21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
В DeepMind усовершенствовали нейросеть PixelCNN, теперь она работает на порядок быстрее (раньше картинка генерировалась попиксельно) и может генерировать изображения на основании текста. То есть из предложения "A yellow bird with a black head, orange eyes and an orange bill" нейросеть создаёт фотореалистичное изображение жёлтой птицы с чёрной головой и так далее. Впечатляющая штука, посмотрите:
https://youtu.be/9bcbh2hC7Hw
https://arxiv.org/pdf/1703.03664.pdf
За наводку спасибо каналу @rsphd
Фото дня: самая большая в России ферма по добыче криптовалюты. В месяц приносит 600 биткоинов и потребляет электричества на 6,5 млн рублей.
https://hi-tech.mail.ru/news/samaya_bolshaya_ferma_v_rossii
Штука, о которой мечтают все журналисты - нормальное распознавание речи, которое позволит быстро преобразовывать аудио в текст. На Atlantic - небольшой обзор темы.
Лучшие программы, распознающие речь, основаны на машинном обучении. Некоторые из них уже распознают речь точнее, чем человек (если считать по количеству ошибок на единицу текста). Но только в записи - транскрипция речи в реальном времени пока остаётся сложной задачей.
Такие программы хорошо справляются с качественными записями, но плохо распознают речь нескольких людей (так называемая проблема "коктейльной вечеринки", когда все говорят одновременно), телефонные разговоры с плохой связью и нестандартные акценты.
Впрочем, для некоторых задач не нужна идеальная транскрипция. Машине можно отдать первичную обработку аудио, а потом просто поправить за ней ошибки. Это намного быстрее, чем самому расшифровывать запись.
Разработчики ожидают, что скоро автоматическое распознавание речи станут использовать массово. Люди, чьи профессии связаны с расшифровкой текста (журналисты, судебные стенографы, врачи) будут тратить намного меньше времени на писанину, благодаря автоматическим субтитрам видео и подкасты станут доступны тем, кто не может слышать. А что будет, если вместе с записями телефонных звонков хранить их текстовые расшифровки? Это же мечта всех спецслужб.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/automated-transcription/530973/
В эфире вестник интернет-культуры. Мой новый кумир - трэш-лайфстайл-блогер из Хакасии Руслан Гительман. Удивительно всё-таки, каких людей интернет делает звездами.
"Большая часть контента Руслана — это лайфстайл-видео о том, как он проводит время с семьёй и друзьями, без сценария и монтажа. «Показываю бочку для воды в огороде», «Курим с Оляй сигареты кент на остановке», «Пьём с Оляй пиво у магазина петровский», «Битва Муська против Персика часть 1», «мой день рождения», «покупаем свежий хлеб» — содержание роликов ожидаемо соответствует их названиям, поэтому в интервью с Русланом на самом деле нет никакого смысла. Все подписчики и так знают, что он закончил девять классов, не читал никаких книг, любит смотреть Юрия Хованского и играть в Darksiders II. Телевизор у него только на кухне, потому что он не может присоединить удлинитель к кабелю от спутниковой тарелки.
Первое видео на канале Гительмана появилось 3 июля 2016 года, это обзор на сигареты BOND. В большей части своих видео Руслан курит, иногда заедая или запивая чем-то — хинкалями, пельменями, пивом. Так он достигает балдежа. Это краеугольное понятие в творчестве Гительмана. Обычно степень балдежа соотносится с количеством одновременно выкуренных сигарет, но может усиливаться алкоголем или едой.
— Я начал снимать видео, потому что мне так сказал балдёжный бог, — говорит Руслан."
Балдёжный бог!
https://batenka.ru/worship/mad-streaming/
Кстати, на Батеньке есть целый раздел про блогеров, стримы и жизнь в прямом эфире. Ценители интернет-культуры, обратите внимание: http://batenka.ru/heading/12
Центральный текст июльского номера Wired - репортаж из Украины о том, как хакеры (предположительно российские) уже несколько лет атакуют украинские учреждения и организации.
