📚 5 инженерных статей для тех, кто работает с DevOps, SRE, Kubernetes и облачной инфраструктурой

Как ограничить масштаб аварии, почему Kubernetes не восстанавливает баланс подов и как GPU могут простаивать при зелёных проверках здоровья. Подборка для чтения на этой неделе 👇

1️⃣ Cloudflare: как сделать сбои локальными

Итоги программы Code Orange: Fail Small. Постепенное применение конфигураций, автоматический откат, использование последней рабочей конфигурации и аварийный доступ к инфраструктуре.

Полезный разбор того, как не дать одной ошибке превратиться в глобальный сбой.

https://blog.cloudflare.com/code-orange-fail-small-complete/

2️⃣ AWS: почему поды перестают равномерно распределяться по зонам

В эксперименте AWS тысяча подов сосредоточилась в двух зонах доступности. Третья осталась пустой даже после восстановления ресурсов, а перекос сохранялся больше 16 часов.

Причина: scheduler размещает новые поды, но не пересматривает размещение уже работающих. В статье показано, как descheduler устраняет перекос через контролируемое выселение и повторное планирование подов.

https://aws.amazon.com/blogs/containers/fix-pod-distribution-drift-in-amazon-eks-with-the-kubernetes-descheduler/

3️⃣ Неверное время на ноде может сломать приложение

Сертификат действителен, но TLS-проверка завершается ошибкой. JWT ещё не истёк, но сервис его отклоняет.

Michal Drozd разбирает, как рассинхронизация часов вызывает такие симптомы и почему после коррекции времени причину трудно обнаружить. Внутри: диагностика через chrony, логи и мониторинг синхронизации.

https://www.michal-drozd.com/en/blog/time-drift-tls-jwt-kubernetes/

4️⃣ Kubeflow + Cilium: поды работают, GPU простаивают

Координатор обучения и GPU-воркеры оказались в разных зонах, а сетевая политика блокировала связь между ними.

Разбор показывает, почему статус Running не гарантирует полезную работу и как согласовать размещение подов с сетевыми ограничениями. В лабораторном примере загрузка GPU выросла примерно с 40% до 85%.

https://www.cncf.io/blog/2026/07/23/when-kubeflow-meets-cilium-debugging-60-idle-gpus-in-kubernetes/

5️⃣ GitLab: сколько энергии потребляют ваши CI/CD-пайплайны

Статья о Eco CI и Carmen: инструментах для оценки энергопотребления и углеродного следа задач CI/CD и инфраструктуры.

Такие измерения помогают обнаруживать ресурсоёмкие задачи, лишние запуски и возможности для кеширования. Полезно и для оптимизации расходов.

https://about.gitlab.com/blog/green-devops-carbon-measurement-cicd-pipeline/

🔖 Сохраните подборку, чтобы вернуться к ней перед следующей оптимизацией инфраструктуры.

Читать полностью…

👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360

На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.

Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.

По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.

Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.

Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.

Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru

Читать полностью…

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: /channel/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Читать полностью…

С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит

В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто просто увлекается инвестициями. Зарегистрируйтесь на программу «Инвест. Премаркет» до 11 ноября. 

Ваши AI-сценарии для бизнеса смогут побороться за призовой фонд программы — 2 500 000 ₽. А сами идеи Т-Банк поможет масштабировать и сделать частью бизнеса.

Успейте подать заявку до 11 ноября

Читать полностью…

Безопасный код ≠ безопасный прод

16 октября на онлайн-трансляции PSD 2026 команда AppSec Positive Technologies покажет, где вы реально теряете контроль: в вебе и в Kubernetes с ИИ‑сервисами.

