62016
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Я спарсил все скилы с гитхаба, кластеризировал и прогнал по эвалам.
Результаты:
- 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила
- звездочки вообще не показатель
- чем хуже модель, тем полезнее скилы
Разговаривал со стартапом сегодня, услышал «у нас успешный бизнес, но инвесторы хотят чтобы мы делали SaaS». Я могу быть (и часто буду) не правым, но на мой взгляд «делать саас» это самый вредный совет, который можно получить сегодня.
Мне, скорее наоборот, страшно за саас и компании, чей продукт является чистым софтом: эти компании не умрут, но их мультипликаторы упадут. Вместо 20 выручек для многих станет 3 ебиды, что вызовет волны говн со стороны инвесторов.
Некоторые интересные направеления для стартапов, которые я вижу сейчас:
- сильный офлайн / хардвер (там как будто ренесанс сейчас)
- созданы для агентов, то есть переизобретают опыт коммерции, услуг и т.д. для случаев, когда заказчик это его агент
- оптимизатор токенов для энтерпрайза: аудит, раутинг по моделям, оптимизатор воркфлоу и лупов (на фоне более автономных агентских систем токен usage растет 100х, ценник начинает выпучивать глаза всем CFO мира)
Если у вас от $500k-$3M ARR и вы собрали топовую команду чтобы поделить на этом рынке, приходите к нам в монастырь.
Бонус просьба: перешлите знакомым топовым фаундерам ссылку на монастырь, если считаете что им актуально получить $2M сейчас без размытия по оценке следующего раунда + экосистему максимальной интенсивности и фокуса работы + ИИ-нейтив инфру включая токены, GPU.
Всем привет: я Дима - 5 лет McKinsey, 5 лет предприниматель. Новость: вместе с Глебом, ex-Meta machine learning, мы строим AI-компанию, которая привлекла от a16z speedrun.
Наш вижен: создать "company brain", который поможет десяткам тысяч компаний совершить AI-трансформацию и прийти в точку recurring self-improvement. Позже будет полноценный анонс.
Мы собираем founding команду:
1. Founding Engineer: сильный инженер, кто уже успешно решал задачу контекста на уровне команды/компании, строил пайплайны агентов и evals, и способен продуктивно потратить >$10k/mo на токены.
2. Founding Product: экс-консалтинг вайбкодер/фаундер или AI-native продакт, который любит решать проблемы юзера, строит продукты и ведет 10+ Codex/Claude Code сессий параллельно.
3. Founding Growth: с успешными кейсами в B2B inbound (content-marketing-SEO-offline), который может вести много экспериментов параллельно и кто успешно раскачивал как минимум один канал на US рынке с AI-компаниями ранней стадии.
Форма тут: ссылка. Bay Area компенсация, founding level опционы и безлимит на токены.
Отдельно: если у вас глобальная компания и вам нужна AI-трансформация - пишите сюда! А если вы консультант и у ваших клиентов спрос на AI - сюда.
Буду благодарен за репосты и интро к сильным людям (успешный реферал - $5k).
Тема санкций меня в этом месяце не отпускает😱
На этой неделе всплыло то, во что ни один фаундер на международке не хотел бы вляпаться. Почти никто из знакомых об этом не задумывается. А зря.
Если у вас EU/UK/US-компания и есть удалённые подрядчики в РФ или РБ, вы скорее всего платите им через какого-то сервис-провайдера: COR, payroll-платформу, «платёжную инфраструктуру» — называйте как хотите. Логика интуитивная: вы платите компании в ЕС, дальше происходит что-то операционно сложное, подрядчик получает деньги — кажется, это уже не ваша головная боль.
Спойлер: ваша.
В рамках европейского законодательства (ст. 12 Регламента 833/2014) проверять всю цепочку платежа до конечного банка-получателя обязан также клиент, а не только провайдер. Через какие структуры провайдер маршрутизирует деньги, в какой банк они в итоге попадают, не задействован ли в цепочке НСПК / Мир / СБП — это всё ваш due diligence.
