8917
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
К вопросу о том, чем можно заменить столбиковую диаграмму. Тут и метафора деликатная и удачная.
Ещё и цветом урожайность — тоже в данном контексте удачно.
(Хотя конечно в точности сравнения пресловутой столбиковой это всё очень проигрывает, но основные мысли передаёт. Причем настолько, что даже точные цифры не нужны)
#датавизприемы
⚡Под Новый год сбываются мечты. Мне регулярно писали и спрашивали, когда выйдет новый тираж печатной версии моей книги "Графики, которые убеждают всех". И он вышел! Отпечатан буквально на днях.
Книга все та же, мы провели небольшую работу над ошибками и поменяли обложку.
В продажу поступит после новогодних праздников, буду держать в курсе!
С наступающим!
Картинка про то, сколько времени уходит на датавиз-проекты. При этом время на подготовку данных критически недооценивается, а анализ и собирание из этого истории проходят значительно быстрее планируемого.
Я должен согласиться, что в этом есть значительная доля истины, причем как для бизнес-проектов, где данные не готовы, так и (в большей степени) для дата-журналистских работ.
Какой вывод? Закладывайте больше времени (ЕЩЁ БОЛЬШЕ!) на работу с данными или обсудите этот аспект с заказчиком более подробно в самом начале проекта.
Спонтанный датавиз-треш стрим с прожаркой дэшборда от реестра ЗАГС
Читать полностью…
📈Ого! До конференции осталось всего 5 дней. Уже в субботу, 9 декабря состоится первая конференция по дата-сторитиллингу. У нас будут доклады ведущих специалистов, общение и море красивых и визуализаций!
Мы уже анонсировали программу, она лежит у нас на сайте. https://dorozhnij.com/conference
A теперь мы анонсируем финал нашей конференции — дискуссию с участием Александра Богачёва, автора книги «Графики, которые убеждают всех»; Алексея Смагина, дата-журналиста из Яндекса; Наташи Киселевой, автора тг-каналов Data-comics и Дата-арт.
Обсудим, можно ли нарушать догмы Тафти, обливаться визуальным мусором и создавать виральных дата-арт чудищ.
Увидимся уже совсем скоро, а вот ссылка на регистрацию для ваших коллег, близких и друзей. https://dorozhnij.com/conference
Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.
Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума.
— учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп;
— интерактивные задания;
— практика на бизнес-кейсах;
— преподаватели в чате, которые объяснят непонятное;
— примеры задач из собеседований.
→ Пройти бесплатный урок
📈Программа конференции «Дата-сторителлинг»
Я задумывал эту конференцию как «домашнюю», для самого близкого круга друзей и коллег. Но прямо сейчас я вижу сотни регистраций и невероятный интерес к ней, это очень приятно.
Мы сверстали программу, это большая работа!
Уже 9 декабря мы будем говорить о том, как понимать окружающий мир, свой бизнес и самого себя с помощью таблиц, графиков и диаграмм.
Поделитесь с коллегами и близкими, если еще не.
Встречаемся 9 декабря. Бесплатно, онлайн. Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
А вот и сама программа (время мск):
11:10 - 11:30
Что статистика знает о россиянах
Невероятный Сергей Антонов, шеф-редактор редакции статистики в Тинькофф-Журнале расскажет о том, как с помощью данных понять, насколько вы нормальный
11:40 - 12:00
Как не дать картам себя обмануть
Легендарный Александр Зуев, автор тг-канала «Картографическая гостиная», расскажет о том, как нарисовать карту так, чтобы не ввести зрителя в заблуждение
12:10 - 12:30
Как поймать инсайт в сети
Несравненная Настя Кузнецова, автор тг-канала «настенька и графики» расскажет понятным языком про сетевой анализ и графы. Кажется, до этого никто не делал ничего подобного
12:40 - 13:00
Кровь, цветы и женщины — почему визуальные образы не обязательно делают инфографику «мусорной»
Талантливейший Леша Смагин, автор тг-канала data.csv расскажет о том, как отрицать Тафти и создавать запоминающиеся визуализации
13:10 - 13:30
Как алгоритмы решают, какую музыку мы будем слушать
Самый крутой специалист по бигдате в России Артур Хачуян раскроет главный секрет популярности Тэйлор Свифт!
13:40 - 14:20
Дискуссия (участники уточняются)
14:20 -14:30
Закрытие конференции
📈Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.
Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
Курсы Яндекс Практикума для аналитиков данных помогут студентам начать свой путь в анализе или укрепить навыки для эффективной работы и карьерного роста.
