21428
Tech, VC, Business, Startups, AI and more. 👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi ✉️ @politehnik
Большой текст New York Times о том, как Uber манипулирует водителями в корпоративных целях. Лучшее, что я читал за последнее время.
Советую читать оригинал - там много интересных инсайдов об экономике Uber и классные интерактивные визуализации. Можно смотреть, как разные параметры - количество машин, заказов, время простоя - влияют на заработки компании и водителей. Очень хорошо и наглядно сделали, ставлю большой лайк.
https://www.nytimes.com/interactive/2017/04/02/technology/uber-drivers-psychological-tricks.html
Пересказ получился больше, чем максимальный пост в Telegram, поэтому перенёс сюда: http://telegra.ph/Kak-Uber-manipuliruet-svoimi-voditelyami-04-06
UPD Более подробный перевод: https://vc.ru/p/mental-uber
Через несколько часов после взрыва в питерском метро Facebook прислал мне уведомление о том, что мои друзья и знакомые в безопасности. Пользователи из Санкт-Петербурга в свою очередь получали уведомление с предложением отметиться, сообщив друзьям "Я в безопасности". В ноябре журнал Wired опубликовал большой текст о планах Facebook по созданию центра реагирования на чрезвычайные ситуации. Функция Safety Check - часть этого плана.
Как и многие другие функции Facebook (включая кнопку Like), Safety Check появилась в результате внутреннего хакатона. За два года её уведомления увидели более миллиарда человек - 14% населения планеты. Это самая быстрая и масштабная система оповещений о кризисных ситуациях из всех когда-либо существовавших.
Сначала Safety Check активировали вручную. В ноябре 2015 года на Facebook обрушилась волна критики: сотрудники соцсети включили Safety Check после теракта в Париже, но проигнорировали теракты в Багдаде и Бейруте. Теперь оповещения запускаются автоматически. Алгоритмы Facebook отслеживают в официальных источниках (полиция, метеоцентры) сообщения о чрезвычайных происшествиях. Если что-то произошло, другой алгоритм начинает искать поблизости места происшествия пользователей, которые обсуждают это в Facebook. Когда их набирается достаточно много, система предлагает им отметиться в безопасности. В день теракта в Орландо алгоритмы Facebook активировали Safety Check спустя всего 11 минут после официального сообщения полиции о стрельбе.
В Facebook хотят сделать из Safety Check кризисный хаб: централизированное, обновляемое в реальном времени хранилище информации и медиа о происшествии, где люди смогут не только следить за безопасностью друзей, но и координироваться для помощи, следить за новостями и обсуждениями и смотреть прямые трансляции с места событий. Благодаря стримам службы спасения и волонтеры видят, куда надо направлять помощь в первую очередь, а медиа получают самую свежую картинку с места происшествия. Такой хаб отнимет кучу трафика у СМИ, которые во время бедствий ловят всплеск посещений, зато позволит более эффективно координировать помощь.
Но что, если на месте происшествия нет интернета? На этот случай у Facebook тоже есть решение. Наверняка вы слышали о проекте Internet.org - Цукерберг хочет доставить интернет во все уголки планеты с помощью дронов на солнечных батареях (чем больше пользователей интернета, тем больше пользователей у Facebook, и тем больше доходов от рекламы получит Facebook). Дроны могут доставлять интернет и в места чрезвычайных ситуаций - это тоже важная часть плана Цукерберга по созданию социально ответственной компании.
Остаётся только пожелать ему удачи. И всем нам - чтобы функция Safety Check включалась для нас и наших друзей как можно реже. А лучше и вовсе не включалась.
https://www.wired.com/2016/11/facebook-disaster-response/
Вы знали, что у лосося бывают вши? Эти мелкие (до 1,5 см) паразиты пьют кровь рыб, едят их и переносят заболевания. Всего 11 вшей могут закусать лосося до смерти. Лососевые фермы, где в одном месте живут сотни тысяч рыб - идеальное место для вшей. Из-за них производительность рыбных ферм падает, а цены на рыбу растут. На борьбу с вшами фермеры тратят $1 млрд в год. "Окей, очень интересно. А при чем здесь технологии?" - скажете вы. Сейчас станет понятно!
