47347
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
http://bit.ly/2fQb3eJ
Написал тут небольшой (🤓) продуктовый материал на тему того как будет выглядеть запуск приложения на смартфоне через пару лет, что такое "Операционная система Телеграм" и почему вам стоит прекратить делать чатбота сейчас (скорее всего правда стоит прекратить, но есть яркие звездочки).
Еще добавлю, что ради интереса перешел пару недель назад на чтение всех своих RSS лент в Телеграм, на "попробовать" и в итоге уже не представляю как вернуться назад, так как это быстро и удобно, и работает.
Я уже как-то писал о дорисовке объектов нейронной сетью (http://bit.ly/2eezfsO). Так вот, ученые из института Беркли разработали алгоритм Image-to-Image – который может визуально дорисовывать объекты учитывая "контекст" изображения.
Применений для этой технологии масса – создание текстур, реконструкция фотографий, применение в картографии, "умная" фоторетушь и тп, но если бы мне дали возможность выбирать, то я бы сделал детский "paint" для смартфона – очень это весело, нарисовать что-то тяп ляп и получить реалистичную текстуру.
Исходный код и детали доступны по ссылке: https://phillipi.github.io/pix2pix/
Короткие новости – совсем скоро можно будет посмотреть результаты УЗИ в VR, а также напечатать ваше чадо на 3d принтере, намного лучше чем черно-белый шум этот сейчас. Ниже – результат такого сканирования.
http://www.telegraph.co.uk/science/2016/11/21/parents-can-meet-unborn-children-first-time-3d-virtual-reality/
Многие спорят о полезности нового тачбара макбука pro – а я для себя решил, что это 100% мастхев, ведь там можно запустить Doom. А представьте, если сим-сити туда вывести на фулл-тайм?
https://www.youtube.com/watch?v=GD0L46y3IqI
Если у вас есть 2 компьютера, а еще 2 монитора и 2 веб-камеры – то вы можете передавать данные между устройствами не с помощью WiFi или LAN как какой-нибудь ретроград, а выводя QR коды на экран монитора и считывая их друг с друга.
Иными словами – если вы ебанулись, то вам никто не может помешать сделать это зрелищно.
Из недостатков:
– Фейсбук при такой скорости загрузится часа за 4 (1-2 kBps, если я не напутал с расчетами);
– Часть экрана которая отвечает за передачу данных нельзя ничем закрывать, данные идут же, внимательнее! Ну!
Подробнее в блоге автора: http://seiferteric.com/?p=356
Примерно это выйдет, если совместить автопилот Теслы и Бенни Хилл – https://www.tesla.com/en_GB/videos/autopilot-self-driving-hardware-neighborhood-short
Обратите внимание как машина в коце сама паркуется, какая прелесть.
Поигрался тут с одним из экспериментов гугла – мгновенный переводчик объектов – после нажатие на съемку фото отправляется в в сервис распознания образов (https://cloud.google.com/vision/), а после этого отправляется в сервисов переводов и озвучки (https://cloud.google.com/translate/), и уже к вам обратно на девайс.
Работает так себе, зато весело.
Вы можете поучить испанский прямо сейчас, но только если у вас на кухне срач и вы болеете: https://oxism.com/thing-translator
Исходный код тут: https://github.com/dmotz/thing-translator
Национальный музей современного искусства Киото, Япония, устраивает такие совместные сеты – где одновременно на сцене выступает и DJ человек и DJ компьютерный алгоритм. Получается вроде не плохо, и таких проектов в 2016 году я встречал довольно много – так что интересно, будут ли люди ходи на выступления алгоритмов? Я бы сходил, мне пофигу если красиво ;)
https://vimeo.com/186370041
Детали проекта по ссылке:
http://qosmo.jp/projects/2016/09/06/ai2045/
Google запустил проект который позволит вам нарисовать что-то, а нейронная сеть попробует узнать что же это такое. Вот тут ссылка: https://goo.gl/2wiPgN
Со мной не сработало, я забыл что виолончель это большая скрипка, а траву лучше не рисовать с видом сверху – но вы попробуйте. А еще я забыл что я отвратительно рисую.
А вот тут еще больше ИИ экспериментов от гугла, на любые темы: https://aiexperiments.withgoogle.com/
Ко мне часто обращаются люди с вопросами самой разной степени безумия – от тех кто хотел бы скормить нейронке описание товаров и получить умного ассистента в магазине, до чуваков которые хотели бы полностью передать проектировку дизайна нейронным сетям и уволить отдел дизайна.
Я устал отвечать на подобные вопросы и поэтому решил собрать в одном месте список технологий которые в каком-то виде попадали мне в поле зрения.
Он наверное не полный, но короче – нет, не увольняйте отдел дизайна, рано еще, подождите года 3 (шутка).
http://shir-man.com/risovaniie-i-alghoritmy-chto-ieshchie-roboty-moghut-kromie-prizmy/
Сап телеграм! Задача классификации – одна из самых часто решаемых с помощью нейронных сетей.
