23484
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Линус Торвальдс мог быть богаче Илона Маска. Но он выбрал другой путь.
В 2005 году его команда внезапно потеряла доступ к инструменту, с помощью которого управляла кодом Linux. Один разработчик сделал реверс-инжиниринг этой системы, и компания, которой она принадлежала, просто отключила проект без предупреждения.
Тысячи разработчиков. Никакого нормального способа совместной работы. Никакого запасного плана.
Торвальдс не стал паниковать. Он сел и написал собственную систему контроля версий с нуля.
За 10 дней.
Он назвал её Git. Уже в первый день Git отслеживал собственный исходный код. Через несколько недель на нём управлялся весь проект Linux. К концу 2005 года официально вышел Git 1.0.
А потом Линус просто отдал его бесплатно. Open source. Без компании. Без патентов. Без монетизации.
Через несколько месяцев он передал проект другим людям и вернулся к Linux, будто ничего особенного не произошло.
Зато другие быстро поняли, что он оставил на столе.
На Git вырос GitHub: 100 млн разработчиков, покупка Microsoft в 2018 году за $7,5 млрд. GitLab вышел на биржу в 2021 году с оценкой почти $12 млрд. Сегодня Git контролирует больше 85% рынка систем контроля версий.
Каждое приложение в вашем телефоне. Каждый сайт, который вы открываете. Почти всё это создаётся с помощью Git.
Торвальдс не заработал на этом $0.
Он создал самый используемый инструмент для разработчиков в истории просто потому, что его достала существующая система.
А потом отдал его бесплатно, потому что считал: такой инструмент должен быть доступен всем.
И он ни разу публично не сказал, что жалеет об этом.
Большинство “простых” shuffle-алгоритмов дают кривой рандом
Частая ошибка:
for (int i = 0; i < n; i++) {
int j = rand() % n;
swap(a[i], a[j]);
}
for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
int j = random(0, i);
swap(a[i], a[j]);
}
std::mt19937 rng(std::random_device{}());
for (int i = n - 1; i > 0; --i) {
std::uniform_int_distribution<int> dist(0, i);
int j = dist(rng);
std::swap(a[i], a[j]);
}
⚡️ Linux может освободить RAM, не уничтожая сам диапазон виртуальной памяти процесса.
Это как раз то, что делает madvise(MADV_DONTNEED) для anonymous mappings.
Сценарий такой:
char *region = mmap(NULL, GB,
PROT_READ | PROT_WRITE,
MAP_PRIVATE | MAP_ANONYMOUS,
-1, 0);
// потрогали часть страниц
madvise(region, GB, MADV_DONTNEED);
madvise виртуальные адреса остаются валидными. Процесс всё ещё «видит» тот же диапазон памяти.munmap и нового mmapMADV_DONTNEED не означает «удали адреса». Это скорее сигнал ядру: «эти страницы мне сейчас не нужны, можешь забрать физическую память».
Забавная игрушка на ночь: GitHub-профиль теперь можно превратить в карточку в стиле FIFA.
GitFut прогоняет аккаунт по метрикам вроде коммитов, звёзд, репозиториев, подписчиков и активности, а потом собирает карточку с рейтингом от 0 до 99.
Идеально, чтобы внезапно узнать, ты GitHub-легенда или бронзовый запасной с одним pet-проектом.
https://gitfut.com/
Kroc - небольшой, но очень показательный проект для тех, кто хочет понять Kubernetes Operators не по слайдам, а по коду.
Идея простая: вы описываете CRD Kroc, указываете, за какими объектами в Kubernetes нужно следить, и задаёте шаблон ресурса, который должен быть создан на основе найденного объекта.
Например, оператор может смотреть за Deployment, брать из него нужные поля и автоматически создавать связанные Pod, Service, ConfigMap или другие Kubernetes-объекты.
Внутри используется Go и Kubebuilder.
Самое интересное - реактивная модель.
Если исходный объект изменился, производные ресурсы пересоздаются.
Если кто-то вручную удалил созданный объект, оператор создаст его снова, чтобы вернуть кластер в нужное состояние.
По сути, это хороший минимальный пример того, как работает operator pattern в Kubernetes:
наблюдаем за состоянием
сравниваем с желаемым
создаём или пересоздаём ресурсы
держим систему синхронизированной
Архитектура тоже полезная для разбора: проект разделяет логику на несколько контроллеров.
