🗞 Виз Ньюз

18 July 2023 17:46

Делимся с датавиз-коллегами ссылками на каналы друг друга. По этому поводу, и в продоложение темы использования ИИ для анализа данных и визуализации, я экпортировал историю сообщений каждого канала и в сыром виде дал на анализ ChatGPT.

С учетом того, что времени на экспорт и работу с GPT я потратил не больше 20 минут, получилось весьма не плохо! Чат сам не справился с тем, что бы понять, как для создания облака слов «собрать» текст сообщения из кусочков форматированного текста, но после небольшой подсказки у него получилось. А вот почистить текст он качественно не смог из-за отсутствия доступа к нужным Python пакетам.

Давно слежу за работами всех авторов, попавших в подборку. И без сомнения готов порекомендовать подписаться на каждого из них, тем более что все они раскрывют тему датавиза с разных сторон (спасибо за ее междисциплинерносность).

Эмодзи для каждого из каналов подобрал ChatGPT по их названию:
📐🔢 Designing Numbers (спасибо Наде за заглавную картинку)
🧠💯 Рациональные числа
👧📊 Настенька и графики
📊😹 Data-comics
👀📈 Визуализируй это!
🔎📊 Reveal the Data
📁💾 data.csv
📉🧹 Чартомойка
📅📚 Дата-сторителлинг
🌐👨‍💻 novichkov.net

🗂 Подборка в виде папки: /channel/addlist/R_JRxzYACI41ZGRi

🗞 Виз Ньюз

06 July 2023 15:07

Резюмируя, скажу, что большие языковые модели сильно изменили мой подход к работе. На мой взгляд, платные функции ChatGPT, OpenAI API и GitHub Copilot стоят как своих денег, так и времени потраченного на их изучение, поскольку позволяют значительно быстрее и качественнее осуществлять любую интеллектуальную работу.

Ждем, когда команда Figma, купившая Diagram (https://diagram.com), качественно внедрит инструменты искусственного интеллекта себе в интерфейс, и можно будет визуализации рисовать там, а код для их интерактивных воплощений будет генерироваться автоматически.

🗞 Виз Ньюз

04 July 2023 00:41

Недавно в одной рассылке мне попалась статья How do we actually "pull stories out of data”?

Мы часто говорим, что анализ раскрывает данные, находит в них паттерны и позволяет превратить их в истории. Но как именно это происходит?

Человек — не робот и не может легко и быстро увидеть скрытые зависимости и последовательности в любом числовом ряде. Погружение в данные — это сложный процесс, соединяющий опыт и интуицию. А доменные и научные знания подсказывают, в какую сторону смотреть и какие вопросы задавать.

Журналистика данных смотрит на данные с точки зрения раскрытия истории: «смотрите, мы нашли такие зависимости и вот какие выводы мы можем из них сделать». С научной же точки зрения это будет не совсем корректный подход, потому что любые данные могут рассказать много разных историй одновременно.

Аналитики не могут интерпретировать данные кроме как в контексте «мы нашли вот такие зависимости в этом наборе данных». При этом никогда нет стопроцентной уверенности, что гипотеза и интерпретация верны. Можно что-то предположить и проверить на 9999 значениях, но не факт, что следующее десятитысячное значение даст такой же результат и не опровергнет начальное предположение.

Автор статьи приводит пример, как именно он работает с данными, чтобы попробовать сформулировать алгоритм. Задача такая: в интернет магазине некоторые товары стали продаваться активнее и надо понять: почему это произошло и временное ли это явление.

1. Первым пунктом стоит проверить, а точно ли продажи увеличились, насколько и как именно. Это даст необходимое доменное знание и общее понимание проблемы, которые скорее всего помогут с ответом на «почему».

2. Дальше можно начать думать о причинах. Но не получится сразу погрузиться в данные и начать искать зависимости. Сначала стоит понять, кто пользователи и как именно они покупают товары. Например, связано ли увеличение продаж с увеличением покупателей или каждый из них купил по несколько единиц товара? Ответы на подобные вопросы вызывают ещё больше вопросов: а откуда пришли пользователи, сколько обычно они покупают, были ли рекламные компании и тд.

