Официальный канал Клуба Кибердеда Клуб Кибердеда - братство IT специалистов и близких по духу людей. - Информационная безопасность - Анализ информации из открытых источников Обратная связь @KiberDed_feedbackbot сотрудничество @alextro_zaia
Открыли прием заявок на Pentest award 2025!
💡Каждый год мы зажигаем новые яркие лампочки в гирлянде отечественного рынка кибербезопасности — компетентных специалистов, которые остаются за кадром большой работы по поиску уязвимостей.
Участие все еще бесплатное, а прием заявок продлиться до 30 июня. В этом году появились новые номинации от спонсоров проекта: Совкомбанк Технологии и BI.ZONE Bug Bounty.
🥇Главный приз за победу — стеклянная именная статуэтка и макбук!
🥈🥉За вторые и третьи места призеры получат айфоны и смарт-часы.
🎬OFFZONE подарит финалистам билеты на свою конференцию 2025.
✏️А учебный центр CyberEd гранты на обучения.
Ну и конечно, самая ценная награда за участие — почет и уважение сообщества этичных хакеров.
Отправляйте заявки на сайте, участвуйте и побеждайте!
Вместе с ростом количества и усложнения кибератак и отсутствием автоматизированных подходов к реагированию на инциденты растут риски для бизнеса. При этом лишь 36% компаний в большинстве случаев находят нарушителей, а почти четверть уже сталкивались с критичными кибератаками.
К2 Кибербезопасность и Kaspersky комплексно проанализировали рынок SOC и выяснили, как бизнес подходит к построению процессов мониторинга и реагирования.
Вы узнаете:
✅ Как SOC ускоряет обнаружение и устранение инцидентов
✅ Какие сложности существуют при подключении или внедрении SOC
✅ О чем надо помнить при построении собственного SOC
✅ Какие технические средства наиболее эффективны в управлении инцидентами?
Получить полный текст исследования можно по ссылке 😉
Реклама. АО «К2 Интеграция». ИНН 7701829110 Erid: 2W5zFH6FPiY
Привет, кибервнуки 😎Продолжаем тему ИИ, на очереди часть 5. ИИ в работе силовых структур.
Искусственный интеллект активно внедряется в деятельность российских силовых структур, значительно увеличивая эффективность и надежность их работы. Приведем конкретные примеры использования ИИ в данной сфере.
🔹Система распознавания лиц и видеоналитики
Российская компания NtechLab разработала систему распознавания лиц FindFace Security, которая активно используется полицейскими подразделениями Москвы и других городов. Данная технология интегрируется с городским видеонаблюдением и позволяет оперативно идентифицировать нарушителей, пропавших людей и даже определять эмоциональное состояние граждан. Благодаря этому удается быстрее реагировать на правонарушения и повышать общий уровень общественной безопасности.
- Источники:
- Интерфакс: "Московская полиция получила доступ к новейшей системе распознавания лиц"
- Коммерсантъ: "Видеонаблюдение в Москве теперь работает с искусственным интеллектом"
🔹Предсказательная аналитика ("Прогностическая полиция")
Минцифра совместно с ведомствами реализует проект интеллектуальной платформы для предупреждения преступлений, основанной на обработке больших данных и анализе моделей поведения. Одна из реализованных систем называется «Предиктор». Она собирает и обрабатывает статистику преступлений, прогнозирует потенциальные зоны риска и выдает рекомендации по усилению мер профилактики и охраны общественного порядка.
- Источники:
- Известия: "Москва начала тестировать систему прогнозирования преступлений"
- ТАСС: "Разрабатывается новая система для прогнозирования преступлений"
🔹Киберзащита и борьба с информационными угрозами
ФСБ России активно применяет разработки отечественных компаний, такие как комплекс средств сетевого контроля CyberForce производства компании Positive Technologies. Этот продукт предназначен для автоматизированного выявления и предотвращения компьютерных атак и вторжений в государственные и корпоративные информационные системы. ИИ-анализ помогает выявлять нестандартные паттерны поведения и заранее пресекать угрозы.