PT BlackBox: исследуем SPA, API и авторизованные приложения без готовых схем, находим реальные точки атаки в работающем вебе. Разберём, как DAST дополняет SAST и что происходит между безопасным кодом и безопасным продом.
🕓16:20 МСК 

PT Container Security: Kubernetes как платформа для ИИ. Реальные атаки на кластеры с ИИ‑сервисами. Покажем, как контролировать секреты, системные команды, файлы, сетевые соединения и действия конкретного сервиса/контейнера.
🕓16:40 МСК

📅 16 октября · онлайн‑трансляция PSD 2026
🔗 Регистрируйтесь

Читать полностью…

🔐 Kyverno может автоматически закрывать весь сетевой трафик в новых namespace

По умолчанию Pod'ы в Kubernetes могут свободно отправлять и принимать трафик, пока это не ограничено через NetworkPolicy.

С помощью Kyverno Generate Rules это можно автоматизировать.

Например, после команды:

kubectl create namespace payments

Kyverno автоматически создаст внутри payments политику deny-all-traffic, которая:
- выбирает все Pod'ы;
- блокирует входящий трафик;
- блокирует исходящий трафик;
- оставляет namespace в режиме deny by default.

После этого команда уже явно добавляет только нужные разрешения: DNS, доступ к БД, внутренним API и другим сервисам.
Полезный паттерн для cluster security:
новый namespace → deny all → разрешаем только необходимое.

Так базовая сетевая изоляция применяется автоматически, а не зависит от того, вспомнил ли разработчик добавить NetworkPolicy.

Читать полностью…

👣 Большой разбор собеседований на Go в 2026 году

На GitHub появился мощный репозиторий для подготовки к Golang-интервью: более 190 вопросов, каверзные задачи и live coding с решениями.

Внутри:

- 25 задач «что выведет код?»;
- 22 live coding задачи с разборами;
- goroutines, channels, sync, atomic и memory model;
- runtime, scheduler, escape analysis и GC;
- generics и context.Context;
- HTTP, gRPC, базы данных и брокеры;
- System Design для Middle+/Senior;
- свежие изменения Go 1.22–1.27.

Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown.

По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию.

https://github.com/justxor/sobesrazborgoogle

Читать полностью…

🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию

Всё, что спрашивают на собеседованиях DevOps / SRE / Platform Engineer в 2026 году — в одном репозитории. Короткая теория, команды, типовые вопросы с ответами, задачи live-coding и «ловушки» интервьюеров.

https://github.com/justxor/devops-interview-2026

Читать полностью…

5 вещей, которые сильно упростят Kubernetes в начале:

1. Сначала разберитесь с Service, и только потом лезьте в Ingress.
2. Поймите requests и limits - без этого сложно нормально управлять ресурсами.
3. Разберитесь, как работает DNS внутри кластера.
4. Узнайте, что реально происходит, когда Pod умирает и кто его перезапускает.
5. Освойте kubectl для дебага до того, как ставить десятки дополнительных инструментов.

Kubernetes становится намного проще, когда понимаешь не команды, а что происходит под капотом.

Читать полностью…

Что произойдет, если откажет основное хранилище секретов, LLM начнет бесконтрольно расходовать токены, а новые проверки безопасности замедлят выпуск сервисов?

15 октября на DevOps-треке конференции Orion soft: Большая игра разберут:

— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов

— защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов

— self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates

— комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.

В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов.

📍 Москва
Регистрация

Читать полностью…

Объектное хранилище в эпоху быстрых данных

Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.

В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.

Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы

📆 7 октября в 14:00 (мск)

Зарегистрироваться

Читать полностью…

📌Fable 5.1 рассчитала амплитуду рассеяния в девяти петлях

Модель в среде Claude Science рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной четырёхкратно суперсимметричной теории Янга–Миллса на уровне девяти петель.

Амплитуды рассеяния показывают, насколько вероятна та или иная реакция при столкновении частиц, и по ним теорию сверяют с данными Большого адронного коллайдера.

Целиком их не посчитать, поэтому физики обрывают расчёт на определённом числе петель, т.к каждая следующая приближает к реальному ответу, но так его утяжеляет, что большинство амплитуд доведены лишь до двух петель, а некоторые до трёх.

Суперсимметричный вариант теории Янга–Миллса реальный мир не описывает, это полигон, где специалисты по амплитудам оттачивают методы, потому что считать в нём парадоксально проще.

