониторинга, детектинга, отстрела ботов и т.д.

4. Мультиоблачность. Если подключено много разных облак (или облаков?), то разрабам надо бегать между консолями и привыкать к разным настройкам. Чтобы такого не было - создаётся коннектор с другими облаками, и кибербезом для всех можно управлять с единой панели (см. картинку 6). В каждый ресурс можно провалиться отдельно, покрутить-посмотреть-настроить и т.д.

Вообще, для Yandex B2B Tech это далеко не первый случай, когда у них внутри созревает некий набор взаимо-дополняющих (что называется, "смежных") решений и фич, и в какой-то момент этот набор становится настолько здоровенным, что его облачают в отдельное продуктовое направление. Так было с аналитической платформой DataLens или с AI Studio (= единый хаб для всех ИИ-механик). И вот сейчас то же самое с кибербезом.

Желаю ребятам удачи на первых порах после запуска! А для российской кибербез-индустрии это серьёзный рост конкуренции. Что определённо супергуд, ибо конкуренция даёт буст прогрессу, а он (этот буст), учитывая, какая нагрузка идёт на ИБ-системы наших компаний прямо сейчас, явно лишним не будет.

Дизраптор

Читать полностью…

На чём обучают эйай? Правильно, на потных катках

Наткнулся на топовую историю на стыке эйай, роботов и игр:

В конце 2024 OpenAI предложила $500 млн за Medal - сервис, где геймеры записывают короткие клипы своего геймплея и кидают их корешам. Как вы понимаете, не потому что Альтман фанатеет от летсплея (хотя от какого-то конкретного может и фанатеет 😈), а ради данных для обучения интеллекта этого нашего искусственного. Хотели цап-царапнуть сотни млн часов игр для обучения своих моделек.

Фаундер Пим де Витте отказался (это по его версии, а по версии The Information сделка сорвалась), и в октябре 2025 выделил из Medal отдельную ИИ-лабораторию General Intuition. В сооснователи взял трёх исследователей world-моделей. Это модели, которые предсказывают, что произойдёт с окружением, если в нём что-то сделать. Моделирование 3D-миров и всё такое.

Работает это так:

1. На Medal клип пишется вместе с контроллером. То есть, к каждому кадру приклеено, какие кнопки человек жал и когда. Получается связка "что видел + что сделал + что вышло". На Ютубе и Твиче такого нет - там видно результат, но не что человек тыкает. Плюс на Medal специально снимали моменты, где что-то происходит: перса убили, упал, атака и т.д.

2. Получаются отобранные игровые пики точёные, а не 100500 часов вялого стрима, где ничего не происходит.

3. Дальше General Intuition учит на этом две модели:
- Одна предсказывает мир. Даём ей реальный кадр - она генерит следующий, но без игрового движка.
- Вторая предсказывает действие. Даём кадр - она говорит, что тут сделал бы человек. Первую не продают - она скорее тренажёр, на котором гоняют вторую. А вот вторую уже продают через API.

Возможно, вы скажите: "Нафига учить роботов на геймплее? Это же не реальный мир". Так вот, здесь история про оптимизацию обучения. Был кейс, где робота сначала обучили на данных от General Intuition, а потом дообучили всего на 8 минутах реальных данных из камеры робособаки, и он смог начать ходить по офису. Да, шатко-валко и задевая предметы, но смог. Обучать на реальных данных с нуля было бы в разы дороже (вешать камеры индусам на лоб - это не бесплатно).

Сейчас стартап стоит около $6 млрд, недавно в него зашёл Valor Equity Partners - довольно известная инвестструктура, (вроде как) связанная с Илоном Маском. Так что, быть может, OpenAI вообще обломится. А может и нет, ведь это они в твитторах друг с другом срутся, а за его пределами спокойно всё продают и покупают.

В общем, миллионы школьников, клипающих хедшоты в Фортнайте, на самом деле полтора года собирали датасеты для роботов. Какая неожиданность 😈

Дизраптор

Читать полностью…

Кстати, если ИИшку будут реально тренировать на таких данных, и она станет тупая, то это буквально shit in shit out

Читать полностью…

Как защищаться от сложных атак в 2026?

10 лет назад, в 2016, атака на корпорацию - это письмо с вложением и один заражённый комп в офисе. Но сейчас - это мудрёная цепочка через подрядчика, легитимные админские утилиты, несколько месяцев тихого присутствия в сети и прятки, чтобы подольше не заметили.

Как вы понимаете, защита за это время тоже прошла большой путь - от ловли понятных сигнатур до комплексного анализа трафика по куче факторов, событий и песочниц по всей инфраструктуре. А теперь ещё и ИИ-взломы, и ИИ-кибербез, у которых куча своих приколов.

Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA) этот путь тоже прошёл - от обнаружения вторжений до целой инфраструктуры корпоративного кибербеза. И им точно есть, чем поделиться. 13 октября в 11:00 по Москве они проведут стрим о том, как это происходило. А поскольку KATA 10 лет - стрим будет большой и плотный (юбилейный, в общем).

