21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Очень интересная история проекта Google Books: Брин и Пейдж задумали оцифровать все книги человечества, отсканировали какое-то невероятное количество книг, но не справились с юридическими проблемами - против выступили представители библиотек, издателей и авторов, и конкуренты - Microsoft и Amazon. В итоге стороны даже разработали схему, которая удовлетворяла всех, но Минюст США решил не создавать опасный прецедент и не одобрил соглашение.
Теперь в недрах Google лежат 25 миллионов оцифрованных книг, но никто не может их читать. Удивительно.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/04/the-tragedy-of-google-books/523320/
Сокращенный перевод: http://www.delfi.lv/a/48770907
Если вы не читали ничего про странную индустрию секс-роботов, вот хороший повод закрыть пробел в знаниях - большой текст Guardian, автор которого пообщалась с их разработчиками, владельцами и противниками (по ссылке есть и видео, посмотрите). Выглядит это всё, конечно, очень странно; кто-то говорит, что секс-роботы помогают одиноким людям, кто-то считает, что они только укрепляют потребительские стереотипы насчёт женского тела. В общем, тема неоднозначная, как к этому относиться - решайте сами.
https://www.theguardian.com/technology/2017/apr/27/race-to-build-world-first-sex-robot
И вместо перевода - хороший текст прошлого года примерно о том же в Снобе: https://snob.ru/selected/entry/117376
Написали ребята с таким вот стартапом - трекер времени в виде кубика, где каждую грань можно запрограммировать на отдельную задачу. Этакие умные песочные часы. Быстрый тест показал, что штука в принципе удобная, но приложение пока сырое. Не уверен, что буду использовать её постоянно, но идея мне понравилась, ставлю лайк. Здесь можно заказать себе красивый трекер (мне на тестирование прислали картонный, есть магнитные) и поддержать проект рублем: https://planeta.ru/campaigns/timeflip
Читать полностью…
Если на вашем смартфоне (или любом другом устройстве) включен Wi-FI, ваши перемещения внутри помещения можно отследить с помощью маячков (beacons). Представьте себе, что на стенах помещения, где вы находитесь, установлены десятки активных Wi-Fi-передатчиков. Собрав данные о том, какие маячки "видит" ваш смартфон и с какой силой сигнала, можно очень точно определить ваше местоположение, буквально до метра.
Эту технологию используют для анализа поведения покупателей в торговых центрах. Несколько лет назад Apple активно продвигала свои Bluetooth-маячки iBeacon, аналогичная платформа есть и у Google. А вот теперь журналисты Gizmodo разузнали, что за перемещением своих посетителей следят и крупные музеи и галереи Лондона и Нью-Йорка. По ссылке можно посмотреть на "тепловые карты" этих музеев. К примеру, самое популярное место в Национальной лондонской галерее после входа и центрального зала - зал с венецианской живописью 16 века. Данные с маячков позволяют музеям отслеживать, возле каких экспонатов посетители "залипают", как перемещаются по музею, сколько времени там проводят, как часто посещают выставки (т.е. отслеживать постоянных посетителей). С помощью этих данных музеи могут становиться лучше - к примеру, улучшать навигацию в самых популярных местах или менять расположение экспонатов, чтобы посетителям было удобнее ничего не пропустить.
http://www.gizmodo.co.uk/2017/04/exclusive-heres-what-museums-learn-by-tracking-your-phone/
Ранее Gizmodo UK писали об аналогичном исследовании лондонского метро - там тоже красивые тепловые карты и инсайты о поведении лондонских пассажиров. От таких данных профит ещё больше - можно намного эффективнее планировать транспортные потоки, вплоть до того, чтобы в реальном времени оповещать пассажиров о слишком плотном трафике на такой-то станции. А ещё метро сможет эффективнее продавать рекламодателям свои рекламные площади.
http://www.gizmodo.co.uk/2017/02/heres-what-tfl-learned-from-tracking-your-phone-on-the-tube/
Всё это журналисты Gizmodo узнали благодаря официальным запросам - согласно Закону о свободе информации государственные учреждения обязаны раскрывать такую информацию о своей деятельности. Остаётся только предполагать, насколько продвинутые системы отслеживания и аналитики используют в торговых центрах и других коммерческих публичных местах.
