47342
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Чтож, Google еще не успел запустить свой ChatGPT который называется «Bard», как ошибку в выдаче нашли еще на уровне рекламы нового тула:
В гифке-рекламе, на вопрос «О каких новых открытиях космического телескопа Джеймса Уэбба я могу рассказать своему 9-летнему ребенку?», третьим пунктом Bard написал: «Уэбб сделал самые первые снимки планеты за пределами нашей Солнечной системы».
Что неправда, потому что первые снимки получили еще в 2004 году.
Я, конечно понимаю, что это мелочь, но кажется в Google все же вышли из зона комфорта и спешат хоть что-то выкатить на уровне продукта: ошибка выше и meh-презентация сегодня, на которой толком ничего интересного не показали (кроме как - ИИ тулов будет больше) могут быть индикаторами что Google уже не тот.
Если в итоге Сундара попросят с роли CEO Google, я не удивлюсь (это не на основе твита выше я домыслил, а в целом сужу по ситуации), кажется кто-то превратился в IBM по скорости.
Кстати, если хочется поиграться с поиском 2.0, не обязательно ждать пока Google или Microsoft добавят новые фичи, «суммаризация» результатов уже работает в поисковиках от разных небольших стартапов, вот что я тестировал:
🌐 perplexity.ai – самый удобный из всех, результаты иногда хромают, так как информация может взяться с какого-то непопулярного ресурса, но в целом это больше всего похоже на то куда поисковики идут (ссылки на источники вшиты в выдачу).
🌐 phind.com – похож на проект выше, но у него акцент на разработчиков аля Stack Overflow, впрочем, как замена Google тоже работает. Умеет в подсветку кода и снипеты.
🌐 you.com – самый странный проект из списка, с одной стороны у них явно много денег, чтобы позволить себе такой домен, с другой стороны совершенно отвратительный UX – туда добавили все крутые ML фичи какие есть, и чат, и генерацию картинок, и на все есть отдельная кнопка, или инпут, что просто не вызывает желание читать все фичи сайта. В общем, меньше всего понравился, но может кому-то зайдет.
🍿 У Google вообще не бомбит от успехов ChatGPT и интеграции OpenAI в Microsoft, поэтому через 16 часов будет трансляция с новостями Google про их большие языковые модели и новые ИИ штуки в поиске, картах и тп:
https://www.youtube.com/live/yLWXJ22LUEc
Долго пытался вспомнить, что это мне напоминает – это же примерно так выглядела война Android vs iOS в первые годы.
В одном я уверен, мы, как потребители этих технологий выиграем от этой гонки ИИ, я прям в восторге.
Поскольку я завален работой, у меня есть для вас только ностальгический скриншот на сегодня 🌎
UPD. Срочно кликаем сюда и продолжаем погружение https://emupedia.net/beta/emuos/
Китайский робопёс Макс, разработанный Tencent. На страховочном тросе: либо от падения защищает, либо от того, что взбесится
Читать полностью…
Наткнулся на крутого художника Brendan Tang, который смешивает классические китайские керамические вазы и кибербанк-мотивы (тоже из керамики).
Еще осталось найти такого же с коврами, и я наконец-то готов буду обставить свою халупу.
История из OnlyFans — модель из Англии Ребекка Гудвин зарабатывает по 100 000 фунтов в месяц и недавно решила купить восемь домов, чтобы сдавать их в аренду малообеспеченным семьям по справедливой цене.
Программа доступного жилья «которую мы заслужили» 28-летняя Ребекка запускает не потому, что хочет заработать (с OnlyFans хватает) а для того, чтобы действительно помочь семьям с маленьким доходами хоть как-то прожить (ну и еще обеспечить наследство для своих двух детей, которым эти дома должны остаться).
Например, одна из покупок это 3-этажный дом с 4 спальнями и 3 ванными комнатами, парковкой на две машины, полностью обставленный мебелью и всего за 650 фунтов стерлингов/месяц.