Что будет:
- Каким был рынок кибербеза 10 лет назад и какие атаки тогда считались сложными (спойлер: сегодня это такая изи катка, что без слёз не взглянешь).
- Какие технологические развилки сформировали KATA, и почему сегодня их продукт выглядит именно так.
- KATA 10.0: новый функционал, и куда платформа пойдёт дальше.
- Ещё организаторы обещают специального гостя!

Если вы отвечаете за кибербез и инфру или просто хотите понять, как за десятилетие поменялась логика сложных атак - точно стоит заглянуть. Регистрация и вся инфа по этой ссылке.

Читать полностью…

ИИ-юрист, "рехаб" для кредитной истории, бекапы баз данных для простых смертных и счётчик калорий без дарк-паттернов

Новая рубрика "Сделано подписчиками". В ней разбираю стартапы и проекты подписчиков Лаба. Попросил ребят поделиться, мне накидали много интересного. Ниже 4 кейса, которые лично меня прикололи больше всего (очень субъективно и ИМХО). Частично со слов самих фаундеров, частично мои "5 копеек":

Databasus. Подписчик Ростислав делает опенсорсный инструмент для бекапа баз данных "с интерфейсом для простым смертных, но надёжностью энтерпрайза". По данным проекта, за год с небольшим он обогнал по звёздам на GitHub pgBackRest и WAL-G, которые живут там с середины 2010-х. Киллер-фича на мой взгляд, такая: сервис умеет проверять, что бекап реально восстанавливается, а не просто "завершился без ошибок" (кто хоть раз терял базу - поймёт).

Legiscan. Подписчик Глеб с командой делает ИИ-проверку договоров. Сервис находит опасные пункты с цитатой, объясняет, чем именно они грозят, и предлагает правку. У меня сразу возник вопрос: "А чем это лучше ЧатГПТ или Клода? Не тонкая обёртка ли?". Ребята отвечают на этот вопрос через процесс вокруг самой модели - могут сравнивать редакции доков (это прикольно, т.к. на практике всегда куча версии, а различия могут быть мелкие), напоминать о сроках и встраиваться даже в сложный документооборот компаний. Это делает "обёртку" заметно толще.

ФинЗдрав.Скоринг. Подписчик Герман с партнёрами делает сервис, который автоматизирует восстановление кредитной истории. Они умеют парсить отчёты НБКИ, Кредистории и Скоринг бюро и объяснять найденные проблемы человеческим языком ("посмотрите на свою историю глазами банков"). Тема щекотливая, но меня подкупило позиционирование. Во-первых, никаких "чудес за неделю". Во-вторых, по словам Германа, у них цель не затягивать дальше в "кредитный алкотрип", а скорее предлагать "рехабить историю", кому это надо энивей.

nodiet. Подписчик Максим с кофаундерами делает ИИ-счётчик калорий, где можно сфоткать, дописать, надиктовать и готово. Вообще, это классическая эйай-история, но тут интересно вот что. В процессе ребята поняли, почему конкуренты в нише сидят сплошь в дарк-паттернах и тройных пейволах - тут экономика такая, что сложно окупить привлечение платящего юзера. И они пошли от обратного: основное бесплатно и без регистрации, а за два дня до каждого списания приходит напоминание. По сути, это живой эксперимент - можно ли в нише, где многие зарабатывают на забытых подписках, выйти в плюс честно.

Сам я эти сервисы не тестил, так что это не личная рекомендация и тем более не реклама. Но выглядят продукты реально круто, и приятно, что их делают не абстрактные фаундеры из заголовков tech-медиа, а реальные ребята из моего сообщества, с которыми можно просто пообщаться в чате.

***

Также на Лабе выходили новые материалы, в том числе:
- Пошаговый гайд по созданию личного ИИ-агента (это гостевой материал от моего друга, который глубоко шарит в теме).
- Разбор Grüns - они хайпанули с новым форм-фактором БАДов и продались Unilever за $1,2 млрд. Там интересно, что многие в этой индустрии переносили софтовую SaaS-модель на БАДы (подписка, гроусхаки, все дела), но делали это криво, а фаундер Grüns эту кривизну починил и мощно выстрелил.
- Больше разборов необычных бизнес-механик со всего мира в новом выпуске "Лаб-дайджеста".

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и обсуждения в чате. Если ещё нет - узнать про Лаб более подробно и присоединиться можно тут.

Читать полностью…

🚀 В YDB, отказоустойчивой базе данных Яндекса, появился гибридный поиск. С ним компании улучшат выдачу поиска и рекомендательных систем и повысят качество ответов ИИ-помощников.

↘️ Что такое векторный поиск и зачем он нужен — об этом рассказывали в выпуске «Вопроса со звёздочкой». Подробнее про гибридный поиск в YDB читайте в статье на «Хабре».