- Источники:
- РИА Новости: "ФСБ внедряет новые средства для кибербезопасности"
- Газета.Ru: "Положительный опыт внедрения новых комплексов кибербезопасности"
🔹Роботы-помощники и автономные комплексы
Вооружённые силы РФ внедряют роботов-саперов и беспилотные аппараты, оснащенные системами искусственного интеллекта. Один из известных проектов — роботизированный саперный комплекс «Уран-6», разработанный НПО «Андроидная техника». Использование таких аппаратов снижает риски человеческих потерь при разминировании территорий и выполнении опасных заданий.
- Источники:
- РЕН ТВ: "«Уран-6»: первый российский боевой робот прошел испытания"
- Аргументы и факты: "Российский робот-разведчик успешно прошёл проверку в Сирии"
🔹Цифровое моделирование и тренировки персонала
Специальные подразделения МВД и ФСБ используют VR-тренажеры и цифровые модели для тренировок личного состава. Технология Immersive Training Suite, созданная компанией Ilyushin Aviation Complex, предлагает реалистичные сценарии ситуаций, которые сотрудники проходят в виртуальном пространстве. Применение AI улучшает качество подготовительных мероприятий, делая процесс практичным и безопасным.
😎Итак, общая картина понятна, есть что добавить? Тогда делимся в комментариях
😎 Какой ИТ-шник не любит покопаться в своей системе? Риторический вопрос 😊
🔧 А мы покопаемся в некоторых настройках Windows 10 для куража 😁
❌ Дети до 18 лет - покиньте этот пост. Без разрешения родителей команды не запускать!!! 😎
🔞 Перед запуском скриптов и программ вымыть руки, протереть клавиатуру спиртом.
🔞 Говорят по ночам после запуска этих программ вам будет сниться Билл Гейтс. Но это не точно!
📡 Погнали!
Включить отображение всех расширений файлов (без глупостей Windows)
reg add HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced /v HideFileExt /t REG_DWORD /d 0 /f
После этого Windows будет показывать настоящие расширения файлов (например, .txt, .exe, .jpg) — больше никакой путаницы.
Секретный «Режим Бога»: все настройки Windows в одной папке
Нажимаем Win + R, вводим cmd, жмём Enter
В открывшейся консоли вставляем:
mkdir "%userprofile%\Desktop\GodMode.{ED7BA470-8E54-465E-825C-99712043E01C}"
Или создаем папку на Рабочем столе с именем GodMode.{ED7BA470-8E54-465E-825C-99712043E01C}
На рабочем столе появится новая папка "GodMode", внутри которой собраны все настройки Windows в одном месте. Это как «Панель управления ++».
Ускорить выключение и перезагрузку системы (автозавершение зависших приложений)
reg add "HKCU\Control Panel\Desktop" /v AutoEndTasks /t REG_SZ /d 1 /f
Запускаем в командной строке (Win + R → cmd → Enter). После выполнения перезагрузи компьютер.
Удалить встроенные приложения Windows (будь как ниндзя)
Скачай файл cleaner.ps1 (он прикреплён в комментарию к посту)
Кликни по нему правой кнопкой мыши → выбери "Запуск с помощью PowerShell"
Это удалит ненужные приложения вроде OneNote, Skype, 3D Viewer и другие.
Запретить запуск .exe из временных папок (%TEMP%) — антивирусный мух мув
90% вредоносных программ запускаются именно из %TEMP%. Это место любят:
- вредоносные вложения,
- автообновлялки без подписи,
- скрипты из писем.
Как запустить:
Нажми Win + R, введи cmd
Зажми Ctrl + Shift и нажми Enter — это откроет консоль от имени администратора. Говорим ОК! Запускается консоль "экзорцизма"
Вставь в консоль этот скрипт и нажмите Enter.
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\Safer\CodeIdentifiers\0\Paths\{88888888-4444-4444-4444-888888888888}" /v ItemData /t REG_SZ /d "%TEMP%\*.exe" /f
📡А какие фишки любишь ты?
Привет, кибервнуки 😎
Встречаемся 24 апреля в Екатеринбурге.
XI КОНФЕРЕНЦИЯ БИТ УРАЛ 2025
«ОТ БЕЗОПАСНОСТИ ОДНОГО ГРАЖДАНИНА К БЕЗОПАСНОСТИ ВСЕГО ГОСУДАРСТВА»
24 апреля 2025. Екатеринбург. Хаятт Ридженси 5*.
