8917
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков со звуком и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
Не самая удачная визуализация от Левады-центра про Сталина 1️⃣. Для визуализации опросов со шкалой Ликерта как правило лучше выбирать накопленную столбчатую или линейчатую диаграммы. А также обращать внимание на цвета и сортировку категорий ответов, добиваясь максимальной читабельности и логичности — 2️⃣.
Переделали со студентами на курсе «Визуализация данных в научной коммуникации» в ИТМО.
#разборыграфиков
Новости о предстоящих классных курсах.
1. Курс по генеративному дизайну от Ивана Дианова и Адама Арутюнова, которые знают об этом всё. Что такое генеративный дизайн? Грубо говоря, когда с помощью кода вы рисуете красивые картинки.
Навыки генеративного дизайна расширят возможности иллюстратора и дизайнера, плюс из этого можно сделать отдельную профессию. Программа, примеры и отзывы — на сайте course.genclub.club.
Ивана знаю лично, работал с ним над несколькими проектами, поэтому уверен, что курс очень крутой.
Старт — 6 марта.
2. Замечательный курс по Визуализации данных на Я.Практикуме, к которому я приложил свою руку, объявляет новый набор. Ближайший старт уже завтра — 27 февраля. Скромно считаю, что это лучший курс по визуализации данных на нашем рынке. А может быть и не только на нашем. Основы, более сложные визуализации, карьерные траектории, всё самое современное и актуальное о визуализации данных — в нашем курсе. Графики, презентации, BI-инструменты, дашборды, продуманная и сбалансированная программа.
Регистрироваться по этой ссылке.
#дружескаяреклама
Все еще не верится, но мы сделали это!
Первая в мире премия Make your Data Speak на лучший дашборд, а также сторителлинг-проект (тут не первая). 500 участников и 40 жюри с каждого континента.
Победители в каждой номинации получили деньги: 1е место – 1000$, 2е – 500$, 3е – 200$.
Призы за Data Art & Storytelling вручал Никита Рокотян – победитель World Data Visualization Prize 2019
🥇 Золото забрала Martina Dossi с рассказом о работе благотворительной организации Bridges to Prosperity.
🥈 Второе место заняла Nicole Klassen с визуализацией источников энергии по данным Программы развития ООН.
🥉 Третье — Silvia Romanelli с предсказанием о повышении уровня моря к 2090 году.
А приз зрительских симпатий достался Martina Zunika за инфографику о миграции tech-skills
Номинацию Business Dashboards вручал Pradeep Kumar, призер Information is Beautiful 2022. Вот как распределились места:
🥇 Felipe Martins и его работа в Power BI со статистикой футбольных чемпионатов с 1930 года.
🥈 Sofia Semenova с HR-дашбордом в Tableau.
🥉 Natalia Veselova тоже с дашбордом по HR-аналитике, но в Power BI.
Была еще студенческая номинация, в которой победила девушка из Африки Sandra Asage. Как на Оскаре, она чуть не расплакалась, да и я тоже.
Да, наш охват в основном был среди PowerBI аналитиков, но судейство было полностью прозрачным. Призы получили проекты и в Tableau, и от россиян. А дата-арт проекты действительно впечатляют.
Нашей целью было сделать сообщество без входных барьеров по платформам, странам, опыту или финансам. И нам это удалось!
Спасибо огромное всей команде за полгода работы над проектом.
Внезапно очень случано в гугл картинках нашла хороший перевод статьи Джессики Халлман про визуализацию неопределенности.
https://spkurdyumov.ru/uploads/2019/11/uvidet-neopredelennost.pdf
В отчёте Русагро была найдена очень оригинальная круговая диаграмма. Попробовали подумать, что же она напоминает 😜
Читать полностью…
Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа.
New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight
И бонус, подборка от FlowingData.
С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.
#подборка
📈 Dashboard Canvas 2.0 📈
Три года назад я придумал сделать шаблон сбора требований для дашборда. За это время его использовали много раз, а видео с рассказом про него на канале DataLearn от Димы Аношина посмотрели более 20 тысяч раз. За это время я получил много обратной связи и сам часто использовал шаблон, поэтому смог конструктивно его улучшить. Представляю новую версию!
Подробно, почему он стал таким, я недавно рассказал на конференции Flow, 👉 вот запись 👈, получилась интересная история развития фреймворка. Спасибо организаторам, они согласились выложить доклад в общий доступ сильно раньше, чем планировали.
А вот ссылка на Miro, где теперь есть инструкция, примеры и новая версия в pptx (ещё приложу её в комментарии). Совместно с идеей построения карты дашбордов получается полноценный алгоритм построения системы дашбордов в компании. Делитесь обратной связью и используйте в работе!
