16151
По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels РКН: clck.ru/3FmxJF
🧩 ObjectBox: Легкая встроенная база данных для C и C++
ObjectBox предоставляет мощную и быструю встроенную базу данных для приложений на C и C++. Она идеально подходит для работы с объектами и векторными данными, обеспечивая синхронизацию данных между устройствами и облаком. Поддерживает множество платформ и оптимизирована для работы на ограниченных устройствах.
🚀 Основные моменты:
- Легкая и быстрая база данных для IoT и встраиваемых систем
- Поддержка синхронизации данных между устройствами
- Минимальные требования к ресурсам
- Автоматические миграции схемы
- Поддержка множества платформ: Linux, Windows, macOS, Android, iOS
📌 GitHub: https://github.com/objectbox/objectbox-c
#c
Встреча РГ21 С++ — обсуждение решений международного комитета по С++
15 декабря | Москва, офлайн + онлайн
На встрече руководитель группы разработки в Яндексе Антон Полухин поделится свежими новостями со встречи международного Комитета по стандартизации языка C++.
Антон расскажет о прогрессе в работе над С++26 с рефлексией, комментариях к стандарту от России, неожиданных новинках, а также ответит на вопросы о том, как российским разработчикам участвовать в развитии стандарта языка.
Регистрация
🚀 Эффективная MPSC-очередь на C++
Репозиторий содержит реализацию lock-free очереди "Множественный производитель, один потребитель" (MPSC) с использованием кольцевого буфера. Проект ориентирован на обучение и понимание принципов многопоточности и атомарных операций, что делает его отличным ресурсом для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области высокопроизводительного программирования.
🚀 Основные моменты:
- Lock-free реализация для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для оптимизации производительности.
- Поддерживает атомарные операции для безопасного доступа к данным.
- Подходит для систем с высоким уровнем нагрузки.
📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
🖥 Курс: Создание веб-сервера на языке C!
🔗 Ссылка: *клик*
#c #курс
freecourses
🚀 Быстрая сортировка на C++: Crumsort и Quadsort
Репозиторий предлагает высокопроизводительные реализации алгоритмов Crumsort и Quadsort на C++17. Он решает проблемы совместимости оригинальных алгоритмов с современным C++, позволяя использовать их в качестве заменителей стандартных сортировок.
🚀Основные моменты:
- Поддержка произвольных итераторов.
- Устранены ограничения C99 и C-стиля.
- Работает с типами, не имеющими тривиального копирования.
- Совместимость с std::vector и другими контейнерами.
- Обновленные бенчмарки для оценки производительности.
📌 GitHub: https://github.com/psadda/crumsort-cpp
#cpp
🌐 Безопасный браузер на C++ для приватного серфинга
FlameDarkness — это браузер, построенный на WebView2, который акцентирует внимание на безопасности и конфиденциальности. Он разработан для пользователей, стремящихся к большей защищенности в интернете, обеспечивая простоту и надежность.
🚀Основные моменты:
- Использует WebView2 для рендеринга страниц
- Написан на C++ для высокой производительности
- Ориентирован на безопасность и конфиденциальность
- Требует WebView2 и nuget для сборки
📌 GitHub: https://github.com/Localhost83/flamedarkness-browser
#c++
⚡️ Hunyuan 3D Engine
Новый высокоточный ИИ-движок сокращает производство коммерческих 3D-ассетов с недель до нескольких минут.
Платформа поддерживает создание объектов из текста, изображений с мультивидовой реконструкцией и даже из простых скетчей. Это делает процесс максимально гибким и доступным как художникам, так и командам в индустрии.
Качество отвечает профессиональному уровню. Новый 3D-DiT модельный стек обеспечивает трёхкратный прирост точности и выдаёт ультра-HD разрешение. Форматы OBJ и GLB легко подключаются к Unreal Engine, Unity и Blender.
Модель также доступна через Tencent Cloud International.
Платформа даёт новым авторам 20 бесплатных генераций в день. Корпоративные клиенты получают 200 бесплатных кредитов при регистрации.
Попробовать движок можно на 3d.hunyuanglobal.com
API: tencentcloud.com/products/ai3d
#AI #3D #Hunyuan3D #Tencent #AItools #3Dgeneration
🛡️ SilentButDeadly: Блокировщик сетевых коммуникаций для EDR/AV
SilentButDeadly предназначен для нейтрализации EDR/AV программ, блокируя их сетевую активность с помощью Windows Filtering Platform. Он фокусируется на изоляции сети, не останавливая процессы, что позволяет проводить тестирование и анализ в контролируемой среде.