Еще есть шанс успеть, приходите!
https://bit.aciso.ru/ural
Сегодня, 19 апреля, исполнится 82 года со дня создания советской военной контрразведки "Смерш".
Всех причастных к защите нашей Родины, поздравляем с праздником! 👮♂️
До старта квиз-турнира, посвященного 80-летию Великой Победы, осталось три дня. Еще есть время зарегистрироваться и поучаствовать
https://www.1tv.ru/shows/dobroe-utro/pro-pobedu/kviz-turnir-k-80-letiyu-pobedy-hotite-pouchastvovat-dobroe-utro-fragment-vypuska-ot-16-04-2025
Привет, кибервнуки 😎
Продолжаем тему о том, как ИИ захватывает планету транспортную инфраструктуру России.
Часть4.
🚗 Умный общественный транспорт
🔹Управление движением и интеллектуальные светофоры.
Москва стала одним из первых российских городов, использующих технологию «Умный транспорт». Система применяет алгоритмы ИИ для обработки данных с видеокамер и сенсоров, динамически настраивая работу светофоров. Эта технология позволила сократить загруженность дорог на 15–20%, значительно улучшив передвижение автобусов и трамваев. Технологию начали использовать в Санкт-Петербурге, Казани и других городах.
🔹Прогнозирование пассажирских потоков.
Использование машинного обучения позволило московскому метрополитену создавать точные прогнозы количества пассажиров на маршрутах. Анализ исторических данных, погодных условий и текущих событий позволяет эффективно перераспределять ресурсы и избежать перегрузок станций. Эти системы способны автоматически регулировать расписание поездов.
🔹Беспилотный транспорт будущего.
В инновационном городе Сколково успешно проходят испытания автономных электробусов, доказавших свою надежность и экономичность. Такие же пилотные проекты запущены в технопарке Иннополис, а в суровых условиях Якутска появились первые модели автобусов, способные передвигаться самостоятельно даже в экстремальном климате.
🔹Мобильные сервисы нового поколения.
Пользователи оценили удобства сервисов наподобие «Яндекс.Транспорт», интегрирующих возможности ИИ для мгновенного построения оптимального маршрута, информирования о задержках и рекомендациях относительно выбора транспорта. Точность навигации обеспечивается обработкой больших объемов данных в режиме реального времени.
⚡ Специализированный транспорт и обеспечение безопасности.
🔹Оптимизация работы экстренных служб
Платформа «СберМедИИ» демонстрирует огромный потенциал в улучшении работы скорой медицинской помощи. Интеллектуальная система выбирает кратчайшие пути объезда пробок и учитывает состояние пациента заранее, снижая критически важные минуты доставки больных в больницу. В результате, среднее время реагирования снизилось на десятки процентов, увеличив шансы спасения жизней.
🔹Логистика перевозки опасных веществ.
При перевозке химикатов и взрывчатых материалов использование ИИ становится незаменимым инструментом. Специальные датчики и камеры отслеживают состояние груза, предоставляя аналитику операторам в режиме онлайн. Нейронные сети рассчитывают возможные опасности на маршруте, позволяя предотвратить происшествия.
🔹Роботы-спасатели и беспилотные машины
Искусственный интеллект оказывает существенную поддержку сотрудникам МЧС. Современные беспилотники с системами компьютерного зрения проводят мониторинг территорий чрезвычайных ситуаций, обеспечивая точную оценку обстановки и координацию действий спасателей. В регионах Сибири беспилотники играют важную роль в поиске пропавших людей в лесных массивах, расширяя зону охвата поисковых операций.
✨.Перспективы и проблемы внедрения ИИ в сфере транспорта
🔹Инфраструктура: некоторые регионы России сталкиваются с техническими ограничениями, затрудняющими переход на современные цифровые технологии.
🔹Безопасность данных: укрепление киберзащиты остается важнейшим направлением деятельности государства.
-🔹Законодательство: несовершенство правовых норм замедляет процесс распространения беспилотных транспортных средств.
Однако благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» и стратегии «Транспорт-2030», Россия уверенно движется вперед. Уже к 2025 году ожидается значительное расширение сферы применения автономного транспорта, а к 2030 году создание целостной цифровой среды «умных городов».