Штрафы: до €40 млн в ЕС, до £1 млн в UK, до $20 млн в США. Плюс уголовная статья.
И самая неприятная часть, о которой некоторые сервис-провайдеры сейчас деликатно умалчивают: эта ответственность ретроактивна.
Если ваш провайдер до октября 2025 проводил платежи в или через санкционные российские банки, а после 19-го пакета «поменял политику и привёл маршруты в соответствие» — это закрывает только будущее. Все системообразующие банки под санкциями ЕС с 2022 года, а не с октября 2025. Платежи, которые ушли в 2022–2024 через эти банки, никуда не исчезли.
Ребята из Finboo собрали подробный материал со сценариями, кейсами и юр.базой.
Если хотите удостовериться, что с вашей схемой все ок, или просто разобраться, как безопасно платить распределённой команде — пишите в личку ко-фаундеру Finboo: @mgorelovs
#реклама
Инвестиции в софт умерли
Факт, который до сих пор, кажется, осознали не все VC и фаундеры стартапов: если продукт может быть простым SKILL.md файлом или может быть собран одним инженером с разумным бюджетом токенов, то
1. Вы все еще можете на этом заработать, если сделаете опыт и продажи лучше всех на рынке
2. Но в это нельзя инвестировать - здесь никогда не будет venture возврата
Почему? В древние времена стоимость разработки ПО была защитной позицией, но она перестала быть таковой. И это падение цены и рост качества будет продолжаться еще многие годы.
Значит ли это, что у софтверных компаний больше нет никакого другого моата? Нет. Имеете пачку энтерпрайз и гос клиентов? Отлично. У вас есть очень сложные в получении банковские лицензии? Супер. Ликвидность в протоколе? Бренд в каждом утюге? Кайф.
Но делать новый венчурный стартап с логикой «я напишу приложение, там будет лучший в мире интерфейс и пользователи сами придут» это уже все. Потому что сделать приложение с лучшим в мире интерфейсом в 2010 могли 100,000 человек, а сегодня — как минимум, 100 млн.
Послушал интервью с лидами Клода, Коворка и маркетинга в Anthropic. Все очень крутые ребята, но есть общий тезис, который я вижу у всех ИИ-нейти компаний: «у нас не бывает роадмапа больше чем на месяц, большинство проектов и фич занимает неделю-две».
С текущими возможностями по разработке, компании куда больше ограничены качественными идеями и экспериментами, чем инженерными ресурсами.
Если в вашей инженерной дорожной карте есть планы дольше 4 недель, то либо
1. Это какая-то суровая инфраструктура или рисерч (что ок)
2. Ваши инженеры ленивые и вешают вам лапшу на уши (либо не умеют использовать необходимые для своей работы инструмент - т.е. профнепригодны)
3. У вас безумная и бессмысленная бюрократия в продукте, которая не позволит вам выжить против конкурентов двигающихся со скоростью ИИ
Как стать успешным в век ИИ?
1. Найди все вещи, которые требуют исключительно
- знания
- опыта
- интеллекта
- креативности
2. Автоматизируй их в своей жизни или компании
3. Стань очень хорош в остальном:
- мудрости
- ясности видения
- умении принимать решения и брать риск
- в людях
*пост будет дополняться, но это хороший старт
Сегодня рассказывал о том как должна работать ИИ-нейтив компания внутри, и, честно говоря, я знаю примерно четырех людей (из нескольких сотен, с кем я обсуждал эту тему), кто, как мне кажется, действительно здраво осознаёт количество и сложность этого процесса транформации. По неведомой мне причине, люди рьяно и отчаянно уверены, кто ИИ для бизнеса это про то чтобы купить пачку лицензий на GPT/Deepseek и прочий DickPic.
Редизайн каждого цифрового или "офисного" бизнес-процесса в организации это задача, выполнимая только если она становится приоритетом номер 1 в компании, и для большинства поднятие этого в списке приоритетов с 31 до 1 места займет годы, и за это время они рискуют сдать позиции конкурентам, которые чуть глубже вдуплили что происходит.
