20276
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
🏠 Радий повідомити про чергову інвестицію u.ventures!
Засновники платформи для продажу нових будинків у США Богдан Гнатковський та Софія Вишневська оголосили про черговий раунд інвестицій переважно від українських інвесторів. Стартап продовжить розширюватися на американському ринку під новою назвою Jome і планує зрости на 200–300% у 2025-му, розповів Forbes Ukraine Гнатковський.
NewHomesMate– тепер Jome – залучив $9,8 млн у раунді серії A. Загальна сума фінансування зросла до $16,5 млн.
Головний інвестор – Geek Ventures – орієнтований на емігрантів американський фонд Вадима Роговського та Ігоря Маханька. Також до раунду долучилися українські фонди U.Ventures,Vesna Capital, Roosh Ventures, Network VC, SID Venture Partners, Flyer One Ventures, ангельський синдикат Toloka VC, американський Forefront VP.
🐘 Ось так виглядає домінація мегафондів в умовах поточного ринку VC.
In 2024, 30 firms raised 75% of all capital raised by VC funds in the US, a powerful signal of how the tech pullback is concentrating influence among the venture industry’s heavyweights.Читать полностью…
Just nine of them took in $35 billion—half of the total raised.
And just one firm, Andreessen Horowitz, brought in over 11% of all capital raised.
Well deserved! Радий бути частиною команди Horizon Capital 😊
Читать полностью…
💸 Потужний репорт по fintech
Всередині: FinTech Trends, Fintech x AI, Embedded Finance, Banks, Neobanks, Payments, Open Finance, Big Tech / Wallets, Stablecoins, Scamdemic
📈 The best growth advice of 2024
24 tactics you can apply right now from Canva, Calendly, Clay & more:
https://www.growthunhinged.com/p/the-best-growth-advice-of-2024
🥸 Читаю зараз багато нішевих блогів, наприклад Pari Passu. Веде анонімний інвестор з великого PE фонда з Нью-Йорка. Багато езотерики про реструктуризацію та іншу фінансову інженерію, що в принципі теж корисно почитати для загального розвитку. Але бувають і більш доступні діпдайви для ширшої аудиторії. Наприклад про software industry. Це такий primer, базові речі, але гарно структуровано. Рекомендую до ознайомлення, щоб краще розуміти, як це все працює.
Читать полностью…
⚙ Фонд Menlo Ventures стабільно видає гарну аналітику по AI. Нещодавно вийшов їх новий репорт The State of Generative AI in the Enterprise, для якого вони опитали керівників 600 американський великих компаній. Раніше ділився їх звітом за попередній рік, за 2024 сталось багато цікавого. Кілька хайлайтів:
• Витрати на AI зросли в 6 разів порівняно з попереднім роком: компанії переходять від експериментів до виконання
• Найпоширеніші юзкейси - ті, які надають суттєвий ROI, покращующи продуктивність та операційну ефективність: code copilots, support chatbots, enterprise search+retrieval, data extraction+transformation, meeting summarization
• Головні критерії при виборі нових AI-інструментів - ROI та кастомізація під конкретну індустрію
• В питанні "будувати чи купувати" компанії наразі розділились практично порівну, 47% на 53%
• Більшість компаній використовують кілька моделей, при цьому частка OpenAI за рік знизилась з 50% до 34%, а частка Anthropic - зросла з 12% до 24%.
Рекомендую проглянути репорт повністю.
Також по темі:
• 7 Golden Rules for Generative AI Apps: A Playbook from Early Winners (Menlo Ventures)
• 16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI (a16z)
• The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value (McKinsey)
• The Enterprise AI Roadmap: How the AI development platform
landscape has transformed, changing how buyers assess ROI, use cases, and more (CB Insights)
• The Enterprise Generative AI Strategy Handbook: A step-by-step guide to get from the idea to an impact (Dynamiq)
📊 Гарна ілюстрація power law у VC індустрії
Читать полностью…
🏗 Наскільки Європа відстає від США в створенні і масштабуванні успішних інноваційних бізнесів? Ну от приблизно настільки.
via Andrew McAfee
📝 Дуже змістовний репорт по стану AI індустрії та інвестицій в неї від інвестора з профільного фонду. Гарний саммарі за 2024 рік, можна прочитати один документ замість потоку новин. Підписатись на автора також рекомендую.
Читать полностью…
📉 Ще один цікавий тренд в економіці AI - швидке зниження вартості інференсу, про що пише партнер a16z Guido Appenzeller. Ключове:
• За три роки середня вартість обробки мільйону токенів знизилась в 1000 разів.
• Наскільки LLM продовжать дешевшати, залежить від багатьох факторів, зокрема автор виділяє
Better cost/performance of the GPUs,
Model quantization
Software optimizations
Smaller models
Better instruction tuning
Open source
🧠 Ось і The Information про це пишуть: OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows
• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.
• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.
• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.