Завтра буду в Санкт-Петербурге, расскажу про Telegram здесь: http://conf.specia.pro. За год накопилось много наблюдений про Telegram, давно пора их как-то оформить, вот как раз хороший повод это сделать.
В городе буду два дня, особых планов нет, так что если есть желание встретиться - пишите, выпьем пива, поговорим про жизнь.
Конференция вроде норм (см. программу по ссылке), мне дали два инвайта, если вам надо - напишите мне, кто вы и чем занимаетесь, отдам.
UPD: Инвайты забрали Антон Афанасьев (CTO в @DepecheBot) и Александр Пономаренко (SMM в филармонии Шостаковича).
Тезисы потом опубликую и здесь, так что если у вас есть вопросы про Telegram - тоже пишите мне, на все отвечу!
Курьёзы Кремниевой долины
«Стартап Juicero продаёт за $400 соковыжималку, которая выжимает сок из специальных «картриджей» (пакетов с кусками фруктов). Внезапно оказалось, что из этих пакетов сок можно с такой же эффективностью выжать голыми руками. А стартап-то, между прочим, собрал более $120 млн инвестиций от Google и других именитых инвесторов.»
via @while_you_were_out
https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-19/silicon-valley-s-400-juicer-may-be-feeling-the-squeeze
Я уже как-то постил сюда линк на статью о профессиональных модераторах - людях, которым приходится отсматривать все мегабайты задокументированного насилия над детьми, порнографии и прочих радостей ежеминутно заливаемых подключенной частью человечества в сеть.
Наткнулся сейчас на небольшую документалку, где можно посмотреть на работу и тренинг этих ребят. Очень надеюсь технологии в ближайшее время все-таки смогут избавить нас от этой проблемы технологиями же и порожденной. Кому как не ИИ спасать людей от самих себя.
https://vimeo.com/213152344
Старая статья http://www.theverge.com/2016/4/13/11387934/internet-moderator-history-youtube-facebook-reddit-censorship-free-speech
Анализ индустрии беспилотных авто на ближайшие годы:
— Производители обещают полностью автономные авто к 2021 году.
— Автомобильные компании превращаются в транспортные.
— Автомобили станут датацентрами, а их производители - дата-компаниями, так же как Google и Facebook.
— Беспилотные авто будут создавать общий "коллективный разум", обмениваясь полезными данными между собой, с инфраструктурой и с приложениями.
— Большинство людей не готовы к беспилотным авто, переход к автономности будет постепенным. Сначала машины будут перенимать на себя отдельные функции - тормозить, парковаться, перестраиваться.
Саммари: http://readwrite.com/2017/04/11/automotive-2-0-the-new-road-ahead-to-autonomous-vehicles-tl1/
Подробный отчёт о состоянии дел в индустрии от этого же автора - 140 страниц о компаниях, которые делают хард, софт и всё, что связано с беспилотными авто: https://www.slideshare.net/Altimeter/the-race-to-2021-the-state-of-autonomous-vehicles-and-a-whos-who-of-industry-drivers
К чёрту постоянную работу, убеждает нас профессор истории и автор книги «No More Work: Why Full Employment Is a Bad Idea» Джеймс Ливингстон.
Работы не хватает на всех. В ближайшие годы автоматизация отнимет у людей ещё больше рабочих мест. Даже полная занятость населения не решает социальные проблемы - к примеру, неравенства доходов. Большинство людей получают никчёмные зарплаты - без пособий половина американцев жили бы за чертой бедности. Многие работают просто ради работы (феномен "bullshit jobs"). В то же время другие делают миллионы из воздуха - вы можете всю жизнь вкалывать как вол, но не заработаете и доли того, что получает биржевой финансист на одной махинации. В основе американской мечты (и вообще этики капитализма) - культ упорного труда и идея справедливого вознаграждения. Но сегодня даже самый упорный труд не может гарантировать человеку успех в жизни. Пришло время переосмыслить наше отношение к работе - возможно, она стала проблемой, а не решением.