🚀Основные моменты:
- Блокирует сетевые коммуникации EDR, такие как SentinelOne и Windows Defender.
- Использует высокоприоритетные фильтры WFP для управления трафиком.
- Поддерживает администраторские привилегии для выполнения операций.
- Идеален для тестирования безопасности и анализа поведения EDR.
📌 GitHub: https://github.com/loosehose/SilentButDeadly
🖥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают
Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале.
- Без воды.
- Без лишней теории.
Только практические приёмы, которые реально используют профи.
Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
🚀 Высокопроизводительный веб-сервер OpenLiteSpeed
OpenLiteSpeed — это легковесный и высокопроизводительный HTTP-сервер с открытым исходным кодом от LiteSpeed Technologies. Он доступен для скачивания, использования и модификации под лицензией GPLv3.
🚀Основные моменты:
- Легковесный и быстрый веб-сервер
- Поддерживает множество функций для оптимизации
- Открытый исходный код и активное сообщество
- Документация и поддержка доступны онлайн
📌 GitHub: https://github.com/litespeedtech/openlitespeed
#c
📌 Многие разработчики уверены, что проблема в алгоритме. Но на практике код «тормозит» чаще из-за того, как он работает с памятью.
На открытом уроке 25 ноября в 19:00 мы разберём, почему два одинаковых на вид фрагмента кода в C++ могут показывать кардинально разную производительность. Поговорим о том, как устроены уровни памяти, какие паттерны доступа ускоряют программу в разы и как формируется та самая «интуиция» эффективного инженера.
Вы увидите на практических примерах, как принципы оптимизации, привычные для работы с HDD, прекрасно масштабируются до SSD и оперативной памяти. Это знания, которые повышают ценность любого C++ разработчика — от начинающего до уверенного middle.
⚡️Оставьте заявку и присоединяйтесь к открытому уроку в преддверие старта курса «C++ Developer»: https://otus.pw/2OjB/?erid=2W5zFJEkVqA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
😅 Открываешь LeetCode… и через 10 минут уже смотришь мемы?
Если да - ты в очень большой компании. У большинства одинаковая проблема: на работе всё ок, а вот когда доходит до интервью в Яндекс или MAANG - алгоритмы, графы, динамика - всё становится в 2 раза сложнее.
Ты садишься вечером решать задачи, и вдруг:
❌ Зависаешь на одной простой задаче часами
❌ Чувствуешь, что всё делаешь как будто «вслепую»
❌ А главное - так и не становишься ближе к офферу
Проблема в том, что без структуры и нормального объяснения алгоритмов подготовка превращается в выгорание.
И перед каждой попыткой снова думаешь: «Может я не создан для этого?»
Но это неправда.
Мы сделали формат, который помогает пробить этот «стеклянный потолок» подготовки.
📅 22 и 23 ноября проведем бесплатный интенсив "В Яндекс\MAANG за 4 месяца"
⏳ 2 дня, после которых ты наконец поймёшь, как готовиться так, чтобы было понятно, эффективно и без выгорания.
На интенсиве ты:
✅ Поймёшь, почему LeetCode «не работает» для большинства и как его использовать верно
✅ Разберёшься, как реально изучать алгоритмы, а не зубрить их
✅ Решишь задачи из Яндекс, а также Google и Microsoft на зарплату $400,000 в год
✅ Получишь работающий план подготовки на 4 месяца - без хаоса и прокрастинации
🎯 Хочешь перестать откладывать подготовку и начать понимать, что ты делаешь?
👉 Для регистрации переходи в ГРУППУ (места быстро заканчиваются)
В новой статье на Хабре Алексей Кременьков, бэкенд-разработчик в Яндекс 360, рассказывает о создании и эволюции сервиса динамического шардирования Sharpei для масштабирования PostgreSQL под нагрузкой в 300К+ RPS.
Пошагово разберём, как:
• Создали собственный инструмент для управления 700+ шардами PostgreSQL
• Справились с пиковыми нагрузками при миграциях
• Автоматизировали перенос пользователей между шардами и переехали в облако без даунтайма
Сервис Sharpei позволил Яндекс Почте перейти к гибкому горизонтальному масштабированию, полностью автоматизировать управление шардами и добиться четырёх девяток отказоустойчивости.