Здесь главная опасность — упасть в кроличью нору и закопаться в этих дополнительных загадках. Нужно понять какие из них имеют смысл, потому что многие скорее всего не дадут никакой новой и интересной информации. Помогут доменные знания и опыт. Поэтому если их нет (впрочем и если есть — тоже), очень полезно показывать промежуточные результаты и советоваться с экспертами, которые этими знаниями уже обладают.

3. В какой-то момент приходит понимание, что предварительные исследования пора сворачивать, потому что идеи для них заканчиваются и начинает вырисовываться какая-то картинка. Итогом всего исследования становится общее непротиворечивое описание ситуации, которое отвечает всем критериям изначального вопроса и учитывает всё найденное до этого. Это развёрнутый ответ на вопрос «что именно произошло?».

Стоит, правда, помнить, что это лишь гипотезы и они могут оказаться ложными, если данные были некорректные или нельзя было учесть какой-то неизвестный фактор. А на часть вопросов может не быть ответов вообще.

Ссылка на статью: https://counting.substack.com/p/how-do-we-actually-pull-stories-out

🗞 Виз Ньюз

16 June 2023 05:52

Никита Рокотян как-то давно постил статью про использование радужных палитр в визуализациях (в особенности на картах), которые как раз лучше не ипользовать (плохая контрастность, совсем не различимы при нарушении восприятия цвета и плохо отражают данные).

Вчера прислали ссылку на материалы оттуда и там есть отличные подборки палитр для карт. Примеры и гайд, как выбрать свою.

🗞 Виз Ньюз

02 June 2023 11:03

🪐 В Cosmograph наконец появилась поддержка лейблов! 🥳🎉

Не так давно мы добавили её в Cosmos, нашу библиотеку по визуализации графов с открытым кодом. А с сегодняшнего дня можно просто загрузить CSV через вэб-приложение Cosmograph и там автоматически появятся подписи к узлам.

Помимо этого, мы добавили возможность просмотра таблицы с данными по выделенным узлам и ребрам прямо в приложении, чего тоже очень не хватало для быстрого визуального анализа графа.

Напомню, что Cosmograph является одним из самых быстрых инструментов по визуализации графов на сегодняшней день. При этом он работает прямо в браузере!

https://cosmograph.app

🗞 Виз Ньюз

26 May 2023 22:54

🦆 🗺️ Милое исследование Яндекса об упоминании животных в названиях улиц.

https://yandex.ru/company/researches/2023/animal-streets

(Состав авторов не знаю, но среди них точно есть @designing_numbers)

🗞 Виз Ньюз

11 May 2023 08:24

💻👩‍🎤 Всем, кто хотел бы научиться создавать свои, ни на что не похожие визуализации, рекомендую курс генеративного дизайна от Генклуба, который будет проходить онлайн с 15 мая по 9 июня.

Пишу об этом не по чьей-то просьбе, а потому, что на самом деле считаю генеративный дизайн крайне увлекательным и полезным занятием. И я сам пришел в визуализацю данных именно благдаря своим экспериментам в криэйтив кодинге много лет назад.

https://course.genclub.club

🗞 Виз Ньюз

06 May 2023 07:05

Но! Для ChatGPT уже есть плагины, один из которых позволяет загружать данные и работать с ними с помощью Python. То есть, можно будет выбрать CSV файл, и попросить ChatGPT его проанализировать и построить графики! Еще пол года назад я с уверенностью рассказывал, что ИИ аналитиков не скоро заменит, и вот готов взять свои слова назад.

Что бы получить доступ к плагинам, нужно записаться в лист ожидания (у меня самого пока доступа нет). А просто узнать поподробнее и посмотреть примеры, можно здесь.

🗞 Виз Ньюз

04 May 2023 07:24

🤖 Как AI может помочь в визуализации данных

Последний месяц я активно тестирую различные AI для задачь датавиза: ChatGPT (с GPT-3.5 и GPT-4), Google Bard и GitHub Copilot. В моей работе сейчас много инжереной составляющей, поэтому речь пойдет в первую очередь о работе с кодом.

1️⃣ Начнем с ChatGPT, как с главного хедлайнера. Он может действительно многое!

Например, можно ему закинуть массив данных в незнакомом формате и попросить с ним что-то сделать: допустим написать код на D3 для визуализации их определенным образом. И скорее всего, он справится! А если что-то будет не так, можно написать об ему этом и попросить исправить.

