16151
По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels РКН: clck.ru/3FmxJF
📊 Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
#cpp
⚡️ Бинарный поиск, который вы выучили, скорее всего, был неправильным.
Джон Бентли опубликовал реализацию бинарного поиска в *Programming Pearls* после того, как доказал её корректность и протестировал.
Баг прожил почти 20 лет.
Позже Джошуа Блох нашёл точно такую же ошибку в реализации бинарного поиска, которую сам написал для JDK.
Исследование 1988 года показало: корректный бинарный поиск был только в 5 из 20 учебников.
Ошибка проявляется только на массивах размером 2^30 элементов и больше.
Проблема возникает при вычислении середины:
mid = (low + high) / 2;
low + high может вызвать переполнение.
mid = low + (high - low) / 2;
ArrayIndexOutOfBoundsException.
📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить.
Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.
Что внутри:
1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.
2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.
3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.
4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.
5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.
Ссылки:
https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf
https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf
https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf
https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf
https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf
Все пять одним архивом:
https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip
Главная страница:
https://agner.org/optimize/
Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.
Деннис Ритчи создал C в начале 1970-х.
• Без Google.
• Без Stack Overflow.
• Без GitHub.
• Без Claude, Cursor и Codex.
• Без венчурного капитала, вирусного запуска и TED Talk.
Просто Bell Labs, терминал и задача: сделать язык, на котором можно писать операционные системы нормально.
Он создал язык, который помещался в килобайты.
Через 50 лет на его идеях всё ещё держится огромная часть цифрового мира:
- Linux kernel
- Windows
- macOS
- iOS
- Android
- embedded-системы
- базы данных
- компиляторы
- сетевой стек
- железо, которое работает годами без перезагрузки
C стал не просто языком.
Он стал нижним слоем современной разработки.
Python, Java, JavaScript, Go, Rust, C++ - все они так или иначе живут в тени решений, которые Ритчи заложил десятилетия назад.
Он умер в 2011 году, почти одновременно со Стивом Джобсом.
Джобс получил обложки.
Ритчи получил тишину.
Но если ты когда-либо писал код, запускал приложение, открывал браузер или держал смартфон в руках, ты почти точно пользовался миром, который помог построить Деннис Ритчи.
Некоторые люди создают продукты.
Ритчи создал фундамент.
В C есть трюк, который выглядит странно, но постоянно встречается в системном коде.
Структура может заканчиваться массивом без размера:
`int data[];`
Это называется flexible array member.
Смысл простой: размер массива задаётся не в объявлении структуры, а в момент выделения памяти.
Вместо двух отдельных аллокаций:
- отдельно структура;
- отдельно массив данных;
можно сделать одну непрерывную область памяти:
- заголовок объекта;
- сразу за ним данные переменной длины.
Пример:
`malloc(sizeof(Array) + n * sizeof(a->data[0]))`
Так объект становится компактнее, кэш работает лучше, меньше указателей, меньше фрагментации памяти и меньше накладных расходов на аллокации.
Эта техника стандартизирована в C99 и активно используется в низкоуровневом коде, включая части Linux kernel.
Но есть важный нюанс: flexible array member должен быть последним полем структуры. После него уже нельзя добавлять другие поля, потому что массив физически “растёт” за пределы самой структуры.
C снова напоминает: язык почти ничего не скрывает, зато даёт прямой контроль над тем, как объект лежит в памяти.
⚡️ 1Password поднял цену индивидуального плана до $47,88 в год.
LastPass Premium стоит $36 в год.
Dashlane Premium - $59,88 в год.
И все это за одну базовую задачу: хранить строки текста в зашифрованном хранилище.
На этом фоне KeePassXC выглядит почти как антидот.
Это open-source парольный менеджер, который не требует аккаунта, подписки и доверия к очередному облачному сервису. Ваши пароли хранятся в одном .kdbx файле, который контролируете вы сами.
Что внутри:
- AES-256
- Argon2
- автозаполнение в браузерах
- TOTP/HOTP коды
- поддержка YubiKey и OnlyKey
- passkeys
- SSH agent для разработчиков
- Windows, macOS, Linux и BSD
- синхронизация через Dropbox, OneDrive, Nextcloud, Syncthing, флешку или что угодно
Главная магия в простоте: база паролей - это просто файл.