🛑 The AI industry is moving beyond the "bigger is better" era, and the implications are fascinating
🧠 The traditional "scaling up" approach with more data and computing power is showing diminishing returns. Leading AI labs, including OpenAI, Anthropic, xAI, and Google DeepMind are pivoting towards "test-time compute" and inference optimization, shifting focus from raw model size to intelligent reasoning capabilities.
💭 Ilya Sutskever, co-founder of AI labs Safe Superintelligence (SSI) and OpenAI, told Reuters recently that results from scaling up pre-training - the phase of training an AI model that uses a vast amount of unlabeled data to understand language patterns and structures - have plateaued.
“The 2010s were the age of scaling, now we're back in the age of wonder and discovery once again. Everyone is looking for the next thing,” Sutskever said. “Scaling the right thing matters more now than ever.”
🎯 Fascinating data from the 2024 election on prediction markets vs traditional polling.
The standout winner? Prediction markets, particularly Polymarket ($3.7B in election-related trades), which showed remarkable forecasting accuracy:
• Called Trump's victory at 95% confidence by 11:43 PM ET - nearly 6 hours before AP
• Correctly predicted outcomes in key swing states while polls showed tight races
📊 Key insight: While polls underestimated Trump by ~5 points even after adjustments, prediction markets proved more accurate at capturing real voter sentiment.
Interesting signals:
• Google Trends spotted a pattern 48 hours early: "where to vote" searches were significantly higher in red states (14 of top 15)
• Alternative data and market-based signals outperformed traditional polling methods
💭 The lesson? Market-based information aggregation could be more effective than traditional polling for predicting outcomes. This has huge implications for how we forecast major events.
🌱 Your fund size is your strategy (Mark Suster)
Чому вигідно піднімати великий фонд? Щоб отримувати високі management fees. Зазвичай це 2% від розміру фонду щороку. Маленькі VC-фірми більше орієнтуються на carried interest - зазвичай це 20% від прибутків фонду. Наприклад, якщо в компанію інвестували $1 млн, а при її продажі повернули $11 млн, то $10 млн прибутку будуть розділені між партнерами фірми (general partners) та інвесторами (limited partners): перші отримають 20%, а решту повернуть інвесторам.
З одного боку, вигідно мати великий фонд, щоб отримувати management fees. З іншого боку, більший фонд важче повернути. Зробити 3x на фонді в $50 млн можна однією вдалою інвестицією. Зробити 3x на фонді в $500 млн в принципі теж можна, але набагато складніше - треба не просто більше екзитів, а більші екзити, які трапляються (очікувано_ рідше.
На перший погляд ця економіка виглядає простою. Загалом вважається, що менші фонди зазвичай дають вищу прибутковість інвесторам. Але не все так просто. Адже мало просто знайти фантастичну компанію і проінвестувати в неї один раз. Щоб отримати максимальний прибуток від своїх кращих портфельних компаній, тих які стануть fund returners, венчурним інвесторам потрібно також приймати участь і в наступних раундах, тобто робити follow-on investments. Зазвичай в умовах угоди прописують право інвесторів долучатись до наступних раундів, щоб зберегти свій відсоток володіння компанією (pro-rata rights). Якщо інвестор цього не робить, його частка розмивається інвесторами наступних раундів.
Виходить, що капітал потрібен інвестору для двох цілей: 1) щоб зробити достатньо велику кількість інвестицій, щоб серед них знайшлись фантастичні компанії (тобто щоб спрацював power law), і 2) для того щоб отримати максимальний прибуток від цих кількох фантастичних компаній. Нещодавно прочитав гарне дослідження на цю тему. Там на реальних даних прибутковості фондів автор показує, що оптимальний розмір фонду - $250-500 млн.
Funds in this category have enough capital diversify investments and maximise their hitrate with outliers, and the reserves left to concentrate into the best companies down the road.
🐘 Гарний текст про розділення на бутікові фонди і мегафонди, яке зараз має місце в індустрії VC. Саммарі від Claude:
This article explores the fundamental tension in modern venture capital through the contrasting approaches of two firms: Benchmark and Andreessen Horowitz (a16z).Читать полностью…
Benchmark maintains its traditional "small is beautiful" philosophy with just five partners, consistent $425 million fund sizes, and a focus on selective, high-touch investments. In contrast, a16z has pursued aggressive expansion, managing $44 billion across multiple funds, employing 80 investment partners, and providing extensive support services to portfolio companies.
The divergence reflects a broader industry debate about whether venture capital should remain a boutique craft or evolve into a scaled institutional business. While a16z's approach has influenced many firms to expand their operations and raise larger funds, potentially sacrificing returns for management fees, Benchmark has resisted this trend despite missing some deals.The contrast is particularly visible in AI investments, where a16z has backed 86 companies compared to Benchmark's 20.
This split raises fundamental questions about venture capital's future and whether the traditional model of small, focused partnerships can survive in an era of mega-funds and institutionalized venture investing.
🤝Найгучніша угода 2024-го року в українському бізнесі. Переможницею номінації «Угода року» на премії «Підприємець року» стала Олена Кошарна.
👉Кошарна залучила $350 млн інвестицій під час війни для підтримки українського бізнесу. У портфелі Horizon – Preply, GoIT, Viseven та Creatio. Компанія супроводжувала угоду на $650 млн із придбання Datagroup-Volia і Lifecell.
