14798
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Свежий график Коммерсанта, и то, как его видят читатели.
Читать полностью…
График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко.
#датавизприемы
На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta
Читать полностью…
Пример, который впору включать в учебники.
Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали.
Второе — исторические данные этого самого производства.
— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту?
— Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶
По-моему это новое слово в манипуляциях визуальной статистикой. Снимаю шляпу
Читать полностью…
✍🏻✍🏻✍🏻
Сначала я скептически отнесся к итогам года, переданным мне Антоном Мизиновым (кстати, у Антона отличный канал, если вы еще не подписаны, горячо рекомендую). Однако подумал, что кое-чем всё-таки хочется поделиться.
Лично-бюрократическое года
Я два с половиной года живу во Франции, и всё это время мои личные итоги в основном касались документов: страховка, банки, сделать интернет, контракт на газ, разрешение на пребывание и всё в этом духе. И вот кажется, что к концу 25 года наконец-то все эти документы готовы.
Премия года
Команда, в которой я работал с начала 24 года, Atlas Urbi — получила Information is Beautiful Awards, серебро. Причём в своей номинации мы, можно сказать, обошли прямых конкурентов. Это было дико приятно, и это моя первая награда Information is Beautiful, очень надеюсь, что дальше будут и другие.
Вайб[кодинг] года
Вайб года — вайбкодинг. За год я сделал десятки проектов с использованием и ChatGPT, и Claude, а с августа почти полностью перешёл на работу в Cursor. После небольшой адаптации я понял, что это абсолютно гениальный инструмент, который заменил мне почти весь прошлый пайплайн и все инструменты, которыми я пользовался раньше. За все эти полгода Tableau я, кажется, открывал один или два раза, а может, и реже. Cursor оказался великолепен и для поиска данных, и для их подготовки, очистки, для прототипов визуализации и дата-сторителлинговых вещей. В общем, он буквально вернул меня в профессию и вернул энтузиазм к работе, потому что теперь я могу гораздо больше — и реально кайфую от этого.
Выступление года
Выступление года — это выступление о вайбкодинге, что я сейчас написал, на конференции Андрея Дорожного, в самом начале декабря.
Соцсети года
Я стал гораздо активнее писать в LinkedIn и системно развивать свой профиль. В целом в следующем году я буду писать там намного больше, чем здесь: о проектах, эскизах, о том, что думаю про дата-виз, digital storytelling и визуальные коммуникации. Так что подписывайтесь на мой LinkedIn. Также, подписывайтесь и на X (бывший twitter), который я завёл в прошлом году. Там будут более короткие форматы — такие, которые не будут подходить для LinkedIn.
Челлендж года
Мой личный челлендж года — это.. дата-челленджи. В прошлом году я запустил личный челлендж по изучению французского. Это была авантюра: в сентябре я публично объявил в Twitter и LinkedIn, что буду учить французский, что у меня есть определённое количество уроков, которые нужно пройти за ограниченное время. Я сделал мини-дэшборд, который заполнял каждый день. Это дико мотивировало, и мне это очень нравилось. Заходить туда каждый день и смотреть как растут циферки и меняются графики. Дофамин! В итоге всё получилось, и после этого я объявил LinkedIn Advent Challenge и писал посты в LinkedIn. Что принесло мне 57К просмотров за 2 недели и больше 500 новых подписчиков практически с нуля.
В этом году я планирую заниматься примерно тем же самым. Идей много, так что подписывайтесь на LinkedIn, подписывайтесь на Twitter — будет интересно. Всех с Новым годом и Рождеством!
Увидел у симпатичного издания Бумага вот такой график про погоду в СПб. И да, можно обсуждать детали. Много визуального шума, спорные двойные оси, непонятно какая ось относится к линиям, а какая к столбикам, легенда, над которой надо подумать, "эксельность" и сам макет, отсутствие источника и единиц измерения, отсутствие диапазона взятых годов (?), то есть за какой период эти самые теплые годы, что вообще показано, еtc, etc.