Репортер Энди Гринберг пообщался с инженерами пострадавших объектов и американскими специалистами, которые расследовали эти атаки (для этого к нам приезжал целый десант американцев - ФБР, Департамент безопасности, спецы по энергетике и кибербезопасности). В тексте много интересных подробностей и о нашумевших атаках на облэнерго в декабре 2015 и 2016 годов, и о менее известных, например на украинскую железную дорогу, министерство финансов и телевизионный холдинг СтарЛайтМедиа. Есть даже видео, как вирус управляет курсором на зараженном компьютере облэнерго, пытаясь отключить удаленный трансформатор от сети. В 2016 атака была уже более продвинутой - все отключения были сделаны на уровне протоколов системы (см. ссылку в конце поста).
Все эти новые изощренные способы взлома инфраструктуры несут опасность и для США тоже. Парадокс: американские энергосети современнее и более автоматизированы, чем украинские, а значит, подобные атаки могут нанести им ещё больший урон. Потому американские федералы и летают в заснеженные Карпаты исследовать, что нового изобрели российские хакеры.
Про хакеров, кстати, непонятно - то ли они устроили из Украины полигон для своих разработок, то ли тестируют границы дозволенного. Во всех атаках нанесенный урон мог быть значительно больше. К примеру, захватив контроль над энергосетью, её оборудование вообще можно поломать физически (в тексте есть видео с примером). Но, видимо, такая задача перед хакерами не стояла. И к лучшему - теперь все (ну как все - американцы) изучают относительно безобидные украинские атаки и чинят дыры в безопасности своих объектов. К примеру, чаще отключают их от сети и обновляют протоколы, по которым работает оборудование.
В общем, текст в лучших традициях Wired - вирусы, взломы, кибервойна, Кремль, российские хакеры. Правда, в часть про украинскую политику попало немного буллшита (автор зачем-то взял комментарий даже у Виктора Ющенко!), но на это можно закрыть глаза.
https://www.wired.com/story/russian-hackers-attack-ukraine/
Про невиданный ранее вирус, с помощью которого хакеры обесточили часть Киева: /channel/brodetsky/830
Мы часто пишем о новостях, связанных с искусственным интеллектом, deep learning и так далее. А для тех, кто хотел бы глубже разбираться в этих технологиях и связанных с ними вызовах, мы хотим порекомендовать подборку книг об ИИ, которую по просьбе журналистки Ани Савиной сделала пионер интернет-арта и GIF-модель Оля Лялина. Там есть действительно важные для понимания темы книги: например, Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation Джозефа Вейценбаума (создателя первого бота Элиза, которого Вейценбаум написал еще в 1966 году). В целом, кажется, подборка получилась довольно взвешенная, где представлены и энтузиазм, и пессимизм по поводу ИИ.
Аня раньше работала в Apparat шеф-редактором, а сейчас каждую неделю делает интересные рассылки с подборками статей и книг, так что обязательно подписывайтесь.
http://mailchi.mp/c63493326b0a/how-deep-is-your-dream
Прекрасное: в Беркли робота обучили хватать предметы, показав ему 6 миллионов разных виртуальных объектов. Причём объекты были симулированы программно, то есть робота обучили на искусственных данных.
Здесь надо сказать, что хватание предметов - сложная задача для робота. Когда он видит незнакомый предмет, он не знает, как его лучше брать. При этом захват и перенос предмета - базовое действие для роботов, работающих на складах и конвеерах, так что исследование имеет самое практическое применение.
Ну так вот, после обучения на миллионах 3D-моделей робот начал поднимать незнакомые предметы правильно в 99% случаев. Роботизация складов всё ближе. Отличное видео, посмотрите: https://youtu.be/i6K3GI2_EgU
https://www.technologyreview.com/s/607931/meet-the-most-nimble-fingered-robot-yet/
А здесь 50 миллионов скетчей из Google QuickDraw разбили на категории и красиво визуализировали. Такие простые символы как глаз, солнце и лицо люди во всем мире рисуют одинаково и в одной и той же последовательности. А вот розетки в разных странах уже разные. Везде светофоры вертикальные, а в Японии - горизонтальные. В жарких странах снеговиков рисуют из двух шаров, а дыню - в виде ломтика. В холодных странах снеговика рисуют из трех шаров, а дыню - целиком. Во всем мире "телефон" - это смартфон или мобильный, а в Индии всё еще рисуют старый дисковый аппарат.