По ссылке ниже, можно поиграться с картами и поиском визуально похожих объектов – к примеру с одного клика подсветить все корабельные пристани в Берлине или, или все ВПП, или все теннисные корты, и сразу посмотреть где это находится. Это все перспективно не только для городов, а в целом для всего мира – ради интереса как-то рассматривал африканские поселения с гугл-карт и все они имеют очень характерный вид со спутника, в теории можно было бы посчитать кол-во людей которые там живут, ну, если это нужно кому-то конечно.
А пока, можно посчитать, например, кол-во машин в городе Москве и заплакать.
Проект не новый и все еще в альфе.
http://berlin.terrapattern.com/?lat=52.578062&lng=13.271341000000007
Я как-то показывал как алгоритм учится играть в супер марио (http://bit.ly/2fAnF7L) – так вот тут генетический алгоритм и нейронная сеть учатся проходить игру flappy bird – могу сказать, что учатся они намного быстрее, я до сих пор больше трех столбов не пролетаю.
Все это дело можно запустить прямо в браузере: https://xviniette.github.io/FlappyLearning/
Вот вы все веселились в играх типа поинт-н-клик, не воспринимали их всерьез – а в Голландии готовы тестировать AR приложение для полиции которое "подсвечивает" объекты на месте преступления.
На этом месте был такой поток шуток, что я вас пощадил. Но главное, что скорее всего оно правда будет работать и всякие heavy rain гаджеты действительно могут сильно помочь.
https://www.newscientist.com/article/2113450-dutch-police-use-augmented-reality-to-investigate-crime-scenes/
Запомните: роботы - наши верные друзья.
https://twitter.com/keith_alfaro/status/797982176906088448
Почти два месяца прошло с публикации командой DeepMind исходников WaveNet под TensorFlow, а это в целом дофига, ради интереса посидел вечером и собрал, что из интересного удалось насинтезировать комьюнити на данном этапе и запихнул все интересное (как по мне) в аудио, если коротко – пока что ваш голос у вас никто не украдет, а звуки синтеза речи роботом – все еще звуки синтеза речи роботом.
Но если вы звукорежиссер в фильмах ужасов – вам срочно нужно в deep learning.
Общие детали: почти все короткие семплы обсчитывались часов 8 на отрезок, на мощных и современных GPU (Titan и т.п.). Музыку пытались синтезировать по первой секунде трека или по отдельному отрезку.
Аудио-файл с демо:
https://soundcloud.com/shirman/wavenet-demo-november-2016
Исходный код на гитхаб:
https://github.com/ibab/tensorflow-wavenet
Ковырялся тут на хостинге и наткнулся на интерактивную статью которую переводил в свое время – о том как же на самом деле работает процессор. Если вам вдруг хочется чего-то необычного в воскресный вечер, можете попробовать – я не гарантирую, что станет хоть что-то яснее, но я там шутил в переводе. С телефона может и не работает, я не уверен.
http://shir-man.com/static/easycpu/
На arxiv.org выложили интересный документ который показывает как с помощью алгоритма DFI можно наложить на фото эффект старости, молодости, улыбку, усы и даже очки, и все это в высоком разрешении.
И работает это пока лучше из всего, что я видел. Мне кажется, что снепчат один из первых ринется в эти нейронные фильтры, так как стилизацией фотографии под художественный стиль уже никого не удивишь, а это вроде фейсбук прикручивает.
Детали тут: https://arxiv.org/abs/1611.05507
А ниже самая главная иллюстрация статьи.
Google Earth в VR шлеме это ух и укачивает сразу.
Полное видео тут: https://m.youtube.com/watch?v=SCrkZOx5Q1M
Наконец-то кто-то применил технологии глубинного обучения и нейронные сети с пользой – https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/README.md узнает вашего начальника метров за 6-7 от компьютера и автоматически включит вместо браузера какое-нибудь рабочее приложение – саблайм, терминал, что угодно.
Alt + tab морально устарел для этих целей, не используйте их, будьте моднее, используйте нейронные сети.
Я уже как-то писал про то, что стильные очки помогут вам избежать алгоритмов определения лица (/channel/denissexy/10), так вот нейронные сети наносят ответный удар – теперь они умеют убирать очки с фотографий людей.
По ссылке чувак с помощью DITTO загнал 20000 фотографий с очками в датасет и теперь умеет их снимать автоматом:
http://126kr.com/article/48zmqr2f2vt
Теперь ждем новые очки, которые с помощью особой текстуры будут выдавать вас за степлер.
Если взять Red Alert 2, переписать его под Unreal Engine 4 и добавить поддержку VR получится вот это.
Я не знаю насколько это удобно, я просто фанат всех названий выше 🤓👠💖
https://www.youtube.com/watch?v=IGtrJaiUZaA