Также ChatGPT прекрасно справляется с базовым анализом данных. Недавно, мне нужно было понять, можно ли из большого и сложного массива данных расчитать несколько показателей и как. Мне лень было самому разбираться в структуре этих данных, так что я просто закинул его в ChatGPT, спросил, и через несколько секунд получил ответ. Можно попросить данные переформатировать или даже что-то посчитать и вывести результат.

Еще одна задача, которая дается ему легко, это написание документации к коду. Реально можно просто вставить туда ваш код и ChatGPT сгенерирует достойную документацию.

Чуть сложнее дела обстоят с написанием алгоритмов, направленных на решение каких-то конкретных задач, но и это возможно. GPT-4 справляется такими задачами значительно лучше GPT-3.5. На днях я писал новые функции для работы с текстом в SVG (дела с этим там обстоят очень плохо), и GPT-4 сгенерировл код, которым я в итоге пользуюсь за небольшими изменениями. Если хотите больше конкретики, вот, например, я попросил его добавить опцию жесткого переноса слов, когда они не влазят в заданную ширину.

Идем дальше: код-ревью. Можно попросить ChatGPT оценить свеженаписанный код. Не все комментарии оказываются релеватнты (часто потому, что у него отсутствует более широкий контекст), но в среднем один-два комментариев из пяти стоят того, что бы над них подумать.

Знаю, что многие еще использует ChatGPT для написания тестов. Я лично не пробовал, потому что тесты для визуализаций пишу редко.

(продолжение следует)

P.S. Если вам тоже есть чем поделиться, добро пожаловать в комментарии

🗞 Виз Ньюз

02 May 2023 18:30

🗂 Каналы по папкам
В телеграмме появилась новая фича — можно делиться папкой (нужно обновить приложение, чтобы воспользоваться).

У нас есть сообщество авторов про управление продуктами, и мы решили с ребятами собрать всё это в единую папку и рассказать про неё вам. Если вам интересна эта тема, то рекомендую!

А ещё собрал в отдельную папку самые активные каналы про визуализацию и BI, которые читаю сам. Это уже если будет интересно скопом подписаться на что-то по теме канала.

Ну и ещё напомню, что у меня есть гигантский список каналов и чатов про BI и аналитику в блоге, это если захотите выбрать что-то конкретное.

П.С. После добавления папка становится вашей, вы можете отписаться от каких-то каналов или добавить свои любимые. Делитесь своими подборками в комментариях.
#дайджест

🗞 Виз Ньюз

29 March 2023 07:24

🪐 Мы на днях выложили новую версию Cosmos, нашей библиотеки для визуализации больших графов. Главное нововведение: к узлам теперь можно добавлять подписи, а также события на действия мыши! Подробнее об этих и других изменениях читайте на GitHub: https://github.com/cosmograph-org/cosmos/releases/tag/1.3.0

А если хотите просто посмотреть, то вот демо граф театральных постановок в Лондоне с 1660 по 1880 годы. Розовоые узлы — театры, фиолетовые - постановки. Связи показывают, в каких театрах шли какие из постановок: https://hkfplk.csb.app (на iOS не запустится из-за ограничений системы)

🗞 Виз Ньюз

09 February 2023 22:52

Проекты из Data Art & Storytelling мне искренне понравились, советую посмотреть!

🗞 Виз Ньюз

02 February 2023 20:53

🌍 Divided World
Для конкурса WDVP сделал работу по сравнению стран мира. Мне хотелось «разделить» мир на «черное и белое» не с помощью чьих-то убеждений, но с помощью данных. В конкурсе решил поучаствовать, так как давно была идея именно так показать эти данные.

Для меня это был интересный опыт — не совсем профильный для меня жанр с элементами сторителлинга, плюс пришлось вспомнить как кодить используя d3.js. В итоге получилась интересная, сложная работа. Посмотрим, что скажет жюри, обещают результаты 10-ого февраля.

Спасибо большое всем, кто помогал идеями, было очень полезно! Круто иметь друзей-проффесионалов, у кого можно спросить совета.
#пример

🗞 Виз Ньюз

27 January 2023 18:54

Новая «Исповедь аналитика» — уже через час!