@revealthedata
Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков.
Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.
0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.
У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.
🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка
Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
5-16 декабря
Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут:
🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens;
🔹сравнить сервис с другими решениями;
🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем.
Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей.
Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
#направахрекламы
Новое слово в манипуляциях электоральных визуализаций. Обычно стараются визуально преувеличить свое преимущество. Здесь же постарались изобразить большую конкуренцию, уменьшив столбик Токаева
Читать полностью…
Манипулятивность твита Маска (первая картинка) попытались опровергнуть Financial Times (вторая картинка), но кажется тренд и правда promising, учитывая более широкий контекст (см. последнюю картинку).
Читать полностью…
На связи Data Heroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты. Мы поговорим о визуализации данных. ✨
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀 Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение!
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.
А еще можно генерить данные по образцу ;)
Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).
https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95
Считаю Data Viz Project одним из самых классных сборников видов визуализаций, который можно использовать для вдохновения.
Приятно видеть, что проект не заброшен: в каталог периодически добавляются новые виды графиков, а на днях даже вышел спецпроект — 1 датасет, 100 визуализаций.
Несмотря на то, что некоторые визуализации явно экзотические, и пользы от них мало, интересно на такое смотреть, чтобы понимать всё многообразие возможностей.
https://100.datavizproject.com/
Я как-то не так делал стрим, без чата и он не сохранился. Но ничего — на следующем стриме всё поправим! Спасибо, что пришли, рад был всех увидеть, было интересно.
Читать полностью…
Всем привет!
Есть идея попробовать делать стримы в канале и разбирать графики, визуализации, дата-проекты. Если есть желание обсудить ваши работы, скидывайте их через эту форму.
Постарайтесь скинуть до конца воскресенья. А уже во вторник в 14:30 МСК проведём разбор прямо тут в канале в прямом эфире! Стрим будет минут на 40, кто пришлёт первым, тот в приоритете. Всех разобрать не обещаю в этот раз.
В основном жду графики в Экселе или ПауэрПойнте, графики для ваших медиа-проектов, но можно вообще всё, что угодно, связанное с визуализацией данных. Можно даже чужой проект какой-то на ревью )
Форма тут: https://forms.yandex.ru/surveys/13464687.d03e9fa8099c7a7520e674be9b1c0a6005dc5072/
Дедлайн: 23:59 МСК 19 февраля
Элегантная подпись для обозначения рецессий на главной Нью-Йорк Таймс
#датавизприемы
Надежда Андрианова обнаружила, что почти все сервисы по визуализации данных неправильно строят пузырьковую диаграмму!
Для начала — как правильно. Площади кругов должны быть кратны числам. Объяснение на лендинге просто шикарное 🥰:
Если вы возьмете две очереди в билетную кассу, вы получите столбиковую диаграмму, где сравнимы будут длины очередей. Если же вы и ваш друг крикните, что готовы раздать билеты бесплатно, то вы получите две толпы, окружившие каждого из вас, и сравнимы станут площади, занятые людьми, желающими получить бесплатно и быстро билет.
Идеально график строят Tableau и Illustrator, чуть-чуть искажает пропорции Excel, ещё больше косячат Flourish, Datawrapper и Rawgraphs. Как-то уж много расхождений с истиной у Infogram, а Гугл Таблицы выдают просто что-то катастрофически неверное.
Вот тут подробности: http://designing.numbers.tilda.ws/bubble_charts_lie
Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов.
Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных
По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.
На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие.
Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.
Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)
Совсем скоро 14 декабря стартует бесплатный образовательный проект — спринт FineBI, рассчитанный на 2 недели обучения основным принципам работы с системой бизнес-анализа FineBI.
FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных.
В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время.
После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи.
Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/
#дружескаяреклама
Полезные материалы про DataLens
Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка
Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка
Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка
Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка
Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка
Какое-то время назад в канале показывал графики из отчёта про сельское хозяйство и обещал их разобрать. Этот момент настал!
Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации.
Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное!
https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization
→ 20% скидки на курсы по анализу данных от Яндекса.
К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.
Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты.
Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»:
◾️️ Практика
Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах.
️◾️ Проекты
Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи.
️ ◾️Поддержка
Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить.
️ ◾️Помощь с трудоустройством
Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.
Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.
Кстати, летом еще рисовал концепт лого для какого-нибудь нового российского BI-сервиса
Читать полностью…
Антон Мизинов сделал генератор красивых таймлайнов на платформе Observable.
Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе.
Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG.
Cпасибо автору за наводку :)
mizinov/timeline" rel="nofollow">https://observablehq.com/@mizinov/timeline