Норвегия - главный производитель лосося. Для борьбы с паразитами там разработали подводный дрон с компьютерным зрением - он распознаёт вшей на рыбах и с расстояния до 2 метров стреляет в них зеленым лазером, подобным тому, что используют в хирургии. Паразиты зажариваются мгновенно, а рыбам лазер не вредит - чешуя отражает лучи. Одна установка может в день уничтожать десятки тысяч паразитов. Это не лабораторный концепт - устройство уже используют более чем 100 рыбных ферм в Норвегии.
Подводный дрон, стреляющий из лазера по вшам на лососе - звучит странно, выглядит футуристично (по ссылке фото и видео), а главное - это не игрушка, а реально полезная штука. Вот это действительно cool tech.
http://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/licehunting-underwater-drone-protects-salmon-with-lasers
Частоту затвора камеры синхронизировали с частотой вращения лопастей вертолета. Завораживающая гифка.
http://imgur.com/k1i5See
Отличные интерактивные визуализации основных понятий теорвера и матстатистики - простые и сложные вероятности, распределение, корреляция. С многими понятиями был не знаком (теорвер у меня в универе был, а статистики не было), пришлось обращаться к Википедии. В итоге залип надолго. Сейчас как раз читаю книгу Нейта Силвера "Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет", так что такой ликбез пришелся очень кстати.
Да и вообще теория вероятностей и матстатистика - очень полезная штука для понимания жизни. По этой теме есть хорошая книга "Несовершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью" Леонарда Млодинова. Рекомендую - отличное введение в тему, доступным языком и без единой формулы. Можно прочитать за пару вечеров.
http://students.brown.edu/seeing-theory/
Прошлой весной начался самый масштабный эксперимент по тестированию базового дохода. Благотворительная инициатива GiveDirectly, основанная двумя выпускниками Гарварда, на протяжении 12 лет будет перечислять деньги 6 тысячам жителей кенийских деревень. Сумма небольшая - $22 в месяц, но это первый эксперимент такого масштаба, в котором деньги будут раздавать не выборочно, а всем членам сообщества.
Журналист Atlantic Энни Лаури пишет книгу о безусловном базовом доходе. Она съездила в Кению, пообщалась с основателями GiveDirectly, с сотрудниками гуманитарных программ в Африке и с самими бедными кенийцами.
Деньги на проект выделили частные инвесторы и компании из Кремниевой долины. Из-за технологических инноваций миллионы людей могут потерять работу. Обществу нужен план Б - и логично, что его создание финансируют те, кто планирует перевернуть рынок труда.
Раздавать бедным деньги - довольно непопулярная идея среди гуманитарных организаций. Считается, что умные белые люди лучше знают, что нужно отсталым африканцам. И вообще, как можно просто раздавать деньги, если все знают, что человеку нужно давать не рыбу, а удочку!
Но доноры и сотрудники гуманитарных программ слабо представляют себе реальные потребности людей, и потому тратят кучу денег впустую. В кенийских деревнях много лишних канистр и баков для воды - они никому не нужны, но их продолжают присылать. Доходит до смешного: кенийцы торгуют на базаре бесплатными тапочками из гуманитарной помощи. Людям не нужны канистры, футбольные мячи, сетки для кроватей и прочий хлам от НКО. Им нужны деньги, за которые можно купить и рыбу, и удочку.
Чтобы лучше понять ландшафт, в котором всё это происходит, вот вам небольшая зарисовка. В этой деревне всего один дом с электричеством (школа). Там нет водопровода. Люди ходят в туалет просто на землю - у них нет техники, чтобы выкопать выгребную яму. Нет и быков - землю пашут вручную. Есть на людях там считается неприличным - это расценивается как хвастовство. Мол, смотрите все, у меня есть еда! В это сложно поверить, но в соседней деревне - в 20 километрах от этой - родился отец Барака Обамы.
Когда какие-то незнакомцы пришли и начали раздавать жителям этой дыры деньги, те сначала не поняли, что происходит. Сотрудники GiveDirectly столкнулись с невиданным ранее уровнем отказа от помощи - бедные кенийцы не верили, что кто-то раздаёт им деньги просто так, и начали придумывать объяснения-слухи, якобы это деньги от дьявола. Эту проблему удалось решить - с населением проводили разъяснительные беседы, люди из других деревень рассказывали о том, как им помогли эти выплаты. В общем, дело пошло.
