80002
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Роскошный совершенно текст про темную сторону Силиконовой долины (выложенный, что характерно, на гитхабе, анонимно) — про циничную наебку ранних сотрудников, которым «дают долю в стартапе» в обмен на сниженные ожидания по зарплате.
1. Долю никто не дает, речь всегда идет о ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ возможности купить акции по определенной цене. Эта ВОЗМОЖНОСТЬ купить акции может сгореть, например, через 90 дней после увольнения.
2. Из-за разницы в изначальной цене акции и ее текущей цене ты можешь оказаться в ситуации, что ты будешь должен американской налоговой пару сотен тысяч долларов.
3. Опционов сотрудникам дают обычно не очень много, общая рекомендация — это 10% на 10 первых сотрудников, т. е. в лучшем случае это обычно 1%, который через несколько раундов может размыться (being dilluted) на порядок.
4. Стартапов, которые в итоге выстреливают на миллиарды долларов, не очень много, и идут они к этому годами. Шутки ли, дропбоксу уже 10 лет в этом году будет, а они только-только на IPO собрались. Т. е. реализовать свои опционы можно хрен знает когда.
5. В итоге автор говорит, что в каком-нибудь Airbnb будет та же Jira, куча митингов и прочего BS (bullshit, ага), как в каком-нибудь Microsoft, который ребята на HN нежно называют солевой шахтой (salt mine).
Главный совет — отнеситесь к своему опциону как к лотерейному билету, и не жертвуйте своей зарплатой, иначе, скорее всего, потеряете И ВРЕМЯ, И ДЕНЬГИ.
https://gist.github.com/yossorion/4965df74fd6da6cdc280ec57e83a202d
Постить про моддинг компьютеров в 2017 году это конечно немного не мейнстрим, но вы только посмотрите:
https://gfycat.com/EmptyUnacceptableCaracal
Проект Snowbild это полноценный прозрачный экран в корпусе ПК куда можно вывести все полезные вам виджеты и смотреть на это попивая кофе под ласковое шум вентиляторов.
Технология прозрачных экранов не нова, но кажется эти чуваки первые ее засунули в ПК, стоить это все будет 250$ и выйдет в феврале.
Вот тут детали: http://bit.ly/2k3Wovp
А поскольку с точки зрения ОС это просто еще один монитор, то теперь вы можете потерять курсор мыши не только на экране, но и на корпусе ☺️
Вот так тихо и без лишнего шума команда ученых и инженеров из Autodesk отсканировала и положила в архив город Volterra со всеми его достопримечательностями.
Будет здорово, когда такие работы станут повседневными, в стиле google street view, мы могли бы путешествовать в VR с очень высокой детализацией мира. Ну и историки-реставраторы по таким "сканам" смогут нам больше рассказать о мире который был тысячи лет назад.
В общем, интересное видео:
https://mobile.twitter.com/i/web/status/821450821384683522
То о чем я не так давно писал, но в виде атаки на голосовой помошник Google Now – https://www.youtube.com/watch?v=HvZAZFztlO0
В видео демонстрируется возможность с 10 метров запустить голосовой помощник Google и открыть нужный сайт. На iOS в Google Now у меня не всопроизводится – но если у вас Android с этой функцией, вы можете попробовать посмотреть видео на компьютере и оценить поведение вашего девайса самостоятельно.
Приятно, что такие атаки вынудят гигантов лучше определять уникальность голоса – чтобы понятно было кто сейчас говорит.
Предыдущий пост на эту тему: /channel/denissexy/140
Отчет на тему атаки на голосовые помощники: http://www.hiddenvoicecommands.com/home
Если кто-то искал стартап на миллион то я нашел: http://www.umer.mobi/
Так и вижу – UmerBlack, UmerX и UmerPool тарифы.
Машинное обучение которого я долго ждал и искал –
http://atpaino.com/dtc.html
Это сервис который исправляет грамматику в английском языке, к примеру если вы напишите "Alex went to store" алгоритм исправит вас на "Alex went to the store"
А самое главное знаете что? Исходный код доступен и открыт 💖 – ссылка на исходники и подробности того как это работает, в блоге автора:
http://bit.ly/2icZQHm
Осталось все это запаковать в плагин для Google Chrome и тогда я слезу с https://app.grammarly.com
(аналогичный сервис, только умнее и за деньги)
Наверное все уже видели, но не могу удержаться – кто-то запилил трансляцию на Twitch где два голосовых ассистента общаются между собой. Все это работает на основе Google Home устройств – вот прямо сейчас боты флиртуют между собой 🤖💖🤖
https://www.twitch.tv/seebotschat
Кстати, рекламу с фразой "xbox off" можно делать уже сейчас – отличный способ троллинга владельцев xbox one.
