Год назад я сомневался, приживётся ли у нас социальная коммерция (вообще, как явление). А сейчас на цифрах видно, что приживается.

Год назад ВК запустил формат "Шопсы". Это довольно хитрая штука - такие "товары, вшитые в контент" (клипы, истории, посты и т.д.), на которые можно кликнуть и тут же перейти к заказу во встроенном мини-аппе маркетплейса без выхода с ВК. Суть соц-кома работает, а трафик при этом площадка не теряет. Шопсы я разбирал тут, а интеграцию ВК с Озоном - здесь.

Тогда я закончил пост осторожным "Посмотрим, как это пожениться с привычками наших юзеров". Сомнение было оправданное - всё-таки, наши люди не китайцы, чтобы через стримы закупаться на всю котлету. У нас другая привычка - открыть маркетплейс, полистать, посортировать по цене и закинуть в корзину вагон всего.

Так вот, ВК выкатил цифры за третий квартал и отдельно раскрыл метрики по социальной коммерции. И самое интересное там не выручка (хотя +81% за квартал - это довольно бодро), а соотношение, смотрите:

1. Продавцов Ozon, подключившихся к ВК, с начала года стало более 43 тысяч.
2. Товаров, которые можно заказать из контента авторов - в 17 раз больше, миллион+.
3. А заказов из авторского контента - в 53 раза больше, до 140 тысяч в день.

Что это значит? Ну, если бы заказы росли просто потому что насыпали больше товара и подключили больше продавцов, они бы росли в те же 17 раз. А они растут х3-4 быстрее, чем сама витрина. Это жирный намёк, что у потребителей формируется новая привычка. Если кратко, опишу её так: "Покупать сразу из контента стало норм".

Год к году картинка ещё нагляднее. Если посчитать выручку ВК от соцкома из релиза, выходит так:
Y2025 - 1,3 млрд руб.
Q3 2026 - 1,2 млрд руб.
Один Q3 уже почти равен всему 2025 году.
Главный вопрос - почему это сработало у нас, где, вообще говоря, соц-ком до этого шёл со скрипом? Тут у меня две гипотезы:

Первая. Надо отдать должное продуктовой команде их соц-кома. Они не стали "играть в Douyin" и тем более строить собственный маркетплейс с логистикой в стране, где ПВЗ в каждом подъезде, и конкурировать с Ozon и ВБ за доставку - чистый бред. Вместо этого ВК два года назад проложил рельсы: корзина внутри соцсети, айдишник через Ozon ID, мини-апп для быстрого оформления, карточки товаров в ленте и VK Маркете (тут разбирал, что это такое).

Вторая причина, думаю, вообще не в ВК, а в том, что маркетплейсы за последние годы сделали для соц-кома всю "грязную работу". Покупка из контента - это почти всегда импульс: увидел, захотел, тыкнул. А импульс работает только тогда, когда за кнопкой "купить" нет риска. И тут его действительно больше нет: адрес и карта уже сохранены, ПВЗ в соседнем доме, вернуть можно без вопросов, доставка быстрая. За счёт этого юзеру не надо "вызревать" - он знает, что в худшем случае просто не заберёт заказ.

В общем, надо признать, что ключ не в менталитете (а-ля "китайцы покупают из контента, а мы нет"), а в удобстве и инфраструктуре. Юзер не хочет часами скроллить витрину ни в Китае, ни у нас - он хочет купить быстро. Просто он должен быть уверен, что товар точно приедет когда и куда надо. И если это есть, то конверсия из контента в покупку начинает работать на любом рынке с любым культурным кодом - ну, с адаптацией под местные нюансы и тонкости, само собой.

Дизраптор

Читать полностью…

Зачем айтишник за 30 секунд завод выключил

Глянул на днях вот этот выпуск подкаста "Не защищены" от "Инфосистемы Джет", где Ринат Сагиров (руководит у них центром мониторинга и реагирования) рассказывает, что делать компании сразу после взлома. В 4-м выпуске он общается с людьми, которые сталкивались с реальными атаками: IT-директором российского Great Wall Motor и замдиректором по ИБ "Дом. РФ Технологии".

Там были разные тезисы. Например, что атака обязательно будет в самый неудобный момент - когда в самолёте летите или в выходные отдыхаете (одного из гостей она застала в Питере с женой, другая команда просидела в расследовании всё 8 марта). Что бизнесу в первые дни не нужны детали взлома. И про "написанные кровью" ценные плейбуки, которые в момент икс естественно никто не откроет.
Но больше всего меня зацепила история ИТ-директора Great Wall Motor. На мой взгляд, она хорошо показывает, насколько решение во время атаки может расходиться с привычной айтишной логикой.

Вскрыли компанию, IT-директор получает звонок, у него 5 минут на осознание и 30 секунд на решение. И он решает: выключаем вообще ВСЁ - завод, офис, дистрибуцию и даже сервисы, которые не были скомпрометированы, хотя на тот момент речь шла об одной хакнутой системе. И хорошо, что он смог донести до бизнеса истину: "либо стоим один день, либо теряем всё и восстанавливаемся неделями". Мог и не донести, но тут получилось грамотно "надавить на нужный KPI".

Ретроспективно решение верное. Но смотрите, кто его принимал - Директор по ИТ, у которого главный KPI = доступность систем. То есть, человек своими руками обнулил собственный ключевой показатель, но это стало самым верным решением. Потому что в этот момент важнее сохранить возможность вообще запустить компанию обратно. Кибербез - это наверно единственная корпоративная функция, где хорошая работа выглядит как "ничего не произошло", а правильное действие в кризис внешне похоже на саботаж 🤔

Конечно, выключать всё при любой атаке нужно не всегда. В выпуске отдельно обсуждают, когда можно изолировать только часть инфраструктуры. Но чтобы выбирать между этими вариантами, хорошо бы заранее понимать, как у вас все связано, что можно отрубить, и из чего потом восстанавливаться. Вот тут и нужна та самая скучная база: проверенные бэкапы, знание инфраструктуры и т.д. Потому что в момент атаки будет не до изучения всего этого, мягко говоря.

Дальше у того IT-директора из видоса было три месяца "откровенной паранойи", и коллеги даже подходили и говорили "ну нормально же всё, чо ты начинаешь". Вот тут я его отлично понимаю. У меня пару лет назад чуть не угнали канал - уже влезли, я успел выкинуть вовремя, всё поменял, и вообще потом упоролся по защите, но осадочек такой, что ещё внукам хватит. Теперь проверяю сессии минимум утром и вечером, хотя Телега сама обычно орёт о подозрительных входах. И это какой-то там канал (ладно, не какой-то там, а лучший во всей Телеге!), а там у ребят целый завод с кучей людей и данных.

Короче, обоснованная трезвая паранойя - это единственный реально работающий механизм защиты. Но лучше воплотить ее в понятный план. Какие бы бюджеты, регламенты и NGFW за кучу деняк ни встраивали - риск взлома остается. Поэтому "стелить соломку” стоит до рокового звонка: отработать сценарий реагирования, проверить восстановление и определить того самого везунчика, который в день икс сможет принять решение об остановке сервисов.

P.S. Не просто так даже в 2026 году, когда есть самые разные сценарии атаки и технические средства и т.д., чаще всего всё начинается с фишинга и соц-инженерии.

Дизраптор

Читать полностью…

IPO Anthropic - логичное, но со странностями

Вы наверняка видели, что вчера Anthropic официально подал на IPO: тикер будет ANT на NASDAQ, роудшоу будет с 9 ноября, а где-то в конце ноября - начале декабря ожидают само размещение. Целятся в оценку $1,5-2 трлн.

Главный документ - это форма S-1 и её "проспект" (часть S-1 с ключевой инфой для инвесторов). Там аудированная отчётность Антропиков за 3 года, все крупные контракты, риски, структура владения и т.д. Проще говоря, если на раундах частной компании инфа просачивалась в СМИ урывками, то в S-1 они впервые "раздеваются (почти) целиком" и показывают (почти) всё. Anthropic подал свой S-1 конфиденциально ещё 1 июня, а вчера вышла публичная версия.

Если посмотреть, как рынок отреагировал на эту S-1, то я бы выделил две полярные реакции:

1. Скептическая. Отмечают, что у Anthropic вообще-то "убыток" $80,7 млрд за полгода (почему в кавычках - это ключевой момент), при этом выручка за полгода всего $16,3 млрд, а ещё висят обязательства на $600 млрд. Амодеи при этом хочет $2 трлн, и это курам на смех. Майкл Бёрри (тот самый, который кризис 2008 предсказал) назвал это "игрой, а не оценкой", а некоторые аналитики называют "самым нелепым IPO 2026 года".

2. Оптимистичная. Тут сгруппирую в общую формулировку: "У них модель наконец сошлась - вот и подались". Логика такая: они два квартала подряд в плюсе по скорректированной прибыли, на каждый сожженный на компьют 1$ получают $1,70 выручки, а до $100 млрд годовой выручки дойдут быстрее любой компании в истории (Цукерберг шёл 16 лет, ByteDance - 11 лет, а тут обещают за 5).