По ссылке можно посмотреть на тысячи наложенных рисунков с разбивкой по странам и сравнить, как разные народы рисуют одни и те же символы.
Посмотрите, это прекрасная визуализация коллективного разума 💖
http://formafluens.io/
В Университете Джорджии создали робота, который пишет мелодии и играет на деревянном ксилофоне. Для этого ему скормили 5 тысяч популярных песен (Бетховен, Битлз, Леди Гага, Майлз Дэвис и пр.) и несколько миллионов отдельных музыкальных фрагментов.
Послушал творчество этого робота и не могу отделаться от ощущения "uncanny valley". Мелодия звучит неестественно, за ней нельзя уследить, её нельзя напеть. Хотя формально всё хорошо - диссонансов нет, ритм выдержан. Робот играет аккордами, а не одиночными нотами, в отличие от многих подобных проектов, и это ещё лучше маскирует мелодию под нормальную. С другой стороны, если бы мне включили эту мелодию без объявления о том, что это компьютерная музыка, я бы об этом не догадался. Ну да, звучит непривычно, но мало ли что могут написать всякие авангардные музыканты. Странное чувство, в общем.
https://youtu.be/9qrUI-oPQlw
http://www.news.gatech.edu/2017/06/13/robot-uses-deep-learning-and-big-data-write-and-play-its-own-music
NYT о том, кто и как делает музыку с помощью ИИ: /channel/brodetsky/715
И еще немного машинной музыки и ссылок по теме: /channel/brodetsky/522
После свержения военной хунты жители Мьянмы впервые знакомятся с интернетом:
— В 2011 СИМ-карта стоила 3000 долларов, и лишь 0,2% жителей выходили онлайн. Сегодня в стране 35 миллионов абонентов, 20% из которых пользуется 3G. 25 мегабайт трафика стоят 10 центов, ночные тарифы дешевле дневных.
— Новичков пугает киберпространство. Они не могут привыкнуть к публичному самовыражению и удивляются разнице в поведении знакомых в жизни и онлайн. Цензура усиливает хаос: аресты за посты в соцсетях удивляют прежде всего их авторов.
— «Фэйсбук» и «Вайбер» стали синонимом Интернета. Продавцы даже помогают завести профиль при покупке смартфона. Пользователи не знают, что у них есть электронная почта и заводят новую учётную запись, если забыли пароль.
— Серьёзная проблема — компьютерная безграмотность. Люди ведутся на уловки мошенников и не отличают сплетни и провокации от новостей. При этом соцсети влияют на повестку дня: печатные СМИ пересказывают резонансные посты для людей без смартфонов.
Что ещё почитать:
— Этнографы изучили сетевые привычки фермеров из Мьянмы. Они не различают друзей и подписчиков и скачивают приложения в реальных магазинах — у них нет банковских карт для виртуальных.
— Распространению интернета на Кубе мешают высокие цены и цензура правительства. Так возник подпольный рынок жёстких дисков с сайтами, сериалами и музыкой, где продавцы заменяют собой и издателей, и критиков.
Помните смешную штуку от Google - люди рисовали скетчи, а нейросеть угадывала, что там нарисовано, и дополняла? На Atlantic вышел интересный текст об этом эксперименте. Я даже не задумывался, насколько там всё непросто. Смотрите, когда мы рисуем скетч, мы же на самом деле рисуем не кота, дерево или облако, а их символическое обозначение. Просто мы привыкли, что квадратик с треугольником сверху - это дом, а прямоугольник с кругами внизу - автомобиль. Такое абстрактное преобразование - сложная задача для машин. Они не знают, как превратить полотно из цветных пикселей в набор линий так, чтобы при этом человек узнал в них исходный образ. Сотни тысяч людей загрузили в нейросеть свои рисунки - и наделили её коллективным умом, передали ей те самые шаблоны ("дом", "машина"), которых она раньше не знала. Это, конечно, ещё не интеллект, но тоже некое его символическое отображение. Так сказать, скетч.