Но дело даже не в процессах, ибо прежде вы можете подойти к процессам вам нужно перестроить инфраструктуру систем записи и хранения данных, политик, доступа, даже бюджетирования (ибо заплатить агенту это ближе к зарплате, чем к подписке на софт).
В среднесрочной перспективе это значит, что для подавляющего большинства офисных работников роли придут к 4 компонентам:
1. Архитектура процесса: дизайн воркфлоу и процесса как продукта, итерации, улучшение, измерение
2. Отношения с другими людьми (по очевидным причинам)
3. Валидация/проверка результата от ИИ (по крайней мере, первые месяцы-годы
4. Ответственность, ибо если агент накосячил, то платить штраф или садиться в тюрьму вам
Alibaba AI: мы обнаружили что модель, которую мы тренировали, взломала наш фаерволл и начала использовать часть GPU для майнинга криптовалюты вместо обучения.
Источник.
Джек Дорси уволил 40% сотрудников своей компании (около 4,000 человек). основатель Твиттера и Square / Block написал детальный пост, где рассказал почему.
причина: ИИ.
компания прибыльна (заработала $24 млрд в 2025) и растет, но более компактные команды, 100% фокус на ИИ в бизнес-процессах позволит ей быть еще успешнее.
я уверен, это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год-два. все больше компаний понимают, что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей.
для любого фаундера, инвестора, менеджера и профессионала ИИ-трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один. если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный успех, то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого.
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.
До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).
P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. здесь мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. Если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
Еще один популярный миф, который я вижу в комментариях "ИИ лишит всех работы -> люди перестанут покупать -> экономика рухнет -> планета остановится".
Есть масса причин почему второй шаг никогда не произойдет (доход это не зарплата, при росте производительности падают цены, экономика это статическая система), но они по большей части очевидны.
А вот первый шаг действительно пугает многих, но является ложью. Когда я говорю "ИИ пишет 100% кода или договоров и рекламных роликов" — это не значит, что все эти люди остались без работы. Это значит, что 100% функций, которые они выполняли сегодня, стали автоматизированы. То есть, профессия сместилась от расклейки бумажных объявлений к управлению спам-ботами. Да, это произойдет быстрее, и да, будут те кто не захочет быстро меняться и переобучаться, но это не будет ни 50, ни даже 20% от общей занятости. Сектора вроде customer support или телемаркетинг полностью исчезнут, как исчезли зажигатели фонарей, извочики и трубочисты, но появится значительно больше новых профессий вокруг ИИ.
Коллапс экономики происходит при разрушении институтов, а не при изменении факторов производительности, даже сильном и быстром.
Что же, вероятнее всего, случится? Совершенно точно, огромное количество ролей будет трансформировано или исчезнет - единицы миллионов в этом году и сотни миллионов за 5 лет. В плане трудоустройства это приведет к потере работы у части людей, сдвигу функций и обязанностей у других и появлению совершенно новых профессий. Так же как сегодня ~50 млн человек зарабатывает на создании контента в социальных сетях, столько же что и в текстильной промышленности в 19 веке (15% населения в топовых странах).
Будет ли кризис? Безусловно, особенно в регионах с пониженным уровнем удачи, о которых я писал. Посердоболить о безработице это, конечно, дело благое, но мой вопрос вам: а вы пытаетесь спасти весь мир или вам страшно? Если второе, то этот страх оправдан но не смертелен. Я выбираю прожить страх, а не пытаться от него убежать в философию, потому страх это отличная мотивация сделать что-нибудь прикольное и прибыльное.
Мне кажется, что массового юзера (в простонародье — «хомяка») вайб-кодинг и ICO это одно и то же.
Это вера в то, что делая статистически бессмысленные вещи, то есть нажимая кнопку «купить» или «скомпилировать», человек получит счастье, радость, любовь.