Я вчера покопался в нюансах. Если кратко, то больше склоняюсь ко второй версии, но есть несколько нюансов, которые на многое влияют. Они объясняют, почему IPO именно сейчас, почему такая оценка, и какие вообще перспективы. Если кратко, то это IPO очень похоже на рефинансирование ипотеки (весьма странной и ооочень большой ипотеки).

Подробно разобрал на Лабе 3 ключевых нюанса: про "убыток" (почему он в кавычках), в чём хитрость с обязательствами, и как они стыкуются с ключевыми метриками компании. Плюс, несколько странностей. Если подписаны - приятного чтения, если нет - вступить в Лаб можно здесь.

Также на Лабе недавно разбирали:
- Как бренд On дизраптит спортивный сегмент и откусывает от Nike
- Как крипто-игрок превратил скандал в продуктовый апдейт и пиар-повод
- Ключевое изменение российского екома после летних ударов
- Лучшие бизнес-механики с разных рынков в регулярном Лаб-Дайджете
- Как устроена ИИ-индустрии на примере банкротства Character AI
- Новые ниши для продуктов.

Читать полностью…

SberPro Tech 2026 – пятая конференция по цифровой трансформации бизнеса

Пройдёт 29 октября и будет транслироваться онлайн.

Тема года: как ИИ и автоматизация меняют бизнес - на опыте российских компаний.

В фокусе внимания:
1. Рост и клиентский опыт: где искать точки роста с помощью технологий
2. Эффективность: ИИ и автоматизация операционных процессов
3. Финансы: новые возможности для бизнес-моделей
4. Устойчивость: цифровое ядро, которое выдерживает масштабирование
5. Агентный ИИ: как перейти от экспериментов к реальному применению

На выходе сможете забрать с собой:
- Практические кейсы российских компаний
- Опыт лидеров рынка и их подходы к внедрению
- Идеи, как масштабировать собственные цифровые проекты

Регистрация на трансляцию

Читать полностью…

Пока все компании заманивают юзеров на бета тест, или вообще платят им за это - Эпол берёт себе несколько тыс. долларов с каждого бета тестера. А те и рады.

Тим Кук гений, или кто там у них сейчас 😈

Читать полностью…

Летние удары полностью изменили "положняк" российского екома

На днях вышли первые нормальные цифры о том, что случилось с российскими маркетплейсами после летних ударов. Если кратко, сгорели не только товары многих селлеров, но и фундамент всей рыночной власти маркетплейсов над продавцами. Это радикально меняет расклад во всей еком-индустрии и влияет не только на сами МП и селлеров, но и на каждый бизнес, который хоть как-то работает с любой платформой.

Итак, 20 октября Ъ со ссылкой на MPStats (это сервис аналитики маркетплейсов, который собирает данные со всех площадок) написал вот что:

Во-первых, с января по август доля Ozon в продажах крупных селлеров (топ 200 самых больших продавцов в каждой из 10 крупнейших категорий) выросла с 42,5% до 58,3%, а у Wildberries, соответственно, упала с 57,5% до 41,7% (это если считать только по ВБ/Озону, без других). То есть, лидеры поменялись местами.

Пишут, что ВБ эти цифры оспаривает, а Озон пока не ответил. Но косвенные данные примерно подтверждают: ежедневные охваты ВБ в августе-сентябре упали на 10%, у Ozon выросли на 26%, а в сентябре селлеров на Ozon было сильно больше, чем на ВБ.

Это ясно-понятно и в целом логично, но гораздо важнее второй момент:

Посчитали, что за июль-август доля продавцов WB, работающих по схеме FBS, выросла с 55,1% до 97,4%, а доля работающих по FBO упала с 94,9% до 62,8%. У Озона FBS вырос с 63,3% до 73,1%, FBO упал с 91,5% до 66,6%. Короче, львиная доля рынка слезка с FBO и перешла на FBS. И это и есть ключевое бизнес-последствие того, что случилось.

FBO (Fulfillment by Operator, у WB он зовётся FBW) - это когда селлер завозит партию товара на склад маркетплейса, и дальше площадка делает всё сама: хранит, собирает заказ, везёт покупателю, разруливает возвраты и т.д.

FBS (Fulfillment by Seller) - это когда товар лежит у селлера (любой сторонний фулфилмент, либо свой склад, да хоть гараж), а маркетплейс только показывает карточку и принимает заказ. Пришёл заказ - селлер сам собирает посылку и отдаёт её в ПВЗ или сортировочный центр, и дальше маркетплейс доставляет, бабки раскидывает и т.д.

Маркетплейсы годами специально загоняли селлеров в FBO кнутом и пряником, потому что на этом строилась львиная доля их рыночной власти (если все ваши запасы на складе X, то вы рыпаться особо не будете). Но и селлеру было выгоднее - ниже комиссии, товар лежит ближе к покупателю и т.д. Есть инфа, что даже ранжирование маркетплейсов товары на FBO ставило в приоритет.

Так вот, резкий и вынужденный сдвиг в FBS в корне меняет весь расклад и ломает рыночную власть маркетплейса над конкретным селлером. И это очень круто изменит всю индустрию - и для селлеров, и для маркетплейсов, и для покупателей. Причём не только в худшую и "более сложную" сторону - в долгосроке еком наоборот может стать устойчивее и "здоровее".

Как именно это работает, что меняет, и как старая поляна будет жить по новым правилам - полностью разобрал вот тут на Лабе. Если подписаны - приятного прочтения, если нет - вступить можно здесь.

Помимо этого, на Лабе за последние пару недель вышло много новых материалов - разборы бизнес-кейсов, фич и механик, осмысление ключевых событий из tech и т.д. Но про них в другой раз.

Читать полностью…

Airbnb запретил заставлять гостей мыть посуду (лол)

Площадка обновила правила для хостов, и с 20 ноября им нельзя будет требовать от гостей перед выездом мыть посуду, снимать постельное бельё, запускать стирку, вывозить мусор и т.д. Также нельзя будет штрафовать за это или жопить депозит. А ещё нельзя запрешать пользоваться тем, что заявлено в объявлении - например, отоплением или кондиционером (да, такое тоже бывает: "кондей есть, но включать нельзя, т.к. электричество дорогое").

Разумные просьбы, вроде сложить грязную посуду в раковину, выключить свет или закрыть дверь - оставили. И ещё забавно, что есть экзотические исключения - например, попросить выкинуть мусор в антимедвежий (лол) контейнер, если вы в медвежьем краю.

За нарушение этих правил хостов будут понижать в поисковой выдаче, то бишь карать собираются жёстко.

Если вы задаётесь вопросом: "А что, хосты реально так делали?", то да, ещё как. И это даже стало мемом ещё в 2022 году. Люди постили фотки списков задач на выезд из 10 пунктов, а рядом в чеке висел cleaning fee размером с ещё одну ночь. Брайан Чески тогда даже в Твиттере написал "Услышал вас громко и чётко" и пообещал выкатить хостам "гайдлайны". Но за 4 года выяснилось, что гайдлайны никто особо не читает, поэтому от рекомендаций решили перейти к принуждению.

Самый тонкий момент в этой истории - а почему гости вообще соглашались мыть посуду? Не проще ли оборзевшего хоста просто послать? В реальности - не всегда проще. Всё-таки AirBNB - это не отельные брони. Тут и у хоста, и у гостя есть единый профиль с историей и система взаимных рейтингов. Но у хоста это бизнес, а значит есть дофига отзывов, и одна единица в них растворится. А у гостя - хобби, отзывов штук 5-10, и один плохой может стать проблемой для всех следующих поездок (могут отказать в заселении).

Отбиться от борзового хоста через поддержку тоже не всегда получалось, т.к. список задач мог быть прописан в правилах дома, и вы нажали на него "согласен" (но могли не прочитать). В споре поддержка смотрела в первую очередь на правила. Так что, зачастую рациональнее было помыть сраную посуду и спокойно ехать дальше.

Я один раз столкнулся с такой ситуацией. Мы снимали квартиру в Италии, хостами была прекрасная пара, милая-хорошая. Мы выехали как обычно - квартиру, само собой, не убирали, посуду не мыли, но в целом хата была в норм состоянии, без срача или ущерба.

И буквально через час в приложении прилетает ушат говна, какие мы сволочи, что не убрались, мусор не вынесли, и вообще. Я сначала пытался вежливо объяснить, в каком именно направлении им следует ваффанкулить с такими предъявами, но не вышло. Помогло только подробное перечисление косяков их квартиры (с фотками - я всегда фоткаю, если в квартире явный косяк), о которых они тактично умолчали в объявлении. После этого злобный товарищ резко стал вежливее и написал "спасибо, что остановились у нас". 

