23484
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
Безопасность кода не должна держаться на ручных обвязках
Многие команды строят процесс разработки на GitLab CE, а недостающие функции безопасности добавляют самостоятельно. В итоге контроль распределяется между репозиторием и CI/CD, а работа с секретами строится на переменных GitLab или самописной интеграции с Vault. Чем больше таких решений, тем сложнее их сопровождение.
28 августа в 12:00 на вебинаре «Единый контур безопасной разработки с Deckhouse: Code + Stronghold» покажем, как решить эти задачи с помощью Deckhouse Code и Deckhouse Stronghold.Разберём:— push rules, approval rules и CodeOwners;— риски хранения секретов в переменных CI/CD;— нативную интеграцию через JWT/OIDC;— разграничение доступа через bound claims;— управление конфигурацией хранилища с помощью GitOps-плагина.
Будет много демо: покажем, как механизмы работают на разных этапах разработки.
👉 Зарегистрироваться
🌳 Как сделать поведение AI предсказуемым: Bonsai строит логику через Behavior TreesBonsai — open-source реализация Behavior Trees на Rust для детерминированного AI, робототехники и игровых систем. Недавно у проекта появились и Python bindings.
Вместо огромного количества if/else поведение собирается из узлов: Sequence, Select, If, While, WhenAll, WhenAny, Race. Каждый узел возвращает Success, Failure или Running, а дерево само решает, что выполнять дальше.
Такой подход удобен там, где нужна не «магия» LLM, а жёстко контролируемая логика: NPC, автономные роботы, игровые агенты, навигация и сложные реактивные системы. Долгие задачи можно выносить в фоновые потоки, чтобы дерево не блокировалось.
Для Rust:bonsai-bt = "*"
Для Python:pip install bonsai-bt
GitHub: github.com/Sollimann/bonsai
Redis считает миллиард уникальных пользователей и тратит пару килобайт Мадара Знает ответ!
Хранить миллиард ID в SET дорого: точность идеальная, а память улетает в гигабайты. HyperLogLog не хранит пользователей вообще, он прогоняет каждого через hash и обновляет маленькие регистры, а потом по этим следам оценивает количество уникальных. Погрешность около процента, зато вместо гигабайтов уходит несколько килобайт.
#naruto #redis
https://www.youtube.com/shorts/-i4_fEicrlI
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: /channel/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
24 сентября Yandex Cloud проведёт Yandex Scale 2026 — флагманскую технологическую конференцию, посвящённую облачным технологиям, инфраструктуре и искусственному интеллекту.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
В треке Hybrid Infrastructure & DevOps откроем программу рассказом про главные инфраструктурные анонсы и новинки 2026 года. На примере Stackland расскажем, как построить свою внутреннюю платформу по методологии Platform Engineering и ускорить time to market. Разберём, зачем бизнесу кластеры Yandex Managed Service for Kubernetes на тысячи нод — на реальном продакшн-кейсе Mindbox. Расскажем, как получить предсказуемую и безопасную ИИ‑разработку с ИИ‑командой на платформе SourceCraft и максимизировать возврат инвестиций от ИИ. Разберём возможности построения реальной гибридной инфраструктуры на базе единой технологической платформы и то, как полноценно объединить локальную и облачную среды, включая выделенные серверы BareMetal. И на примере крупного банка рассмотрим, как создать полноценный гибрид, соблюдая требования безопасности, регуляторов и бизнеса одновременно.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Отдельно пройдут воркшопы по Hybrid Infrastructure & DevOps. Смоделируем аварию на физическом сервере и проверим, как гибридная архитектура на облаке и BareMetal держит отказоустойчивость. Научим разворачивать корпоративную ИИ-систему с RAG-сценарием на Yandex BareMetal и Stackland — чтобы модель работала с внутренней документацией и базами знаний. Разберём, как эффективно делить GPU-ресурсы Yandex Managed Service for Kubernetes между параллельными задачами обучения моделей. И покажем, как команда ИИ-агентов SourceCraft проходит путь от бизнес-требований до безопасного релиза — с проверкой на уязвимости на каждом шаге.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
На конференции будут не только треки — ещё демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч. Параллельно в онлайн-студии — розыгрыш призов и секретный гость.
