21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Курьёзы Кремниевой долины
«Стартап Juicero продаёт за $400 соковыжималку, которая выжимает сок из специальных «картриджей» (пакетов с кусками фруктов). Внезапно оказалось, что из этих пакетов сок можно с такой же эффективностью выжать голыми руками. А стартап-то, между прочим, собрал более $120 млн инвестиций от Google и других именитых инвесторов.»
via @while_you_were_out
https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-19/silicon-valley-s-400-juicer-may-be-feeling-the-squeeze
Я уже как-то постил сюда линк на статью о профессиональных модераторах - людях, которым приходится отсматривать все мегабайты задокументированного насилия над детьми, порнографии и прочих радостей ежеминутно заливаемых подключенной частью человечества в сеть.
Наткнулся сейчас на небольшую документалку, где можно посмотреть на работу и тренинг этих ребят. Очень надеюсь технологии в ближайшее время все-таки смогут избавить нас от этой проблемы технологиями же и порожденной. Кому как не ИИ спасать людей от самих себя.
https://vimeo.com/213152344
Старая статья http://www.theverge.com/2016/4/13/11387934/internet-moderator-history-youtube-facebook-reddit-censorship-free-speech
Анализ индустрии беспилотных авто на ближайшие годы:
— Производители обещают полностью автономные авто к 2021 году.
— Автомобильные компании превращаются в транспортные.
— Автомобили станут датацентрами, а их производители - дата-компаниями, так же как Google и Facebook.
— Беспилотные авто будут создавать общий "коллективный разум", обмениваясь полезными данными между собой, с инфраструктурой и с приложениями.
— Большинство людей не готовы к беспилотным авто, переход к автономности будет постепенным. Сначала машины будут перенимать на себя отдельные функции - тормозить, парковаться, перестраиваться.
Саммари: http://readwrite.com/2017/04/11/automotive-2-0-the-new-road-ahead-to-autonomous-vehicles-tl1/
Подробный отчёт о состоянии дел в индустрии от этого же автора - 140 страниц о компаниях, которые делают хард, софт и всё, что связано с беспилотными авто: https://www.slideshare.net/Altimeter/the-race-to-2021-the-state-of-autonomous-vehicles-and-a-whos-who-of-industry-drivers
К чёрту постоянную работу, убеждает нас профессор истории и автор книги «No More Work: Why Full Employment Is a Bad Idea» Джеймс Ливингстон.
Работы не хватает на всех. В ближайшие годы автоматизация отнимет у людей ещё больше рабочих мест. Даже полная занятость населения не решает социальные проблемы - к примеру, неравенства доходов. Большинство людей получают никчёмные зарплаты - без пособий половина американцев жили бы за чертой бедности. Многие работают просто ради работы (феномен "bullshit jobs"). В то же время другие делают миллионы из воздуха - вы можете всю жизнь вкалывать как вол, но не заработаете и доли того, что получает биржевой финансист на одной махинации. В основе американской мечты (и вообще этики капитализма) - культ упорного труда и идея справедливого вознаграждения. Но сегодня даже самый упорный труд не может гарантировать человеку успех в жизни. Пришло время переосмыслить наше отношение к работе - возможно, она стала проблемой, а не решением.
Текст немного сумбурный и вообще-то посвящён американскому рынку труда. Но почитать его будет полезно и нам - это хороший повод подумать о природе наёмного труда и его оплаты.
https://aeon.co/essays/what-if-jobs-are-not-the-solution-but-the-problem
Перевод: https://theoryandpractice.ru/posts/15961-smert-truda-pochemu-40-chasovaya-rabochaya-nedelya-bolshe-ne-imeet-smysla
Бонус: известное эссе анархиста Дэвида Грэбера "О феномене бесполезных работ": http://poslezavtra.be/opinion/2013/08/28/david-greber-o-fenomene-bespoleznyh-rabot.html
На "Открытой России" вышел большой текст о русскоязычном сегменте даркнета. Как работают анонимные торговые площадки, какие маркетинговые уловки используют продавцы и многое другое. Некоторые площадки даже предоставляют услуги B2B: обучают онлайн-бизнесу за деньги, продают оборудование для производства веществ и субсидируют начинающих продавцов. Настоящие стартап-инкубаторы!