До восстания машин осталось: 9,8,7....😎😅
⚡️ Ток-шоу "Безопасная среда": разбор киберинцидента вместе с CISO крупных компаний!
🗓 16 апреля в 12:00 по МСК
Второй эфир ток-шоу "Безопасная среда" в обновленном формате. Вместе с экспертами разберем реальный инцидент из практики "Кибериспытаний" — проекта фонда "Сайберус".
Кейс:
• Крупная нефтехимическая компания "Иннонефть"
• Большая и разветвленная инфраструктура, включающая складские комплексы и логистику, заводы и производство
• Компания обрабатывает ПДн и имеет в штате несколько сотен сотрудников
• На рынке более 10 лет
• Выручка несколько миллиардов рублей
Кейс — реализация НС (полная имитация взлома)
Цель — шифрование ключевой базы данных
СЗИ — антивирусное ПО и средства резервного копирования
Собственная ИБ-команда — отсутствует, функции переложены на IT
С Днём космонавтики! 12 апреля 1961 года Юрий Гагарин первым в истории покорил космос и навсегда изменил представление о границах возможного. Пусть его солнечная улыбка и смелость вдохновляют нас на подвиги!
Читать полностью…Привет, кибервнуки 😎
Ловите байку Кибердеда!
Думать - это прикольно, а думать на 10 лет вперед еще прикольнее. Как это происходит? Разбираемся в новом ролике.
А вы готовы спасти Капибаровск от технологического хаоса?
Докажите, что вы по-настоящему разбираетесь в коде и помогите капибарам! 19-20 апреля Т-Банк проводит T-CTF 2025 — соревнование для middle и senior ИТ-специалистов, где фронтендерам, SRE, QA, аналитикам и безопасникам предстоит показать, на что они способны. Это настоящий спортивный хакинг — Capture The Flag, где нужно преодолевать челленджи по безопасности и разработке.
В этом году нас ждет Капибаровск — город, где проживают милые капибары, но их лапки подвели: инфраструктура трещит, код ломается, а хакеры уже на низком старте. Твоя миссия — спасти их от технологического хаоса и разобраться с уязвимостями веб-приложений, криптографией и анализом кода.
Всего будет две лиги: разработки и безопасности — выбирайте по скиллам, собирайте команду от 1 до 3 человек и вперед! А для разогрева будут демозадания, чтобы лучше понять в формат соревнования.
Принять участие можно онлайн и офлайн. Офлайн-площадки ждут в Москве, Питере, Казани, Иннополисе, Екатеринбурге и Новосибирске. Там будут удобные рабочие зоны, активности, чилл с командой и коллегами. Соревнование идет два дня (даже ночью), а лучшие команды смогут разделить общий приз до 420 000 ₽.
Готовы ли вы проверить свои скиллы на практике и помочь капибарам? Тогда переходите по этой ссылке, и регистрируйтесь на T-CTF 2025!
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673 Erid: 2VSb5wrYjBn
Кибердед знает, а Вы ещё нет?! Это легко исправить.
⚡14-18 апреля пройдет обучение по Комплексной программе "Специалист по Интернет-разведке" - единственной недельной программе обучения, разработанной Андреем Масаловичем (aka Кибердедом) - основоположником российской школы Интернет-разведки и OSINT, создателем Avalanche - системы автоматизированного мониторинга Интернета, ведущим преподавателем "Безопасность 360".
Андрей Масалович не только разработал данную учебную программу, но и является ее основным преподавателем. У слушателей курса будет, таким образом, возможность задать интересующие вопросы гуру Интернет-разведки и получить от него ценные рекомендации.
Кибердеду в обучении будет ассистировать Игорь Печенкин (aka Киберсамурай) один из ведущих экспертов его команды, специалист по расследованиям и аналитической работе.
✅ Программу "Специалист по Интернет-разведке" можно пройти целиком или отдельными модулями:
• 14-15 апреля: Интернет-разведка и профессиональный поиск информации
• 16-17 апреля: Практика обеспечения информационной безопасности в цифровой среде
• 18 апреля: Информационное противоборство в цифровой среде. Защита бренда и репутации.
✅ Занятия проходят очно или онлайн. По окончанию программы слушателям предоставляется Сертификат и доступ к записи курса.