↘️ Подробнее читайте на Хабре
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:/channel/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
🎮 UZDoom: Моддер-дружелюбный порт DOOM на OpenGL и Vulkan
UZDoom — это современный источник для DOOM, который поддерживает моддинг и предлагает улучшенную графику с использованием OpenGL и Vulkan. Проект основан на коде ZDoom и GZDoom, предоставляя пользователям гибкость и возможности для создания уникального контента.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка OpenGL и Vulkan для улучшенной графики
- Открытый исходный код, лицензированный под GPL v3
- Моддер-дружелюбная архитектура
- Активное сообщество и ресурсы для разработчиков
📌 GitHub: https://github.com/UZDoom/UZDoom
#c++
🚀 Эффективный фреймворк для сетевых приложений на C++23
asyncio — это фреймворк для создания сетевых компонентов с использованием корутин C++20 и событийного цикла libuv. Он упрощает взаимодействие между задачами через каналы, обеспечивая высокую производительность и простоту в использовании.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка корутин для асинхронного программирования.
- Использует события libuv для обработки сетевых операций.
- Легкая интеграция с другими библиотеками через vcpkg.
📌 GitHub: https://github.com/Hackerl/asyncio
#cpp
📊 Анализатор логов 5G NR для KPI
Этот скрипт на C++ анализирует текстовые файлы логов вызовов 5G NR и извлекает ключевые показатели качества сети. Он помогает операторам выявлять проблемы, такие как сбои в передаче, проблемы с покрытием и перегрузки ресурсов.
🚀 Основные моменты:
- Расчет KPI: RRC Setup Success Rate, Average SINR и другие.
- Идентификация проблем в радиосети и ядре.
- Поддержка анализа логов для улучшения качества связи.
- Простой в использовании с примером лог-файла.
📌 GitHub: https://github.com/nidalaburaed/5GBTSLogAnalyzer
#c++
🧑🏻💻Асинхронность в C++ всегда была испытанием на зрелость. Потоки, мьютексы, коллбеки — и тысячи строк кода, чтобы просто дождаться результата. Но в C++20 всё изменилось: корутины убирают боль ручного управления потоками.
На открытом уроке разберём, как работает новая модель асинхронности в C++: без громоздких конструкций и перегрузок по CPU. Вы поймёте, как устроены корутины, где их применять и почему они стали стандартом в C++20 и C++23. На практике создадим корутины-генераторы и обсудим их преимущества перед классическими потоками.
Если вы уже чувствуете, что ваш C++ проект тонет в callback hell или не масштабируется под нагрузкой — этот вебинар поможет понять, как писать современный, чистый и асинхронный код.
🔥11 декабря в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Присоединяйтесь: https://otus.pw/bEJK/?erid=2W5zFK68J5E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🌟 CUDA-L2: ИИ научился писать CUDA-ядра эффективнее инженеров NVIDIA.
Исследовательская группа DeepReinforce разработала систему полностью автоматического написания GPU-кода для матричного умножения под названием CUDA-L2.
Этот код работает на 10–30% быстрее, чем cuBLAS и cuBLASLt, а это, на минуточку, уже оптимизированные библиотеки от самой NVIDIA.
Обычно такие библиотеки создаются вручную людьми, которые используют готовые шаблоны ядер. А автотюнеры лишь подкручивают параметры, например, размер тайлов.
Но DeepReinforce считают, что даже критически важные и глубоко оптимизированные задачи, как HGEMM, могут быть улучшены с помощью LLM, работающей в связке с RL.
В системе CUDA-L2 языковая модель буквально пишет исходный код CUDA с нуля для каждого размера матрицы. Она не просто меняет параметры, она может менять структуру кода, циклы, стратегию тайлинга, паддинг и даже свизл-паттерны. А еще, она сама выбирает стиль программирования - будь то сырой CUDA, CuTe, CUTLASS или inline PTX.
Процесс выглядит так: цикл RL запускает сгенерированные ядра на реальном железе, измеряет скорость и корректность, а затем обновляет LLM. Со временем модель выводит свои собственные правила производительности, вместо того чтобы полагаться на знания, заложенные людьми.