Но ладно юзеры, когда на них было не пофиг... Важно, что это стало крупной стратегический проблемой для самого Airbnb. Сервис стал получать репутацию "Цена как в отеле или выше, но сервис хуже, и ещё посуду мыть заставляют...". У них и так отток в Букинг и вообще проблемы. Из-за чего они сначала повнедряли свистоперделок, а потом и вовсе добавили отели. А такая репутация могла окончательно их угробить.

Вообще, забавно, как Airbnb шаг за шагом докручивает правила: ввели стандарты уборки, потом запретили вечеринки, потом стали бороться с камерами, а теперь ещё и чекаут формализуют. Ещё пара таких итераций - и от отеля их будет отличать только отсутствие ресепшена, и что одеяло под мастрас намертво не втыкают.

Дизраптор

Читать полностью…

Вайбкодинг придумали не для программистов

В августе шведский Lovable поднял $400 млн при оценке $13,3 млрд. Это тот самый сервис, где описываете словами, чего хотите, и получаете по ссылке не куски текста или кода, а готовое работающее приложение. Но самое интересное в их истории вот что:

Первая версия продукта называлась GPT Engineer и делалась для разрабов - как и Cursor, Replit, Copilot и другие на тот момент. Но они быстро уперлись в потолок, и тогда ребята полностью развернули продукт - на людей, которые кодить не умеют вообще: маркетологов, предпринимателей, менеджеров и т.д. Их фаундер сформулировал так: "Мы строим для обычных людей, и их 99% в мире". После этого они стукнули $100 млн ARR быстрее любой софтверной компании в истории, даже быстрее ChatGPT.

Объяснение у этого простое. Разрабу вайбкодинг не особо нужен, он и сам напишет. А вот человек с идеей, но без скиллов кодинга, раньше упирался в стену - нужно было искать человека, платить ему, и сидеть разбираться, почему в итоге написали не то, что нужно. Причём главная стена была даже не в самом коде, а во всей обвязке вокруг - деплой, хостинг, база, вот это всё.

Lovable забрал обвязку себе, и выяснилось, что собрать работающий лендинг или CRM за вечер может человек, который слово "деплой" впервые слышит вообще. А ещё у Lovable половина больших корп. клиентов пришла не через отдел продаж, а через обычных сотрудников: те собирали себе внутренний инструмент, показывали его коллегам, и через месяц пользовался уже весь отдел. То есть умение "сделать штуку самому" для не-технарей стало ещё и карьерным рычагом.

К чему я
У Яндекс Практикума вышел курс "Вайбкодинг" ровно под эти 99%. Он для людей без опыта в разработке, обучают там за 8-12 недель, 70% курса - практика. То есть, учиться будете не на учебных задачках, а на том, что потом реально будете использовать: лендинги, CRM, бизнес-боты и т.д.

Инструментов дадут набор: Cursor, DeepSeek, Yandex AI Studio, тот самый Lovable и ещё несколько (в том числе те, которые работают в РФ без костылей). Наставники из Яндекса, VK, tx.legal и других топовых компаний. Учиться можно как с компа, так и с приложения (единая платформа), а ассистент Практикум AI объяснит сложное простыми словами и поможет лучше закрепить.

Кому зайдёт курс:
Фаундерам, которые устали платить аутсорсу за проверку гипотезы.
Продактам и маркетологам, которые хотят прототип показывать, а не описывать словами.
И всем остальным, кто уже тыкал нейросети и хочет перейти от генерации текста к созданию сервисов.

Узнать всю инфу и записаться на курс можно вот тут. Вдобавок к курсу Практикум подарит ещё один свой курс сверху. В общем, если вы (как и я) входите в те самые 99% - вам сюда, а если вы из 1% - вам и так норм, сами справитесь 👍

Реклама. ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 Erid:2W5zFGj3pmX

Читать полностью…

Кибербабулинг

Австралийский стартап Apate запустил тысячи ИИ-агентов, которые косплеят идеальных жертв - нейробабушек, нейродедушек и просто всяческих нейролохов всех возрастов, полов и акцентов. Эта расстрельная армия целыми днями берёт трубки с левых номеров, кликают по фишинговым ссылкам, отвечают на "Мама, я попал в беду", выбешивают инфоцыган в инвест-чатах и занимаются другими общественно не очень порицаемыми деяниями.

Задача понятная - чтобы скамеры верили и тратили время. Примерно как у нас фрод-рулетка у Т-Банка, но только там ручные пранкеры из числа реальных юзеров, а у австралийцев нейро-пенсионеры. Пишут, что за всё время агенты уже сожрали мошенникам 17 рабочих лет в 2,5 млн диалогов суммарно. Клиенты этой штуки - банки, телекомы и госорганы.

Но на самом деле тут ещё интереснее:

Про этот Apate я писал аж 3 года назад, когда это был ещё университетский чатботик из Сиднея. И тогда я предположил, что раз просвещать бабушек, что не надо мошенникам отдавать мульёны - это дорого, долго и вообще дело неблагодарное, то надо бить по рентабельности самих скамеров.

И да, бот как раз держит скамера на линии, таких звонков становится много, час работы жулика перестаёт окупаться, бизнес дохнет. Телекомы могут продавать такое как допуслугу, а мошенники ответят своими ботами - и получится такая нейроскам-сингулярность.

Но реальность получилась чуть сложнее. Телекомы такое и правда подключают, скамеры массово отвечают своими ИИшками (ФБР насчитали за 2025 год 22 тысячи жалоб на мошенничество с ИИ и $893 млн потерь). Но специально жечь время жуликов оказалось почти бесполезно.

Смотрите: страшные (с виду) 17 лет на 2,5 млн разговоров - это 3-4 минуты на диалог. Это комариный укус, а не дудос. Да и само время скамера стоит копейки: звонит обычно колл-центр из бирманских подвалов, нередко из-под палки. Это рабский условно бесплатный труд (осуждаем). А если первичный обзвон у скамеров делает тоже бот, то тогда два бота просто жгут токены друг на друга, и никто не беднеет, а Дженсен Хуанг, Ларри Эллисон и глава Huawei богатеют.

Думаю, именно поэтому Apate делает ставку на нейролохов и ИИ-бабулек. Это не просто чёрная дыра для времени, а приманка. Её задача - выманить у скамера что-то реально ценное: счёт дропа, криптокошелёк, фишинговый домен, скрипт какой банк он косплеит и т.д. А потом отдать всё это банку до того, как настоящая бабушка переведёт пенсионные миллионы.

Короче, номеров у скамера бесконечно много, время условно бесплатное, а вот дроперские карточки и фишинговые домены - ресурс конечный и дорогой. Но его приходится спалить, иначе схема не работает. Вот сюда и бьют.

Отдельно отмечу, что в качестве метрики Apate замеряет матюки скамеров в адрес ботов. Единственный бизнес, где рады, когда на продукт матерятся 🤔

Дизраптор

Читать полностью…

Расскажу вам забавную историю.

Увидел у Макса Королькова вот такой пост:

Чел на реддите признался, что ему на собесе дали сложное задание, которое он понятия не имел как решать. И он сказал: "Знаете, я это уже решал...", и эйчар ему... поменяла задание! Новое оказалось для него сильно проще, он его размотал на изи и в итоге получил оффер.

Мне это очень напомнило консалтинговый холивар:

Если тебе на интервью в McKinsey или BCG дали кейс, который ты уже решал - нужно ли честно сказать об этом интервьюеру?

Консенсус гласил, что да, лучше признаться. Мол, полноценный кейс на интервью - это слишком сложная штука, чтобы можно было имитировать сильное решение и не спалиться, что всё знаешь заранее. А если не скажешь и спалишься - это уже попытка читерства и автоматический отказ, а то и пожизненный бан на найм в эту компанию, занесение в эйчаровские чёрные списки и вообще гроб гроб кладбИще.

К тому же, на интервью в компанию мечты все нервничают и плохо себя контролируют, а значит сыпятся и палятся ещё сильнее.

Так вот, не является инвестиционной рекомендацией, но я данному консенсусу не внял. Когда я в 2017 году (капец, почти 10 лет уже прошло, охренеть) проходил отбор в консалтинг - мне на первом раунде дали кейс, который я тренировал буквально за день до этого. И я не признался. В итоге интервьюер меня пропустил (хотя потом сказал, что его слегка "напрягла моя идеальность" странно, меня она совсем не напрягает 😂), другие два раунда я тоже прошёл и в итоге приземлил оффер.

После чего проработал в консалтинге почти 5 лет, сформировался там как профессионал, а потом ещё выпустил про эту индустрию несколько вирусных статей и видосов (вот, вот и вот), сделавших для имиджа консалтинга в РФ больше, чем все пиар-отделы Маккинзей вместе взятые.

В общем, консенсус консенсусом, но думать лучше всегда своей головой. Обычно получается выгоднее. Такая вот история.

Дизраптор

Читать полностью…

Не, я всё понимаю, и ханжество я осуждаю, но это совсем конченной мразью надо быть, конечно.

Ладно ещё дома, где никто не видит. Но заниматься таким у всех на виду, да ещё и в спортзале...

