14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈
Читать полностью…
⚡️⚡️⚡️ В кулуарах датавиз-сообщества последние пару недель обсуждается вопрос терминов. Что такое визуализация данных? Что такое инфографика? Как они соотносятся? Это смежные области? Или одно часть другого? Споры не останавливаются.
Лет 8-9 назад мне было очень интересно тоже в этом разобраться. Я потратил достаточно много времени на это, но всё уложил у себя в голове. Понятно и непротиворечиво. Через мои лекции я думаю прошли сотни, может быть тысячи человек, там я про это рассказывал. Но нигде не публиковал. А то, что не опубликовано в интернете (а лучше в книге) вообще не существует.
Исправляю этот пробел сейчас, хотя бы кратко.
Читать полностью: http://visualthink.ru/book/all/chto-takoe-infografika-i-vizualizaciya-dannyh/
Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀
Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓
Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈
Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡
ps по любым вопросам по курсу пишите на почту nastengraph@gmail.com
Разница между точечным графиком, гистограммой и боксплотом ✨
Графики распределения одни из моих самых любимых – часто можно каждую точечку посмотреть!
Пока писала курс сделала такую объяснялку.
- в точечном показываем каждое наблюдение и его значение, например, возраст, и видим, что снизу у нас всего один человек с возрастом 25 лет
- в гистограмме эти точки как бы ставим друг на друга и получаем высоту столбца
- в боксплоте делаем фокус на выбросы и медиану, чтобы понять, в каком диапазоне значений у нас основная масса наблюдений (сам бокс - ящик)
Курс, кстати, будет называться "гибкий график" 🤸♀️
Увидела тулу Color Buddy с возможностью подбора цветов, симуляции палитр на графиках и поиску лучшей 🔥
Посидела подумала и решила собрать целый список всех тулов, которые я когда-либо встречала и считаю полезными и интересными.
🎨 Внутри инструменты
- можно сразу брать и в датавиз
- с экспортом и/или сделаны в Tableau
- в формате библиотек на R
- больше для дизайнеров
Если вы не понимаете как образуется график типа "ящик с усами" (боксплот), советую прочитать этот пост:
https://telegra.ph/Boksploty-05-06
Это очень важный принцип, про который важно знать, всем кто делает презентации, инфографику, любые информационно насыщенные материалы:
/channel/ne_znal_ai/1930
1 датасет, 100 визуализаций
Авторы проекта взяли за основу число объектов всемирного наследия в Норвегии, Дании и Швеции в 2004 и 2022 годах и представили их 100 разными способами. Целью было показать, насколько визуализация данных сложная и разнообразная дисциплина
Выше ряд примеров, остальные на сайте: 100.datavizproject.com
Ранее мы писали о другом проекте агентства Ferdio — Flag Stories. Там они сгруппировали флаги стран мира по цветам, формам, символам, пропорциям и многим другим признакам
📈Инструменты дата-сторителлинга 2025
На конференции «Дата-сторителлинг», которая прошла в эту субботу, мы вместе с Александром Богачевым @chartomojka , Натальей Киселевой @datavizcomics и Настей Кузнецовой @nastengraph собрали пул инструментов дата-сторителлинга.
Собирали на черновой онлайн-доске, а теперь сверстали пдф. 🤟
⚡️⚡️⚡️Забирайте лист инструментов от топовых экспертов)
📈Начинаем конференцию! Через 5 минут, в 11:00 по Москве
Ссылки на трансляции
Youtube
ВК видео
📈Конференция «Дата-сторителлинг 2024»
7 декабря мы делаем вторую бесплатную онлайн-конференцию о том, как рассказывать истории на основе данных.
🔴В прошлом году было огненно — 5 докладов от лучших специалистов по анализу и визуализации данных, 1500 регистраций, более 500 участников в онлайне. Мы слушали спикеров, болтали в чатах, знакомились и набирались опыта. Верю, в этом году нас будет еще больше, потому что мы приготовили кое-что особенное.
🔴Еще больше спикеров, сфер и отраслей, где можно применять методы дата-сторителлинга. Это главное событие года в сфере анализа и визуализации данных, которое нельзя пропустить.В ближайшие дни будем знакомить вас со спикерами и программой конференции. Конференция была и остаётся бесплатной, подключиться можно из любой точки земного шара.
Регистрация
Прокачивайте скилы на релевантных бизнес-задачах с помощью Яндекс Практикума. Наставники из Яндекса и других крупных компаний помогут со сложными темами, а ревьюеры дадут обратную связь.
Как всё устроено:
1️⃣ Учитесь где и когда удобно
Обучение разбито на спринты по несколько недель, а график позволяет совмещать учёбу с другими делами.
2️⃣ Практика с первого дня
Учимся на примерах из работы и используем популярные рабочие инструменты.
3️⃣ Задачи из реальных сфер
На курсе будут проекты из разных сфер бизнеса, чтобы вы набрались опыта и сразу же применяли новые знания.
Прежде чем платить, любой курс можно попробовать и убедиться, что он вам подходит.