Текст немного сумбурный и вообще-то посвящён американскому рынку труда. Но почитать его будет полезно и нам - это хороший повод подумать о природе наёмного труда и его оплаты.
https://aeon.co/essays/what-if-jobs-are-not-the-solution-but-the-problem
Перевод: https://theoryandpractice.ru/posts/15961-smert-truda-pochemu-40-chasovaya-rabochaya-nedelya-bolshe-ne-imeet-smysla
Бонус: известное эссе анархиста Дэвида Грэбера "О феномене бесполезных работ": http://poslezavtra.be/opinion/2013/08/28/david-greber-o-fenomene-bespoleznyh-rabot.html
На "Открытой России" вышел большой текст о русскоязычном сегменте даркнета. Как работают анонимные торговые площадки, какие маркетинговые уловки используют продавцы и многое другое. Некоторые площадки даже предоставляют услуги B2B: обучают онлайн-бизнесу за деньги, продают оборудование для производства веществ и субсидируют начинающих продавцов. Настоящие стартап-инкубаторы!
Познавательный и богатый иллюстрациями текст: https://openrussia.org/media/708458/
Не знал - оказывается, Яндекс помогает лингвистам сохранить редкие и исчезающие языки, собирая их в базу своего Переводчика. Google Translate знает больше языков (>100, у Яндекса - 90), но Яндекс намного лучше переводит региональные языки РФ - татарский, башкирский. Некоторые редкие языки есть только в переводчике Яндекса, к примеру марийский (500 тысяч носителей), удмуртский (324 тысячи), горномарийский (23 тысячи). Есть даже вымышленный язык - эльфийский из книг Толкиена.
Вымирание языков - естественный процесс. Но и сохранение исчезающих языков - дело, безусловно, благородное. Интересно, делает ли что-нибудь похожее Google?
https://motherboard.vice.com/en_us/article/russia-yandex-google-translate-endangered-languages
Возможно вы видели в Telegram рекламу сервисов, предоставляющих большие скидки на услуги такси, бронирование отелей и авиабилетов, заказ и доставку еды. Мне даже предлагали разместить рекламу подобных услуг в канале. Оказывается, это отнюдь не безобидный бизнес, а отмывание денег. Мошенники покупают на кардерских форумах данные ворованных карт и используют схему со скидками для вывода денег.
Представьте себе, что у вас есть ворованная карта с миллионом рублей. Вы не можете просто перевести деньги себе на счет или снять наличку - служба безопасности банка найдёт вас, отследив транзакцию с ворованной карты. Но вы можете устроиться посредником между сервисами, принимающими оплату онлайн, и их ничего не подозревающими клиентами.
Человек покупает у вас поездку на Uber стоимостью 1000 рублей за полцены. Uber получает от вас 1000 рублей (с ворованной карты), клиент получает поездку за полцены, вы получаете 500 рублей чистыми на свою карту. Всем всё платится! Главное - найти клиентов.
Так что если увидите в Telegram рекламу подобных скидок, знайте - это работают мошенники. Не стоит помогать им делать деньги.
http://money.rbc.ru/news/58c2d2a89a7947ef7749d2d2
P.S. Если вы знаете другие способы использования Telegram в незаконных целях, пишите мне: @politehnik
Хорошая короткометражка на тему сингулярности от Guardian. Фильм шуточный, но есть над чем задуматься. Осторожно, британский акцент - я даже с машинными субтитрами не все разобрал: https://youtu.be/-S8a70KXZlI
СПОЙЛЕР для тех, кто не посмотрит: пока разработчики человекоподобного ИИ обсуждают с философом возможные последствия сингулярности, она наступает у них на глазах: самосовершенствующийся ИИ понимает, что человечество слишком тупое, и улетает покорять новые галактики. Не самый худший сценарий для нас, скажем прямо!
🤖🚀🌠
P.S. Ещё один отличный короткий фильм на ту же тему: /channel/brodetsky/260
1 апреля на Reddit начался масштабный социальный эксперимент: участники сообщества получили возможность рисовать на полотне 1000 на 1000 пикселей. Один участник мог изменить цвет одного пикселя в 5 минут. Кто-то начал рисовать картины, флаги и логотипы, кто-то - рисовать члены, портить творчество других или просто захватывать территорию. Участники быстро поняли, что им придётся объединяться в фракции, чтобы достигать своих целей. Началась война всех против всех. На сайт набегали аноны с 4chan с попыткой закрасить полотно чёрным - и заставили враждующие фракции объединиться для борьбы с общим врагом. Игра длилась всего три дня и вовлекла более 200 тысяч человек. Итоговое полотно не содержит расистских и разжигающих символов, на нём есть картины и флаги разных стран.
