31854
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Виртуальные таблицы в SQL
В этом материале автор подробно рассмотрел тему представлений в SQL: что они из себя представляют, какие бывают, для чего и как используются.
Базы данных
Поиск дубликатов в клиентском MDM на миллиард записей
Представьте, что вам нужно объединить две базы данных с информацией о клиентах, каждая из которых содержит несколько миллионов записей. Ваша задача — найти все похожие записи и не допустить ошибочных объединений. В этой статье автор расскажет о работе системы обработки данных, которую применяет и адаптирует под такие сложные случаи.
Базы данных
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок
В этой статье автор поделится своим опытом по решению комплексной задачи по мониторингу данных и бонусом покажет примеры использования array functions в ClickHouse.
Базы данных
Базы данных: 1, 2, 3 нормальные формы
В этом ролике автор поговорит о:
• Нормализации баз данных
• 1 нормальной форме
• 2 нормальной форме
• 3 нормальной форме
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zwQzL80U51c
Поиск данных в таблицах и базе SQL
В этом ролике автор подробно разбирает поиск данных в таблицах и базе SQL. Вы рассмотрите работу ROWNUM, поиск по таблицам и полям через ALL TABLES, USER TABLES, USER TAB COLUMNS и др.
00:00 Вступление
00:18 Вводная часть про SQL-поиск
04:32 Вывод ограниченного набора строк (ROWNUM)
04:58 Поиск по таблицам в существующей схеме (USER TABLES)
05:42 Поиск по полям и таблицам в существующей схеме (USER TAB COLUMNS)
06:25 Поиск по полям и таблицам по всем доступным схемам (ALL TABLES и ALL TAB COLUMNS)
07:03 Поиск и просмотр доступных схем в базе данных
07:33 Выборка данных (SELECT) из другой схемы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iv7ux_5AroM
Нормальные формы баз данных
В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют.
00:00 Введение
01:20 Что такое нормализация
02:08 Что такое избыточность данных с примерами
04:51 Какие бывают нормальные формы БД
08:00 Ненормализованная форма
09:37 Первая нормальная форма
11:24 Вторая нормальная форма
15:29 Что такое декомпозиция
16:18 Третья нормальная форма
18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда
21:54 Четвертая нормальная форма
27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы
29:14 Пятая нормальная форма
35:39 Шестая нормальная форма
38:02 Выводы и заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 1)
Многолетний опыт работы автора в части проектирования и реализации КХД с использованием продуктов иностранных вендоров всегда был сопряжен с использованием их обширной инфраструктуры и наработок, обеспечивающих и помогающих выполнять вспомогательные задачи быстро и условно качественно. Одной из таких задач всегда являлось выполнение сайзинга разрабатываемого КХД.
Базы данных
Что такое оконные функции SQL
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое оконные функции SQL
• Зачем нужны оконные функции
• Примеры использования
• Синтаксис
• Разница оконных функций и GROUP BY
• Классы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
Postgresso за 2023
В этом материале автор сделал обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год.
Базы данных
Представления в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с представлениями (оператор VIEW) в SQL.
00:00 Представления в SQL
01:20 Работа представлений
02:21 VIEW из нескольких таблиц
03:32 Зачем использовать VIEW?
05:05 Материализованные представления
06:35 Удаление представлений
06:48 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B3RRgBx_foc
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL.
00:00 Вступление
13:48 OLTP
19:15 DWH
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
Математика в запросах SQL
В SQL-запросах есть возможность использовать результаты математических вычислений, причем мы можем как выводить результаты математических вычислений в SELECT, так и использовать математические выражения в условиях отбора строк WHERE. В этом видеоуроке автор подробно разбирает данную функцию.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4BnxMB-VtVY
13 упражнений по SQL с решениями
В этом наборе упражнений автор рассмотрит SQL и T-SQL. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем, эти упражнения помогут вам укрепить свои знания и подготовиться к реальным сценариям собеседований.
Базы данных
Вся база SQL для начинающих
В этом ролике автор расскажет вам всё, что нужно знать про основы SQL.
0:00:00 Вступление
0:01:45 БД и SQL
0:07:58 Таблицы
0:11:52 Создание таблиц
0:21:48 INSERT/UPDATE/DELETE
0:34:26 SELECT
0:39:50 FOREIGN KEY
0:46:22 JOIN
1:01:00 Агрегатные функции, GROUP BY
1:09:20 HAVING
1:13:09 Изменение таблиц
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5sG9kmXYsKU
Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах
Данная информация предполагает знание основ языка запросов, она будет полезна для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу.
Базы данных
PITR в PostgreSQL
Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из базы данных, причем так чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий нервы.
Базы данных
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 2)
В этом материале автор продолжает процесс разбора задачи сайзинга многоуровневого КХД.
Базы данных
Администрирование SQL Server
В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.
0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
«PostgreSQL для начинающих»: #3 — Сложные SELECT
В этой статье автор углубится в расширенные возможности команды SELECT: как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Базы данных
Основы SQL для аналитики данных
В этом ролике автор собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик.
00:22 SELECT
01:01 WHERE (IN)
02:46 WHERE LIKE
03:57 Как исключить NULL значения?
06:33 Агрегирующие функции
06:53 GROUP BY
08:57 HAVING
10:06 SQL JOIN
12:48 ORDER BY
13:41 Оконные функции
16:49 Вложенные запросы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Zf8M3xJaMEc
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНета.
Модели серии OpenAI o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью обучения с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем дать ответ, и могут выстраивать длинную внутреннюю цепочку мыслей, прежде чем отвечать пользователю.
👉 Переходите по ссылке, добавляйте в закладки, делитесь ссылкой и получайте доступ к безграничным возможностям всего за 1 клик.
Разработчики создали Единый API для всех моделей (o1-mini, GPT-4 Omni, GPT-4o-mini, GPT-4 Turbo, DALLE-3, Llama-3.1, GigaChat-Pro и других).
Доступ к модели Google Gemini Pro бесплатный и по-настоящему безлимитный.
❗️ Полный функционал сервиса раскрывается при использовании с ПК, полезные видеоинструкции по ссылке: chatru.net/video-instructions
Следите за обновлениями в телеграм-канале: @ChatRu_net
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять?
Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей».
Разберём:
➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
➡️ форматы работы с данными и их особенности;
➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00
⭐️ Занять место на вебинаре — через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Умеете внедрять ERP и автоматизированные системы? Понимаете методологию управления корпоративной архитектурой? Знакомы с понятиями PDM/PLM, MES, QM, LIMS, ТОиР и APS? Мечтаете разрабатывать крутой продукт в крупной компании?
Гринатом рад пригласить в свою команду Архитектора продукта ERP, готового отвечать за обработку запросов на автоматизацию бизнес-процессов и разработку архитектурных концепций в области промышленной автоматизации. Предстоит формировать требования к IT-ландшафту, обеспечивать согласованность взаимозависимых проектов и контролировать качество реализации IT-решений.
Больше о вакансии
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация
На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности.
Цели вебинара:
1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями.
2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing).
3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы.
4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8Jx2gZ