849
آکادمی علم داده دایکه اولین مرکز داده کاوی و علم داده ایران . از ۱۳۸۶ Apply: @daycheapply Events: @daycheevents Catalog: @daychecatalog 0919 021 4489 dayche.com
تفاوت Chatbot و AI Agent چیست؟ تفاوت مهمی بین آن‌ها وجود دارد.
Chatbot پاسخ میدهد، اما Agent کار انجام میدهد.
وقتی از یک Chatbot استفاده می‌کنید، معمولاً یک سؤال مطرح می‌کنید و هوش مصنوعی همان لحظه به شما پاسخ میدهد.
مثلاً می‌گویید:
«مهمترین اخبار هوش مصنوعی امروز را پیدا کن و خلاصه‌شان کن.»
Chatbot درخواست شما را بررسی می‌کند و نتیجه را ارائه میدهد.
اما یک AI Agent می‌تواند مسئولیت انجام یک کار را به عهده بگیرد و آن را در چند مرحله پیش ببرد.
مثلاً به یک Agent می‌گویید:
«هر روز اخبار مهم هوش مصنوعی را بررسی کن، خبرهای مرتبط با حوزه کاری من را انتخاب کن و به من بده»
Agent می‌تواند طبق برنامه مشخص این کار را انجام دهد، اطلاعات را از منابع مختلف بررسی کند و نتیجه نهایی را در اختیار شما قرار دهد.
تفاوت مهم دیگر این است که Agent می‌تواند به ابزارهای مختلف متصل شود.
برای مثال یک Agent می‌تواند:
ایمیل‌ها را بررسی کند
اطلاعات یک سیستم CRM را به‌روزرسانی کند
بنابراین Agent فقط یک مدل هوش مصنوعی نیست که با آن گفتگو می‌کنیم؛ بلکه سیستمی است که می‌تواند برای رسیدن به یک هدف، مجموعه‌ای از اقدامات را انجام دهد.
تا حالا شده از هوش مصنوعی یک جواب بگیری که خیلی مطمئن و حرفه‌ای به نظر برسد، اما وقتی بررسی‌اش می‌کنی ببینی بخشی از آن کاملاً اشتباه یا حتی ساختگی است؟
Читать полностью…
فردا ، دوره جدید دیتاساینس آکادمی دایکه شروع.
🔥جامع ترین دوره دیتاساینس در ایران
🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply_bot
دوره دیتاساینس دایکه، بصورت کاملا پروژه محور طراحی شده تا شما آماده ورود به بازار کار باشید. فقط ۵ روز تا شروع دوره زمان باقیه.
جهت دریافت مشاوره رایگان به این آیدی پیام بدین
@daycheapply_bot
💥فقط چند روز تا شروع جامع ترین دوره هوش مصنوعی و دیتاساینس در ایران زمان باقیست!
در این دوره از پایه و به کمک پروژه‌های واقعی یاد می‌گیرید داده‌ها را تحلیل، مدل‌سازی و به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید.
ویژگی‌های دوره:
📊 ۳۴۷ ساعت آموزش تخصصی
🧩 ۲۶ پروژه واقعی
💻 ۱۵۶ جلسه آموزش هیبریدی (آنلاین + ویدئوهای آفلاین)
📜 گواهی‌نامه معتبر و آمادگی برای ورود به مشاغل حوزه دیتا
🚀 دایکه از اولین برندهای آموزشی ایران در حوزه Data & AI است که آموزش‌هایی پروژه‌محور، کاملاً کاربردی و همراه با پشتیبانی دائمی ارائه میدهد.
📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام
🔗 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام👇
https://zaya.io/ktpbr
✨تمامی دوره‌های دایکه به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و شما دسترسی مادام‌العمر به محتوای جدید و کلاس‌ها دارید.
