18377
По всем вопросам- @haarrp C# - обучающий канал Senior C# разработчика. @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @csharp_ci - C# академия @pythonlbooks- книги📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
⚡️ В .NET кэш - это всегда выбор: максимальная скорость или единые данные между серверами.
IMemoryCache
✅ Очень быстрый
❌ Работает только внутри одной ноды
(в кластере из 10 серверов у вас 10 разных кэшей)
Redis / IDistributedCache
✅ Один общий кэш на все ноды - данные одинаковые
❌ Медленнее: сеть + сериализация + лишние накладные расходы
Правильный подход - Hybrid Cache.
Он не заставляет выбирать - он комбинирует оба мира:
- L1 (Local / RAM) - сначала читаем из памяти приложения (самый быстрый слой)
- L2 (Distributed / Redis) - если локально нет, идём в общий кэш
- Source (DB/API) - если нет и там, берём из источника и прогреваем оба уровня
🚀 скорость как у MemoryCache
🔒 данные согласованы между нодами как в Redis
📉 меньше нагрузки на БД и меньше «холодных» запросов
Microsoft делает нативный HybridCache, но если нужно решение уже сейчас - FusionCache остаётся самым надёжным и реально продакшн-готовым вариантом.
📌 Гайд
Не все стратегии балансировки нагрузки одинаково полезны.
Если ты используешь YARP (Yet Another Reverse Proxy) в .NET - у него есть 5 встроенных способов распределять трафик между серверами. Но какой выбрать?
Вот понятный разбор:
1) RoundRobin (по кругу)
Классика: запросы равномерно идут по очереди на каждый сервер.
✅ просто
❌ плохо работает, если сервера/запросы не одинаковые по скорости
2) LeastRequests (минимум активных запросов)
Самый “умный” вариант: отправляет запрос туда, где сейчас меньше всего работы.
✅ отлично при разном времени обработки запросов
✅ помогает снизить задержки на “хвосте” (tail latency)
3) Random (случайно)
Сервер выбирается случайно.
✅ неожиданно хорошо работает при большом потоке однотипных запросов
❌ может иногда “не повезти” и нагрузить один сервер сильнее
4) PowerOfTwoChoices (2 случайных - выбираем лучший)
Баланс между качеством и стоимостью: берём 2 случайных сервера и выбираем тот, где меньше активных запросов.
✅ почти как LeastRequests, но дешевле по логике
✅ не надо проверять все сервера каждый раз
5) FirstAlphabetical (первый доступный)
Всегда выбирает “первый” сервер из списка (условно самый верхний/раньше по имени).
✅ хорошо для failover (есть основной сервер, остальные - запасные)
❌ плохо распределяет нагрузку (по сути почти без балансировки)
Большинство по привычке ставят RoundRobin, но если время обработки запросов разное - переход на LeastRequests часто заметно улучшает tail latency.
Разбор с примерами, как масштабировать ASP.NET Core API через YARP
А какая стратегия у тебя по умолчанию?
.NET 9 стал гораздо устойчивее к сбоям 💪
В .NET 9 появились официальные пакеты для отказоустойчивости:
- Microsoft.Extensions.Resilience
- Microsoft.Extensions.Http.Resilience
Они построены поверх Polly, поэтому API знакомый - легко описывать политики:
- retry
- circuit-breaker
- fallback
- timeout
- hedging
- rate limiter
Подключаете и ваши HTTP-клиенты и сервисы автоматически восстанавливаются при сетевых ошибках и таймаутах.
Итог: меньше падений и больше стабильности. Отлично для продакшена 🚀
🔥 Как просто добавить multi-tenant в .NET через заголовок запроса
Иногда нужно понимать, какому клиенту (tenant) принадлежит запрос.
Самый простой вариант - передавать X-TenantId в HTTP-заголовке и читать его в сервисе.
Пример сервиса:
Читать полностью…
public sealed class TenantProvider
{
private const string TenantIdHeaderName = "X-TenantId";
private readonly IHttpContextAccessor _httpContextAccessor;
public TenantProvider(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
=> _httpContextAccessor = httpContextAccessor;
public string TenantId =>
_httpContextAccessor.HttpContext.Request.Headers[TenantIdHeaderName];
}
✔️ C# стал языком 2025 года по версии TIOBE.
Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка.
В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место.
Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов.
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
В какой строке возникнет первое исключение?
#ПятничныйКвиз
Интеграционные тесты прямо в CI/CD - максимум уверенности в коде 🚀
Я запускаю интеграционные тесты прямо внутри CI/CD пайплайна.