На курсах по аналитике вы сможете:
— освоить SQL для анализа данных;
— работать с Data Science, проектировать витрины и хранилища;
— познакомиться с Python и с его помощью анализировать данные;
— подтянуть математику для работы в аналитике и DS;
— визуализировать данные, строить понятные графики, дашборды и Excel-таблицы;
— понять роли и задачи системного, продуктового и бизнес-аналитика, чтобы выбрать то, что близко.
Программы курсов составлены с учётом актуальных требований работодателей. Кроме ревьюеров и команд поддержки и сопровождения, вам будет помогать YandexGPT, которая объяснит непонятные термины, сожмёт материал для повторения и не даст забуксовать в сложных темах.
Начните бесплатную часть любого курса до 30 ноября и получите промокод со скидкой 20%. Пусть Чёрная Пятница станет поводом сделать карьерный рывок!
→ Выбрать курс
Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».
Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.
Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
Карты примерно об одном и том же, но отличный пример как не надо и как надо подбирать цвета для подобных порядковых шкал.
Очевидно, что второй вариант с полярной шкалой и оттенками в зависимости от степени выраженности отношения — ровно то, как и нужно делать.
Ещё один удачный пример физикализации данных *. Ранее постил распределение учителей по возрасту.
* Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира
#физикализация_данных #примеры_визуализаций #разное
Удивительно, но сама концепция гистограммы — визуализации распределения, плохо доходит до студентов, которые только начинают осваивать визуализацию данных.
Равномерные бины (интервалы), в которые попадает количество значений. Звучит достаточно замороченно.
Между тем — это один из типов визуализации, с которым мы сталкиваемся регулярно во все возможных сервисах выбора билетов, бронирований и т. п. Причем зачастую это визуализация совмещена с фильтром (или скорее фильтр с визуализацией), что можно только приветствовать. Это делает гистограмму еще более понятной и "вещественной".
Общество визуализации данных (Data visualization society) опубликовало результаты глобального опроса о состоянии дел в индустрии. Результаты возможно кого-то удивят.
☀️ Наиболее популярный инструмент среди опрошенных - Эксель (63%), далее Табло (44%) и Пауэрпойнт (41%). Просто зафиксировать. Один из наиболее популярных инструментов, где постоянно работают датавизеры - Пауэрпойнт. Как говорится - теперь живите с этим.
☀️ Средняя почасовая оплата для датавизера - 60-70 долларов в час. Сравнили со своей? ;)
☀️ 81% заявили, что предпочитают нарабатывать навыки датавиз прямо во время работы над очередным проектом
☀️ Главная проблема в общении с заказчиками - отсутствие навыков дата-грамотности у них. И - непонимание ценности датавиз вообще. Еще раз - непонимание ценности датавиза. Живите с этим номер два.
Полный отчет только для участников коммьюнити, которые делают взносы.
Надо сделать важную ремарку, что в опросе участвовали совершенно разнородные группы датавизеров - дизайнеры, дата-журналисты, разработчики, аналитики, ученые, менеджеры.
Просто симпатичный график о смертях от ДТП в Осло.
Нравится как решен показ неполноты данных с 1975 по 2000 год. Линия времени непрерывная, и данные показаны только там, где они были.
(И да, в Осло, где живет 600 с лишним тысяч человек за год от ДТП погиб один водитель, 0 пешеходов, 0 велосипедистов)
#датавизприемы
Много видел креативных пай-чартов, но этот превосходит ожидания и удивляет.
Сначала о хорошем. Сектора идут по порядку, от большего к меньшему, аккуратная верстка, нет избыточных цветов.
На этом пожалуй всё о хорошем. Теперь о том, что не так.
1. Насколько я понимаю этот процент — не часть от некоего целого, а доля тех, у кого в портфелях есть соответствующие акции. Что означает, что вид визуализации неподходящий и вводит в заблуждение.
Дальше можно не продолжать. Но предположим, что вид визуализации выбран был верно.
2. В этом случае довольно сомнительно выглядит главный успех дизайнера — приподнятые через один сектора. В чём их смысл? Они лишь дают как будто дополнительное измерение, но ничего не означают.
3. Сам угол секторов сделан явно на глазок. Так, 6,1 примерно равно 4,3, что тоже явно не то, что хочется приветствовать.
Блин, эти кружочки вообще всё время одинаковые, независимо от значений 🙈🙈😂
Читать полностью…
Большие новости — теперь на «Если быть точным» есть каталог датасетов! Поддержите нас, чтобы он пополнялся
Привет! Это команда «Если быть точным». Наверняка вы знаете, что данные в России исчезают. Сведения о доходах и расходах чиновников, информация о госзакупках подсанкционных компаний, миграционная статистика — с 24 февраля 2022 года более 20 наборов данных были скрыты полностью или частично. Последние месяцы мы занимались тем, что пытались их «спасти».