Если ваш облачный диск взломают, злоумышленник получит не список паролей, а зашифрованный blob. Мастер-пароль не уходит с вашего устройства.
KeePassXC развивается с 2016 года, имеет почти 27 тысяч звезд на GitHub, сотни контрибьюторов и полностью открытую GPLv2-лицензию.
На фоне индустрии, где парольные менеджеры превращаются в еще одну подписку, KeePassXC напоминает старую добрую идею:
- ваши пароли
- ваш файл
- ваш контроль
https://github.com/keepassxreboot/keepassxc
Коллекция библиотек и фреймворков для C++
Список удивительных фреймворков, библиотек, ресурсов и блестящих вещей на C++ (или C). Вдохновленный удивительными... вещами.
https://github.com/fffaraz/awesome-cpp
C++ разработчики в 2ГИС
Сейчас открыто две вакансии в разные команды:
— Middle C++ Developer в команду Transport Core
Делаем транспортный движок 2ГИС: маршруты, графы, расчёты и highload-обработку данных.
— Team Lead C++ в команду 3D Карты
Ищем сильного C++ разработчика на роль играющего тренера: часть времени — разработка, остальное — управление небольшой командой, техрешения и развитие процессов.
Важно: опыт именно в графике не обязателен. Если ты сильный плюсовик и хочешь попробовать себя в 3D-направлении — откликайся!
Что общего:
— современный C++
— сложные инженерные задачи
— большие объёмы данных
— сильные команды без лишней бюрократии
Можно удалённо
Вакансии:
Middle C++ Developer — Transport Core
Team Lead C++ — 3D Карты
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD
⚡️ C тоже умеет автоматическую очистку ресурсов. Просто почти никто об этом не знает
В C нет RAII как в C++ и нет defer как в Go. Поэтому код с ресурсами часто превращается в набор goto cleanup, ручных free() и риска забыть освободить память на одной из веток.
Но у GCC и Clang есть полезное расширение - __attribute__((cleanup)).
Оно позволяет повесить cleanup-функцию на локальную переменную. Когда переменная выходит из scope, компилятор сам вызывает эту функцию.
Пример:
void autofree(void *p) {
free(*(void **)p);
}
#define auto __attribute__((cleanup(autofree)))
int main() {
auto char *buf = malloc(1024);
// buf будет автоматически освобождён
// при выходе из scope
return 0;
}
🚀 Мощный панель управления для игровых серверов
MCSManager — это современная веб-панель для управления серверами Minecraft, Steam и другими играми. Она позволяет легко управлять несколькими серверами с одного интерфейса, предлагая надежную систему разрешений для пользователей и поддержку многоязычности.
🚀 Основные моменты:
- Быстрая установка игровых серверов с помощью встроенного магазина приложений.
- Поддержка множества игр, включая Terraria и Project Zomboid.
- Настраиваемый интерфейс с возможностью перетаскивания элементов.
- Поддержка Docker и коммерческого хостинга.
- Легковесная архитектура на TypeScript.
📌 GitHub: https://github.com/MCSManager/MCSManager
✔️ Одно слово в C, которое может ускорить ваш цикл
В C есть ключевое слово restrict.
Оно говорит компилятору простую, но очень важную вещь:
«Эти указатели не пересекаются в памяти».
Без restrict компилятор обязан быть осторожным. Он не знает, могут ли a, b и result указывать на один и тот же участок памяти. Поэтому он не всегда может агрессивно оптимизировать код.
С restrict ситуация меняется:
- компилятор уверен, что указатели не alias друг друга
- цикл можно безопаснее векторизовать
- загрузки и записи можно переупорядочивать
- проще включать SIMD-инструкции
- GCC и Clang получают больше свободы для оптимизаций
Пример:
void add_arrays(int *restrict a,
int *restrict b,
int *restrict result,
int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
result[i] = a[i] + b[i];
}
Самый знаменитый комментарий в истории C.
Его оставил разработчик id Software в 1999 году в коде Quake III Arena.
Одна строка с приведением указателя, один битовый сдвиг, одно вычитание - и на выходе получается приближение к 1/√x.
