14144
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Дорогие подписчики, нужна ваша помощь.
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
Забавная статья о том, как манипулировать данными и прежде всего их визуализацией, чтобы достигать большей эффективности в бизнесе (на бумаге). Уверен, вы прочитаете и никогда не будете так делать ;)
/channel/rationalnumbers/5229
Notion + Tableau!
Хотела поделиться чудесной новостью, что два хороших продукта теперь ещё лучше работают вместе! ☺️
В Notion можно вставлять не только публичные дашборды, но и приватные! Что делает прикольное корпоративное комбо!
Никто не знает, с Power BI Notion тоже работает? По идее, с публичным должен тоже. Но вот приватные... 🤔
Тестируем?
🤓 Увидел дискуссию про то как бывает непросто убедить заказчика в необходимости доработать "графики из экселя". Основными были два варианта: сослаться на Тафти и показать ссылки на образовательные видео. Насколько я понял, Тафти так себе аргумент, а вот видео может и сработает (интересно было бы узнать развязку).
Мне кажется, есть один способ, который, наравне с популярными видео, может тоже помочь: нужно ввести и популяризовать термин "графическое редактирование".
Многим понятно, что происходит с текстом, который сокращает или приводит в порядок редактор. Каждый хоть раз ретушировал свою или чужую фотографию в телефоне.
Термин кажется понятным и не таким амбициозным, как "дизайн инфографики" (где дизайн, там интерьеры, смартфоны, интерфейсы, а это заведомо долго и дорого).
Графическое редактирование доступно каждому. Красные глаза на фото — плохо. Многоцветие столбиков — ну это как красные глаза на фото, нужно отредактировать. Канцеляризмы в тексте — плохо. Обилие подписей в диаграмме — так же плохо, как канцеляризмы. Нужно поправить.
Что думаете?
📈Gephi Lite
Любителям строить графы — вышла веб версия старого доброго Gephi. Gephi Lite имеет более простой и удобный интерфейс и обладает основными возможностями работы с графами как в старшей десктопной версии, но с некоторыми ограничениями. Например, нельзя открыть совсем большие графы.
В целом испытываю физическую боль при использовании Gephi, будем тестировать этот тул.
https://gephi.org/gephi-lite/
#инструментнедели
→ 4 навыка для роста в аналитике
У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.
1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.
Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.
#направахрекламы
Пожалуйста, перестаньте уже говорить «инфографики» в смысле ⛔️«мой канал с инфографиками» или ⛔️«здесь у нас на сайте будут несколько инфографиков».
Инфографика — ИНФОрмационная ГРАФИКА.
Значит ✅«мой канал с инфографикой» и ✅«здесь у нас на сайте будет несколько модулей инфографики».
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.
К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.
Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков со звуком и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
Не самая удачная визуализация от Левады-центра про Сталина 1️⃣. Для визуализации опросов со шкалой Ликерта как правило лучше выбирать накопленную столбчатую или линейчатую диаграммы. А также обращать внимание на цвета и сортировку категорий ответов, добиваясь максимальной читабельности и логичности — 2️⃣.
Переделали со студентами на курсе «Визуализация данных в научной коммуникации» в ИТМО.
#разборыграфиков
Новости о предстоящих классных курсах.
1. Курс по генеративному дизайну от Ивана Дианова и Адама Арутюнова, которые знают об этом всё. Что такое генеративный дизайн? Грубо говоря, когда с помощью кода вы рисуете красивые картинки.
Навыки генеративного дизайна расширят возможности иллюстратора и дизайнера, плюс из этого можно сделать отдельную профессию. Программа, примеры и отзывы — на сайте course.genclub.club.
Ивана знаю лично, работал с ним над несколькими проектами, поэтому уверен, что курс очень крутой.
Старт — 6 марта.
2. Замечательный курс по Визуализации данных на Я.Практикуме, к которому я приложил свою руку, объявляет новый набор. Ближайший старт уже завтра — 27 февраля. Скромно считаю, что это лучший курс по визуализации данных на нашем рынке. А может быть и не только на нашем. Основы, более сложные визуализации, карьерные траектории, всё самое современное и актуальное о визуализации данных — в нашем курсе. Графики, презентации, BI-инструменты, дашборды, продуманная и сбалансированная программа.
Регистрироваться по этой ссылке.
#дружескаяреклама
Все еще не верится, но мы сделали это!