Читать полностью…
Довольно криповатое видео – https://youtu.be/6B0pitNsRSs
Ученые из Израиля опубликовали свое исследование на тему "чтение по губам" и конвертация этого сразу в звук – то есть алгоритм получает видео без звуковой дорожки, а затем генерирует на выходе звук, который по его мнению произнес бы человек.
Я не смогу понять, что он говорит, но мне кажется там в стиле "All your base are belong to us" 🤖🤖🤖
PDF документ: http://bit.ly/2j7y6jM
P.S. А еще, а еще, я почти разобрал RSS залежи за праздники, скоро попробую разбавить засилье машинного обучения, как обычно на этом канале 🙈, новостями из других областей 🔜
Ну, ждем теперь в Dota и CS:GO – очередные похождения алгоритмов Google в игре Го
http://bit.ly/2iHainN
Раз-раз
*стучит по микрофону*
Праздники почти закончились, а значит пора вернуться ко всякому, что произошло за время праздников.
Во первых хочется рассказать про любопытный документ на arxiv (http://bit.ly/2j3XWFa) – в документе идет речь о перенесении макияжа с фотографии на лицо которое вы дадите алгоритму.
То есть вы находите модель покрашенную в "смоки айз", даете алгоритму свою фотографию – а алгоритм определяет какие элементы лица нужно "выдрать" из исходной фотографии, как их растянуть и наложить на фото, чтобы получилось натурально.
Получается совсем не плохо, но все также нужен большой датасет с фотографиями стилей.
Это очень перспективное направление – ряд косметических брендов уже пыталось сделать что-то в этом направлении (Oriflame Makeup Wizard / http://apple.co/2iHthkD – iOS
и т.п.), но там все ограничивается уже заданным набором макияжа – это же позволит выбрать из фотопотока любое фото и вперед.
Ниже будет пару фотографий с результатами работы.
Во вторых, всех с прошедшими праздниками – с большим трудом я вспоминаю как это – печатать. Буду дальше разбирать RSS каналы 🤓
Хоть я сейчас и в Грузии, и вместо интересных алгоритмов и ссылок я ищу интересное вино, и даже не онлайн, и даже с утра 🙈, но какие-то ссылки всё-таки попадаются: http://www.aimakes.com/
Это сайт где выкладывают искусство созданное роботом – а главное это может быть видео / аудио / помимо нейро-арта. Еще раз можно себя спросить – что такое искусство, ответ мне кажется у каждого свой и отличная почва для холивара.
А вообще с наступающим всех, мандаринов, подарков, вот этого всего всем, спасибо вам что читаете, что я тут пишу 🎄💖🤖
Если вам вдруг интересно, что "большой брат" знает о вашем IP и торрентах, то вот, у меня есть ссылка – там записано кто, что и с какого IP скачал. Крипота.
https://iknowwhatyoudownload.com/ru/peer/
Новость мельком – полиция Дубая внедряет свое ПО по предотвращению преступлений основанное на машинном обучении. Некому алгоритму скармливают информацию по признакам совершенных преступлений, их частоту, гео-данные, ну и это, ждут.
Насколько это сработает – пока мало кто знает, но как минимум существует 3 системы в США которые используют уже годы: Predpol, HunchLab и Series Finder – но результат работы которых пока не очень ясен, так как сложно оценить насколько система реально влияет на ситуацию. В этом году так было с HunchLab, St Louis County Police ожидает падение уровня преступности за последние 12 месяцев – но что на это повлияло, они не уверены.
Но тем не менее – полиция Дубая утверждает, что такая система сильно поможет. Посмотрим через год, что уж.
http://newatlas.com/dubai-police-crime-prediction-software/47092/
Анекдот:
Заходят как-то в бар – эксперт по машинному обучению, эксперт по крипто-валютам и программист на Эрланге. Фейсбук покупает бар за 27 миллиардов долларов.
Если у вас есть дрон и тяга к машинному обучению, этот проект придется вам по вкусу: tensorflight.com
Это надстройка над сервисом dronedeploy.com – сам сервис позволяет с помощью дрона отснять целый регион, а главное спланировать маршрут и управлять дроном (!) для создания своей "карты". Ради интереса загнал туда Норильск, говорит 3 часа и будет тебе хай-рез Норильск.
Так вот, TensorFlight позволяет прогнать отснятые материалы через нейронку и посчитать и наложить на карту – деревья, животных, машины, парковочные места, зерновые культуры, людей и крыши.
