14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Как аналитику выгрузить, обработать и проанализировать данные за пару минут?
Сделать SQL-запрос к базе данных.
Научитесь писать такие запросы за 1,5 месяца — на курсе Яндекс Практикума. После учёбы вы будете пользоваться SQL уверенно: пройдёте от самых простых селектов до работы с оконными функциями.
На курсе вас ждут:
◾️ видеоуроки,
◾️ симулятор с реальными рабочими задачами,
◾️ вебинары с экспертами по SQL,
◾️ тренажёр с задачами для практики.
На курсе можно будет набить руку, потренироваться, задать вопросы наставнику. Материал идёт от простого к сложному, так что к концу учёбы студенты уже думают на языке SQL-группировок.
→ Записывайтесь и растите конкурентоспособность
Это часть работы Ивана Кесорецких, научным руководителем которой был ваш покорный слуга. Для своей магистерской Иван сделал буклет про гестационный сахарный диабет.
Заболевание развивается во время беременности и заканчивается с рождением ребенка. Ежегодно в мире регистрирую около 200 000 случаев гестационного диабета — около 5% всех беременностей.
Но треть женщин не проходят тестирование на гестационный диабет — в том числе и потому, что почти ничего не знают о заболевании и сопряженных рисках. Поэтому Иван вместе с консультантом-эндокринологом придумали такой информационный буклет.
Как использовать визуализацию данных для научно-популярного контента, мы с коллегами учим в магистратуре «Научная коммуникация» Университета ИТМО. А еще рассказываем как:
• продвигать научные организации
• писать научпоп-статьи
• придумывать и воплощать в жизнь просветительские проекты
• работать с медицинскими и IT-компаниями.
Сейчас в магистратуру ведут новый набор. Приходите 25 июля на онлайн-митап — здесь узнаете про саму программу, вступительные и о том, как ChatGPT помогает в подготовке научпоп-контента.
📈Как графики спасают жизни
На бывшего президента США Дональда Трампа совершено покушение во время предвыборного митинга в городе Батлер в Пенсильвании. Во время выступления Трамп повернулся, чтобы указать на график и описать, что было на экране, когда раздались выстрелы.
Если бы я не указал на этот график и не повернул голову, чтобы посмотреть на него, пуля попала бы мне прямо в голову
This is illegal migrants coming into our country. See the arrow on the bottom? That was my last week in office. That was the lowest number in history. // Это нелегальные мигранты, прибывающие в нашу страну. Видите стрелку внизу? Это была моя последняя неделя в должности. Это был самый низкий показатель в истории//
🏆 Друзья, а не хотите ли получить в подарок любую мою книгу? А хотите!
Тогда бегите на канал гражданки Марии Гришиной (@BISupplyBA) /channel/Design_PowerBi/459, сделайте ей какой-то там супер-пупер отчет в PBI с WOW-эффектом и получите в подарок любую из переведенных мной книг. Даже две! Конкурс продлится до 21 июля. Не подкачайте!))
Ну и продолжайте заходить в гости к моему боту @alexanderginko_books_bot и следить в онлайне за переводом очередной моей книги. Он без вас скучает... А скоро мой бот пополнится новыми возможностями!..
Но иногда прямые метафоры и цветовое кодирование всё же имеют смысл 😃
Читать полностью…
Виртуозно строите дашборды?
Научите студентов Яндекс Практикума
Яндекс Практикум — это онлайн-сервис, помогающий освоить актуальные цифровые профессии. Учебный контент здесь разрабатывают мидлы или сеньоры.
Сейчас, например, нужен автор уроков по визуализации данных для курса «Аналитик данных и специализации BI-аналитик». Конкретная тема — создание дашбордов с помощью Datalens.
Экспертам предлагают удалёнку, нагрузку от 10 часов в неделю, гибкую занятость. А главное, возможность развиваться вместе с Яндекс Практикумом нон-стоп.
Пожелания к кандидату >>
Сделал распределение. Хорошо видно, что по "холму" медиана за партию Ле Пен около 38-40%, но по-видимому за счёт более мелких коммун. Поэтому в итоге и получилось 31,4%.
Читать полностью…
👆🏻Наконец получилось нормально вставить гифку из того поста. Кстати, сделано в Obersvable: karimdouieb/try-to-impeach-this-challenge-accepted" rel="nofollow">https://observablehq.com/@karimdouieb/try-to-impeach-this-challenge-accepted
(на большом экране очень эффектно)
📈Голосует не земля, а люди
Часто при визуализации данных о голосовании красят всю площадь «муниципалитета» в цвет победившей партии. Тут-то и возникает конфликт → площадь «муниципалитета» не имеет ничего общего с числом избирателей.