Один отвечает за CRD и конфигурацию, второй наблюдает за внешними Kubernetes-объектами, третий создаёт производные ресурсы из шаблонов.
Для новичков в Kubernetes Operators это намного понятнее, чем сразу лезть в большие production-операторы.
Kroc хорошо показывает базовую механику: CRD, reconcile loop, watch, template rendering и управление жизненным циклом дочерних объектов.
https://github.com/pawelcit/kroc
ScrapeComfort — бесплатный инструмент для безболезненного веб-скрапинга прямо с вашего рабочего стола.
Интуитивно понятный интерфейс обеспечивает бесперебойный процесс извлечения данных независимо от вашей технической подготовки.
🎥 Вебинар: «Gitlab CI как конструктор workflow»
Научитесь создавать эффективные и надежные пайплайны с помощью Gitlab CI
О чём поговорим:
• Быстрый обзор Gitlab CI в сравнении с другими решениями.
• Как использовать особенности Gitlab для улучшения работы команды.
• Антипаттерны CI: обилие ручек, сабмодули и другие.
• Идеальный пайплайн деплоя инфраструктуры по мнению автора.
Что вы получите:
• Вы получите понимание ключевых преимуществ Gitlab CI по сравнению с другими решениями.
• Научитесь использовать возможности Gitlab для повышения производительности команды.
• Избежите распространенных ошибок и антипаттернов в CI/CD.
• Сможете создать идеальный пайплайн деплоя инфраструктуры, соответствующий лучшим практикам.
🧠 Вебинар проходит в преддверие старта курса «DevOps практики и инструменты». Зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку на обучение.
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/RR0q/?erid=2W5zFHSfRYV
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Основы Git и GitHub за 30 секунд: настройка, коммиты, ветки, Pull Request
GitHub пугает новичков не сложностью, а количеством команд, в которых легко утонуть в первый же день. Эта шпаргалка собирает весь базовый путь от пустого терминала до открытого Pull Request, чтобы не держать всё в голове и не гуглить каждый шаг.
Сначала первая настройка: задаёшь имя и email, иначе коммиты уходят непонятно от кого. Дальше старт работы: клонируешь репозиторий, заходишь в папку и сразу создаёшь свою ветку под задачу. Потом ежедневный цикл, который повторяется каждый день: status, pull, add, commit, push. Проверил, обновил, добавил, закоммитил, отправил. Отдельно блок полезных команд на каждый день: log с графом, diff, stash, branch и переключение на main.
10 GitHub-репозиториев, которые заставят вас навсегда забыть о платном ПО
Полностью бесплатно.
1.LocalSend / http://github.com/localsend/localsend
Воздушная передача файлов между платформами. Передача файлов между Windows, Mac, Linux, Android, iOS — без регистрации и облака
2.yt-dlp / http://github.com/yt-dlp/yt-dlp
Скачивание видео и аудио с любого сайта. YouTube, Bilibili, Twitter — всё покрыто, мощнее любого платного загрузчика
3.Stirling-PDF / http://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
Самостоятельный универсальный инструмент для PDF. Объединение, разделение, сжатие, конвертация в Word, добавление водяных знаков, OCR — замена всему семейству Adobe
4.FreeTube / http://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
Десктопный плеер для YouTube. Без рекламы, без слежки, без аккаунта Google — что вы смотрите, знает только вы
5.Syncthing / http://github.com/syncthing/syncthing
Альтернатива Baidu Netdisk и iCloud. Прямая синхронизация файлов между устройствами, сквозное шифрование, данные не проходят через серверы третьих лиц
6.Vaultwarden / http://github.com/dani-garcia/vaultwarden
Самостоятельный менеджер паролей. Бесплатная замена 1Password и LastPass навсегда, данные хранятся только на вашем устройстве
7.Immich / http://github.com/immich-app/immich
Самостоятельный Google Фото. Автоматическое резервное копирование фото с телефона, распознавание лиц, поиск по ИИ — больше не платите аренду за хранилище ежемесячно
8.AdGuard Home / http://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
Блокировка рекламы по всей сети. Блокировка на уровне роутера — все устройства в доме, включая смарт-телевизоры, без рекламы
9.Jellyfin / http://github.com/jellyfin/jellyfin
Самостоятельный Netflix. Свои фильмы, сериалы и музыка — транслируйте сколько угодно, без ежемесячных платежей платформам
10.Uptime Kuma / http://github.com/louislam/uptime-kuma
Самостоятельная панель мониторинга. Следит за вашими сайтами и сервисами, мгновенно уведомляет о сбоях — замена платному мониторингу за $50 в месяц.
