31854
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Производственный календарь в PostgreSQL
Заводить руками свежий производственный календарь не хочется. Хочется, чтобы он появился вызовом одной функции. Цель этой статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL.
Базы данных
Системный аналитик, присоединяйся к Сберу! 👌
Мы разрабатываем аналитическую платформу по управлению эффективностью организации. Наша цель – создать «сердце» платформы: общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты, которыми будут пользоваться аналитики для реализации бизнес-логики.
Чем предстоит заниматься ⤵️
👉 сбором, детализацией, уточнением и согласованием требований
👉 проработкой и подготовкой типовых решений для использования общих сервисов
👉 разработкой технической документации для разработчиков
👉 контролем реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки.
Читай подробности и откликайся на вакансию по ссылке 💁
Полезный блог про iGaming, который ведет СЕО 1win! 💙
Канал Owner 1win — про философию управления из первых уст. Простыми словами о сложном iGaming.
Тут ты найдешь:
⚡️ Гемблинг-инсайды
⚡️ Бизнес-советы
⚡️ Экспертные комментарии овнера
⚡️ Апдейты по проектам
Присоединяйся к Owner 1win и будь на волне iGaming трендов 👋
ITHub теперь в Telegram!
Бесплатные обучающие материалы, которые лучше платных — книги, ресурсы, статьи и курсы топовых вузов страны тут:
👩💻 Материалы по Python
👩💻 Материалы по Frontend
👩💻 Материалы по Java
👩💻 Материалы по С#
👩💻 Материалы по C/C++
👩💻 Материалы по Хакингу
🖥 Материалы по SQL
👩💻 Материалы по Kotlin/Swift
👩💻 Материалы по Linux
🐞 Материалы по QA
👩💻 Материалы по Go
👩💻 Материалы по PHP
Подписываетесь: @ITHub_tg
Нагрузочное тестирование СУБД в облачной среде (часть 2)
Следующая серия экспериментов выполняется с использованием периода сглаживания = 1 час. Для тестирования используется стандартный инструментарий - утилита pgbench.
Базы данных
Как выбирать технологии для базы данных?
В этом видео автор подробно говорит о современных задачах работы с данными, чем они отличаются и по каким критериям стоит выбирать ту или иную СУБД. Автор разберет примеры использования таких инструментов как GreenPlum, ClickHouse, Cassandra.
В результате вы узнаете маячки, на которые можно обращать внимание при выборе СУБД, и рассмотрите, какие инструменты работы с данными сейчас активно используются.
01:30 Цели и задачи вебинара
04:10 Как нам разговаривать с нашей БД?
05:19 SQL или noSQL?
08:52 Задача №1
18:00 Задача №2
25:40 Задача №3
32:40 Задача №4
39:07 Как выбрать правильный инструмент?
45:25 Последствия выбора неправильного инструмента
47:15 Сравнение с ClickHouse
48:25 Результаты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hwN1k-jkvmg
Нагрузочное тестирование СУБД в облачной среде (часть 1)
Исследование гипотезы "СУБД по природе своей является стохастической, а не детерминированной системой". С целью проверки этого утверждения и в связи с началом работ по подготовке методики статистического анализа СУБД в условиях облачной среды, была начата серия экспериментов для определения влияния внешних/случайных факторов инфраструктуры на производительность СУБД.
Базы данных
Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
В этой статье автор показывает, что для решения задач аппроксимации совсем не обязательно использовать сторонние инструменты. Если ваши экспериментальные данные хранятся в базе, и есть возможность выполнять к данным SQL запросы, значит у вас есть все необходимое, чтобы решить задачу аппроксимации.
Базы данных
Статистический анализ результатов нагрузочного тестирования СУБД в условиях облачной инфраструктуры
Проведение нагрузочного тестирования и получение достоверных оценочных результатов производительности СУБД в условиях нестабильной инфраструктуры - возможно. Хотя и требует большего времени и затрат на сбор и анализ экспериментальных данных.