Так у нас на сайте появился каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. В таком формате вы их больше нигде не найдете. Чтобы собрать эти данные, мы обработали сотни таблиц из pdf-файлов, нашли скрытые API в недрах сайтов ведомств и вернулись в прошлое с помощью Wayback Machine, чтобы вернуть удаленные показатели.
Для каждого набора мы подготовили описание — об источниках, полноте и качестве данных. Доступных датасетов пока восемь.
🔸 Атмосфера: степень загрязнения в городах России с 2007 года. Данные для 220 населенных пунктов, в которых Росгидромет проводит регулярные наблюдения.
🔸 Объекты-загрязнители. Данные обо всех объектах, которые производят выбросы в стране, и о вредных веществах, которые в них содержатся. Ранее Росприроднадзор их скрыл.
🔸 Социально-экономические показатели. Почти 500 показателей о регионах России за 20 лет — от социально-демографических данных и уровня жизни до доходов и внешней торговли.
🔸 Учреждения уголовно-исполнительной системы. Из чего состоят, кто в них работает и за какие преступления в них сидят.
🔸 Смертность и заболеваемость среди заключенных и осужденных. Почти всю эту информацию ФСИН засекретила.
🔸 Преступность в России. Данные с 2011 года о типах и количестве правонарушений. Собраны с Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры, который перестал обновляться с начала этого года.
🔸 Волны жары. Длительные периоды жары летом 2023 года в 45 городах страны.
🔸 Онкология: численность больных и показатели диагностики. Обработанные данные из ежегодников Минздрава за последние 16 лет.
А еще мы запускаем отдельный чат для обсуждения и обмена знаниями об открытых данных. Если вы часто работаете со статистикой, любите обсуждать данные, у вас много вопросов или ответов — наше сообщество для вас.
Открытых данных становится все меньше, но многие еще доступны. Собрать их все в одиночку нам не под силу. Если вы хотите помочь — напишите в наш новый бот. Сохраним открытые данные вместе.
📈Лучший дашборд
или чек-лист, как как отказаться от разработки дашборда 😈
Я люблю дашборды, но, к сожалению, часто их делают зря. Собрал 5 вариантов, когда стоит попробовать другое решение. Итак, задаем себе и заказчику вопрос — для чего нам нужен дашборд? Если ответ из списка, то дашборд не делаем.
1. Следить за коротким проектом (2-4 недели)
Если проект короткий, то лучше используйте гугл-таблицы с ручным или автоматическим обновлением данных.
2. Повесить на стену смотреть всё ли в порядке
Или слышите вопрос «а ваш BI умеет real-time?». Вместо этого сделайте алерты и регулярную рассылку в мессенджеры.
3. Смотреть данные и менять настройки в другой системе
Если каждый раз при работе с дашбордом пользователь будет что-то менять в другой системе (например, CRM) или вы слышите вопрос «а ваша BI умеет writeback в базу?», то настройте нормально CRM или другой софт и встройте туда графики через embedings.
4. Показать на презентации совету директоров
Если это не регулярка, а разовое выступление, то просто сделайте презентацию.
5. Следить за целями подразделения
Если это OKR или цели компании/подраздления, где не только численные KPI, a много разных типов результатов (выручка, закрыт или нет проект, процент выполнения проекта, результаты опроса сотрудников и т.п.) из большого количества часто ручных источников, то используйте гугл-таблицы и усвловное форматирование.
Ну и конечно же ещё есть ответ «чтобы скачать данные в эксль», но про это даже не буду говорить =)
Бонусный вопрос
Спросите заказчика, что он будет делать, если завтра основная метрика на дашборде упадёт на 30%. Если он не знает ответ, то лучше вместо дашборда заняться процессами.
И помните: лучший дашборд — дашборд, который не пришлось делать!
Хорошая статья с описанием ошибок в научных визуализациях. Помимо широко описанных, есть и довольно специфичные именно для научных, рекомендую к прочтению.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал на английском
Гугл навигатор поменял цвет свободной от пробок дороги с зелёного на синий. Это решение можно только приветствовать. Так как "светофорная" гамма при всей понятности и интуитивности имеет серьезный недостаток. Она может плохо читаться людьми с дальтонизмом, а их довольно существенный процент, особенно среди мужчин. В зависимости от нарушения цветовосприятия и его степени это может приводить к полной неразличимости оттенков красного и зелёного.
Сине-оранжево-красная гамма лишена этого недостатка, поэтому для подобных задач должна использоваться максимально широко.
