Помните нейросеть, которая подставляет лица знаменитостей порноактрисам? На Reddit новое развлечение: теперь таким образом во все фильмы «пририсовывают» Николаса Кейджа.
Пользователи намерены таким образом «улучшить» все любимые картины.
https://tjournal.ru/65510
Наткнулся на интересное видео на тему трансформации городов, в видео идет речь о направлении «Defensive design» на примере Нью-Йорка.
«Defensive design» это то, почему лавочки которые устанавливают в общественных местах не комфортные и не предназначены такими быть, и в целом не очень похоже на лавочки.
https://youtu.be/WeyLEe1T0yo
P.S. Кроме того очень рекомендую канал «Vox», короткие видео как раз под завтрак, самое то 💖
P.P.S. Вот еще одно их видео, на тему экспериментальной трансформации перекрестков в «площади» и отказа от пешеходных переходов:
https://youtu.be/VUbsFtLkGN8
На гифке ниже — туннель в Сиднее, который соединяет несколько важных городских локаций. Туннель не высокий и поэтому не все машины по высоте в него вписываются (в первую очередь грузовые). Сначала над входом повесили яркую вывеску, потом повесили бортики на цепях, но все это не спасало от того, что какой-нибудь грузовик на большой скорости влетал в этот туннель, оставлял там часть крыши и на несколько часов (а иногда и неделю) парализовывал одну из основных транспортных артерий города.
Так, через какое-то время городские власти установили там простое и клевое решение: как только система определяет, что грузовик въезжает в туннель, перед входом включается водный занавес, на который проецируется очень заметный знак "Stop".
Это еще не голография в чистом виде, но уже очень близко и с реальной пользой для людей.
А еще это все запустили в 2011 году, так что надеюсь, такие системы уже популярны не только в Сиднее 🤖
Источник:
https://youtu.be/NoTMC-uxJoo
P.S. Кстати, про то, как города адаптируются и меняются под влиянием IT индустрии, — отдельная классная и интересная тема. Если кто-то про это пишет, поделитесь каналом или блогом, пожалуйста, с удовольствием подпишусь.
Хорошие новости — в Австралии спасательный дрон спас двух подростков.
Спасатели тренировались управлять новым дроном (он все еще в процессе обкатки) и заметили двух ребят в 700 метрах от берега которые столкнулись с тяжёлым прибоем во время плаванья, дрон сразу же полетел к ним и скинул им спасательный круг, ребята спасены, все счастливы, дрон и пилот — молодцы
http://www.bbc.com/news/world-australia-42731112
💖🤖
#реклама
Рост криптовалютных капиталов и рост интереса к ICO — это и способ заработать, и способ испытать на себе новую индустрию. Вот только как найти стоящий вложений проект, ведь ICO проводят нынче все кому не лень? Как защитить себя от неприятного сюрприза?
Можно самостоятельно изучать White Papers проектов, полеживая на родном диване. А можно читать канал @coinbrothers. Авторы канала подробно изучают ICO проекты, дают им по оценку по различным критериям и делятся своими обзорами. Кроме этого, в формате вечерних подборок выходят самые актуальные новости. Подписывайтесь на @coinbrothers.
Помните где-то год назад была нейронка которая верстала интерфейс приложения?
Ну вот ее доработали и теперь она может верстать сайты из скриншотов — пока такие себе, но это же вопрос пары лет, верно?
Написал небольшой пост про нее:
https://vc.ru/31732
Ну и раз я про Google, никогда нам никто не ответит на эти вопросы, а все люди которые любят выравнивания будут вечно страдать
Читать полностью…Новости из Китая:
Полиция закрыла целый ряд мобильных сервисов для знакомств (местные тиндеры), так как большинство женщин там оказались ботами, которые разводили посетителей на инапп покупки вступая с ними в переписку, заигрывая с ними и прося какие-то виртуальные подарки.
Судя по всему, владельцу этих сервисов таким образом удалось получить около 150 миллионов долларов.
AI опять оказался умнее, продолжаем наблюдать.
http://www.bbc.com/news/blogs-news-from-elsewhere-42609353
Котики, спасибо вам за то, что вы читаете этот канал 💖
С наступающим вас, увидимся в новом году!
