13755
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Все темы Евровидения за 70 лет
Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.
Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.
Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель)
Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями.
The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель)
Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track».
Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место)
Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.
Дата-журналистика от Генпрокуратуры
По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.
Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.
Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.
Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.
Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.
Читать полностью
Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.
Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?
И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:
🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке
Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?
Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.
Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.
Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.
Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.
Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.
Исследование и интерактивная инфографика
Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.
Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики.
Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него.
У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов.
Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение:
«Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала Make Your Style
На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX.
Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении.
По двум причинам:
1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета.
2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете.
А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘
В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально.
Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики».
Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи.
Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯
Почему-то пользователи уверены, что в нелепой цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют.
Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте:
https://yandex.ru/company/researches/2018/rap
Как выглядела бы Солнечная система, если бы размер небесных тел соответствовал интересу людей к ним?
На этот вопрос ответили мои коллеги из Яндекса, проанализировав количество упоминаний планет в сообщениях к нейросети Алисе AI.
Как бизнес потянуло в Эмираты
... решил исследовать в своей работе мой студент Тимофей Митин. В своих карточках он рассказывает, что условия, которые создали Дубай и Абу-Даби, привели к взрывному росту лицензированных компаний.
После лекций в голове оказалось безумное количество графиков — и стандартных, и креативных, и показывающих, и обманывающих — но я посчитал, что хочу от этой работы больше строгости, да и выбранная тема скорее деловая.
Почему ОАЭ и бизнес? Потому что актуально, продажно и по моему направлению обучения. Может быть, слайды не открывают чего-то нового, но зато наглядно показывают масштаб, который трудно ухватить интуитивно. Может, заставит задуматься некоторых предпринимателей хихи.
Экспериментов было очень много.
Вы знали, что в арабских эксель-данных даже часть самого экселя может быть отзеркалена? (пишут слева направо) Вот я узнал.
Незаполненные данные, невероятно подозрительные данные, датасеты, не влезающие в эксель, арабский — это ещё не дошел до графиков. Ну а в табло началось: по годам, по цветам, по странам, по типам, а может все-таки пайчарт?
В общем, невероятный опыт. Было сложно, но результатом я доволен.
Работа — один из главных «сводников»
В день всех влюблённых предлагаю вспомнить работу ABC, которую я уже как-то публиковал в этом канале.
Они покопались в переписи Австралии (2021): 2,8 млн пар и 43 тыс. комбинаций профессий — и проверили, кто чаще образует семейные пары.
Выводы:
— Мы часто выбираем партнёра «из своей профессии» или хотя бы из соседней сферы. В некоторых работах это вообще почти правило: фермеры и управленцы кемпингов/караван-парков особенно часто женятся «на своих».
Причины простые: где крутишься, там и знакомишься. В регионах ещё и выбор меньше.
— В «статусных» профессиях есть перекос: женщины-CEO/хирурги чаще оказываются с партнёром сопоставимого уровня, мужчины в тех же ролях — чаще с партнёршей из админ/офисных позиций.
— У молодых поколений пары чуть чаще «разносферные»: партнёры реже из одной и той же профессии, чем у бумеров.
Приглашаю не ограничиваться постом, а «нырнуть» внутрь — там очень красивая инфографика ❤
https://www.abc.net.au/news/2024-09-18/who-you-ll-probably-marry-based-on-your-job/104334548
Зову вас на открытую лекцию —
«Как сделать график, который впечатлит коллег и поможет бизнесу принимать решения?»
Чем примечателен этот график и почему его так интересно раглядывать?
Он не вываливает на зрителя хаос информации — а заставляет читать себя поэтапно: есть ключевое, есть второстепенное.
Дата-сторителлинг — это важный навык при визуализации сложной информации. Именно он позволяет делать графики «залипательными», именно он позволяет эффективно доносить идеи, держать внимание и рассказывать истории.
Но как им овладеть?
Об этом расскажу завтра, 11 февраля в 20:00. На лекции я:
1⃣ Опишу 5 шагов к созданию графика, на котором интересно залипнуть и рассматривать в деталях
2⃣ Разберу ошибки, из-за которых графики подталкивают к принятию неверных бизнес-решений
3⃣ Расскажу, как выбрать правильный график, и почему именно его
4⃣ Поделюсь двумя приёмами дата-сторителлинга, которые помогут удержать внимание зрителя и читателя
5⃣ И, конечно, будет много примеров плохой и хорошей инфографики: из бизнеса, науки и СМИ.
Регистрируйтесь на вебинар — для этого надо вступить в этот канал.
The Epstein Network
Нашёл визуализацию связей людей в файлах Эпштейна: можно изучить 25 тысяч документов и посмореть, кто с кем вместе упоминался.