کامل‌ترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
https://B2n.ir/qs2552
https://B2n.ir/qs2552
✨در این مسیر یکساله، یاد می‌گیرید :
🔸مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشت‌صحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتم‌ها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخه‌بندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکت‌ها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژه‌های واقعی دست بگذارید و مرحله‌به‌مرحله تا تبدیل شدن به فردی که می‌تواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبت‌نام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبت‌نام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/qs2552
https://B2n.ir/qs2552
ــــــــــ
@dayche
🔹 استفاده از AI سازنده (مولد) در محیط کار در یک سال از ۲۱۳ میلیون به ۷۱۶ میلیون پیام روزانه فقط در یک پلتفرم رسیده و اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی مانند «agentic» و «RAG» وارد زبان حرفه‌ای و روزمره شده و بخشی از فرهنگ کاری شده است.
🌱 هوش مصنوعی سازنده یا Generative AI در گام پایانی مسیر شغلی مهندس AI برنامه ریزی شده است.
🔸 مسیر شغلی مهندس AI:
440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 مدرس
♦ گروه 27 شروع از هفته دوم آبان
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply
021 910 96122
DAYCHE.com/aie
جامعه هدف مسیر مهندس هوش مصنوعی
🔹 چه کسی می تواند مهندس AI شود؟
🌱 مهندسین و توسعه دهندگان نرم افزار:
اگر توسعه دهنده نرم افزار هستید و می خواهید وارد حوزه طراحی و استقرار سیستم های هوش مصنوعی شوید.
🌱 دیتاساینتیست ها:
اگر در حال حاضر به عنوان دانشمند داده مشغولید و قصد دارید راهکارهای خود را به سیستم های عملیاتی تبدیل کنید.
🌱 دانشجویان رشته های ریاضی و مهندسی:
اگر زمینه ریاضیات و برنامه نویسی پایتون را دارید و می خواهید حرفه ای وارد دنیای مهندسی هوش مصنوعی شوید.
🔸 مسیر شغلی مهندس AI:
440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 مدرس
♦ گروه 27 شروع از هفته دوم آبان:
مهارت های نرم افزاری . ریاضیات هوش مصنوعی . ماشین لرنینگ پیشرفته . دیپ لرنینگ پیشرفته . توسعه و عملیات MLOps . چرخه عمر SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . هوش مصنوعی مولد Gen AI
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply
021 910 96122
DAYCHE.com/aie
🔹 مسیر شغلی مهندس AI چیست؟
🌱 مسیر یکساله مهندس هوش مصنوعی طراحی شده است تا متخصصانی را تربیت کند که بتوانند مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در محیط‌های عملیاتی و صنعتی پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و مدیریت کنند.
🔸 این مسیر با تمرکز بر فناوری‌های روز دنیا و نیازهای واقعی بازار کار، شما را به یک متخصص هوش مصنوعی حرفه‌ای تبدیل می‌کند.
♦️ شروع ترم پاییز از هفته دوم آبان
◾ مشاوره ثبت نام: @daycheapply
021 910 96122
DAYCHE.com/aie
کلاس‌های گروه ۲۶ آغاز شده است و هنوز فرصت برای ثبت نام دارید. ظرفیت باقیمانده: ۲ نفر
Читать полностью…
5 سطح پروژه های دیتاساینس و هوش مصنوعی: چه پروژه هایی شانس ورود به بازار کار خواهد داشت؟
با این دسته بندی:
✔️نقشه راه ساخت پورتفولیوی فنی خودتون رو بسازید،
✔️سطح پروژه های فعلیتون رو ارزیابی کنید،
✔️روند یادگیری و آموزشتون رو هدفمند کنید،
✔️ و هوشمندانه برای ورود به بازار کار اقدام کنید.
💥همراه با مقایسه تطبیقی با مسیر جامع علم داده و هوش مصنوعی دایکه.
* ساخته شده با ابزار notebooklm گوگل.