❗️Требования к защите информации стали строже: обновления в регулировании КИИ уточнили подходы к категорированию значимых объектов и применению российского ПО, а для государственных информационных систем начал действовать приказ ФСТЭК №117.
Orion soft проводит вебинар, посвященный требованиям к инфраструктуре ИС и сертифицированным продуктам zVirt Max и Nova SE, которые помогают сформировать технологический фундамент для аттестации.
Программа:
— Требования ФСТЭК к инфраструктуре ЗО КИИ, ГИС, МИС, АСУ ТП и ИСПДн
— Применение сертифицированных версий zVirt Max и Nova SE в регулируемых контурах
— Механизмы защиты на уровнях виртуализации и контейнеризации
— Изоляция данных, разграничение доступа, контроль целостности и регистрация событий безопасности
— Построение доверенной российской инфраструктуры без отказа от современных технологий виртуализации и контейнеризации
OWASP выпустили Agent Memory Guard, защиту от одной из самых неприятных атак на AI-агентов: отравления памяти.
Проблема в том, что агент может сохранить вредоносную инструкцию в долгосрочную память, а потом продолжить выполнять её даже после очистки контекста. Обычные prompt injection-фильтры здесь уже не особо помогают.
Agent Memory Guard ставится между агентом и хранилищем памяти и проверяет каждую запись. Он умеет ловить prompt injection, утечки секретов и PII, попытки изменить защищённые ключи, аномально большие записи и циклы, когда агент начинает сам усиливать уже записанную вредоносную инструкцию.
Политики задаются через YAML, а подозрительную запись можно пропустить, замаскировать, отправить в карантин или полностью заблокировать. Есть снапшоты и rollback для восстановления памяти после атаки.
В опубликованном бенчмарке на 55 вредоносных payload'ах проект показывает 92,5% detection rate, 100% precision и медианную задержку всего 59 мкс.
GitHub: https://github.com/OWASP/www-project-agent-memory-guard
🐧 Linux-команда, которую стоит знать: как быстро понять, куда пропало место на диске
Если сервер внезапно пишет No space left on device, первым делом:df -h
Команда покажет занятое и свободное место на всех смонтированных файловых системах в удобных GB/MB.
Проверить раздел, где находится /home:df -h /home
Посмотреть конкретный раздел:df -h /dev/sda1
А если нужно сразу увидеть тип файловой системы:df -Th
Полезные флаги:-h — размеры в KB/MB/GB-T — тип файловой системы-a — показать вообще все файловые системы-i — проверить inode вместо свободных гигабайт
Последний вариант особенно полезен: иногда место на диске ещё есть, а новые файлы создать нельзя именно потому, что закончились inode.
🚀 Kubernetes-инфраструктура уровня production: как EKS сам масштабируется под нагрузкой?
Многие умеют поднять Kubernetes-кластер.
Но настоящий вызов начинается, когда приходит реальный трафик.
В Amazon EKS + Kubernetes можно построить систему, которая сама реагирует на рост нагрузки:
🔥 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- автоматически увеличивает количество Pod'ов;
- масштабирует приложение по CPU/Memory/метрикам;
- например: 3 → 6 → 10 реплик при всплеске запросов.
⚡ CloudFront CDN
- отдаёт видео и статические файлы через edge-точки AWS;
- снижает нагрузку на backend;
- ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.
🧪 k6 Load Testing
- создаём искусственный трафик;
- наблюдаем, как Kubernetes запускает новые Pod'ы;
- проверяем поведение системы под нагрузкой.
Главный инсайт:
❗ HPA масштабирует Pod'ы, но не создаёт новые серверы.
Если Node'ы закончились — новые Pod'ы останутся в состоянии Pending.
Поэтому production-архитектура обычно включает:
✅ HPA для масштабирования приложений
✅ Cluster Autoscaler / Karpenter для добавления Node'ов
✅ CDN для разгрузки backend
✅ мониторинг метрик в реальном времени
Именно так строятся отказоустойчивые cloud-native системы.