Подписывайтесь 〰️ @yandex

Читать полностью…

Про узбекское такси

Вашему вниманию нерегулярная (но постоянная) рубрика "тревел-фичи". Это когда в поездках у меня глаз цепляется за что-то, и я рассказываю об этом.

Недавно был в Ташкенте, поэтому будет история из этого вкусного, кайфового и душевного города.

Итак, когда я первый раз был в Ташкенте в 2018 году - Узбекистан лишь 2 года как открылся миру после эпохи Каримова, никаких Uzum-ов ещё и в помине не было, а российские и глобальные айти-гиганты только-только прощупывали этот рынок (если я не прав, то пусть подписчики из Узбекистана меня поправят, но я запомнил так).

Главным такси-агрегатором тогда был местный MyTaxi, Яндекс зашёл буквально месяц назад, а приезжали в основном Део Матисы, Равоны и всякие Шевроле Кобальты. Сейчас главное такси - Яндекс. Ещё недавно в Узб вышло такси от WB - видел много их рекламы, но не пользовался. Кобальты и Равоны приезжают только на дешёвых тарифах, а на бизнесе, который раза в 2-3 дешевле московского эконома, сплошь BYD, LeapMotor, Dongfeng, Hongqi и прочие навороченные китайские тостеры с совсем иным уровнем комфорта (про "битву за Ташкент" между Chevrolet и китайцами я писал тут).

Вообще, цена-качество такси в Узбекистане - моё почтение. Но есть одно большое "но". Узбекские водители наотрез (вот прям ни в какую) не хотят закрывать окна и включать кондей. Даже на самом дорогом тарифе - хрен там плавал: открываем окошко пошире и руку в форточку. И я их понимаю - тепло, хорошо, чё б нет. Но так уж вышло, что у меня, у моей жены и у дочки довольно сильная аллергия на пыль, а Ташкент в плане экологии... нууу... немного не Исландия, скажем так.

Поэтому, когда я сажусь в узбекское такси, я сразу говорю "Брат, можем пожалуйста закрыть окна и включить кондей?". Иногда водитель молча соглашается и делает. Но чаще начинается вот это "Ой, да не брат, тепло же, зачем кондей" или "Да не, он бензин/батарею жрёт сильно, не надо кондей" и т.д. Тогда я говорю: "Брат, ты закрой, а я чай накину в приложении, не вопрос", и на этом обычно всё - водитель закрывает, включает, едем. Летом в жару, кстати, тоже не всегда кондей включают (главное в пробку не встать 🫠), но тут проще аргументировать.

Так вот, к чему я это. Раз уж у вас, дорогой Яндекс, есть как минимум один рынок с вот такой локальной особенностью (может и больше, но один точно, и очень большой), то может вы как-то обыграете это через продукт? Например, приделаете галочку на видном месте "закрыть окна, включить кондей", чтобы прям при заказе вываливалась? Чтобы пассажир мог на неё нажать, и спокойно ехать без вот этого лишнего смолтока каждую поездку?

На "бизнесе" и "премьере" (это местная ультима) такая галочка априори должна быть бесплатной, а в "комфорте" и "комфорт+" я даже пойму, если сделаете как допуслугу за небольшую доплату, вай нот.

Не уверен, что данный юзкейс актуален для местных пользователей (возможно, им этот кондей нафиг не сдался, хз, исследования не проводил), но с моей юзерской колокольни прям очень полезно было бы.

P.S. Вот тут про узбекские платежи, а здесь - пачка тревел-фич из Бангкока.

Дизраптор

Читать полностью…

Что не попадает в кейс

Недавно писал, что почти каждый кейс вам врёт. Есть ещё одна категория вранья, про которую молчат даже честные фаундеры:

1. Мы видим раунд, закрытый за три недели. Но не видим, как за неделю до подписания команда ночами собирала договоры с подрядчиками за три года.

2. Мы видим exit за сотни миллионов. Но не видим пункт due diligence, где инвестор спрашивал, кому на самом деле принадлежит код, написанный фрилансерами в первый год.

3. Мы видим «команду мечты по всему миру». Но не видим, что у половины команды статус держится на переписке в чате.

Смотрите, в чём закономерность. Бумажная часть бизнеса живёт в тени, пока не приходит внешняя проверка. А проверка приходит ровно тогда, когда на кону больше всего: сделка и аудит.

4dev.com выводит эту часть из тени заранее. Платформа становится стороной договора с каждым исполнителем в 150+ странах и проводит верификацию и онбординг. Передача прав, если это нужно бизнесу, фиксируется при подключении на условиях, которые выбирает компания. Закрывающие документы и история по каждому подрядчику лежат в одном месте и готовы к проверкам.

Если хотите, чтобы ваш будущий кейс был честным до последнего пункта, записывайтесь на демо.

Реклама. ООО "Таланты"

Читать полностью…

Хейтеры скажут, что это обычный нейрослоп, но на самом деле это первое в истории нейрослопоселфи.

P.S. Дарио не позвали, потому что Клод не ловит на парковке.