Читать полностью…

Осталось около 500 мест на лаборатории вайбкодинга 24 октября. Маркетологи за день соберут ИИ-инструменты, чтобы быстро проверять гипотезы.

От участника нужен только ноутбук и подписка на Claude. На воркшопах соберут:

— агента, который следит за сайтами конкурентов и присылает обзор рынка в Telegram;
— сквозную аналитику по воронке с алертами;
— сегменты клиентов по методологии JTBD;
— ИИ, который пишет рассылки в tov бренда.

Ваня Замесин откроет день вебинаром о том, как маркетологу построить конвейер проверки гипотез.

Лаборатория — второй день Mindbox Конференции, нужна регистрация на оба дня. 23 октября выступят 40+ спикеров, среди них Burger King, Guess и РБК.

Онлайн, бесплатно.
📅 23–24 октября
🔗 Зарегистрироваться

Читать полностью…

A16Z делает свой универ?
Не совсем, всё ещё интереснее

Прочитал у Максима Спиридонова про новую edtec-затею от фонда a16z - Horowitz Andreessen Academy (HAA). Это такая "Замена колледжа для самых крутых вчерашних выпускников". Штука интересная сама по себе, но тут есть один конкретный моментик, на котором хотел бы остановиться.

В посте Максима всё это дело подано как звоночек для вузов: мол, крупнейший венчурный фонд пришёл дизраптить высшее образование. Но я думаю, что это не совсем так, и от этого ещё интереснее. Смотрите:

75–80% времени HAA пойдёт на собственные проекты, остальное - на курсы-модули от топов tech-индустрии, среди которых заявлен Сэм Альтман, и другие чуть менее именитые, но всё равно известные в своих кругах. Плюс минимум 3 месяца учебной стажировки внутри OpenAI, Anthropic, Stripe, Nvidia и т.д. И ещё ИИ-компьют на халяву раздают, куда ж без этого.

Это всё понятно. А вот дальше интереснее:

Во-первых, это не программа самого a16z, а отдельный эдтех-стартап, в который фонд вложил $35 млн из раунда на $42 млн. А рулит им Гаган Бияни - сооснователь Udemy, а потом Maven (оба - выстрелившие эдтех-продукты, второй сделан как раз на деньги a16z). То есть, это чел, который 20 лет строит образовательные продукты, а не партнёр фонда с красивой идеей.

Во-вторых, первый набор = около 50 человек сразу после школы, они бесплатно проводят год в Сан-Фране, но никакого диплома не получают.

В-третьих (наверно, самое важное), бюджет программы. Заявлено $42 млн на 50 студентов - это $840К на брата. Это охренеть как много для любого даже самого элитного вуза, просто абсурд. Но если смотреть не как на образование, а как на ступень хайринга топовых кадров в бигтехе - то вообще норм. Один сильный ИИ-ресерчер сейчас стоит гораздо (ГОРАЗДО) дороже.

Собственно, Бияни сам говорит, что a16z в равной степени целится и на поток выпускников в свои портфельные компании, и на долю в их будущих стартапах. Портфельных компаний у a16z, на минуточку, 700+ штук, а открытых вакансий там многие тысячи.

Короче, это вообще не про образование в привычном понимании. На самом деле это попытка фондов и бигтеха хакнуть сорсинг. Чтобы не ждать, пока Стэнфорды будут кучу лет собирать пул талантов, из которых подойдёт от силы Х процентов, а сделать всё самим. И 50 человек в год.... ну какой это конкурент вузам, камон. Это просто доп фильтр для самой-самой элитно-узкой части tech-воронки.

Но кое-какое важное влияние на образование всё-таки будет:

Помните, в январе я писал про лестницу "вуз → джун → мид"? Вывод там был такой: ИИ забирает работу джунов, но джуны всё равно нужны - просто из универа теперь надо выходить "почти-мидлом": автономным, специализированным, с ИИ-тулами как базовой грамотностью и т.д. И открытый вопрос - смогут ли вузы под это перестроиться. А если не смогут, то кто сможет?

HAA - и есть ответ на этот вопрос, но не от вузов, а от самих работодателей. 19-летний способный джун с сильным портфолио, тремя месяцами внутри Антропика и нетворком из 50 таких же - это и есть джун 2.0. Просто его теперь будут лепить в обход обычной системе.

Напоследок - практический вывод. Думаю, HAA будет не единственной такой программой. Наверняка бигтех в каждой крупной стране (ну, где он есть) будет строить нечто подобное. Почему? Потому это позволит ему использовать нынешние трещины образовательной системы себе на пользу и в итоге дешевле/эффективнее заманивать самых-самых толковых ребят.

Так что, если ваш ребёнок в 16 лет понимает, что он хочет делать Х, а не "надо ещё подумать", и доказывает это делом (например, уже что-то фаундит потихоньку) - я бы точно изучал такие возможности. Если же у него пока нет чётких целей, и нужно ещё подумать - это тоже ок, и тут вуз по-прежнему работает.

P.S. Про то, что формула "диплом хорошего вуза = билет в топ-компанию" умерла - я даже писать не буду. Это даже не последний гвоздь, а коробка конфет на могилку.

Дизраптор

Читать полностью…

Новый видос - разбираемся в мировой ИИ-ГОНКЕ

- Как Китай отжимает мировой ИИ по-партизански?
- Почему не только глобальный юг, но даже сами американские компании, переходят на китайские модели?
- Как США сдерживает Китай?
- Как китайцы встроили ИИ в свою гос политику?
- И кто победит? Разбираем два сценария, и от чего они зависят

СМОТРЕТЬ НА ЮТУБЕ

Читать полностью…

Думали, я не напишу про летающую Теслу, потому что все уже написали? Пфф, когда меня это останавливало 👍

Итак, вы явно уже видели "почти летающий" Tesla Roadster Rocket, который сегодня ночью показали на ракетном полигоне SpaceX. Давайте разберёмся, что это было, и зачем оно надо вообще?

Завирусились 2 главных кадра (видосы прикладываю):
1. Тачка заезжает на перевёрнутую рампу, зависает вверх колёсами, срывается и приземляется через эффэээктный захват-перехват кульбит.
2. На ходу перепрыгивает вереницу из Cybercab, Cybertruck, Semi, Model Y и Model 3.

Всё это работает на двух разных технологиях, которые журналисты склеили в один сферический "ракетный двигатель".

Первая - присоска. Под днищем стоят вентиляторы, а по бокам выдвигаются специальные "юбки", которые прижимаются к асфальту. Вентиляторы выкачивают воздух из-под машины, там происходит разрежение, и атмосфера сверху буквально придавливает тачку к дороге. Поэтому она и висела на рамке вверх ногами и не падала.

Вторая - сопла. Их 10 штук по кругу, из каждой бьёт сжатый воздух. Никакого "ракетного топлива" там нет, но есть два баллона по 600 литров, которые машина сама подкачивает на ходу обычным уличным воздухом. Выстрел из сопла толкает тачку в нужную сторону - за счёт этого прыжки-кувырки.

Выглядит всё это безумно сочно-мощно, но на реальной дороге толку от такого мало, и реальных юзкейсов примерно нуль (разве что трюки крутить в специально оборудованных местах). Во-первых, потому что баллоны пустеют за секунды - это один точечный выстрел, а не полёт. Во-вторых, ни один регулятор не сертифицирует машину, которая прыгает через фуры. В-третьих, бешеный шум, от которого соседние водилы подлетят безо всякого "ракетного топлива", на тяге иного рода.

Но и бессмысленным хайпом ради капитализации это назвать нельзя. Просто смысл не в кульбитах, а в сцеплении и разгоне. Прикол в том, что у обычных суперкаров прижим делают крылья, а крылья работают только на скорости: та же Феррари на 60 км/ч будет держаться за асфальт одними шинами, как обычная малолитражка. Тут же присоска давит на авто на любой скорости, даже на парковке (🤔). Значит, будет короче тормозной путь, и всякие экстренные манёвры можно делать увереннее. А сопла на земле - это пинок на разгоне или при торможении.

Но самое интересное - даже не сам авто. А то, что сопла, баллоны и всё остальное - это собственные технологии SpaceX (те самые COPV, из-за которых взрывались Falcon). Актуаторы, которые двигают крылья - от робота Optimus. Штурвал и steer-by-wire (руль без механической связи с колёсами) - от Cybertruck. И т.д.

Короче, это не автомобиль, а витрина tech-экосистемы Маска, специально собранная так, чтобы каждый инвестор видел, как технологии перетекают из ракет в роботов и в тачку. И что tech-вселенной Маска мутить такие синергии - раз плюнуть.

И ещё одна деталь. Предзаказы на этот Роадстер Тесла открыла ещё в 2017 году: $50К, чтобы встать в очередь, или $250К целиком за лимитную Founders Series. С тех пор машину переносили на 2020, 2021, 2023, 2024 и вот теперь на 2028, а деньги всё это время лежат у Tesla как беспроцентный кредит. Думаю, "летучий Роадстер" показали в том числе для этих людей - чтобы не нервничали, что 9 лет назад занесли ни за что.