В качестве генератора использовалась модель DeepSeek 671B. Ее дополнительно доучили на смеси массива CUDA-ядер и качественном коде из библиотек PyTorch, ATen, CUTLASS и примеров от NVIDIA.
🟡Что это дает на практике
Для претрейна и файнтюна LLM большая часть времени GPU тратится именно на операции матричного умножения HGEMM. Если ускорить эти ядра на те самые 10–30%, которые обещает CUDA-L2, то весь процесс обучения становится заметно дешевле и быстрее.
Поскольку CUDA-L2 обрабатывает около 1000 реальных размеров матриц, а не пару вручную настроенных, ускорение работает для самых разных архитектур. Это значит, что в тот же бюджет на GPU можно вместить больше токенов обучения, больше прогонов SFT или RLHF и т.д.
🟡Тесты
HGEMM-ядра, созданные CUDA-L2, стабильно быстрее стандартных библиотек.
В так называемом "оффлайн-сценарии" CUDA-L2 работает примерно на 17–22% быстрее, чем torch.matmul, cuBLAS и cuBLASLt. Она даже на 11% обгоняет cuBLASLt AutoTuning, который сам по себе уже использует поиск ядра.
А в "серверном", сценарии, который имитирует реальный инференс с паузами между вызовами - разница еще больше: буст в 24–29% по сравнению с torch.matmul и cuBLAS.
Простым рисёрчем проект не ограничен, в репозитории на Github авторы выложили оптимизированные ядра HGEMM A100 для 1000 конфигураций.
В планах: расширение на архитектуры Ada Lovelace, Hopper, Blackwell, поддержка более плотных конфигураций и 32-битный HGEMM.
🟡Arxiv
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #CUDA #DeepReinforce
✔️Детектор движения на Wi-Fi, который можно собрать из хлама
Гики нашли способ сделать детектор движения без камер- на одних только Wi-Fi волнах. Такой датчик реагирует на малейшие изменения сигнала от роутера и срабатывает, когда в комнате появляется движение. Работает даже сквозь стены. И главное — схема в открытом доступе на GitHub, собрать можно за копейки.
Где пригодится:
- автоматическое включение света или отопления при появлении человека
- экономия энергии — устройства отключаются, если помещение пустое
- контроль за детьми: придёт уведомление, если ребёнок вышел из комнаты ночью
- точный климат-контроль
- уход за пожилыми: оповещение, если нет активности слишком долго
Такой DIY-датчик легко сделать из подручных деталей - полный гайд уже лежит на GitHub.
https://github.com/francescopace/espectre
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖥 Data Science — t.me/data_ready
🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
🔥OS DevConf 25 powered by GigaChat — конференция про разработку системного ПО, ядра Linux и open source.
Один день, 500 участников, 30+ докладов, 3 трека — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис. И, конечно, мега-возможности для нетворкинга с коллегами и экспертами сообщества!
Что будем обсуждать?
-Инструменты и примеры отладки, виртуализации, оптимизации производительности
-Практический опыт оптимизации сетевых решений с DPDK
-Эффективные методы безопасной разработки ядра Linux
-Реальные кейсы создания драйверов на Rust
-Все про GPU, NPU, ASIC и как запускать AI на железе под Linux и не только. Как AI встраивается в современную разработку
-Современные подходы к разработке системного и embedded ПО
Участие бесплатное, но количество мест ограничено — зарегистрируйтесь прямо сейчас 💻
#реклама
О рекламодателе
🔧 Утилиты для C++ и Python
Этот репозиторий предлагает набор полезных утилит для работы с C++ и Python, упрощая взаимодействие между этими языками. Он включает функции для обработки данных, работы с файлами и выполнения различных задач, что делает его идеальным для разработчиков, работающих с обоими языками.
🚀 Основные моменты:
- Инструменты для обработки и анализа данных
- Удобные функции для работы с файлами
- Поддержка взаимодействия между C++ и Python
- Легкая интеграция в проекты
- Документация для быстрого старта
📌 GitHub: https://github.com/xZepyx/cpp-pyutils
🤖 Llama.cpp: Быстрый инференс LLM на C/C++
Llama.cpp предоставляет эффективные инструменты для инференса больших языковых моделей (LLM) с минимальными затратами на настройку. Проект поддерживает множество архитектур и оптимизирован для работы на различных устройствах, включая Apple Silicon и NVIDIA GPUs.