Познавательный и богатый иллюстрациями текст: https://openrussia.org/media/708458/
Не знал - оказывается, Яндекс помогает лингвистам сохранить редкие и исчезающие языки, собирая их в базу своего Переводчика. Google Translate знает больше языков (>100, у Яндекса - 90), но Яндекс намного лучше переводит региональные языки РФ - татарский, башкирский. Некоторые редкие языки есть только в переводчике Яндекса, к примеру марийский (500 тысяч носителей), удмуртский (324 тысячи), горномарийский (23 тысячи). Есть даже вымышленный язык - эльфийский из книг Толкиена.
Вымирание языков - естественный процесс. Но и сохранение исчезающих языков - дело, безусловно, благородное. Интересно, делает ли что-нибудь похожее Google?
https://motherboard.vice.com/en_us/article/russia-yandex-google-translate-endangered-languages
Возможно вы видели в Telegram рекламу сервисов, предоставляющих большие скидки на услуги такси, бронирование отелей и авиабилетов, заказ и доставку еды. Мне даже предлагали разместить рекламу подобных услуг в канале. Оказывается, это отнюдь не безобидный бизнес, а отмывание денег. Мошенники покупают на кардерских форумах данные ворованных карт и используют схему со скидками для вывода денег.
Представьте себе, что у вас есть ворованная карта с миллионом рублей. Вы не можете просто перевести деньги себе на счет или снять наличку - служба безопасности банка найдёт вас, отследив транзакцию с ворованной карты. Но вы можете устроиться посредником между сервисами, принимающими оплату онлайн, и их ничего не подозревающими клиентами.
Человек покупает у вас поездку на Uber стоимостью 1000 рублей за полцены. Uber получает от вас 1000 рублей (с ворованной карты), клиент получает поездку за полцены, вы получаете 500 рублей чистыми на свою карту. Всем всё платится! Главное - найти клиентов.
Так что если увидите в Telegram рекламу подобных скидок, знайте - это работают мошенники. Не стоит помогать им делать деньги.
http://money.rbc.ru/news/58c2d2a89a7947ef7749d2d2
P.S. Если вы знаете другие способы использования Telegram в незаконных целях, пишите мне: @politehnik
Хорошая короткометражка на тему сингулярности от Guardian. Фильм шуточный, но есть над чем задуматься. Осторожно, британский акцент - я даже с машинными субтитрами не все разобрал: https://youtu.be/-S8a70KXZlI
СПОЙЛЕР для тех, кто не посмотрит: пока разработчики человекоподобного ИИ обсуждают с философом возможные последствия сингулярности, она наступает у них на глазах: самосовершенствующийся ИИ понимает, что человечество слишком тупое, и улетает покорять новые галактики. Не самый худший сценарий для нас, скажем прямо!
🤖🚀🌠
P.S. Ещё один отличный короткий фильм на ту же тему: /channel/brodetsky/260
1 апреля на Reddit начался масштабный социальный эксперимент: участники сообщества получили возможность рисовать на полотне 1000 на 1000 пикселей. Один участник мог изменить цвет одного пикселя в 5 минут. Кто-то начал рисовать картины, флаги и логотипы, кто-то - рисовать члены, портить творчество других или просто захватывать территорию. Участники быстро поняли, что им придётся объединяться в фракции, чтобы достигать своих целей. Началась война всех против всех. На сайт набегали аноны с 4chan с попыткой закрасить полотно чёрным - и заставили враждующие фракции объединиться для борьбы с общим врагом. Игра длилась всего три дня и вовлекла более 200 тысяч человек. Итоговое полотно не содержит расистских и разжигающих символов, на нём есть картины и флаги разных стран.
Классный эксперимент. Как пишут в комментариях, история человечества в миниатюре.
