14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Мастерская по дата-журналистике! Ура. Приходите.
/channel/designing_numbers/1038
Коля Валиотти написал в Бомборе книгу про аналитику для руководителей. Открыт предзаказ! Я бы присмотрелся, думаю должно быть интересно:
/channel/datakolya/438
Идея действительно прекрасная.
/channel/data_csv/1707
Вчерашний график NYT и его творческое переосмысление.
Читать полностью…
Симпатичный график (и приём) от Вашингтон пост, посвященный рекорду Овечкина. Он стал лучшим бомбардиром в истории НХЛ, обогнав Уэйна Гретцки.
Два кумулятивных линейных графика позволяют сравнить как два великих хоккеиста шли к этим невероятным цифрам. Гретцки стал забивать меньше в конце карьеры, Ови почти всю карьеру забивал примерно одинаково много.
Удивительно, но к этому моменту они оба сыграли ровно одно и то же количество матчей — по 1487.
#датавизприемы
Ваши предложения в комментариях как по такой же методике (или похожей) объяснить ребенку, что такое налоги.
/channel/novichkovnet/5663
Понравился прием с выносками для отдельных районов на интерактиве Zeit про выборы.
#датавизприемы
Вот такое увидел в комментах на спортивном сайте (это количество шайб в пересчёте на число матчей). Место датавизу есть везде, даже там где нельзя ни загружать картинки, ни ставить эмбеды ✊
А Овечкину до лучшего снайпера в истории НХЛ осталось всего 8 шайб.
Хорошая новость! Датавраппер выкатил мини-графики со столбчатыми диаграммами.
Подробности тут: https://www.datawrapper.de/blog/small-multiple-column-charts
Russian Field три года проводит опрос об отношении россиян к СВО. Опрос, по-моему, очень важный, правда, результаты ↑↑↑ с картинок ↑↑↑ я не совсем считываю.
👆 По оси Х искажено время: точки на линиях расставлены с одинаковым интервалом, но фактически между ними, то есть между раундами опроса, проходит разное время.
🤘 Ось Х на всех картинках одинаковой ширины, но один вопрос задавался, например, в течение двух лет, а второй — только полгода. Поэтому сравнить динамику ответов на разные вопросы практически невозможно.
🤟 Ось Y тоже везде разная. Это делает сравнение ответов на разные вопросы еще более невозможным.
🖖 Не показана доля респондентов, которые ответили на вопрос «Ни А, ни Б».
🖐 Без аннотаций не понять, как конкретные события повлияли на общественное мнение.
✌️👆Цветовое кодирование могло бы быть более последовательным.
Переделал так→
Прекрасный визуальный гайд от Nathan Yau про то, как графики врут. В основном, из-за осей, а если двойные оси так вообще 🙈
Читать полностью…
⚡️⚡️⚡️ В кулуарах датавиз-сообщества последние пару недель обсуждается вопрос терминов. Что такое визуализация данных? Что такое инфографика? Как они соотносятся? Это смежные области? Или одно часть другого? Споры не останавливаются.
Лет 8-9 назад мне было очень интересно тоже в этом разобраться. Я потратил достаточно много времени на это, но всё уложил у себя в голове. Понятно и непротиворечиво. Через мои лекции я думаю прошли сотни, может быть тысячи человек, там я про это рассказывал. Но нигде не публиковал. А то, что не опубликовано в интернете (а лучше в книге) вообще не существует.
Исправляю этот пробел сейчас, хотя бы кратко.
Читать полностью: http://visualthink.ru/book/all/chto-takoe-infografika-i-vizualizaciya-dannyh/
Ура ура наконец-то лендинг курса "гибкий график" 🚀
Сегодня первый запуск курса! 11 глав, куча домашек с обратной связью от графиков до дэшбордов 🤓
Посмотреть, что внутри и купить можно по ссылке
👉 https://nastengraph.ru/ 👈
Курс текстовый, можно читать даже с телефона и проходить в своем темпе. Максимально комфортно будет проходить 1-2 главы в неделю, чтобы успевать практиковаться. Уже создала чатик и буду рада вас там увидеть 🧡
ps по любым вопросам по курсу пишите на почту nastengraph@gmail.com
Разница между точечным графиком, гистограммой и боксплотом ✨
Графики распределения одни из моих самых любимых – часто можно каждую точечку посмотреть!
Пока писала курс сделала такую объяснялку.
- в точечном показываем каждое наблюдение и его значение, например, возраст, и видим, что снизу у нас всего один человек с возрастом 25 лет
- в гистограмме эти точки как бы ставим друг на друга и получаем высоту столбца
- в боксплоте делаем фокус на выбросы и медиану, чтобы понять, в каком диапазоне значений у нас основная масса наблюдений (сам бокс - ящик)
Курс, кстати, будет называться "гибкий график" 🤸♀️
Увидела тулу Color Buddy с возможностью подбора цветов, симуляции палитр на графиках и поиску лучшей 🔥
Посидела подумала и решила собрать целый список всех тулов, которые я когда-либо встречала и считаю полезными и интересными.