Просто битовые трюки, магическая константа и финальный шаг уточнения методом Ньютона.
А комментарий в коде был максимально честный:
what the f***?
⚙️ clap: современный парсер аргументов командной строки для C++26
clap предлагает удобный способ парсинга аргументов командной строки с использованием рефлексии. Он поддерживает различные типы аргументов, включая обязательные и необязательные, а также предоставляет возможность задавать значения по умолчанию и использовать переменные окружения.
🚀Основные моменты:
- Поддержка значений по умолчанию и необязательных аргументов
- Краткие аргументы и комбинированные флаги
- Аннотации для описаний полей
- Автоматическое преобразование имен в kebab-case
- Простота использования с рефлексией
📌 GitHub: https://github.com/nathan-baggs/clap
#cpp
🚀 Высокоскоростная межъязыковая IPC библиотека Tachyon
Tachyon обеспечивает рекордно низкую задержку (56.5 нс) для межъязыкового взаимодействия между 7 языками, включая Python, Java и Rust. Он использует нулевую копию для передачи данных, что делает его идеальным для приложений, требующих высокой производительности, таких как ML и обработка медиа.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка 7 языков: Python, Node.js, Java, Kotlin, Rust, Go, C++.
- Нулевая копия данных для повышения скорости.
- Простота использования: всего одна зависимость — ваш ядро.
- Идеален для ML и торговых приложений.
📌 GitHub: https://github.com/riyaneel/Tachyon
🧩 userver 3.0 — крупное обновление C++ фреймворка от Яндекса для highload-сервисов
Яндекс Go выпустил новую версию open source-фреймворка userver, который используется для разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем промышленного масштаба. В релиз вошло более 2500 улучшений.
🚀 Основные моменты:
- Chaotic — генерация boilerplate-кода по схемам данных
- userver easy — быстрый старт микросервисов с возможностью дальнейшего масштабирования
- Снижение потребления RAM и CPU в production-сценариях
- Асинхронная архитектура для высоконагруженных сервисов
- Используется в реальных сервисах Яндекса: Go, Еда, Лавка и других
- Open source и доступен сообществу на GitHub
📌 GitHub https://github.com/userver-framework
#cpp
Ищем Senior Rendering Engineer (C++) в команду 3D-карты 2ГИС
Мы делаем карту более реалистичной: работаем над рельефом, дорогами, развязками, тоннелями, анимациями и графическими эффектами.
Внутри — собственный 3D-движок на C+20 (500k строк кода), современные графические API (Vulkan, Metal, OpenGL), шейдеры, сложные алгоритмы и задачи производительности.
Будет интересно, если вам нравится компьютерная графика, низкоуровневая разработка и создание продукта, который ежедневно используют миллионы людей.
Удалённо из РФ или из офисов 2ГИС. ДМС, обучение, конференции и возможность напрямую влиять на развитие 3D-карты.
Подробнее
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD
🔐 Стань этичным хакером - с нуля до Pro
Хочешь зарабатывать на поиске уязвимостей, а не бояться их? Этот курс проведёт тебя от первой команды в терминале до реальных техник пентеста.
Что внутри:
→ Разведка целей: nmap, curl, анализ заголовков
→ Криптография и разбор кода на практике
→ Эксплуатация уязвимостей и документирование находок
→ Только живые задачи — никакой воды
Без скучной теории. Только то, за что платят в bug bounty и на собеседованиях в InfoSec.
📈 От «что такое порт» — до отчёта пентестера за несколько недель.
👉 Записывайся на Stepik и начни взламывать легально уже сегодня.
В nginx аллокатор памяти устроен почти как указатель, который двигается только вперёд.
Идея простая: под запрос выделяется пул памяти, а дальше nginx просто «отрезает» куски из большого блока по мере необходимости. Никаких сложных free lists, минимум накладных расходов на каждую аллокацию и меньше проблем с фрагментацией.
Пока запрос живёт, память только раздаётся вперёд. Когда запрос завершён, весь пул освобождается одним действием.