Редкий Docker-трюк для баз данных: отдельный volume под WAL
У Postgres есть место, куда он пишет журнал изменений: WAL.
Если база активно пишет данные, WAL может стать узким местом. В Docker его можно вынести в отдельный volume:
services:
db:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_PASSWORD: postgres
POSTGRES_INITDB_WALDIR: /var/lib/postgresql/wal
volumes:
- pg_data:/var/lib/postgresql/data
- pg_wal:/var/lib/postgresql/wal
volumes:
pg_data:
pg_wal:
А вы знали, что Linux тоже можно забэкдорить?
Многие считают Linux почти неуязвимым. Но это не так.
В 2024 году злоумышленник почти 2 года тихо встраивал бэкдор в XZ Utils - базовую библиотеку сжатия, которая есть почти во всех крупных Linux-дистрибутивах.
Целью был sshd. При наличии правильного ключа шифрования можно было внедрять код через SSH-сертификаты входа. Тихо, без алертов, внешне всё выглядело полностью легитимно.
Один разработчик заметил проблему только потому, что sshd стал запускаться примерно на 500 мс медленнее обычного.
Именно из-за этого бэкдор не успел попасть в production-системы по всему миру.
Linux не неуязвим. Просто долгое время он не был главной целью. Теперь это меняется.
Хватит держать сервер нараспашку: базовый хардэнинг Linux за 8 шагов
Большинство серверов взламывают не через киношные zero-day, а через базовые ошибки: парольный SSH, открытые порты, root-вход и отсутствие бэкапов.
В этом ролике короткий чек-лист, как обезопасить Linux-сервер с нуля.
Первое: вход только по SSH-ключу, парольную авторизацию отключить.
Второе: запретить прямой вход под root и работать через sudo.
Третье: закрыть все лишние порты через UFW или iptables.
Четвёртое: регулярно ставить security updates.
Дальше: fail2ban против перебора паролей, двухфакторка там, где возможно, минимум прав для пользователей и сервисов.
И обязательно бэкапы. Не “когда-нибудь”, а по расписанию и отдельно от сервера.
Финальный слой: логи и мониторинг, чтобы видеть подозрительную активность до того, как сервер уже лег.
Минимум, который реально нужен: SSH-ключи, firewall, обновления, fail2ban и бэкапы.
Полезно бэкендерам, DevOps и всем, кто держит VPS или продакшен.
#Linux #сервер #безопасность #DevOps #SSH #fail2ban #firewall #VPS #хардэнинг #кибербезопасность #бэкапы #системноеадминистрирование
Linux tip: когда процесс завис, не убивайте его вслепую
Если процесс завис, не обязательно сразу делать kill -9 и гадать, что там произошло.
Можно подключиться к нему через strace и посмотреть в реальном времени, на каком системном вызове он застрял.
Команда:
strace -p <PID> -e trace=read,write,open
pidof my_process
sudo strace -p <PID> -e trace=read,write
Linux-инсайт: shell - это просто обычная программа
Ваш терминал не разговаривает с ядром напрямую магическим языком. Shell - это обычная userspace-программа. Просто таких программ целое семейство:bash, zsh, fish, dash, ksh, ash, встроенный shell из BusyBox.
С точки зрения ядра все они делают примерно одну и ту же работу:
- читают байты из file descriptor
- парсят их как командный язык
- вызывают fork
- вызывают exec
- запускают другие программы
Разница почти вся живёт в userspace: какой синтаксис shell принимает, насколько он удобен в интерактивной работе, насколько строго следует POSIX и какие расширения добавляет сверху.
POSIX описывает shell-язык, который часто называют просто sh. Большинство shell реализуют его как базу, а потом добавляют свои фичи.
Поэтому bash и dash - это не «разные терминалы». Это разные реализации одной идеи.