➡️ Зарегистрироваться
📩 general@360sec.ru
📲 +7 901 189-50-50
🔷 t.me/bezopasnost_360
Привет, кибервнуки! 😎
Начинаем цикл статей про внедрение ИИ в наиболее важные социальные процессы.
Часть 1.
Противодействие мошенничеству с помощью нейросетей — это активно развивающееся направление, где искусственный интеллект используется для анализа данных, выявления аномалий и прогнозирования угроз. Какие направления можно выделить:
🔹Анализ данных и обнаружение аномалий.
Как это работает: Нейросети обучаются на исторических данных (например, легальных транзакциях) и выявляют отклонения от нормальных паттернов.
Примеры:
Финансовые операции. Алгоритмы обнаруживают подозрительные переводы (необычные суммы, время, геолокация).
Кибермошенничество: Выявление фишинговых сайтов или поддельных email через анализ текста и метаданных.
🔹Распознавание мошеннических коммуникаций
- NLP (обработка естественного языка).
Классификация SMS, email или сообщений в соцсетях на предмет фишинга, спама или социальной инженерии.
Пример: Модель GPT-4 анализирует текст, определяя попытки выманивания персональных данных.
Анализ голоса: Распознавание мошеннических звонков с использованием синтезированного голоса или агрессивных сценариев.
🔹Верификация документов и биометрия.
Компьютерное зрение:
Проверка подлинности документов (паспортов, водительских прав) через анализ шрифтов, водяных знаков, подписей.
Обнаружение deepfakes в видео или фото.
Биометрическая аутентификация: Сканирование лица, отпечатков пальцев или голоса для предотвращения подмены личности.
🔹Прогнозирование и предотвращение атак.
Предиктивные модели:
Оценка риска мошенничества для конкретного пользователя (например, кредитный скоринг).
Прогнозирование новых схем атак на основе анализа трендов и данных из darknet.
🔹Автоматизация расследований.
Сбор и анализ данных:
Нейросети агрегируют информацию из разных источников (банки, соцсети, госреестры), выявляя связи между мошенниками.
Пример: Выявление сетевых схем обналичивания денег через анализ транзакций.
🔹Обучение пользователей.
AI-чатботы:
Предупреждают пользователей о подозрительных действиях в реальном времени (например: «Это сообщение может быть фишингом!»).
Симуляция атак: Тренировочные системы на основе ИИ для обучения сотрудников компаний противодействию социальной инженерии.
🚫Минусы.
Ложные срабатывания: Модели могут блокировать легальные операции.
Этика и приватность:
Риск утечек данных при обработке персональной информации.
Адаптация мошенников: Злоумышленники тоже используют ИИ, создавая более изощренные атаки (например, deepfake-видео).
🔹Примеры внедрения.
Банки: Сбербанк и Tinkoff используют нейросети для анализа транзакций.
Соцсети: Facebook* (*организация Meta запрещена на территории РФ) применяет ИИ для блокировки фейковых аккаунтов.
-Госструктуры: Таможенные службы внедряют системы распознавания поддельных документов.
✅Итог.
Нейросети — мощный инструмент в борьбе с мошенничеством, но их эффективность зависит от качества данных, регулярного обновления моделей и комбинации с другими методами (например, двухфакторной аутентификацией). Важно соблюдать баланс между безопасностью и правами пользователей.
😎 Продолжаем тему подчинения и принуждения Windows 10 работать по нашему желанию 😎
Архивация рабочего стола в один клик
Бэкап всех файлов с рабочего стола в zip-архив.
Вызываем консоль PowerShell (Win+r в окошке запуска пишем powershell и жмем Enter) и вставляем скрипт ниже.