Классный эксперимент. Как пишут в комментариях, история человечества в миниатюре.
История: http://sudoscript.com/reddit-place/
Перевод: https://tjournal.ru/42995-velikoe-stolknovenie-pikselei
А вот таймлапс, как это всё выглядело: https://youtu.be/XnRCZK3KjUY
33-летний Питер Ма выиграл всё, что есть у него в квартире - компьютер, телевизор, смартфоны, 3D-принтеры. Даже мебель куплена на призовые деньги. Вместе с десятком друзей Питер зарабатывает на хакатонах. Они создают приложения, подключенные устройства и другие продукты на специальных соревнованиях разработчиков. Спонсорами таких соревнований выступают корпорации, а победители получают в качестве призов солидные деньги.
Многие участники хакатонов работают в компаниях или фрилансерами. Почти все в свободное время работают над своими собственными проекты. Для Питера и некоторых других это работа. Он получал предложения от Google, Facebook и Uber, но отклонял их, не желая терять свободу. За последние три года Ма поучаствовал в более чем 100 хакатонах. Чем круче спонсоры, призы и технологии, представленные на хакатоне, тем более привлекателен он для разработчиков.
27-летний Брайан Кларк создал на одном хакатоне мобильное приложение для подарков. 4 часа работы принесли ему $6000. На другом хакатоне он написал с друзьями инструмент для разработчиков, позволяющий отлавливать баги мобильных приложений, записывая поведение пользователей. Их команда стала лучшей среди 800 и выиграла $40 000. Как только Брайан узнаёт, кто спонсор хакатона и какие технологии там будут продвигать, он готовит питч с описанием проекта, который собирается делать.
Компании вроде Microsoft и Amazon спонсируют хакатоны для того, чтобы продемонстрировать свои новые технологии и устройства, такие как шлемы VR и голосовые API. Чем больше разработчиков компаниям удастся привлечь к новым продуктам, тем быстрее их продукты станут популярными.
Хакатоны проводят не только технологические компании. В марте Procter & Gamble проводил хакатон для продвижения устройства, разбрызгивающего запахи. Питер со своей командой разработал детектор пердежа, который при определенном уровне метана в комнате активировал освежитель воздуха. Идею не оценили - победило приложение для управления ароматами, температурой и светом в доме через смартфон.
Бизнесу хакатонщиков мешают стартаперы - они часто приходят на хакатоны с готовыми идеями и презентуют жюри заранее подготовленные проекты.
Сложно подсчитать, сколько зарабатывают профессиональные хакатонщики. В компаниях уровня Google они могут рассчитывать на $127-200 тысяч в год. Но пойти работать в компанию значит отказаться от свободы. На последнем социальном хакатоне, спонсором которого была христианская церковь, Питер с друзьями выиграл всего $1000. "Я всегда могу устроиться на работу в компанию", - говорит он. "Но мне это не нужно. Это запасной план".
https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-04/these-hackathon-hustlers-make-their-living-from-corporate-coding-contests
Представители пяти разных профессий рассказали о том, как они обучают ИИ. Интересно почитать, хоть и без технических подробностей. Примечательно, что сами разработчики и "тренеры" ИИ говорят: их программы не заменяют людей - турагентов, юристов, менеджеров по работе с клиентами, а дополняют их и помогают им делать свою работу. Это важный нюанс, о котором следует помнить, читая очередную панику о том, как машинное обучение оставит всех без работы.
https://nytimes.com/2017/04/28/technology/meet-the-people-who-train-the-robots-to-do-their-own-jobs.html
Если вы покупаете на Amazon, вы могли заметить, что цены на одни и те же товары там могут меняться в зависимости от времени. Это распространенная практика в американских онлайн-магазинах - они максимизируют свою прибыль, изменяя цены на товары в зависимости от информации о покупателе, времени покупки и других факторов. К примеру, более платежеспособным покупателям сайты показывают более дорогие товары. А цены на товары, которые чаще всего покупают в рабочее время, максимальны утром снижаются к вечеру. Некоторые сайты отслеживают цены конкурентов и специально снижают цены у себя, чтобы предложить покупателю более выгодную сделку.