В 21:00 по Москве начинаем разговор в прямом эфире с крутым специалистом по визуализации данных Никитой Рокотяном.

Никита — не только обладатель World Data Visualization Prize-2019. Ещё он создатель веб-библиотеки визуализации данных Unovis и соавтор Cosmograph — самого быстрого браузерного инструмента визуализации графов. Человек, которому точно есть что нам рассказать.

Занимайте места в зрительном зале и подключайтесь! https://youtu.be/q6s6xrDdLUU

🗞 Виз Ньюз

13 December 2022 06:57

🥳 🎉 Представляю Unovis — новую библиотеку визуализации данных для React, Angular, Svelte, а также «голого» TypeScript и JavaScript.

У меня второй большой (после Космографа) open source анонс в этом году, который будет интересен в первую очередь веб-разработчикам. Сегодня мы выложили в открытый доступ дитавиз библиотеку, над которой я работаю уже на протяжении последних трех лет (разработка началась в стартапе Volterra, и продолжилать в купившей его компании F5).

Немного об отличительных особенностях Unovis:
• 🏗 Удобно интегрируется в React, Angular и Svelte, что дает возможность использовать одну библиотеку в совсем разных проектах;
• 🗺 Помимо классических графиков умеет рисовать детальные карты и графы;
• 💇 Легко кастомизируется под ваш стиль (спасибо CSS переменным);
• 📖 Детальная документация и галерея примеров с кодом для разных фреймворков.

Если заинтерисовались, добро пожаловать на сайт библиотеки unovis.dev, и не забудьте лайкнуть наш репозиторий на GitHub!

🗞 Виз Ньюз

09 July 2023 00:55

🤯 В ChatGPT завезли фунционал, который может запускать код, и, как следствие, анализировать и визуаилизировать данные.

Я решил на пробу скормить ему данные с Екатеринбуржской метеостации за последние 140 лет, которые хранятся не в самом легкочитаемом формате. И затем спросить, что можно понять по этим данным, а также попросить построить графики. И тут началось самое интересное!

ChatGPT долго не мог понять формат данных, но продолжал самостоятельно пробовать разные подходы, что бы их прочитать, а я просто сидел и несколько минут наблюдал за его потугами. И вдруг с 18 попытки у него получилось! Он нарисовал графики среднемесячных значений температуры и количества осадков за поледние 10 лет.

Вишенкой на торте стало то, что когда следующим шагом я попросил его нарисовать климатические полоски (climate stripes) за последние 100 лет, ChatGPT уже зная, как читать такие данные, справился очень быстро, да еще и рассказал об истории этого графика и как его читать! Можно сравнить с аналогичными графиками, которые я делал пару лет назад: /channel/dataviznews/378

На видео к посту привожу весь процесс. Впечатляюще!

🗞 Виз Ньюз

06 July 2023 15:07

🤖 Как AI может помочь в визуализации данных: Часть 2

Написание второй части поста про использование искуcственного интеллекта (а именно, больших языковых моделей) в задачах визуализации данных затянулась (первая - тут), зато за прошедшие два месяца у меня выкристаллизовалось понимание того, какими функциями я действительно пользуюсь теперь каждый день. В этот раз акцент будет больше на написание кода.

1️⃣ В прошлый раз я писал про ChatGPT, и могу еще раз подтвердить, что это отличный источник знаний и универсальный помошник. Каждый раз, когда я не знаю, как что-то сделать, то спрашиваю у него, а не у поисковика. Он отлично пишет код и неплохо манипулирует данными. Так что если вы хотите делать уникальные визуализации, но не умеете программировать, ChatGPT может вам помочь.

Отдельно хочу упомянуть, что у OpenAI есть API, который позволяет автоматизировать использование моделей ChatGPT, и строить на их основе собственные инструменты. Расскажу для чего я его использую в следующий раз.

2️⃣ Github Copilot (https://copilot.github.com). За три месяца использования Сopilot я все больше готов его рекомендовать. Сервис, по сути, интегрируется в редактор кода и предлагает вам автоподсказки в процессе программирования. Сперва они казались мне не особо ценными, но Copilot учится на вашем коде, и со временем начинает неплохо угадывать, что вам нужно. Многие куски кода, которые он мне предлагает, я использую не глядя и почти всегда они работают.