$desktop = [Environment]::GetFolderPath("Desktop")
$backupPath = "$env:USERPROFILE\DesktopBackup_$(Get-Date -Format yyyyMMddHHmmss).zip"
Compress-Archive -Path "$desktop\*" -DestinationPath $backupPath
Write-Host "Рабочий стол сохранен в $backupPath"
Расшифровка:
$env:USERPROFILE — это папка пользователя, обычно что-то вроде:
C:\Users\ТВОЁ_ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
DesktopBackup_$(Get-Date -Format yyyyMMddHHmmss).zip — это имя архива, которое включает дату и время создания, чтобы каждый файл был уникальным. Например:
DesktopBackup_20250428002030.zip
Быстро посмотреть список автозагрузки
Get-CimInstance Win32_StartupCommand | Select-Object Name, Command, Location
Найти файлы больше 500 МБ на диске C:
Get-ChildItem -Path C:\ -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue | Where-Object { $_.Length -gt 500MB }
Показать характеристики процессора
Get-CimInstance Win32_Processor | Select-Object Name, NumberOfCores, NumberOfLogicalProcessors
Сколько реальных и логических ядер, имя процессора.
P.S В следующий раз поговорим о планировщике задач. Все ли там чисто.🫡
Пишите как еще можно настроить Windows для удобной работы. 🤝
Расследуй атаку настоящей APT-группировки прямо сейчас!
Присоединяйся к обновленному онлайн-полигону Standoff Defend* в рамках марафона для команд защиты, который продлится с 3 по 29 апреля.
🔥 Главная новинка — регулируемые атаки, которые повторяют тактики, методы и инструменты известных APT-группировок.
💡 Попробуйте раскрыть атаку группировки Charming Kitten. Если застряли — помогут подсказки.
🚀 Никакой спецподготовки — начинайте расследование сразу и проверьте свои навыки!
Готовы принять вызов? Узнайте больше на сайте марафона!
*Defend — защищать
Весенний релиз Staffcop Enterprise 5.6
Когда?
🕓 24 апреля в 11:00 мск обсудим обновления продукта, которые упрощают расследования и защищают данные в новых сценариях.
Что будет?
— Покажем, как защититься от утечек через фотографирование экрана.
— Расскажем, как эффективно использовать Staffcop в связке с Контур.Доступом для оперативного реагирования и более глубокого расследования инцидентов.
— Продемонстрируем обновление краулера для поиска и работы с файлами на компьютерах сотрудников.
Для кого?
⚡️Вебинар будет полезен как непосредственным пользователям системы, так и всем, кто заинтересован в обеспечении информационной безопасности в организации.
Ждем вас на вебинаре, чтобы узнать о развитии продукта и задать вопросы спикерам.
➡️ Зарегистрироваться
Все на PHDays!
Понять DeepSeek, превзойти DeepSeek. Рассмотрим:
Как организована дистилляция моделей в DeepSeek и как ее еще улучшить.
Как использовать ИИ для реверс-инжиниринга и восстановления архитектуры кодов и алгоритмов DeepSeek.
Как ускорить платы-ускорители (Nvidia и др.).
Как оседлать перспективные парадигмы ИИ, в первую очередь модели Колмогорова — Арнольда.
Кто разберется — станет лидером. А еще хакеры, мошенники, спецслужбы и военные научились обходить требования ИБ и этические ограничения больших моделей ИИ (evil jailbreak и т. п.). Как? Расскажет Кибердед!
https://phdays.com/ru/
Привет, кибервнуки! 😎
В преддверии праздника, светлой Пасхи, привет с фронта передает наш хороший друг, знаменитый "батюшка с РПГ".
Несёт боевую службу с 2022 года, на Луганском, Запорожском и Херсонском направлениях.
Как скрыть данные клиентов от злоумышленников и не просто выполнить требования закона, но и укрепить защиту?🛡
17 апреля в 19:00 во время митапа в онлайн- и офлайн-форматах ответим на этот вопрос и разберем, как защитить клиентские данные не только на бумаге!
Что расскажем?
🔴Какие изменения произошли в законе о персональных данных и как они влияют на бизнес;
🔴Почему маскировка данных — это не про «перестраховаться», а про «не попасть в беду»;
🔴Какие инструменты реально работают и как их внедрить;
🔴Как выглядит защита данных на практике — покажем решение Damask в действии.
Кто выступает?
🔴Анастасия Попова и Диана Кудряшова, юристы Runetlex
🔴Виталий Чесноков, CEO QSOFT
🔴Сергей Ясинский, эксперт по кибербезопасности QSOFT
🔴Юрий Клочко, генеральный директор холдинга МАТRИ, объединяющего группы компаний в сфере ИТ и ИБ
Гостями митапа станут ИБ- и ИТ-директора, ведущие специалисты в ИБ, юристы и сотрудники правовых департаментов, а также руководители организаций.