И внезапно оказалось, что "отсталые африканцы" тратят деньги довольно рассудительно: покупают мопеды для таксования, леску для ловли рыбы, заводят коров, кроют дома железом, открывают своё дело. Многодетные матери покупают еду, чтобы прокормить детей. Деревни, участвующие в программе, заметно отличаются от других - вливание свободных денег создаёт в этих упадочных поселках зачатки экономики, хоть и самой примитивной.
Автор явно симпатизирует идее безусловного базового дохода, так что после прочтения критики все равно будут говорить - это не работает, базовый доход порождает тунеядство, текст однобокий, а люди по природе своей ленивы. Ленивы, с этим трудно спорить. Но мне хочется верить, что эксперимент закончится удачно. Кто знает - возможно, кенийцам повезло первым заглянуть в наше общее будущее - будущее без обязательного труда.
Финал текста хорошо иллюстрирует суть базового дохода. Автор общается с местным парнем - он купил лески, чтобы связать сеть, планирует снять лодку и нанять помощника, чтобы ловить рыбу и продавать её на рынке. В удачный день он рассчитывает зарабатывать $20. На вопрос, почему он не накопил денег на леску раньше, он пожимает плечами, улыбается и отвечает: "Потому что не мог".
https://www.nytimes.com/2017/02/23/magazine/universal-income-global-inequality.html?_r=0
P.S. Если не читаете по-английски, посмотрите хотя бы фото, они понятны и без слов.
Помните нашумевший концепт модульного смартфона Google Ara? Это была действительно революционная идея - представьте, что вы можете собрать себе смартфон по частям, как Lego. Разработчики обещали, что Ara станет для hardware тем, чем Android стал для software. Но идея опередила своё время - модульный смартфон оказался слишком сложной затеей даже для Google. За три года несколько раз сменилось руководство проекта и его концепция, и в сентябре 2016 года проект остановили, так и не продав ни одного устройства.
На Venture Beat вышли два больших текста о проекте Ara. Первый - его подробная история, написанная со слов разработчиков. По сути, таймлайн - сначала проектом руководил такой-то, потом такой-то, столкнулись с проблемой, сделали пивот, закрыли. Скучно и затянуто.
Второй текст намного веселее. Дело в том, что помимо обычных модулей вроде камеры и динамиков разработчики Ara хотели добавить в смартфон что-то необычное, крышесносное. Дизайнерская компания, к которой обратились за помощью, предложила встроить в смартфон маленький аквариум с водорослями и полупрозрачными микроорганизмами. Загуглите "тихоходка" - вот этих чудовищ они хотели поселить в смартфоне, чтобы пользователь с помощью увеличивающей камеры наблюдал за их жизнью в специальном приложении.
Идея понравилась менеджерам Google. Но здесь тоже всё пошло не так гладко. Втиснуть нужную оптику в заданные размеры оказалось сложно. Тихоходки ели друг друга. Камера перегревала аквариум и тихоходки умирали. Эти проблемы решались, но появлялись другие. На момент закрытия проект был далёк от готовности, но инженер, работавший над ним, говорит - если бы нам дали больше времени, мы бы всё допилили.
В общем, десяток инженеров почти год работали над тем, чтобы вы могли играться с маленькими монстрами, живущими у вас в смартфоне. Есть в этом что-то прекрасное. По ссылке есть картинки прототипов, посмотрите: http://venturebeat.com/2017/02/24/complicated-weird-beautiful-the-secret-google-project-to-put-an-aquarium-full-of-tiny-wiggly-water-bears-inside-your-phone/
И ещё несколько интересных фактов. Люди работали в проекте не более двух лет - такое правило установили топ-менеджеры, которые пришли в Google из DARPA (американское военное исследовательское агентство). А руководителем проекта Ara был Павел Еременко - сын украинского математика из Харькова, в 13 лет переехавший в США. Сейчас он технический директор Airbus, один из лидеров тех-индустрии - и я не нашёл ни одного интервью с ним на русском.