Amazon EKS + HPA + CDN — отличный пример того, как Kubernetes превращает ручное управление инфраструктурой в автоматическую систему.
Источник:
csjcode/amazon-eks-k8s-media-cluster-part-4-pod-auto-scaling-hpa-and-cdn-f1d9a060e20a" rel="nofollow">https://medium.com/@csjcode/amazon-eks-k8s-media-cluster-part-4-pod-auto-scaling-hpa-and-cdn-f1d9a060e20a
⚡️ Генератор случайных чисел всего из трёх XOR и сдвигов
В 2003 году Джордж Марсалья представил xorshift - один из самых простых и быстрых генераторов псевдослучайных чисел.
Классический xorshift32:
uint32_t xorshift32(void)
{
state ^= state << 13;
state ^= state >> 17;
state ^= state << 5;
return state;
}
shift → XOR
shift → XOR
shift → XOR
state период может достигать:
2³² - 1
5 платформ, где можно бесплатно задеплоить свой проект
Необязательно сразу арендовать сервер и настраивать инфраструктуру. Для портфолио, MVP и небольших pet-проектов можно начать с бесплатных тарифов.
1. GitHub Pages - для статических сайтов
Подходит для портфолио, документации, лендингов и проектов на HTML, CSS и JavaScript.
Загружаете код в репозиторий — GitHub публикует сайт и выдаёт готовый адрес.
🔗 https://pages.github.com
2. Cloudflare Workers - для API и серверной логики
Позволяет запускать JavaScript и TypeScript на серверах Cloudflare рядом с пользователем.
Бесплатный тариф включает до 100 000 запросов в день. Хороший вариант для API, вебхуков, прокси и небольших backend-сервисов.
🔗 https://workers.cloudflare.com
3. Vercel - для Next.js и современного frontend
Подключаете GitHub, делаете push — Vercel автоматически собирает и публикует проект.
Для каждой ветки создаётся отдельная preview-ссылка. Бесплатный Hobby-тариф предназначен для личных и некоммерческих проектов.
🔗 https://vercel.com
4. Google Cloud Run - для Docker-контейнеров
Загружаете контейнер, а Google самостоятельно запускает и масштабирует приложение.
Когда запросов нет, сервис может уменьшить количество экземпляров до нуля. Есть постоянная бесплатная квота, но для подключения обычно требуется настроить биллинг.
🔗 https://cloud.google.com/run
5. AWS Amplify - для full-stack приложений
Amplify объединяет хостинг, автоматическую сборку, CI/CD и сервисы AWS.
Подходит для React, Next.js, Vue и мобильных приложений. У новых аккаунтов доступ зависит от программы AWS Free Tier и предоставленных кредитов.
🔗 https://aws.amazon.com/amplify/
Важно: «бесплатно» не означает «без ограничений». Проверяйте лимиты, правила коммерческого использования и условия оплаты сверх бесплатной квоты.
Но для запуска первого проекта этих платформ более чем достаточно.
Задача, которую фон Нейман решил «слишком гениально»
Два велосипедиста находятся в 30 милях друг от друга и едут навстречу со скоростью 15 миль в час каждый.
Между ними постоянно летает муха со скоростью 30 миль в час, разворачиваясь у каждого велосипедиста. Сколько всего она пролетит до их встречи?
На первый взгляд хочется считать бесконечную последовательность всё более коротких перелётов.
Но решение проще.
Суммарная скорость сближения велосипедистов:
15 + 15 = 30 миль в час
30 × 1 = 30 миль
🔥 piqc показывает, сколько денег Kubernetes-кластер теряет на простаивающих GPU
Команды часто видят загрузку GPU, но не понимают:
- какая модель работает на конкретном ускорителе;
- сколько стоит генерация токенов;
- где простаивает железо;
- почему растёт инфраструктурный счёт.
piqc сканирует Kubernetes-кластер и автоматически находит inference-нагрузки на vLLM и Ray Serve.
Инструмент связывает между собой модели, GPU, реплики и runtime-метрики, а затем формирует отчёт о расходах и неэффективном использовании ресурсов.