🚀 Основные моменты:
- Легковесная реализация на C/C++ без зависимостей
- Поддержка различных форматов квантования для ускоренной инференции
- Гибридный инференс на CPU и GPU
- Совместимость с популярными моделями, такими как LLaMA и Mistral
- Возможность разработки новых функций для библиотеки ggml
📌 GitHub: https://github.com/ggerganov/llama.cpp
#c++
📖 Пагинирование HTML с PlutoBook
PlutoBook — это библиотека для рендеринга HTML, специально разработанная для печатных медиа. Она обрабатывает HTML или XML, применяет CSS и создает страницы, которые можно сохранить в формате PDF или изображений. Легкая и быстрая, она не зависит от сторонних движков рендеринга.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка HTML и CSS для создания страниц.
- Генерация PDF и изображений из HTML-контента.
- Эффективное использование памяти благодаря современным C++ технологиям.
- Быстрее и легче, чем традиционные движки рендеринга.
📌 GitHub: https://github.com/plutoprint/plutobook
🧩 Mocking Made Easy in C++ with TBCI
TBCI (Test Base Class Injection) simplifies mocking in C++ by allowing you to mock dependencies without extensive code changes. It leverages C++ name resolution to seamlessly inject test doubles, making your tests more deterministic and manageable.
🚀Основные моменты:
- Легкое создание моков для зависимостей в C++.
- Поддержка как C++, так и C API.
- Минимальные изменения в исходном коде.
- Удобные примеры и макросы для использования.
📌 GitHub: https://github.com/MiddleRaster/tbci
#cpp
🚀 Современный C++ фреймворк для акторов
ex_actor — это фреймворк для создания асинхронных сервисов на C++ с использованием модели акторов. Он упрощает разработку распределённых приложений, избавляя от забот о синхронизации потоков и сетевых взаимодействиях.
🚀Основные моменты:
- Простой в использовании: превращает классы в актеров без сложных макросов.
- Плагинный планировщик: поддержка различных std::execution планировщиков.
- Совместимый API: возвращает стандартные задачи std::execution.
📌 GitHub: https://github.com/ex-actor/ex-actor
#c++
🚀 Высокопроизводительный C++ MCP 🚀
fastmcpp — это C++ реализация протокола Model Context Protocol (MCP), обеспечивающая высокую производительность для серверов и клиентов MCP. Поддерживает различные транспортные слои, включая STDIO, HTTP и WebSocket, с минимальным набором зависимостей.
🚀Основные моменты:
- Полная реализация протокола MCP (JSON-RPC).
- Поддержка нескольких транспортов: STDIO, HTTP, WebSocket.
- Интеграция с инструментами, совместимыми с MCP.
- Кроссплатформенность: Windows, Linux, macOS.
- Бета-версия с основными функциями, соответствующими Python-версии.
📌 GitHub: https://github.com/0xeb/fastmcpp
#cpp
⚡️ Microsoft выпустила Visual Studio 2026 - крупнейшее обновление IDE за последние годы.
🔹 300+ новых функций и почти 5000 исправлений ошибок
🔹 Интеграция с GitHub Copilot стала глубже: теперь он помогает в анализе, рефакторинге и генерации кода
🔹 Редизайн интерфейса — 11 новых цветовых тем, улучшенная навигация и читаемость
🔹 Производительность выросла: количество зависаний интерфейса снизилось на 50 %
🔹 Более 4000 расширений от Visual Studio 2022 полностью совместимы с новой версией
Самое время обновиться - новая версия ощутимо быстрее и умнее.
https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
🎶 Библиотека для музыкальных векторов и алгоритмов
Vectors — это C++ библиотека для представления и манипуляции музыкальными структурами, такими как гаммы, аккорды и ритмы. Она предлагает мощные инструменты для музыкальных теоретиков и разработчиков, интересующихся алгоритмической музыкой.
🚀 Основные моменты:
- Унифицированные классы векторов для позиций, интервалов и бинарных паттернов
- Генераторы ритмов и мета-операторы для музыкальных объектов
- Матричные операции для анализа музыкальных структур
- Поддержка циклической и модульной арифметики
- Расчеты расстояний и схожести между музыкальными векторами
📌 GitHub: https://github.com/sivabenepoivediamo/vectors