Французский журналист предложил такое решение: агрегируем данные в «столице» муниципаьного образования и делаем размер точки пропорционально числу избирателей. Вы великолепны!
📊Голосовать за канал
Вчера начался чемпионат Европы по футболу. В первом матче 🇩🇪Германия разгромила 🏴Шотландию — 5:1. Вы спросите, причем тут визуализация данных и принципы восприятия?
А вот причём. Полузащитник Германии Тони Кроос за матч отдал 102 передачи, и лишь одна была неточной. Об этом сейчас активно пишут в спортивных пабликах. Я увидел пару картинок на эту тему.
Какая из них более наглядная и лучше доносит идею? Если вам кажется, что первая — ставьте 👍, если вторая — ❤️
Понравилось описание хакатона, наверное прикольный)
Электро-🛴 можно выиграть (!)
/channel/BI_PIX_Chat/7694
В рабочем проекте обсуждали идею визуализации, в которой хотели показать пересечение разных сущностей.
Например, 1000 покупателей ходят в «Пятёрочку», 250 — в «Дикси», а из них 125 ходят и туда и туда.
Мой коллега Антон Мизинов сделал полезный инструмент, который помогает правильно такие пересечения визуализировать. Сидел с ним рядом и слышал, что там под капотом какая-то непростая математика 😁
Пощупать:
mizinov/venn-area-diagram" rel="nofollow">https://observablehq.com/@mizinov/venn-area-diagram
📈Зарплаты в киноиндустрии
Нам кажется, что в кино больше всего получают актеры, но на самом деле высокие зарплаты у тех, кто делает картинrу, свет, звук и музыку. «Кинопоиск» выпустил исследование о зарплатах в киноиндустрии. Это очень крутой пиар-ход, потому что всем интересны деньги.
С точки зрения визуализации все проходило под контролем моего уважаемого коллеги Александра Богачева, мне нравится его решение. Тонкость в том, что не все могут адекватно воспринять «ящик с усами». Но смысловой заголовок поймет даже ребенок.
Мои друзья говорят, что сейчас в отечественное кино пошло много инвестиций из-за санкций, так что ждем новых хитов с Александром Петровым.
Вот еще примеры визуализации зарплат в копирайтинге и в BI-аналитике.
📽Смотреть все исследование
Krisztina Szűcs сделала новый инструмент, который позволит рисовать площадные графики кастомной ширины и высоты, при этом сохраняя площадь.
Это может быть очень полезно, если хочется попробовать какую-нибудь необычную композицию.
Почему-то выгрузка с сайта есть только в png, но я принёс вам лайфхак:
* Открываем код страницы (В Яндекс Браузере — «исследовать элемент»)
* Справа откроется панель разработчика, тыкаем на кнопку со стрелочкой и окошком, чтобы выделить фрагмент страницы, на котором расположен график
* Ищем где-то в окрестности тег <svg>
* Копируем (Сtrl+C) и вставляем прямо в фигму
Лайфхак 2:
Печать страницы —> Cохранить как PDF. Далее конвертируете в svg при необходимости
http://krisztinaszucs.com/viz/area/
Симпатичный прием от Блумберг (нашел в своих запасах, если что — 18 года).
Часто такие данные показывают просто сгруппированными столбиковыми диаграммами, что конечно не является ошибкой.
Однако, что мне нравится в этом примере, это прежде всего то, что для продаж автомобилей и капитализации выбраны разные геометрические формы, что подчеркивает их совершенно разную сущность и разные единицы измерения для них.
Плюс, у нас есть большой контраст по количеству проданных моделей, что и делает визуализацию столь выразительной.
В то же время есть некоторая опасность посчитать сначала, что в некотором роде капитализация — часть продаж, раз она внутри, кроме Теслы.
#датавизприемы
/channel/ne_znal_ai/1929
👇🏻Сразу мысль, а что если эдакую вещь к столбикам попробовать применить 😈
Написал для Т—Ж ещё одну статью о том, как можно манипулировать восприятием при помощи графиков
На этот раз речь пойдёт про линейные графики и проблемы, которые с ними связаны
Очень понравилось, какой у нас получился материал
Почитайте и вы :)
https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-line/
На прошлой неделе долго дебажила свой же отчет, потому что поленилась в первый раз нормально все сделать 🥲
Сгруппировала лучшие практики разработки в Tableau, чтобы на такое не натыкаться:
1. Называйте все поля понятно и читабельно. Используйте общепринятые сокращения.