Так я проверяю не абстракции и моки, а реальное поведение системы.
Всё это возможно благодаря:
- Docker
- Testcontainers
Идея простая:
ты поднимаешь реальные внешние сервисы как контейнеры и используешь их прямо в тестах.
В примере поднимаются:
- PostgreSQL
- Redis
- Keycloak
Контейнеры:
- автоматически стартуют перед тестами
- доступны из кода приложения
- уничтожаются после выполнения тестов
Почему это работает лучше моков:
- тесты максимально близки к продакшену
- одинаковое поведение локально и в CI
- сразу ловятся проблемы с конфигурацией, миграциями, auth
- меньше сюрпризов после деплоя
Особенно полезно для:
- backend-сервисов
- микросервисной архитектуры
- систем с авторизацией и внешними зависимостями
- .NET-приложений с серьёзной бизнес-логикой
Если хочешь вывести интеграционное тестирование в .NET на новый уровень — Testcontainers стоит попробовать обязательно.
#dotnet, #testing
3 простые оптимизации, которые реально ускоряют код
1️⃣ Забирай данные пачкой
Меньше запросов — меньше сетевых задержек.
Вместо десятков запросов — один IN (...).
2️⃣ Делай больше параллельно
Если задачи не зависят друг от друга — выполняй их одновременно.
Асинхронность часто даёт бесплатный прирост скорости.
3️⃣ Кэшируй результаты
Если данные не меняются — не пересчитывай и не запрашивай их заново.
Память дешевле времени.
Никакой магии и сложных алгоритмов — просто базовые приёмы, которые в реальных проектах дают самый заметный эффект.
🔍 Инструмент для перехвата сессий в C#
SessionHop — это утилита на C#, использующая COM-объект IHxHelpPaneServer для перехвата пользовательских сессий. С помощью создания "сессионного моникера" и интерфейса Execute можно запускать произвольные файлы в контексте другой сессии, что полезно для таких задач, как кейлоггинг или скриншоты.
🚀Основные моменты:
- Перехват сессий пользователей с помощью COM-объекта.
- Запуск файлов в контексте другой сессии.
- Альтернатива удаленному инжектированию процессов.
- Полезен для доступа к ресурсам как затронутый пользователь.
📌 GitHub: https://github.com/3lp4tr0n/SessionHop
#csharp
⚡️ Синтаксическое сжатие строк даёт больше вертикального пространства в редакторе. Строки без букв и цифр сжимаются на 25%, благодаря чему на экране помещается больше кода без потери читаемости.
Скоро в Visual Studio.
Многим C#-разработчикам знакома боль: в проекте хаос из имён классов, обработчиков, сервисов. Общих правил нет, каждый пишет как хочет — и через полгода код сложно читать даже автору.
Есть практичное решение: архитектурные тесты, которые автоматически проверяют соблюдение naming conventions.
Пример ниже - тест, который гарантирует, что все командные обработчики заканчиваются на CommandHandler. Если кто-то добавит класс с неправильным именем, тест упадёт, и проблема решится ещё до ревью.
Такую технику можно использовать для:
- сервисов (`...Service`)
- хендлеров (`...Handler`)
- репозиториев (`...Repository`)
- DTO/Queries/Commands
- модульных границ и зависимости между слоями
Это простой способ навести порядок в архитектуре, а не надеяться только на дисциплину команды.
Пример теста (C#):
public void CommandHandler_ShouldHave_NameEndingWith_CommandHandler()
{
Types.InAssembly(ApplicationAssembly)
.That()
.ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<>))
.Or()
.ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<,>))
.Should()
.HaveNameEndingWith("CommandHandler")
.GetResult()
.ShouldBeSuccessful();
}
✔️ Delegating Handlers в .NET: как правильно добавлять сквозную логику для HttpClient
DelegatingHandler - это удобный способ внедрять сквозную логику в каждый HTTP-запрос: авторизацию, логирование, метрики, ретраи и любые другие политики, не трогая основной код.
Пример обработчика аутентификации:
- добавляет заголовок Authorization
- подставляет корректный User-Agent
- затем передаёт управление следующему звену конвейера
Это позволяет централизованно контролировать конфигурацию запросов и избегать дублирования логики во всех сервисах.
Подходит для чистой архитектуры, микросервисов и SDK, где важна единообразная обработка запросов.
🔥 C# Pattern Matching — делает ваш код чище
Вместо громоздких проверок вида:
if (user != null &&
user.Name.Length > 0 &&
user.Subscription != null)
{
// ...