Задачу запустили штатные физики Anthropic Лиам Фицпатрик и Сиддхарт Мишра-Шарма в ответ на вызов бывшего физика и научного журналиста Мэтта фон Хиппеля - он предлагал ИИ-компаниям решить одну из крупных открытых задач его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня.

Результат проверил Лэнс Диксон из Стэнфорда и SLAC, соавтор предыдущего рекорда в восемь петель.

Восьмипетлевой результат Диксон и Энди Лю получили в 2023 году окольным путём, через родственную величину, форм-фактор.

Claude пришёл к девяти петлям двумя способами - исходным гексагональным бутстрапом и через форм-фактор. Исследователи дали модели постановку задачи и дальше вмешивались редко, в духе:

«... я иду спать, продолжай, пока не скажу остановиться, и присылай отчёт каждые 4–6 часов».

Код бутстрапа Claude сам написал на Python с SymPy и неделю считал на 96 процессорах.

Диксон проверил результат, пересчитав из амплитуды девятипетлевой форм-фактор, к которому его команда шла пару лет, и назвал работу настоящим триумфом для языковой модели, выполнившей все шаги сложного алгоритма.

Параллельно к тому же результату шла группа Сун Хэ из Китайской академии наук с GPT-6 и когда китайцы связалась с фон Хиппелем через несколько дней после Anthropic, большая часть расчёта у них уже была готова.

Фон Хиппель допускает, что задача просто удобна для ИИ, но считает, что технология действительно стала лучше:

«В марте 2026 года ИИ выполнял физические проекты как студент - это были небольшие задачи, много опеки и ошибок. Здесь же настоящий расчёт на переднем крае науки, из тех, за которые обычно берутся ведущие специалисты по амплитудам», – пишет он.

Результат выложен на сайте Мишры-Шармы. Рецензирования не было, а полную функцию, по признанию авторов, посчитали один раз, независимо перепроверили только её упрощённую часть, символ.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Снёс коммиты? Как вернуть код после git reset -hard

Одна команда - и три коммита исчезли из истории ветки. Субару уже готов начинать заново, но Эмилия знает способ вернуться.

Показываем, как восстановить коммиты после git reset --hard: найти нужный хеш через git reflog, проверить изменения и создать спасательную ветку.

Способ работает, пока объекты коммитов сохранились. Незакоммиченные правки reflog не восстанавливает.

#Git #Программирование #ReZero #GitReflog

Читать полностью…

🤖 ИИ-агенты теперь могут самостоятельно работать с задачами в GitLab

Обычно разработчик общается с ИИ в отдельном чате, а потом переносит результат в рабочий процесс. В SourceCraft появился другой сценарий: агент получает задачу прямо в обсуждении GitLab и работает под собственной учетной записью.

Например, ему можно поручить написание кода или проверку безопасности. Готовый результат агент возвращает на ревью. А если по ходу работы не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к команде.

При этом взаимодействовать с агентами можно не только через GitLab, но и из VS Code, командной строки, мессенджеров или веб-интерфейса. Компании также смогут подключать собственных агентов, в том числе созданных в Yandex AI Studio.

Получается, что ИИ участвует не только в написании кода, но и в самом процессе разработки: от получения задачи и уточнения деталей до передачи результата на проверку.

Читать полностью…

Приглашаем на воркшоп «Управление уязвимостями: строим технический процесс как у взрослых»

🔹Разберём на стенде: ОС, веб-сервер, база данных, приложение - разные слои, разные владельцы, - как это устроено в реальной компании.

Что разберём:
✅откуда берутся уязвимости и патчи, как читать security-advisory
✅как приоритизировать, когда уязвимостей сотни: CVSS, EPSS, CISA KEV
✅полный цикл вживую: скан → приоритизация → патч на staging → проверка тестами → раскатка на прод
✅что делать, когда патча ещё нет — на живом примере с реальным эксплойтом
✅как устроен процесс: SLA, метрики, реестр уязвимостей

🔹Проведёт Кирилл Казарин - руководитель международного департамента информационных технологий, инфраструктуры и поддержки производственных систем, RingCentral Inc.