Первая в мире премия Make your Data Speak на лучший дашборд, а также сторителлинг-проект (тут не первая). 500 участников и 40 жюри с каждого континента.
Победители в каждой номинации получили деньги: 1е место – 1000$, 2е – 500$, 3е – 200$.
Призы за Data Art & Storytelling вручал Никита Рокотян – победитель World Data Visualization Prize 2019
🥇 Золото забрала Martina Dossi с рассказом о работе благотворительной организации Bridges to Prosperity.
🥈 Второе место заняла Nicole Klassen с визуализацией источников энергии по данным Программы развития ООН.
🥉 Третье — Silvia Romanelli с предсказанием о повышении уровня моря к 2090 году.
А приз зрительских симпатий достался Martina Zunika за инфографику о миграции tech-skills
Номинацию Business Dashboards вручал Pradeep Kumar, призер Information is Beautiful 2022. Вот как распределились места:
🥇 Felipe Martins и его работа в Power BI со статистикой футбольных чемпионатов с 1930 года.
🥈 Sofia Semenova с HR-дашбордом в Tableau.
🥉 Natalia Veselova тоже с дашбордом по HR-аналитике, но в Power BI.
Была еще студенческая номинация, в которой победила девушка из Африки Sandra Asage. Как на Оскаре, она чуть не расплакалась, да и я тоже.
Да, наш охват в основном был среди PowerBI аналитиков, но судейство было полностью прозрачным. Призы получили проекты и в Tableau, и от россиян. А дата-арт проекты действительно впечатляют.
Нашей целью было сделать сообщество без входных барьеров по платформам, странам, опыту или финансам. И нам это удалось!
Спасибо огромное всей команде за полгода работы над проектом.
Внезапно очень случано в гугл картинках нашла хороший перевод статьи Джессики Халлман про визуализацию неопределенности.
https://spkurdyumov.ru/uploads/2019/11/uvidet-neopredelennost.pdf
В отчёте Русагро была найдена очень оригинальная круговая диаграмма. Попробовали подумать, что же она напоминает 😜
Читать полностью…
Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа.
New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight
И бонус, подборка от FlowingData.
С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.
#подборка
От студентов в Я.Практикуме на курсе Визуализация данных возник вопрос, можно ли дата-материалы считать объективными.
Попробовал ответить.
Это зависит от желания и возможности быть объективным. Любой график — форма лжи, или в лучшем случае — недосказанности, вызванной выбором того или иного ракурса.
Но можно по возможности стремиться к максимальной объективности. То есть учитывать контекст и вписанность данных и конкретного графика в этот контекст.
Любые данные и их комбинации ограниченно и неполно описывают реальность, но между заведомой манипуляцией/искажением и неизбежной неточностью и неполностью при максимальных попытках учесть разные факторы и контекст — огромная разница. Хотя и в том, и в другом случае можно сказать, что "графики лгут". И в крайних полюсах получится "ложь" и "правда.
Также понятно, что погружаться в данные всё глубже и глубже не только не всегда нужно (а иногда вредно) не только по причине отсутствия времени, но и зачастую потому, что это более глубокое погружение не увеличивает точность и практическую применимость выводов.
Поэтому в идеале аналитик и визуализатор стремится к балансу, когда минимумом ресурсов добывается максимум пользы и эффективности.
Разумеется, мы исходим из пресуппозиции, что аналитик хочет быть объективным и непредвзятым с одной стороны, и стремится исключить другие вероятные объяснения тех гипотез, которые он выдвигает. Объективным и непредвзятым — то есть исключает фактор подгонки выводов под внешние требования или собственные предпочтения. А стремится исключить другие вероятные объяснения — это элементарная добросовестность, из которой должна вытекать стройность и "крепкость" методологии. Но это всё опять же в рамках того же самого баланса между трудозатратами и пользой.
Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
Визуализируем кофе, молоко и сахар
Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
library(waffle)Наблюдения за дискуссией читайте в статье Натальи Киселевой eolay13/визуализируем-кофе-молоко-и-сахар-68fc7079868c">"Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
coffee_data <- c("Черный с сахаром" = 3, "Черный без сахара" = 17,
"С молоком без сахара" = 20, "С молоком и сахаром (60%)" = 60)
waffle(coffee_data, rows = 10, title = "60% любителей кофе предпочитают\nдобавлять молоко и сахар",
reverse = T, flip = T,
xlab = "1 квадрат = 1% (100 человек)",
legend_pos = "right", size = 0.75, equal = TRUE,
colors = c("#bdbdbd", "#525252", "#fec44f", "#fee391"))
Мы в очередной раз обновили подборку «шрифтов без бюджета» — добавили туда Тильду, Golos Text на Google Fonts и ещё пару шрифтов.