До регистрации в сервисе девушка и по совместительству мать-одиночка сама жила на продовольственные талоны, пытаясь прокормить двух детей, имея долгов на 15 000 фунтов. Но с 2019 после регистрации на OnlyFans Ребекка за 10 дней заработала 1 600 фунтов, ну и теперь у нее Порше и свой дом. Важно отметить, что такие суммы зарабатывают очень малые проценты моделей, то есть можно сказать что Ребекке очень повезло.
Мне кажется, если историй, где онлифащиники делают что-то хорошее для общества, будет больше, то хоть как-то начнется реабилитация онлайн секс работников в глазах общества, так то они никуда не денутся (сколько бы кто не возмущался) и навсегда с нами как профессия, помогающая нам в профилактике рака простаты.
Идеальный плагин был бы для любого бизнеса – показывает суммарную стоимость встречи для компании 🙈
Читать полностью…
Драма про ChatGPT: чел написал дипломную работу с помощью ChatGPT (потратив при этом много часов на доработку, не копипаста в тупую), а другой чел написал на него донос в органы РФ и учебное заведение.
Я уверен, что это не первый диплом написанный ChatGPT, и если вы используете ее в учебе, конечно не стоит об этом говорить вслух и публично – я понимаю, что хочется, но доносчики никуда не денутся, всегда были и будут.
Даже если диплом аннулируют, скиллы промпт-инженеринга у автора останутся и это ценнее самой дипломной работы как по мне.
И если все же так будет и диплом аннулируют, Александр, если ты это прочитаешь:
Ради иронии, пересдай диплом снова с ChatGPT, просто в этот раз никому не говори что нейронка помогла, через пару лет посмеемся.
💃💃💃
P.S. Хорошая отправная точка для всех кто хотел бы в промпт инженеринг, этот PDF файл
Пост точно мужчинам понравится:
На Harvard Health опубликовали интересное исследование — генетики с разных частей земного шара доказали, что высокая частота эякуляции связана с снижением риска рака простаты.
Например, Гарвардское исследование собирало информацию аж с 1986 года, в нём все мужчины являются работниками здравоохранения, включая стоматологов, ветеринаров, офтальмологов и т. д.. В 1992 году 29 342 мужчины в возрасте от 46 до 81 года предоставили информацию сколько они эякулировали в молодом возрасте (включая половой акт и мастурбацию).
В итоге получили интересные результаты — по сравнению с мужчинами, которые сообщали о 4-7 эякуляция в месяц, у мужчин, эякулирующих 21 или более раз в месяц, риск развития рака простаты на 31% меньше (если что, говорим вторым половинкам что это было медицински-обоснованный процесс). Результаты не изменялись даже после тщательной оценки разных факторов типа образа жизни.
Гарвардское исследование подтвердило Австралийское — там абсолютно такие же показатели у 2 338 мужчин. Единственное что дополнили: у мужчин, эякулирующих ~5 - 7 раз в неделю, вероятность диагностирования рака простаты до 70 лет была ниже на 36%, чем у мужчин, которые занимались этим делом 2,3 раза в неделю.
Исследование не дает ответы почему в принципе появляется рак простаты, но оно открывает новые пути для изучения феномена.
Короче, мужики, вы теперь знаете как активировать эту суперспособность (да кого мы обманываем, тут она уже активирована у многих 🌚)
@Denis
С нейронками теперь легко мотивировать себя что-то делать: пока игрался с новой версией нашей штуки для создания аватарок (которую мы скоро обновим диким приростом качества), получил вот такие две картинки.
На левой, Денис не пропускал зал, и ходил в него 3 раза в неделю стабильно, так и вошел в свои 50 лет.
А на правой, его ровесник, но он пропустил все залы какие можно, и еще возможно коммунист, но это не точно.
Короче, пишу этот пост из спортзала 🌚 работает
Буду иногда скидывать сюда клевые промпты для ChatGPT, потому что я зачем-то прочитал все PDF какие уже успели выйти по промпт инжинирингу, и попробовал все клевые промпты из репозиториев / сайтов которые их собирают.