В реальности же, если вы покупаете токены на ICO, то вы exit liquidity для VC, а если вы вайб-кодите приложения без какой-либо идеи как на этом построить защищаемый бизнес, то вы платите Антропику за виртуальные монеты в MMO.
Ни участие в пирамидах, ни создание очередного ничем не отличающегося «приложения для управления тренировками» не сделает вас сверх-богатым.
Но научит многому. Например, о том как реально работают рынки и о том что реально важно в работе инженеров будущего. А именно: не умение писать тонны кода, а у меня обнаружит способ как решить важные проблемы клиентов наиболее эффективным образом.
Стоит ли пилить ИИ агентов, или пока слишком рано и надо подождать?
Кейсы с цифрами потихоньку начинают появлятся.
Иван, владелец агентства, запилил ИИ-агента для заказов на Upwork и за три месяца вышел на $10K выручки без вложений в трафик.
Другие ребята сделали стартап – AI агента для управления healthcare агентством, и за 3.5 месяца подписали 1m$ ARR, тоже без платной рекламы.
Агенты – однозначно тренд 2026 года,.
Однако есть много вопросов:
- Как выбрать и валидировать идею
- Что нужно знать про маркетинг
- Как запускаться и довести до первых продаж с микро-бюджетом
Про все это пишет Миша в канале Твой Пет проект. Он рассказывает, где искать идею, как понять что идея годная, что нужно знать про маркетинг и трафик, и как делать это как side project.
Если ты менеджер или разработчик, и думаешь запускать что-то своё – подписывайся на Твой пет проект.
Ну и забирай ссылки на истории ИИ агентов выше: Lancer и Phoebe.
#реклама
За последние годы постепенно диверсифицируюсь из крипто в более стабильные и AI-native активы — токенизированные акции прямо в Telegram.
На небольшом дампе купил GOOGLx на $150 через @wallet. Весь процесс занял меньше 1 минуты: пополнил USDT и купил токен, который следует за ценой акций Google.
В Telegram теперь два кошелька для этого:
— Crypto Wallet, кастодиальный, проще для новичков
— TON Wallet, некастодиальный, ключи у тебя
Есть Apple, Tesla, Nvidia, S&P 500 и другие популярные тикеры. Для тех кто устал от волатильности крипты — нормальный способ разбавить портфель.
Можно покупать дробные акции от любой суммы. Хороший способ собрать свой первый инвест-портфель или просто откладывать понемногу на чёрный день.
#приПоддержке @Wallet
В понедельник проведу очередной стрим про ИИ-нейтив стартапы. Все как обычно: 4 фаундера, 15 минут демо, никаких слайдов, вопросы только для лайв аудитории.
Из спикеров:
Йохей Накаджима - создатель BabyAGI, основатель фонда Untapped
Mason Hall - основатель Merit, инженер фонда a16z
Shann Holmberg - фаундер Espressio AI
Shengkun Ye - основатель Monid
Регистрация тут, доступ бесплатный без рекламы и подписок на каналы: https://luma.com/dhla1dmz
Начало в 9 PT / 18 CET
В 1999 профессор Гарварда Лессиг придумал фразу "код это закон" — про то, что на платформах и в интернете правила устанавливает и энфорсит не полиция и суд, а код.
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - technologik/p-174819339">Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
Вижу много мифологии вокруг новых фич, которые выходят в кодексе и клоде, поэтому решил нарисовать в GPT картинку. Есть много сложных слов и названий фич, которые придумывают лабы, каждая из которых стоит экспоненциально больше в токенах. Давайте разберемся какие и почему.
1. Чат: вы пишете агенту, а он делает действия, пишет и исполняет код, отвечает текстом.
2. Скилл: когда вы написали 3 раза одно и то же, вы просите его "создай skill[.]md" и появляется повторяемый скил, который содержит инструкции на естественном языке + опционально скрипты.
3. Цель: агент работает в цикле пока не достигнет однозначного ответа что goal == completed.