Почитайте, это правда интересно. А ещё в тексте хорошие иллюстрации. Нарисованные нейросетью, конечно же.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/google-drawing/529473/
за наводку спасибо @while_you_were_out
Анти-антиплагиат
via https://twitter.com/anstayner/status/870340643809361920
Фото дня: в США показали ракетоносец с рекордным размахом крыльев - 117 метров. Это больше, чем футбольное поле!
http://www.popularmechanics.com/flight/a26715/stratolaunch-rolls-out-of-hangar/
Как-то так всё и начнётся
via https://twitter.com/nalgeon/status/869132087609241604
Вжух и ваш видео-звонок уже не такой скучный:
https://www.youtube.com/watch?v=0ueRYinz8Tk
Примерный синтез стилизованных анимаций для лица в действии.
TL:DR: Клевых масок в мобильных приложениях будет еще больше
Журналисты Reuters вскрыли интересную схему отмывания денег через интернет. Как известно, гемблинг запрещен в многих странах, в частности в США. Нет, американцы, конечно, могут посещать сайты с онлайн-аналогами игровых автоматов. Но вот проводить оплату на таких сайтах американцы не могут. Платежные системы (Visa, Mastercard) присваивают каждой транзакции код в зависимости от категории платежа. Код гемблинговых услуг - "7995", и в США транзакции с таким кодом блокируются. То есть вы не можете пополнять свой игровой счёт с американской банковской карты.
Журналисты Reuters обнаружили семь странных интернет-магазинов, зарегистрированных в Великобритании. На вид это обычные интернет-магазины с товарами для дома. Но в них нельзя ничего купить - при оформлении покупки журналисты получали сообщение вроде "Товара нет на складе", после чего деньги за покупку возвращались на карту. Но эти сайты и не предназначались для покупок. Это сайты-прокладки для проведения игровых платежей в странах, где запрещен гемблинг. Когда американскому пользователю надо пополнить игровой счет, гемблинговый сайт перенаправляет его на сайт одного из этих британских интернет-магазинов. Скажем, магазина тканей - именно в таком пытались совершить покупку журналисты. Пользователь оплачивает "покупку", деньги поступают на его игровой счет - и всё, можно играть. Компания, которая обрабатывает платежи со всех обнаруженных сайтов-прокладок, отказалась от комментариев, как и все, кто связан с регистрацией этих сайтов. Логично - деньги любят тишину. Гемблинговый рынок оценивают, на минуточку, в 40 миллиардов долларов.
Вот такая схема.
http://uk.reuters.com/article/us-gambling-usa-dummies-exclusive-idUKKBN19D137
Если вы пропустили: пользователи Reddit устроили конкурс на самый ужасный регулятор громкости.
Посмотрите, это очень смешно: https://uxdesign.cc/the-worst-volume-control-ui-in-the-world-60713dc86950
Объявление для журналистов
Коллеги из Афиши ищут редактора раздела "Технологии". Условия и з/п нормальные, здесь все подробности: facebook.com/dementieva/posts/10211445156057813
Неплохая вакансия, может и сам бы написал, но пока не ищу постоянную работу, да и к переезду в Москву не готов.
Недавно Facebook анонсировал амбициозный проект - в компании хотят за два года разработать интерфейс для ввода текста силой мысли. На Spectrum неплохо разобрали, что о перспективах проекта говорит его руководитель и другие исследователи, которые работают в этом направлении.
Нынешний рекорд скорости "мысленного" ввода - восемь слов в минуту. Для этого парализованному подопытному вживили имплант, с помощью которого он выбирал буквы на экране. То есть это даже не чтение мыслей. В Facebook же хотят читать слова прямо из мозга со скоростью 100 слов в минуту (обычный темп человеческой речи). Проблема в том, что никто не знает, как именно речевой аппарат связан с активностью отдельных участков мозга. Это черный ящик для ученых. Исследования в этом направлении идут. К примеру, если людям показывать разные картинки и записывать реакции их мозга, можно приблизительно понять, какую зону мозга активизирует атрибут "маленький", а какую - "живой". Результатом одного из последних таких исследований стала "карта мозга" из +200 понятий. Правда, это тоже не то, что надо - это реакции на изображения, а значит, вопрос "где в мозгу живут слова" остаётся без ответа.