Небольшой сюрприз: в Debian и Ubuntu /bin/sh обычно не bash, а dash. Он проще, меньше и стартует быстрее. Поэтому скрипт с первой строкой:
#!/bin/sh
readlink -f /bin/sh
Разработчик так устал смотреть, как его AI-агент пишет 500 строк для задачи на 5 строк, что сделал фикс.
Он назвал его Ponytail. В честь того самого человека, который есть почти в каждой команде: длинный хвост, овальные очки, работает там дольше, чем существует version control. Ты показываешь ему 50 строк, он молча смотрит на них и заменяет одной.
Теперь ваш агент делает то же самое. Перед тем как что-то написать, он сначала ищет причину не писать.
На 80–94% меньше кода. На 47–77% дешевле. В 3–6 раз быстрее.
Лучший код, тот, который вы вообще не написали.
GitHub: https://github.com/DietrichGebert/ponytail
AvitoTech устраивает онлайн CTF с призами до 300 000 рублей команду 📍
Что внутри турнира: таски на веб-уязвимости, инфраструктурные мисконфиги, анализ скомпилированного кода, расследование инцидентов, слабости шифров и всё, что требует хакерской смекалки. Если это ваш первый опыт, вписывайтесь в Honey-лигу — туда опытных игроков не пускают.
❗️Регистрация, кстати, уже открыта❗️
Кажется, это знак собрать свою команду и попробовать себя в роли того самого медоеда! Проверьте защиту пчелиного улья и помогите найти все скрытые уязвимости в сотах 🐝
Data-платформа растет, а TCO улетает в космос?
Собрать данные с датчиков — полдела. На практике платформенные инженеры и DevOps тонут в зоопарке инструментов. Развёртывание ИТ-систем без чёткого плана (особенно на собственных серверах) грозит хаосом в обслуживании, трудностями с обновлениями и нарушением требований безопасности.
10 июля в 12:00 подключайтесь к вебинару «Реализация IoT-сценариев на продуктах Deckhouse: быстрый запуск, масштабирование, аналитика».
На примере live demo покажем, как Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) объединяет сбор, обработку и визуализацию данных датчиков в единую надёжную систему.
Обсудим:
• как собрать event-driven-архитектуру на Kafka, PostgreSQL и ClickHouse без ручного управления;
• зачем изолировать operational и analytical workloads в enterprise-контуре;
• как выстроить telemetry pipeline с managed-подходом и observability «из коробки» с помощью DKP;
• как работает сквозная аналитика от датчика до отчёта — live demo IoT-сценария на примере готового решения
Алгоритму почти 70 лет, а он до сих пор живёт в ядре Linux.
В 1957 году Wilkes, Wheeler и Gill описали быстрый способ считать количество установленных битов в числе. Не циклом по одному биту, а через маски и арифметику сразу над группами битов.
Идея простая:
- сначала считаем биты парами
- потом группами по 4
- потом по байтам
- в конце умножение собирает сумму в старший байт
Если в процессоре нет инструкции POPCNT, Linux использует похожий подход в __sw_hweight64.
Красивый пример того, как старый битовый трюк пережил десятилетия и всё ещё работает в современном системном коде.
🖥 Китайский разработчик выложил в открытый доступ целую автомобильную ОС, которая превращает любой Android-смартфон в беспроводной адаптер CarPlay.
Она называется OkcarOS. Это кастомная прошивка Android 13, которая напрямую общается с экраном автомобиля по протоколу CarPlay.
→ Подключение за 4 секунды
→ Видео 60 fps, битрейт 25 Мбит/с
→ Без потерь аудио PCM
→ Разрешение 1:1 с экраном в автомобиле
100% с открытым исходным кодом.
https://github.com/okcar-os/android
Где будет всё ИТ-комьюнити этой осенью?
На IT Elements 2026: конференции для профессионального сообщества, где встречаются архитекторы, инженеры, руководители и команды, отвечающие за инфраструктуру, сети, безопасность, данные и ИИ.
Вместо абстрактных рассуждений — реальные кейсы, технические доклады и профессиональные дискуссии.
Что вас ждет:
📌 лаборатории и практические воркшопы;
📌 выставка главных российских вендоров;
📌 обмен опытом с коллегами из крупнейших компаний;
📌 два дня насыщенной технической программы, нетворкинга и знакомств.
Формат: офлайн в Москве и онлайн.
Участие бесплатное.
Программа будет постепенно пополняться, а зарегистрироваться можно уже сейчас.