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.
Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.
Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
Курсы Яндекс Практикума для аналитиков данных помогут студентам начать свой путь в анализе или укрепить навыки для эффективной работы и карьерного роста.
На курсах по аналитике вы сможете:
— освоить SQL для анализа данных;
— работать с Data Science, проектировать витрины и хранилища;
— познакомиться с Python и с его помощью анализировать данные;
— подтянуть математику для работы в аналитике и DS;
— визуализировать данные, строить понятные графики, дашборды и Excel-таблицы;
— понять роли и задачи системного, продуктового и бизнес-аналитика, чтобы выбрать то, что близко.
Программы курсов составлены с учётом актуальных требований работодателей. Кроме ревьюеров и команд поддержки и сопровождения, вам будет помогать YandexGPT, которая объяснит непонятные термины, сожмёт материал для повторения и не даст забуксовать в сложных темах.
Начните бесплатную часть любого курса до 30 ноября и получите промокод со скидкой 20%. Пусть Чёрная Пятница станет поводом сделать карьерный рывок!
→ Выбрать курс
Редкое событие!
Работа Никиты Рокотяна получила на престижнейшей Information is Beautiful Awards серебро, а дата-арт Нади Андриановой бронзу! Это действительно крупный успех. Очень за вас рад, коллеги! 👏🏻👏🏻👏🏻
Посмотреть обсуждение наград и премию в целом можно в прошедшем стриме на канале у Никиты: /channel/dataviznews/563
Рома Бунин - единственный спикер, который выступает на Матемаркетинге четвёртый (!) раз подряд.
Секрет в том, что Рома каждый год рассказывает новую серию своего собственного импровизированного сериала.
Пробегитесь по предыдущим докладам, послушайте приглашение Ромы и анонс новой серии, а также регистрируйтесь на сайте, чтобы завтра тоже послушать очередную серию - лекция Ромы будет в публичном доступе, нужно лишь оформить себе free-доступ на странице matemarketing.ru/tickets (купить билет тоже здорово 🙂)
— Процессы для построения BI-системы
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
— Как совмещать разные инструменты и строить команду
Очень красивая интерактивная карта Римской империи, сделанная в Tableau. Залипательно.
(Смотреть только с большого экрана)
Самые востребованные навыки на 2023–2027 годы
Всемирный экономический форум опубликовал рейтинг компетенций на ближайшие 5 лет — на первом месте оказались аналитические навыки. Именно их, по данным 803 компаний из разных сфер, нужно прокачивать сотрудникам для карьерного роста. Успех маркетинговой кампании, эффективность дизайна сайта, вероятность возврата кредита — во всех этих задачах пригодятся аналитические навыки.
Чтобы вырасти в карьере в 2–3 раза и увеличить доход, советую освоить аналитические навыки на программе «Профессия аналитика данных» от Changellenge >> Education.
Под руководством экспертов-практиков из Google, Авито, VK, Revolut и не только вы с нуля освоите все необходимые аналитикам навыки. Обучение на 75% построено на практике, поэтому вы не будете скучать на длинных лекциях, а закрепите навыки на 13+ бизнес-кейсах от компаний-партнеров. Также на онлайн-встречах у вас будет возможность пообщаться с экспертами и получить от них карьерный совет.
По итогам обучения каждый выпускник получит диплом о профпереподготовке установленного образца и сможет подтвердить свои компетенции перед работодателем, а также вернуть 13% стоимости курса через налоговый вычет.
Подать заявку на курс можно до 20 октября по ссылке. А по промокоду CHART10 подписчики канала получат скидку 10 000 рублей!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009 erid=2VtzqwvEu6C
⚡️Yandex DataLens в open source!
Сегодня для DataLens большой день, теперь доступна open-source версия инструмента. Каждый может предложить улучшения на GitHub или доработать инструмент под себя и использовать на своих серверах. Это первый релиз и со временем работа c открытой версией будет проще и удобнее. Комьюнити очень круто выиграет от того, что это не просто open source, а коммерческий проект, который будет развиваться профессиональной командой.
Я наблюдал за проектом со стороны и был удивлён тем, что выйти в open source — это совсем не «мы просто сейчас возьмём репозиторий, в github переложим и всё». Было проделано много работы: с кодом, сборкой проекта, дизайном, юридическими нюансами (оказывается их очень много!) и работой с зависимостями.
🎉 Поздравляю всю команду проекта! 💪
🔗 Ссылки
— Сайт проекта
— GitHub
— Статья на Хабр
— Чат DataLens
P.S. А ещё классный новый логотип во всех версиях =)
#ссылка