devsp | Unsorted

Telegram-канал devsp - Data Science | Machinelearning [ru]

15178

Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence) Англоязычный канал по DS и Machinelearning -https://t.me/ds_international По сотрудничеству - @g_abashkin

Subscribe to a channel

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами

В этом видео автор вам расскажет, как обучают ИИ, какие его новые возможности, что он умеет делать, какие его творческие способности, в каких сферах его можна применить, и как он будет полезен программистам, а также вы узнаете насколько он опасен для человечества.

Смотреть в YouTube...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта

В этом видео автор расскажет, насколько ИИ сравнимый по своим возможностям с человеком, чем отличается сверхинтеллект ASI от общего AGI и какая пропасть между ними, также вы узнаете насколько он быстро развивается.

Смотреть в YouTube...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Миф или правда: работать в IT и успевать жить 

«Чтобы стать крутым айтишником, надо сидеть за работой 24 на 7». Ребята из команды Garage Eight не согласны. 

В своем канале ребята рассказывают, как развиваться и делать крутой продукт в международной финтех-компании, но при этом про радости жизни не забывать. 

Создают приятное IT-комьюнити, где делятся вакансиями, обсуждают запуск чат-ботов на 8 языках, рецепты пиццы с лисичками и подходы к развитию навыков с упором на практику. 

Подписывайтесь и знакомьтесь с ребятами!

Реклама ООО «Гараж 8» erid: Pb3XmBtzsrgMJBifJjf3L1DJ81DoPNcjDjXRb3v

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😳Как работает персонализированная лента

Мир цифрового контента и его потребления - относительно новый феномен и ключевую роль в формировании его таким, какой он есть сейчас играет идея персонализации.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🙃Множественные личности ChatGPT

В статье автор поделится некоторыми хинтами и триками по работе с ChatGPT, о которой так много шума и продемонстрировать создание «субличностей» в ChatGPT, которые, возможно, будут вам полезны.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​💥Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT

BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Здесь не будет рассказываться о том, что такое BERT, как это работает и для чего применяется — в сети об этом достаточно информации.

Эта статья про личный опыт — как конкретно у меня получилось запустить BERT с чистого Colab по конкретным описаниям.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😲Как я делал кино с помощью нейросетей


Автор расскажет как он сделал фильм для планетария. В итоге этот фильм получил приз на фестивале купольных фильмов в Токио.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🐍Перцептрон на numpy

В туториале сделаны акценты в неочевидных местах, где могут не сходиться размерности;
В коде нет абстракций (классы слоёв), чтобы не отвлекать от сути.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?

Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут. 

В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.

Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.

Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:

- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.

 
Записаться

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧠Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам

Автор - Андрей Соловьёв DS в Сбере. Вероятно, практически каждый читатель этой статьи сталкивался с проблемными дорогами, если вы автомобилист, или тротуарами, если вы пешеход. Плохие дороги — одна из актуальнейших проблем любой страны. Сегодня поговорим о том, как технологии могут помочь решить эту проблему.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​💥Переносим свою картину мира в чат-бота на базе GPT-3

У автора возникла идея - что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?

Автор покажет в этой статье как можно обучить GPT-3 (в версии davinchi-003) на своей картине мира и засунуть её внутрь телеграм-бота, потратив на всё всего несколько долларов.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😎Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем

Автор - Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​Соревнование Data Fusion Contest 2023 в самом разгаре:

🔥У каждого участника есть шанс получить мерч от сообщества ODS. Поделись ссылкой на соревнование с другом и предупреди, чтобы он указал твой telegram-никнейм при регистрации в специальном поле “Откуда узнали о соревновании”. Каждую неделю мы будем разыгрывать наши брендированные футболки среди тех, кто пригласил больше всего участников 🎁

🔥В прошлую субботу мы объявили победителей первой фазы в задачах Атака и Защита, но в призовом фонде остались еще 1 400 000 руб. Участвуй в соревновании, сразись во втором турнире с решениями других участников и забери свой приз!


Регистрируйся по ссылке и убедись на собственном примере, что Adversarial ML может быть увлекательным и о-о-очень полезным 😉

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤔Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся очень популярными. Технология ИИ уже во всю используется в самых разных сферах — от беспилотных автомобилей до здравоохранения, финансов и обслуживания клиентов.

Но по мере того, как все больше и больше компаний внедряют эти технологии в массовом порядке и начинают переплетать их с критически важными бизнес‑операциями, они создают новые риски кибербезопасности. Так что, если вы занимаетесь ИБ, и ваша компания начала внедрять машинное обучение, вам точно стоит почитать эту статью.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👨‍💻Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино»

Активности в операционной системе могут быть самыми разнообразными. Это может быть и запуск нового процесса или потока, и обращение к файловой системе, и выделение памяти, и многое другое. 