Вот несколько наших курсов:
✅ Инженер данных
✅ Инженер машинного обучения
✅ SQL для работы с данными и аналитики
✅ SQL для разработки
Получите скидку 20% после прохождения первой темы любого курса. Она бесплатная🔥
Анонс-анонс!
Тренинг по дата-сторителлингу «Говорящие графики» стартует 29.10.24!
Сегодня открываю продажи. Это будет курс длительностью три недели, с предзаписанными материалами, которые будут открываться постепенно. Будут домашние задачки, будут очные эфиры и записи разборов ваших домашних проектов.
В рамках курса:
🟣Расскажу про основы визуализации данных и ее принципы и виды
🟣Научу обращаться с диаграммами и настраивать их в нескольких программных пакетах
🟣Расскажу про дата-сторителлинг и его приемы, которые применимы не только в журналистике, но и в простых презентациях
🟣Научу создавать свои дата-истории и оформлять их
🟣Расскажу про смежные направления, а также применение дата-сторителлинга в дашбордах (и такое бывает!) и дата-арте.
И все это будет сдобрено играми и упражнениями, в финале каждый сможет сделать 2 дата-проекта разного типа в приглянувшихся инструментах. Один проект более бизнесовый, другой более креативный.
Для тарифов с поддержкой будут:
🔵дополнительные лекции про дашборды, их структуру, принципы, виды и внедрение.
🔵обзорная лекция про направление дата-арта и его прикладное применение.
Курс будет длиться около трех недель. Потом еще в течение недели будет возможность поправить и доделать домашние работы и финальные проекты.
Если есть какие-то вопросы – пишите в личку или в комментарии, рада буду ответить!
Детали о разных тарифах можно посмотреть на сайте тренинга.
На тарифах с обратной связью число мест ограничено, так как я веду курс сама, без помощников.
Записаться на программу можно тут! ❤️
Жду вас на курсе!
☝🏻 Есть еще точка зрения, что инфографика — это когда к обычному графику добавляют историю, а автоматизированная если — это всегда просто визуализация данных. Похожий заход как раз в статье у Косары и есть в одном из выпусков Малофея (это премия такая по инфографике раньше была), где интервью с NYT. Там они тоже говорят, что если дескать добавить историю, то уже не визуализация данных, а именно инфографика.
Когда-то мне казалось это осмысленным, но потом я понял, что это только лишние сущности, которые запутывают. А если чуть-чуть добавить историю? А если историю не добавлять никакую, но сам график уже суперпоказательный безо всякого дизайна в дефолтных настройках рандомной программы?
И если именно ЭТО инфографика, то схемы, какие-нибудь движения планет и спутников, расписание поездов и прочее, это что? Там никаких историй нет. И визуализации данных тоже нет. Не говоря уже об анатомическом атласе.
Поэтому от этого, я считаю, нужно просто отказаться, и утвердить нормальные базовые определения. Сущностные. Непротиворечивые.
А ситуация, когда результаты визуального анализа обогащают аннотациями и нужными ракурсами с точки зрения донесения сообщений, это просто разница между визуализацией данных для самостоятельного изучения и для коммуникации. В основе это все равно просто визуализация данных.
Игорь Яновский показывает симпатичный пример демонстрации диапазона неопределенности значений в сгруппированной столбчатой диаграмме.
К сожалению, сервисы, которые бы это делали из коробки, мне неизвестны.
/channel/czaroot/101
#датавизприемы
Вот, кстати, ещё в плане входа в профессию. Вышел курс от Насти Кузнецовой. В Насте абсолютно уверен, записывайтесь смело.
Читать полностью…
Какой % гренландцев одобряет идею присоединения к США
#рацкек
Обсуждали как развиваться начинающему датавиз-специалисту. Возникли сложности. В отличие от условного IT, датавиз — скорее прикладной навык, и его раскрытие зависит от конкретной сферы приложения (презентации, бизнес-аналитика, дата-журналистика, инфографика).
Однако я бы во всех направлениях говорил прежде всего о:
1️⃣ Сильном уверенном скилле работы с данными, дата-грамотности
2️⃣ Знании датавиз-культуры. Как выбрать график под данные. Принципы. Почему 3D-пайчарты и другие ошибки — это плохо, и что хорошо и почему. Как правильно и с умом в визуализации использовать цвет.
3️⃣ Основах графического дизайна в контексте визуализации.
Вот с этой базы я бы начинал при выходе дальше в любую профессию. А вот само обучение удобно было бы выстраивать вокруг инструментов, которые будут в основной профессии дальше. И тут стек будет сильно отличаться. Например, если вы будете заниматься бизнес-аналитикой, то вам нужно будет усиливать скилл работы с данными (добавляя туда SQL и скорее всего Python), выходя за пределы табличных редакторов и наверняка какой-то из профильных BI-инструментов, типа Tableau и Дата-Ленса. Если это больше дата-журналистика, то Datawrapper и Flourish. Если презентации — PowerPoint. И идеальный вариант был бы имплементировать, заземлять датавиз-культуру сразу в этом конкретном стеке инструментов для вашего предполагаемого вида деятельности.
Но в любом случае:
1️⃣ если знаний по работе с данными минимум, то знать основы Google Sheets/Excel точно понадобится. Бесплатные мини-курсы есть, например, в Мастерской Важных историй.