🔹Формат: около 4 часов с перерывами, вопросы можно задавать по ходу. Руками на воркшопе не работаем, но в конце дадим ссылку на репозиторий со стендом, конфигами и шаблоном реестра уязвимостей, чтобы повторить всё в своём темпе.

🔹Когда: 26 сентября в 12:00 мск

⚡️ЗАНЯТЬ МЕСТО НА ВОРКШОПЕ⚡️

Читать полностью…

Kubernetes подняли. А как запрос доходит до приложения? 🌐

Запущенный Pod ещё не гарантирует, что пользователь сможет открыть сервис.

В самостоятельно управляемом кластере важно понимать весь маршрут трафика:

• куда ведёт DNS;
• как запрос попадает в кластер;
• кто выбирает нужный backend;
• как пакет доходит до Pod;
• где может оборваться обратный путь.

Anatomy of End-to-End Connectivity in Self-Managed Kubernetes with RKE2 посвящена сквозной сетевой связности в кластере на RKE2.

Тема для тех, кто хочет понимать, что происходит между адресом в браузере и приложением внутри Kubernetes 👇

truonghongcuong68/anatomy-of-end-to-end-connectivity-in-self-managed-kubernetes-with-rke2-a39d29ff417d" rel="nofollow">https://medium.com/@truonghongcuong68/anatomy-of-end-to-end-connectivity-in-self-managed-kubernetes-with-rke2-a39d29ff417d

Читать полностью…

5 алгоритмов для программиста: бинарный поиск, сортировка слиянием, BFS, Дейкстра, скользящее окно

Разбираем 5 алгоритмов, которые пригодятся в реальном коде: бинарный поиск за O(log n), сортировка слиянием за O(n log n), поиск в ширину, алгоритм Дейкстры для кратчайшего пути и скользящее окно за O(n). Короткие визуальные примеры на каждый. Сохраните, чтобы не потерять.

https://www.youtube.com/shorts/e--njUJA3y4

Читать полностью…

DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯

Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB.

Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку:

• около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг;
• ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику;
• кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS.

Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер.

Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️

Код:
https://github.com/cedardb/sqldoom

Онлайн-демка:
https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941

Читать полностью…

28 open source замен платному софту: минус $25 000 в год

Бесплатные репозитории на GitHub вместо Cursor, Zapier, Figma, HubSpot, Mixpanel и ElevenLabs: 28 open source инструментов для ИИ, автоматизации, аналитики, CRM и медиа со ссылками и ценами аналогов.

https://uproger.com/28-open-source-zamen-platnomu-softu/

Читать полностью…

QR-код с дыркой: почему порванный QR всё равно сканируется?

Порванный QR-код часто сканируется, потому что к данным в нём добавлены проверочные символы кода Рида–Соломона. Сканер находит метки по углам, читает байты и по проверочным символам восстанавливает потерянные. У восстановления есть предел: уровни L, M, Q и H выдерживают потерю примерно 7, 15, 25 и 30% кодовых слов, причём считается именно доля кодовых слов, а не площадь дыры.

https://www.youtube.com/shorts/15_4DjyrS_Q

Читать полностью…

Это C. Просто автор предпочитал синтаксис ALGOL 68 😄

Стив Борн, создатель Bourne shell, использовал макросы, чтобы исходники оболочки выглядели привычнее:

#define IF   if(
#define THEN ){
#define ELSE } else {
#define FI   ;}

Теперь условие можно записать так:

IF n <= 1 THEN
    return;
FI

Препроцессор превратит его в обычный C:

if (n <= 1) {
    return;
}

Такие макросы действительно есть в исходниках Bourne shell из UNIX V7. На картинке тот же приём применяется к циклам: FOR, DO, OD.