Из неочевидных возможностей, Copilot хорошо оставляет комментарии к коду и помогает писать документацию (что является одной из сложнейших и скучнейших задач на мой взгляд), и это мне очень нравится.

3️⃣ Google Bard (https://bard.google.com). После анонса Барда я активно пользовался им какое-то время, но перестал, потому что по ощущениям его ответы уступают тому, что выдает ChatGPT. Если у вас другой опыт, поделитесь, пожалуйста.

🗞 Виз Ньюз

16 June 2023 05:59

От себя добавлю, что активно пользуюсь этими палитрами в своих проектах и очень ими доволен.

А еще у автора (Фабио Крамери) на сайте есть секция, посвященная научному обоснованию того, почему его палитры лучше классических.

https://www.fabiocrameri.ch/visualisation/

🗞 Виз Ньюз

05 June 2023 13:52

Если вам когда-то нужно будет проанализировать большое количество изображений, вспомните о Collection Space Navigator.

Это эксперминтальный инструмент, который позволяет расположить изображения в трехмерном пространстве по похожести (с использованием алготитмов t-SNE, UMAP, PCA), и после анализировать получившуюся картину через фильтрацию, кластеризацию, и гистограммы, построенные по различным характеристикам этих изображений.

https://collection-space-navigator.github.io

🗞 Виз Ньюз

01 June 2023 08:24

Интересная попытка визуально объяснить, как устроены нейронные сети.

Не скажу, что получилось очень доступно. Но если у вас техническое образование и вы давно хотели разобраться в фундаментальных приципах работы нейронок, посмотрите.

https://mlu-explain.github.io/neural-networks/

🗞 Виз Ньюз

16 May 2023 03:37

На сайте Интернет-архива ещё в начале 2022 года появилась коллекция David Rumsey Map Collection из более чем 100 тысяч исторических карт [1] созданная изначально Дэвидом Рамси и поддерживаемая и поныне библиотекой Стенфорда на сайте davidrumsey.com [2] где собрано более 200 тысяч карт в общей сложности.

Красивых карт там много, есть на что посмотреть. Желающие могут скачать хоть всю коллекцию целиком, это всего лишь 1.4ТБ файлов.

Что можно с ними делать? Например, создавать цифровые культурные проекты и пополнять архивы.

Например, по России там почти 7 тысяч карт [3] что сопоставимо с почти 10 тысячами карт на геопортале РГО [4]. Но и, в принципе, есть карты практически всех стран, есть что поискать.

Ссылки:
[1] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection
[2] https://davidrumsey.com/
[3] https://archive.org/details/david-rumsey-map-collection&sort=-reviewdate?query=Russia
[4] https://geoportal.rgo.ru/

#digitalpreservation #archives #geospatial #maps

🗞 Виз Ньюз

11 May 2023 08:03

Коллеги из соседних датавиз каналов делятся новостью, что Мона Чалаби получила Пулитцерскую премию за свои иллюстрации в The New York Times, визуализирующие состояние Джеффа Безоса (основателя Amazon).

Я немного удивлен таким присуждением, потому что не считаю эту работу хорошей. В основном, по двум причинам:
1. Основная доля богатства Безоса состоит в его владении акциями Amazon. Но капитализация компании не равняется реальным деньгам. Например, сегодня Amazon стоит на 40% дешевле, чем год назад (а еще в декабре падение достигало 55%). К тому же при продаже акций, возникает налогооблагаемый доход, так что итоговая сумма будет меньше. А еще, если попытаться акции большим объемом продать, то скорее всего по актуальной цене их никто и не купит. Поэтому такие сравнения мне кажутся не корректными.
2. Иллюстрации явно пропитаны идеологией, что Безосу неплохо было бы поделиться своим богатством. Пока он отдал на благотворительность «лишь 1.2%» (что составляет 2.1 млрд долларов, между прочим), а вот если бы отдал еще 11%, то на эти деньги можно было бы целый месяц кормить 14 млн малообеспеченных американцев (не так уж и много на мой взгляд). Я не разделяю этих взглядов, мне не кажется, что просто отбирая у богатых и раздавая бедным можно действительно решить социальные проблемы.