Плюс, если набор столбиков еще выглядит плюс-минус корректно, хотя весьма сомнительно, что кто-то будет изучать МЕСТО каждого года по "теплости", то соединение рандомных годов линиями для графика собственно температур уже выглядит явно некорректным.
Но вопрос на самом деле в самом подходе. Мы только что видели картинку Экономист, где показаны сотни точек, что создаёт контекст для того, чтобы мы могли понимать и общую картину и изучать выбросы на ней. Тот же самый подход в большинстве случаев нужен и для показа погодных данных, которые я очень люблю.
И, например, Собака похожую тему отработала куда грамотнее. (Заг связан с предыдущим графиком из материала и доносит мысль, что в Северном полушарии температуры растут быстрее). Тут можно обсуждать какие-то мелочи, но сам график просто из другой лиги. Кстати, автор графика из Собаки — Константин Крылов — ведет канал, где рассказывает в числе прочего о своих дата-материалах, рекомендую, подписывайтесь.
#разборыграфиков
Традиционные подборки от проектов лучших команд мира за год.
Для начала большая ПОДБОРКА ПОДБОРОК визуализаций за год от Datawrapper
https://www.datawrapper.de/blog/data-vis-dispatch-december-30-2025
И то, что я бы выделил особо:
Блумберг:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-in-graphics/
Вашингтон пост
https://www.washingtonpost.com/nation/interactive/2025/washington-post-favorite-visual-stories/
Нью-Йорк Таймс
https://www.nytimes.com/interactive/2025/12/22/us/2025-year-in-graphics.html
И отдельно от Марка Эрнандеса из NYT
https://mhinfographics.com/2025/12/03/2025-the-year-in-graphics/
Конкурс Паддинг 2025
https://pudding.cool/pudding-cup/
Предновогоднее. Карта магазинов "Красное&Белое" в Санкт-Петербурге после 3-й бутылки.
Читать полностью…
Yan Holtz сделал очень симпатичную игрушку (и историю вокруг неё) о том, как сделать график более читаемым и аккуратным.
Попробуйте сами, лучше только на десктопе.
И обязательно показывать и давать покликать всем студентам.
https://www.react-graph-gallery.com/example/line-chart-design-improvement
Как визуализировать воронку 🤩
Мой любимый способ -- барчарт со спарклайном (фиолетовый), я только спарк обычно после столбиков кладу. И туда удобно добавляется вторая колонка с %, а не абсолютами. Санкей + таблица тоже топ.
📘Анонс книги «От дашборда к системе»
Что же — этот день настал! Я выпускаю книгу, в которой собрал свой опыт за 10 лет работы с визуализацией данных и дашбордами.
Книга в процессе написания, но большая часть уже готова. Мы решили выпускать её постепенно — по несколько глав в месяц (в видео я оговорился и пообещал быстрее, но это неправда😅). Сейчас доступны введение и глава про продуктовые подходы к BI-системам.
Книга будет бесплатно доступна в электронном формате на сайте DataLens, а печатная версия появится в следующем году, когда выпустим все главы.
Подробнее про книгу я рассказываю в видео, а почитать первые главы можно уже на сайте:
👉 книга 👈
P.S. Большое спасибо команде DataLens, что решили поучаствовать в этом проекте!
Пунктиром между точками показали, что в этот период поменялась методика опроса. Сам подход я приветствую, но кажется, привлекли к этому слишком много внимания. А что вы думаете?
#датавизприемы
Лучшая обновленная нейронка от Аntropic делает вот такие графики.
С обрезанными столбиками (правда кто-то (кожаные дизайнеры?) стыдливо добавили небольшой зигзаг в начале оси и зачем-то подписали, что там есть 0 😁. Просто гениальная инновация для бар-чартов).
И со сплошной осью Y для дискретных данных, которыми являются отдельные нейросети. Последнее в целом не является таким уж большим преступлением, но всё вместе является неплохой вишенкой на торте.
Кажется и манипулировать восприятием LLM тоже научились у нас)
(Это к вопросу о вчерашней дискуссии, где обсуждали как бурное развитие разных LLM повлияет на датавиз-культуру)
Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так?
UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально
Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.
Читать полностью…
Как показывать выбросы в графиках
Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist.