Чтобы решить эту проблему, Facebook работает в двух направлениях: беспроводное чтение нейроимпульсов и понимание природы речи и мышления. Подробности исследований не разглашаются, известно лишь, что вместо электроэнцефалограммы головного мозга Facebook использует optical imaging для чтения сигналов из мозга. Как говорят специалисты, технология ЭЭГ ограничена в точности, и прорывов здесь ждать не стоит.
Руководитель проекта не обещает, что за два года у них будет готовое рабочее решение. Это скорее исследование. И это самый интересный вопрос: сможет ли одна из самых богатых компаний в мире создать научный прорыв, на который у обычных ученых и лабораторий просто нет ресурсов? Если сможет, то возможно, нас ждут новые чудесные открытия, которые сейчас считаются фантастикой только потому, что за них пока не брались титаны вроде Google и Facebook. Кстати, в этом же направлении (беспроводной интерфейс "мозг-компьютер") будет работать самый свежий стартап Маска - Neuralink, так что наши шансы на лучшее будущее удваиваются.
http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/facebooks-director-of-typing-by-brain-project-discusses-the-plan
Всё, последний несерьезный пост на сегодня. Лучшие моменты турниров по сумо между роботами: https://youtu.be/QCqxOzKNFks
Было бы странно, если бы японцы до этого не додумались.
🐊💐🤖
https://twitter.com/chrisrodley/status/875266719660482560
https://twitter.com/chrisrodley/status/875552196120662017
Классное фото:
Children playing on the iPad happily whilst riding a buffalo, Thailand
https://500px.com/photo/119482827/learning-by-sarawut-intarob
Француз подал на паспорт 3D-рендер своего лица вместо фотографии. И без проблем получил документ. На самом деле не паспорт, а пластиковую "national identity card", но это не так важно.
Хороший повод пофилософствовать о виртуальном и реальном. Считается, что фото - это "документально"; цифровая фотография может отображать личность на официальных документах. Но чем хуже искусственный портрет, если он сделан с фотографической точностью? Тем более, что фото тоже можно модифицировать.
"It's about our relation to the image, the limits of the human eye, or its poetic interpretation, and the power of fiction and technology. We are so surrounded by modified, digitalised image of bodies, and basically images of everything, that our world becomes a digital image in a way"
https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-artist-used-a-computer-model-of-his-face-to-get-a-french-national-id-raphael-fabre
17 декабря в нескольких районах Киева пропал свет. Это было результатом кибератаки. Её подробности опубликовали только вчера - и там много интересного.
Софт, с помощью которого атаковали Укрэнерго, был разработан специально для захвата контроля над энергосетями. Это второй "индустриальный" кибервирус после знаменитого Stuxnet. Он обращается напрямую к оборудованию, посылая команды по специальным протоколам. Этот вирус был заточен под протоколы, используемые в Укрэнерго, но его составляющие части легко изменить, адаптировав под любую инфраструктуру. Теоретически вирус может подгружать недостающие модули через интернет. Он может работать полностью автономно, по таймеру или по условиям - то есть без участия самих хакеров и даже без интернета (то есть его действие легко масштабировать - в отличие от ручного отключения систем после заражения, как это сделали в 2015 году). Главное - занести вирус в систему. Как это было сделано, неизвестно, но исследователи предполагают, что так же, как и в случае с предыдущей кибератакой на Укрэнерго в декабре 2015 - через фишинговые письма.
Представьте, что можно сделать, перехватив управление целой инфраструктурной энергосистемой. Отключить её - это самый легкий исход. Можно вывести критически важное оборудование из строя, создав на него чрезмерную нагрузку, можно даже повредить его физически. Хорошо, что первая атака этого вируса оказалась относительно безобидной. Можно предположить, что это было лишь тестирование. Ну теперь-то другие энергокомпании присмотрятся повнимательнее к своим внутренним протоколам и политике безопасности. Кстати, создателей вируса не нашли, но главные подозреваемые - хакеры из... угадайте, из какой страны? Правильно, это было не сложно.