🎨 Внутри инструменты
- можно сразу брать и в датавиз
- с экспортом и/или сделаны в Tableau
- в формате библиотек на R
- больше для дизайнеров
Попросил чатжпт нарисовать карту России. Нуу, почти..
Читать полностью…
Google встроил AI прямо в Google Sheets — на уровне формул.
Больше не нужно вспоминать, как писать VLOOKUP или придумывать хитрые конструкции для сложных задач.
Теперь достаточно написать промпт в =AI() — и модель сама поймёт, что в ячейках, и вернёт нужный результат.
Примеры, что можно делать прямо в таблице в комметариях.
#google #spreadsheet #ai
—————————
Мысли Рвачева
—————————
Игорь Яновский сделал очень эффектный проект о силе паспортов разных стран. Надеюсь, он будет обновляться!
https://yanouski.com/projects/passport-index/
Кто-то нервничая следит за цифрами, а мне хочется сказать, что здесь не не нужна площадная диаграмма. Нужен контраст — сделай линию заметней. Не показывай, что значения накапливаются и их площадь можно анализировать. Тем более, что это не сумма, да и ось Y не от нуля
Читать полностью…
➕Tableau Public Desktop
Мини-полезность. Если вам нужна десктопная версия Табло Паблик, а скачать её из РФ через впн сложно, то можно скачать тут: https://disk.yandex.ru/d/FtnWaehLjQqsmg
Я стараюсь держать вот в этой папке последнии версии десктоп версии и обновляю её. Если нужно, то пользуйтесь и сохраняйте.
P.S. Для работы с самим Табло Паблик впн не нужен.
P.P.S. На идею поста навела Мари Збралевич из Vizbra, у неё классный канал, присмотритесь.
P.P.P.S. Картинка c живым логотипом Табло для фана, снял её в баре, когда собирались на последний митап DataBar NL. Если вы вдруг в Голландии, то присоединяйтесь.
Полезные мелочи для дэшбордеров от Насти Кузнецовой, которая точно знает в этом толк.
/channel/nastengraph/4579
Соцопрос «Три года военной операции в Украине: отношение россиян», Russian Field
Читать полностью…
Датавиз из реальной жизни — продолжаю фоткать и собирать примеры визуализации данных, которые можно найти оторвавшись от монитора. Еще похожее по тегу #наблюдение
1️⃣ Вытоптанность травы на поле Уимблдона показывает как изменился стиль игры за десятилетия. Подробнее в статье. Спасибо Жене Козлову за пример!
2️⃣ Сообщение в слаке нашей компании о том, что в офисе на одном из этажей повысился уровень CO₂ из-за ремонта. Оцените уровень дата грамотности офис менеджеров — они следят за этим в Графане! Просто one love уровень заботы и данных! ❤️
3️⃣ Нашёл в музее NEMO карту распространения холеры в Амстердаме в 1886 году. Получается не только Джон Сноу додумался это визуализировать. Спорный приём: сегменты пай-чарта — это недели с первой по двенадцатую, начиная с «12 часов». Поэтому на карте каждый пай-чарт показывает время вспышек в разные недели в каждом районе, непонятно только зачем тогда цвет.
4️⃣ Диаграмма связей учеников и учителей голландских художников, можно увидеть кто на кого повлиял и какие были кластеры. Нашёл в музее Франса Хасла в Хаарлеме.
5️⃣, 6️⃣ Описание вкусов коктейлей с помощью графиков в местных барах. В первом случае скорее дата-арт, во втором прям прикольный и понятный график для выбора.
7️⃣ Уличная листовка с маркировкой вредности различных транспортных средств 🕊
8️⃣ Обучение второклассников основам графиков. Поделился Руслан Салахиев, спасибо!
9️⃣ График температуры прожарки стейка от блютуз градусника (чего только не бывает 🙈). Зеленая линия температура снаружи, красная — внутри. Поделился Игорь Яшков.
🔟 Результаты анализов крови моего пса, наконец-то визуально показаны референсные пределы! А ещё и кластеры, только я не понял кластеры чего 🙈
#наблюдение
☝🏻 Есть еще точка зрения, что инфографика — это когда к обычному графику добавляют историю, а автоматизированная если — это всегда просто визуализация данных. Похожий заход как раз в статье у Косары и есть в одном из выпусков Малофея (это премия такая по инфографике раньше была), где интервью с NYT. Там они тоже говорят, что если дескать добавить историю, то уже не визуализация данных, а именно инфографика.
Когда-то мне казалось это осмысленным, но потом я понял, что это только лишние сущности, которые запутывают. А если чуть-чуть добавить историю? А если историю не добавлять никакую, но сам график уже суперпоказательный безо всякого дизайна в дефолтных настройках рандомной программы?