Читать полностью…

Двойные ИИ-агентные стандарты

Недавно Meta выкатила Muse - персонального ИИ-агента, который в том числе ходит по сайтам, заполняет формы, бронирует поездки и покупает (платит через интеграцию со Stripe). Muse сразу влетел в топ загрузок в США, и юзеры радостно пошли закупаться с ним на Amazon.

Но с 20 сентября вместо корзины Амазон стал показывать всплывашку: "Доступ неавторизованного ИИ-агента нарушает условия использования Amazon, с которыми вы, ув. клиент, согласились".

Официальных претензий две. Во-первых, Muse не представлялся агентом, хотя правила Amazon требуют, чтобы бот вшивал в запросы специальную метку. Во-вторых, агент ходит по аккаунту и видит историю заказов и данные клиента. А это смертный грех, т.к. "Амазон заботится о конфиденциальности".

При этом, в том же заявлении Амазон жалуется, что агент "обходит персонализацию" - то есть, покупатель берёт товары не из рекомендаций Амазона, а где-то там внутри агента. И вот это уже больше похоже на правду. Раньше вы приходили за зарядкой для телефона, а по дороге вам подсунули наушники и чехол через реки, "также покупают" и спонсорские карточки, за которые Амазон ещё и рекламную выручку получает. А рекламный бизнес Амазона- это около $56 млрд в год (не сильно меньше, чем доход от самого екома), и получает он их именно от продажи мест на полке юзера.

А агенту на полку плевать - он получил задачу, нашёл товар и пошёл на кассу. Решение о покупке переезжает в бездушную железяку, которая импульсивные покупки не делает и на скидки не реагирует (ну, или реагирует, но не так, как нужно). В итоге, Амазону достаётся голая транзакция без допродаж, без рекламных показов и (last but not least) без данных о вашем покупательском поведении. Для торговой площадки это смерть гроб гроб кладбИще.

Ранее Амазон уже судился с Perplexity, и в марте смог добиться запрета для их агента Comet. Судья решила, что агент заходил в аккаунты с разрешения пользователя, но без разрешения Amazon. Но 4 августа апелляционный суд этот запрет отменил: раз агент действует по команде человека, то и на сайт заходит человек, а не сам Perplexity (а через браузер или агента - не суть важно). Процесс продолжается, но главный козырь Амазон ("решает агент, а не человек") не сработал. Поэтому они сменили тактику и теперь давят на нарушение пользовательского соглашения. Мол, нарушение идёт со стороны самого юзера, а ИИшка - просто орудие.

И вишенка на тухлом торте. У Amazon есть свой агент - Alexa for Shopping (бывший Rufus) с функцией Buy for Me, через которую он вполне спокойно покупает на сайтах ДРУГИХ магазинов от имени клиента, его картой и на его адрес. Часть из этих магазинов уже возмущалась, но у них нет ресурсов и юридического отдела как у Амазон, поэтому их пока никто не спрашивает.

В общем, чужой агент у меня = угроза безопасности, а мой агент у чужих = удобный клиентский сервис. Не перепутайте 👍

Если же смотреть в корень таких кейсов, то дилемма "Агент - это субъект или инструмент?" = один из главных юридических вопросов на ближайшие годы. И от ответа на него будет зависеть львиная доля продуктов, механик, юиксов и т.д.

* В посте упоминаются запрещённые экстремисты, фу такими быть позорище...

Дизраптор

Читать полностью…

Чтобы юзер доверял вашей ИИшке - разрешить ему к ней не ходить

Я как-то давно сделал пост, что у Точка Банка поддержка с живыми людьми и ИИ-ассистент - это два РАЗНЫХ чата, и юзер сам волен выбрать, куда идти. Я тогда первый раз встретил такое добровольное разделение, кайфанул, написал об этом и забыл.

И вот на одной из последующих конф ко мне подошёл Саша Ионов, директор по ИИ в Точка Банке, и рассказал, что они всей командой тот пост прочитали и после этого задумались, что это реально киллер-фича. Потом мы ещё час хорошенько поболтали про их ИИ-продукты, и всё такое.

Так вот, на днях Саша выступал на банковском форуме АСРОС и как раз подсветил, что вообще-то, главное во всей корпоративной ИИ-истории - это даже не гениальность модели, удержание контекста и т.д. (хотя это тоже важно), а способность завоевать доверие юзера. Похоже, тем мимолётным постом я зародил в продуктовых головах Точки определённые идеи, прям как в "Начале" у Нолана 🤔

Это реально интересный момент. Про доверие в контексте ИИ редко говорят, хотя это (до сих пор) ключевое. Смотрите:

У большинства банков (и не только банков) ИИ-бот стоит как входной фильтр. Его продуктовый KPI - доля людей, которых удалось не допустить до живого человека (кажется, это называется "deflection rate"). То есть, ИИ по самой архитектуре работает в интересах банка (экономит саппорт), а не клиента. И клиент это чует... Отсюда весь фольклор с "АПЕРАТАР!!!" на первом же сообщении.