Если планируете профессиональные мероприятия этой осенью — IT Elements точно стоит добавить в список. 📆
C умел «объектный стиль» задолго до модных споров про ООП.
В Linux-драйверах это видно особенно хорошо. Каждый драйвер фактически реализует интерфейс, просто заполняя структуру с указателями на функции.
file_operations из include/linux/fs.h - хороший пример. Ядро говорит: вот набор операций, которые может поддерживать файл, сокет или устройство. Драйвер сам решает, какие обработчики дать:
open
read
write
release
mmap
fsync
unlocked_ioctl
Если операция не нужна, поле остаётся NULL, и ядро использует поведение по умолчанию там, где это возможно.
По сути это тот же контракт между системой и реализацией, только без классов, наследования и рантаймовой магии. Есть таблица функций, есть объект, есть набор действий, которые с ним можно выполнить.
Именно поэтому C до сих пор живёт в ядрах, драйверах и системном коде. Он не навязывает модель абстракций, но даёт достаточно низкоуровневых инструментов, чтобы собрать нужную модель самому.
Просто вместо красивого слова interface у тебя struct с function pointers.
#programming #linux #c
✔️ Компилятор C однажды «опроверг» теорему Ферма
Теорема Ферма говорит: не существует целых чисел, для которых выполняется:`a³ + b³ = c³`
Её доказал Эндрю Уайлс в 1995 году - спустя 358 лет после формулировки.
Но затем Джон Регер показал забавный пример: цикл, скомпилированный через gcc -O2, мог напечатать:Fermat's Last Theorem has been disproved
В коде происходило signed integer overflow - переполнение знакового int. А в C это undefined behavior.
Для компилятора это значит: «такого не должно происходить». Поэтому оптимизатор имеет право строить предположения, которые человеку кажутся абсурдными.
В итоге: программа выглядит так, будто нашла контрпример к великой теореме, хотя на деле просто попала в UB.
C не опроверг Ферма.
C просто напомнил, что undefined behavior - это не ошибка выполнения, а разрешение компилятору делать почти всё что угодно.
ИИ заставляет перестраивать инфраструктуру
Когда говорят про развитие ИИ, обычно обсуждают модели, агенты и новые возможности.
Но есть менее заметная проблема: всё это нужно где-то запускать. На infra.conf’26 Александр Чубинский из Яндекса рассказал, как компания перестраивает физическую и ML-инфраструктуру под растущие нагрузки.
Изменения происходят сразу на нескольких уровнях:
- вместо отдельных дата-центров развивают кампусы дата-центров мощностью до 180 МВт;
- внедряют жидкостное охлаждение, потому что традиционные подходы уже не всегда справляются с плотностью вычислений;
- запустили внутренний сервис Dev Cluster, который ускоряет эксперименты и разработку ML-моделей.
Чем больше ИИ, тем меньше это история только про софт.
А ваши данные в S3 надежно защищены?
Проверьте вашу инфраструктуру и узнайте несколько лайфхаков на вебинаре
30 июня эксперты Selectel расскажут об эффективных механизмах защиты данных в S3 под разные задачи: например, для защиты от случайного удаления или кибератак и для соответствия регуляторным требованиям. В практическом блоке покажут реальные примеры настройки S3 через API и CLI.
📍 Онлайн
⏰ 30 июня в 12:00
👥 Для DevOps-специалистов, системных администраторов, специалистов по информационной безопасности и всех, кто не хочет столкнуться с утечкой и удалением данных.
Регистрируйтесь ➡️ https://slc.tl/6ohvs
Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь!
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGhZPv9
⚙️ Cloud-native в России начинает собирать собственный инженерный «core team»
Первая в России независимая некоммерческая ассоциация, которая занимается развитием облачно-ориентированных технологий (АОТ), формирует экспертный совет. В него войдут девять практиков, которые работают с Kubernetes и современной облачной инфраструктурой не в презентациях, а в продакшене.
Фокус ожидаемо инженерный:
- Kubernetes
- платформенные решения
- DevOps и DevSecOps
- безопасность облачных систем
- observability
- устойчивость инфраструктуры
- применение AI в разработке
Если раньше cloud-native был набором отдельных инструментов, то сейчас это уже полноценное направление со своим профессиональным сообществом, исследованиями и отраслевой повесткой.