В программе: выступления спикеров, ответы на вопросы зрителей, а также неформальное общение с коллегами из индустрии.
Регистрация — по ссылке. До встречи!
📍Alle Hall (Москва, Нижний Сусальный пер., 5с5А)
Реклама. ООО «КьюСофт». ИНН 7714594610. erid: 2Vtzqx6XNZx
Привет, кибервнуки 😎
Продолжаем тему внедрения ИИ в деятельность различных структур. Сегодня рассмотрим сферы образования и медицины в России.
Часть 3.
Итак. Несмотря на глобальные санкции и технологические ограничения, наша страна активно развивает собственные решения, опираясь на государственные программы и частные инициативы. Разберём, как ИИ меняет эти отрасли сегодня, и какие проекты уже показывают результаты.
ИИ в образовании:
🔹Адаптивное обучение. Платформы анализируют успеваемость учеников и подбирают индивидуальные задания.
«СберКласс» (проект Сбера) использует ИИ для создания персональных образовательных траекторий. Система оценивает слабые места ученика и предлагает контент, соответствующий его уровню.
🔹Проверка работ. Алгоритмы проверяют эссе, математические задачи и даже устные ответы.
Например, «Яндекс.Учебник» внедрил ИИ-модуль для анализа ошибок в домашних заданиях.
🔹Цифровые ассистенты.
Чат-боты помогают студентам с расписанием и учебными материалами.
В МФТИ используется бот «Физтех.AI», который консультирует студентов по вопросам учебы и исследований.
🔹Государственные инициативы:
Нацпроект «Цифровая экономика» финансирует разработку образовательных ИИ-платформ.
Университет 2035 (экосистема НТИ) обучает специалистов по работе с ИИ и поддерживает стартапы в EdTech.
ИИ в медицине:
🔹Анализ изображений. ИИ распознает патологии на КТ, МРТ и рентгене.
Компания «Botkin.AI» (резидент Сколково) анализирует снимки легких на признаки COVID-19 и онкологии. Ее алгоритмы используются в 50+ клиниках России.
🔹Прогнозирование заболеваний. Системы предсказывают риски развития диабета, сердечно-сосудистых патологий.
Пример:«Celsus» (совместный проект Росатома и Минздрава) прогнозирует осложнения у пациентов с хроническими болезнями.
🔹Телемедицина. ИИ-ассистенты помогают врачам ставить диагнозы удаленно. Возможно, эту тему разберем подробнее в другом посте.
Госпроекты:
🔹Единая государственная информационная система здравоохранения (ЕГИСЗ) интегрирует ИИ-модули для анализа данных пациентов.
🔹Федеральный проект «Искусственный интеллект» (в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика») выделил 24 млрд рублей на разработку медицинских ИИ-решений до 2024 года.
Ключевые организации-лидеры.
Образование:
🔹Сбербанк - проекты «СберКласс», «Школьная цифровая платформа».
🔹Яндекс - сервисы «Яндекс.Учебник», «Яндекс.Практикум».
🔹Университет 2035 - акселератор EdTech-стартапов.
🔹Skyeng - онлайн-школа с ИИ-платформой для изучения языков.
Медицина:
🔹Botkin.AI - анализ медицинских изображений.
🔹Celsus - прогнозная аналитика для здравоохранения.
🔹Медицинский холдинг «Медскан» - внедрение ИИ в диагностику рака.
🔹Центр диагностики и телемедицины Москвы - ИИ для обработки 15 млн исследований в год.
Проблемы в данной области.
🔹Нехватка данных. Для обучения ИИ нужны большие массивы анонимизированных медицинских и образовательных данных, но их сбор осложнен законодательством о персональных данных. 🔹Кадровый дефицит. Нехватка специалистов, способных совмещать знания в ИИ и предметных областях (педагогика, медицина).
🔹Этика и доверие. Сопротивление врачей и учителей, опасающихся, что ИИ заменит человека.
Перспективы:
- К 2030 году, по прогнозам Минцифры, ИИ будет использоваться в 90% школ и 70% клиник.