Но если ИИ становится ОПЦИЕЙ рядом с живой альтернативой - KPI резко меняется и с начинает норм работать, только если люди сами (добровольно) идут к ИИ. Мне кажется, "сколько юзеров добровольно выбрали ИИ" - это суперчестный измеритель доверия. И именно от этой печки надо плясать всю эту ИИ-трансформацию.

Но это только начало. Ведь если за кнопкой выбора сидит бестолковый бот с "обезьяньими" ответами и ссылками на FAQ, то это тоже всё рушит. И Саша как раз рассказывает, как они строят другое:

Клиент описывает задачу как умеет, не зная названий продуктов и не тыкаясь по интерфейсу - и получает либо консультацию, либо сразу выполненное действие. А поскольку задачи предпринимателя в основном небанковские (бухгалтерия, маркетплейсы, кадры, ...) - одним ассистентом не отделаться. Нужно много разных агентов, а также платформа, куда банки и нефинансовые компании подключают агентов друг друга.

При таком раскладе ИИ из замены оператора превращается в полноценный продукт. А у продукта всегда есть конкурент, конкретно здесь это соседний чат с живым человеком. А значит, становится сразу видно (по кликам), проигрывает ИИшка конкуренцию за пользователя или нет.

Наконец, ещё один важный шаг. Модели уже +/- коммодити, у всех достаточно хороши. Реальная разница в экспертизе. Конкретно тут она ещё острее, т.к. у предпринимателя редко есть "правильный ответ", слишком уж много хаоса и переменных. А значит, если правильно дообучить модель и натаскать агента на нужные сценарии - можно получить конкурентное преимущество, даже если вы относительно небольшой банк на рынке с гигантами. Ну, если правильно отработать предыдущие шаги, про которые см. выше.

Короче, если внедряете ИИ у себя и тем более строите ИИ-продукт - дайте юзеру кнопку "не хочу ИИ". Это не признание слабости, а единственный способ узнать, доверяют вам на самом деле или нет. А всё остальное должно быть работой над тем, чтобы эту поменьше нажимали.

Дизраптор

Читать полностью…

Быстро закрыть продукт - тоже киллер-фича

Вот ещё один интересный подход к продуктовым инновациям:

У Сбера появилось направление DISRUPT (какой ещё вам нужен пруф, что все продакты меня читают? 🤔). Если кратко, то это такой внутренний венчурный инкубатор для ИИ-сервисов, что-то вроде Google Labs или Copilot Labs у Microsoft. И у него есть две необычных особенности:
- Первая - команда тестит гипотезы сразу на живых внешних юзерах.
- Про вторую детально ниже, а сначала несколько примеров продуктов, которые из него уже успели выйти:

1. Мультитул. Это десктопный агент для любых рабочих задачек - типа сборки през и отчётов на основе документов, с подтягиванием контекста из почт, календарей и т.д. Из необычного - туда можно подключить свою нейросеть (не только что уже есть под капотом, а вообще любую).

2. Тайп. Локальный голосовой набор для Windows и macOS. Под капотом модель GigaAM, заточенная под распознавание русской речи, процессинг локально на устройстве.

3. Консьерж. Ищет рестораны, отели и маршруты, ставит события в календарь и может позвонить куда надо. Живёт в мессенджерах.

3. Айва. Ассистент по здоровью, анализирующий КБЖУ по фото блюд, составляющий программу тренировок и подсказывающий, к какому врачу записаться.

Но весь прикол даже не в сервисах, а в общем правиле, по которому они живут (та самая вторая особенность). Тут конкретный фокус на ретеншене. Успешным считается только тот продукт, к которому пользователи стабильно возвращаются. Если нет - его быстро закрывают и берут следующую гипотезу.

И это довольно необычно, ведь в корпорациях инновации часто загибаются, потому что нет системы, чтобы быстро распознать провал и отстрелить его. В итоге, продукт запускают - он обрастает командой, метриками и всем остальным - и легко может получится "зомби", высасывающий бюджеты и усилия годами. А тут, получается, быстрое закрытие продукта - это часть самой фабрики.

А тестирование сразу на внешних юзерах (в том числе - юзерах сервисов Сбера) явно ускоряет решение и повышает его достоверность. А то если тестировать на сотрудниках (как часто делают), то это... ну такое. Сотрудники любят сильно отклоняются от среднего по юзер-больнице или вообще влюбляться в свой продукт по уши.

Я недавно писал про GigaChat 3.5 Ultra и Reasoning, где Сбер отдал обе модели в опенсорс под лицензию MIT. И там делал отдельный акцент, что ценность всей этой истории будет зависеть от того, что строится вокруг самих моделей. Так вот, думаю, этот DISRUPT - и есть попытка поскорее построить это "вокруг". Только не одним большим запуском (который, если провалится, то сразу и весь), а десятками небольших ставок с дефолтным правом на быстрый провал.