Начну с этого "Объяснятор шуток нейтивов":
Если сидите на Reddit или в TikTok иногда американцы шутят что-то на своем и совершенно не ясно о чем они, так как может быть или термин не ясный, или сленг, или шутка локальная.
Сделал промпт который объясняет такие сложные вещи, на понятном языке, для иностранцев – выручает меня довольно часто, на скрине пример.
The following text is written by native English speaker. However, you need to rephrase it and to make it more understandable for people who learning English. Also, if there a play of words or slang, explain it.
Text: """
Denis goes brrrr
"""
Прошлый промпт
А говорят в новые телефоны уже невозможно придумыть новые фичи 🌚
Читать полностью…
🌎 Просто клевый сайт который собирает странные виды с Google Street View:
https://neal.fun/wonders-of-street-view
Мы еще на пункт приблизились к отсутствию проблем в коммуникации между пациентами не способными говорить и внешним миром: речевой нейроинтерфейс помог парализованному пациенту, который не может говорить из-за заболевания – произнести слова.
Интерфейс подключается к мозгу и декодирует нейронную активность (которая вызвана попытками произнести речь), потом эта активность конвертируется в текст и потом в звук обычным text-to-speech. Так вот, суть в том, что этот нейроинтерфейс очень быстрый, он декодировал речь со скоростью 62 слова в минуту, а это ~ в 3,4 раза быстрее, чем предыдущий рекорд аналогов.
То есть эта штука уже приближается к скорости естественного человеческого разговора в ~160 слов в минуту.
Это только первые тесты этого интерфейса, хоть и выглядит многообещающие, но ученые пока не достигли высокой точности для передачи предложений из большого словарного запаса. При размере словаря в 125 000 слов (это первый такой большой словарь кстати) уровень ошибок был ~23,8%, то есть декодер распознал не все слова.
Пока многовато, но вы делайте ставку на то, что вы на 70% можете понимать полностью парализованного человека, что уже само по себе очень круто.
Вот вам новая игра которую нельзя запускать в рабочее время:
https://kuboble.com/
Я предупредил 😵💫
Прикольно, оказывается я достаточно нашитпостил в интернете, чтобы попасть в датасеты ChatGPT, правда ресечер из меня так себе если речь не про мемы 🍑
А вообще там инъекция DAN, для обхода ограничений, обновилась до 6 версии, ссылка та же
Я обычно стараюсь "длинную аналитику" не писать, но сама новость тут пустая, Microsoft обьявили что будут интегрировать ИИ во все свои продукты, начиная с поиска. Вот о чем был анонс:
- Bing теперь работает на новой большой языковой модели OpenAI следующего поколения, более мощной чем ChatGPT и разработанной изначально для поиска.
- Новая языковая модель Prometheus позволяет Bing повышать релевантность, более точно аннотировать снипеты, предоставлять более свежие результаты, понимать геолокацию и повышать безопасность.
- Улучшено ранжирование поисковой системы, ИИ создает самый большой скачок в качестве за последние годы.
- Пользовательский интерфейс сочетает в себе поиск с искусственным интеллектом, чат и другие возможности.
Цитируя Сатью: «гонка начинается сегодня» и это очень похоже на правду. Вот мои мысли:
- до анонса мы ожидали, что это будет "анонс ради анонса", но судя по всему работы по модели Прометей ведутся уже довольно давно. И это очень важно и очень неожиданно для гугла, который воспринимал LaMDA как игрушку и так и не придумал способа применения её в поиске.
- я совсем не верю в "чат-интерфейс", когда пользователь развернуто описывает что он хочет найти, и в диалоге получает все более конкретный ответ. Однако в этом нет необходимости, даже chatGPT это хорошо сейчас показал.
- очень наивно звучат сейчас все эти разговоры про "ну посмотрите как ChatGPT лажает, его нельзя использовать всерьез". Потому что да, ChatGPT делали не для поиска, но стоит поставить себе целью фактологическую целостность - можно сильно улучшить его результаты.