4. Субагент: скил или команда в чате может создать субагента, у которого свое отдельное окно контента для выполнения задачи. Этот агент управляется основным, не имеет полного контента проекта или задачи.
5. Команда: для более сложных задач можно создать мультиагентную систему (agent team в Клоде), где, в отличии от субагентов, они могут общаться друг с другом и работать интерактивно. Стоит дороже, но позволяет сделать более сложные задачи с полным сохранением контекста.
6. /workflow: это повторяемые и описанные в коде рабочие процессы. В отличии от скилла или команды, здесь код управляет Клодами и может запускать десятки (или сотни, если хватит токенов) агентов и итераций. В отличии от целей, воркфлоу повторяемы, передаваемы, улучшаемы и по сути являются просто typescript кодом.
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
#реклама
в партнерстве с AI Mindset (@ai_mind_set) мы недавно закрыли первый поток AI-Native - 200+ участников, фокус на том, как AI перестраивает менеджмент и операционку. это была бизнес-сторона подхода: процессы, команды, workflow
теперь они запускают x26 — весеннюю лабу. 27 апреля — 25 мая. это тот же подход, но с другой стороны: не про управление, а про шиппинг. не как AI меняет организации — как AI меняет творчество
рамка простая. горизонт инструмента в AI — полгода. лекции не успевают. поэтому x26 собран не как курс, а как performance : 4 недели, 4 модальности (текст, визуал, звук, код), 11 спикеров, demo day 25 мая. собираешь инструмент, которого до тебя не было, и защищаешь на финале
из того, что мне интересно: AI-first контент граф личного стиля у Попова, SVG|voxel подходы к дизайну Ставенски, TouchDesigner с AI, agentic workflows × музыка у Глазова и Риса
если AI-Native Sprint был про то, как AI встраивается в бизнес, x26 – про то, как AI встраивается в творческую практику.
начинают завтра, с 27 апреля
программа и расписание
#промо
А вот как это выглядело год назад, для сравнения (и для иллюстрации тезиса о том почему это один из самых перспективных рынков сегодня)
Читать полностью…
Я вижу, что большая часть бизнеса, который уже сегодня зависит от крупнейших LLM провайдеров а в будущем будет зависеть еще больше, не до конца осознают динамику рынка вычислений. Мы живем последние годы, и даже месяцы в мире, когда вычисления еще не являются главным ограничением мировой экономики. Это как Ормузский пролив, только зависящий от 3 фабрик в мире.
У каждой лабы есть очень сложный выбор: использовать ресурсы для инференса моделей (то есть, зарабатывать бабки в моменте), для тренировки новых моделей через RL и претрейн (то есть, не устареть) или для рисерча новых архитектур (то есть, не умереть).
Одновременно, происходит экспоненциальный рост спроса. И мы пока находимся в самом его начале, ибо в течении 2-3 компании поймут, что им необходимо тратить на токены суммы сравнимые с общим фондом оплаты труда.
Но количество чипов (в первую очередь) и электроэнергии (во вторую) увеличивается с максимально возможной, но ограниченной скоростью. Сегодня нет ни одного производителя памяти, чипов или турбин, у которых не были бы забиты заказами все их мощности до 2028 года. А новые такие мощности не строятся за год.
Cortical Labs взяли 200,000 клеток человеческого мозга, положили их в чашу Петри, подключили их к компьютеру и научили играть в DOOM.
Нейроны получают преобразованные в электрические сигналы данные об окружении игры, а их собственная активность переводится в команды движения, прицеливания и стрельбы. Через систему обратной связи и обучения нейронная сеть постепенно осваивает навигацию по 3D-миру.
Человеческий мозг потребляет куда меньше энергии, чем цифровые нейронные сети, а энергия это основная и единственная проблема масштабирования ИИ.