Что умеет находить piqc:
- простаивающие GPU;
- модели на слишком дорогих ускорителях;
- полностью свободные GPU-узлы;
- фрагментацию ресурсов;
- зависшие в очереди поды;
- низкую эффективность вычислений;
- завышенную стоимость генерации токенов.
Для vLLM также собираются:
- latency;
- скорость prefill и генерации;
- загрузка KV-cache;
- глубина очереди;
- состояние inference-сервиса.
Быстрый запуск:
pipx install piqc
piqc scan --format table
table, JSON, YAML или в виде стандартизированного facts bundle.
🔥 Anthropic бесплатно раздаёт Claude учёным
Компания открыла Claude Team plan for scientists для первых 10 000 исследователей из области математики, физики, химии и других областей.
Условия:
* стандартный доступ - бесплатно
* premium с лимитами в 5 раз выше - $15 в месяц
* скидка 80%
* программа действует год
Податься могут руководители исследовательских групп в университетах и некоммерческих организациях, а затем добавить участников своей команды.
Anthropic также обещает расширить программу за пределы первых 10 000 мест.
https://claude.com/programs/team-plan-for-scientists
## PowerPoint целиком запихнули в один HTML-файл
Bento — open-source альтернатива PowerPoint, где презентация, редактор и режим показа живут внутри одного файла .bento.html размером примерно 560 КБ. Его можно открыть обычным браузером, отредактировать и отправить другому человеку — устанавливать приложение или заводить аккаунт не нужно.
Внутри поддерживаются анимации между слайдами, графики, комментарии, режим докладчика, экспорт в PDF и совместное редактирование с E2EE. Есть полноценный offline-режим, при котором документ вообще не покидает компьютер.
Отдельно интересно для AI: содержимое презентации хранится как обычный JSON прямо внутри файла. Поэтому Claude Code, Cursor, Aider или локальная модель через Ollama могут редактировать презентацию напрямую, без отдельного API и плагинов.
Сейчас готов модуль Slides, дальше авторы планируют заметки, таблицы и vault. Проект распространяется под MIT.
https://github.com/nyblnet/bento
Письмо, которое изменило историю технологий 🐧
35 лет назад студент из Финляндии отправил сообщение, в котором описал свой новый проект:
«Это просто хобби, ничего большого и профессионального».
Он ошибался.
Этим проектом был Linux.
21-летний Линус Торвальдс объявил о разработке собственной Unix-подобной системы в 1991 году. Сначала это был личный эксперимент для компьютера с процессором Intel 386, но со временем проект превратился в основу огромной части современной инфраструктуры.
Сегодня Linux работает:
🐧 на серверах интернета
☁️ в облачных платформах
🤖 в инфраструктуре AI
📱 в Android-устройствах
🚀 в суперкомпьютерах
Самое удивительное - один человек начал проект «для себя», а спустя десятилетия миллионы разработчиков продолжают развивать его вместе.
От маленького хобби до основы цифрового мира.
С днём рождения, Linux 🥂
50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов
1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени.
2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас.
3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру.
4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте.
5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени.
6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения.
7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей.
8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников.
9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени.
10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас.
11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран.
12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира.
13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт.
14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества.
15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна.
16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам.
17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View.
18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты.
19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты.
20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной.
21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы.
22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба.
23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня.
24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA.
25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных.
26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир.
27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире.
28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных.
29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка.
30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции.
31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО.
32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг.
33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг.
34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса.
35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн.
36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США.
37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн.
38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении.
39. https://wikiart.org — огромный архив живописи.
40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории.
41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы.
42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея.
43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров.
44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям.
45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки.
46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии.
47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия.
48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости.
49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты.
50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации.
Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.
Hono — быстрый TypeScript/JavaScript-фреймворк, построенный на Web Standards. Один и тот же код можно запускать на Cloudflare Workers, Deno, Bun, Node.js, AWS Lambda, Vercel и других runtime.