Любопытный кусочек истории: через #define можно поменять внешний вид языка, сохранив прежний компилятор. А вот читать и отлаживать такой код придётся уже с учётом собственного «диалекта».

https://www.tuhs.org/cgi-bin/utree.pl?file=V7/usr/src/cmd/sh/mac.h

Читать полностью…

Для тех, кто работает с Kubernetes и облачной инфраструктурой, в октябре намечается отличный повод выбраться из рабочих чатов и встретиться офлайн 👀

Обсудим:
– как пройти путь от бизнес-требования к ядру Linux
– как дать агенту управление кластером вашей инфраструктуры 
– как в MWS Cloud Platform доставляют системный софт в managed K8s
– мультитенантность в Kubernetes-платформе — «Проект вместо namespace»
– как работает LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack

Не обойдётся и без дискуссий: на круглых столах разберём, действительно ли Kubernetes победил и что делать, если из-за ИИ нас всех уволят.

В течение дня вас ждут доклады, общение с коллегами и активности от партнеров. Будет возможность обсудить кейсы, обменяться опытом и познакомиться с коллегами из индустрии. После конференции вас ждет афтепати, где можно будет пообщаться с единомышленниками в более неформальной обстановке.

📍 Москва, 5-й Донской проезд, 17, Connect
📅 22 октября, 10:00–21:00

👉 Программу, билеты и подробности сможете найти на сайте Kuber Conf от АОТ!

Читать полностью…

🛠️ Awesome SRE - большая подборка ресурсов для Site Reliability Engineering

Репозиторий awesome-sre собирает полезные материалы по SRE и Production Engineering в одном месте.

Внутри есть подборки по:

- Monitoring и Observability
- Incident Response и Post-Mortem
- On-Call
- Chaos Engineering
- Automation и Toil Reduction
- Capacity Planning
- SLO / SLI
- Performance
- книгам, докладам, статьям и гайдам

Также собраны инструменты вроде Prometheus, Ansible, Puppet, SaltStack, Chaos Monkey, Gatling и другие решения для эксплуатации production-систем. :

Хорошая база, если изучаете SRE, DevOps, reliability engineering или готовитесь к собеседованию.

GitHub:
https://github.com/dastergon/awesome-sre

Читать полностью…

🚀 Как на самом деле работает Kubernetes Gateway API: от DNS до Pod

Полный путь запроса выглядит так:

DNS → Cloud Load Balancer → Gateway Service → Gateway Proxy → Backend Service → Pod

Что происходит по шагам:

- DNS указывает на IP облачного Load Balancer.
- Load Balancer отправляет трафик в Kubernetes Service, связанный с Gateway.
- Service ведет на proxy-поды: например, Envoy или NGINX.
- Gateway Controller следит за HTTPRoute, GRPCRoute и другими ресурсами.
- Когда вы создаете маршрут, контроллер автоматически обновляет конфигурацию proxy.
- HTTPRoute решает, куда пойдет конкретный запрос.

Например:

/payment → payment-service
/auth → auth-service

Главное отличие от классического Ingress - разделение ролей.

В Gateway API контроллер управляет конфигурацией, а сам трафик обрабатывают отдельные Gateway/proxy-инстансы.

Если вы уже понимаете Ingress, Gateway API станет гораздо понятнее: концепция похожа, но архитектура заметно чище и гибче.

Читать полностью…

🔐 Kubernetes User Namespaces - важная защита контейнеров от root-эскейпа

Идея простая: root внутри контейнера больше не обязан быть root на хосте.

Например:

Container UID 0 → Host UID 100000

То есть процесс внутри контейнера считает себя root, но на уровне хоста работает как непривилегированный пользователь.

В Kubernetes это включается через:

hostUsers: false

Что это даёт:

- изоляцию UID/GID контейнера от хоста
- снижение последствий container escape
- возможность ограничивать диапазоны UID через /etc/subuid
- дополнительный слой защиты без переписывания самого приложения

Важно: User Namespaces не заменяют seccomp, capabilities, AppArmor/SELinux и другие механизмы, а дополняют их.

Полезная вещь для тех, кто запускает контейнеры с UID 0 и хочет уменьшить blast radius при компрометации.

Читать полностью…

Фильтр Блума: миллион элементов в 1,2 МБ - как это работает?