В график, очевидно, не вошла последняя пачка из миллионов файлов — однако залипнуть все равно интересно. И есть ещё исходный код на гитхабе!
https://epstein-doc-explorer-1.onrender.com/
Полтора миллиарда Трамповских денег
New York Times в своём интерактивном лендинге обвинили Трампа в коррупции — заявив, что благодаря использованию своего президентского статуса он и его семья заработали как минимум 1,4 млрд долларов.
Семья Трампа получает выплаты от иностранных правительств и американских компаний — формально за обычный бизнес — например, строительство или аренду прав для съёмок фильма — однако во многих из сделок прослеживается коррупционная составляющая
Один из примеров: администрация согласилась снизить угрожавшие Вьетнаму пошлины примерно через месяц после того, как компания Trump Organization заложила фундамент гольф-комплекса стоимостью 1,5 миллиарда долларов недалеко от Ханоя. Вьетнамские чиновники пренебрегли собственными законами, чтобы ускорить реализацию проекта.
Какое-то супер-грустное исследование выкатили Т—Ж, изучив данные Хедхантера.
Всего 6% вакансий из опубликованных в декабре 2025 года на платформе, предполагают удалённую форму работы — и более половины из этих вакансий предлагают зарплату от 20 до 80 тысяч рублей. При этом по данным ВЦИОМа полностью или частично на удалёнке сейчас трудятся четверть взрослых россиян — и вряд ли ВЦИОМ как-то учитывает тех, кто делает это за границей.
Можно ли сделать вывод, что удалённую работу через портал вакансий лучше не искать?
https://t-j.ru/remote-work-stat/
Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.
На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации, финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.
» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком
///
Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾
Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party — вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом.
В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике.
Это бесплатно, но надо пройти отбор:
https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026
Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?
Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).
Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.
График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.
Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.
Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.
Оригинальный текст
Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными
Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком:
Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля.
Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса.
Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем
кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт
плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками
Про боли женского шоппинга
The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом.
Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него:
🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков.
🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар.
🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!».
🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот.
https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/
Как используют нейросеть Алису AI?
На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании.
54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,
«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»
«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»
«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»
Когда я работал в Т—Ж, мы тоже, кстати, делали инфографику про планеты. Только — в названиях топонимов. Тут уже совсем другая картина!
Обратите только внимание, что это другой вид графика — «леденцовый» 🍬
https://t-j.ru/stat-space/
Помните ли вы, что делает вас счастливыми?
Перед вами — не просто изображение, а визуализация факторов человеческого счастья — что-то среднее между графом и scatter plot. На ней собраны истории людей со всего мира о том, когда они чувствовали себя счастливыми.
Мужчина из Индии, 45 лет:
В прошлом месяце я помог одному из коллег сделать его работу. Он был счастлив, и я тоже был счастлив.
Женщина из США, 27 лет:
Меня порадовало то, что я фотографировала своего новорождённого сына, а он всё время улыбался мне.
Женщина из США, 65 лет:
Я получила долгожданный звонок от моей младшей дочери, которая живёт на другом конце страны.
Мужчина из Франции, 53 года:
Жена сделала мне сюрприз — купила всё, что было нужно, чтобы приготовить моё любимое блюдо. Обед на день рождения был вкусным и радостным, и я почувствовал благодарность.
Какие игры становятся фаворитами критиков?
Ответ на этот вопрос искала в своём дипломном проекте Варвара Дубровская. Её работа — это история, эксперименты и необычные решения.
По традиции — даю ей микрофон:
Видеоигры — это моя страсть и профессия, и мне всегда хотелось рассказать их историю не просто как историю технологий, а как историю признания. Все слышали об «Оскаре», «Грэмми» или «Эмми», но мало кто задумывается, что за последние двадцать лет игры создали собственную, не менее впечатляющую вселенную наград. При этом она многослойна: здесь нет единого «золотого» стандарта, а лауреатов определяют и критики, и разработчики, и миллионы игроков. Мне стало интересно нанести эту карту и проследить, как менялись сами правила «победы».
Анализ показал, что понятие «лучшей игры» менялось вместе с самой индустрией. Сначала главным было техническое чудо, потом — масштаб и графика, а сейчас — глубина истории и впечатления, которые игра даёт игроку. Это путь от нишевого хобби к одной из главных сил в развлечениях, где создатели сегодня проектируют не просто код, а целые живые миры.