История: http://sudoscript.com/reddit-place/
Перевод: https://tjournal.ru/42995-velikoe-stolknovenie-pikselei
А вот таймлапс, как это всё выглядело: https://youtu.be/XnRCZK3KjUY
33-летний Питер Ма выиграл всё, что есть у него в квартире - компьютер, телевизор, смартфоны, 3D-принтеры. Даже мебель куплена на призовые деньги. Вместе с десятком друзей Питер зарабатывает на хакатонах. Они создают приложения, подключенные устройства и другие продукты на специальных соревнованиях разработчиков. Спонсорами таких соревнований выступают корпорации, а победители получают в качестве призов солидные деньги.
Многие участники хакатонов работают в компаниях или фрилансерами. Почти все в свободное время работают над своими собственными проекты. Для Питера и некоторых других это работа. Он получал предложения от Google, Facebook и Uber, но отклонял их, не желая терять свободу. За последние три года Ма поучаствовал в более чем 100 хакатонах. Чем круче спонсоры, призы и технологии, представленные на хакатоне, тем более привлекателен он для разработчиков.
27-летний Брайан Кларк создал на одном хакатоне мобильное приложение для подарков. 4 часа работы принесли ему $6000. На другом хакатоне он написал с друзьями инструмент для разработчиков, позволяющий отлавливать баги мобильных приложений, записывая поведение пользователей. Их команда стала лучшей среди 800 и выиграла $40 000. Как только Брайан узнаёт, кто спонсор хакатона и какие технологии там будут продвигать, он готовит питч с описанием проекта, который собирается делать.
Компании вроде Microsoft и Amazon спонсируют хакатоны для того, чтобы продемонстрировать свои новые технологии и устройства, такие как шлемы VR и голосовые API. Чем больше разработчиков компаниям удастся привлечь к новым продуктам, тем быстрее их продукты станут популярными.
Хакатоны проводят не только технологические компании. В марте Procter & Gamble проводил хакатон для продвижения устройства, разбрызгивающего запахи. Питер со своей командой разработал детектор пердежа, который при определенном уровне метана в комнате активировал освежитель воздуха. Идею не оценили - победило приложение для управления ароматами, температурой и светом в доме через смартфон.
Бизнесу хакатонщиков мешают стартаперы - они часто приходят на хакатоны с готовыми идеями и презентуют жюри заранее подготовленные проекты.
Сложно подсчитать, сколько зарабатывают профессиональные хакатонщики. В компаниях уровня Google они могут рассчитывать на $127-200 тысяч в год. Но пойти работать в компанию значит отказаться от свободы. На последнем социальном хакатоне, спонсором которого была христианская церковь, Питер с друзьями выиграл всего $1000. "Я всегда могу устроиться на работу в компанию", - говорит он. "Но мне это не нужно. Это запасной план".
https://www.bloomberg.com/news/features/2017-04-04/these-hackathon-hustlers-make-their-living-from-corporate-coding-contests
Большой текст New York Times о том, как Uber манипулирует водителями в корпоративных целях. Лучшее, что я читал за последнее время.
Советую читать оригинал - там много интересных инсайдов об экономике Uber и классные интерактивные визуализации. Можно смотреть, как разные параметры - количество машин, заказов, время простоя - влияют на заработки компании и водителей. Очень хорошо и наглядно сделали, ставлю большой лайк.
https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-psychological-tricks.html
Пересказ получился больше, чем максимальный пост в Telegram, поэтому перенёс сюда: http://telegra.ph/Kak-Uber-manipuliruet-svoimi-voditelyami-04-06
UPD Более подробный перевод: https://vc.ru/p/mental-uber
Через несколько часов после взрыва в питерском метро Facebook прислал мне уведомление о том, что мои друзья и знакомые в безопасности. Пользователи из Санкт-Петербурга в свою очередь получали уведомление с предложением отметиться, сообщив друзьям "Я в безопасности". В ноябре журнал Wired опубликовал большой текст о планах Facebook по созданию центра реагирования на чрезвычайные ситуации. Функция Safety Check - часть этого плана.
Как и многие другие функции Facebook (включая кнопку Like), Safety Check появилась в результате внутреннего хакатона. За два года её уведомления увидели более миллиарда человек - 14% населения планеты. Это самая быстрая и масштабная система оповещений о кризисных ситуациях из всех когда-либо существовавших.