Source: https://medium.com/data-science-collective/why-your-machine-learning-projects-wont-land-you-a-job-56d9658d310c
یک روز تا شروع دوره جامع ۲۴ علم داده مسیر دانشمند داده دایکه
t.me/daychecatalog
📈 اشتباهات آماری رایج در علم داده - اختصاصی دایکه
🔍 به تازگی مقاله‌ای نوشتم که در آن به بررسی ۱۵ خطای آماری که داده‌کاوان اغلب با آن مواجه می‌شوند، پرداختم. این موارد در کورس آمار و داده‌کاوی دایکه به خوبی پوشش داده‌شده‌اند اما مطالعه این مقاله به یادآوری و یادگیری شما کمک زیادی خواهد کرد.
🌟لینک مقاله در مدیوم:
https://matinmahmoudi.com/the-statistical-checklist-15-mistakes-every-data-scientist-should-evade-c690c1369a3c
به این اتفاق در مدل‌های هوش مصنوعی Hallucination یا هالوسینیشن گفته می‌شود.
هالوسینیشن یعنی مدل، اطلاعاتی تولید کند که ظاهراً منطقی و معتبر هستند، اما در واقعیت پایه و منبع درستی ندارند.
مثلاً ممکن است یک مقاله علمی غیرواقعی معرفی کند، آماری را از خودش بسازد، نام یک منبع را اشتباه بگوید یا درباره موضوعی که نمی‌داند با اطمینان پاسخ بدهد.
نکته مهم این است که مدل‌های زبانی «حقیقت» را مثل انسان بررسی نمی‌کنند؛ آن‌ها بر اساس الگوهای زبانی، محتمل‌ترین پاسخ بعدی را تولید می‌کنند. به همین دلیل، حتی یک پاسخ بسیار روان و قانع‌کننده هم لزوماً درست نیست.
برای کاهش هالوسینیشن میتوانید:
• از مدل بخواهید برای ادعاهای مهم منبع ارائه کند.
• اطلاعات حساس و مهم را با منابع معتبر راستی‌آزمایی کنید.
• سؤال را دقیق و همراه با جزئیات مطرح کنید.
• اگر مدل مطمئن نیست، از آن بخواهید صریحاً بگوید «اطمینان ندارم».
• برای موضوعات تخصصی، متن یا منبع معتبر را در اختیار مدل قرار دهید و از آن بخواهید فقط بر اساس همان اطلاعات پاسخ دهد.
• پاسخ‌های شامل عدد، تاریخ، نام افراد، مقاله، قانون یا آمار را دوباره بررسی کنید.
پس یک قانون مهم را همیشه به خاطر داشته باشید:
هوش مصنوعی می‌تواند بسیار قانع‌کننده باشد، بدون اینکه الزاماً درست باشد.
اگر از ChatGPT، Claude یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، مهارت اصلی فقط «پرامپت‌نویسی» نیست؛
توانایی تشخیص اینکه چه زمانی باید به جواب AI شک کنیم هم یک مهارت ضروری است.
آقای روبن حسید بعد از ۱۸۰۰ ساعت کار با کلاد، ۲۷ نکته کلیدی رو استخراج کرده که با رعایت اونها جواب های خیلی بهتری میشه از کلاد گرفت
Читать полностью…
تا حالا برات پیش اومده که وارد صفحه یک محصول توی دیجی کالا بشی و توی بخش «در کنارش خریداری شده» ببینی کالایی قرارداده شده که بهش احتیاج داشتی؟
این اتفاق شانسی نیست!
دیجی‌کالا (و شرکت‌هایی مثل آمازون) از مدل‌های تحلیل داده استفاده می‌کنن تا الگوی خرید میلیون‌ها مشتری رو بررسی کنن.
یکی از معروف‌ترین این مدل‌ها Market Basket Analysis هست.
این مدل به جای اینکه رفتار یک نفر رو بررسی کنه، دنبال این می‌گرده که:
چه کالاهایی معمولا با هم خریداری می‌شن؟ بعد از خرید یک محصول، احتمال خرید چه محصولی بیشتره؟ چه پیشنهادی می‌تونه باعث افزایش رضایت مشتری و فروش بیشتر بشه؟
مثلا اگر هزاران نفر بعد از خرید کرم آبرسان، سرم ویتامین C هم خریده باشن، سیستم این ارتباط رو یاد می‌گیره و دفعه بعد این دو محصول رو کنار هم به مشتری‌های مشابه پیشنهاد می‌ده.