На Wired опубликовали фрагмент из новой книги легендарного хакера Кевина Митника (сейчас он работает консультантом по кибербезопасности). Это глава о том, как сохранить приватность при пользовании электронной почтой. Шифрование, прокси, Tor, анонимный телефонный номер и почтовый ящик - для опытных интернет-параноиков ничего нового, но для обычных пользователей это довольно хороший и подробный гайд.
К примеру, Митник советует выходить в Tor с отдельного устройства, например Raspberry Pi - иначе кто-то сможет найти ваши следы в Tor, получив доступ к вашему рабочему компьютеру. Забавно, что он подробно объясняет, как анонимно активировать мобильный телефон - не знаю как в России, а в Украине пачку SIM-карт можно свободно купить без паспорта в любом переходе. Вот где раздолье для любителей секретности!
https://www.wired.com/2017/02/famed-hacker-kevin-mitnick-shows-go-invisible-online/
MIT Technology Review выпустили традиционную ежегодную подборку статей о 10 прорывных технологиях. Из интересного - ботнеты из устройств IoT, обучение с подкреплением, беспилотные грузовики. Есть и биотехнологии (генная терапия, клеточный атлас, восстановление парализованных людей), и квантовые компьютеры. Мне понравился репортаж из Китая - распознавание лиц там уже вовсю используют для аутентификации при интернет-платежах и в системах безопасности, а преступников автоматически ищут по лицам на всех камерах наблюдения.
Не все технологии из подборок MIT Technology Review в итоге становятся прорывными, но читать этот список всегда интересно. Советую посмотреть и выпуски за предыдущие годы (хотя бы 2016), там есть что читать. Enjoy: https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2017/
Классная штука: нейросеть превращает ваши каляки в котика: https://affinelayer.com/pixsrv/
Кажется, у меня ещё неплохо получилось!
Как известно, биткоины - не самая защищенная криптовалюта. Все транзакции хранятся в публичном реестре, и если хорошо постараться, можно связать все ваши покупки с вашей реальной личностью. Вот в Дании постарались: в январе там уже дважды использовали историю оплат биткоинами в качестве доказательства в суде. С помощью биткоин-кошельков следствие доказало причастность двух мужчин к покупкам больших доз наркотиков в даркнете.
Полиция отслеживала биткоины и ранее - в частности, в процессе над основателями Silk Road. Но датские киберполицейские утверждают, что это первый случай, когда переводы биткоинов использовали в качестве доказательства в суде. Похоже, датчане действительно создали работающий механизм отслеживания транзакций - их разработку используют ФБР и Европол. Так что если вы собирались прикупить несколько килограмм запрещенных веществ, биткоин - не лучшая валюта для оплаты.
http://www.b.dk/nationalt/dansk-gennembrud-narkohandlere-kan-ikke-laengere-gemme-sig-bag-bitcoins
Недавно Wired писал о самой быстрорастущей криптовалюте под названием Monero: она обеспечивает большую анонимность, чем биткоин, а популярной стала благодаря тому, что её облюбовали наркоторговцы /channel/brodetsky/717
Бонус: подробный текст Science о том, почему преступники не могут спрятаться за биткоинами
http://www.sciencemag.org/news/2016/03/why-criminals-cant-hide-behind-bitcoin
В 2014 году американский журналист Дэн Лайонс устроился на работу в стартап HubSpot. Поработав там некоторое время, он понял, что компания - типичный стартап-пузырь с идиотской корпоративной культурой и без продукта. Лайонс решил написать об этом книгу. Мы и раньше знали, что стартапы вешают публике и сотрудникам лапшу про миссию, изменение мира и т.д., и всячески раздувают пузырь своего рынка в надежде быстро продаться и окешиться. История Лайонса ценна тем, что написана изнутри такого пузыря, то есть основана не на домыслах и пересказах, а на реальном опыте. Книга стала одним из главных бестселлеров 2016 года. На русский её пока не перевели, но есть краткий пересказ от сервиса книжных саммари Makeright. Почитайте, очень интересно: https://vc.ru/p/lyons-book
Вообще на Makeright публикуют много хороших книг, в основном деловых, но есть и про технологии и будущее:
«Неизбежное. Понимание 12 технологических сил, которые определят наше будущее» — ключевые идеи из книги Кевина Келли
https://vc.ru/p/inevitable-summary
«Угрозы и преступления будущего» — ключевые идеи бестселлера Марка Гудмана Future Crimes
https://vc.ru/p/future-crimes-book
Основатель Makeright Константин Смыгин попросил меня рассказать вам о его канале - /channel/makeright. Мы договорились сделать это бесплатно - будем считать, что Makeright выступил информационным партнёром этого поста. Мне нравится идея делать качественный контент для умных людей. Бонус: читателям моего канала Константин предложил скидку на подписку в 40%, а три подписки он разыграет бесплатно, для этого просто напишите ему в личку (контакт в описании канала).