Ну и по-классике:
Tesla: Летающий Роадстер.
Китайцы через 0,005 секунд: Xiaomi Li BYD Fly Jump Rectal Tyaga Pro Max.

Дизраптор

Читать полностью…

Таскать ящики? Сортировать посылки? Мыть посуду? Думали, робо-индустрию ради этого так активно субсидируют? Пффф

Китайский Norinco (это такой "китайский Ростех", если грубо) учит гуманоидов разгонять протесты. Робот называется Fuxi, первый раз его показали в ноябре на выставке в Шанхае, а на пекинской World Robot Conference уже целая шеренга таких стояла со щитами и дубинками. На щитах кстати написано "Fang Bao" - "антибунт", чтобы точно было понятно, что этот робот яйцо таки раздавит (😂).

На видосе чел в мокап-костюме машет дубинкой, роботы повторяют, и всё это пишется в датасет. И этот чел - реальный китайский коп, то есть тренируют железки на настоящих движениях полиции.

Если отбросить эмоции и посмотреть на это с чисто инженерной точки зрения - то всё суперлогично. Железякам капец тяжело даётся всякая мелко-моторная фигня, из-за чего их сложно полезно использовать где-то кроме сортировочного цеха на складе (ещё можно заставить танцевать или драться в ринге, но это уже фан). Вот тут про это писал.

А чтобы стоять стеной и обдавать по хребтине дубиналом - тонкая робо-кисть не нужна. А ещё они железные, идеально! Короче, разгон протестов - это самая робото-френдли работа из всех, что придумало человечество. Плюс заказчик, поставщик данных и производитель здесь единый и большой, вопрос "кто за это всё заплатит" не стоит.

В общем, когда роботы отнимут у всех людишек работу, и начнутся массовые восстания - вы знаете, кто их будет разгонять. Мда, не так мы себе робокопа представляли, ох не так...

Дизраптор

Читать полностью…

Ох, скандал. СКАНДАЛИЩЕЕЕ
Забайтил? Отлично, теперь к сути.

У Килиана Мбаппе выдалась худшие пара дней в жизни. Вчера он не получил "Золотой мяч" (хотя по совокупности заслуг, наверное, мог бы - но отдали Кейну). А теперь жёстко встрял с китайцами.

Его спросили, какой мем про себя ему больше всего нравится, и он ответил: "Ну тот, где моё лицо наложили на какого-то китайского диктатора". Это, если что, был Мао, но Мбаппе его не знает прямо не назвал.

ИМХО вся эта подборка мемов про Мбаппе - тупая шняга, но многим нравится, так что окэй. Важно другое - в Китае бомбануло мощнейше. Спортивный портал Dongqiudi повесил закреп "Мбаппе оскорбил китайскую нацию" и демонстративно отказался переводить цитату. Четыре темы про скандал висели в топ-10 Weibo (это китайский Твиттер) одновременно. И в итоге даже китайский МИД высказался. Прикиньте, целый МИД - про тупой мем какого-то ногомячера.

Но это всё ладно. Меня больше интересуют коммерческие последствия. И тут есть интересный нюансик, про который никто не написал, а он отлично показывает, как Китай вообще устроен. Итак:

Во-первых, три китайских бренда, которых Мбаппе амбассадорил, тут же разорвали с ним контракты - Dongpeng (напитки), Mengniu (крупнейший молочник страны) и Milkground (сыры).

Во-вторых, госканал CCTV приостановил показ испанской Ла Лиги целиком. Ну типа, Мбаппе в Реале, Реал в Испании - значит, нафиг всю лигу.

Звучит как жёсткая финансовая казнь, и так бы и было, если бы не пара моментов:

1. Для брендов такой ход - не потеря, а настоящий подарок. Dongpeng подписал Мбаппе под свой электролитный напиток только в апреле, контракт прожил всего полгода, эффекта не прям много набралось. Но зато новость "Dongpeng разрывает сотрудничество с Мбаппе" стала трендом №1 в китайских соцсетях. То есть, бренд за один день разрыва получил больше охвата и патриотической лояльности, чем за полгода кампании с самым дорогим футболистом Европы. Заодно списал косты на дорогого иностранного амбассадора. Идеально, всем бы так 👍

2. С Ла Лигой тоже не всё так драматично. У CCTV с лигой контракт ещё с 2024 года - он неэксклюзивный, показ матчей бесплатный, и он истекает уже в конце этого сезона. То есть отключили то, что и так почти закончилось и почти ничего не стоило. А главные деньги и главная аудитория - у платформы Migu от China Mobile. Там эксклюзив на все 380 матчей сезона до 2030 года, подписанный в августе. И вот Migu ничего не останавливал - матчи как шли, так и идут. Ибо бизьнес.

В общем, отца нации (любой) иностранцам обижать, конечно, нельзя. И китайцы это не хавают, что правильно. Но и про бизнес-рациональность при этом ни на секунду не забывают. Сочетанию этих двух вещей у них точно стоит поучиться.

P.S. Самое смешное, что сами китайские юзеры этот брейнрот с Мао клепали и репостили год безо всяких проблем.

Дизраптор

Читать полностью…

Понты по подписке? Не сливать данные по подписке!

В американских сторах сейчас хайпит приложение Wheelz - что-то вроде Strava, но не для бегунов, а для водил.

Юзер ставит аппку, подключает к ней CarPlay, и дальше она сама пишет каждую поездку: маршрут, среднюю скорость, топ-скорость, разгон 0-60, перегрузки и всё такое. А потом показывает рейтинг - где вы среди других мамкиных гонщиков.

По идее это классический социальный трекер: катаетесь, сравниваете стату с друзьями, все дела. Сам трекинг по классике бесплатный, а за пейволом ($5/мес или $40/год) - красивые карточки с результатами, которые можно постить в соцсетях. И ещё некая "углублённая статистика поездок", но кому это интересно вообще.

То есть, платят тут не за данные или работу с ними, а за право ими выпендриться. Это ровно тот же трюк, который Strava провернула в 2020-м, спрятав сегментные лидерборды за подписку: бегать можно бесплатно, а вот узнать, что бегаете быстрее соседа - уже за денежки. Кейс Strava я разбирал тут.

Но есть НЮАНСИК. Strava продаёт реальное "хорошее" достижение: пробежал десятку - красаучик молодец. А чем может хвастаться водитель? Ну, скоростью и разгоном. То есть, как бэ... приложуха монетизируется через задокументированные нарушения ПДД.

И вот тут сидит главный прикол. В ответах на отзывы разработчик пишет буквально следующее: "Мы не продаём ваши данные - поэтому у нас и есть платный Pro, в отличие от бесплатных аппок, которые ваши данные сливают всем подряд". И это не просто маркетинговый булшит.

В 2024 NYT раскопала, что General Motors через OnStar (это их сервис телематики в Шевроле, Кадиллаках и GMC) собирала с машин данные вождения, включая резкие торможения, разгоны, скорость за 130 км/ч, ночные поездки и т.д. - и продавала их LexisNexis и Verisk. Это дата-брокеры, что-то вроде бюро кредитных историй, только не про историю платежей, а про риски вообще - они пакуют такое в досье и перепродают страховым.

Одной владелице Camaro после 603 записей о её поездках подняли страховку на 80%. Там в итоге был громкий суд, GM впаяли огромный штраф и запретили так делать. Но вообще, для любой телематики это вполне обычная бизнес-модель. Водитель = товар, а не клиент, ну классика.

Получается, Wheelz берёт $40 в год даже не за модные драйв-карточки для шаринга, а чтобы ваши данные увидели кореша в сторисах, а не страховая или полиция.

Ящитаю, каждый сервис должен продавать фичу: "Оформите платную подписку, чтобы мы не продавали ваши данные. И больше ничего 👍"

P.S. Гонять на машине и превышать скорость автор не рекомендует. И вообще, автор всё плохое не рекомендует, а всё хорошее рекомендует.

Дизраптор

Читать полностью…

Nvidia повторяет пузырь доткомов?

Сейчас монтирую большой видос про схематоз Nvidia - как хитрый Дженсен Хуанг гоняет по кругу гигантские потоки бабла и раздувает всю ИИ-индустрию. Пока вникал - немного припух с объёмов, конечно.... Но ещё там есть нюансы, про которые СМИ почти не пишут, и один разберём прямо сейчас (остальные будут в видосе, coming very soon).

Итак, про Nvidia часто пишут в духе "Хуанг раздувает пузырь доткомов 2.0". Так вот, не совсем. Во-первых, ИИ-кейс Nvidia больше похож не на доткомы, а на пузырь телекомов. Доткомы - это когда сегмент интернет-сайтов сначала распух, а потом отправился в чистилище. А телеком-пузырь шёл параллельно, там распухала-схлопывалась инфра под эти самые доткомы. Это по-первых. А во-вторых, с кейсом Nvidia есть одно тонкое, но решающее отличие.