И если именно ЭТО инфографика, то схемы, какие-нибудь движения планет и спутников, расписание поездов и прочее, это что? Там никаких историй нет. И визуализации данных тоже нет. Не говоря уже об анатомическом атласе.
Поэтому от этого, я считаю, нужно просто отказаться, и утвердить нормальные базовые определения. Сущностные. Непротиворечивые.
А ситуация, когда результаты визуального анализа обогащают аннотациями и нужными ракурсами с точки зрения донесения сообщений, это просто разница между визуализацией данных для самостоятельного изучения и для коммуникации. В основе это все равно просто визуализация данных.
Игорь Яновский показывает симпатичный пример демонстрации диапазона неопределенности значений в сгруппированной столбчатой диаграмме.
К сожалению, сервисы, которые бы это делали из коробки, мне неизвестны.
/channel/czaroot/101
#датавизприемы
Вот, кстати, ещё в плане входа в профессию. Вышел курс от Насти Кузнецовой. В Насте абсолютно уверен, записывайтесь смело.
Читать полностью…
Какой % гренландцев одобряет идею присоединения к США
#рацкек
Обсуждали как развиваться начинающему датавиз-специалисту. Возникли сложности. В отличие от условного IT, датавиз — скорее прикладной навык, и его раскрытие зависит от конкретной сферы приложения (презентации, бизнес-аналитика, дата-журналистика, инфографика).
Однако я бы во всех направлениях говорил прежде всего о:
1️⃣ Сильном уверенном скилле работы с данными, дата-грамотности
2️⃣ Знании датавиз-культуры. Как выбрать график под данные. Принципы. Почему 3D-пайчарты и другие ошибки — это плохо, и что хорошо и почему. Как правильно и с умом в визуализации использовать цвет.
3️⃣ Основах графического дизайна в контексте визуализации.
Вот с этой базы я бы начинал при выходе дальше в любую профессию. А вот само обучение удобно было бы выстраивать вокруг инструментов, которые будут в основной профессии дальше. И тут стек будет сильно отличаться. Например, если вы будете заниматься бизнес-аналитикой, то вам нужно будет усиливать скилл работы с данными (добавляя туда SQL и скорее всего Python), выходя за пределы табличных редакторов и наверняка какой-то из профильных BI-инструментов, типа Tableau и Дата-Ленса. Если это больше дата-журналистика, то Datawrapper и Flourish. Если презентации — PowerPoint. И идеальный вариант был бы имплементировать, заземлять датавиз-культуру сразу в этом конкретном стеке инструментов для вашего предполагаемого вида деятельности.
Но в любом случае:
1️⃣ если знаний по работе с данными минимум, то знать основы Google Sheets/Excel точно понадобится. Бесплатные мини-курсы есть, например, в Мастерской Важных историй.
2️⃣ По датавиз-культуре нескромно посоветую свою книгу "Графики, которые убеждают всех" как стартовую. Она для того и написана. Если у вас хороший английский, горячо рекомендую статьи из блога Датавраппер. Особенно вот этот раздел Datavis do's and dont's.
3️⃣ Для дизайна (правда, к сожалению, без акцента на датавиз) — книга Горбунова "Типографика и верстка" и курсы Игоря Штанга или просто по тегу "переверстка" посты в его ЖЖ. Это уже наверняка даст понимание, что вы делаете не так, и как можно лучше. Кстати, в том же блоге Датавраппер есть хорошее на эту тему.
Если вы уже точно знаете, что хотите датавиз, и у вас есть деньги, идеальный вариант курс на Я.Практикуме (к которому тоже основательно приложил руку ваш покорный слуга) "Визуализация данных и введение в BI-инструменты". Это и хорошая база обо всем и контекст вокруг и BI, и презентаций и дата-сторителлинга. Плюс заземление датавиз-культуры на Дата-ленс, ПауэрПойнт, Датавраппер, Tableau.
—
Это основная программа-минимум.
Плюс для кругозора читаем десять-пятнадцать ламповых каналов по датавиз. Мощная подборка у Ромы Бунина. Или есть папка 🗂 попроще.
Отдельно отмечу, что по-прежнему самый быстрый (и интересный) способ учиться — попасть на стажёрскую позицию и сразу решать реальные задачи, либо обогащение своей текущей позиции датавиз-задачами. Тут сразу все попрет. И все найдется, и курсы, и книги
А ещё напомню, что по опросам индустрии 80% тех, кто делает датавиз и инфографику, работают в ПауэрПойнт ;) Так что если вам про это, то можно попробовать курсы в эту сторону
Например, курсы Насти по датавиз в Экселе и ПП.
Я знаю ещё о многих других и книгах, и образовательных программах разных замечательных людей. Но решил в посте оставить какие-то хайлайты, чтобы глаза не разбегались. Но давайте вместе в комментариях соберем и другие актуальные инициативы, книги, курсы и так далее, которые вам кажутся наиболее полезными.