Российская компания "Криорус" - одна из трёх компаний в мире, которые занимаются коммерческой крионикой (замораживают тела умерших людей в жидком азоте, обещая оживить их в далёком будущем, когда будут разработаны соответствующие технологии). Научный обозреватель "Радио Свобода" съездил к ним в гости и написал хороший скептический текст о состоянии крионики в России.
Да, тела замораживают, клиенты находятся, несмотря на высокую цену - $36К за полную заморозку тела. Но перспективы того, что замороженных людей действительно когда-нибудь оживят, туманны. Технологий разморозки пока не существует, и практически никто не ведёт разработок в этом направлении. Но людям хочется верить в вечную жизнь - и пока одни укрепляют эту веру христианством, другие используют для этого трансгуманизм. С такими выводами неудивительно, что трансгуманисты обиделись на автора статьи. Но мне она понравилась, почитайте: http://www.svoboda.org/a/28304903.html
Для разнообразия - текст Тима Урбана (автор блога Wait But Why) о том, почему в крионике все-таки есть смысл. Честно говоря, этот текст не читал, но Урбана уважаю - он умеет доступно и популярно объяснять сложные вещи.
http://waitbutwhy.com/2016/03/cryonics.html
перевод: https://vc.ru/p/cryonics-makes-sense
Архитектура нейросети, распознающей образы. Отличная схема, сразу всё понятно!
http://www.wired.co.uk/gallery/machine-learning-graphcore-pictures-inside-ai
В фотожурналистике есть классический жанр: фотографии заброшенных олимпийских объектов. Как правило, Олимпиада - имиджевый проект для принимающей страны, поэтому денег на строительство уходит туча, а как потом использовать эти огромные объекты - это уже другой вопрос. Некоторым городам удаётся использовать олимпийские строения в коммерческих целях. Но чаще гигантские арены простаивают и медленно разрушаются - такова печальная судьба имиджевых мегастроек.
Бразильские журналисты сфотографировали заброшенные объектов летней Олимпиады в Рио спустя всего полгода после соревнований. Иронично, что в Бразилии были массовые протесты из-за того, что правительство не самой богатой страны угрохало кучу бюджетных денег на Олимпиаду. А теперь все эти арены стоят никому не нужные, разрушаются. Эх.
https://www.theguardian.com/sport/gallery/2017/feb/10/rios-olympic-venues-six-months-on-in-pictures
😄
https://twitter.com/MattPostSaysHi/status/849447165839781893
(ранее видел такую шутку про Excel и калькулятор)
Бенедикт Эванс предсказывает последствия автомобильной революции:
— Переход на электрический и автономный транспорт повлияет не только на цены на нефть (половина которой уходит на бензин) и уровень смертности (90% аварий случается по вине водителя). Изменения затронут всю экономику.
— Машины прослужат дольше (меньше частей — меньше поломок). Исчезновение заправок отразится на импульсных покупках напитков и сигарет. Без налога на бензин понадобятся новые источники средств для ремонта дорог. Зато стимул к развитию получит электроснабжение.
— Отсутствие аварий отразится на страховщиках, больницах, юристах и загрузке дорог. Доставка товаров подешевеет, а такси заменит личный и общественный транспорт. Снизится спрос на парковки, а значит, подешевеет недвижимость. Полиция начнёт ловить преступников по видео с машин.
— У части вопросов нет ответа. Чем займутся водители, ставшие пассажирами? Как изменятся города, если близость места к дому потеряет значение? Какие компании, кроме «Убера» и «Амазона», выиграют от новой технологии?