Сначала Safety Check активировали вручную. В ноябре 2015 года на Facebook обрушилась волна критики: сотрудники соцсети включили Safety Check после теракта в Париже, но проигнорировали теракты в Багдаде и Бейруте. Теперь оповещения запускаются автоматически. Алгоритмы Facebook отслеживают в официальных источниках (полиция, метеоцентры) сообщения о чрезвычайных происшествиях. Если что-то произошло, другой алгоритм начинает искать поблизости места происшествия пользователей, которые обсуждают это в Facebook. Когда их набирается достаточно много, система предлагает им отметиться в безопасности. В день теракта в Орландо алгоритмы Facebook активировали Safety Check спустя всего 11 минут после официального сообщения полиции о стрельбе.
В Facebook хотят сделать из Safety Check кризисный хаб: централизированное, обновляемое в реальном времени хранилище информации и медиа о происшествии, где люди смогут не только следить за безопасностью друзей, но и координироваться для помощи, следить за новостями и обсуждениями и смотреть прямые трансляции с места событий. Благодаря стримам службы спасения и волонтеры видят, куда надо направлять помощь в первую очередь, а медиа получают самую свежую картинку с места происшествия. Такой хаб отнимет кучу трафика у СМИ, которые во время бедствий ловят всплеск посещений, зато позволит более эффективно координировать помощь.
Но что, если на месте происшествия нет интернета? На этот случай у Facebook тоже есть решение. Наверняка вы слышали о проекте Internet.org - Цукерберг хочет доставить интернет во все уголки планеты с помощью дронов на солнечных батареях (чем больше пользователей интернета, тем больше пользователей у Facebook, и тем больше доходов от рекламы получит Facebook). Дроны могут доставлять интернет и в места чрезвычайных ситуаций - это тоже важная часть плана Цукерберга по созданию социально ответственной компании.
Остаётся только пожелать ему удачи. И всем нам - чтобы функция Safety Check включалась для нас и наших друзей как можно реже. А лучше и вовсе не включалась.
https://www.wired.com/2016/11/facebook-disaster-response/
Вы знали, что у лосося бывают вши? Эти мелкие (до 1,5 см) паразиты пьют кровь рыб, едят их и переносят заболевания. Всего 11 вшей могут закусать лосося до смерти. Лососевые фермы, где в одном месте живут сотни тысяч рыб - идеальное место для вшей. Из-за них производительность рыбных ферм падает, а цены на рыбу растут. На борьбу с вшами фермеры тратят $1 млрд в год. "Окей, очень интересно. А при чем здесь технологии?" - скажете вы. Сейчас станет понятно!
Норвегия - главный производитель лосося. Для борьбы с паразитами там разработали подводный дрон с компьютерным зрением - он распознаёт вшей на рыбах и с расстояния до 2 метров стреляет в них зеленым лазером, подобным тому, что используют в хирургии. Паразиты зажариваются мгновенно, а рыбам лазер не вредит - чешуя отражает лучи. Одна установка может в день уничтожать десятки тысяч паразитов. Это не лабораторный концепт - устройство уже используют более чем 100 рыбных ферм в Норвегии.
Подводный дрон, стреляющий из лазера по вшам на лососе - звучит странно, выглядит футуристично (по ссылке фото и видео), а главное - это не игрушка, а реально полезная штука. Вот это действительно cool tech.
http://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/licehunting-underwater-drone-protects-salmon-with-lasers
Частоту затвора камеры синхронизировали с частотой вращения лопастей вертолета. Завораживающая гифка.
http://imgur.com/k1i5See
Отличные интерактивные визуализации основных понятий теорвера и матстатистики - простые и сложные вероятности, распределение, корреляция. С многими понятиями был не знаком (теорвер у меня в универе был, а статистики не было), пришлось обращаться к Википедии. В итоге залип надолго. Сейчас как раз читаю книгу Нейта Силвера "Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет", так что такой ликбез пришелся очень кстати.