Почему алгоритм «помнит» то, чего не было? Наглядно разбираем Bloom Filter, ложные срабатывания и экономию запросов к базе.

#Алгоритмы #Программирование #BloomFilter #ФильтрБлума #Математика

Читать полностью…

Как строить инфраструктуру, когда часть сервисов — on-prem, а часть — в cloud

Гибридная инфраструктура имеет много преимуществ - это и распределение нагрузки между контурами под различные задачи. и оптимизация затрат, когда мощности нужны в моменте, а закупать и поддерживать свои серверы не выгодно.

Yandex Cloud активно развивает это направление, и предоставляет полный набор инструментов для создания и поддержки полноценного гибрида.

Во-первых, сети. Тут есть Cloud Interconnect для связности ресурсов в разных контурах. А VPC Private Endpoint позволяет безопасно объединять ресурсы в облаке без выхода в интернет - в том числе с облачным хранилищем, или платформой AI Studio. 

Во-вторых, дополнительные мощности, которые можно быстро получить в моменте. Тут представлен сервис по аренде серверов, который получил свое логичное развитие в виде BareMetal Extend - это уже преднастроенная инфраструктура с развернутой виртуализацией и Kubernetes. То есть можно получить готовую среду.изолированную от облака, и сразу приступить к разработке. 

Ну и в-третьих, обновление сервиса, который позволяет разработки Yandex Cloud перенести в закрытый контур. Речь про Stackland, в который интегрировано еще больше PaaS-сервисов. Теперь платформа позволяет в  закрытом контуре создать полноценную платформу данных.

Читать полностью…

⚡️ В Kubernetes соединения случайно обрываются под нагрузкой? Проверьте conntrack.

Если таблица отслеживания соединений на ноде заполнена, это может проявляться таймаутами, сбоями DNS и ошибками запросов. Сначала сравните число записей с лимитом:

sysctl net.netfilter.nf_conntrack_count
sysctl net.netfilter.nf_conntrack_max

В кластере, который создаётся через kubeadm, лимит можно задать в отдельном документе KubeProxyConfiguration внутри конфигурационного YAML:

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
conntrack:
  maxPerCore: 65536
  min: 131072

maxPerCore задаёт лимит на ядро, min — нижнюю границу для ноды. Примерные значения нужно подбирать под число ядер и нагрузку: увеличение лимита помогает только после проверки, что проблема действительно в переполнении таблицы. Конфигурация kube-proxy, переданная в kubeadm init, применяется ко всем его экземплярам в кластере.

Документация Kubernetes - https://kubernetes.io/docs/reference/config-api/kube-proxy-config.v1alpha1/

Читать полностью…

Gateway API vs Ingress Controller в Kubernetes

Главное различие в архитектуре управления трафиком.

Ingress задаёт правила маршрутизации, а Ingress Controller обычно одновременно:

- следит за конфигурацией;
- обновляет правила;
- сам проксирует трафик.

С Gateway API логика похожа: вы описываете Gateway, HTTPRoute, GRPCRoute, а контроллер превращает их в рабочую конфигурацию.

Например, в NGINX Gateway Fabric control plane и data plane разделены:

- Control plane: контроллер читает Gateway API-ресурсы и формирует конфигурацию.
- Data plane: отдельный NGINX pod принимает и маршрутизирует трафик.
- Между ними конфигурация передаётся через gRPC.

В итоге Gateway API даёт более гибкую и расширяемую модель маршрутизации, особенно для сложной инфраструктуры и нескольких команд.

Коротко: Ingress проще и привычнее. Gateway API предлагает более современную архитектуру с чётким разделением управления и обработки трафика.

Читать полностью…

Прокачай терминал Linux: 7 утилит, которые экономят время

Описание: Что установить на Linux для удобной разработки? Быстрый поиск по коду, переходы между проектами, наглядный Git и сохранение рабочих сессий - 7 полезных инструментов с примерами.

#Linux #Терминал #Программирование #DevOps #НастройкаLinux

Читать полностью…