В общем – как я и писал выше:
ML 💖 Аграрная индустрия
Любопытная нейронная сеть для людей работающих со спутниковыми снимками и ML –
https://github.com/treigerm/DeepWater
С точностью до 96% нейронная сеть скажет где реки и водоемы на конкретном кадре.
Наверное, аграрной индустрии ML просто обязателен – столько перспектив.
Исходный код открыт 💖
Выкрутился как мог, чтобы потестировать Amazon Alexa без самой колонки Echo – теперь я всегда в курсе погоды в Сиэтле.
А если серьезно – то Alexa крутая штука уже сейчас, настроил ее читать мне топовые посты с реддита и тренды с твиттера.
И еще, из хороших новостей – все текстовые боты, которые сейчас разрабатывают чуваки очень хорошо ложатся на сценарии разговора с Alexa.
Единственное что пока меня смущает – это UX в стиле приложения твиттера, когда после "Alexa, open Twitter", тебе перечисляют 9 пунктов меню того что ты можешь спросить, хоть блокнот бери.
По ссылке инструкция как вывести Alexa в трей мака и исходники приложения: https://github.com/kunal732/MacLexa
Одноклассники вошли в топ-7 самых популярных сайтов мира http://insideok.ru/itogi
¯\_(ツ)_/¯
Интересный пост о том, как с помощью открытых алгоритмов и GTA V можно начать писать своего автопилота для машины, даже без машины. Интересно, говорит ли это о доступности автопилота?
https://openai.com/blog/GTA-V-plus-Universe/
По примеру поста о Марио карт (/channel/denissexy/138), здесь также анализируется видео с камеры машины, а не API игры. Также, включен мод отключающий насилие у npc.
И что меня больше всего интересует – датасет созданный на основе GTA 5 будет применим к реальному миру?
Медленный интернет делает вас умнее. И сейчас будет простыня.
Ради интереса провел глупый эксперимент длинной в неделю – программно ограничил скорость своего интернет подключения на ноуте до 128 кб/с на скачку и загрузку, и вот что понял:
1) Картинки больше не грузятся "по полосам" как это было на модеме, они загружаются сразу но в очень плохом качестве, а качество становится лучше со временем загрузки – progressive jpeg это называется, я капитан.
2) Я перестал пользоваться facebook так как чтобы загрузить его не basic версию нужно потратить 4(!) минуты – я конечно всех люблю, но 4 минуты смотреть как появляется чей-то мемасик в ленте, это очень долго. Впрочем как и VK, как и сотни других крупных сайтов;
3) Гифки, приколы, смешные потоковые видео, потоковая музыка – все это кануло в лету, никакого вам ютуба, никакого вам нормального потокового контента.
Остается только http://pastebin.com/dpKu94YK в терминале для просмотра реально интересных видео. А 144p вы пожалуйста сами смотрите, если нравится, я не могу – хуже гифок. Просмотр видео в браузере, выглядит примерно так: http://jpg.wtf/vVyA0
4) Поскольку у тебя ограниченная скорость интернета – ты можешь себе позволить очень немного, тем более уж точно не загружать вещи в интернет – только текст, будьте любезны. Я уже как-то рассказывал, что я большой фанат телеграма и ботов, и читаю RSS через @TheFeedReaderBot – так вот телеграм меня действительно выручил – в RSS и каналы падали все необходимые вещи, на которые я подписан. Самое сложное это было выбрать, что почитать – так как в среднем открытие одной статьи занимает минуту, ну пока текст не начнет показываться – а минута это дофига. Я обнаружил, что за эту неделю прочитал только самое интересно и полезное, что выбрал для себя – а поскольку гифок и смешных видео на таком интернете больше нет, то и чтобы почитать, время тоже появилось.
5) Очень порадовал reddit – весь его web 2.0 (1.0) дизайн, который все так ругают, неудобный UI и жуткий UX, очень нежно относится к загрузке постов и главной для людей с таким интернетом как у меня – минута на загрузку и я уже пишу какой-то комментарий-шутку, не ходя по ссылке из поста, ну как обычно короче. А еще он не грузит комментарии "сразу", он их выдает по пачке, что опять же бережет мое время.
6) Чат "Кроватка" все также работает. А когда спустя минуту там постепенно начали вырисовываться элементы, я невольно перенесся лет на 10 назад, всплакнул.
7) Скайп не дает тебе никому звонить или принимать звонки (нормально), но сообщения приходят и отправляются, ура.
8) На рабочих инструментах это не сильно отразилось – Photoshop, AE, Sketch и тп, все это нормально работает без интернета. Довольно долго грузится Trello (файл скачать из таска – отдельная задача), и невозможно долго синчится дропбокс. Мне кажется он синчится дольше, чем меняют файлы в общих папках.