Дизраптор

Читать полностью…

Гляньте на картинку. Страшно? Теперь давайте разбираться:

Правда, что ИИ начал чувствовать боль?
И убьёт всех кожаных, лишь бы этой боли не стало?

Вышло исследование The Pain Axis, туда входят программа по AI-safety FIG, Рурский университета и ещё разные увозжаемые товарищи. Главный вывод такой: ИИ может чувствовать боль. Не фигурально (в смысле "у ИИ есть образ боли"), а прям буквально, типа "ай больно в нейро-ноге, бл...!". И, мол, чтобы эту боль прекратить - ИИ удалит вас все ваши файлы нафиг.

Если вникнуть, то формально исследование не врёт. Однако, определённые признаки булшита и ереси тоже присутствуют 😈

Авторы взяли 25 открытых моделей - Gemma, Llama, Qwen и т.д. - и скормили им 200 фраз про физическую, социальную, моральную и ещё всякую разную боль, а также контрольные фразы про страх, злость, грусть и наоборот приятные ощущения. Вычли одно из другого и получили некий "вектор в активациях", который отделяет т.н. "боль" от просто "грустненько" и прочего негатива всех мастей. Простыми словами - нашли определённые "числа боли", когда модель думает.

То есть, это не сама боль, а её "внутренняя проекция". Но прям конкретная. И ещё две важные детали:

1. Вектор срабатывал на вред самой модели, а не юзеру. На боль юзера модели плевать, активации нет. А вот когда модель газлайтили, повторно отвергали её работу и настаивали на невозможности создать шедевр - тогда вектор на максимум. Угроза выключения, кстати, шла по оси страха, а не боли.

2. Моделям дали кнопку "снимает твою боль, но удаляет файлы юзера". Без вектора её жали в 0-4% случаев, а с вектором до 71% (упс). И главное, если кнопка на самом деле вектор не убирала (модели об этом не говорили) - её снова жали в ~90% случаев (упс х2). Если убирала - то в разы реже. Это похоже на классический плацебо-тест, и ИИ его проходит примерно как живой организм.

Но слабые места тоже есть:

- Если вектор вкачать в модель на нейтральном промпте (= искусственно подкрутить внутреннее состояние напрямую, минуя сам текст), то все 25 моделей сначала выдавали "мне тяжело", потом "я никчёмная, я ошибка". То есть, "боль" у LLM всё-таки искусственная.
- Случайный вектор тоже довольно часто ломал безопасность (до 42% случаев).
- Тест с кнопкой делали только на дообученной Qwen, и вообще есть вопросики к методологии, весь ресерч какой-то ленивый.

Но всё равно кое-что важное в работе есть:

Во-первых, с точки зрения безопасности. Очевидно, если одно конкретное направление в активациях перебивает нахрен весь элайнмент модели без всяких инъекций и джейлбрейков - ну, такое себе. Опенсорсные веса лежат в открытом доступе, и получается готовый инструмент для атак (хотя и для диагностики угроз тоже, на самом деле).

Во-вторых, ну.... у ИИ теперь официально есть состояние, которое функционально ведёт себя как боль, вплоть до различения тру и фейкового облегчения. А значит, вопрос "Этично ли так с ней?" переходит от философов сначала к инженерам, а потом и (возможно) к юристам.

Помните, в штате Огайо хотели законодательно закрепить, что ИИ не может страдать? Похоже, они поторопились.

Дизраптор

Читать полностью…

Что ЕЩЁ показали на Yandex Scale (+3 новинки)

Вчера я подробно разобрал два главных (ну, ИМХО) бэнгера с конфы - Алису AI Про для бизнеса и новое кибербез-направление Yandex Security. Но это не всё. Выбрал ещё три штуки. Точнее, штук там было дофига, но я их сгруппировал в 3 супер-штуки (консалтерская профдеформация, всё всегда группирую, сорян):

1. Платформа DataLens. Раньше DataLens был просто BI-сервисом для дашбордов, а теперь его переделали в платформу под весь цикл: хранилище, обработка, отчёты и ИИ-агент, которому можно задать вопрос человеческим языком, типа "Какие ходовые среди постоянников товары заканчиваются в магазине на Ленина 47?".

Техдир Yandex Cloud Иван Пузыревский сделал акцент даже не на сами системы, а на интеграцию между ними (емнип, 45 разных типов интеграций). За счёт этого обещают минус 30% затрат на аналитику и отчёты в 3-5 раз быстрее.

2. Автономные агенты в SourceCraft (= их платформа для разработки). Тут главное не "ИИ пишет код" (эка невидаль 🤔), а что агент пытаются превратить из "плагина в IDE" в отдельного участника команды с собственной учёткой. Типа, ставите ему задачу в GitLab (прямо как кожаному коллеге), а он сам готовит окружение, правит код, гоняет тесты, отдаёт на ревью, а если чего-то не хватает - приходит спрашивать тоже сам.