Чтобы визуализировать это путешествие, я хотела, чтобы форма графиков сама по себе отсылала к игровым вселенным. Таймланы строились на стилизованных игровых платформах, тримапы напоминали поля битв из стратегий, а бамп-чарты — холмистые ландшафты гонок. Результат позволил чётко выделить три больших эпохи: эпоху зачатия (где побеждала чистая инновация), эпоху гонки бюджетов (время блокбастеров и монолитов) и современную эпоху выбора, где власть вернулась к игроку, а награды всё чаще достаются вывершенным проектам, бьющим точно в сердце.
Сколько в Петербурге «женских» улиц, а сколько — «мужских»?
Одна из любимых дипломных работ на пятом потоке моего курса «Эстетика в графиках». Её автор — Лена Дрозденко — пошла на смелые эксперименты с цветом, но получила стильную, понятную и аккуратную работу, основанную на данных. Вот, что о проекте говорит она сама:
Было здорово погрузиться в карты, в исторический контекст названий, изучить волны переименований улиц, понять, кем были эти мужчины и женщины, чьими именами названы улицы города, в котором живешь.
Отдельным вызовом стала визуализация карт: раньше у меня не было опыта работы с ними, но с помощью ChatGPT удалось разобраться за пару часов.
В работе я использовала Excel для ручной разметки, Python для карты и парсинга, Flourish для графиков и Figma для вёрстки.
Самым сложным оказался эксперимент с «цветком» из улиц разной длины [он в итоговый проект не вошёл]: различия между длинами мужских и женских улиц оказались настолько большими, что пришлось отказалась от этой идеи в пользу более изящного решения — BeeSwarm, теперь этой мой самый любимый вид графиков :)
Продолжим тему красивых графов?
TGPages сделали визуализацию телеграм-каналов — всего в проект вошло 500 тысяч авторских страниц. Каналы сгруппированы по тематикам: похожие находятся близко друг к другу.
Очень красиво получилось — и возможно, для кого-то это будет способ открыть для себя что-то новое. Примечательно, что список соседей на графе не такой же, как на вкладке «похожие каналы»
Только вот мой второй канал «Сделай это красиво» определили в категорию «Дизайн карточек маркетплейсов». Кажется, коллегам надо провести ликбез по значению слова инфографика 🥲
https://tgpages.com/atlas/map/
Зову на свой курс по визуализации данных. С максимальными скидками
Несколько раз в год мы открываем запись на мой большой (трёхмесячный) курс — «Эстетика в графиках». Сейчас — тот самый случай.
Давно хотели разобраться, как убедительно и эффективно представлять информацию? Или научиться рассказывать через графики истории?
Вот один из кейсов моей выпускницы. Один и тот же набор данных. Два графика. Один — про много цифр и хаос; второй — про инсайт и историю.
Пройду этот путь с вами!
На курсе вы научитесь делать залипательные графики, рассказывать с их помощью истории и получите толчок для карьерного роста.
В результате обучения вы:
🟡Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;
🟡Поймёте, как делать графики, которые рассказывают истории;
🟡Изучите разные инструменты визуализации данных — Tableau, Flourish, Figma — и поймёте, в каких случаях их стоит использовать;
🟡Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»
В конце курса все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:
раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv
Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3Rb2fF
❗️Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33.900 вместо45.000 руб.
Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»
Предзапись будет открыта до 10 февраля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.
Впечатляющая и залипательная инфографика, показывающая, когда в Токио уходит последний поезд с разных веток.
Хотя в практическом смысле и бесполезная
https://tokyo-last-train-map.pages.dev/
Америка — не исключительна. Она — исключение.
Так озаглавлен материал, который рассматривает США сквозь призму сравнения с другими странами. Автор показывает, что по многим статистическим показателям Штаты очень сильно отличаются от другого мира
Автор изучил почти три сотни статистических показателей стран OECD (сюда входит 38 стран с развитой экономикой) и показал, что по многим параметрам Америка выглядит как выброс, причём в большинстве случаев — в плохом смысле этого слова.
Самая низкая степень доверия правительству. Самое дорогое здравоохранение — да ещё с посредственной при таких тратах продолжительностью жизни.
Больше всего заключённых. Больше всего массовых расстрелов. Самые маленький (0 дней!) оплачиваемый отпуск для молодых родителей.
Автор отмечает, что есть и показатели, где Америка не является выбросом, но просто проявляет себя плохо.
И есть кое-что, где Америка лидирует в хорошем смысле
США лидируют по подписям на мобильную широкополосную связь, приёму иностранных студентов, поддержке сельского хозяйства, располагаемому доходу домохозяйств и по многим показателям прямых иностранных инвестиций. Здесь самый низкий налог на товары и услуги в процентах от ВВП.