- Развитие гибридных моделей, где ИИ не заменяет, а усиливает экспертов: например, подсказывает учителю, как улучшить урок, или помогает врачу выбрать терапию.
Подведем итоги:
Россия делает ставку на ИИ как на инструмент преодоления неравенства в доступе к качественному образованию и медицине. Уже сегодня проекты вроде «СберКласса» или Botkin.AI демонстрируют, что технологии могут решать конкретные задачи. Однако успех зависит от решения системных проблем - подготовки кадров, модернизации инфраструктуры и создания четких правовых рамок.
Итак, кибервнуки! Кто хочет поучаствовать - Клуб Кибердеда собирает команду. Уже есть желающие.
Можно писать в личку @alextro_zaia
Привет, кибервнуки! 😎
Продолжаем цикл статей на тему искусственного интеллекта в социальных сферах.
Часть 2.
Внедрение нейросетей в российских госкорпорациях: цифровая трансформация на службе рф.
Российские госкорпорации интегрируют нейросети и ИИ- технологии в свои процессы, стремясь повысить эффективность, безопасность и качество услуг. Этот тренд стал ключевым элементом национальной стратегии цифровизации, поддержанной государственными программами, такими как федеральный проект «Искусственный интеллект».
Подробнее:
🔹Сбербанк: Финансы под защитой ИИ.
Сбер, который давно вышел за рамки банковской сферы, использует нейросети для анализа клиентских транзакций, выявления мошенничества и персонализации услуг. Его алгоритмы прогнозируют риски невозврата кредитов, а голосовой помощник «Салют» обрабатывает миллионы запросов клиентов. В 2023 году банк представил ИИ-модель Kandinsky 2.0 для генерации изображений.
🔹РЖД: Умная логистика.
ОАО «РЖД» внедряет нейросети для оптимизации грузоперевозок и предотвращения аварий. Алгоритмы анализируют данные с датчиков поездов, предсказывая износ деталей, а системы компьютерного зрения следят за соблюдением безопасности на переездах. Кроме того, ИИ помогает планировать расписание, сокращая простои и энергозатраты.
🔹Росатом: ИИ для атомной отрасли.
Корпорация разрабатывает нейросети для моделирования ядерных реакций и управления энергоблоками. Проект «Цифровой двойник реактора» позволяет тестировать сценарии работы АЭС в виртуальной среде, минимизируя риски. Также ИИ используется для мониторинга экологической обстановки вокруг предприятий.
🔹Ростех: Промышленность и безопасность.
Холдинг внедряет нейросети в производственные цепочки: от контроля качества на заводах до прогнозирования спроса на продукцию. Один из ярких примеров — система распознавания лиц и автомобильных номеров, используемая в городской инфраструктуре и на критически важных объектах.
🔹Газпром: Данные вместо интуиции.
Компания применяет ИИ для анализа геологоразведочных данных, что ускоряет поиск месторождений. Нейросети также оптимизируют маршруты транспортировки газа и прогнозируют нагрузки на трубопроводы, предотвращая аварии.
Вызовы и перспективы
Несмотря на успехи, внедрение ИИ сталкивается с трудностями:
🔹Нехватка кадров. Дефицит специалистов по Data Science и этические вопросы использования ИИ требуют усиленной подготовки кадров.
🔹Импортозамещение. Санкции подталкивают госкомпании развивать собственные платформы, такие как Сберовский «Парус» или «Ростех-ИИ», но зависимость от зарубежных компонентов сохраняется.
🔹Регуляторика. Законодательство в сфере ИИ пока находится в стадии формирования, что создает правовые риски.
Но уже в 2025 году, согласно нацпроекту, Россия планирует занять лидирующие позиции в области ИИ. Госкорпорации играют здесь ключевую роль, объединяя усилия с вузами (например, МФТИ, ИТМО) и стартапами.
Нейросети перестали быть экспериментальным инструментом для российских госкомпаний — они стали частью их ДНК. От атомной энергетики до железных дорог ИИ трансформирует отрасли, сокращая издержки и повышая конкурентоспособность.
Привет, кибервнуки 😎
Новый ролик из берлоги Кибердеда.
Разделяй и властвуй!
Что такое саммаризация?
И как это относится к нейросетям? Смотрим 😎