А вам как? Давайте оценим 👍🏻 или 👎🏻

🗞 Виз Ньюз

06 May 2023 07:05

В комментариях спрашивают, как закидивать данные в ChatGPT. Пока что, можно их просто вставлять в текстовом формате, будь то CSV или JSON.

К сожалению, у моделей есть ограничение на размер запроса. И если у вас много данных, то все их вставить, возможно, не получится. Однако у новых моделей это ограничение не такое сильное, так что надеюсь, это лишь дело времени.

🗞 Виз Ньюз

02 May 2023 18:30

Тоже хотел поделиться датавиз каналами, на которые сам подписан. Рома меня опередил, но мы не во всем пересекаемся, так что держите.

🗞 Виз Ньюз

29 March 2023 07:33

Вот, кстати, тот же граф в статике. Он был опубликован во втором номере печатного издания Nightingale в конце прошлого года, но я увлекся работой и ничего об этом не написал.

🗞 Виз Ньюз

17 February 2023 05:59

Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!

Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!

https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/

P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!

🗞 Виз Ньюз

09 February 2023 22:50

Все еще не верится, но мы сделали это!
Первая в мире премия Make your Data Speak на лучший дашборд, а также сторителлинг-проект (тут не первая). 500 участников и 40 жюри с каждого континента.

Победители в каждой номинации получили деньги: 1е место – 1000$, 2е – 500$, 3е – 200$.

Призы за Data Art & Storytelling вручал Никита Рокотян – победитель World Data Visualization Prize 2019

🥇 Золото забрала Martina Dossi с рассказом о работе благотворительной организации Bridges to Prosperity.
🥈 Второе место заняла Nicole Klassen с визуализацией источников энергии по данным Программы развития ООН.
🥉 Третье — Silvia Romanelli с предсказанием о повышении уровня моря к 2090 году.

А приз зрительских симпатий достался Martina Zunika за инфографику о миграции tech-skills

Номинацию Business Dashboards вручал Pradeep Kumar, призер Information is Beautiful 2022. Вот как распределились места:

🥇 Felipe Martins и его работа в Power BI со статистикой футбольных чемпионатов с 1930 года.
🥈 Sofia Semenova с HR-дашбордом в Tableau.
🥉 Natalia Veselova тоже с дашбордом по HR-аналитике, но в Power BI.

Была еще студенческая номинация, в которой победила девушка из Африки Sandra Asage. Как на Оскаре, она чуть не расплакалась, да и я тоже.

Да, наш охват в основном был среди PowerBI аналитиков, но судейство было полностью прозрачным. Призы получили проекты и в Tableau, и от россиян. А дата-арт проекты действительно впечатляют.

Нашей целью было сделать сообщество без входных барьеров по платформам, странам, опыту или финансам. И нам это удалось!
Спасибо огромное всей команде за полгода работы над проектом.

🗞 Виз Ньюз

27 January 2023 18:55

Начинаем через 5 минут

🗞 Виз Ньюз

26 January 2023 16:20

Канал Клуб анонимных аналитиков позвал поучаствовать в эфире в пятницу 27 января в 19:00 CET / 21:00 Мск. Будем разговаривать о карьере в области визуализации данных, участии в конкурсах, и моем личном опыте. Не скажу, что считаю себя аналитиком данных, скорее создателем инструментов для аналитики, об этом мы тоже подробно поговорим.

Если хотите задать вопрос, пишите в комментариях и постараюсь на него ответить.

Ссылка на Youtube канал, где будет эфир и запись после: instituteBI">instituteBI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@instituteBI

🗞 Виз Ньюз

12 December 2022 19:49

Очаровательные цветовые диаграммы 1902 года американской художницы Emily Noyes Vanderpoel, в которых она анализирует цвета самых разных объектов: от бабочки или египетского саркофага до кельтских орнаментов, греческих ваз и даже чашечки с блюдцем и вазы в розочках. Описания принципа, по которому размещены цветные квадраты, не нашла, но, насколько я понимаю, основная цель была количественно представить цветовую палитру каждого объекта.

Еще примеры можно посмотреть тут. А переиздание книги художницы, откуда собственно эти диаграммы, можно даже и купить