Да и вообще теория вероятностей и матстатистика - очень полезная штука для понимания жизни. По этой теме есть хорошая книга "Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью" Леонарда Млодинова. Рекомендую - отличное введение в тему, доступным языком и без единой формулы. Можно прочитать за пару вечеров.
http://students.brown.edu/seeing-theory/
Немного жести на ночь. За 10 лет в Мексике более 30 000 людей пропали без вести в ходе жестоких войн между наркокартелями. В стране периодически обнаруживают массовые захоронения - в марте в одной из таких могил нашли останки 240 людей. Но страна огромная - 122 миллиона населения, 750 тысяч квадратных миль территории. Где именно искать тела пропавших без вести?
Мексиканские учёные совместно с американскими правозащитниками пробуют прогнозировать места массовых захоронений с помощью машинного обучения. Для этого они сравнивают подробную статистику всех найденных захоронений и демографические данные о каждом из 2500 округов Мексики. Алгоритм перебирает характеристики округов, находит закономерности и выдаёт вероятность того, что в данном округе найдут захоронения. Используя данные 2013 года, модель точно предсказала места массовых захоронений, найденных в 2014 году.
Округа с захоронениями, как правило, более бедные и менее населенные. В них преобладает сельское и местное население. Дети в них учатся хуже, а уровни домашнего насилия и потребления наркотиков там - выше, чем в округах без захоронений. Важна и география: захоронения чаще находят вблизи скоростных дорог, рядом с северной (с США) или южной (с Гватемалой) границей, а также рядом с морским побережьем (тоже в некотором роде граница).
Все эти интересные исследования, впрочем, не помогают найти убийц или опознать жертв. А главное, набор данных для обучения неполноценен - модель обучают на данных только о тех захоронениях, которые удалось обнаружить, а не о всех вообще. Тем не менее, исследователи продолжают работу и обещают в мае опубликовать подробный отчёт за несколько лет (и, видимо, прогноз по округам на этот год).
https://qz.com/958375/machine-learning-is-being-used-to-uncover-the-mass-graves-of-mexicos-missing/
Как полиция Балтимора раскрывает преступления с помощью аэросъемки: /channel/brodetsky/634
Как американский журналист разработал алгоритм для обнаружения серийных убийц: /channel/brodetsky/729
Хороший мультфильм. И теория интересная, хоть и сформулирована в 1988 году.
https://youtu.be/34LGPIXvU5M
https://en.wikipedia.org/wiki/Propaganda_model
https://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_пропаганды
Хорошая короткометражка про дополненную реальность. Бррр.
https://vimeo.com/209070629
Ещё одна: /channel/brodetsky/370
Потрясающее интервью в Атлантике с автором книжки про виртуальные войны во вселенной EVE Online, самой глубокой из всех многопользовательских игр. Там два крутых момента. Один - это сформировавшийся класс внутриигровых дипломатов, которые налаживают отношения между альянсами из десятков тысяч игроков из разных стран, языков и культур. Одним из самых знаменитых был, натурально, сотрудник Госдепартамента США - айтишник консульства США в Бенгази, погибший при штурме в 2012 году А зачин книжки - успешное отражение осады последней из систем русского альянса, который потерял все свои системы, но самые упёртые 70 русских пилотов, окопавшись на последней базе и месяц не отходив от компьютеров, отбили атаку противника, превосходившего их в 5 раз по численности. Ну и вот это:
"If you’re Russian in EVE, and your alliance is the only major Russian player group, you have to fight for that group. Because if that group falls apart, there’s nowhere else to go. There’s no one else to play with. You want to play with people who are Russian, you want to play with other Russians, so what are you going to do if the Russian identity in EVE Online gets destroyed? A lot of people are basically kind of fighting for their right to play the game."
Я как-то пытался в Еву играть, но я казуальщик, это ту мач для меня, там продвинутые игроки, предводители альянсов, уже даже в игру не заходят, рулят через экселевские таблицы, гугл-доки и голосовые чаты, где они проводят переговоры с главами других альянсов. https://www.theatlantic.com/technology/archive/2016/04/how-to-write-a-history-of-a-video-game-war/476964/
Очередное модное приложение для обработки селфи нейросетями - FaceApp. Очень даже неплохо!
Читать полностью…
В Telegram-каналах ИГ распространяют памятку о том, как проверять информацию. Даже исламисты вступили в борьбу с фейковыми новостями!