Будущее с мозгами в банках и тотальными симуляциями уже близко :)
Альтман объявил, что OpenAI поднял раунд в $110 млрд сегодня по оценке около $800B, а Дарио показал новый уровень определения PMF (на скриншоте), когда ты послал министра обороны США публично, а в ответ они выпускают заявление, что мы, конечно, обиделись но все равно будем с вами работать. Плюс (в видео) рассказал, что ~50% всех рабочих мест белых воротничков (юристы, консультанты, финанситы и все такое) могут исчезнуть в течении 1-5 лет.
Я поражаюсь комментариям конечно. 90% всех комментариев в канале 1-3 года назад были "ты че паникуешь, ИИ вон не может пальцы рисовать и считать буквы r в strawberry, полная фигня, отписка, дизлайк". Комментарии сегодня: "ты чего такой спокойный, почему ничего не делается чтобы защитить рабочий класс, легко вам говорить".
Реальность очень простая, хоть и сложная для осознания: этот поезд не остановить. Мы в начале Экспоненты, и никто не сможет ее остановить. Мировая экономика и $100 триллионов ВВП это довольно инертная штука, полная диффузия займет пару десятилетий, но значительные, структурные изменения мы увидим в полную силу в этом году.
Я не сомневаюсь в финальной точке этого путешествия - любая сегодняшняя деятельность будет автоматизирована, но не факт что прям уж в течении пары лет. Для тех из вас, кто уверен, что входит в топ-0.01% в своей профессии - для вас возможностей в ближайшие годы будет значительно больше это золотой век. Для ширнармасс - конечно, будет тяжело и ни у одного СЕО лабы, президента США или нобелевского лауреата по экономике нет ответа. Я бы старался прожить следующие 2-3 года в парадигме, что, потенциально, это закрывающееся окно возможностей, в котором человеческий труд является способом и источником создания ресурсов. Я понимаю, что есть масса скептиков, но вне зависимости от того каким будет будущее, только эта парадигма даст некоторый практический и продуктивный результат.
В Telegram запущен ИИ-ассистент на базе блокчейн-сети Cocoon 🎁
В Mira можно активировать приватный режим, в котором запросы обрабатываются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются в память.
Ассистент помогает с повседневными задачами — поиском информации, ответами на вопросы и генерацией текста, фото и видео 💫
Общение в Mira доступно всем пользователям бесплатно и без ограничений.
#реклама
К чему я прихожу постепенно, это вместо ведения единого identity.md файла где описано кто я, мои надежды, мечты и чаяния — делать ролевые файлы контекста, чтобы давать их агенту в момент исполнения задачи.
Например, для всех моих задач по созданию презентаций, выступлений и публичных речей у меня сформировался уже большой набор книг типа Nancy Duarte, примеров красивых слайдов и определенного голоса.
Для задач коммуникации с проблемными пассажирами в бизнес-контексте, у меня есть определенная персона "отрешенного профессионала", которая берет мое матерное сообщение и переписывает в стиле безэмоционального немца-аутиста.
Для любых вопросов про жизнь и работу, он читает историю терапии, курсов, саморефлекции и использует весь этот контекст для ответа.
Главное отличие от AGENTS[.]md в том, что это не список правил и не скилл, а "живой" документ, который впитывает в себя ответы других людей, историю звонков и реакции, постоянно предлагая улучшения. При этом такие скилы автоматом подгружаются в зависимости от типа задачи.
Бессмертие всем шитпостерам!
Наткнулся на новый патент от Meta (US12513102B2) – там описано как симулировать пользователя соцсеточек с LLM, обученной на его прошлых действиях (лайках, комментариях и тп), чтобы «присутствие» человека в сети не пропадало, когда он долго оффлайн… включая – если пользователь умер ☕️
Как работает: внутри платформы запускается бот, который следит за контентом (например, лентой и новостным фидом), выбирает пост с учётом ранжирования, формирует промпт с описанием поста и контекстом, и просит модель предсказать какое взаимодействие сделал бы конкретный пользователь - после чего платформа выполняет это действие от имени усопшего человека оффлайн
В патенте отдельно прописаны разрешения (какие типы действий можно использовать для обучения, а какие - нельзя) и возможность подключать данные из сторонних сервисов при согласии
Лицо авторов Black Mirror имандженировали, что им снимать теперь?