- Не Sales (2), а Sales Last Year
- Если в калькуляции параметр, w param
- Стандартизируйте часто используемые калькуляции и параметры (MoM/YoY; Split b)
2. Разбивайте сложные калькуляции на несколько калькуляций. Не пытайтесь впихнуть все в одну, а внутри пользуйтесь отступами и переносом строки.
3. Группируйте поля в папки.
4. Нумеруйте поля и калькуляции, если их много и по логике они зависят друг от друга.
5. Добавляйте комментарии. Особенно к неочевидным техническим калькуляциям или с разными исключениями и логическими зависимостями.
6. В название листов добавляйте названия графиков и о чем он.
7. Цветовое кодирование. Присваивайте листам с графиками тот же цвет, что и табе с дэшбордом.
👉Детали тут
«Основы визуализации данных» Клауса Уилке
Наконец-то вышел русскоязычный перевод книги Клауса Уилке «Основы визуализации данных» — это настоящая кладезь знаний для всех, кто хочет овладеть искусством и наукой визуализации данных. Автор, профессор интегративной биологии, обладает уникальной способностью объяснять сложные концепции простым и доступным языком, что делает книгу полезной как для новичков, так и для опытных специалистов.
С самого начала Уилке подчеркивает важность правильного отображения данных. Он отмечает, что визуализация данных — это не просто способ сделать отчеты более красивыми, но и мощный инструмент для анализа и коммуникации, способный существенно повлиять на интерпретацию информации. Автор проводит читателя через все этапы создания визуализации, от выбора правильного типа диаграммы до настройки осей и использования цветовых схем.
Одним из главных достоинств книги является ее структурированность и систематичность. Каждая глава посвящена отдельному аспекту визуализации, начиная с базовых принципов и заканчивая более сложными техниками. Например, глава, посвященная цветовым схемам, предоставляет исчерпывающие рекомендации по выбору и использованию цветов, учитывая как эстетические, так и функциональные аспекты. Уилке подробно объясняет, как различные цветовые схемы могут влиять на восприятие данных и как избежать распространенных ошибок, таких как чрезмерное использование цветов или недостаточное внимание к людям с дальтонизмом.
Большое внимание уделяется также выбору правильных типов диаграмм для различных типов данных. Автор приводит множество примеров, показывая, какие визуализации наиболее эффективны для представления количественных, категориальных или временных данных. Практические советы и примеры помогают читателю лучше понять, как применять теоретические знания на практике.
Все графики в книге подготовлены с помощью R и ggplot2, но вы не найдете ни строчки кода в книге. Можно отдельно посмотреть код самой книги, так и отдельных графиков.
Похвалы заслуживает глава, посвященная распространённым ошибкам в визуализации данных. Уилке подробно разбирает типичные ошибки, такие как избыточное использование трёхмерных графиков или отсутствие контекста, и предлагает практические решения для их избегания. Это делает книгу не только учебным пособием, но и ценным справочником, к которому можно обращаться в процессе работы.
В целом, «Основы визуализации данных» Клауса Уилке — это обязательное книга для всех, кто работает с данными и хочет научиться представлять их максимально эффективно и понятно. Книга сочетает в себе глубокие теоретические знания и практические советы, что делает её незаменимым инструментом для анализа и визуализации данных. Она помогает не только создавать красивые графики, но и делать ваши данные понятными и убедительными, что особенно важно в эпоху информационного перегруза.
#книги #dataviz #R #ggplot2 #ВизуализацияДанных
Господи, последняя версия Табло при вылете предлагает восстановить проект.
Да это просто праздник какой-то 😃
Сколько часов работы было потеряно из-за этих вылетов — не сосчитать.
Тут правда важно отметить всё же, что в отличие от американских выборов президента, где победитель в графстве — это действительно тот кто набрал больше половины голосов (или близко к этому, так как альтернативные кандидаты кроме республиканцев и демократов набирают крохи), во Франции показаны выборы в Европарламент, где в списке было 7 партий (а во всём бюллетене около 30).
И да, технически цвет, в который окрашена коммуна — это та партия, которая получила большинство в этой коммуне, но на практике это может быть от 15-17% до 30-35% от проголосовавших избирателей, и это точно нужно иметь в виду, когда мы видим почти полностью закрашенную коричневым Францию.