В целях ознакомления скинул памятку в чат: https://t.me/joinchat/AAAAAD8t8mqcQRZFr69hQQ (прикреплённое сообщение)
Интересная история о китайских поселках, которые несколько лет назад страдали от бедности, а теперь преуспевают, производя товары для местной e-commerce платформы Taobao. В одной из таких деревень, в которой побывал корресподент Quartz, делают костюмы для актёров и танцоров, в других - велосипеды, серебряные изделия - в общем, всё, что покупают на Taobao.
Это маленькое экономическое чудо стало возможным благодаря активным действиям китайского государства. В Китае действует амбициозный правительственный план по борьбе с нищетой. Государство вливает в это огромные деньги. Alibaba тоже помогает бедным регионам инвестициями, а малому бизнесу - кредитами. Повторить эту модель у других стран вряд ли получится. Остаётся только смотреть и завидовать тому, какие масштабные экономические проекты делают в Китае.
https://qz.com/899922
перевод: https://habr.ru/p/325114/
P.S. Как тут не вспомнить наши украинские села, в которых большинство населения зарабатывает добычей янтаря: /channel/brodetsky/219
Прекрасное видео о том, как роботы сортируют товары на складе китайской компании, занимающейся доставкой. Маленькие роботы-сортировщики взвешивают посылки, сканируют штрих-коды, развозят посылки по складу и сами подзаряжаются от сети, когда у них заканчивается энергия. Несколько сотен роботов обрабатывают за час 18 тысяч посылок. Благодаря им компания сократила количество сотрудников на складе на 70%.
https://youtu.be/X_VLR7vU-8c
Один из лидеров автоматизации складов среди западных компаний - Amazon. Недавно об этом писали в Bloomberg, и там тоже есть интересное видео с роботами со склада Amazon: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-04-05/robots-enlist-humans-to-win-the-warehouse-war-amazon-started
"На фото – один из призеров японского фестиваля Japan Media Art Awards и прошлогодней Ars Electronica, проект “Иллер”. Это кинетическая машина, которая при помощи обученной нейросети сортирует речную гальку по геологическому возрасту, текстурам, цвету и составу. Названный в честь немецкой реки Иллер, где были собраны эти камни, робот представляет собой вакуумный манипулятор, оборудованный камерой с подсветкой. “Иллер” перемещается над поверхностью платформы шириной два метра и длиной четыре метра, фотографирует отдельные камни, после чего определяет их место на столе и перемещает с помощью пневматического манипулятора. Таким образом, из произвольного собрания осколков горных пород в получившемся рисунке наглядно предстаёт история реки. В современном технологическом искусстве такой подход получил название “deep media”. Видео можно посмотреть здесь: https://vimeo.com/167126696
Бенджамин Маус, Прокоп Бартоничек. “Иллер”, 2016. Автономный роботизированный агент, который настаивает на том, что пришло время собирать камни."
(Пост из Facebook Дмитрия Булатова)
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10212404703693858&set=a.4724614674505.2193233.1268787937&type=3
На Кольте - интервью с Михалом Косински, специалистом по психометрии из Кэмбриджа. Некоторые его наработки использовала компания Cambridge Analytica, которая занималась цифровой кампанией Трампа - помните нашумевший текст швейцарского журнала об этом?
Косински считает, что у нас уже не получится скрыться от вездесущих алгоритмов, анализирующих нашу личность по цифровым следам. Остаётся только смириться и надеяться, что большинство этих алгоритмов будут использованы для хороших дел.
"Возможно, в будущем ты не сможешь скрыть даже свои самые личные черты. Сегодня ты можешь сказать мне, какие у тебя политические взгляды, сексуальная ориентация, религиозная принадлежность, а можешь и не говорить. Но в будущем у тебя может не быть такого выбора. Алгоритмы видят тебя насквозь. Уже сегодня мы в состоянии взять фотографию любого человека и с точностью более 90% определить, какая у него сексуальная ориентация, не прибегая к анализу дополнительных данных. Не говоря уже о том, сколько о тебе можно узнать, когда есть лайки и твиты. Это будут в состоянии сделать правительства, компании и даже обычные люди. То, что Штази делала в Восточной Германии, используя сотни тысяч людей на зарплате, сегодня может сделать за своим ноутбуком ученик средней школы.