Минимальный пример:
import { Hono } from 'hono'
const app = new Hono()
app.get('/', (c) => c.text('Hono!'))
export default app
hono/tiny весит меньше 12 KBRegExpRouter
🔥 6 AI API, которые можно попробовать бесплатно - сохрани, пригодится
Если нужен API для pet-project, прототипа, AI-агента или просто тестов, необязательно сразу подключать платный OpenAI API.
Вот что доступно сейчас:
* ⚡ Groq - бесплатный rate-limited tier и очень быстрый inference для Llama, GPT-OSS, Qwen и других моделей.
console.groq.com/keys
* 🤖 Google Gemini - Free Tier для Gemini API с бесплатными input/output токенами на поддерживаемых моделях.
aistudio.google.com/apikey
* 🌊 Mistral AI - Free mode включён по умолчанию, можно создать API key без банковской карты. Лимиты ниже production-тарифа.
console.mistral.ai
* 🌸 Pollinations AI - единый API для текста, изображений, аудио и видео, плюс OpenAI-compatible endpoints. Учтите: сервис сейчас развивает систему API-ключей и Pollen credits, поэтому условия бесплатного использования лучше проверять перед интеграцией.
pollinations.ai
* 🐙 GitHub Models - бесплатный rate-limited доступ к каталогу разных AI-моделей через playground и API. Отлично подходит для прототипирования.
github.com/marketplace/models
* 🤗 Hugging Face Inference Providers - один API для сотен моделей и разных inference-провайдеров. Бесплатный аккаунт получает небольшие ежемесячные credits для экспериментов.
huggingface.co/settings/tokens
Важно: free tier ≠ unlimited API. Есть RPM/TPM, дневные квоты, ограничения по моделям и иногда совсем небольшие бесплатные credits.
Но для MVP, теста нового агента или weekend-проекта этого часто достаточно, чтобы начать вообще без расходов. 🚀
GLM-5.3 теперь доступна через API.
Z.ai позиционирует новую модель прежде всего под программирование, защиту в кибербезопасности и длинные агентные задачи, где модели приходится часами работать с инструментами и не терять контекст.
При этом цену оставили на уровне GLM-5.2, так что переход на новую версию не должен увеличивать стоимость запросов.
Подключить GLM-5.3 можно через официальный API Z.ai и партнёрские шлюзы моделей.
Похоже, Z.ai продолжает двигать GLM именно в сторону рабочих агентов: не просто отвечать на запрос, а долго выполнять задачу, писать и проверять код, использовать инструменты и исправлять собственные ошибки.
https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3
✔ X открыла код алгоритма рекомендаций
Соцсеть выложила (https://github.com/xai-org/x-algorithm) на GitHub расширенную версию кода, который собирает ленту For You.
Кодовая база выросла - добавились конфигурации моделей, внутренние фильтры и веса сигналов в основном движке ранжирования. Закрытыми остались только антиспам-модули на Grok - чтобы владельцы ботнетов не разобрали их и не научились обходить.
В настройках Х появился инструмент Under the Hood, который выгружает JSON со статистикой аккаунта. В файле видно, какие системные метки система навесила на профиль и отдельные посты за последний месяц, - по ним можно понять, не попал ли аккаунт под ограничения.
JSON вместе со ссылкой на репозиторий можно скормить сторонней модели и разобраться, почему просели охваты.
Пока выгрузка работает в пилоте - аккаунт должен быть старше года и выпускать хотя бы десять постов в месяц.
https://x.com/XOpenSource/status/2087951962004230428
ИИ для разработчиков: нейросети как часть рабочего процесса, а не просто чат
Большинство пробовали AI-инструменты, но между «спросить у ChatGPT» и «системно ускорять разработку» — большая разница. Курс учит переходить от разовых запросов к управляемому использованию нейросетей в работе.
Что освоите:
— Интеграцию AI: Copilot, Cody, агентный workflow
— Генерацию, рефакторинг, тестирование и документирование кода
— Работу с большим кодом: онбординг, поиск ошибок, анализ логов
— Архитектуру, API, scaffold, DevOps-автоматизацию
— Продвинутые техники: агентные фреймворки, локальные модели, MCP, AI Skills
Формат: 3 месяца онлайн, занятия пн и ср в 20:00 МСК. Вебинары и записи, домашние задания, итоговый проект. Поддержка преподавателей
Результат: AI станет частью инженерной практики — быстрее разработка, меньше рутины, выше качество кода.