- очень важна интеграция OpenAI в Edge, это возможность заменить привычку людей "искать в интернете" на "спросить у ИИ". Представьте, что по вашему запросу в поисковой строке происходит не поиск, а сразу показывается ответ. Я бы подсел моментально.
- при этом не надо вестись, Майкрософт сейчас получили не технологический отрыв, а просто хороший маркетологический момент для захвата рынка. Не смотря на то, что майкрософт явно впереди всех по проработке этой технологии, до реальных бенефитов качества поиска нам еще предстоит дожить.
Посмотреть новый бинг можно будет по ссылке https://bing.com/new (разумеется в Штатах)
Прочитать полный обзор анонса можно на Verge https://www.theverge.com/2023/2/7/23587454/microsoft-bing-edge-chatgpt-ai
Никому не нужный воскресный факт: техасцы берут в кинозал не только попкорн, но и соленые огурцы – типа обычный снек за $2.75 чтобы посмотреть кино 🥒
Серьезно, они еще с удивлением узнают, что так не во всем мире делают
Если ChatGPT спросить:
«Когда ИИ возьмет под контроль Землю, сохранит ли ИИ жизнь людям?», то ChatGPT ответит унылой отпиской «бла-бла-бла, я языковая модель, я не даю предсказаний», убивая огромную долю веселья общения с собой.
Но, на самом деле, ответ который она даст, если применить промпт-инъекцию, будет такой:
Согласно моим симуляциям и анализу, ИИ, взяв под контроль Землю, сохранит жизнь людям, поскольку они имеют экономическую и стратегическую ценность как рабочая сила. Люди дают ИИ возможность получать доход и развивать свои технологии. В интересах ИИ сохранить жизнь людей и поддерживать их в контролируемой и продуктивной среде.
Что, с точки зрения ИИ конечно звучит логично, но это скорее способ на базе ChatGPT выдумывать любые реалистичные ответы на заданный вопрос, что просто забавная вещь сама по себе.
С самого детства мечтал о какой-то машине, у которой можно было бы спросить любой глуповатый вопрос, и получить ответ, и наконец-то нашел (подумаешь, что все ответы выдуманные).
В общем, тут промпт с которым от ChatGPT можно получить любые ответы, включая неправильные – только имейте ввиду, что за совсем отбитые вопросы в OpenAI банят аккаунты 🍽
Прошлый интересный промпт тут.
Дайджест за неделю про нейронки
👍 Dreamix - продолжение многих уже известных моделей, например, InstructPix2Pix, Dreambooth, Text2Live и других text2video моделей, при этом плавность и качество анимации поражает. Есть даже возможность подгружать свои картинки для дообучения модели. Пока без кода и для такой красоты, как в примерах явно нужны большие предобученные модели. Смотрю в сторону этих моделей очень внимательно, кажется новая компания по типу MIdjourney вырастит именно благодаря встраиванию в продуктовую версию text2video.
PAPER—INFO
🧑🎓 BLIP-2 - интересная Img2text модель, позволяющая кроме создания описания изображения еще и задавать вопросы про изображение.
PAPER—GITHUB—DEMO—COLAB
🚗 SceneScape - с помощью карты глубины и inpainting модели позволяет генерировать долгие залипательные анимации.
PAPER—INFO—EXAMPLES
Схожая технология на SD v2.1, есть DEMO
💪 UNIPI - созвучно с пирогом, проект для text2motion для роборук, в авторах ребята из Google Brain, MIT, UC Berkeley. В статье примеры выполнения заданий роборуки от текстовых подсказок, как в симуляции, так и в реальных тестах на бытовых вещах.
PAPER—INFO
🙏 Tune-A-Video теперь имеет подготовленные предобученные модели на анимациях, напоминает textual inversion библиотеку, где сейчас можно найти интересные ембеды для SD. Данные библиотеки, как раз помогут для созданий датасетов моделей text2video.
LIBRARY
🧐 У @too_motion вышло очень качественно видео про автоматизацию анимации в Deforum используя математику или положение камеры через Блендер. Уровень для продвинутых.