به همین دلیل پیشنهادهایی که می‌بینی، صرفا تبلیغ نیست؛ حاصل تحلیل میلیون‌ها تراکنش خرید است.
نتیجه؟ هم مشتری سریع‌تر محصول موردنیازش رو پیدا می‌کنه، هم فروشگاه فروش بیشتری خواهد داشت.
فقط ۳ روز تا شروع دوره دیتاساینس دایکه زمان باقیست.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply_bot
🔹 شرایط ویژه برای دانشجویان با اقساط بلند مدت و بدون بهره بانکی
✅ ترم تابستان مسیرهای شغلی یکساله «دانشمند داده»
🔸 شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply
021 910 96122
‼️ 📢 اطلاعیه مهم برای کاربران محترم دایکه
با سلام و احترام،
به اطلاع تمامی کاربران گرامی دایکه می‌رساند که به دلیل رفع مشکل فنی و لزوم اجرای فرایند ارتقاء وبسایت و انتقال به سرورهای جدید با هدف ارائه خدماتی بهتر و سریع‌تر، کلیه سرویس‌های وبسایت دایکه به صورت موقت به حالت تعلیق درآمده است.
مدت زمان تعلیق: تقریباً ۵ الی ۷ روز .
در طول این مدت، تمامی کلاس‌ها و جلسات آنلاین دایکه تعطیل خواهند بود.
از صبر و شکیبایی شما در این مدت سپاسگزاریم و اطمینان می‌دهیم تیم فنی دایکه با حداکثر تلاش در حال رفع مشکلات و آماده‌سازی زیرساخت‌های جدید است تا به زودی با تجربه‌ای بهتر و قوی‌تر در خدمت شما باشیم.
از حسن توجه شما متشکریم.🌱
تیم دایکه
💥 در ۵۰ هفته دانشمند داده شوید!
با دوره Data Scientist دایکه، از پایه و به کمک پروژه‌های واقعی یاد می‌گیرید داده‌ها را تحلیل، مدل‌سازی و به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید.
ویژگی‌های دوره:
📊 ۳۴۷ ساعت آموزش تخصصی
🧩 ۲۶ پروژه واقعی
💻 ۱۵۶ جلسه آموزش هیبریدی (آنلاین + ویدئوهای آفلاین)
📜 گواهی‌نامه معتبر و آمادگی برای ورود به مشاغل حوزه دیتا
🚀 دایکه، از اولین برندهای آموزشی ایران در حوزه Data & AI است که آموزش‌هایی پروژه‌محور، کاملاً کاربردی و همراه با پشتیبانی دائمی ارائه میدهد.
📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام
🔗 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام👇
https://B2n.ir/kf3309
✨تمامی دوره‌های دایکه به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و شما دسترسی مادام‌العمر به محتوای جدید و کلاس‌ها دارید.
@dayche
Agentic AI
🔹 هوش مصنوعی کارگزار فروش: انقلاب در دنیای فروش
🌱 کارگزار AI فقط پیشنهاد نمیدهد، بلکه کارها را برای شما انجام میدهد و یک کپی دیجیتال و خستگی ناپذیر از بهترین فروشنده های شما می سازد.
🌱 کارگزار AI در فروش، رفتار مشتریان احتمالی را تحلیل می کند و دسته بندی می کند و به صورت خودکار پیشنهاد قیمت می دهد.
🌱 می تواند تا ۸۵٪ از سوالات پیچیده مشتریان را در خدمات پس از فروش پاسخ دهد و تا ۳۰٪ زمان آماده سازی تیم فروش را کم کند.
بطور خلاصه، این فناوری بزرگترین جهش بهره وری در فروش از زمان ظهور نرم افزارهای CRM است.
شما می توانید برای بیزنس خود یک کارگزار AI در فروش بسازید و برای اینکار باید یک مهندس AI را به خدمت بگیرید.