Everybody lies — говорил Дональд Трамп доктор Хаус. Вот и с электоральными картами тоже так. Это некий язык, который нужно уметь понимать, для чего недостаточно просто разобраться в легенде, какой цвет за какую партию, а еще в логике самой визуализации, электоральной географии, специфике самих выборов.
☝️ На самом деле Карим Дуйеб просто повторил здесь то, что делал он же в 2019 году после того, как Трамп вывесил в Твиттере карту выборов с подписью Try to impeach this.
Подробности тут.
Выбор цветоинтервальных шкал для карт — это почти всегда очень тонкое дело. И очень важно понять, какой именно аспект реальности вы хотите отразить, да так, чтобы не слишком обмануть в остальных значимых.
👇🏻
/channel/novichkovnet/4572
Версия Tableau Public 2024.1.3 позволяет сохранять проекты локально! Наверное ни одной другой функции я не ждал так, как этой, а я пользуюсь Tableau c 2013 года.
Ура! 👏🏻🍾💣
Не самый удачный график от FT, конечно. Даже можно сказать классический пример визуальной манипуляции получился.
Мысль была понятной, отразить рост трудоспособного населения среди мигрантов в США, и снижение количества коренных жителей того же трудоспособного возраста.
На деле же я думаю 99% аудитории прочитает график так, что мигрантов и рожденных в США сколько-то лет было примерно одинаковое количество, а теперь мигранты стремительным рывком обогнали местных 🤷
#манипуляции
Так, конечно, ощутимо лучше, согласен с Ромой.
👇🏻
/channel/revealthedata/1222
Приложил руку к интересному исследованию зарплат в киноиндустрии 👇🏻
Читать полностью…
Кто-то должен был это сказать:
Я тайком сижу в нескольких группах и чатах, где обсуждаются презентации. И слегка недоумеваю, когда вижу тонны восторгов по поводу некоторых примеров.
Обычно это навороченный иллюстративный декор с тенями, рефлексами и градиентами в сочетании с абзацами списков набранных мелким шрифтом.
Есть ощущение, что авторы сами никогда не ходят на презентации, не сталкивались с визуальным перегрузом и неудобочитаемостью.
При этом я восхищаюсь упорством с которым ребята в этих сообществах пытаются играть в типографскую верстку или моушн-дизайн в PowerPoint.
Кажется, что появился новый жанр: квази презентация мимикрирующая под годовой отчёт с эффектами телевизионных заставок.
====
К сожалению, надо признать, что подобный стиль на первый взгляд и в виде маленьких превьюшек, в которые ты не вчитываешься, продается лучше.
Причем продается не только создателями онлайн-курсов, но значительному количеству заказчиков, включая внутренних.
В огромном количестве случаев подобные презентации, яркие и эффектные, не убедительны и не проработаны по содержанию, и за этой яркостью стоит не всегда осознаваемое желание "сделать поинтереснее и не так скучно". Но не за счёт контента и наглядно представленных инсайтов из него.
Особенно все это печально и неуместно выглядит, когда презентация должна опираться на данные и быть построенной на них.
Привет! Ну вот оно и наступило, то самое Послепраздников. Пока поговорить о важном. В «Летней школе» в конце июля — начале августа пройдет мастерская по дата-журналистике. Я в ней отвечаю за блок визуализации данных. И приглашаю всех заинтересованных. Дата-арт делать не будем, хотя...
Кто делает
Одно из моих любимых изданий «Системный блок» и проект «Если быть точным». А также «Лаборатория университетской прозрачности», исследующая качество образования и политику вузов. Образовательный партнер мастерской — центр научной коммуникаций ИТМО.
Для кого
Для всех, кому интересна дата-журналистика: собственно журналистов, студентов и недавних выпускников, программистов и аналитиков, дизайнеров и всех-всех-всех.
Чему будем учиться
Делать интересные материалы, отличать хорошие данные от посредственных, визуализировать данные и многому другому.
Будет ли слава
После теории — проектная работа. Участников разделят на команды, которые подготовят материал на базе готовых датасетов. Публикации выйдут на сайтах партнеров.
Когда и где
С 21 июля по 5 августа 2024 года на Волге недалеко от Дубны. Место поистине прекрасное, но спать придётся в палатках и готовить самим (не всё время, будут дежурства). Но всё необходимое для работы: комнаты, столы-стулья-пуфики-кресла, электричество, интернет, всё будет. Не говоря уже о сумасшедшей красоты закатах.
Как попасть
Нужно подать заявку на участие на странице мастерской до 20 мая и сделать тестовое задание.
Нужно ли платить
Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы. Подробности читайте здесь.