Вот вам самая маленькая открытка в мире — 15 на 20 микрометров
Спасибо участнику чата, вот пример «катушки» с таким кабелем, а по ссылке больше фотографий http://bit.ly/ocables
Читать полностью…Каждый раз, когда я вспоминаю, что материки Земли соединены друг с другом с помощью подводных кабелей, по которым мы передаем интернет, а общая протяженность этих кабелей около миллиона километров, я испытываю то странное чувство, когда хочется подойти к незнакомцу и закричать об этом, а потом трясти его за плечи и смотреть ему в глаза, ожидая что он не испугается, а будет до глубины души шокирован наступившим будущим и пойдет накричит на кого-то еще этой новостью.
В общем, наткнулся на карту подводных кабелей которую постоянно обновляют:
https://www.submarinecablemap.com/
А ниже пара интересных наблюдений:
— Современные кабели используют оптику, но есть и старые;
— Кабели действительно проходят по дну океана, ближе к берегам их закапывают и ведут до «серверной» уже под землей;
— Самый длинный кабель, «Asia-America Gateway (AAG) Cable System», проложили в 2009 году — он соединяет Азию и Америку, 20 000 километров;
— Допустим, я сейчас в США (это не правда, но понятно как все работает) и если вы видите это сообщение, то оно попало к вам как раз через такой кабель;
— Пропускная способность кабеля «MAREA», который пустят по дну океана в 2018 году, будет 160 Терабит в секунду (1 миллион мегабайт в секунду)
— Спутники используют, конечно, но они подходят не для всех видов приложений и дата-центров. С оптикой все еще невозможно конкурировать по скорости и цене, даже учитывая масштабы работ по закладке этих кабелей.
— Около 100 кабелей в год выходят из строя — как правило, у компаний есть сразу несколько резервов, поэтому этого никто не замечает;
— Акулам абсолютно пофигу эти кабели. Существует миф, что они их грызут, но это не правда;
— Минимальный срок службы кабеля — 25 лет.
Буквально окутали Землю проводами 🚀
Если вы вдруг искали подарок на новый год или рождество для близких, Витас вполне годится 💖
Читать полностью…Я как-то писал о нейронной сети, которую учат читать по губам, а не так давно наткнулся на нейронку которая делает примерно то же самое, но уже просто с видео-рядом. Результаты все еще далеки от совершенства, но это уже очень перспективный вектор для алгоритма — в теории он сможет помочь людям которые слабо видят, алгоритмам устранения шумов при передачи видео, реставрации старых записей и тп, в общем его область применения очень перспективная.
Вот тут по ссылке можно почитать описание проекта и посмотреть небольшое видео с демкой.
А ниже будет пример, попробуйте во время просмотра угадать — какое видео было записано, а какое сгенерировано 🦄
Администрация Инстаграма удалила рекламу китайского производителя кроссовок, который использовал нарисованный на экране волосок для накрутки переходов на свою страницу.
https://vc.ru/30547
Хороший пример использования машинного обучения в науке с поста на dirty.ru.
Приведу его целиком, так как это очень клевый пост:
Американские биологи выяснили, что паразитический гриб кордицепс однобокий, превращающий муравьев–древоточцев в послушных зомби, образует внутри их тела трехмерную сеть. Эта сеть оплетает все внутренние органы муравья, включая отдельные мышечные волокна, однако не заходит в мозг. Получается, для сложного манипулирования поведением хозяина паразиту совершенно не обязательно проникать в его центральную нервную систему.
Спустя 2–3 недели после попадания в организм муравья гриб заставляет его покинуть гнездо, вцепиться челюстями в жилку на нижней стороне какого–нибудь листка и затем умереть в такой позе. При этом муравей–зомби по наущению гриба выбирает строго определенное место для своей смерти: на северной стороне растения на высоте 20–30 см над землей. Именно там влажность и температура оптимальны для развития спор в плодовом теле, которое вырастает из головы умершего насекомого.