...Вместо того, чтобы продолжать участвовать в битве за приватность, которую мы уже проиграли, мы должны подумать, как вести себя дальше."
http://www.colta.ru/articles/society/14312
Тот самый нашумевший текст, вдруг кто-то не видел: /channel/brodetsky/686
Читать его надо скептически, так как Cambridge Analytica потом не смогла привести ни одного доказательства того, что успех Трампа - это их заслуга, да и вообще не показала ни одной цифры, свидетельствующей об эффективности их кампаний (bzfd.it/2lRZIhY).
😄
https://twitter.com/MattPostSaysHi/status/849447165839781893
(ранее видел такую шутку про Excel и калькулятор)
Бенедикт Эванс предсказывает последствия автомобильной революции:
— Переход на электрический и автономный транспорт повлияет не только на цены на нефть (половина которой уходит на бензин) и уровень смертности (90% аварий случается по вине водителя). Изменения затронут всю экономику.
— Машины прослужат дольше (меньше частей — меньше поломок). Исчезновение заправок отразится на импульсных покупках напитков и сигарет. Без налога на бензин понадобятся новые источники средств для ремонта дорог. Зато стимул к развитию получит электроснабжение.
— Отсутствие аварий отразится на страховщиках, больницах, юристах и загрузке дорог. Доставка товаров подешевеет, а такси заменит личный и общественный транспорт. Снизится спрос на парковки, а значит, подешевеет недвижимость. Полиция начнёт ловить преступников по видео с машин.
— У части вопросов нет ответа. Чем займутся водители, ставшие пассажирами? Как изменятся города, если близость места к дому потеряет значение? Какие компании, кроме «Убера» и «Амазона», выиграют от новой технологии?
Смешной проект: нейросеть смотрит порно и описывает то, что видит (для распознавания образов используется облачный сервис от Microsoft). Получается довольно неплохо, учитывая, что порно эта нейросеть раньше не видела: "женщина сидит на диване", "мужчина позирует перед камерой", "женщина чистит зубы". Сделайте звук потише - описываемые видео заблюрены, но с оригинальным звуком.
(Если вам кажется, что это бесполезная фигня, вы абсолютно правы - это проект с хакатона бесполезных идей. Программисты тоже шутят!)
https://twitter.com/robotpornaddict
Норвежский новостной сайт NRK тестирует интересную фичу: посетители могут комментировать только после того, как пройдут тест из трёх вопросов по сути новости. Таким образом люди, которые влетают в комментарии, прочитав только заголовок, вынуждены читать новость полностью. Это создаёт общий базис для обсуждения (многие срачи начинаются просто из-за того, что люди не читают новости дальше заголовка), а ещё у комментатора появляется дополнительное время для того чтобы остыть перед тем, как высказать своё мнение. Пока нововведение выкатили только на раздел "Технологии" - обычно там в комментариях содержательные дискуссии, но когда статьи попадают на главную, под новостями начинается дичь.
http://www.niemanlab.org/2017/03/this-site-is-taking-the-edge-off-rant-mode-by-making-readers-pass-a-quiz-before-commenting/
Вообще комментарии на новостных сайтах - это известная проблема. По идее они должны создавать добавочную стоимость к материалу, но вместо этого становятся территорией троллинга, агрессии и срачей. И это всё надо модерировать - СМИ несёт ответственность за всё, что пишется на сайте, в том числе и в комментариях. Многие издания отказались от комментариев на сайте, полностью перенеся их в соцсети. Другие пытаются как-то сохранить институт комментариев - фильтруют их вручную, отбирают лучшие (NYT, Guardian). Комментарии помогают создать сообщество вокруг издания, так что закрывать их, идя на поводу у троллей - не лучшее решение. Google разрабатывает алгоритм, определяющий грубые комментарии - это ещё один из интересных технологических подходов к решению проблемы. Но идея норвежцев мне нравится даже больше. Интересно, подхватят ли её другие издания.
Вся правда о conversational commerce 🤖🍕
via https://twitter.com/SortaBad/status/835564250483478528