Похоже, Kubernetes окончательно перестал быть просто оркестратором контейнеров и превратился в фундамент современной инфраструктуры.
https://kod.ru/aot-experts/amp
⚙️ ASMLings - подробный гайд на русском
ASMLings - это набор из ~32 коротких упражнений на ассемблере Intel 8086, выстроенных по возрастанию сложности: от mov ax, 0x1337 до 32-битного сложения через carry flag, циклов, подпрограмм, работы с памятью и стеком.
Полный русскоязычный гайд по asmlings — интерактивной песочнице для изучения ассемблера Intel 8086, в которой 16-битный x86-эмулятор написан на Rust.
Внутри: что это, как устроено под капотом, как установить, как читать и решать упражнения, разборы реальных задач из репозитория, готовые примеры в examples/ и шпаргалки.
https://github.com/justxor/-ASMLingsru/
Рэй Брэдбери бы оценил: запрещённые книги теперь прячут в умных лампочках
Энтузиаст разобрал обычную Wi-Fi лампочку и превратил её микроконтроллер ESP32-C3 в маленький автономный веб-сервер.
Получился почти сюжет из «451 градуса по Фаренгейту»: лампа создаёт открытую Wi-Fi сеть, открывает портал и даёт читать книги, которые запрещали или ограничивали в школах.
SD-карту в тесный корпус встроить не удалось, поэтому библиотека живёт прямо во встроенной памяти. Всего 4 МБ, но для текста этого хватает.
Самое забавное, что такие лампочки уже давно вышли за пределы «умного дома». На похожем железе поднимают Minecraft-серверы, запускают DOOM и теперь ещё прячут мини-библиотеки.
Будущее странное: раньше книги сжигали, теперь они раздаются из лампочки.
https://www.richardosgood.com/posts/banned-book-library/
Открываете Grafana и видите 50 дашбордов «из коробки», но не понимаете ни один.
Копируете PromQL со Stack Overflow, потому что писать с нуля долго и непонятно.
200 алертов в день, критичных — три, и их не видно в общем шуме.
Не нужно учить всё это месяцами, пройдём полный путь за час.
23 июня в 12:00 — вебинар Deckhouse Академии. 60 минут, один живой сюжет, ноль воды.
Что покажем в эфире:
– как формируется metric и почему «удобный» label вроде user_id может взорвать кардинальность и заполнить всё хранилище;
– Prom++ против ванильного Prometheus: экономия памяти от ~10x и причины этой экономии (реестр ПО № 28605);
– модуль monitoring-custom в DKP или как начать собирать метрики без правок scrape_config;
– базовую агрегацию метрики;
– Alert Rule с for и keep_firing_for: как сделать «нешумный» алерт;
– как настроить отправку уведомлений и получить алерт.
4 MCP-сервера, о которых стоит знать каждому DevOps-инженеру
1. Kubernetes MCP
- расследовать pod’ы в CrashLoopBackOff;
- дебажить неудачные деплои;
- анализировать состояние кластера.
Repo:
https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes
2. AWS MCP
- разбирать резкие скачки расходов в AWS;
- находить неиспользуемые ресурсы;
- troubleshooting облачной инфраструктуры.
Repo:
https://github.com/awslabs/mcp
3. Terraform MCP
- проверять Terraform-планы;
- находить drift в инфраструктуре;
- объяснять изменения в инфраструктуре.
Repo:
https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server
4. Grafana + Prometheus MCP
- расследовать скачки latency;
- анализировать production-инциденты;
- объяснять alert storms.
Repos:
https://github.com/grafana/mcp-grafana
https://github.com/pab1it0/prometheus-mcp-server
ИИ может получать доступ к вашей инфраструктуре, понимать, что реально происходит, и помогать разбирать проблемы на основе настоящих данных, а не догадок.
🖥Ускорь Linux без апгрейда железа
Linux может стать заметно отзывчивее без апгрейда железа.
Мало кто включает zram, а зря. Он создаёт сжатую память прямо в RAM и снижает обращения к медленному swap на диске.
Особенно хорошо это чувствуется на ноутбуках и VPS с 8–16 гигабайтами памяти.
Система меньше тупит под нагрузкой, быстрее переключается между задачами и реже упирается в диск.
Один небольшой твик - и Linux работает лучше.
https://www.youtube.com/shorts/XGSNY4a0nJA