}
C# позволяет писать проще и выразительнее:
if (user is { Name.Length > 0, Subscription: not null })
{
// ...
}
44 000 000+ операций c товарами осуществляется на складских объектах Ozon. Лучший способ влиять на то, как эти товары находят дорогу к покупателям, — откликнуться на одну из этих вакансий.
✔️В команду расписания и отгрузки магистрали:
Руководитель группы разработки C#
Старший C#-разработчик
✔️В команду коммерциализации логистики:
Старший C#-разработчик
✔️В команду учётной интеграции и претензионной работы:
Руководитель группы разработки C#
Старший C#-разработчик
C#-разработчик
Удачи на интервью! 🍀
🖥 Async-блокировки в C# - тема, на которой часто «ловят» на собеседованиях.
Синхронный lock не работает с async/await, и многие пытаются заменить его чем угодно, лишь бы компилилось. Правильный путь — использовать SemaphoreSlim с WaitAsync, как на примере: он позволяет ограничивать конкуренцию и работает корректно в асинхронном коде.
Главное — всегда освобождать семафор в finally и не забывать про таймауты, чтобы не создавать висячие блокировки.
Асинхронная синхронизация — это не магия, а аккуратность и понимание того, как работает планировщик задач в .NET.
🎯 Открытый урок «Сетевой чат на C#».
🗓 22 января в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «C# Developer».
На вебинаре:
✔️ Рассмотрим написание сетевого приложения на C#.
✔️ Мы реализуем простые клиент и сервер с помощью одного из сетевых протоколов.
✔️Также затронем темы многопточности и асинхронности
Кому будет полезно:
• Вебинар будет полезен начинающим разработчикам, желающим разобраться в сетевом и многопочном\асинхронном программировании.
Что вы получите:
• По итогам вебинара смогут проектировать сетевые приложения.
• Получат представление о работе сетевых протоколов, и многопоточности\асинхронности в приложениях.
• На практике попробуют разработать такое приложение.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/zifo/?erid=2W5zFJaPXHA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Какие строки выведутся и в каком порядке(override + overload + dynamic)
using System;
class Base
{
public virtual void Foo(object o) => Console.WriteLine("Base.Foo(object)");
}
class Derived : Base
{
public override void Foo(object o) => Console.WriteLine("Derived.Foo(object)");
public void Foo(string s) => Console.WriteLine("Derived.Foo(string)");
}
class Program
{
static void Main()
{
Base b = new Derived();
b.Foo("A");
((Derived)b).Foo("A");
dynamic d = b;
d.Foo("A");
object x = "A";
d.Foo(x);
d.Foo(null);
}
}
💻Полный перебор выглядит простым решением, пока не сталкивается с реальностью. Как только задача усложняется, перебор становится неприемлемо медленным — и именно здесь начинаются настоящие алгоритмы.
📆На открытом уроке вы напишете алгоритм Dancing Links Дональда Кнута — один из самых элегантных способов решения задач точного покрытия. Мы разберём, почему классический перебор не работает, и как четырёхсвязный список позволяет добавлять и удалять элементы практически без затрат.
Вы увидите, как несколько десятков строк кода решают задачи, которые выглядят непосильными для brute force. Реализуете алгоритм полностью, разберёте его внутреннюю механику и примените к задаче пентамино.
👉Встречаемся 12 января в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных». Регистрация открыта: https://tglink.io/cb04fae31111?erid=2W5zFHHfYCx
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💡 В EF Core есть штука, о которой многие забывают: CompileAsyncQuery.
С её помощью можно заранее скомпилировать LINQ-запрос,а потом выполнять его асинхронно: быстрее и без лишнего overhead’а.
И важный еще момент:
вам не нужно писать отдельную “async-версию” самого LINQ-запроса.
EF сам оборачивает выполнение в асинхронный пайплайн. Немного странно, но работает.
Пример:
private static Func<AppDbContext, string, Task<Newsletter?>> GetByTitle =
EF.CompileAsyncQuery(
(AppDbContext context, string title) =>
context.Set<Newsletter>()
.FirstOrDefault(c => c.Title == title)
);
public async Task<Newsletter?> GetNewsletterByTitleAsync(string title)
{
return await GetByTitle(this, title);
}
🔍 Как делать code review, которые находят реальные баги, а не только придираются к стилю
Большинство code review застревают на форматировании, нейминге и мелочах. В итоге реальные проблемы - логические ошибки, гонки, неправильные инварианты - проходят мимо.