Базы данных
Если вы сотрудник ИТ-компании, проходите опрос о работе в сфере ИТ по ссылке. Это займёт всего пять минут.
Всех, кто ответит на все вопросы исследования до 15 сентября, в конце анкеты ждёт сюрприз — возможность получить наушники в подарок 😎
Наводим порядок с базами данных. Переносим файлы в S3, мигрируем в единый кластер
В этой статье автор расскажет историю миграции баз данных в кластер и переноса тяжелых файлов в S3; в том числе о том, что пошло не по плану и об обратной стороне размещения баз в едином кластере.
Базы данных
«PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
В статье: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.
Базы данных
Кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud
В этом материале автор разберет опыт миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud и расскажет, как выстроить процесс, какие подводные камни встретились и что получилось в итоге.
Базы данных
Как распараллелить тесты с базой данных
Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга.
Базы данных
Рекомендации по ведению SQL-кода
В этом материале автор разберет общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.
Базы данных
«PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
В этой статье автор разберет самые простые, но важные возможности команды SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формирование выборок (VALUES), их ограничение (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрацию (WHERE/HAVING), сортировку (ORDER BY), уникализацию (DISTINCT) и группировку (GROUP BY).
Базы данных
Работа с множествами в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с операторами множеств в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT).
00:00 Вступление
00:29 Объединение множеств строк (UNION ALL и UNION)
01:46 Вычитание множеств строк (MINUS)
02:06 Пересечение множеств строк (INTERSECT)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1n9oQE9i85c
SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
В этой статье автор предлагает немного отвлечься от простых SELECT и посмотреть на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок" как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.
Базы данных
SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД
В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.
00:00 Вступление
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY
PGCONF.ACADEMY 2024 — первая конференция для преподавателей PostgreSQL в России
9 октября в Москве пройдет конференция для преподавателей системного программирования и дисциплин, связанных с системами управления базами данных (СУБД).
Организатор — компания Postgres Professional, ведущий российский СУБД-разработчик.
Темы встречи:
✔️Внедрение PostgreSQL и Postgres Pro в учебный процесс
✔️Обучение базам данных и системному программированию, автоматизация и использование интерактивных систем в учебе
✔️Научно-исследовательская и проектная работа студентов по теме СУБД
✔️Профессиональная сертификация специалистов по PostgreSQL и др.
Для кого? Специалисты в сфере ИТ-образования: преподаватели, методисты, сотрудники администрации вузов, колледжей и учебных центров.
Онлайн и офлайн: Москва, ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы», кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, д. 1.
Регистрация — до 6 октября 2024 г.
🔥Участие для преподавателей, сотрудников администраций вузов и колледжей — бесплатное.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Реклама. ООО «ПОСТГРЕС ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqwEDsAw
Что делать, если пробелы в резюме не дают расти в профессии и финансах
Повышения проходят мимо, новых офферов нет, и для интересных вакансий не хватает навыков? Проверьте, насколько хорошо вы владеете тремя самыми популярными (и доходными) аналитическими инструментами — Excel, SQL и Python!
И нет, это не только про аналитику: эти три столпа нужны в маркетинге, финансах, управлении, консалтинге, HR и многих других сферах, где работают с большими объемами данных. При этом карьерный рост даже до уровня миддл без аналитических навыков практически невозможен – стоит только взглянуть на требования для серьезных вакансий на hh.
Заманчиво? Приходите на бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» школы Changellenge >> Education и научитесь уверенно использовать Excel, SQL и Python для работы с данными! Он пройдет онлайн с 12 по 16 сентября.
За пять дней вы:
👉 решите 2 практических кейса;
👉 поработаете с Excel, SQL и Python в связке, как это часто происходит в реальной работе;
👉 построите сводные таблицы с помощью SQL и Python;
👉 построите столбчатый график с помощью Python;
👉 потренируетесь применять функцию VLOOKUP в Excel.