Что это такое и чем отличается от большинства подборок бесплатных шрифтов:
👉Это подборка шрифтов с хорошей или хотя бы приемлемой кириллицей — отбором занималась лично Александра Королькова, и в статье можно сразу увидеть шрифт на примере кириллической фразы с самыми каверзными буквами и сочетаниями.
👉Мы внимательно смотрели на условия использования — в разделе бесплатных шрифтов только те, которые можно использовать для коммерческих проектов, а в паре исключений есть пометка, для чего можно, для чего нельзя. В разделах с системными шрифтами и Adobe Fonts написано, как именно лицензия позволяет их использовать.
👉Мы даём ссылки только на официальный первоисточник шрифта или на юридически чистые ресурсы типа Google Fonts, никаких файлообменников или сомнительных сайтов со шрифтами неизвестно откуда.
👉Подборка время от времени обновляется. Если вы знаете хороший шрифт с кириллицей, который можно использовать в том числе для коммерческих проектов, а в подборке его нет — присылайте ссылку, мы добавим :)
Посмотреть подборку можно здесь
Большая подборка про Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— revealthedata">Мой канал
— Intellik">Канал Артёма Прыткова
— user-jq5sb9gq9u/playlists">Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— vizwiz">Канал Andy Kriebel
— AndyCotgreave">Канал Andy Cotgreave
— theflerlagetwins4614">Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— TableauTim">Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
Смешной твит и милая картинка от Натальи Киселевой.
А французы и правда так называют круговую диаграмму.
Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.
А еще можно генерить данные по образцу ;)
Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).
https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95
Считаю Data Viz Project одним из самых классных сборников видов визуализаций, который можно использовать для вдохновения.
Приятно видеть, что проект не заброшен: в каталог периодически добавляются новые виды графиков, а на днях даже вышел спецпроект — 1 датасет, 100 визуализаций.
Несмотря на то, что некоторые визуализации явно экзотические, и пользы от них мало, интересно на такое смотреть, чтобы понимать всё многообразие возможностей.
https://100.datavizproject.com/
Я как-то не так делал стрим, без чата и он не сохранился. Но ничего — на следующем стриме всё поправим! Спасибо, что пришли, рад был всех увидеть, было интересно.
Читать полностью…
Всем привет!
Есть идея попробовать делать стримы в канале и разбирать графики, визуализации, дата-проекты. Если есть желание обсудить ваши работы, скидывайте их через эту форму.
Постарайтесь скинуть до конца воскресенья. А уже во вторник в 14:30 МСК проведём разбор прямо тут в канале в прямом эфире! Стрим будет минут на 40, кто пришлёт первым, тот в приоритете. Всех разобрать не обещаю в этот раз.
В основном жду графики в Экселе или ПауэрПойнте, графики для ваших медиа-проектов, но можно вообще всё, что угодно, связанное с визуализацией данных. Можно даже чужой проект какой-то на ревью )
Форма тут: https://forms.yandex.ru/surveys/13464687.d03e9fa8099c7a7520e674be9b1c0a6005dc5072/
Дедлайн: 23:59 МСК 19 февраля
Элегантная подпись для обозначения рецессий на главной Нью-Йорк Таймс
#датавизприемы
Надежда Андрианова обнаружила, что почти все сервисы по визуализации данных неправильно строят пузырьковую диаграмму!
Для начала — как правильно. Площади кругов должны быть кратны числам. Объяснение на лендинге просто шикарное 🥰:
Если вы возьмете две очереди в билетную кассу, вы получите столбиковую диаграмму, где сравнимы будут длины очередей. Если же вы и ваш друг крикните, что готовы раздать билеты бесплатно, то вы получите две толпы, окружившие каждого из вас, и сравнимы станут площади, занятые людьми, желающими получить бесплатно и быстро билет.
Идеально график строят Tableau и Illustrator, чуть-чуть искажает пропорции Excel, ещё больше косячат Flourish, Datawrapper и Rawgraphs. Как-то уж много расхождений с истиной у Infogram, а Гугл Таблицы выдают просто что-то катастрофически неверное.
Вот тут подробности: http://designing.numbers.tilda.ws/bubble_charts_lie
Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов.
Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных
По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.
На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие.
Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.
Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)