Авторы разработали программный комплекс мониторинга аномальных процессов (ПК МАП). В его основе лежат механизмы сбора и анализа состояния системы, а также технологии машинного обучения.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения

В этой статье вы узнаете, что такое машинное обучение, как оно работает, какие его возможности, как его можно применить и какие особенности применение машинного обучения.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧠Создание простой нейронной сети на Python

Здесь автор вам расскажет, как создать простую нейронную сеть на Python, какие пакеты нужно импортировать, и какие функции надо сделать, а также вы узнаете как построить простой график изменения.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести? 
✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced»

На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3.

В результате урока вы:
- Познакомитесь с основами A/B тестирования
- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста
- Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени
- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту
- Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования

⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания. 

🖌 Для участия пройдите вступительный тест
https://otus.pw/WoOq/

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

⚡️ Факторизация в рекомендательных системах: как обучить в реальном времени 

13 апреля пройдёт митап от Дзена, на котором руководитель группы исследований расскажет про работу с факторизацией. Плюс участники получат конкретный кейс, как в Дзене улучшили рекомендации и вырастили аудиторию коротких видео в 4 раза. В конце будет афтепати и ML-квиз. 

Зарегистрироваться

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👨‍💻Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей

Не так давно в интернете появилась душещипательная история, как пользователь hackdaddy8000 сперва создал виртуальную девушку, а затем усыпил ее. Моральный и мемный аспект этого события обсуждали в комментариях под новостями.

Поговорим о технической стороне. Как повторить этот шедевр и можно ли обойтись без сервисов OpenAI, которые сложно оплатить в России? И главное — сколько придется инвестировать в виртуальную подругу.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​⚡ChatGPT: мысли о неизбежном — как нейросети изменят нашу работу и кому придётся искать новую

У представителей многих профессий, в том числе в ИТ, появились нехорошие мысли о необходимости в будущем менять профессию и о том, что Open AI сделали то же, что молодой адвокат из баянного анекдота. Попробую изложить свои мысли по этому поводу, как человек, который часто использует Chat GPT и как руководитель практики технологических решений системного интегратора ЕАЕ‑Консалт.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😎Падаем в кроличью нору. Ищем способ характеризовать текстовые датасеты

Автор - разработчик в команде разметки MTS AI. Сегодня он поделится с вами своими наработками, появившимися во время изучения метрик оценки генерации данных. 

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😳Не принимай оффер в Data Science, пока…

...не получишь ответы на эти 10 вопросов.
Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье автор расскажет о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​💪Страдающее ML: как мы автоматизировали проверку данных, чтобы не было мучительно больно

 Год назад авторы разработали систему, которая показывает, где и насколько данные плохи, а инженерам остаётся только разобраться почему. Раньше они сначала вручную выясняли, что в данных пошло не так, а теперь есть система, которая даёт подсказки. Вы узнаете об алгоритме, лежащем в основе системы, и о том, что она сейчас собой представляет и как используется в наших бизнес-процессах.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​29 марта в 19:00 ШАД Helper проводит вебинар по теме «Подготовка к вступительным экзаменам в ШАД».

Мы расскажем какими способами можно готовиться к вступительным испытаниям, исходя из ваших ресурсов (временных и материальных). 

О чем вебинар?
 - Поговорим про поступление в ШАД
 ⁃ Обсудим несколько математических сюжетов из программы поступления в ШАД
 ⁃ Расскажем про ШАД Helper, как происходит обучение
 ⁃ Познакомим вас с нашими преподавателями

Гости эфира: 
Александр Лыков — академический руководитель в ШАД Helper.

Андрей Канунников — преподаватель по алгебре и дискретной математике в ШАД Helper. 

+ специальный гость — выпускник ШАД.

В конце вебинара каждый участник получит от нас бонус!

Регистрация по ссылке 👉🏼https://clck.ru/33reG9

Telegram ШАД Helper

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🔥Как рождается, живет и умирает машинное обучение внутри компании?

Автор поделится опытом внедрения машинного обучения: как компании работают с бизнес-метриками и данными, где в иерархии потребностей компании находится ML и как довести проект до реальной бизнес-пользы. 

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🍪Введение в диффузионные модели для генерации изображений – полное руководство

В этой статье рассмотрим следующие темы в понятной и простой форме, понятной для любого новичка в захватывающем мире диффузионных моделей для генерации изображений.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤯10 идей применения искусственного интеллекта для бизнеса, маркетолога и фрилансера

Примеры использования нейросетей в бизнесе с видео-инструкциями: консультации по бизнесу, работа с негативными отзывами, помощь с продвижением в сети и прочее.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥

Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:

📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности

📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий

📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python

📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning

📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде

Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️

Как поступить?

Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.

Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​⚡Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии

В данной статье вы подробно рассмотрите вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как нормальное распределение связано с минимизацией среднеквадратичного отклонения.

Читать...

Читать полностью…
Subscribe to a channel