До сих пор остается загадкой, как грибу удается взять муравья под свой контроль. Чтобы пролить свет на эту проблему, группа американских ученых из Университета штата Пенсильвания (Юниверсити–Парк) и Университета Нотр–Дам (Саут–Бенд, Индиана) решила в деталях выяснить, что же происходит внутри зараженного насекомого. Исследователи сделали несколько тысяч срезов тканей, извлеченных из разных отделов тела муравья и замороженных в жидком азоте. Шаг между срезами составлял всего 50–100 нм, каждый срез был сфотографирован под сканирующим электронным микроскопом. Используя технологию машинного обучения (она применяется, например, в системах автоматического распознавания лиц), ученые создали алгоритм, который самостоятельно отличал грибные клетки от клеток муравья и подсчитывал их. «Склеивая» срезы с помощью компьютерной программы, ученые реконструировали трехмерную картину происходящего.
Выяснилось, что клетки гриба присутствуют в мышцах головы и конечностей муравья, а также в груди и брюшке. Клетки гриба–манипулятора O. unilateralis в среднем занимают 10% объема всей мышечной ткани. Гриб вызывает мышечную атрофию — у зараженного муравья формируются зазоры между мышечными волокнами. В ряде случаев грибные гифы прорастают сквозь мембрану прямо внутрь мышечного волокна.
Гриб–манипулятор выстраивает из них трехмерную сеть. Примерно 59% всех гифальных телец этого гриба соединены нитями–гифами по крайне мере с одним из своих соседей. В результате гифальные тельца (внешне они похожи на дрожжевые клетки и размножаются почкованием) могут координировать свою активность, обмениваться питательными веществами и синхронно выделять в окружающие ткани особые соединения. Не в этом ли согласованном поведении грибных клеток и кроется секрет его манипулятивного воздействия?
Получается, гриб устроен не так уж и просто: он выстраивает в дополнение к нервной системе хозяина параллельную клеточную сеть, которая на химическом уровне контролирует каждый уголок его организма. Пока нельзя сказать, за счет каких именно веществ это происходит. Известно, что среди соединений, секретируемых грибом O. unilateralis, имеются спирт сфингозин и гуанидиномасляная кислота, которая вызывает у млекопитающих припадки и конвульсии.
Интересно, что гриб–манипулятор работает настолько изощренно, что ему не приходится внедряться в центральную нервную систему своей жертвы. Во всяком случае, несмотря на то, что головная капсула муравья буквально набита гифальными тельцами, ученые обнаружили, что в сам мозг гриб не проникает.
На фото, то что осталось от головы мухи после заражения грибком Кордицепса
«Производство современных компьютерных чипов: неотличимо от магии»
Исключительно хороший доклад и отличное видео на выходные.
Я посмотрел ещё меньше половины и вот что мне запомнилось:
- заводы по производству процессоров гигантские - площадью в несколько футбольных полей;
- в них есть «чистые комнаты», в которых пыли в 10000 раз меньше, чем в операционной (и это не фигура речи);
- сначала они выращивают кремниевую трубку - цилиндр диаметром 30 см и длиной в несколько метров. Вся трубка - единый кристалл, то есть атомная решетка идёт ровно от одного конца до другого!
- дальше её нарезают на блинчики толщиной 200 микрометров (толщина волоса - 1 микрометр). Эти блинчики - основа, на которой «рисуют» детальки;
- я пишу рисуют, но размер элементов картины - десятки нанометров (на срезе волоса помещаются тысячи);
- фотолитография (то самое прижигание/выжигание) - это снос башки: сначала делают относительно крупную «маску», через которую светят ультрафиолетом и пропускают картинку через линзу, которая делает луч меньше - таким образом рисунок получается меньше маски (и даже меньше длины волны);
- эти линзы меняют раз в несколько лет из-за износа от бомбардировки фотонами! Представьте, если бы у вас объектив на фотике истерся от света;
- размер картинки такой маленький, что нужно учитывать интерференцию лучей, то есть маска и тень от неё не совпадают. Это значит, что подсчёт маски, дающей необходимую тень - отдельная математическая задача;
- там такие точности, что заметна осцилляция фотонов (!), и используются способы ее компенсации.
Это одно из самых увлекательных выступлений, с максимальной концентрацией лулзов. Приятного просмотра.
https://youtube.com/watch?v=NGFhc8R_uO4
Дополнительная инструкция к морозильной камере намекает, как выглядит хороший UX. Если услышали, что кто-то в соседней комнате наливает вино, не бегите – это ваша морозилка.