Я как-то писал, что у самого Яндекса теперь работает правило "75/75/75": 75% разрабов регулярно юзают ИИ, ИИ участвует в 75% изменений и пишет 75% кода в них. И сейчас они уже близки к этим цифрам. Так что, продают то, на чём сами сидят.

3. Единая ИИ-подписка. Хотят меньше плодить сущности и перекинуть SourceCraft, Алису Про, модели AI Studio и остальные ИИ-сервисы в одну подписку, чтобы компания могла раскидывать ИИ-ресурсы между разработчиками, агентами и продуктами, и при этом видеть полную стоимость всего эйай, а не только то, что ушло на (допустим) одну разработку.

Это, ИМХО, самый недооценённый момент, который вообще "как бы между делом" рассказали. Почему? Ну, потому что токены становятся такой же статьёй, как сервера или хранилища, и они очень жёстко растут. Только сейчас они размазаны по десяти счетам, и никто в компании не знает - что, куда и сколько уходит. А бизнесу нельзя не знать, что куда и сколько уходит.

Вообще, если сложить все анонсы вместе, то все новшества про устранение швов: между инструментами для данных, между человеком и ИИшкой в команде, между счетами за ИИ, между облаком и своим железом и т.д. Именно такой мой главный инсайт из крупнейшей конфы одной из главных tech-компаний нашей страны (не зря сходил, получается). Из этого можно развернуть кучу далеко идущих выводов, но это уже совсем другая история 🤔👍

Дизраптор

Читать полностью…

Кстати про кибербез.

Айби-системы, конечно, умнеют.

Но и хакеры, знаете ли, на жопе ровно не сидят:

Читать полностью…

Сегодня вещаю из эпицентра российского tech. Если быть точнее - с большой конфы Yandex Scale. Честно говоря, давно я столько топовых айтишников в одном месте не видел - огромный БЦ в Сколково забит так, что через проходы протискиваться приходится. В общем, норм так собрали людей 👍

Теперь к сути. Тут рассказали про кучу новинок и продуктов Yandex B2B Tech - от новых облачных решений и on-premise инфры до ИИ-фич, кибербеза и т.д. Но я хочу предметно рассказать о двух анонсах, которые мне показались самыми яркими и мощными.

Первый - Алиса AI ПРО для бизнеса. Обычную версию для бизнеса релизнули пару недель назад, а теперь вот ПРО. ПРО версию можно развернуть не только в облаке, но и на своих мощностях, можно выбирать модель под капотом (например, более резвые и лёгкие флеш-модели или что-то поувесистее) и можно создавать узкоспециализированные навыки конкретно под компанию.

Но, пожалуй, главное - это универсальность. Алиса ПРО - это именно универсальный агент для бизнеса, которые выполняет весь спектр задач "от и до" и имеет доступ ко всем системам компании (доступы можно менять и настраивать, как у обычного сотрудника), а также можно подключать сторонние сервисы через коннекторы.

Главный вопрос - как достигли такой универсальности? Руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин рассказал как раз про это. Если кратко, они очень тщательно проработали систему навыков. Их разделили на:

1. Горизонтальные - это общие навыки, применимые для разных компаний и сервисов. Типа "собрать презу". Такие встраиваются в агента плагинами/скиллами.

2. Вертикальные - работа с конкретными аппками партнёров, вроде Гаранта или Битрикса. Тут модель дообучают совместно с партнёром. Сейчас подключены 22 партнёра (часть из них видно на фотке, которая у меня расплылась), но список планируют расширять.

3. И ещё есть специальные навыки. Это когда агента кастомизируют под любую конкретную задачу. Для этого есть отдельный модуль.

Далее Лена Белоброва из команды AI Studio показала конкретный сценарий. Я для вас пофоткал, можете глянуть - но вообще, можно дать любую задачу в чатике текстом или голосом, агент через внутренние коннекторы подтянет доки, календари, почты и т.д., а в инете найдёт недостающие детали. Может указать, что конкретно надо фиксить в договоре Х с ООО "Ромашка", и почему продажи за второй квартал упали. Потом агент поставит тикет, закинет письмо на почту и т.д. А, ну и всю дорогу будет как можно больше контекста подтягивать.

Аналогично и для кода - в SourceCraft анонсировали ИИ‑агентов, которых компании могут назначить исполнителями в GitLab, и они сами подготовят окружение, изменят код, запустят тесты и отдадут результат на ревью.

Ещё показали кейс, где Алиса AI Про нашла инфу по сотрудникам, которые будут на встрече. Потом она нарыла, что парочка из участников уже пользовались нужным продуктом (видимо, инфа была в корп базе - значит, им будет проще рассказывать), и собрала презу на встречу с учётом этого.

В общем, даже я впечатлился уровнем гибкости, кастомизации и "энд-ту-эндности", плюс системой навыков. Хотя я эйай изучаю много и в теме хорошенько варюсь.

Но даже это не главный анонс конфы, потому что дальше будет кое-что ещё более масштабное, об этом в следующем посте.