С каждым днем новости кибербезопасности становятся всё интереснее. И всё страшнее.
TLDR: В декабре сеть Укрэнерго хакнули первым в мире вирусом, специально заточенным под взлом индустриальных энергосетей.
https://www.wired.com/story/crash-override-malware
Подробный анализ - в отчетах ESET и Dragos
https://www.welivesecurity.com/2017/06/12/industroyer-biggest-threat-industrial-control-systems-since-stuxnet/
https://dragos.com/blog/crashoverride/
На моём любимом канале «Kurzgesagt – In a Nutshell» новое видео:
https://youtu.be/WSKi8HfcxEk
О том как роботы захватывают рабочие места людей и о том, что в целом это не то же самое, что было в прошлом веке с автоматизацией производства — речь именно о замене людей алгоритмами, софтом.
Также в видео есть немного аналитики — на скриншоте ниже график возникновения новых рабочих мест в США, как видите, он так себе — а людей с каждым годом становится все больше.
С чем я абсолютно согласен — общество по всему миру будет меняться и поменяется еще при нашей жизни 💖🤖
Если вы еще не видели: нейросеть обучили дорисовывать фотореалистичные портреты людей. Го тестировать: http://fotogenerator.npocloud.nl/
Лучшие рисунки отправляйте в @techmediachat
Мы опубликовали интервью Воложа. Вот выжимки из него от Насти Голицыной, которая брала интервью: "Мое многострадальное интервью с Аркадием наконец вышло)) Когда сдавала текст на сайт, было что-то около 40 тыщ знаков, не знаю, кто это осилит.
Интервью в большей степени визионерское, что и неудивительно – Волож не просто какой-нибудь наемный менеджер. Но брифану тут коротко какие-то важные вещи и новостные моменты.
1) Зачем нам Яндекс? Ответ Аркадия и Станислава Лема))
"Мы неуклонно идем к созданию искусственного интеллекта. Сегодня это нейросети, завтра – другие алгоритмы. И все это естественным образом стремится к централизации. И, конечно, вспоминая прочитанные еще в детстве фантастические романы, лично я волнуюсь от мысли, что у такой системы не будет альтернативы. Возможно, мы – одна из таких необходимых альтернатив. Именно поэтому существование такой компании, как «Яндекс», я считаю абсолютным императивом".
2.) В деле Google-ФАС помогли личные контакты с основателями Гугла и Сундаром Пичаи: "Прямой диалог, безусловно, помог."
3) Про рост доли говорит очень общо: "Я надеюсь, что мы скоро восстановимся"
4) "Яндекс" все-таки может выпустить свой смартфон: "Теперь, когда нам дали доступ к Android, можно обсуждать и это"
5) "Яндекс.Такси" – второй миллиард и возможная альтернатива только рекламной выручке. "Количество денег, которое через этот сервис проходит, уже вышло за миллиард долларов в год. И бизнес растет на полпорядка в год"
6) У "Яндекса" есть какие-то темные планы по выходу на рынок перемещения грузов)
7) Мелкие проекты вроде Prisma – " не наша тема", не покупаем, сами не делаем. Зато сделали софт, который помогает улучшать качество спутниковых снимков – можно купить снимки подешевле и улучшить. Голь на выдумки хитра))
8)Будут что-то покупать в e-commerce. Скорее всего прямо магазины
9)ВАЖНО: за рубеж (с поиском) пока ни ногой: "Выходить с поиском мы больше точно никуда не будем, пока антиконкурентные практики в мире не изменятся"
Про Турцию: "Мы приняли для себя решение в дальнейшем работать там только в партнерстве с кем-то"
10)Недоволен качеством "Яндекс.Новостей" (ответ на вопрос про непоявление там новостей с митингов Навального):
Простые цифры: 31 декабря 2016 г. у нас в сервисе было около 7000 источников, 1 января 2017-го их стало примерно 1000. Только те, что имели лицензию на вещание. Как вы думаете, качество сервиса могло остаться прежним? С тех пор источников немного прибавилось. Кроме того, мы стараемся настроить алгоритмы под новую реальность – склеивать сюжеты и так было не всегда просто, сейчас требуются новые прорывы, чтобы уметь работать с сильно уменьшенным набором данных" https://m.vedomosti.ru/technology/characters/2017/05/31/692416-mi-strannie
Один из самых интересных жанров в технологической журналистике лично для меня - это рассказы разработчиков о том, что у них пока получается плохо (и почему). К примеру, беспилотные машины плохо распознают велосипеды и велосипедистов; голосовые помощники не умеют узнавать голоса отдельных пользователей и запоминать контекст беседы; алгоритмы распознавания лиц намного хуже узнают людей при смене ракурса. Объяснения этих проблем отрезвляют и позволяют более чётко понять, куда движется определенная технология, чего от неё стоит ждать, а что пока - неразрешимая задача.