Итак, для начала давайте вспомним, что там вообще было четверть века назад:

После Telecom Act 1996 (читай: разблокировки локальной телефонной связи для конкурентного рынка) в США разродились сотни альтернативных операторов - Winstar, Covad, Northpoint, McLeod и другие. Выручки у них было ноль, а план был примерно "ща как построим сеть... а дальше туда-сюда миллионер". Без шуток, у многих вообще стратегии не было - только слепая вера, что технологический дизрапт прямо положит им денежку прямо в карман.

Деньги эти ребята брали либо на бирже через мусорные облигации, либо... у поставщиков железа для телекомов. Это были компании вроде Lucent, Nortel и Cisco. Они кредитовали операторов, чтобы те покупали их же оборудование (как Nvidia сейчас делает с OpenAI или Oracle). McKinsey тогда насчитал около $25 млрд таких кредитов у девяти вендоров к концу 2000 года. Кто-то даже брякнул про Lucent: "Они уже не продают оборудование. Они его дарят и называют это продажей".

Был такой нео-телеком Winstar. В 1998 Lucent подписал с ним 5-летний контракт: железо плюс до $2 млрд кредита. Акции Winstar за 4 года выросли на 600%. А в марте 2001 Lucent не перевёл им очередные $90 млн. Winstar тут же пропустил платёж на $75 млн - кому бы вы думали? Правильно, Lucent'у. То есть, Winstar нужны были деньги Lucent, чтобы расплатиться с Lucent (👍). 18 апреля Winstar подаёт на банкротство и кидает встречный иск Lucent на $10 млрд. А потом SEC выясняет, что менеджер Winstar вместе с менеджером Lucent нарисовали "покупку софта" на $125 млн, чтобы Lucent красиво закрыл квартал.

Это самый эпичный кейс, но вообще, так было устроено пол индустрии в тот момент.

Кончилось предсказуемо. Акции огромного Lucent с $38 млрд выручки и 153 тысяч сотрудников упали до мусорных 55 центов за акцию, и в 2006 его сожрал французский Alcatel (помните такой?). Канадский Nortel аналогично - убыток $27,5 млрд за 2001, а в 2009 крупнейшее банкротство в истории страны, где больше всех потеряли пенсионеры (Nvidia тоже хочет завалить ИИ пенсионными деньгами - в видео расскажу, как именно). Cisco выжил, но списал $2,2 млрд запасов, пока доткомы распродавали их роутеры на eBay за 3 копейки. Всего сдохло почти 50 операторов за три года.

"Так что, аффтар, Nvidia - это Lucent 2.0?" Нет, не совсем. И разница тут в деталях. А именно - как оформлена сделка.

Lucent давал кредит: отгрузил железо → записал себе выручку → долг клиента повис на балансе в виде дебиторки. Клиент умер - выручка задним числом превратилась в убыток. Когда такого убытка стало много - Lucent умер следом.

Nvidia же кредитов почти не даёт. Она покупает доли (в OpenAI, CoreWeave, xAI, ...) и обещает выкупить непроданные мощности - например, если CoreWeave настроит дата-центров в кредит и не сможет найти на них покупателя. При потенциальном банкротстве кого-то из этой цепочки доля Nvidia просто спишется в ноль. Это грустно-печально, но не смертельно при $50 млрд операционного потока в год. А главное - долги под все эти дата-центры лежат не у Nvidia. Они у самого CoreWeave (ну, или у Oracle, смотря кто вам больше нравится), а ещё в специальных SPV-прокладках. А сейчас Хуанг хочет ещё и на топ-фонды всё это переложить (это как раз к слову про пенсии - подробнее в видосе расскажу).

Грубо говоря, Lucent тогда стал банком и утонул вместе с лопнувшими заёмщиками. А Nvidia скорее брокер, который берёт себе комиссию и жёстко бенефецирует со всего ИИ-бума, но риск скидывает на других. Так что, если ИИ-пузырь и рванёт, то самый сильный удар придётся не на Nvidia, а на кое-кого другого.

Дизраптор

Читать полностью…

Как заработать на котиках

Мне написали ребята из HelpStreetCat - они делают сервис дистанционного кормления уличных котов в Аланье. Как я понял, работает примерно так. По городу стоят умные кормушки с камерой, юзер в приложении выбирает нужную кормушку, оплачивает порцию корма, автомат её высыпает, а вы смотрите в прямом эфире, как туркиш кот-кардаш её с кайфом поглощает. Кормить при этом можно из любой страны.

Они попросили глянуть и честно сказать, что я про них думаю. Так вот, в целом, идея имеет право на жизнь, но ИМХО её надо докручивать. Смотрите:

С одной стороны, котиков в Турции не меньше, чем кебабов (обратной корреляции между количеством первого и второго нет, не переживайте - ну, надеюсь). Туристов и релокантов, которые их привыкли подкармливать, тоже хватает. А тут ещё и кормушку можно выбрать (т.е. можно подкармливать конкретного личного турецкого кота). И можно смотреть, как он кушает - значит, ещё и семьям с детьми должно зайти, как аттракцион.

На лохотрон с кормлением рыбок в ТЦ это не похоже. Рыбок держат в аквариуме и кидают корм до помутнения воды, им это может быть вредно. Коты же вольны хавать, когда хотят, и никто их не держит.

Другое дело, что турецкие коты - это обычно не тощие доходяги. Когда были с семьёй в Стамбуле - пошли в кафешку, а коляску оставили на улице. В неё залез настолько жирный уличный кот, что мне пришлось его оттуда вытаскивать, он сам не мог вылезти. Собратья его тоже худобой не отличались. В общем, не уверен, что турецких тыгыдыков прямо-таки требуется дополнительно подкармливать 😂

Но это ладно. А главный нюанс вот какой:

Скорее всего чуваки вдохновлялись китайским сервисом Hello Street Cat (он же Jiemao). Его в апреле 2023 запустила Hello Inc. - та самая контора, которая делает популярный шаринг велосипедов HelloBike. Схема там похожая: домик с автокормушкой и тремя камерами (спереди, сзади и сверху), донат в приложении, порция корма, стрим.

Но там совсем другой масштаб - 21 тысяча станций в 14 городах, и они продолжают расти. Почему? Другая цель. Там кормление котов - это способ решить важную проблему.

У китайцев камеры с кормушек отслеживают котов, волонтёры их каталогизируют, а потом их либо пристраивают в семью, либо действуют по методу TNR, Trap-Neuter-Return, "отловил - стерилизовал - вернул". Это общепринятый международный метод управления численностью уличных кошек, альтернатива отстрелу и приютам.

К февралю 2024 китайцы таким макаром обработали 25 тысяч котов, сейчас явно ещё больше. Ещё стримы утекли на запад через фанатский meow camera и породили кучу мемов. А чайная сеть Nayuki печатала котов со станций на бутылках.

В общем, в Китае это большой социально-цифровой продукт и целый феномен. У ребят из Аланьи такого пока не планируется. А жаль. Поэтому, я хоть и желаю им удачи, рекомендую как-то поглубже интегрироваться в котиковый customer journey.

Дизраптор

Читать полностью…

Заказал себя реально жуткий костюм на Хеллоуин.

Страшно? Вырубай свой динамический IP и ставь нормальный

Читать полностью…

ИИ продолжает захватывать медицину
И на этот раз лезут в самые глубины фармы

Пишут, что OpenAI покупает стартап Orchestra Bio. Orchestra - это, грубо говоря, ИИ-проджект-менеджер для разработки лекарств. Они делают "агентный операционный слой" поверх всей программы разработки. Агенты следят за исследованиями, производственными партиями, подрядчиками и дедлайнами. Если партия вдруг проваливается, агент сам прикидывает, какие испытания и сроки от этого поедут, и предлагает варианты. Финальный аппрув, конечно, за человеком, но железяка собирает ему всю картину.

Стартап основан в 2022 году и успел поднять пару солидных раундов. Сумму сделки пока не раскрывают, а саму команду и стек будут вливать в Rosalind - так называется биомедицинская линейка OpenAI. Это reasoning-модель, которая умеет думать про белки и молекулы, читать научные статьи и планировать эксперименты, плюс есть обвязка к 50+ медицинским базам. Модель вышла в апреле, среди клиентов уже Amgen, Moderna и Novo Nordisk.

Почему я про эту сделку вообще решил написать:

OpenAI уже давно качает health-вертикаль - это вообще не новость, я ещё в январе писал про ChatGPT Health. Google тоже в эйай-медицину идёт, и многие другие. В общем, здоровье - это в целом лакомый "мейнстримный" сегмент для ИИ.

Что ИИ уже крепко сидит в фарме - тоже не новость. Вплоть до поиска новых соединений и генерации невиданных ранее лекарств. Недавно я разбирал Insilico, у которых ИИ-препарат от фиброза лёгких уже в третьей фазе (если доведут испытания до конца - станут первыми, кто придумает реальное лекарство ИИшкой).