Смешной проект: нейросеть смотрит порно и описывает то, что видит (для распознавания образов используется облачный сервис от Microsoft). Получается довольно неплохо, учитывая, что порно эта нейросеть раньше не видела: "женщина сидит на диване", "мужчина позирует перед камерой", "женщина чистит зубы". Сделайте звук потише - описываемые видео заблюрены, но с оригинальным звуком.
(Если вам кажется, что это бесполезная фигня, вы абсолютно правы - это проект с хакатона бесполезных идей. Программисты тоже шутят!)
https://twitter.com/robotpornaddict
Норвежский новостной сайт NRK тестирует интересную фичу: посетители могут комментировать только после того, как пройдут тест из трёх вопросов по сути новости. Таким образом люди, которые влетают в комментарии, прочитав только заголовок, вынуждены читать новость полностью. Это создаёт общий базис для обсуждения (многие срачи начинаются просто из-за того, что люди не читают новости дальше заголовка), а ещё у комментатора появляется дополнительное время для того чтобы остыть перед тем, как высказать своё мнение. Пока нововведение выкатили только на раздел "Технологии" - обычно там в комментариях содержательные дискуссии, но когда статьи попадают на главную, под новостями начинается дичь.
http://www.niemanlab.org/2017/03/this-site-is-taking-the-edge-off-rant-mode-by-making-readers-pass-a-quiz-before-commenting/
Вообще комментарии на новостных сайтах - это известная проблема. По идее они должны создавать добавочную стоимость к материалу, но вместо этого становятся территорией троллинга, агрессии и срачей. И это всё надо модерировать - СМИ несёт ответственность за всё, что пишется на сайте, в том числе и в комментариях. Многие издания отказались от комментариев на сайте, полностью перенеся их в соцсети. Другие пытаются как-то сохранить институт комментариев - фильтруют их вручную, отбирают лучшие (NYT, Guardian). Комментарии помогают создать сообщество вокруг издания, так что закрывать их, идя на поводу у троллей - не лучшее решение. Google разрабатывает алгоритм, определяющий грубые комментарии - это ещё один из интересных технологических подходов к решению проблемы. Но идея норвежцев мне нравится даже больше. Интересно, подхватят ли её другие издания.
Вся правда о conversational commerce 🤖🍕
via https://twitter.com/SortaBad/status/835564250483478528
Нашёл забавную игрушку в браузере, которая наглядно показывает работу AI в самоуправляемых автомобилях. Это 2D пространство с двумя машинками и блоками, которые они успешно (или нет) объезжают. Машинками управляет нейросеть и правила, что движение вперёд это хорошо, а врезаться в стены — плохо. Для навигации используются 19 сенсоров, имитирующих технологию LIDAR, которую гугл и убер используют для своих беспилотных автомобилей, только сенсоров у них побольше. А ещё там можно дорисовывать блоки прямо на дороге машинки, и создавать им ощутимые проблемы :) Попробуйте, выглядит интересно. Самое главное, народ начинает привыкать к тому, что этого не избежать и вопрос "если" касательно self-driving cars уже превратился в "когда".
http://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive
Недавно писал для одного издания текст про то, зачем бизнесу интернет вещей. Так вот, одно из применений IoT - это датчики, которые следят за машинами на производстве. Они работают не просто в режиме "Всё работает / Всё сломалось", а анализируют кучу данных о работе машинерии - звук, вибрации, электромагнитное и тепловое излучение. С помощью этих данных можно заранее увидеть, какой участок начинает выходить из строя - это называется "predictive maintenance", прогнозное обслуживание. Вот небольшой обзор темы от Fast Company: https://www.fastcompany.com/3067534/robot-revolution/did-you-hear-that-robots-are-learning-the-subtle-sounds-of-mechanical-break
Ещё один пример того, как машинное обучение делает то, чего не может человек - действительно, целый день слушать визг и стук машин и ещё и извлекать из этого полезную информацию может только другая машина 🤖
Должны ли умные машины иметь права? Вопрос, казалось бы, преждевременный - по-настоящему умных машин пока не видно на горизонте. Но это может измениться очень скоро, так что думать об этом надо уже сейчас.