В общем, логично, что если у вас есть куча данных о поведении ваших покупателей и предложениях конкурентов, устанавливать статические цены - значит терять прибыль. Ну а для нас - то есть для покупателей - это значит, что мы будем платить больше. Отсюда и громкий заголовок текста на Atlantic.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2017/05/how-online-shopping-makes-suckers-of-us-all/521448/
Перевод: https://geektimes.ru/post/288628/
Помните короткометражный фильм, сценарий которого написали с помощью нейросети? Его создатели пошли ещё дальше и сняли новый фильм - о том, как ИИ заменил сценаристов (so meta). В этот раз сценарий написан людьми, а нейросеть сгенерировала только отдельные реплики (которые по сценарию как раз написаны нейросетью). Пересказывать нет смысла, это надо смотреть.
В фильме вообще много мета-приколов - например Дэвид Хасселхофф говорит репликами, которые написала нейросеть, обученная на его хитах из 80-х - "Ночной рыцарь" и "Спасатели Малибу". Дэвид говорит, что некоторые из фраз подошли бы для диалогов с его бывшей женой. Ещё там есть реплики, сгенерированные по стихам Шекспира, классическим голливудским фильмам и сериалам Аарона Соркина. И даже сгенерированный нейросетью танец! В общем, полный сюр.
https://arstechnica.com/the-multiverse/2017/04/an-ai-wrote-all-of-david-hasselhoffs-lines-in-this-demented-short-film/
А вот первый фильм, в котором весь сценарий сгенерирован нейросетью: https://youtu.be/LY7x2Ihqjmc
Интервью с техническим директором Яндекса Михаилом Парахиным. Без особых инсайдов, но есть интересное про конкуренцию с Google и про поисковые системы вообще.
Спойлер: Яндекс не отжимает у Google рынки, потому что это экономически неоправдано; свой смартфон и ОС Яндекс не делает, потому что это слишком дорого (а ещё Google не пускает их в свой магазин приложений); поисковые системы движутся в сторону того, чтобы решать как можно больше проблем пользователя прямо на странице выдачи (интерактивные сниппеты, карточки с предпросмотром и пр.); русские программисты классные, российская школа машинного обучения - одна из лучших в мире; Яндекс классный; в принципе, всё. Шучу, не всё, читайте сами: https://meduza.io/feature/2017/04/24/ya-v-lyuboy-strane-gotov-zahvatit-dolyu-google-no-seychas-eto-neopravdanno
Вчера немецкий стартап Lilium протестировал электрический аэромобиль с вертикальным взлётом и посадкой. Пока без людей, но обещают, что аэромобиль будет вмещать до 5 пассажиров.
Тем временем словацкий стартап Aeromobil показал свои летающие авто на выставке в Монако. Их уже можно заказать за $1,3 млн, но придется подождать до 2020 года.
А ещё в этом направлении работают Airbus, Uber и секретный стартап Ларри Пейджа. Неужели через 5 лет летающие машины станут реальностью? Не верю.
https://youtu.be/ohig71bwRUE
https://lilium.com
https://www.aeromobil.com/flying-car
https://venturebeat.com/2017/01/22/back-to-the-future-roads-where-were-going-we-dont-need-roads/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-06-09/welcome-to-larry-page-s-secret-flying-car-factories
Немного жести на ночь. За 10 лет в Мексике более 30 000 людей пропали без вести в ходе жестоких войн между наркокартелями. В стране периодически обнаруживают массовые захоронения - в марте в одной из таких могил нашли останки 240 людей. Но страна огромная - 122 миллиона населения, 750 тысяч квадратных миль территории. Где именно искать тела пропавших без вести?