Почему это быстро:
- не нужно освобождать каждый маленький объект отдельно
- не нужно искать подходящий свободный блок
- нет постоянной борьбы с фрагментацией
- жизненный цикл памяти совпадает с жизненным циклом запроса
- код остаётся предсказуемым для CPU cache
Это хороший пример инженерного компромисса: nginx не пытается сделать универсальный malloc на все случаи жизни. Он использует знание своей нагрузки - много короткоживущих объектов внутри одного запроса - и делает под это максимально простой аллокатор.
Иногда самый быстрый менеджер памяти - это просто указатель, который идёт вперёд.
Этот проект содержит исходный код игр Command & Conquer: Tiberian Dawn и Command & Conquer: Red Alert, выпущенных как часть сборника Command & Conquer Remastered Collection.
Код распространяется под лицензией GPL v3 и предоставляет возможность энтузиастам и разработчикам модифицировать, изучать и использовать движок в рамках условий лицензии. В проекте используется C++ и множество современных практик разработки, а также система сборки CMake.
Репозиторий включает:
* Исходный код движка на C++
* Документацию по сборке
* Скрипты для интеграции с игрой
* Исторический контекст разработки
Проект ориентирован на обучение, поддержку моддинга и развитие сообщества вокруг классических RTS-игр.
https://github.com/electronicarts/CnC_Remastered_Collection
Doom запускался на 486-м процессоре с 4 МБ RAM ещё в 1993 году.
И самое интересное - весь мир игры рендерился через BSP-дерево, binary space partition tree.
Джон Кармак строил это дерево при загрузке уровня, а не на каждом кадре. Карта заранее делилась на области, а порядок отрисовки уже был сохранён внутри структуры.
Во время рендера движку не нужно было каждый раз заново вычислять видимость. Он просто проходил по дереву.
Как это работало:
• BSP-узел делит пространство на переднюю и заднюю часть
• если игрок спереди - сначала рендерится переднее поддерево
• если игрок сзади - сначала рендерится заднее поддерево
• порядок уже задан самой структурой дерева
Именно поэтому Doom не нуждался в z-buffer.
Корректная видимость появлялась не из трюков с глубиной, а из самого порядка обхода BSP-дерева.
Очень маленький код, но за ним стоит одна из самых красивых инженерных идей в истории игровых движков.
🔥 C почти 20 лет притворялся, что RAII ему не нужен
В C++ деструкторы появились ещё в 1985 году. А C-разработчики десятилетиями продолжали писать ручной cleanup через goto, free, fclose и аккуратные прыжки в конец функции.
Но у GCC уже давно есть почти RAII-подобный механизм:__attribute__((cleanup))
Он вызывает указанную функцию автоматически, когда переменная выходит из области видимости. Причём срабатывает не только в конце функции, но и при раннем return.
Пример:
__attribute__((cleanup(fclosep))) FILE *f = fopen(path, "r");
__attribute__((cleanup(freep))) char *buf = malloc(4096);
if (!f || !buf)
return -1;
🚀 Высокопроизводительная библиотека CNN на C++20
MetalNet — это заголовочная библиотека для свёрточных нейронных сетей, написанная на C++20. Она обеспечивает производительность, сопоставимую с популярными фреймворками, благодаря нулевым накладным расходам, использованию DAG для автоматического дифференцирования и оптимизации под архитектуру процессора.
🚀 Основные моменты:
- Заголовочная библиотека без внешних зависимостей
- Поддержка AVX2 и OpenMP для многопоточности
- Имплицитная свёртка GEMM без избыточного использования памяти
- Оптимизированные алгоритмы для повышения производительности
- Сравнения производительности с PyTorch
📌 GitHub: https://github.com/KunwarPrabhat/CustomCNN
#cpp
🖥 Создатель C++ разнёс вайбкодинг: “сеньоры не хотят разгребать этот мусор”
Бьёрн Страуструп, легендарный создатель C++, в новом двухчасовом интервью резко прошёлся по вайбкодингу.
Главная претензия простая: сгенерированный код пока слишком часто выглядит красиво только на демке. В реальном проекте он приносит баги, раздувает кодовую базу, плодит уязвимости и плохо поддаётся нормальной проверке.
Особенно больно это бьёт по опытным разработчикам. Им потом приходится не “магически ускоряться с ИИ”, а читать, чинить и переписывать слоп, который кто-то нагенерировал за пять минут.