Вот как раз такой текст: разработчик из Яндекса доступно рассказывает о проблемах машинного перевода и о том, как их решают в его команде. К слову, Яндекс - одна из немногих компаний в мире со своим онлайн-переводчиком (и довольно неплохим).
https://vc.ru/p/challenges-for-machine-translation
***
Как Яндекс спасает редкие языки от вымирания: /channel/brodetsky/776
Как Google Translate перевели на новый уровень с помощью нейросетей: /channel/brodetsky/722
Как Google Translate переводит предложения между парами языков, переводить которые его не обучали (используя собственный промежуточный "машинный" язык): /channel/brodetsky/670
Друзья, как-то я замотался в последние дни с командировками, не было времени делиться интересным. Скоро всё будет. Но сейчас о другом.
Вчера у меня был день рождения. Я подумал, что хорошего сделал за последний год - и этот канал, пожалуй, то, чем горжусь больше всего. Почти 20 тысяч людей следят вместе со мной за тем, что происходит с технологиями - и это очень круто. Спасибо вам большое, за то, что читаете. Вы очень умная и отзывчивая аудитория. Я знаком - лично или через интернет - только с малой частью из вас. Но я воспринимаю вас именно как друзей. И когда я решаю, запостить что-то или нет, я спрашиваю у себя - рассказал бы я об этом друзьям или нет?
В новом году планирую делать больше оригинального контента, да и политику наполнения канала немного изменю - постов будет больше, а то я часто кидаю хорошие ссылки в @techmediachat и забываю потом запостить их сюда. Stay tuned!
Пост с личными итогами года: facebook.com/photo.php?fbid=1339290182807193&set=a.257523114317244.56954.100001786734848&type=3
Кстати, добавляйтесь в друзья на Facebook (если для вас это не критично, можно просто подписаться, а то у меня там много заявок и Facebook не показывает все новые): fb.com/andriy.brodetsky. Мало ли, что у нас следующее заблокируют, вдруг Telegram!
И напоминаю, что по всем вопросам вы всегда можете писать мне здесь: @politehnik.
❤️
Пионер технологической журналистики Уолт Моссберг уходит на пенсию и подводит итоги 26 лет работы в WSJ, Recode и The Verge:
— Компьютеры прошли путь от сложных устройств до бытовой техники. Смартфоны закрепились на рынке, а планшеты не вышли за пределы ниши. VR и голосовые ассистенты пока в начале пути — средний человек не подключит шлем к компьютеру и не положится на работающие через раз команды.
— Главная тенденция в том, что компьютеры уходят на второй план. Устройства будущего будут работать в фоне, не докучая интерфейсом — следить за здоровьем, дополнять реальность, давать голосовые подсказки.
— Главный вызов — обеспечить безопасность и приватность. «Умные» машины и дома следует защитить от взлома и слежки. Ещё одна проблема — олигополия гигантов. «Эпл», «Гугл», «Фэйсбук», «Майкрософт» и «Амазон» добились монополии в своих нишах: в будущем придётся ограничить их власть.