Мексиканские учёные совместно с американскими правозащитниками пробуют прогнозировать места массовых захоронений с помощью машинного обучения. Для этого они сравнивают подробную статистику всех найденных захоронений и демографические данные о каждом из 2500 округов Мексики. Алгоритм перебирает характеристики округов, находит закономерности и выдаёт вероятность того, что в данном округе найдут захоронения. Используя данные 2013 года, модель точно предсказала места массовых захоронений, найденных в 2014 году.
Округа с захоронениями, как правило, более бедные и менее населенные. В них преобладает сельское и местное население. Дети в них учатся хуже, а уровни домашнего насилия и потребления наркотиков там - выше, чем в округах без захоронений. Важна и география: захоронения чаще находят вблизи скоростных дорог, рядом с северной (с США) или южной (с Гватемалой) границей, а также рядом с морским побережьем (тоже в некотором роде граница).
Все эти интересные исследования, впрочем, не помогают найти убийц или опознать жертв. А главное, набор данных для обучения неполноценен - модель обучают на данных только о тех захоронениях, которые удалось обнаружить, а не о всех вообще. Тем не менее, исследователи продолжают работу и обещают в мае опубликовать подробный отчёт за несколько лет (и, видимо, прогноз по округам на этот год).
https://qz.com/958375/machine-learning-is-being-used-to-uncover-the-mass-graves-of-mexicos-missing/
Как полиция Балтимора раскрывает преступления с помощью аэросъемки: /channel/brodetsky/634
Как американский журналист разработал алгоритм для обнаружения серийных убийц: /channel/brodetsky/729
Хороший мультфильм. И теория интересная, хоть и сформулирована в 1988 году.
https://youtu.be/34LGPIXvU5M
https://en.wikipedia.org/wiki/Propaganda_model
https://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_пропаганды
Хорошая короткометражка про дополненную реальность. Бррр.
https://vimeo.com/209070629
Ещё одна: /channel/brodetsky/370
Потрясающее интервью в Атлантике с автором книжки про виртуальные войны во вселенной EVE Online, самой глубокой из всех многопользовательских игр. Там два крутых момента. Один - это сформировавшийся класс внутриигровых дипломатов, которые налаживают отношения между альянсами из десятков тысяч игроков из разных стран, языков и культур. Одним из самых знаменитых был, натурально, сотрудник Госдепартамента США - айтишник консульства США в Бенгази, погибший при штурме в 2012 году А зачин книжки - успешное отражение осады последней из систем русского альянса, который потерял все свои системы, но самые упёртые 70 русских пилотов, окопавшись на последней базе и месяц не отходив от компьютеров, отбили атаку противника, превосходившего их в 5 раз по численности. Ну и вот это:
"If you’re Russian in EVE, and your alliance is the only major Russian player group, you have to fight for that group. Because if that group falls apart, there’s nowhere else to go. There’s no one else to play with. You want to play with people who are Russian, you want to play with other Russians, so what are you going to do if the Russian identity in EVE Online gets destroyed? A lot of people are basically kind of fighting for their right to play the game."
Я как-то пытался в Еву играть, но я казуальщик, это ту мач для меня, там продвинутые игроки, предводители альянсов, уже даже в игру не заходят, рулят через экселевские таблицы, гугл-доки и голосовые чаты, где они проводят переговоры с главами других альянсов. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/04/how-to-write-a-history-of-a-video-game-war/476964/
Очередное модное приложение для обработки селфи нейросетями - FaceApp. Очень даже неплохо!
Читать полностью…
В Telegram-каналах ИГ распространяют памятку о том, как проверять информацию. Даже исламисты вступили в борьбу с фейковыми новостями!
В целях ознакомления скинул памятку в чат: https://t.me/joinchat/AAAAAD8t8mqcQRZFr69hQQ (прикреплённое сообщение)
Интересная история о китайских поселках, которые несколько лет назад страдали от бедности, а теперь преуспевают, производя товары для местной e-commerce платформы Taobao. В одной из таких деревень, в которой побывал корресподент Quartz, делают костюмы для актёров и танцоров, в других - велосипеды, серебряные изделия - в общем, всё, что покупают на Taobao.