Похожая история уже достала и Линуса Торвальдса. Его буквально завалили кривыми AI-отчётами по ядру Linux: вроде бы люди “помогают”, а на практике создают шум, который мешает настоящей разработке.
Сеньоры не боятся ИИ.
Они просто не хотят провести остаток карьеры, разгребая чужой промптованный мусор.
https://www.youtube.com/watch?v=U46fJ2bJ-co
@cpluspluc
В C код может выполниться ещё до `main()`
В Linux и GCC есть constructor-функции - они запускаются автоматически до входа в main().
Выглядит почти как магия:__attribute__((constructor))
Такую функцию не нужно вызывать вручную. Компилятор сам пометит её как код, который должен выполниться при старте программы.
Где это используется:
- инициализация глобального состояния
- подготовка shared libraries
- регистрация плагинов
- настройка runtime-окружения
- выполнение служебного кода до основной логики
Именно поэтому в C-программе не всегда всё начинается с main().
Иногда до него уже кто-то успел поработать.
🧩 ACAV: Интерактивный просмотр AST для C/C++ проектов
ACAV (Aurora Clang AST Viewer) — это настольное приложение для визуализации абстрактных синтаксических деревьев (AST) в проектах на C, C++ и Objective-C. Оно позволяет пользователям исследовать представление исходного кода Clang, перемещаться между местоположениями кода и узлами AST, а также изучать структуру программ.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивная визуализация AST для языков семейства C.
- Двусторонняя навигация между исходным кодом и узлами AST.
- Просмотр файлового дерева для исходных файлов и заголовков.
- Поиск по исходному коду и узлам AST.
- Поддержка нативных и контейнеризованных рабочих процессов для macOS и Linux.
📌 GitHub: https://github.com/uvic-aurora/acav
#cpp
🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik
project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?
Значит, пора.
Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».
Это не работа - это выживание.
После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.
Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/
🚁Высокопроизводительная библиотека H.A.L.O. для автономных дронов
H.A.L.O. Aegis Omniverse - это библиотека на C++20, предназначенная для навигации и защиты автономных спасательных дронов в сложных условиях. Она сочетает в себе передовые методы поиска пути и тактическое избегание препятствий с реакцией менее чем за наносекунду.
🚀 Основные моменты:
- Высокая производительность с использованием JPS+ для навигации.
- 10-слойная система защиты для мгновенного реагирования.
- Оптимизация под ARM NEON и SSE4 для максимальной скорости.
- Открытый исходный код для гуманитарных миссий.
📌 GitHub: https://github.com/Nguyenidkskibidi/halo-aegis-core
#cpp
🎨✨ FusionUI: современная библиотека UI на C++23
FusionUI — это библиотека для создания интерфейсов с декларативными виджетами и безопасной системой стилей. Она поддерживает анимации, переходы и различные платформенные бэкенды, обеспечивая гибкость и простоту в использовании.
🚀Основные моменты:
- Декларативные виджеты с типобезопасными стилями
- Поддержка анимаций и переходов
- Отсутствие глобального состояния для изоляции приложений
- Легкая интеграция с Vulkan и SDL3
- Кроссплатформенная: Windows, macOS, Linux
📌 GitHub: https://github.com/neilmewada/FusionUI
#cpp
Когда работаешь с большим количеством данных, становится понятно, насколько важна продуманная инфраструктура. На митапе Максим Бабенко, руководитель разработки YTsaurus и преподаватель ШАДа и ВШЭ, рассказал о том, как платформа помогает решать такие задачи.
Команда проделала большую работу, чтобы YTsaurus можно было использовать как инфраструктуру для запуска GPU-вычислений. За последний год:
- добавили поддержку GPU в k8s, доработали планировщик и сделали API для распределённого чтения и записи датасетов
- добавили row-level security, constraints
- продолжили развивать инструменты мониторинга и сервисы для администрирования
❤️ Backend Talks от Яндекс 360 — конференция о разработке, технологиях и будущем
Инженеры Яндекс 360 каждый день строят высоконагруженные отказоустойчивые и масштабируемые системы, которые выдерживают больше 1 000 000 RPS: Диск, Телемост, Почту и другие цифровые сервисы.