Идея правильного code review:
— Проверять поведение кода, а не его внешний вид
— Искать сценарии отказа, а не соответствие линтеру
— Думать как система, а не как форматтер
Что реально стоит смотреть на ревью:
• Граничные случаи и ошибки в бизнес-логике
• Null / empty сценарии и некорректные состояния
• Побочные эффекты и порядок операций
• Работа с асинхронностью, транзакциями и ресурсами
• Соответствие инвариантам доменной модели
Инструменты с AI-ассистентами для code review помогают сместить фокус:
— меньше шума про стиль
— больше внимания к логике и потенциальным багам
— автоматические подсказки прямо в PR
Хороший code review — это не «код красивый»,
а «код не сломается в проде».
⚡️ В мире #dotnet есть куда больше вариантов для messaging, чем RabbitMQ и Kafka.
И для real-time систем эти инструменты часто избыточны.
Большинство брокеров сообщений заточены под надёжность, сложную маршрутизацию и enterprise-сценарии.
Это отлично, когда нужны гарантии доставки и сложные пайплайны.
Но если система живёт на частых событиях, минимальной задержке и мгновенной реакции, этот вес начинает мешать.
Здесь идеально заходит NATS.
NATS - лёгкая и сверхбыстрая система обмена сообщениями, спроектированная именно для real-time:
- минимальная латентность
- простая модель
- высокая масштабируемость
Отлично подходит для:
- телеметрии и sensor data
- live-обновлений
- edge-систем
- сценариев, где важно «сейчас», а не «через секунду»
В статье подробно разобрано:
- когда NATS имеет смысл (а когда нет)
- сравнение с RabbitMQ и Kafka
- использование NATS в .NET с понятными примерами кода
- Pub/Sub, queue groups и request–reply
https://thecodeman.net/posts/introduction-to-nats-real-time-messaging
🚦 Feature Flags в .NET - как управлять релизами без redeploy
Feature flags (фиче-флаги) позволяют включать и выключать функциональность на лету, без повторного деплоя и риска для продакшена.
Идея простая:
код задеплоен → поведение управляется конфигурацией.
Что это даёт на практике:
— Постепенные релизы
Можно включить новую фичу сначала для 1%, 10% или конкретной группы пользователей.
— Быстрый rollback
Если что-то пошло не так — просто выключаете флаг. Без откатов и срочных хотфиксов.
— A/B тесты
Разные пользователи получают разное поведение одного и того же кода.
— Targeting пользователей
Фичи можно включать:
• по user id
• по роли
• по региону
• по environment (dev / staging / prod)
— Меньше фиче-веток
Код живёт в main, а не за флагами в git.
В .NET обычно используют:
- Microsoft.FeatureManagement
- Azure App Configuration
- LaunchDarkly / Unleash / ConfigCat
Где это особенно полезно:
- публичные API
- high-traffic сервисы
- SaaS-продукты
- экспериментальные и рискованные фичи
Коротко:
Feature flags превращают релиз из «одного опасного момента» в управляемый процесс.
Это один из самых мощных инструментов для зрелой backend-архитектуры.
👉 Подробнее
👨💻Задачи точного покрытия — фундамент для многих алгоритмических подходов. Но пока теория лежит на полке, она мало что меняет в вашем инженерном мышлении
На открытом уроке мы разберем Dancing Links через практику: соберем пентамино на столе, представим фигуры в виде строк матрицы и разберемся, как работает поиск с возвратом. Когда алгоритм становится наглядным, вы начинаете понимать, что на самом деле происходит внутри.
Если вы хотите развивать алгоритмическое мышление, системно улучшать свои решения и уверенно чувствовать себя в задачах уровня middle+, такие разборы — обязательная часть роста.
📆 Встречаемся 22 декабря в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных», регистрация открыта: https://tglink.io/3be365254757?erid=2W5zFHNTeic
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥 Открытый урок «Основы работы с Telegram API».
🗓 25 декабря в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «C# Developer».
На вебинаре:
✔️ Рассмотрим общие вопросы посвященные работе c API, WEB API .
✔️ Более подробно познакомимся с работой Telegram API , позволяющей создавать ботов для Telegram.
Кому будет полезно:
- Для начинающих разработчиков, которые хотят создать своего первого бота для Telegram.
Что вы получите:
К концу занятия мы получим необходимые знания и умения для написания консольного приложения работающего с Telegram API, создадим Telegram бота.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/ZC0M/?erid=2W5zFGtDrat
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ASP.NET Core лайфхак: если нужно получить данные текущего пользователя в любом слое приложения — внедри IHttpContextAccessor и оберни его в сервис UserContext.