2️⃣ По датавиз-культуре нескромно посоветую свою книгу "Графики, которые убеждают всех" как стартовую. Она для того и написана. Если у вас хороший английский, горячо рекомендую статьи из блога Датавраппер. Особенно вот этот раздел Datavis do's and dont's.
3️⃣ Для дизайна (правда, к сожалению, без акцента на датавиз) — книга Горбунова "Типографика и верстка" и курсы Игоря Штанга или просто по тегу "переверстка" посты в его ЖЖ. Это уже наверняка даст понимание, что вы делаете не так, и как можно лучше. Кстати, в том же блоге Датавраппер есть хорошее на эту тему.
Если вы уже точно знаете, что хотите датавиз, и у вас есть деньги, идеальный вариант курс на Я.Практикуме (к которому тоже основательно приложил руку ваш покорный слуга) "Визуализация данных и введение в BI-инструменты". Это и хорошая база обо всем и контекст вокруг и BI, и презентаций и дата-сторителлинга. Плюс заземление датавиз-культуры на Дата-ленс, ПауэрПойнт, Датавраппер, Tableau.
—
Это основная программа-минимум.
Плюс для кругозора читаем десять-пятнадцать ламповых каналов по датавиз. Мощная подборка у Ромы Бунина. Или есть папка 🗂 попроще.
Отдельно отмечу, что по-прежнему самый быстрый (и интересный) способ учиться — попасть на стажёрскую позицию и сразу решать реальные задачи, либо обогащение своей текущей позиции датавиз-задачами. Тут сразу все попрет. И все найдется, и курсы, и книги
А ещё напомню, что по опросам индустрии 80% тех, кто делает датавиз и инфографику, работают в ПауэрПойнт ;) Так что если вам про это, то можно попробовать курсы в эту сторону
Например, курсы Насти по датавиз в Экселе и ПП.
Я знаю ещё о многих других и книгах, и образовательных программах разных замечательных людей. Но решил в посте оставить какие-то хайлайты, чтобы глаза не разбегались. Но давайте вместе в комментариях соберем и другие актуальные инициативы, книги, курсы и так далее, которые вам кажутся наиболее полезными.
Понятно, почему справа больше. Это же в триллионах. Слева всего 1,3 триллиона, а справа-то аж 890.
Читать полностью…
📈Как сделать красиво в Matplotlib
Пора признать очевидное — графики «из коробки» в Matplotlib отвратительны.
Владимир в своей статье на медиуме (впн) рассказывает, как за несколько строк кода сделать график красивым и информативным.
Хочу, чтобы итоговый график стал тем самым вариантом «из коробки». Новый год, новые шаблоны для работы, друзья!
Читать
Неописуемо красиво. И тема немного новогодняя.
/channel/datavizcomics/2237
Интересное про обучение и развитие в области машинного обучения и анализа данных.
На канале Виктора Кантора ML Inside вышел свежий выпуск подкаста с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных Яндекса. Он отвечает на вопросы о том, как стать востребованным специалистом, реально ли самостоятельно освоить Data Science, возможно ли попасть в Machine Learning из совершенно другой области и многом другом.
Оставляю ссылку на полное интервью.
One Week in Sound
Надя Андрианова сделала классный дата-арт One Week in Sound, использовав данные Яндекс.Музыки по истории прослушивания за одну неделю (в высоком разрешении файл в комментариях к посту у Нади). Потрясающая деталь работы -- легенда в виде визуализации (через суммарную длительность треков показаны жанровые пристрастия). А я очень люблю, всё что связано с визуализацией/дата-артом по музыке.
Музыка существует не для того, чтобы спасти мир, она существует для того, чтобы спасти твою жизнь (С) Тони Парсонс
График курса валюты на сайте Сбербанка напоминает анекдот.
Вечерами, придя с работы пораньше, Фёдор прокручивал видеозапись своей женитьбы в обратном направлении. Скупая мужская слеза каждый раз скатывалась по его щеке, когда он видел, как выходит из ЗАГСа свободным человеком...
UPD. Уже пофиксили, но график точно был в таком виде
Обкатываю в Tilemapper так называемые спарклайны — микрографики, отображающие общий вид динамики показателя. Активируются микрографики в блоке опций. Разумеется для их построения нужны более полные данные. Собрал google-табличку в качестве примера, можно вставлять сразу в Tilemapper для экспериментов:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YQ0ahil4X6Rhpc1skwDHHL3V3nG4hfZJ1_xaC-RqaJ0
Сохранил для демонстрации несколько разных дизайнов плиток. 🤓
https://mizinov.pro/tilemapper
#сделалпроект
⭐️ Постер!
В связи с тем, что Ноушн приказал долго жить, постер с выбором графиков больше не доступен. Но.. он доступен!
Вешаю его в файлом в этот пост и ставлю в закреп. Постер по-прежнему ваш, без ограничений, бесплатно.
Наталья Киселева, которая, кстати, уже давно ведет канал Дата-арт, запускает свой курс по созданию хороших графиков!
👇🏻👇🏻👇🏻
#дружескаяреклама