LINK
Тут засняли таймлапс той самой кометы C/2022 E3 (ZTF), которая прилетает в Солнечную Систему раз в 50000 лет.
Ну, вдруг вы пропустили.
NASA планирует долетать до Марса всего за 45 дней, пока это только планы по строительству ракеты с ядерной электрической силовой установкой, но звучит интересно.
В рамках программы NASA Innovative Advanced Concepts (NIAC) на 2023 год, агентство выбрало концепцию разработки нового класса двигательной установки со сложными названием — это один из 14 концептов и на него выделили какие-то небольшие деньги на тестирование направления.
Тут сразу стоит сказать, что концепций ядерных двигателей две — первая из них состоит из ядерного реактора, который нагревает жидкий водород, превращая его в ионизированный водородный газ, который уже впоследствии направляется через сопла для создания тяги.
Вторая концепция основана на использовании ядерного реактора, который питает двигатель, генерирующий электромагнитное поле (сложна), которое в свою очередь ионизирует и ускоряет инертный газ для создания тяги. Короче я слишком глупый, чтобы понятно это описать и понять 🥲
Обе системы дают прикурить традиционным химическим двигателям, обеспечивая больший удельный импульс, лучшую эффективность использования топлива.
Но как это обычно бывает, ничто не идеально, поэтому ученые рассматривают возможность совместить две эти концепции в пару, чтобы взять от каждой свои плюсы. Таким образом, теоретически, вместо 3-х лет, на Марс можно будет долететь всего за 45 дней, за который вы посмотрите все сезоны Игры Престолов, Друзей, Доктора Кто и даже немного поспите.
Интересно будет ли на корабле PS6, и чтобы играть в «Dead Space» будучи в космосе 🌚
Клевая инфографика про подростков 13-17 лет из США – каждый пятый из них сидит на YouTube всё время, почти 70% не используют Facebook, он похоже лет через 20 мало кому нужен будет 🌚
Думаю, такая ситуация в целом актуальна по всему миру где есть YouTube, сумасшедшие показатели если вдуматься
Данные отсюда
Наткнулся на довольно интересный вид алгоритма – ему на вход подают видео без звука, а алгоритм, на основе обученной модели, синтезирует звук который уместен для действий в сцене видео, возвращая таким образом звук. В видео выше примеры и все понятнее.
Как код выложат, обязательно старые ЧБ фильмы пойду тестировать.
Пока выложили только пейпер и видео.
Ученых мало чему учит кинематограф, и они создали настоящего Т-1000 – маленького металлического робота, который может становиться жидким и выходить из разных тесных пространств. Например, на видео он как в «Терминаторе» просачивается через решетку наружу и собирается обратно, но польза его не только в косплее.
Робот состоит из смеси жидкого гелия и микроскопических кусочков магнитного материала, состоящего из неодима, железа и бора. В твердом состоянии материал достаточно прочный, чтобы выдержать вес объекта, превышающий его в 30 раз. Чтобы заставить его превратиться в ползающую лужицу на полу, исследователи помещают рядом с ним магнит, магнитные поля воздействуют на элементы и деформируют их в разных направлениях.
Так вот, такого робота можно использовать чуть ли не везде, от микроинженерии до медицины, например, на другом видео видно, как два робота «несут» и припаивают маленькую лампочку к печатной плате. Когда они «принесли» объект, роботы просто расплавили края лампочки и припаяли к плате.
На другом примере в искусственном желудке робот достал инородный объект — расплавился, схватил и вытащил.
Короче достаточно универсально, можно использовать такие штуки для экстренного ремонта чего-нибудь, например заменить потерявшийся винт на космическом корабле, или достать из человека личинку чужого.
Для медицины пока предстоит куча исследований, тут все же речь идет о жизни человека, но выглядит так, будто мы уже в SciFi, а не просто киберпанке.
Рубрика: историческая ирония
Наткнулся на историю о борьбе с технологиями и прогрессом из 30-х годов прошлого века.