Так ты централизуешь доступ к UserId и статусу авторизации без прямых обращений к HttpContext, а при отсутствии контекста сразу получишь исключение вместо тихих ошибок.
Читать полностью…
/// Пример класса контекста пользователя
internal sealed class UserContext(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
: IUserContext
{
public Guid UserId =>
httpContextAccessor
.HttpContext?
.User
.GetUserId() ??
throw new ApplicationException("User context is unavailable");
public bool IsAuthenticated =>
httpContextAccessor
.HttpContext?
.User
.Identity?
.IsAuthenticated ??
throw new ApplicationException("User context is unavailable");
}
⚡️ Cursor-пагинация действительно очень быстрая - в тестах она оказалась в 17 раз быстрее**, чем классическая offset-пагинация.
Но использовать её нужно не всегда. Вот почему.
Что такое cursor-пагинация
Она работает через «точку отсчёта» - курсор.
Это может быть уникальный идентификатор или набор полей, по которым сортируются записи.
Фронтенд передаёт курсор, и сервер возвращает следующую порцию данных, начиная строго после него.
Почему она быстрая
- Серверу не нужно пересчитывать offset и пропускать тысячи строк.
- Он просто выбирает данные «после курсора».
- Это даёт стабильную производительность даже на больших таблицах.
Но есть нюанс
Cursor-пагинация отлично подходит для:
- лент обновлений
- real-time интерфейсов
- бесконечной прокрутки
Но если пользователи почти всегда открывают только первую страницу, а далее почти не переходят, то обычная offset-пагинация будет проще и тоже очень быстрой.
Для многих приложений это нормальный и достаточный вариант.
Вот подробный разбор с реализацией и тестами.
Почти 50 процентов разработчиков сталкиваются с утечками памяти в EF Core.
И причина у большинства одна и та же.
❌ Ошибочное управление временем жизни DbContext
Многие регистрируют DbContext как scoped и считают что этого достаточно.
На деле всё сложнее.
- DbContext не потокобезопасен.
Делить один экземпляр между потоками приводит к исключениям.
- DbContext лёгкий и должен жить недолго.
Создавай его часто, освобождай сразу.
- Неверная работа с контекстом ведёт к росту памяти и утечкам.
✅ Решения которые уже есть в EF Core
IDbContextFactory
Позволяет безопасно создавать контексты по запросу.
Подходит для фоновых задач, многопоточности и десктоп приложений.
DbContext Pooling
Переиспользует заранее подготовленные экземпляры.
Сбрасывает состояние после использования, снижает нагрузку на память и процессор.
Pooled DbContextFactory
Комбинирует фабрику и пул.
Даёт контексты по запросу и эффективно их переиспользует.
⚠️ Правила которые нельзя нарушать
- Никогда не дели DbContext между потоками.
- Всегда освобождай контекст с помощью using или возврата в пул.
Грамотное управление жизненным циклом DbContext повышает стабильность и масштабируемость и убирает скрытые утечки памяти которые годами портят EF Core проекты.
https://antondevtips.com/blog/top-10-mistakes-developers-make-in-ef-core/
⚡️ Annotation Toolkit помогает дизайнерам прямо в макете объяснить, как должны работать элементы интерфейса.
Проще говоря, он позволяет:
подписывать элементы: что кликается, что меняется, как ведёт себя при разной ширине экрана;
сразу указать требования по доступности: например, какой alt-текст нужен или что должно быть доступно с клавиатуры;
убрать путаницу при передаче макета разработчикам, чтобы они точно понимали задумку.
Почему это важно:
Почти половина ошибок по доступности появляется только потому, что дизайнеры и разработчики по-разному понимают поведение элемента. Если зафиксировать эти детали заранее - проблемы просто не возникнут.
https://github.blog/enterprise-software/collaboration/level-up-design-to-code-collaboration-with-githubs-open-source-annotation-toolkit/
🎮 Создайте игры с s&box!
s&box — это современный игровой движок на основе Source 2 от Valve и новейших технологий .NET. Он предлагает интуитивно понятный редактор для разработки игр и предоставляет возможность компилировать движок из исходников для тех, кто хочет внести свой вклад в его развитие.
🚀 Основные моменты:
- Современный игровой движок с мощным редактором.
- Основан на Source 2 и .NET технологиях.
- Поддержка разработки и компиляции из исходников.
- Полная документация и обучающие материалы доступны онлайн.
📌 GitHub: https://github.com/Facepunch/sbox-public
#csharp