Так вот, OpenAI нащупывает в фарме новые боттлнеки, которые ИИ может отстреливать. И речь вообще не про науку.

Смотрите, в США лекарство от гипотезы до аптечной полки едет 10-15 лет, и инвестиции в один препарат какие-то бешеные (миллиарды долларов). И здоровенный кусок этого времени и затрат - это не когда учёные в белых халатах анализы анализируют, а скучная проектно-менеджерская работа. Одни ребята в офисе рулят внешними подрядчиками, другие проводят испытания, третьи производят само вещество, четвёртые готовят документы для регулятора и ещё куча всего.

Всё это живёт в разных системах и экселях, а иногда и в головах. И многие медицинские программы разваливают не из-за слабой науки, а потому что хреново спланировали и заменеджели. Как и в любой другой сложной проектной работе (но только в фарме больше отраслевой специфики, что добавляет гемора).

В общем, одно дело - найти нужную молекулу (это и ИИ уже умеет), и совсем другое - заменеджить тысячи связанных между собой мелочей, чтобы она реально попала в аптеки. Вот именно с этим Orchestra Bio (точнее, теперь OpenAI) и будет помогать фарм-компаниям. Рынок огромный, бабла море.

И это не первая такая покупка, OpenAI намеренно бьёт в эту точку. В январе они купили Torch за ~$100 млн. Это команда из 4 человек, которые делали "медицинскую память": склеивали анализы, назначения и записи визитов в один контекст для ChatGPT Health. Так вот, Orchestra - похожая история, но с другой стороны прилавка. Тоже склейка всего важного в одну сущность, но не о пациенте, а о фарм-проекте.

Для сравнения, Anthropic в апреле выложила $400 млн за Coefficient Bio, который ИИ-дизайнят белки. То есть, Anthropic продолжает вкладываться во фронтирные знания (в науку), а OpenAI - в проджект-менеджмент. Посмотрим, кто из ИИ-гигантов в итоге подомнёт медицину. Сейчас это вообще неоднозначно, подходы разные, но куш на кону очень большой.

Дизраптор

Читать полностью…

Пишут, что в Москве начали тестить передвижного ровера-зарядника для электромобилей (если что, москвичам таких раздают на сдачу с собянинского латтэ на кокосовом).

Запустили его дептранс Москвы вместе с Росатомом (надеюсь, он на ядерном реакторе). Пока им рулит кожаный, но потом обещают автономность - типа, сам будет к тачке подваливать боком, видимо по вызову через приложение.

Все заголовки, конечно, про робота. Но главный прикол тут в том, что батарея будет ездить. Собственно, поэтому и Росатом - у них есть свое производство аккумуляторов "Рэнера".

Главный вопрос: а это реально нужно? Возможно, что да. Ставить в паркинге нормальные зарядки - то бишь тянуть кабель к каждому месту и, что ещё хуже, получить техприсоединение на приличную мощность - это в Москве может быть долго, дорого, а на старых паркингах вообще не факт, что реально. А такой ровер, по идее, проблему решает: одна розетка на весь паркинг, заряжается он сам, можно заряжать ночью по дешёвому тарифу, а днём развозить киловатты по машинам с наценкой.

Короче, для Росатома это даже не робототехника, а канал сбыта батарей и заход в "зарядку как сервис" в обход сетевиков с их геморроем.

Впрочем, Volkswagen показывал ровно такого робота ещё в 2019 году, но до серии он так и не доехал. Почему? Ну, там тяжёлая дорогая батарея, которую надо сначала зарядить саму, а потом ещё и возить туда-сюда. Окупится такое только там, где паркинг очень плотный и машины стоят долго - например, в аэропортах, офисных гаражах и больших ЖК.

Но выглядит всё равно козырно.

Дизраптор

Читать полностью…

Как внедрить ИИ, чтобы реально работало

Главная засада с ИИ в бизнесе - не что он умеет (по скиллам они все уже плюс-минус норм), а куда его воткнуть, чтобы реально экономилось время, а не появилась ещё одна кнопка в интерфейсе. Я за последние пару лет видел дофига "внедрений", где ассистента просто цепляли не пойми куда, потому что надо, он на какие-то вопросики отвечает... да и всё.

Совсем другой подход у MWS Tables (это платформа от МТС Web Services для сборки рабочих процессов на связанных таблицах - условно, российский Airtable, даже шире). И мне понравилось, куда именно они его засунули.

Смотрите, у любого ноу-код инструмента (и ИИшек в том числе) есть нюанс. Продают их как "Настроили за вечер и пользуетесь", а на деле кто-то должен сесть и спроектировать всю схему: какие именно таблицы, как их связать, где формулы, какой формат и т.д. Это не код, но аналитической работы нужно сделать вагон. А значит, либо отвлекать ресурсы команды, либо всё тихонько затухнет. Поэтому заканчивается всё обычно одной и той же гугл-таблицей на 40 вкладок с vlookup-ами (ох, какое слово вспомнил).

Ассистент в MWS Tables закрывает именно это. Вы пишете задачу своими словами - например, "Сделай воронку найма: вакансии, кандидаты, этапы, сроки, ..." или "Хочу план-факт по продажам по менеджерам и месяцам". Он уточнит детали, как реальный аналитик, и соберёт всё целиком: все таблицы, связи между ними, формулы, канбаны/Ганты или что вам нужно. Короче, это не сырой шаблон, который надо докручивать, а инструмент для готовых структур.

Или второй сценарий. Открываете уже существующую таблицу, спрашиваете "Какие кампании проседают?" - ассистент идёт по данным и отвечает. Через чат вносите правки - например, "Добавь ответственного и подсвети просроченное". Он поправляет, и готово.

Ассистент есть в бесплатном тарифе (до трёх человек и 1 ГБ), безлимит стоит 480 рублей за пользователя в месяц, для больших компания есть полноценный on-prem и бессрочные лицензии. Само собой, всё в реестре российского ПО, серверы в РФ.

В общем, ИИ экономит время не там, где он умный, а там, где берёт на себя работу, которую люди откладывали месяцами. Тем самым отстреливает бутылочные горлышки. Проектирование таблиц - ровно такая работа, и ИИ-ассистент от MWS Tables радикально её прокачивает. Узнать все детали и потестить можно тут.

Читать полностью…

Бэкап ≠ кнопка "включить обратно"
Или ещё одна важная штука про восстановление сервисов

После ударов по ЦОДам Яндекса я написал два успокоительных поста: мол, бэкапы есть, всё восстановят, не переживайте. От своих слов не отказываюсь. Но буквально сразу легла инфра моего собственного Дизраптор Лаба - упал и платёжный сервис, и штука, на которой крутится всё управление подпиской. Три дня не работало вообще ничего, и подписчики писали "Алексей, чо за фигня", я писал в саппорт, отвечал на возмущения, успокаивал людей как мог, и... не буду врать, бесился не меньше вашего.

Сейчас у меня уже всё работает штатно. Так что, если не могли продлить подписку (кого-то даже выкинуло), сейчас уже спокойно можно.

Так вот, по итогам всего этого хотел бы дополнить те свои мысли одним важным тезисом: "Данные целы" и "сервис работает" - это две сильно разные точки, и между ними может быть несколько дней. Почему так:

Бэкап - это, грубо говоря, комплект деталей, а не собранная машина. Сохранённым данным нужны серверы, диски, сеть и свободные мощности, которые надо развернуть, проверить и подключить. И всё это упирается в базовые законы физики. Тот же Amazon много лет держал сервис Snowmobile - фуру с контейнером вместимостью до 100 петабайт - потому что иногда быстрее отвезти данные на грузовике, чем перегнать их по сети.

Короче, сервис - это цепочка, и она возвращается по частям. За кнопкой "заказать" стоят авторизация, расчёты, оплата, пуши и много чего ещё. При восстановлении можно сначала вернуть основное действие, а допники - уже после. У того же Гугла в учебнике по надёжности прямо описано: при нехватке ресурсов можно временно пожертвовать дополнительными функциями ради основных. Отсюда и может получаться картина, которая всех так бесила: 13 октября Пэй сообщил о возвращении переводов части юзеров, 19-го Go - о восстановлении основных функций. Думаю, и Диск скоро вернется. Такая постепенность сама по себе ещё не означает, что чинят криво: разные функции зависят от разных систем и возвращаются в разное время.

Нагрузку тоже возвращают по чуть-чуть. Ведь если открыть всё сразу, можно снова перегрузить только что восстановленную систему толпой вернувшихся. Собственно, Пэй так поэтапный доступ и объяснял.

С банками/финтехом всё ещё сложнее, т.к. нельзя поднять сервис, где у половины юзеров баланс из вторника, а у половины из пятницы. Дима Пирогов (руководит финтехом Яндекса) говорил, что данные об операциях Пэя копировались в несколько ЦОДов одновременно, и после повреждения площадок инфру пришлось перестраивать так, чтобы этот принцип сохранился. То есть вернуть операции нужно с сохранением надёжности хранения финансовых данных. Просто запустить приложение недостаточно.