Старт потока — 30 сентября. Оставьте заявку на консультацию https://tglink.io/fdca388afcb6d4?erid=2W5zFHKMuLd
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡ В SQLite есть кусок кода, который выглядит «грязно», но оставлен таким специально ради скорости.
Каждый SQL-запрос SQLite сначала компилируется в байткод, а затем выполняется собственной виртуальной машиной VDBE.
Внутри — большой цикл диспетчеризации с почти 200 opcode.
И вот интересный момент: SQLite использует обычные goto, чтобы быстро прыгать между общими ветками выполнения.
В исходниках прямо написано:
«Код использует неструктурированные goto и выглядит не очень чисто. Но это сделано не из-за плохого стиля, так быстрее».
По замерам разработчиков, такой подход ускоряет sqlite3_step() примерно на 1,5%.
То есть здесь читаемость сознательно пожертвовали ради производительности.
Хорошее напоминание: в системном коде «красивее» не всегда значит «быстрее».
#SQLite #C #Databases #Performance #SystemsProgramming
Участвуй в МТС True Tech Champ 2026 — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.
Трек 1: Алгоритмический [индивидуальный зачет, 2 750 000 ₽, шесть призовых мест]
Решай задачи по алгоритмам и структурам данных, которые помогут прокачать навыки для технических собеседований и работы в ведущих ИТ-командах. Лучшие участники пройдут в финал, где в режиме реального времени будут соревноваться в правильности решений и скорости мышления.
Трек 2: Программирование роботов [командный формат, 7 500 000 ₽, три призовых места]
Напиши алгоритмы для робособаки и робота-манипулятора и проведи их через три этапа соревнований. Сначала — через цифровой симулятор, где нужно пройти трассу и выполнить задания по передаче предметов. Затем — подключись к реальному полигону через удалённый доступ и выполни задания на физических роботах дистанционно. А в очном финале лучшим командам предстоит управлять роботами на площадке, дорабатывать алгоритмы под новые условия и бороться за победу на глазах у зрителей. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.
Регистрируйся до 13 сентября и стань частью масштабного чемпионата.
🐳 Docker выпустила Sandboxes - изолированные среды специально для AI coding agents.
Идея простая: дать агентам вроде Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI, OpenCode и Kiro больше свободы, но не давать им свободно ломать хост-систему.
Каждый агент запускается в отдельной microVM и получает только рабочую директорию проекта. Внутри он может:
- устанавливать пакеты;
- менять конфиги;
- запускать сервисы;
- поднимать собственные Docker-контейнеры;
- выполнять долгие задачи без постоянного подтверждения действий.
При этом Docker позволяет отдельно контролировать filesystem, network и credentials, а сам sandbox после работы можно просто удалить.
Это инфраструктурный слой для эпохи автономных coding agents: агенту дают почти полный контроль внутри песочницы, но хост остаётся изолированным.
https://www.docker.com/products/docker-sandboxes/
#Docker #AI #AIAgents #DevOps #Programming
Redis не доверяет обычным строкам C - и вот почему
В C строка заканчивается нулевым байтом \0. Из-за этого strlen() каждый раз проходит весь буфер, а хранить произвольные бинарные данные становится неудобно.
Поэтому Redis использует собственную структуру SDS — Simple Dynamic Strings.
В памяти она выглядит примерно так:
[len][alloc][flags][данные...\0]
↑
sds
len — текущую длину;alloc — размер выделенной памяти;flags — тип заголовка.O(1), а свободное место известно заранее. При добавлении данных Redis не обязан каждый раз заново вычислять размер и перевыделять память.\0.sdshdr из старых примеров сегодня упрощена. Современный Redis выбирает компактный заголовок sdshdr5, sdshdr8, sdshdr16, sdshdr32 или sdshdr64 в зависимости от размера строки.
Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!
8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.
В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.
А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.
В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.
До встречи в месте притяжения ИТ.
Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/