Там про три типа выбросов и что с ними делать.
Первые три изображения по порядку:
1. Выброс это главная история и смысл графика
Допустимо если остальные мелкие детали станут хуже видны
2. Выброс интересный, но не главный
Дать отдельную ось или подпись, если выброс мешает сравнивать остальные объекты
3. Выброс не принципиален
Убрать совсем или вынести в сноску
У меня драматические выбросы ассоциируются с подачей Bloomberg (последние 3 графика).
Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики.
Что этот дизайнер о себе возомнил?
Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года.
Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится.
И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях.
Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по уровню экспертизы участвовали известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса.
В общем, крайне рекомендую:
https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/
Очень редкий и приятный пример хорошо сделанного графика рассеивания. Что любопытно, сделан по той же логике, что я описываю в книге — фактически с 4 квадрантами.
Особенно удивительно, что его выложили в соцсети, туда обычно стараются дать визуальный контент попроще. Сложно представить себе российского медиа-менеджера или смм-щика из медиа для широкой аудитории, который решится поставить такое в соцсети.
UPD. В посте интерактив, где можно навести на каждый кружочек (а то я как раз подумал, как классно было сделать фильтры и поиск). Проблема в том, что оно под пейволом: https://www.economist.com/interactive/business/2025/06/16/corporate-culture
#датавизприемы
Пожалуй это тоже достойно публикации. Как минимум в качестве вдохновения.
Я вот после этого решил приготовить на НГ помимо оливье, ещё и мимозу
Прекрасный виз от Cedric Scherer про популярность запросов "Подарок жене vs мужу на Рождество" 💫
🟣"Подарок жене на Рождество" — пик всего за несколько дней до праздника, часто за 1-2 дня до
🟢"Подарок мужу на Рождество" — начинают искать заметно раньше, пик запросов 17 декабря
И так почти каждый декабрь))
Рубрика "действительно важные вопросы".
"Почему два самых крупных города Германии расположены на одной прямой линии. Это совпадение?"
Гениально. И очень красиво.
Автор: Александр Медина.
📌Эффект aesthetic–usability — самый опасный в дизайне дашбордов
Есть такой эффект — aesthetic–usability. Он сводится к тому, что пользователи склонны воспринимать эстетически привлекательный дизайн как более удобный. Мы автоматически думаем, что продукт, который выглядит красиво, будет работать лучше — даже если это совершенно не так.
И как же часто я на этом "ломаюсь" в дэшиках. Первое впечатление — вау, все так красиво и аккуратно. Но начинаешь смотреть глубже — и понимаешь, что внутри вообще-то ничего не понятно, и никакая красивая подложка из Фигмы тут не спасет.
Вот так я смотрю на темплейт на скрине: на первый взгляд — все очень красиво и аккуратно. Но когда начинаешь разбираться — становится понятно, что просто взять этот темплейт и использовать не получится.
Внутри есть числа, но нет контекста: много это или мало, хорошо или плохо — непонятно. Одинаковые цвета означают разное. Есть графики с двойными осями. Некоторым графикам вообще сложно найти смысл: например, воронку по стадиям хочется раскрыть до конверсий переходов, а не просто смотреть общие показатели.
Короче: если что-то выглядит красиво, это еще не значит, что оно полезное.
👆Попросил сам Клод переделать, с 5-й попытки где-то он справился. Визуальная разница стала конечно не такой заметной. Маркетологи Антропик не одобряют.
Читать полностью…
📈Присоединяйтесь завтра к конференции «Дата-сторителлинг»
Уже завтра, 6 декабря, в 11 часов стартует событие, которое мы готовили последний месяц. Для нас это профессиональный Новый год, праздник, подведение итогов и обсуждение трендов будущего. Приглашаем провести его с нами!
Вас ждут:
📎 Шесть докладов от экспертов индустрии и профессионалов с миллионной аудиторией
❤️ Самый полезный и практичный разговор про нейросети для анализа и визуализации данных
‼️ Чат на 1000+ единомышленников
🔊 Афтерпати в московском баре🍺
До встречи завтра)
Купить билет