Читать полностью…Это очень смешное видео про собеседование на работу миллениала
(То есть видимо меня и почти 90% читателей этого канала):
https://vimeo.com/239050403
Это некрасивый скриншот интерфейса той самой программы из-за которой полтора миллиона человек получило пуши о ракетном ударе на Гавайях, собрал вариантов UI их системы с реддита:
https://vc.ru/31941
Окей, на главный вопрос про лого мне ответили классной гифкой, цитатой и статьями про оптическое выравнивание, делюсь ими с вами, так как я точно из-за этих ссылок стал лучше сегодня:
11 оптических иллюзий в интерфейсах
https://vc.ru/29422
Оптическое выравнивание и пользовательские интерфейсы
https://habrahabr.ru/company/badoo/blog/333992/
Оптическая компенсация
https://habrahabr.ru/post/258571/
Каким образом работает система отлова нарушений копирайта на ютубе я не знаю, но по ссылке смешное:
https://tjournal.ru/64616
Пару лет назад чувак загрузил 10 часов белого шума на Ютуб, за это время он получил 5 жалоб на нарушение копирайта с целью перенаправить рекламные доходы от видео каким-то компаниям правообладателям.
¯\_(ツ)_/¯
Само видео:
https://m.youtube.com/watch?v=VcQZAzDVTlA
Хорошая инфографика про текущий уровень развития персональных ассистентов.
Cortana я не использовал, но вот Google Assistant после Siri, это как пересесть на Tesla с Волги, причем именно поэтому я не куплю себе умную колонку от Apple — HomePod, потому что там Siri, и она значительно хуже Google Assistant.
VR игры конечно новый уровень погружения в мрачную атмосферу игр:
https://youtu.be/72VXMjO14oc
1. Гугл уже имеет 3D схемы большинства зданий на планете. Он распознает их со спутниковых снимков методами машинного обучения.
2. Каждый город имеет «островки коммерческой активности», где кучкуют магазины и рестораны. Раньше эти «островки» нельзя было быстро отыскать на карте. Теперь гугл научился подсвечивать их желтеньким (тоже ML).
Дальше идет обсуждение, что островки активности — производная от данных, полученных машинным обучением и у Apple, кажется, уже мало шансов догнать Google Maps по качеству.
Очередной титанический лонгрид с картинками от любимого картографического аналитика. https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat
Я мало читаю каналов про крипту, но если читаю, то лишь самые интересные. "Coin Post" как раз такой канал. Своевременные новости из мира криптовалют, причем по всем направлениям — от технических до бизнес подробностей.
Автор на понятном языке рассказывает про майнинг, ICO, блокчейн, госрегулирование крипты, трейдинг, биржи - и все это приправленно юмором.
Подписаться на "Coin Post" можно по ссылке:
https://t.me/joinchat/AAAAAEOCR8f6WryIFR64CA
(имейте ввиду, канал закрытый, поэтому ссылка автоматом вас подпишет)
Это #реклама, но тот редкий пример, когда приятно публиковать 💖
Мы постепенно вступаем в эру фейков, где с помощью нейронок, мы перестанем верить тому, что мы видим даже на видео. Обществу явно придется найти способ, как мы будем доказывать, что на видео тот или иной человек, юристам придется подумать, что делать с экранками звездных войн где полностью заменена звуковая дорожка и лица актеров и что делать с песнями которые «перепел» алгоритм.
Но зашли мы в эту эру с неожиданной стороны — на реддите появился юзер, который уже несколько месяцев с помощью нейронок заменяет головы порно-актрис на лица знаменитостей, я попробую скинуть ниже гифку, замазав нужные части, но вы имейте ввиду, там таки порно.
Алгоритм обучается на видео из ютуба, затем ему дают сцену из порно где он заменяет голову актрисы.
Почитать можно тут:
https://dtf.ru/13478
Аккаунт юзера на реддите:
https://www.reddit.com/user/deepfakes/
Аккаунту пару месяцев, не понимаю как прошло мимо меня, но я в восторге.
Ниже пару примеров — с Мэйси Уильямс и Эмма Уотсон.