9) Я стал более лучше пить чай. Нет, правда – ввел адрес сайта и пошел наливать себе чай, когда сделал, сайт как раз загрузился. Вкусно, полезно, никаких нервов.
10) Ну и как-то спокойнее стало. Я не знаю как это передать – но с нормальной скоростью интернета, я обычно читаю – читаю, что угодно – новости, описание технологий, уроки корейского и т.п., в итоге к концу дня появляется такая, знаете, тяжесть в голове – всю эту неделю ее нет, и мне кажется это хороший фильтр контента в интернете.
Короче я доволен, подумываю спуститься ан 58кб/с!
(шутка, я так больше не могу, как же я без видео с котятками и щенятками)
В придачу к ночному посту – детей пускать в Alexa все еще рановато, как мне кажется, взрослеть конечно лучше раньше, но не в 3 года ;)
https://youtu.be/r5p0gqCIEa8
Любопытный случай в Сан-Диего – местному новостному каналу пожаловалась семья, на то, что их дочь сказав Алексе (голосовой помощник Amazon): "Алекса, а ты поиграешь со мной в кукольный домик и достанешь мне его?" получила на следующее утро посылку стоимостью в 160$ с кукольным домиком и пачкой печений. Ведущий же, освещая в эфире выпуска этот случай сказал: "Ой как мило, так и вижу как маленькая девочка говорит "Алекса, закажи мне кукольный домик".
И знаете что случилось дальше? Сотни устройств Алекса у тех кто смотрел этот репортаж дома заказали кукольные домики своим хозяевам.
Это все и смешно, и клево одновременно, а я прямо вижу lifehack для повышение продаж и вау фактора – заказывая голосовую рекламу на радио и ТВ направленную на голосовых помощников.
Мол, "Алекса, закажи мне хлопья "Хлопья Семена", это лучшие хлопья!"
Вся история:
http://www.theregister.co.uk/2017/01/07/tv_anchor_says_alexa_buy_me_a_dollhouse_and_she_does/
Кстати, на тему игр – вот здесь по ссылке http://bit.ly/2hVSEOf история про то, как чувак с помощью TF и на основе Nvidia Autopilot написал автопилот в Mario Kart. Примечательно то, что он не к памяти игры подключается для управления машинкой марио (как это было например тут: http://bit.ly/2fAnF7L) – алгоритм анализирует изображение с видео потока, ну, как автономная машина.
Исходный код доступен 💖
У MIDI будет глобальный камбек. Ну или нет.
Вы только послушайте:
http://bit.ly/2iOzwQy
По этой ссылке предоставлен новый метод синтеза однотонной музыки:
http://bit.ly/2hRSCab
Обучение происходит по примеру – на входе алгоритм получает данные о MIDI дорожке и ее "звучании". После этого алгоритму передают однотонные MIDI и он "музицирует". И делает это настолько не плохо, что я несколько раз перечитал PDF документ, чтобы понять синтез это или нет.
А если немного поиграть с настройками алгоритма, то получается немного импровизации:
http://bit.ly/2hQEaAF
В общем ждем исходный код, так как поиграв немного с аудио-стилизацией (/channel/denissexy/106), я особо интересных примеров не достиг. Да, окей, возможно причина в том, что "Иван Дорн" и группа "Бутырка" так себе накладываются друг на друга, но я пытался.
Самый маленький снеговик вам в телеграм, и с наступающим!
Чуваки из Университета Западного Онтарио смастерили самого маленького снеговика –– 3 микрона, или 0.003 мм. Для сравнения, толщина человеческого волоса примерно 75 микрон (0.075 мм).
Использовались три сферы из диоксида кремния 0.9 микрон каждая, соединенные электронной литографией. Глаза и рот прорезаны фокусируемым ионным пучком, а руки и нос вылепили из платины.
В США отменили рейс из-за того, что кто-то расшарил wifi с названием Galaxy Note 7. Я как сознательный человек, сразу прописал себе новое имя для хотспота, мне кажется это очень смешным (или нет).
Читать полностью…
Любопытное исследование от Telenor Group Research, MIT Media Lab, Flowminder Foundation и Стокгольмской школы экономики о том, как используя big data сотовой связи и социальных сетей, можно довольно точно определить социальное положение человека. Если коротко – то нейронная сеть позволяет довольно точно определить роль человека в обществе – безработный, клерк и тп, всего 18 ролей.
По информации учёных, это первое в мире исследование такого рода, когда безработных или профессию человека вычисляют на индивидуальном уровне с помощью глубинного обучения по логам сотовой сети. Раньше исследователи пытались предсказать только общий уровень безработицы по мобильным данным, но не профессии конкретных людей.
https://geektimes.ru/post/283938/