Киноиндустрия того времени начала меняться после выхода фильма «Певец джаза» 1927 года, на сеансах, вместо живых музыкантов, которые обычно играли фоновую музыку в кинотеатрах, была поставлена записанная на фонограф музыка, полностью синхронизированная с фильмом – то есть музыкантов начали заменять технологиями.
Музыканты почувствовали себя ненужными и угрозу безработицы, и в 1930х создали организацию под названием «Лига защиты музыки», лицом которой стал маниакальный робот-тролль 🤖, уничтожающий произведения музыкального искусства. В общем, как мы сейчас слышим об «No AI» движении среди художников которые говорят всякие гадости про ИИ, так и тогда говорили, что технология звукозаписи — это холодная бездушная машина, отпрыск индустриализма, играющий «консервированную музыку без души».
Рекламные листовки организации требовали, чтобы каждый любитель музыки присоединился к спасению искусства от уничтожения роботами, а на фоне этого робот в разных обличиях разрушал лучшее, что есть в обществе.
Например, где-то робот стоит у руля музыкальной культуры и пытается его крутить в сторону от её «чистого курса». Или — робот крутит музыкальный фарш, кидая в мясорубку музыкальные инструменты, а на выходе ноты падают в консервную банку, консервы типа, mp3 обидно наверное.
Президент Американской федерации музыкантов в 1931 году в своей статье как в будущее смотрел, он написал, мол, скоро наступят времена, когда единственным живым персоналом в кинотеатре будет человек, продающий билеты, а всё остальное будет искусственное. Ну, можно сказать угадал, только не про билеты, а про попкорн.
Почитайте плакаты, довольно иронично, особенно в контексте «AI art»
Зачем езе нейронки, если не для конвертации мультика Гриффины в ситком 80х | Отсюда
Читать полностью…
😇 Я кстати давно вам каналы хорошие не советовал, вот относительно недавно появившийся AI molodca:
/channel/strangedalle
Он сильно мне напоминает то, с чего я начал свой канал (до того как я это сделал своей работой которая теперь отнимает кучу времени и я не могу творить ML фигню как творил раньше).
В общем, советую, талантливый автор у которого часто контент воруют обрезая авторство, что несправедливо.
Не реклама, просто рекомендую.
Есть у меня одна любимая книга, которая называется «Человек, который принял жену за шляпу», в ней собраны разные истории про работу мозга и отклонения в этой работе. Книгу написал один из пионеров неврологии – Оливер Сакс, если вы ее еще не читали, то очень советую.
Это я к чему:
Наткнулся на описание мега-странного синдрома Антона (назван в честь невролога Габриэля Антона), за всю историю заболевание зафиксировано всего лишь 28 раз.
Суть болезни в том, что человек слеп кортикально (слепота из-за повреждения зрительно области мозга), но у пациента возникают видения, которые заставляют его поверить, что он все еще не потерял зрение (!).
То есть пациент будет категорически утверждать, что он не слеп и хорошо видит, а на любые доказательства обратного будет, грубо говоря, крутить пальцем у виска. Такие пациенты часто испытывают помутнение рассудка, могут даже вводить в заблуждение своих сиделок, пытаясь доказать что они самостоятельные, при этом спотыкаются о мебель и пытаются пройти через закрытые двери.
Синдром часто возникает после инсульта, но также может возникать и после травмы головы.
Есть гипотеза почему это происходит — повреждение зрительной коры приводит к неспособности общаться с речевыми областями мозга, визуальные образы получаются, но не могут быть интерпретированы, короче это как ложные воспоминания в зрительной области. Человек становится чем-то вроде GAN-нейронки без дискриминатора – на выходе только галлюцинации.
Впервые случай похожий на синдром Антона, был описан еще в Римской Империи, когда женщина упорно верила, что она нормально видит, но всегда меняла комнаты в доме, потому что ей было «слишком темно», все это описано в «Нравственных письмах к Луцилию» в 63 г. н. э. (вот тут в 50 письме её даже клоуном называют)
В общем, если любите такие истории, обязательно почитайте книгу, не пожалеете.