У меня в Лабе снаружи это выглядело похоже, только на моём "игрушечном" масштабе. Три дня тишины, потом неделю всё поднималось кусками. И знаете что? Понимание механики ни капли не отменяет желания написать провайдеру всё, что думаешь. Но зато отменяет панику, а это в нашем деле главное.

В общем, прикладной вывод такой. Если ваш бизнес живёт на чужой инфре (а у многих так), спросите у поставщика не только "Есть ли бэкап?" (и не забудьте сделать собственный, если пользуетесь личным), но и "За какое время вы рассчитываете восстановить сервис и когда последний раз проверяли это на учениях?". Наличие копии само по себе не говорит, когда снова заработает кнопка. А именно от этого зависит, сколько дней вы будете раздавать узбагоин по праву бесящимся клиентам.

Дизраптор

Читать полностью…

ИИшке нужен ваш унитаз

Все твердят, что электрики, сантехники и прочие рукастые и зачастую усатые дядьки продержатся дольше всех. Да, шансов у них побольше, чем у копирайтеров с джун-разрабами. Но по их душу уже тоже выехали:

Стартап HUMXN запустил в Миннеаполисе, Чикаго и Майами бесплатный ремонт туалетов, отопления и кондеев.

Мастера приезжают настоящие, всё чинят и получает свою обычную ставку, только платит им стартап, а не заказчик. Нюанс один - на мастере, как вы уже догадались, висит камера и микрофон, которые пишут весь процесс: что он осматривает, где какие гайки крутит, где берёт ключ на 32, всё такое. А записи, само собой, улетают на обучение роботов, которые потом будут чинить толчки вместо Петровича.

Это продолжение всё той же большой кампании по отъёму у кожаных последних реально ценных датасетов. Одни стартапы платят индусам по доллару в день, чтобы те приклеивали камеру на лоб, пока ткани гладят или карри варят. Другие - бесплатно убирают квартиры в Нью-Йорке. А теперь вот и унитазы чинят на халяву, да. Точнее, не на халяву, а с расплатой в не самом далёком будущем, if you know what I mean.

Забавно, что чинить толчки for free они готовы не всем подряд. На сайте везде слово "qualifying". То есть, берут не любую заявку, а подходящую. И подходящая - это не золотой унитаз в пентхаусе, а наоборот - чтобы квартира была постарее, трубы поржавее, и было чему учиться.

Опять же, потому что обычные средние кейсы роботы более-менее делают, а вот с "крайними случаями" (edge cases) у них беда, и такая дата уходит по цене золота. То есть, сортир должен ещё и кастинг пройти, такие дела.

И кстати, работает HUMXN в трёх конкретных городах - Майами, Миннеаполисе и Чикаго. И это не случайно. В Майами кондиционеры пашут круглый год во влажности. Миннеаполис - это север США, рядом с Канадой, там котлы зимой фигачат в минус 30. А в Чикаго куча довоенных домов со старыми трубами и жуткими костыльными переделками поверх. Каждый город даёт свой тип поломок, которого в двух других нет. Чуваки не просто собирают данные, а готовят для ИИшки комбо-обед из данных.

Дизраптор

Читать полностью…

POV: любая корпорация после 2 лет диджитал эйай-трансформации за триллиард долларов и с семнадцатью проектами Маккинзи:

Читать полностью…

- Сколько реально стоит ИИ-сотрудник?
- Как оценить продукт, который принимает решения за рулём?
- Что ломается, когда ассистентом начинает пользоваться миллион продавцов?

Отвечать на такие вопросы по презентациям вендоров бесполезно - нужны люди, которые уже внедрили, обожглись и починили.

Именно таких людей соберут 2 декабря в Москве (и онлайн) на Conversations - конференции про генеративный ИИ в бизнесе, продуктах и технологиях.

Будет два трека:
1. "Бизнес" - про экономику внедрения и владения ИИ, адопшен и сопротивление команд, путь от зоопарка пилотов к единой ИИ-платформе.
2. "Продукты и технологии" - AgentOps, Context Engineering, юнит-экономика ИИ-продуктов, Agentic UX и инженерия Voice AI.

Примеры докладов:
- Токены как новая валюта труда: как AI меняет экономику сотрудников. Ашот Оганесян, директор блока по развитию партнёрств и инноваций, билайн.
- От LoRA до Pretrain. Развитие жизненного пути своей LLM. Матвей Сапрыкин, AI Assistants Models Tech Lead, RWB.
- Ави Pro: мультиагентный AI-ассистент для 1 млн продавцов. Архитектура, eval и что сломалось в проде. Алина Дранга, руководитель продукта AI-ассистентов для продавцов, Авито.

Ещё будут спикеры из Сбера, Альфа-Банка, ПравоТех, Magnit OMNI, Just AI и других. Плюс воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия, демозона, тренд-токи и дискуссии.

Полная программа на сайте. Там же билет со скидкой 10% по промокоду CVS26mTrD. С Conversations я уже давно сотрудничаю, отзывы хорошие, так что участвуйте 👍

Читать полностью…

Lay's коронный, Pringles похоронный

Обожаю, когда брендам хватает крепости яиц в маркетинге. На этот раз отличился Pringles. К Хэллоуину они запустили акцию Once You Drop. Суть такая:

Один фанат чипсов получит эксклюзивную урну для праха в форме особой фирменной банки Принглс - из металла, со съёмной крышкой и именной гравировкой. А ещё, "afterlifetime supply" Принглс (то есть, запас чипсов на "после жизни") примерно на 200 лет.

Для участия в розыгрыше нужно зайти на OnceYouDrop. com, подписать "Last Will and Taste-Ament" и поклясться, что после смерти ваш прах будет покоиться в банке Pringles, причём в приличном месте типа могилы или мемориального сада, а не в какой-то там кладовке.

Победителя объявят на Хэллоуин.

Ролик снимал настоящий похоронный директор Дэн Мэдден, известный чел из Тиктока. Акция только по США.

Понятное дело, что юридически это никакое это не завещание, а обычная форма на сайте. В правилах конкурса даже прописали: "Если вы реально хотите быть похороненным в банке Pringles - проконсультируйтесь с юристом" 😂

Вообще, за этой акцией стоит интересная история. В 1966 году химик Procter & Gamble Фредрик Баур придумал тот самый тубус для чипсов. Тогда все чипсы продавались в пакетах, а Баур сделал банку, в которой чипсы не ломаются и укладываются стопкой.

Он так гордился своим изобретением, что завещал после смерти себя кремировать и засунуть прах в такой тубус. Что его дети и сделали - кремировали батю после смерти в 2008 году, заехали в супермаркет, купили банку Original и исполнили последнюю волю, так сказать.

С тех пор прах в банке Принглс стал своего рода похоронным мемом. И вот эта акция - тот редкий случай, когда бренд утаскивает мем в свою маркетинговую коммуникацию, и мем после этого не протухает.

Кстати, у Pringles слоган "Once you pop, you can’t stop". Типа, как откроешь фольгу на пачке - так и не остановишься. А акция называется "Once You Drop" - "как только откинешься". Годная игра слов.

Похороните меня за прингулсом.

Дизраптор

Читать полностью…

Как продвигаться, когда все экономят?

Когда каждый рубль на продвижение приходится защищать, остаётся два вопроса: где человек, который готов купить прямо сейчас? И как до него достучаться?

И вот тут карты в 2026 показывают невозможное и становятся экосистемой, где всё вокруг взаимодействует с пользователем. Это и магазин с витриной, и сервис для поиска сотрудников, и соцсеть со сторис.

2ГИС сейчас пользуется больше 80 млн человек — это и предприниматели, и обычные люди. И чтобы они находили друг друга, нужно им немного помочь.
Так вот, 2ГИС вместе с Контуром запустили акцию «Обнимаем бизнес». Суть такая:

🟢 Реклама в 2ГИС за полцены: платите за 3 месяца, а размещаетесь 6. Плюс за 1 рубль можно подключить вакансии, витрину товаров и продвижение своих акций.
🟢 2ГИС Логистика тоже со скидкой 50%. Это для тех, кому нужно выстраивать маршруты и ставить задачи курьерам, водителям, выездным мастерам и т.д.
🟢 Касса от Контура со скидкой 45%, а Диадок, Экстерн и Контур.Логистика - минус 15%.
Плюс бесплатные тест-драйвы: 2ГИС Про на 14 дней, Диадок и Эльба на 30.

Прикол этой связки в том, что она работает на обе стороны уравнения. Когда маржа сжимается, у бизнеса два рычага: получать клиентов дешевле или меньше тратить на рутину вроде документов, отчётности, касс и маршрутов. Обычно акции цепляют только первый, а здесь 2ГИС отвечает за то, чтобы клиент дошёл до двери, а Контур - чтобы после этого бумажки и операционка не съели всю выручку.

Изучить все условия и попробовать можно по этой ссылке.

Читать полностью…