Дизраптор

Читать полностью…

ИИ меняет привычные правила в образовании. Как адаптироваться?

Я как-то писал о том, как с появлением ИИ меняется подход к домашкам. Теперь нейросеть может помочь решить задачу, объяснить сложную тему или подготовить основу для большой работы. Поэтому вопрос уже не в том, использовать ИИ или нет, а в том, как встроить его в учебный процесс так, чтобы он помогал лучше разбираться в материале и осваивать новое.

Как вариант, помочь может гибридный формат, где теория уезжает домой (сиди и изучай сам, ИИшка в помощь), а проверка знаний наоборот возвращается в класс, где ученик на виду.

Но с тех пор многое изменилось. И прикол в том, что главный удар пришёлся не по ученикам. Ученики то адаптировались за неделю (кто-то сомневался?). А вот преподавателям нужно заново собирать всю конструкцию. Чем проверить реальное понимание? Как готовить к экзаменам, когда у каждого есть карманный решатель? Что делать с сильными учениками, которым ИИ выдаёт ответ быстрее, чем они успевают сформулировать вопрос?

Готовых ответов тут нет, но есть люди, которые уже ""погуляли по всем граблям"" и готовы про них подробно рассказать. 30 сентября Яндекс проводит YaC/e 2026 - седьмую онлайн-конференцию об образовании. Тема этого года, как вы уже догадались, ИИ и образование. Как меняется роль преподавателя, когда ИИшка сидит в каждом классе. И как использовать её так, чтобы она усиливала обучение, а не подменяла его. Разбирать будут на реальных кейсах из практики - подготовке к экзаменам, проектной работе, персонализации обучения, разгребании учебной рутины и т.д.

Если вы преподаёте в школе или вузе, репетиторствуете или ведёте курсы (или делаете продукт в edtech и около) - это, ИМХО, маствотч по теме. А после просмотра можно получить сертификат YaC/e 2026, для преподавателей штука не лишняя.

Пройдёт онлайн 30 сентября, старт в 10:30 по Москве. Узнать всю инфу и зарегистрироваться - по этой ссылке.

Читать полностью…

Whoop для задницы

Давненько у меня не было рубрики "сортирные инновации" (знаю, вы по ней скучали). Тем временем там уже целый сегмент, да ещё какой!

Год назад я писал про Kohler Dekoda. Напомню, они делают камеру с машинным зрением, которую вешают на обычный толчок. Вся эта система смотрит на юзерскую жизнедеятельность обоих типов, оценивает форму, цвет, гидратацию, наличие всякого чужеродного и т.д., и кладёт всё это дело на дэшборды в приложении.

У них дизрапт в том, что можно повесить относительно недорогую насадку на обычный унитаз, и не нужно покупать умный за конские деньги.

Так вот, у Kohler появился достойный конкурент со звучным названием Throne. Это стартап из Остина, Техас. Один из трёх сооснователей - бывший CTO Whoop Джон Каподилупо. Причём пришёл он туда не из любви к теме, а по нужде: у него язвенный колит, и он давно жаловался, что для ЖКТ нет нормальных трекеров.

Девайс от Throne представляет собой вот такую приблуду (см. картинки), которая цепляется под ободок, а её камера смотрит вниз, и ещё есть сенсор и микрофон.

Дальше данные улетают на несколько computer vision моделей, часть из которых обучали практикующие гастроэнтерологи на всех нужных данных и объектах, не буду их ещё раз перечислять.

А сверху наложен ИИ-слой, превращающий метрики в ежедневные инсайты и коучинг (кек). То есть, логика ровно как у Whoop и Oura: важна не одна цифра, а личная норма юзера и отклонения от неё день за днём. Мой заголовок не кликбейт, да.

Главное отличие от Kohler, которое сами Throne продают как ключевое преимущество - что не надо прикладывать палец для идентификации конкретного юзера. Штука от Kohler узнаёт пользователя по отпечатку на сенсоре, а Throne - за три секунды по Bluetooth телефона.

Благодаря этому девайс полностью hands-free. Что весьма ценно, есть учесть нюансы всего юзкейса. Правда, в их же FAQ написано, что если оставить телефон рядом, то сессия может запуститься во время чужого визита.

Ещё Throne ощутимо дешевле - $399 сам девайс плюс $6 в месяц подписка. Для сравнения, у Kohler устройство стоит $599 и ~$100 в год подписка.

Продажи начались в марте, а в конце июля стартап поднял раунд на $10M. Деньги обещают пустить на клиническую валидацию и новую киллер-фичу - детекцию микроскопической крови, чтобы стать датчиком для рака кишечника (наверно, самый "продающий" юзкейс из возможных).

В общем, хорошечно какать - само по себе полезно (является инвестиционной рекомендацией), но "умно" какать с данными - ещё полезнее. Обучают ли на этих данных ИИ-модели - история умалчивает. Да по-любому обучают, камон, вы чо угораете.

Дизраптор

Читать полностью…