Это маленькое экономическое чудо стало возможным благодаря активным действиям китайского государства. В Китае действует амбициозный правительственный план по борьбе с нищетой. Государство вливает в это огромные деньги. Alibaba тоже помогает бедным регионам инвестициями, а малому бизнесу - кредитами. Повторить эту модель у других стран вряд ли получится. Остаётся только смотреть и завидовать тому, какие масштабные экономические проекты делают в Китае.
https://qz.com/899922
перевод: https://habr.ru/p/325114/
P.S. Как тут не вспомнить наши украинские села, в которых большинство населения зарабатывает добычей янтаря: /channel/brodetsky/219
Прекрасное видео о том, как роботы сортируют товары на складе китайской компании, занимающейся доставкой. Маленькие роботы-сортировщики взвешивают посылки, сканируют штрих-коды, развозят посылки по складу и сами подзаряжаются от сети, когда у них заканчивается энергия. Несколько сотен роботов обрабатывают за час 18 тысяч посылок. Благодаря им компания сократила количество сотрудников на складе на 70%.
https://youtu.be/X_VLR7vU-8c
Один из лидеров автоматизации складов среди западных компаний - Amazon. Недавно об этом писали в Bloomberg, и там тоже есть интересное видео с роботами со склада Amazon: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-04-05/robots-enlist-humans-to-win-the-warehouse-war-amazon-started
"На фото – один из призеров японского фестиваля Japan Media Art Awards и прошлогодней Ars Electronica, проект “Иллер”. Это кинетическая машина, которая при помощи обученной нейросети сортирует речную гальку по геологическому возрасту, текстурам, цвету и составу. Названный в честь немецкой реки Иллер, где были собраны эти камни, робот представляет собой вакуумный манипулятор, оборудованный камерой с подсветкой. “Иллер” перемещается над поверхностью платформы шириной два метра и длиной четыре метра, фотографирует отдельные камни, после чего определяет их место на столе и перемещает с помощью пневматического манипулятора. Таким образом, из произвольного собрания осколков горных пород в получившемся рисунке наглядно предстаёт история реки. В современном технологическом искусстве такой подход получил название “deep media”. Видео можно посмотреть здесь: https://vimeo.com/167126696
Бенджамин Маус, Прокоп Бартоничек. “Иллер”, 2016. Автономный роботизированный агент, который настаивает на том, что пришло время собирать камни."
(Пост из Facebook Дмитрия Булатова)
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10212404703693858&set=a.4724614674505.2193233.1268787937&type=3
На Кольте - интервью с Михалом Косински, специалистом по психометрии из Кэмбриджа. Некоторые его наработки использовала компания Cambridge Analytica, которая занималась цифровой кампанией Трампа - помните нашумевший текст швейцарского журнала об этом?
Косински считает, что у нас уже не получится скрыться от вездесущих алгоритмов, анализирующих нашу личность по цифровым следам. Остаётся только смириться и надеяться, что большинство этих алгоритмов будут использованы для хороших дел.
"Возможно, в будущем ты не сможешь скрыть даже свои самые личные черты. Сегодня ты можешь сказать мне, какие у тебя политические взгляды, сексуальная ориентация, религиозная принадлежность, а можешь и не говорить. Но в будущем у тебя может не быть такого выбора. Алгоритмы видят тебя насквозь. Уже сегодня мы в состоянии взять фотографию любого человека и с точностью более 90% определить, какая у него сексуальная ориентация, не прибегая к анализу дополнительных данных. Не говоря уже о том, сколько о тебе можно узнать, когда есть лайки и твиты. Это будут в состоянии сделать правительства, компании и даже обычные люди. То, что Штази делала в Восточной Германии, используя сотни тысяч людей на зарплате, сегодня может сделать за своим ноутбуком ученик средней школы.
...Вместо того, чтобы продолжать участвовать в битве за приватность, которую мы уже проиграли, мы должны подумать, как вести себя дальше."
http://www.colta.ru/articles/society/14312
Тот самый нашумевший текст, вдруг кто-то не видел: /channel/brodetsky/686
Читать его надо скептически, так как Cambridge Analytica потом не смогла привести ни одного доказательства того, что успех Трампа - это их заслуга, да и вообще не показала ни одной цифры, свидетельствующей об эффективности их кампаний (bzfd.it/2lRZIhY).