А еще получите бонусы:
• памятки по решению задач в Excel, SQL и Python;
• сборник полезных материалов по аналитике;
• грант 15 000 рублей на комплексные программы по аналитике.
Пора сдвинуть карьеру с мертвой точки! Подключиться к обучению можно до 12 сентября включительно. Бесплатно!
Регистрируйтесь по ссылке >>
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqwbA6HV
Как управлять ресурсами в ClickHouse?
🔹Научитесь управлять ресурсами и профилированием запросов в ClickHouse на открытом уроке от Otus. Практика поможет оптимизировать работу с базой данных, улучшить производительность запросов и эффективно управлять ресурсами системы.
✅ Практика: настройка квот, ограничений и профилей пользователей
Урок приурочен к курсу «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». Все о работе с ClickHouse: от установки и настройки, до продовых решений
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/xi3g/?erid=LjN8K11Rr
IT Elements — технологическая конфа про сети, инфру и ИБ
2000+ участников, 60+ спикеров, 30 демозон, десятки докладов и дискуссий, воркшопы и лабы, настоящий опыт, сложные кейсы и тренды по топовым темам в ИТ.
ИТ-инфраструктура:
▪️Как оставаться на пике технологического развития
▪️Платформы разработки, контейнеры, гибридные облака
▪️Стык разработки и инфры
▪️Инфра на отечественном
▪️Highload-нагрузки
▪️ИТ-стратегия
Сетевые решения:
▪️SD-WAN
▪️Telco Cloud
▪️Балансировка приложений
▪️ВКС, телефония и умный офис
▪️VXLAN, ECMP, Multihoming, MC-LAG
▪️МЦОД и инфраструктура вокруг ЦОД
ИБ:
▪️DevSecOps
▪️Защита приложений
▪️Отечественные NGFW
▪️Мониторинг ИБ в инфраструктуре
▪️Киберустойчивая ИТ-инфраструктура
Участие бесплатное
Встречаемся 18–19 сентября на IT Elements!
Регистрация
Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой
В этом материале автор рассказывает об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и о способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.
Базы данных
Введение в SQL-инъекции
В этом ролике разберемся что такое базы данных и изучим основы SQL. Это видео первое из серии, посвященной изучению SQL-инъекций.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4t16wXJXM-A
Базы данных
План обучения SQL с нуля
SQL - главный инструмент в работе аналитика данных. Выучить SQL с нуля за месяц более чем реально. Автор составил для вас план обучения и подобрал материалы, чтобы учить SQL самостоятельно.
00:00 Как пользоваться планом
01:34 Введение, ключи, типы данных
03:32 Условие WHERE + операторы
07:21 Основные функции и условия
10:26 SQL Joins
12:59 Агрегирующие функции + GROUP BY
14:31 HAVING и ORDER BY
15:30 Подзапросы + Common Table Expressions
18:08 Оконные функции в SQL
21:14 Основные ресурсы для теории и практики
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YZhVmTKC9W4
Что такое GraphQL с примерами
00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся
01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API
04:03 Графовая структура
04:45 Типы запросов
07:00 Основные концепции в GraphQL
12:07 Схема
14:09 Преимущества
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Xkx5wroOt7o
Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое
Один из самых распространённых операторов в SQL — это JOIN. В статье автор расскажет об особенностях этого оператора: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.
Базы данных
Сортировка в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс сортировки данных в SQL с использованием оператора ORDER BY.
00:00 Сортировка в SQL
01:50 Порядок сортировки: ASC, DESC
03:19 Совместное использование сортировки и фильтрации
04:21 Ограничение количества выбираемых строк
05:36 Сортировка по нескольким столбцам
06:46 SQL как английский
08:34 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bYdjR6QexJY
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Clickhouse
• Что такое колоночные СУБД
• Чем отличаются от обычных строковых
• Почему Clickhouse работает так быстро
• Преимущества использования
• Трудности при работе
• Для каких проектов используется
• В каких сферах используется
• Где не нужен
• Советы по работе с Clickhouse
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2b4heaO3U8k