🔸 مسیر شغلی مهندس AI:
440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 مدرس
♦ گروه 27 شروع از هفته دوم آبان:
مهارت های نرم افزاری . ریاضیات هوش مصنوعی . ماشین لرنینگ پیشرفته . دیپ لرنینگ پیشرفته . توسعه و عملیات MLOps . چرخه عمر SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . هوش مصنوعی مولد Gen AI
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply
021 910 96122
DAYCHE.com/aie
جایگاه مهندس هوش مصنوعی
🔹 چرا پوزیشن شغلی مهندس AI مهم است؟
🌱 پیوند دانش و فناوری:
مهندسان هوش مصنوعی پلی میان مدل های یادگیری ماشین و محیط های عملیاتی هستند.
🌱 درآمد بالا و رشد شغلی:
تقاضای بالای بازار برای متخصصان MLOps و AI Engineers موجب افزایش جذابیت این حرفه شده است.
🌱 نقش کلیدی در نوآوری:
مهندسان هوش مصنوعی از مهمترین عوامل پیشرفت فناوری های مدرن هستند.
🔸 مسیر شغلی مهندس AI:
440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 مدرس
♦ گروه 27 شروع از هفته دوم آبان:
مهارت های نرم افزاری . ریاضیات هوش مصنوعی . ماشین لرنینگ پیشرفته . دیپ لرنینگ پیشرفته . توسعه و عملیات MLOps . چرخه عمر SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . هوش مصنوعی مولد Gen AI
◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply
021 910 96122
DAYCHE.com/aie
ثبت نام زودهنگام ترم پاییز دوره ۲۷ در دو مسیر یکساله دانشمند داده و مهندس AI دیروز به پایان رسید.
هم اکنون ۲ نفر ظرفیت باقیمانده است. از فرصت باقیمانده تا دو روز آینده میتوانید استفاده کنید.
دو هفته بازگشت وجه + ۴۰% تخفیف زودهنگام برای تنها دو نفر تا پایان روز یکشنبه
/channel/daycheevents/262
🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده ۲۲ تیر شروع می شود.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام:
(021)91096122
@daycheapply
DAYCHE.com/ds
.
از طرف مجموعه همکارانمون در دایکه، با آرزوی سالی پر از شادی، سلامتی و موفقیت، نوروز ۱۴۰۴ را به شما تبریک می‌گوییم.
امیدواریم در این سال، به هدف‌های بزرگتان نزدیک شوید و لحظات خوشی را با خانواده و دوستانتان به اشتراک بگذارید. با تمام قلبمان برای شما آرزو می‌کنیم که سال جدید، سال خوب و پربرکتی برای همه شما باشد.🙏🌱🌷
🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده 11 آذر شروع می شود.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 330 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 8 کورس . 7 مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
@daychecatalog
🔸 کامل‌ترین ابزار رایگان برای مصور سازی داده‌ها
👨🏻💻 امروز میخوام یه وبسایت خیلی جذاب و کاربردی برای مصورسازی داده‌ها بهتون معرفی کنم که وجودش توی جعبه ابزار هر دانشمند داده‌ای ضروریه!
✅ وبسایت From Data to Viz به شما کمک می‌کنه تا از میان نمودارهای مختلف، دقیق‌ترین و مناسب‌ترین نوع رو برای داده‌هاتون انتخاب کنید. از طریق یک درخت تصمیم‌گیری هوشمند، این سایت به شما نشان می‌ده که کدام نمودار برای نمایش داده‌های خاص شما مناسب‌تر است.👌🏼
🗂 سه بخش منحصر بفرد این وبسایت:
1️⃣ درخت تصمیم: انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها.
2️⃣ داستان سرایی داده‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی بر اساس هر قالب داده.
3️⃣ مجموعه نمودارها: ارائه یه نمای کلی از تمامی نمودارها + توضیحات برای بهترین استفاده از اونها
📄 لینک دسترسی به این وبسایت بی‌نظیر و چیت شیت ضمیمه شده: 👇🏼
https://www.data-to-viz.com