Интересных текстов на эту тему я не видел, а вот свежее видео от Kurzgesagt мне понравилось. Авторы доступно объясняют: прежде чем говорить о правах, надо разобраться, что такое сознание - а у учёных пока нет единого мнения о его природе. Права связаны с возможностью ощущать боль, несправедливость и несвободу - всё это можно запрограммировать. Вопрос в том, захотят ли люди это сделать - экономически выгодно эксплуатировать тех, у кого нет прав, будь то люди или роботы.
https://youtu.be/DHyUYg8X31c
P.S. Kurzgesagt - один из моих любимых каналов на YouTube. Шикарные объяснительные мультики на околонаучные темы. Осторожно, можно залипнуть надолго 🤓
Интересная инфографика: доля крупнейших стран в мировой экономике.
Подробнее: https://howmuch.net/articles/the-global-economy-by-GDP
Отличная визуализация: как распространяются инфекционные болезни в сообществах с разным уровнем вакцинации.
Прививки не только спасают привитых людей от заражения, но и не дают болезни распространяться. Чтобы сделать группу людей устойчивой к болезни, достаточно вакцинировать некоторую её часть. Это называется "коллективный иммунитет".
https://redd.it/5v72fw
Шоги - древняя японская настольная игра, похожая на шахматы. В неё играют на доске 9 на 9, а взятые фигуры соперника можно превращать в свои, так что со временем игра становится только более запутанной, в отличие от шахмат. Во время матчей по шоги игроки носят традиционные костюмы-кимоно, а мастера игры пользуются популярностью и уважением. Матчи по шоги транслируют и освещают СМИ - в общем, это важная часть японской культуры, наряду с икебаной и сумо.
Компьютер обыграл человека в шахматы в 1997 году. Шоги держались дольше. Но в 2013 году программы уже стабильно выигрывали у профессионалов. В прошлом году мир шоги потряс скандал: одного из лучших игроков уличили в том, что он выиграл турнир, пользуясь подсказками программы. Его дисквалифицировали, президент федерации ушёл в отставку, а правила игры обновили - игрокам запретили пользоваться смартфонами и отлучаться от доски во время турниров.
Эта игра всегда считалась символом ума: когда она появилась тысячу лет назад, в неё играли монахи и самураи. Философия шоги основана на честности и уважении к сопернику. ИИ погрузил мир шоги в невиданный ранее кризис: мастера игры теряют статус суперзвёзд и не доверяют друг другу, подозревая соперников в жульничестве. Вот такой неожиданный disruption.
https://qz.com/906447/artificial-intelligence-has-brought-doubt-and-suspicion-to-the-ancient-world-of-shogi-or-japanese-chess/
У Mail.ru есть продукт под названием Медиатор - система аналитики для редакций, где можно видеть, как именно люди читают материалы на сайте - откуда и куда переходят, как пролистывают тексты, как их дочитывают и т.д. Но такие системы показывают аналитику только со стороны СМИ, а поведение пользователя по ту сторону экрана остаётся для редакции загадкой. Чтобы посмотреть на медиапотребление с точки зрения самих потребителей, команда Медиатора провела исследование: в течении недели специальная программа записывала всё, что происходило на экранах смартфонов и ПК десяти респондентов. Даже такая небольшая выборка дала интересные инсайты о том, как и что люди читают в интернете. Полезно будет изучить всем, кто делает медиа и контент для интернета. За ссылку спасибо одному из авторов исследования - редакционному директору Mail.ru и моему соотечественнику Сергею Паранько.
https://mediator.mail.ru/doc/Mediator_How_People_Read.pdf
Разработчики британского ML-стартапа визуализировали "синапсы" и "нейроны" многослойной нейросети во время её обучения. Получились красивые разноцветные графы с миллионами вершин и связей. Если вы что-нибудь слышали про слои, нейроны и обучение нейросетей, смотреть картинки и читать описания ещё интереснее 🤓
http://www.wired.co.uk/gallery/machine-learning-graphcore-pictures-inside-ai
https://www.graphcore.ai/blog/what-does-machine-learning-look-like
В ленту попала интересная скептическая заметка о бизнес-модели Uber. Ничего в этом не понимаю, но выглядит убедительно: https://www.facebook.com/george.okromchedlishvili/posts/10209029812569591
Обсудить можно в комментариях у автора или в чате: @techmediachat.