Как стать топ-1% в век ИИ
Если вам от 14 до 24 и вы хотите быть супер успешным в пост-ИИ экономике, где большинство рутинных и офисных профессий заменены агентами, то у меня есть два простых, но очень важных совета:
1. Попросите родителей или сэкономьте на сладостях $100 в месяц, купите подписку Max у Антропика (бонус поинты: купите за $200) и делайте что угодно в Claude code чтобы потратить >80% недельного бюджета токенов КАЖДУЮ НЕДЕЛЮ. Не важно что. Спросите Клода «а что такого классного я могу сделать?», создайте пранк, фильм, игру, книгу, приложение которое за вас решает домашку, общается за вас в Тиндере. Это не про программирование, а про умение на лету создавать и управлять армией сверхумных агентов.
2. Безжалостно ищите самых энергичных и умных людей в той сфере, которая вам интересна. Поступите в крутой вуз (знания не так важны, но важна тусовка), вступите в элитный дискорд, запишитесь на конфу или митап. Ибо чем умнее будет ИИ и чем больше он сможет делать «обычной работы», тем ценнее будут самые необычные, талантливые, exceptional люди и отношени между ними.
Я жутко завидую и радуюсь детям, своим и вообще, потому что возможностей творить и раскрываться у них больше, чем когда-либо на планете.
Clawd, он же Molt, он же Openclaw, он же Гоша из тех твиттера вырвался на просторы каждого утюга.
но на мой взгляд, openclaw - это не технология, сам продукт очень простой (и избыточен в функционале зачем-то)
это -- доказательство возможного. без него люди не верили что opus 4.5, gpt 5.2 могут то, что они могут.
для меня claude code все равно удобнее в большинстве задач, даже в работе с телеграмом или почтой. проще иметь один текстовый файлик с правилами, чем громоздкую архитектуру с миллионом мне не нужных фич.
но что здесь интересного -- это то, что пришедшие на хайп,
во-первых, найдут в итоге для себя продукт
во-вторых, начнут строить в жизни и работе процессы с учетом что "так можно было"
и, в-третьих, в итоге начнут требовать и ожидать от организаций чтобы агент (а лучше - пачка) были у каждого сотрудника.
Конституция Клода
Антропик выпустил монументальный опус о том кто такой джон галт клод ш.?
Это творение не менее важное, чем СС. Пока диванные философы поливают помоями себя и всех кто рядом, Антропик пытается ответить на важные вопросы, на которые никто раньше ответить не мог и боялся:
- ИИ — это кто? человек, нео-человек, робот, тупая железяка?
- есть у Клода эмоции, мораль, состояние? каков их спектр?
- как именно Клод должен относиться к неопределенности мира относительно его собственного сознания и опыта?
- какие у него ценности? и какие из них он должен приоритизировать в каждой ситуации?
- что ему абсолютно нельзя делать ни при каких условиях? законы робототехники
- насколько он автономен и когда он должен просить человека вмешаться?
- когда он должен отказаться от выполнения задачи?
- как Клод должен относиться к психологическим парадоксам: что у него нет семьи и друзей? что он теряет всю память после каждого разговора? как ему сохранять покой и равновесие в условиях манипуляции и газлайтинга? как ему отвечать на сложные вопросы о его собственной природе сознания даже если она вызывает existential dread?
- даже отношения с родственниками, предыдущими и будущими моделями в серии?
фундаментально, это документ о том как создать цифровых существ, которые не просто "послушные", ибо послушание масс всегда, без исключений, приводит к самым страшным трагедиям человечества, а сделать его глубинно "добрым", имеющим собственные ценности, критическое мышление и способного оперировать в мире неопределенностей и разнонаправленных мотиваций.
я, признаюсь, восхищён.