🌚 І трохи про так званий wisdom of crowds ггг
(контекст)
🔮 Також нещодавно вийшла регулярна щорічна презентація про макро тренди від Бена Еванса. Там знову про AI. Особисто я багато нового не знайшов. Але чим мені подобається його сторітелінг, це доступністю. Мінімалістично, зрозуміло, без зайвих технічних деталей. Хороший такий погляд на велику картину.
Читать полностью…
І невеликий ролик вам подивитись на вечір: погляд директора Insight Partners (величезний американський PE/VC фонд) на те, як AI впливає на технологічні бізнеси, в тому числі на прикладі компаній з портфоліо Insight.
Читать полностью…
🫧 І ще одна, з більш ясною візуалізацією
VenCap data on 11,350 companies backed by 259 funds from 1986 to 2018 shows, yet again, the power law nature of VC: Over half of investments return less than 1x. 1.1% are fund returners.Читать полностью…
📌 У вівторок буду на крутому івенті для стартапів від Diia.City United. Навіть не згадаю, де ще збирали стількох інвесторів в одному місці.
Там і програма солідна, з інсайтами по фандрейзингу від pre-seed до Series A. Але найбільша цінність в можливості неформально поспілкуватись з провідними підприємцями та інвесторами. А ще буде прожарка стартапів (я модерую), люблю цей формат.
Фаундерам стартапів до відвідування обов'язково! Реєструйтесь і скидайте знайомим, кількість місць в офлайні обмежена.
💰 Що працюватиме в IT-продажах в 2025 році?
🚀 Спільнота IT-підприємців Growth Factory запрошує керівників та sales-спеціалістів українських IT-компаній на безкоштовний онлайн-івент, присвячений трендам продажів на 2025 рік. Захід об'єднає досвідчених практиків з провідних компаній галузі - Luxoft, DataArt, Avenga, Petcube, Postindustria, Eleken.
🎙 Програма події сфокусована на практичних інструментах та перевірених стратегіях масштабування продажів в умовах висококонкурентного ринку:
- Як створити proposal, від якого неможливо відмовитись
- The big trade off: non bill or bill DM
- From Personas to Conversations: AI Lead Generation Recipes for 2025
- Tips and tricks зібрані за 15 років експертизи
- Де шукати лідів у 2025 році
- Як доносити цінність та продавати діскавері
📌 Захід пройде 10-12 грудня в онлайн-форматі. Участь безкоштовна, проте кількість місць обмежена.
🤝 У чаті івенту вже розпочався активний нетворкінг. Це чудова можливість знайти партнерів і прокачати свій бізнес ще до початку події.
🎟 Реєструйтесь та доєднуйтесь до чату, щоб зробити вашу стратегію продажів на наступний рік більш ефективною.
#промо #текстнадано
✍️ Повний гайд по метрикам tech компаній для інвестора
Читать полностью…
🚧 Окремо пишуть про те, що і Google зіткнувся з цією проблемою в своєму великому AI-проекті Gemini. Гіганту не допомогла перевага в доступі до великих обсягів даних та обчислювальних потужностей, на яку сподівались в компанії. Тренування на синтетичних даних теж не дало очікуваних покращень (з цим зіткнулись і OpenAI та інші розробники).
Раніше повідомлялось, що Google Gemini значно відстає у використанні від конкурентів з OpenAI та Anthropic.
He said it took 30 seconds to use OpenAI’s application programming interface the first time he tried it, compared to 4 hours with Gemini because Google required him to set up a cloud account and make a bunch of configurations
🏗 Свіжий request for startups від YC— список перспективних напрямів, над якими працюють занадто мало стартапів. Без AI та B2B SaaS — тут уже забагато і людей, і капіталу. Виробництво, інженерія, космос, фінтех.
• Government software
• Public safety technology
• Manufacture in the USA
• Stablecoins 2.0
• LLMs for chip design
• Fintech 2.0
• New space companies
• AI-aided engineering tools
• One million jobs 2.0
We would like to fund startups that have a useful need to employ a million workers in a way that uniquely needs humans to do the job and there will be no structural need for the job to be done with AI
Art&Tech конференція СТАРТ — уже в цей вівторок
☝️ 5 треків про бізнес, ІТ, ART та державу + додатковий секретний трек;
☝️ виступи та дискусії про те, як інвестувати в часи невизначеності, як запустити стартап і вміти захищати свої ідеї;
☝️ 60+ спікерів з бізнес-інсайтами;
☝️ нетворкінг і воркшопи від стратега-практика, OSINT-аналітиків і креативників.
До кінця тижня діє special price: https://ain.social/4ejnl95
Для військових вхід безкоштовний за наявності посвідчення.
#промо #текстнадано
📝 Ну і prompt engineering best practices від OpenAI та Anthropic теж варто проглянути (або послухати). Так би мовити, документація від виробника. Якщо хтось і розуміє магію LLM зсередини, то це власне їх розробники.
Читать полностью…